Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление подготовки 080200 менеджмент
| Вид материала | Основная образовательная программа |
- Основная образовательная программа направление подготовки 080200. 62. 05 Менеджмент, 3211.26kb.
- Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление, 535.94kb.
- Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление, 501.83kb.
- Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление, 636.13kb.
- Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление, 3081.38kb.
- Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление, 7861.39kb.
- Основная образовательная программа высшего профессионального образования 080200 «Менеджмент», 1835.02kb.
- Основная образовательная программа по направлению подготовки 080200 Менеджмент Профили:, 406.35kb.
- Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление, 608.87kb.
- Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление, 810.06kb.
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Статистика: Теория статистики»
Место дисциплины в структуре ООП: относится к дисциплинам базовой части математического и естественнонаучного цикла.
Для изучения дисциплины необходимо обладать знаниями, полученными при изучении дисциплин: - математического и естественнонаучного цикла «Математика» (базовая часть); - гуманитарного, социального и экономического цикла: «Экономическая теория» (базовая часть), «Социология» (вариативная часть).
Содержание дисциплины: Предмет и метод статистики. Методы статистического изучения социально-экономических явлений и процессов. Статистическое наблюдение. Сводка и группировка. Абсолютные и относительные величины. Средние величины. Ряды распределения. Ряды динамики. Индексы. Изучение взаимосвязи. Не сплошное наблюдение.
Основные макроэкономические показатели и методика их расчета. Основные категории СНС, их состав и оценка. Основные счета СНС. Статистика внешнеэкономических связей и платежный баланс. Статистика финансов. Демографическая статистика. Статистика рынка труда и занятости населения. Статистика уровня жизни.
Общая трудоемкость дисциплины 3 зачетные единицы.
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Статистика: Социально-экономическая статистика»
Цель курса – получить представление о содержании статистики как научной дисциплины и как области практической деятельности, позволяющей собирать и обрабатывать реальную информацию, познакомить с основными принципами разработки систем статистических показателей, сформировать первичные навыки определения необходимого для конкретного исследования круга показателей и работы с официальными и альтернативными источниками данных, а также их первичной обработки. В процессе реализации цели у преподавателей экономических дисциплин формируется адекватное представление об экономическом содержании и информационных возможностях системы показателей социально-экономической статистики, включая макроэкономические агрегаты системы национальных счетов.
Основной элемент новизны в преподавании курса «Социально-экономической статистики» связан с акцентированием внимания на общеэкономическом содержании показателей официальной статистики и взаимосвязей между ними, то есть с трактовкой статистической системы как макета функционирования реально существующих экономических агентов: от отдельных предприятий и заведений до национального хозяйства в целом. Методической особенностью курса является использование реальной статистической информации, что позволит при решении задач в процессе обучения анализировать фактически сложившуюся экономическую ситуацию и тенденции её реального развития, включая анализ влияния различных факторов на результаты производства, как, например, изменения масштаба цен или структуры произведенного продукта и т.п.
Общая трудоемкость дисциплины 4 зачетные единицы.
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Методы принятия управленческих решений»
Целью изучения дисциплины "Методы принятия управленческих решений" является получение студентами специальных знаний и навыков в области разработки и экономического обоснования управленческих решений. Студенты должны получить навыки выбора технологий, методов анализа, прогнозирования, оптимизации и экономического обоснования управленческого решения.
Основные задачи курса:
- изучение требований к качеству управленческих решений;
- изучение экономических законов и научных подходов к повышению качества и эффективности управленческих решений;
- формирование навыков в разработке и реализации управленческих решений;
- изучение современных методов анализа и прогнозирования управленческих решений;
- формирование навыков анализа и прогнозирования управленческих решений;
- изучение методов экономического обоснования управленческих решений;
- формирования навыков экономического обоснования управленческих решений.
Теоретической базой дисциплины "Теория принятия управленческих решений" являются дисциплины, изучающие макро- и микроэкономику, экономику производства, общий и производственный менеджмент, организацию производства, общий маркетинг, управления инновациями, а также специальные дисциплины: "Информатика", "Информационные системы", "Моделирование производственных процессов" и др. Требования к знаниям и умениям выпускника
В результате изучения дисциплины обучаемый должен знать:
- понятийный аппарат в области разработки управленческого решения;
- требования к качеству управленческих решений;
- технологию разработки и реализации управленческих решений;
- методы анализа, прогнозирования и экономического обоснования управленческих решений.
В результате изучения дисциплины обучаемый должен уметь:
- выявлять управленческую проблему;
- осуществлять информационное обеспечение процесса разработки решений;
- осуществлять оценку альтернатив;
- выбирать и обосновывать рациональные (оптимальные) варианты действия для решения проблемы.
Общая трудоемкость дисциплины 3 зачетные единицы.
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Информационные технологии в менеджменте»
Цели и задачи дисциплины:
Целью дисциплины является обучение студентов основным понятиям, моделям и методам информатики и информационных технологий. Основными задачами дисциплины являются практическое освоение информационных и информационно-коммуникационных технологий (и инструментальных средств) для решения типовых общенаучных задач в своей профессиональной деятельности и для организации своего труда.
Основной задачей учебной дисциплины «Информационные технологии управления» является формирование у студентов знаний и устойчивых навыков в области современных информационных технологий, применяемых в сфере государственного и муниципального управления. Согласно представленной программе дисциплины, на занятиях излагаются теоретические основы функционирования современной сферы управления в среде новых информационных технологий и изучаются конкретные, реально работающие информационные технологии.
Изучение данной дисциплины базируется на знании следующих дисциплин: математика.
Основные разделы: История научно-технической области «Информатика и информационные технологии». Представление данных и информация. Архитектура и организация ЭВМ. Операционные системы. Графический интерфейс. Математические и графические пакеты. Текстовые процессоры. Электронные таблицы и табличные процессоры. Сети и телекоммуникации: Web, как пример архитектуры «клиент-сервер»; сжатие и распаковка данных; сетевая безопасность; беспроводные и мобильные компьютеры. Алгоритмы и структуры данных. Классификация языков программирования. Управление информацией: информационные системы; базы данных; извлечение информации; хранение и поиск информации; гипертекст; системы мультимедиа. Интеллектуальные системы. Профессиональный, социальный и этический контекст информационных технологий.
Общая трудоемкость дисциплины 4 зачетные единицы.
В.2. Вариативная часть
Аннотации рабочей программы дисциплины
«Методы оптимальных решений»
Требования к студентам: Учебная дисциплина «Методы оптимальных решений» использует материал предшествующих ей дисциплин «Математический анализ», «Линейная алгебра», «Теория вероятностей и математическая статистика».
Дисциплина «Методы оптимальных решений» предназначен для студентов направления «Менеджмент». Учебная дисциплина вводит студентов в математическую проблематику оптимизации, принятия решений, исследования операций, моделирования. Отличительная особенность курса состоит в том, что он соединяет изучение математических методов с содержательным рассмотрением экономических приложений. Программа курса предусматривает чтение лекций и проведение семинарских занятий, а также регулярную самостоятельную работу студентов. Программа курса обеспечивает в дальнейшем изучение таких дисциплин, как «Микроэкономика», «Макроэкономика», «Эконометрика». Знания, полученные по данной дисциплине, могут быть использованы при выполнении курсовых и дипломных работ.
Данная дисциплина направлена на развитие навыков формализации и организации понятий при создании и изучении математических моделей общих и конкретных социально-экономических явлений, при постановке и решении соответствующих математических задач. Курс является базовым как для изучения других математических дисциплин, так и для более глубокого изучения общих и специальных разделов экономики.
Задача курса: Овладение основными базовыми понятиями и методами оптимальных решений, получение практических навыков применения изученных методов к решению конкретных экономических задач.
Студент должен:
Знать основные типы математических моделей, используемых при описании сложных систем и при принятии решений, знать сложившуюся к настоящему времени типизацию и классификацию таких моделей, систем, задач, методов.
Уметь квалифицированно применять изученные методы при решении прикладных задач экономического содержания.
Иметь представление о достаточно полном спектре концепций, подходов, методов современной теории принятия оптимальных решений.
Обладать навыками исследования задач линейного, целочисленного и динамического программирования, задач теории оптимального управления и массового обслуживания.
Общая трудоемкость дисциплины 4 зачетные единицы.