Информационное обеспечение процесса управления социально-экономическими системами мезоуровня: теория, методология, инструментарий

Вид материала

Содержание

Подобный материал:

1 2 3 4 5

На правах рукописи

Кацко Игорь Александрович

ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПРОЦЕССА УПРАВЛЕНИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИМИ СИСТЕМАМИ МЕЗОУРОВНЯ: ТЕОРИЯ, МЕТОДОЛОГИЯ, ИНСТРУМЕНТАРИЙ

Специальность 05.13.10 – Управление в социальных и экономических

системах (экономические науки)

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени

доктора экономических наук

Ростов-на-Дону – 2008

Работа выполнена в ГОУ ВПО «Ростовский государственный университет путей сообщения»

Научный консультант: доктор технических наук, профессор

Горелова Галина Викторовна

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор

Ниворожкина Людмила Ивановна

доктор экономических наук, профессор

Крюков Сергей Владимирович

доктор экономических наук, профессор

Захарова Елена Николаевна

Ведущая организация: Санкт-Петербургский государственный

политехнический университет

Защита диссертации состоится «15» октября 2008 года в 12 ⁰⁰ на заседании объединенного диссертационного совета по экономическим наукам ДМ 212. 208. 28 при ФГОУ ВПО «Южный федеральный университет» по адресу: 344006, г. Ростов-на-Дону, ул. М. Горького, 88, ауд. 302.

С диссертацией можно ознакомиться в Зональной научной библиотеке Южного федерального университета по адресу: 344006, г. Ростов-на-Дону, ул. Пушкинская, 148.

Отзывы на автореферат, заверенные печатью, просим направлять по адресу: 347928, г. Таганрог, пер Некрасовский, 44, объединенный диссертационный совет ДМ 212.208.28, ученому секретарю.

Автореферат разослан « » ____________2008 г.

Ученый секретарь

диссертационного совета С.В. Гриненко

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Трансформация в сфере экономики России, произошедшая в последние десятилетия, привела к переходу от командно-административного к либерально-рыночному управлению и повлекла за собой необходимость адекватного изменения структуры и алгоритмов управления различными по масштабам и уровням агрегации систем мезоуровня. Общая интеллектуализация воспроизводственных процессов актуализирует исследования подходов, методов и технологий принятия управленческих решений, соответствующих требованиям точности, адекватности и своевременности, что определяет необходимость совершенствования информационного обеспечения процессов управления социально-экономическими системами (СЭС) мезоуровня, сформированного на основе принципиально новых идей, основанного на использовании всей наличной информации, современных методов интеллектуального анализа данных, системно активизирующих потенциал современных инструментарно-аналитических и программных средств, повышающих эффективность труда управленцев. Вместе с тем, существующая в настоящее время сфера их применения ограничивается лишь достаточно узким спектром хорошо формализованных задач управления. Данный факт обусловливает актуальность разработки специализированных, совершенствования и адаптации существующих способов организации взаимодействий в эргатических системах управления. Несмотря на целый ряд системных исследований СЭС мезоуровня в настоящее время отсутствует методология использования количественно-качественной информации для поддержки процесса принятия управленческих решений. Современное состояние национальной экономики требуют дальнейшей разработки концептуальных и методологических основ анализа данных и оптимизации деятельности структур управления в условиях неопределенности, а также разработки соответствующих информационных систем поддержки принятия решений. Наличие большой совокупности нерешенных проблем в указанной области определило выбор направления, цели и задачи исследования.

Степень разработанности проблемы. В диссертации степень разработанности проблемы рассматривалась в четырех аспектах: с практических позиций (как изучены вопросы связи различных экономических систем мезоуровня и какими методами возможно проведение необходимых для этого исследований); с точки зрения имеющихся знаний в этой области в современной экономике; с позиций ее теоретической и методологической разработанности в современной теории сложных систем и их слабоструктурированных проблем; а также с позиций применения современного аппарата интеллектуального анализа данных в исследованиях состояния СЭС и информационного обеспечения поддержки управленческих решений для обеспечения устойчивого и безопасного их развития.

Обзор доступных к рассмотрению работ по исследованиям, связанным с совершенствованием управления социальными и экономическими системами, показал, что имеются исследования отдельных аспектов изучения СЭС и их эффективного развития, но они не доведены до возможности практической реализации. Существуют методологические и информационные основы оценки их текущего состояния и системного подхода к определению перспективных направлений развития.

Методологические аспекты управления экономическими системами на различных уровнях отражены в работах зарубежных (М. Альберта, И. Ансоффа, У. Баумоля, П. Друкера, Б. Карлоффа, Ф. Котлера, М. Мескона, Д. Сакса, А. Файоля, Ф. Хедоури и др.) и отечественных (Л.И. Абалкина, С.С. Алексеева, В.М. Белоусова, М.А. Боровской, С.В. Глазьева, А.Г. Зельднера, Н.П. Кетовой, Ю.С. Колесникова, С.В. Крюкова, А.Я. Лифшица, Б.З. Мильнера, В.Н. Овчинникова, В.Ф. Яковлева и др.) ученых.

Важность анализа современного состояния теории измерений и необходимости разработки методологии эконометрического моделирования можно подтвердить многочисленными публикациями ведущих ученых, таких как Б.В. Гнеденко, В.В. Налимов, А.И. Орлов, Ю.Н. Толстова и др.

Системному исследованию сложных систем посвятили свои работы
В.Н. Волкова, А.А. Денисов, Ф.И. Перегудов, Ф.П. Тарасенко и др.; когнитивному моделированию – Г.В. Горелова, Е.Н. Захарова, Е.К. Корноушенко, В.И. Максимов, А.Н. Райков, Р. Солсо и др.

Вопросам управления сложными объектами на основе информационных механизмов посвящены труды В.Н. Буркова, Т.П. Барановской, А.К. Еналеева, В.А. Ирикова, В.И. Лойко, Е.В. Луценко, Н.Н. Лябаха, Л.Г. Матвеевой, Д.А. Новикова, Н.Н. Пушкарева, М.И. Семенова, В.Н. Тренева и др. При исследовании проблем управления СЭС мезоуровня использовались исследования известных экономистов (А.И. Алтухова, А.А. Багмута, А.И. Костяева, В.И. Нечаева, А.Н. Голубева, Е.С. Оглоблина, П.Ф. Парамонова, Л.Г. Раменского,
Г.А. Романенко, Х.О. Реппа, Б.А. Рунова, А.А. Семенова, П.С. Федорука,
И.Т. Трубилина и др.); а также зарубежных и российских ученых, посвятивших свои работы изучению проблем занятости населения, таких как Ham, Sveinar and Terrell; Lubyova, Van Ours, Earl, Pauna, Micklewright, Nagy, Sollogub, Pascal, Foley, Т. Четвернина, Л.И. Ниворожкина, Е.М. Ниворожкин, А.Г. Шухмин.

Теоретической и методологической базой исследования послужили работы таких зарубежных ученых, как С. Бир, К. Гёдель, К. Доугерти, Н. Дрейпер,
Л. Заде, Л. Закс, Дж. Касти, В. Каплан, М. Кендэл, М. Клайн, Г. Крамер,
Т. Кун, К. Пирсон, Г. Пятецкий-Шапиро, Р. Солсо, А. Стюарт, Дж. Тьюки,
В. Феллер, Р. Фишер, Ф. Фишер, Г. Фогель, Г. Харман и др., а также российских ученых, таких как С.А. Айвазян, С.Б. Арсеньев, В.М. Бухштабер,
А.М. Гатаулин, В. Дюк, И.С. Енюков, А.Г. Ивахненко, М. Киселев, Н. Кречетов, Ю.В. Линник, А.А. Макаров, А. Масалович, Л.Д. Мешалкин, В.С. Мхитарян, А.О. Недосекин, Н.Б. Паклин, Л.И. Трошин, Ю.Н. Тюрин и др.

Цели и задачи исследования. Целью настоящей работы является разработка теоретико-методологических основ и построение информационного обеспечения исследования состояния и динамики социально-экономических систем мезоуровня для принятия управленческих решений на основе применения разведочного, многомерного, интеллектуального анализа данных и когнитивного моделирования.

В соответствии с целью в работе поставлены и решены следующие задачи:

Обосновать концепцию исследования и управления СЭС на основании использования структурированной и слабоструктурированной информации; провести анализ состояния систем управления СЭС, что необходимо для теоретического обоснования разрабатываемой методологии изучения и совершенствования управления СЭС.
Провести формализацию проблемы принятия управленческих решений в виде комплекса математических моделей, основываясь на принципах системного анализа, теории управления и когнитивного анализа; адаптировать известные методы когнитивного анализа к решению задач управления и принятия решений в экономических системах мезоуровня, что необходимо для разработки методологии поддержки принятия управленческих решений в СЭС.
Разработать методологию, основанную на синтезе когнитивного подхода и интеллектуального анализа данных, и инструментарий формирования информационного обеспечения исследования состоянии СЭС мезоуровня на основе структуры интеллектуальной информационной системы построения моделей задач принятия решений, состоящей из баз данных, аналитического инструментария, что необходимо для поддержки принятия управленческих решений в СЭС.
Обосновать концептуальные подходы применения классических и современных методов анализа данных для моделирования СЭС – это позволит реально оценить возможности указанных методов для исследования экономических систем мезоуровня; перспективы использования современных прикладных программ по анализу информации (данных), что необходимо для включения средств интеллектуального анализа данных (ИАД) в состав структуры информационной системы построения моделей, для поддержки управленческих решений в СЭС и перехода к экономике «знаний».
Разработать программное обеспечение для построения моделей в виде решения задачи непараметрической идентификации на основании метода группового учета аргументов, что необходимо для прогнозирования развития процессов в СЭС.
Разработать на основе проведения статистического и экспертного анализа состояния социально-экономической системы АПК Краснодарского края и результатов ее диагностики систему когнитивных моделей, реализующую иерархическое описание взаимосвязанных подсистем механизма СЭС на мезоуровне (взаимодействия производственной и непроизводственной сфер производства продукции растениеводства; рынка труда в АПК; схемы работы службы занятости (СЗ) населения), что необходимо для представления механизма функционирования региональной экономической системы как в целом, так и отдельных ее подсистем и провести когнитивное моделирование, включающее анализ устойчивости, сценарное моделирование, необходимые для выявления среди различных структур экономического механизма устойчивых вариантов и разработки принятия управленческих решений.
Разработать модели влияния материально-денежных затрат на производство продукции растениеводства для повышения урожайности зерновых культур, выявления резервов снижения себестоимости и обеспечения конкурентоспособности продукции.
Провести оценку эффективности агротехнологий по результатам многолетних многофакторных опытов в Кубанском НИИСХ, что необходимо для реализации управленческих решений при производстве зерновых.
Разработать статистические, многомерные и интеллектуальные модели, объясняющие процессы перехода из категории безработных в занятое население по данным одной из районных служб занятости, что необходимо для оценки зависимости уровня занятости населения от влияния различных социальных и экономических факторов.

Объект и предмет исследования. Объект исследования – процессы управления развитием СЭС мезоуровня, основанные на реализации потенциала информационно-аналитических средств в разработке и адаптации технологий, обеспечивающих принятие управленческих решений.

Предмет исследования – информационные и аналитические технологии в управлении социально-экономическими системами; методологические, теоретические, методические и практические проблемы анализа информации, для принятия обоснованных управленческих решений.

Работа произведена в рамках пунктов паспорта специальности 05.13.10 – Управление в социальных и экономических системах:

6. «Разработка и совершенствование методов получения и обработки информации для задач управления социальными и экономическими системами»;

7. «Разработка методов идентификации в организационных системах на основе ретроспективной, текущей и экспертной информации».

Концепция диссертационного исследования. Авторская концепция рассматриваемой проблемы представлена системой следующих взаимосвязанных положений.

Совершенствование управления в экономических системах невозможно без исследования, «содержательной» обработки данных о социально-экономическом состоянии и разработке на основе этого эффективных управленческих решений.

Концептуальные особенности применения современных методов анализа структурированных данных (прикладной статистики и интеллектуального анализа данных) обусловливают ограничения и особенности применения при изучении экономических систем мезоуровня. Отсутствует методология исследования и принятия решений, основанная на информационном обеспечении процесса управления, системном подходе к слабоструктурированным проблемам и когнитивном моделировании, а также методах интеллектуального анализа данных (методология – это основа разработки интеллектуальной системы поддержки управленческих решений, без которой невозможно в современных условиях совершенствование управления).

Теоретико-методологическая основа исследования. В работе использованы положения экономической теории, теории систем и системного анализа, теории управления, методы и модели когнитивного анализа, многомерного статистического анализа.

Инструментально-методический аппарат. В исследовании использованы методы прикладной статистики, многомерного представления данных в виде кубов OLAP, интеллектуального анализа данных и т. д., а также пакеты прикладных программ по анализу структурированной (Statistica, PolyAnalyst, Deductor) и слабоструктурированной (ПС КМ – программная система когнитивного моделирования) информации.

Информационной базой исследования послужили информационные источники Федеральной службы государственной статистики по отчетности предприятий АПК Краснодарского края, служб занятости населения за период 2000–2007 гг., данные российских и зарубежных порталов.

Научная новизна заключается в разработке методологии исследования и принятия решений, основанной на информационном обеспечении процесса управления при наличии слабоструктурированной и структурированной информации, предложении схемы получения математических моделей на основе синтеза методов когнитивного моделирования и анализа структурированной информации, базирующихся на современных информационных технологиях, которая может быть положена в основу структуры системы поддержки принятия решений в СЭС мезоуровня. Конкретно элементы научной новизны заключаются в следующем:

– обосновании применения методов и подходов к управлению СЭС, которые отличаются рассмотрением влияния на систему внешней среды («пограничного слоя системы»), а также свойств системы не только на уровне качественных или усредненных количественных признаков, но и использующих знания, заключающиеся в данных, что дает возможность научно диагностировать состояние СЭС и обосновывать эффективные управленческие решения;

– разработке теоретико-множественной модели метанабора системы исследования и принятия управленческих решений СЭС, характеризующей не только описание системы, но и окружающей среды, отличающейся от близких по смыслу возможностью выполнить основные требования системности;

– разработке методологии и инструментария формирования информационного обеспечения исследования состояния СЭС мезоуровня и принятия управленческих решений, позволяющих перейти на инструментально-технологический уровень извлечения знаний из имеющейся количественно-качественной информации, что предоставило возможность реализовать системный подход к изучению сложных систем и рассмотреть не только саму систему, но и «пограничный слой», характеризующий взаимоотношения с внешней средой;

– оценке современного состояния моделирования систем на основании статистической информации, отличающейся сравнительным обзором методов, традиционно относящихся к методам математической статистики, с методами разведочного анализа данных, что позволило выявить границы применимости указанных методов, заключающиеся в априорном предположении о виде изучаемой зависимости (обычно линейной), природе изучаемых данных (вероятностной или геометрической); оценке современных систем анализа структурированной информации, отличающейся обоснованием методов интеллектуального анализа данных на основе формулировки «новой парадигмы» в анализе данных, соответствующей принципам научного подхода к изучаемым системам и объектам, основанного на знаниях, предположительно содержащихся в данных; это дало возможность рассматривать данные как информационную модель объекта, которая может описываться в трех основных вариантах – вероятностном, геометрическом и когнитивном (основанном на знаниях – экспертных либо содержащихся в данных);

– разработке программного обеспечения для прогнозирования социально-экономических процессов, позволяющего получать адекватные прогнозы в виде нелинейных моделей авторегрессии, с удобным интерфейсом, соответствующим идеологии Windows;

– разработке системы когнитивных моделей в виде укрупненной когнитивной карты социально-экономического механизма АПК Краснодарского края и когнитивных карт различных подсистем ее социально-экономической системы, отличающейся целью построения (повышение эффективности управления) и содержанием от известной обобщенной модели регионального экономического механизма Гранберга (адаптация к конкретным условиям края), а также детальной проработкой отдельных его блоков (когнитивные карты подсистем); это дало возможность целостно представлять СЭС, не теряя деталей, объяснять механизм ее функционирования и решать различные системные задачи, проводя когнитивное моделирование и анализ данных, реализующих описание объекта в виде функционального графа;

– разработке системы моделей, характеризующей влияние затрат на производство продукции растениеводства, отличающейся расширением диапазона априорных предположений о природе изучаемых данных; это дало возможность разностороннего описания изучаемых зависимостей как базы для эффективного управления производством;

– разработке моделей ковариационного анализа, включающих помимо технологических факторов климатические; это позволило осуществлять прогноз урожайности зерновых в северной зоне Краснодарского края и рационально управлять материальными и трудовыми ресурсами;

– разработке рекомендаций по формированию стратегии управления СЭС мезоуровня (в том числе АПК и рынком труда), отличающейся примененной методологией, основанной на синтезе когнитивных, многомерных, статистических моделей, проведенной диагностикой состояния, что дало возможность на примере АПК предложить приоритетную на данном периоде систему направлений развития: первоочередное – развитие агропромышленного комплекса с его специализацией на производстве зерна, технических культур и продукции животноводства; другое направление – создание и развитие в районах информационно-консультационных служб, которым рекомендуется использование систем поддержки принятия решений (СППР) на основе предлагаемой методологии.

Теоретическая ценность результатов исследования определяется актуальностью исследования, научной новизной и заключается в разработке методологии и методического обеспечения при изучении социально-экономических систем и позволяет развивать научные и методологические основы создания систем поддержки принятия управленческих решений для изучения социально-экономических систем при наличии слабоструктурированных и структурированных данных.

Практическая значимость проведенных исследований состоит в том, что на основе обобщения известных научных результатов, а также научных результатов, полученных автором, появилась возможность развивать научные и методологические основы создания систем поддержки принятия управленческих решений для изучения социально-экономических систем при наличии слабоструктурированных и структурированных данных. Разработанная автором методология может быть реализована как с помощью известных программных средств, так и создана под реальные СЭС (например, АПК, рынка труда), включена в процесс разработки управленческих решений на мезоуровне и доведена до инструментально-технологического уровня.

Предложения и рекомендации, сформулированные в результате исследования по диагностике состояния АПК и рынка труда, построения сценариев развития и прогнозирования, нашли применение при разработке мероприятий департаментом сельского хозяйства и продовольствия муниципального образования г. Краснодар, в работе Кубанского НИИСХ им. П.П. Лукьяненко, а также при выполнении исследований по гранту РНП 3.4.1.8107 № 01.2.006 10857 Министерства образования и науки РФ «Интеграция молодежи в отношения труда и занятости» (2006–2007 гг.).

Учебные пособия «Теория вероятностей и математическая статистика в примерах и задачах с применением Excel», «Практикум по анализу данных на компьютере» имеют грифы Министерства образования РФ и УМО по прикладной информатике соответственно и используются в учебном процессе при изучении курсов «Теория вероятностей и математическая статистика», «Эконометрика», а также спецкурсов, при подготовке специалистов по прикладной информатике в экономике, другим специальностям и являются базовыми для подготовки аналитиков в области обработки данных для принятия управленческих решений в экономике и используются в учебном процессе Кубанского государственного аграрного университета (г. Краснодар), Технологического института ЮФУ (г. Таганрог) и Ростовского государственного университета путей сообщения (г. Ростов-на-Дону).

Blog

Информационное обеспечение процесса управления социально-экономическими системами мезоуровня: теория, методология, инструментарий

Содержание