Программа «Математическая экономика» Направление 511800 «Математика. Компьютерные науки»

Вид материала

Программа

Содержание Специальные курсы

Подобный материал:

• Программа «Математическая кибернетика» Направление 511800 «Математика. Компьютерные, 118.27kb.
• Программа «Интеллектуальные системы. Теория и приложения» Направление 511800 «Математика., 107.61kb.
• Аннатационная программа дисциплины интегральные преобразования и операционное исчисление, 30.41kb.
• Аннатационная программа дисциплины стохастический анализ направление подготовки 010200., 38.6kb.
• Программа дисциплины математическая статистика, 31.07kb.
• Рабочая программа дисциплины (модуля) асимптотические методы решения дифференциальных, 19.29kb.
• Общая характеристика квалификационной программы направления 100300 «Математика. Компьютерные, 171.77kb.
• Общая характеристика квалификационной программы направления 010300 «Математика. Компьютерные, 171.34kb.
• Аннотация программы учебной дисциплины «Дискретная математика и математическая логика, 55.65kb.
• Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление, 854.17kb.

Магистерская программа «Математическая экономика»

Направление 511800 «Математика. Компьютерные науки».

Научные руководители программы: акад. В.Б.Кудрявцев, проф. Ю.Н. Черемных.

Предлагаемая магистерская программа разработана в рамках реализации инновационного образовательного проекта «Реализация инновационных образовательных программ в области «Математика и компьютерные науки».

Программа предназначена для подготовки магистров в области математической экономики и компьютерных методов аналитической обработки бизнес-информации. Программа ориентируется на фундаментальную и одновременно специальную подготовку магистров: обладающих знаниями научно-методических основ математической экономики и разработки и применения аналитических методов обработки информации и анализа данных; владеющих современным аппаратом экономико-математического моделирования, программными методами и средствами бизнес-информатики (business intelligence); способных самостоятельно строить теоретические и прикладные экономико-математические модели и оценивать их комплексную адекватность; владеющих необходимыми знаниями для принятия управленческих решений на основе результатов экономико-математического моделирования; способных организовывать системы аналитической обработки бизнес-информации предприятий.

Необходимость подготовки магистерской программы обусловлена вновь возросшим интересом к исследованиям в данной области в нашей стране.

Аннотация: Программа предназначена для подготовки магистров в области математической экономики и компьютерных методов аналитической обработки бизнес-информации. Основными разделами программы являются: статические и динамические модели микро- и макроэкономики, эконометрика и теория игр; компьютерные методы обработки экономической информации; теоретические основы нечетких систем, искусственных нейронных сетей, генетических алгоритмов и углубленного анализа данных (data mining); гибридные аналитические системы (soft computing, computational intelligence, системы оценки и мониторинга); применение аналитических технологий в задачах стратегического управления предприятием (на основе BSC), HR (выявление признаков лояльности), маркетинга (оптимизация промоционального бюджета), продаж (cross-selling, поведение клиентов), управления финансами (оптимизация портфеля), управления проектами (оценка и мониторинг рисков), логистики, оценки бизнеса (технологический и финансовый due diligence).

Программа обучения охватывает наиболее актуальные направления в области экономико-математического моделирования, финансового анализа и принятия инвестиционных решений, аналитической обработки бизнес-информации. Программа ориентируется на фундаментальную и одновременно специальную подготовку магистров: обладающих знаниями научно-методических основ математической экономики и разработки и применения аналитических методов обработки информации и анализа данных; владеющих современным аппаратом экономико-математического моделирования, программными методами и средствами бизнес-информатики (business intelligence); способных самостоятельно строить теоретические и прикладные экономико-математические модели и оценивать их комплексную адекватность, отражающую как собственно модельную, так и информационную составляющие; владеющих необходимыми знаниями для принятия управленческих решений на основе результатов экономико-математического моделирования; способных разрабатывать научно-исследовательские проекты в области бизнес-информатики, проводить научный анализ оценки их применимости; владеющих необходимыми знаниями для организации системы аналитической обработки бизнес-информации предприятий.

Специальные курсы

1. Курс лекций «Статические и динамические межотраслевые модели» (проф. Ю.Н. Черемных).
   
2. Курс лекций «Финансовая математика-2 (Стохастическая финансовая математика)» (ст. преп. Селиванов А.В.).
   
3. Курс лекций «Компьютерные обучающие системы» (доц. А.С.Строгалов, с.н.с. П.А. Алисейчик).
   
4. Курс лекций «Статические и динамические модели макроэкономики» (доц. В.А. Чахоян).
   
5. Курс лекций «Стохастические модели в теории запасов и страховании» (проф. Е.В.Булинская).
   
6. Курс лекций «Как возникают математические модели» (проф. Малышев В.А.).
   
7. Курс лекций «Финансовая статистика» (проф. В.Н. Тутубалин).
   
8. Курс лекций «Актуарные модели» (проф. Г.И.Фалин).
   
9. Курс лекций «Математические модели экономического расчета» ((доц. А.А. Ирматов).
   
10. Курс лекций «Актуарная математика-1 (Актуарная математика в страховании жизни)» (проф. Г.И.Фалин).
    
11. Курс лекций «Актуарная математика-2 (Теория риска и перестрахование)» (профессор Булинская Е.В.).
    
12. Курс лекций «Математические модели экономического равновесия» (проф. Ю.Н. Черемных).
    
13. Курс лекций «Учет экологического и социального факторов в экономико-математическом моделировании» (проф. Ю.Н. Черемных).
    
14. Курс лекций «Эконометрика» (доц. Е.Н. Лукаш).
    
15. Курс лекций «Теория интеллектуальных систем и приложения» (проф. Э.Э. Гасанов).
    
16. Курс лекций «Теория автоматов» (проф. Д.Н. Бабин).
    

Учебный план

Направление 511800 «Математика. Компьютерные науки». Магистерская программа «Математическая экономика»

	Дисциплина	1 семестр		2 семестр		3 семестр		4 семестр
		ч/н	отч.	ч/н	отч.	ч/н	отч.	ч/н	отч.
ГСЭ.Ф.01	История и философия математики и компьютерных наук	2	экз.
ГСЭ.Ф.02	Иностранный язык	4	зач.	4	экз.
ГСЭ.Р.01	Курсы по выбору					2	зач.
ДНМ.01	Современные проблемы математики и компьютерных наук			2	экз.
Компьютерные технологии в науке и образовании
ДНМ.02	Вычислительная математика	2	экз.
ДНМ.02	Объектно-ориентированные языки и системы программирования			2	экз.
ДНМ.02	Теория и приложения баз данных					2	экз.
Дополнительные главы фундаментальных дисциплин направления
ДНМ.03	Непрерывные математические модели			2	зач.	2	экз.
ДНМ.03	Дискретные математические модели	2	зач.	2	экз.
ДНМ.03	Вероятностные математические модели					2	зач.	2	экз.
ДНМ.04	Курсы по выбору	2	зач.			2	экз.
Специальные дисциплины
СДМ.01	Статические и динамические модели микроэкономики	2	экз.
СДМ.02	Нечеткая математика			2	экз.
СДМ.03	Теория принятия решений в условиях риска и неопределенности					2	экз.
СДМ.04	Финансовая математика							2	экз.
СДМ.05	Дисциплина по выбору студента	2	экз.	2	зач.	2	зач.	2	зач.
СДМ.06	Спецсеминар	1	зач.	1	зач.	1	зач.	1	зач.
Научно-исследовательская работа
НИР	Научно-исследовательская работа
НИР	Курсовая работа				оц.
ИГА	Итоговая государственная аттестация
ИГА	Защита магистерской диссертации								оц.
ИГА	Государственный экзамен по направлению								оц.
	аудиторных часов в неделю	17		17		15		7
	зачетов		4		3		4		2
	экзаменов		4		5		4		2