Geum.ru

Теория и методология управления логистическими системами в условиях неопределенности

Вид материалаАвтореферат

Содержание


Рис.1. Укрупненная структура научной базы логистики
Рис. 2. Концепции менеджмента – составляющая научной базы методологии логистики и управления цепями поставок
III класс
Подобный материал:
1   2   3   4   5



Рис.1. Укрупненная структура научной базы логистики


При рассмотрении задач логистического менеджмента, становится очевидной взаимосвязь инструментария менеджмента и специальных управленческих приемов, средств, методов, которые применяются при управлении логистическими системами. Однако при выполнении прикладных исследований, подготовке рекомендаций по управлению логистическими процессами составляющей менеджмента не уделяется необходимого внимания.

При формировании методологии логистики в части методов и приемов управления в соответствии с назначением логистического менеджмента необходима систематизация концепций, методов и моделей менеджмента, которые могут лежать в основе разработки логистических технологий управления, то есть являться составляющей теоретической базы методологии логистики. Систематизация концепций менеджмента особенно актуальна для современного этапа ее развития – полной интеграции, или интеграции в рамках цепей поставок, – и является третьим элементом формирования научной базы логистики, рис.2. Отдельные концепции, показанные на рис.2, применяются в управлении цепями поставок как специальные инструменты, например, сценарное планирование, или как логистические технологии, например, точно-в-срок.

Разработана классификация методов и моделей, применяемых в управлении логистическими системами в условиях неопределенности, и сформирован комплекс методов и моделей для оценки и диагностики неопределенности и рисков, а также принятия решений.

На кафедре логистики и организации перевозок была предложена классификация моделей и методов логистики, представленная на рис. 3 а, в соответствии с которой модели разделены на три класса: в первый класс (I) включены модели и методы, предназначенные для решения задач в условиях определенности, без ограничений со стороны внешней среды; во второй класс (II)- в условиях риска и неопределенности; в третий класс (III) - модели и методы





Рис. 2. Концепции менеджмента – составляющая научной базы методологии
логистики и управления цепями поставок

решения логистических задач в условиях конкуренции. Однако дальнейшая декомпозиция методов и моделей была выполнена только для условий определенности, классификации методов и моделей второго и третьего классов фактически отсутствуют.

Методы и модели II класса нами предлагается разделить на несколько видов, в соответствии с классификацией моделей и методов для условий определенности (рис. 3 б). Для каждого вида, в соответствии с логикой построения классификации моделей и методов для условий определенности, предусматривается деление на две группы: группа А включает простые модели и методы, группа Б – более сложные.

При разработке классификации моделей и методов и далее в работе мы приняли, что риск – это возможность потери части ресурсов, недополучения доходов или появления дополнительных расходов в результате осуществления логистической деятельности. Риск является измеримой величиной. В теории принятия решений риск, в отличие от неопределенности, имеет оценку вероятности наступления того или иного результата, в том числе и потерь. В риск-менеджменте помимо вероятности наступления неблагоприятного события оценивается и размер возникающих потерь. В управлении логистическими системами требуются обе оценки риска, поэтому, рассматривая методы и модели логистики II класса, мы уточняем, какая характеристика риска подлежит оценке и последующей диагностике.

К первому виду относятся модели и методы, позволяющие оценить и описать ситуацию неопределенности. К группе А первого вида относятся методы статистической, экспертной оценки риска (потери и вероятность), а также оценка риска с помощью аналогий. Данные методы могут применяться для оценки надежности участка цепи поставок, сохранности перевозимых, складированных, упаковываемых товаров, стабильности выполнения договорных обязательств логистических посредников и т.п.

Модели оценки риска имеют взаимосвязи с моделями первого класса (для условий определенности). Выполненная оценка риска (например, средние ожидаемые потери) может выступать в качестве критерия в одно- и многокритериальных задачах принятия решений.

К группе Б первого вида относятся модели и методы динамической оценки неопределенности, включающие методы прогнозирования текущего и перспективного спроса на готовую продукцию, расхода материальных ресурсов, развития рынков и др., а также XYZ-анализ, выполненный на основе динамического коэффициента вариации.

Модели и методы второго вида (группа А) включают модели первого вида, а также АВС-анализ рисков, модели оценки совокупности рисков (среднее и среднее квадратическое отклонение ожидаемых потерь) и апостериорных вероятностей для взаимосвязанных рисков. К группе Б второго вида относятся:
  • факторный стохастический анализ, который применяется для выявления влияния факторов риска на размер риска, а также потерь и частоты риска на величину логистических затрат или иных измерителей логистической деятельности;






III класс: с учетом ограничений (конкуренция)







II класс: в условиях риска и неопределенности



I класс: без ограничений со стороны внешней среды, в условиях

определенности





Виды

Группы


А

Б

1. Модели, охватывающие отдельные логистические операции и/или функции
1А. Без оптимизации
1Б. С использованием оптимизационных процедур

2. Модели, охватывающие две или более логистических операций и/или функций
2А. Однокритериальные задачи
2Б. Многокритериальные задачи

3. Модели логистических систем (каналов, сетей)
3А. Анализ систем; оценка эффективности
3Б. Синтез (проектирование)