Учебно-методический комплекс учебной дисциплины Математическое моделирование 032100. 00 Математика с дополнительной специальностью
Вид материала | Учебно-методический комплекс |
- Учебно-методический комплекс учебной дисциплины дпп. Р. 01. Математическое конструирование, 83.94kb.
- Учебно-методический комплекс учебной дисциплины Геометрия Специальность 032100., 183.68kb.
- Программа дисциплины опд. Ф. 04. 1 «Теория и методика обучения математике» Специальность, 184.43kb.
- Программа дисциплины фтд. 00 «избранные главы алгебры» Специальность 032100. 01 Математика, 95.5kb.
- Учебно-методический комплекс учебной дисциплины ен. Ф. 01 Математика (аналитическая, 542.76kb.
- Учебно-методический комплекс дисциплины для преподавателей по специальности История, 2951.19kb.
- Учебно-методический комплекс учебной дисциплины Геометрические построения Специальность, 185.36kb.
- Рабочая программа учебной дисциплины дпп. Ф. 07. Теория чисел ооп, 386.12kb.
- Учебно-методический комплекс учебной дисциплины «численные методы и математическое, 428.92kb.
- Рабочая программа учебной дисциплины дпп. Ф. 08 Числовые системы ооп, 599.58kb.
- q = 0,2; A = 0,6; Pотк = 0,8
- q = 0,35; A = 0,4; Pотк = 0,65
- q = 0,25; A = 0,5; Pотк = 0,75
- q = 0,2; A = 0,4; Pотк = 0,8
- q = 0,57; A = 0,29; Pотк = 0,43
- Х1, Х2, Х3,Х4,Х5
- Х12
- Х16
- Х20,Х19,Х17,Х16
- Х17
- второй игрок может уменьшить проигрыш, если придерживается своей оптимальной стратегии
- второй игрок выигрывает, применяя чистую стратегию
- второй игрок может выиграть, применив маловероятный ход
- для другого игрока невыгодно отклоняться от оптимальной стратегии
- применив смешанную стратегию, второй игрок выигрывает
- включить добавочные переменные в ограничения и целевую функцию
- включить добавочные переменные в целевую функцию
- включить добавочные переменные в ограничения
- изменить целевую функцию
- –1, –1
- 1, 1
- 5, 3
- 5, –3
- 4, 5
- известны пределы изменения всех элементов решения
- фиксированы все внешние факторы—условия и пределы изменения факторов элементов решения
- известны значения всех внешних факторов
- заданы пределы изменения элементов решения, входящих в критерий эффективности
- она не содержит неопределенных факторов
- приближенное решение
- оптимальное решение для конкретных значений неизвестных параметров
- оптимальное решение в заданном диапазоне известных параметров
- оптимальное «в среднем» решение
- отсутствие объективных оценок весовых коэффициентов
- частные показатели могут быть несоизмеримы
- сложность использования методов численной оптимизации
- частные показатели могут обращаться в нуль
- второй игрок выигрывает, применяя чистую стратегию
- применив смешанную стратегию, второй игрок выигрывает
- второй игрок может выиграть, применив маловероятный ход
- для другого игрока невыгодно отклоняться от оптимальной стратегии
- второй игрок может уменьшить проигрыш, если придерживается своей оптимальной стратегии
- только одна
- несколько, если цена игры в каждой из них различна
- несколько, причем цена игры в каждой из них одинакова
- только две, для каждой из сторон своя
- математическое ожидание
- совместное распределение
- дисперсия
- диапазон изменения
- данные измерений
- после выполнения всех работ с меньшими номерами
- в последнюю очередь
- в первую очередь
- с учетом резервов времени
- строго по графику (без задержки и сдвигов)
- узлы – состояния системы, дуги – возможные переходы из состояния в состояние
- дуги – состояния системы, узлы — события перехода из состояния в состояние
- структуру системы
- связи между параметрами системы
- связи между событиями в системе
- состоящий из «фиктивных» работ
- все работы которого не имеют резерва времени
- на котором лежит максимальное количество работ
- на котором лежит самая «длинная» работа
- приводящий из точки А в А
- совокупность правил игры
- метод поиска оптимального хода
- список возможных ходов
- правило выбора личного хода
- математическое описание игры
- минимизации затрат на перевозки
- максимальной прибыли
- максимальное удовлетворение заявок
- максимальное освобождение складов
- кратчайшие пути перевозок
- полной загрузки станков
- равномерной загрузке
- минимальных убытках
- максимальной прибыли
- не существует
- существует если всегда показывать кружок 4
- существует если всегда показывать кружок 2
- существует если всегда показывать кружок 1
- существует если всегда показывать кружок 3
- заданы пределы изменения элементов решения, входящих в критерий эффективности
- она не содержит неопределенных факторов
- фиксированы все внешние факторы—условия и пределы изменения факторов элементов решения
- известны пределы изменения всех элементов решения
- известны значения всех внешних факторов
- на шаг вперед
- на шаг назад
- из начальной точки в данную
- из начальной точки в конечную
- из данной точки в конечную
- функциональным уравнением динамического программирования
- функцией выигрыша на предыдущем шаге
- суммой выигрышей на всех шагах процесса
- функцией выигрыша на данном шаге
- суммой выигрышей от данного шага до конца процесса
- 3
- 1
- 1
- равно (n + 1 – m), где n – число дуг, m – число узлов
- равно числу работ деленному на число «фиктивных» работ
- заданной диеты
- сбалансированности питания
- необходимого количества продуктов
- минимизации стоимости рациона
- необходимой пищевой ценности
- сложность использования методов численной оптимизации
- возможность взаимной компенсации разнородных показателей
- показатели стоящие в знаменателе могут обращаться в нуль
- отсутствие объективных оценок весовых коэффициентов
- путем бросанием монеты или костей
- скрытно от противника
- игроком
- направленных на введение противника в заблуждение
- наносящий максимальный ущерб противнику
- –1,–1
- 1, –1
- 3, –2
- –2, –2
- –1, 1
- последовательной пошаговой оптимизации процесса
- построении всех возможных решений с целью оптимизации
- сведении нелинейных задач к линейным
- преобразовании непрерывных процессов в дискретные
- разделении процесса на этапы (шаги) и оптимизации каждого шага
- зависимость от и n
- относительную пропускную способность
- абсолютную пропускную способность
- зависимость от и n
- финальные вероятности всех состояний в зависимости от , и n
- выигрыш одного игрока равен проигрышу другого
- ведется игра на деньги
- ведется игра на интерес
- результат не выражается числом
- ни один противник не может выиграть
- 3
- равно числу шагов
- 2
- 4
- 1
- оптимизацию функции выигрыша на каждом шаге
- пошаговую безусловную оптимизацию функции выигрыша
- совместную оптимизацию функций выигрыша всех шагов
- пошаговую оптимизацию функции условного оптимального выигрыша
- пошаговую условную оптимизацию функции выигрыша
- не является задачей ЛП и не решается методами ЛП
- является задачей ЛП
- не является задачей ЛП, но может быть к ней сведена
- сводится к задаче ЛП путем введения «добавочных переменных»
- может быть сведена к нескольким задачам ЛП
- выигрышей обоих игроков для каждой пары стратегий
- выигрышей одного из игроков для каждой пары стратегий обоих
- выигрышей игрока для каждой его стратегии
- разности выигрышей противников для каждой пары стратегий
- выигрышей игрока для каждой стратегии противника
- сумму всех пошаговых выигрышей
- выигрыша на данном шаге
- условного оптимального выигрыша
- сумму выигрышей на данном и всех предыдущих шагах
- сумму выигрышей на данном и всех последующих шагах
- переход из состояния в состояние происходит в случайные моменты времени
- известно распределение времени перехода из состояние в состояние
- события перехода из состояния в состояние образуют полную группу
- события перехода из состояния в состояние образуют неполную группу
- переход системы из состояния в состояние подчиняется нормальному закону распределения
- для каждого момента времени вероятность любого состояния системы в будущем зависит только от текущего состояния
- система может вернуться в предыдущее состояние
- система может переходить только в состояния с большими номерами
- сохранение точных соотношений или взаимодействий между элементами
- сходство по форме при различии основных структур
- идентичность структуры
- сходство по форме
- взаимно-однозначное соответствие между элементами модели и объекта
- экспоненциальному закону
- равномерному закону
- нормальному закону
- биномиальному закону
- q = 0,3; A = 0,4; Pотк = 0,7
- q = 0,25; A = 0,2; Pотк = 0,75
- q = 0,15; A = 0,4; Pотк = 0,85
- q = 0,25; A = 0,5; Pотк = 0,75
- q = 0,2; A = 0,6; Pотк = 0,8
- найти оптимальное решение в условиях неопределенности
- дать рекомендации по рациональному образу действий в конфликтной ситуации
- оптимизировать нелинейный критерий
- заменить статистическую модель аналитической
- оптимизировать задачу с нелинейными ограничениями
- минимизации затрат
- достижения наиболее равномерной загрузки предприятий
- максимизации загрузки предприятий
- максимизации прибыли
- максимизации числа полных комплектов оборудования
- ввести фиктивные пункты назначения и отгрузки
- изменить знак значений запасов
- ввести фиктивный пункт назначения
- ввести фиктивный пункт отгрузки