Аудит / Институциональная экономика / Информационные технологии в экономике / История экономики / Логистика / Макроэкономика / Международная экономика / Микроэкономика / Мировая экономика / Операционный анализ / Оптимизация / Страхование / Управленческий учет / Экономика / Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям) / Экономическая теория / Экономический анализ Главная Экономика Информационные технологии в экономике
Гламаздин Е.С., Новиков Д.А., Цветков А.В.. Управление корпоративными программами: информационные системы и математические модели, 2003

Синтез оптимальной шкалы при управлении проектом.

Предположим, что центр должен компенсировать АЭ все затраты, которые он несет, участвуя в реализации корпоративного проекта. Тогда выполнено: C = V.
Проводимый анализ пока что не учитывал аспекты риска. Под риском будем понимать возможные потери участников проекта (УК и АЭ).
Запишем взятый со знаком минус баланс АЭ:
Ay, t) = y t - g(W(y t/ V)) C,
представляющий собой текущую разность между его затратами и компенсацией, выплаченной центром. Величина (7) характеризует риск АЭ - размер превышения затратами компенсаций (сколько ему недоплачивает центр в силу нелинейности функции W(-)). Очевидно, что " y > 0 f(y, 0) = f(y, V/ y) = 0.
Как правило, величина (7) достигает максимальных значений на начальных этапах проекта.
Запишем взятый со знаком минус баланс УК:
представляющий собой текущую разность между компенсацией, выплаченной активному элементу и фактической (с точки зрения УК) стоимостью работ. Величина (8) характеризует в некотором смысле риск УК - размер превышения затратами УК на стимулирование фактической стоимости работ (сколько центр переплачи-вает АЭ в силу нелинейности функции W(-)). Очевидно, что " y > 0 проекта.
Так как исполнителю в итоге компенсируются все затраты (C = V), то будем считать, что он принимает решения, минимизируя риск, который будем оценивать максимальным по времени реализации проекта значением (7).
Обозначим множество интенсивностей, на которых достигается минимум риска при заданной шкале
ДХ)) = Arg min max Ау, t).
у >0 te[0;V / у]
Пусть задано множество М допустимых (в рамках существующих институциональных ограничений) шкал. Тогда центр может искать шкалу, при которой время выполнения проекта будет минимально:
min у о max ,
уеР(7 (ж)) 7 (-)еМ
или шкалу, минимизирующую его собственный риск:
max max Ф(у, t) о min .
уеР(7( ж )) te[0;V/у] 7()еМ
Рассмотрим примеры решения задач (10) и (11) для ряда прак-тически важных частных случаев.
Утверждение 7. Если шкала оплаты является дифференцируемой функцией, то риски АЭ и центра не зависят от интенсивности, и определяются только шкалой g() и функцией W(). Кроме того, если линейная шкала является допустимой, то она является решением задачи (11).
Доказательство утверждения 7. Последняя часть утверждения очевидна (см. выражение (8)). Для доказательства первой части найдем множество (9). В силу введенных предположений о свойствах функции W() и шкалы множество времен, на которых достигается максимум выражения (7) определяется условием первого порядка:
J (у, t)
-J-^-L = у - 7^(у t / V)) W'ty t / V) у = 0. dt
Решение последнего уравнения имеет вид: у t / V= F(W( ), g( )), то есть является функционалом от функции W( ) и шкалы. Подставляя в (7) и (8) получаем, что риски, соответственно, АЭ и центра, не зависит от интенсивности у. Утверждение 7 доказано.
Рассмотрим три примера.
Для линейной шкалы f(y, t) = y t - C W(y t / V). Дифференцируя, получаем что максимум по времени достигается при (из двух времен, при которых производная функции W( ) равна единице, выбираем минимальное) t = t (y) = V W-1(1) / y.
Подставляя в целевую функцию (7) и обозначая 8 = f(y, t (y)): (12) 8 = V [W-1(1) - W(W-1(1))\, получаем, что она не зависит от интенсивности.
Для степенной шкалы (g(f) = fа и W(z) = zb, а + b > 1) f(y, t) = y t - V (y t / V)a+b. Дифференцируя, получаем что минимум по времени достигается при t* = T(y) / (а + b)1/a+b-1.
Подставляя в целевую функцию:
fy, t*(y)) = V/ (а + b)1/a+b[1 - 1 / (а + b)],
получаем, что она не зависит от интенсивности.
Рассмотрим третий пример, иллюстрирующий свойства S- образных шкал. Пусть функция W( ) линейна, объем работ V = 1, а g(f) = 2 f2 / (1 + f4). Тогда максимум выражения (7) достигается при y t = 0.25371 < f' (а минимум выражения (7) и, соответственно, максимум выражения (8) - при y t = 0.7898) - см. рисунок 13.

Рис. 13. S-образная шкала
Максимальный риск АЭ (7) при этом равен 0.13, а максимальный риск центра (8) - 0.108.
Вернемся к анализу рисков центра и АЭ. В соответствии с утверждением 7, при использовании линейной шкалы риск центра равен нулю, а риск АЭ определяется выражением (12).
Риск АЭ равен нулю при условии (см. выражение (7))
7() = W ().
Если выполнено (13), то из (8) получаем, что риск центра равен:
D = max [7^(у t / V)) - W^ t / V)] V.
te[0;V / у ]
С учетом (13) получаем, что D = S. Таким образом, мы обосновали справедливость следующего утверждения.
Утверждение 8. Для любой функции W() максимальные гарантированные риски центра и АЭ равны.
С содержательной точки зрения1 линейная шкала, минимизирующая риск для центра, настолько же рискованна для АЭ, на-сколько для центра рискованна шкала (13) минимизирующая риск АЭ. Следовательно, целесообразно ограничиться рассмотрением шкал оплаты, лежащими в диапазоне между двумя этими лпредельными шкалами. Данный диапазон может интерпретироваться как область компромисса - конкретная шкала (распределение риска между центром и АЭ) может получаться в результате переговоров в зависимости от последовательности принятия решений [43], при использовании того или иного механизма принятия решений [23, 40, 43] и т.д.
<< Предыдушая Следующая >>
= К содержанию =
Похожие документы: "Синтез оптимальной шкалы при управлении проектом."
  1. Оптимальные шкалы в управлении программой.
    синтеза шкалы на случай реализации корпоративной программы. Так как корпоративная программа включает несколько взаимосвязанных корпоративных проектов, то необходим учет рисков УК и активных элементов, выполняющих работы по корпоративным проектам. Риск каждого из АЭ полностью определяется рассмотренной выше моделью, поэтому рассмотрим риски УК. Выделим два способа определения рисков УК в
  2. Оперативное управление.
    синтеза новой шкалы (см. выше), то есть шкалы, оптимальной в данных
  3. 4.8. ТЕХНОЛОГИЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ
    синтеза новых знаний. В области творческой деятельности люди обладают большими способностями и возможностями по сравнению с самыми умными системами. Эксперты справляются с неожиданными поворотами событий и, используя новые подходы, способны проводить аналогии из других предметных областей. Эксперты адаптируют к изменяющимся условиям и приспосабливают свои стратегии к новым обстоятельствам в более
  4. 8.2. Организационная структура и автоматизация управления
    синтез линейно-функциональной и дивизиональной структур (рис. 8.7). Общие указания исполнителям даются линейными руководи-телями, а особые инструкции - руководителями проектов. По-следние являются лицами, принимающими решения, наделяются специальными полномочиями, аккумулируют и интерпретируют информацию, поступающую от функциональных подразделений, осуществляют контроль над ходом реализации
  5. 9.2.Международныйэкономическийпорядок.РольТНК в реализации внешнеторговой политики
    синтезом режимов зон свободной торговли и промышленно- производственных зон. Промышленно-производственные зоны - это районы с преференциальным режимом для фирм, производящих экспортную или импортозамещающую продукцию. Технико-внедренческие зоны концентрируют исследовательские, проектные и научно-производственные фирмы вокруг крупных научных центров и пользуются специально разработанной для них
  6. 2.2. НЕОЭГАТИСТСКИЙ ВАРИАНТ
    оптимальному распределению ресурсов, созданию эффективной структуры социального взаимодействия и пониманию экономических явлений широкими слоями населения23. Второй план (1954Ч1957 гг.) остался верен принципам нестабильного роста. Приоритеты опять-таки были отданы нескольким ключевым отраслям, состав которых, тем не менее, претерпел некоторые изменения. В 1952 г. была создана Парламентская
  7. БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
    синтез, планирование решений в экономике. - М.: Финансы и статистика, 2000. - 368 с. Баканов М.И., Шеремет А. Д. Теория экономического анализа. - М.: Финансы и статистика, 1997. - 416 с. Баканов М.И. Экономический анализ. (Теория, история, современное состояние, перспективы) / М.И. Баканов, А.Н. Кашаев, А. Д. Шеремет. - М.: Финансы, 1976. - 264 с. Барнгольц С.Б., Мельник М.В. Методология
  8. Словарь
    синтеза)- способ достижения какой-либо цели, решения конкретной задачи; или же совокупность приемов освоения действительности. Метод "по мере готовности" - метод, согласно которому доход по договору соотносится с расходами, понесенными в процессе достижения его соответствующей стадии готовности. При этом в отчете указываются доход, прибыль и убыток, относимые на долю выполненной работы. Метод
  9. 1.1.3. СИСТЕМА МЕТОДОВ ТЕОРИИ ГОСУДАРСТВА И ПРАВА
    синтез, системный и функциональный подходы, метод социального эксперимента. Анализ означает условное разделение сложного государственно-правового явления на отдельные части. Так, многие категории теории государства и права формируются путём раскрытия их существенных признаков, свойств, качеств. Синтез, напротив, предполагает изучение явления путем условного объединения его составных частей.
  10. 7.1. Финансовые службы коммерческой организации (предприятия)
    синтеза сложных систем и процессов основывается финансовое и налоговое планирование, прогнозирование деятельности коммерческой организации. Эти методы позволяют адекватно отразить основные характеристики и тенденции реальных рыночных процессов в математических моделях. В последние годы в российской практике все шире используются специальные приемы управления финансами, такие, как факторинг,