Аудит / Институциональная экономика / Информационные технологии в экономике / История экономики / Логистика / Макроэкономика / Международная экономика / Микроэкономика / Мировая экономика / Операционный анализ / Оптимизация / Страхование / Управленческий учет / Экономика / Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям) / Экономическая теория / Экономический анализ Главная Экономика Информационные технологии в экономике
Г.А. Титоренко. Автоматизированные информационные технологии в экономике, 1999

4.8. ТЕХНОЛОГИЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ

Создание и использование экспертных систем является одним из концептуальных этапов развития информационных технологий. В основе интеллектуального решения проблем в некоторой предметной области лежит принцип воспроизведения знаний опытных специалистов - экспертов. Исходя из собственного опыта эксперт анализирует ситуацию и распознает наиболее полезную информацию, оптимизирует принятие решений, отсекая тупиковые пути. Экспертная система - это совокупность методов и средств организации, накопления и применения знаний для решения сложных задач в некоторой предметной области. Экспертная система достигает более высокой эффективности за счет перебора большого числа альтернатив при выборе решения, опираюсь на высококачественный опыт группы специалистов, анализирует влияние большого объема новых факторов, оценивая их при построении стратегий, добавляя возможности прогноза. Основой экспертной системы является совокупность знаний (базы знаний), структурированных в целях формализации процесса принятия решений. Экспертные системы разрабатываются с расчетом на обучение и способны обосновать логику выбора решения, т.е. обладают свойствами адаптивности и ее аргументирования. У большинства экспертных систем имеется механизм объяснения. Этот механизм использует знания, необходимые для объяснения того, каким образом система пришла к данному решению. Очень важным является определение области применения экспертной системы, границ ее использования и действия. Преимущества экспертных систем по сравнению с использованием опытных специалистов состоят в следующем: Х достигнутая компетентность не утрачивается, может докумен-тироваться, передаваться, воспроизводиться и наращиваться; Х имеют место более устойчивые результаты, отсутствуют эмо-циональные и другие факторы человеческой ненадежности; Х высокая стоимость разработки уравновешивается низкой стоимостью эксплуатации, возможностью копирования, а в совокупности они дешевле высококвалифицированных спе-циалистов. Недостатком экспертных систем, характерным для их современного состояния, является меньшая приспособляемость к обучению новым правилам и концепциям, к творчеству и изобретательству. Использование экспертных систем позволяет во многих случаях отказаться от высококвалифицированных специалистов, но предполагает оставить в системе место эксперту с более низкой квалификацией. Экспертные, системы служат средством для рас-ширения и усиления профессиональных возможностей конечного пользователя. Экспертная система должна демонстрировать компетентность, т.е. достигать в конкретной предметной области того же уровня, что и специалисты-эксперты. Недостаточно находить хорошие решения, это надо делать быстро. Системы должны иметь не только глубокое, но и достаточно широкое понимание предмета. Методы нахождения решений проблем достигаются на основе рассуждений, исходящих из фундаментальных принципов в случае некорректных данных или неполных наборов правил. Такие свойства наименее разработаны в компьютерных экспертных системах, но именно они присущи специалистам высокого уровня. Отличиями экспертных систем от обычных компьютерных яв-ляются: Х экспертные системы манипулируют знаниями, тогда как любые другие системы - данными; Х экспертные системы, как правило, дают эффективные опти-мальные решения и способны иногда ошибаться, но в отличие от традиционных компьютерных систем они имеют потенциальную способность учиться на своих ошибках. Таблица 4.4. Типичные категории применения экспертных систем Категория Решаемая проблема Интерпретация Описание ситуации по информации, поступающей от датчиков Прогноз Определение вероятных последствий заданных ситуаций Диагностика Выявление причин неправильного функционирования системы по результатам наблюдений Проектирование Построение конфигурации объектов при заданных ограничениях Планирование Определение последовательности действий Наблюдение Сравнение результатов наблюдений с ожидаемыми результатами Отладка Составление рецептов исправления неправильного функциониро-вания системы Ремонт Выполнение последовательности предписанных исправлений Обучение Диагностика, отладка и исправление поведения обучаемого Управление Управление поведением системы как целого Экспертные системы как инструмент в работе пользователей совершенствуют свои возможности решать трудные, неординарные задачи в ходе практической работы. Экспертные системы создаются для решения разного рода проблем, типы которых можно сгруппировать в категории (табл. 4.4). Ниже перечислены некоторые из предметных областей, в которых применяются экспертные системы. Из них особенно популярна медицина. I Области применения экспертных систем Военное дело Метеорология Геология Промышленность Инженерное дело Сельское хозяйство Информатика Управление процессами Компьютерные системы Физика Космическая техника Химия Математика Электроника Медицина Юриспруденция Наиболее уязвимы экспертные системы в распознавании границ своих возможностей и демонстрируют ненадежное функционирование вблизи границ их применимости. Дальнейший прогресс в области искусственного интеллекта со временем предложит способы выявления границ своих возможностей. Другим недостатком экспертных систем являются значительные трудозатраты, необходимые для пополнения базы знаний. Получение знаний от экспертов и внесение их в базу знаний представляет собой сложный процесс, сопряженный с значительными затратами времени и средств. Проектирование экспертных систем также имеет определенные трудности и ограничения, которые влияют на их разработку. Зарубежный опыт показывает, что экспертные системы раз-рабатываются в основном в университетах, научно-исследовательских центрах и коммерческих организациях, в том числе и для финансовой индустрии. В сфере финансового обслуживания эти системы помогают страховым компаниям анализировать и оценивать коммерческий риск, устанавливать размеры ссуд при кредитовании организаций, составлять сметы проектов и т.д. Область применения экспертных систем расширяется. Кроме охвата различных областей деятельности, одним из наиболее важных последствий разработки экспертных систем является модификация знаний. По мере того как разработчики будут строить большие, сложные базы знаний, появляется рынок знаний, независимых от компьютерных систем. Появятся средства обучения для изучающих определенную прикладную область. Коммерческим продуктом станут метазнания, т.е. знания об оптимальных стратегиях и процедурах использования предметных знаний. Развитие экспертных систем в интеллектуальные состоит в слиянии концепций оборудования, средств их создания (языков) и самих экспертных систем. Объединение интеллектуальных систем особенно эффективно в сложных инфраструктурах. Интеллектуальные системы уже разрабатываются и внедряются за рубежом для коммерческого использования. Экспертная система FOLIO (Стенфордский университет, США) помогает консультантам по инвестициям определять цели клиентов и подбирать портфели ценных бумаг, наиболее соответствующие этим целям. Система определяет нужды клиента в ходе интервью и затем рекомендует, в каких пропорциях надо распределить капиталовложения между разными фондовыми инструментами, чтобы наилучшим образом удовлетворить запросы клиента. Система различает небольшое число классов ценных бумаг (например, ориентированные на дивиденды акций с невысоким уровнем риска или ориентированные на акции с высоким уровнем риска) и содержит знания о свойствах (например, годовых процентах на капитал) ценных бумаг каждого класса. В системе применена основанная на правилах схема представления знаний с прямой цепочкой рассуждений для вывода целей и схема линейного программирования для максимизации соответствия между целями и предлагаемым портфелем. Система доведена до уровня демонстрационного прототипа. Искусственная компетентность экспертных систем не заменяет полностью человека. Эксперт-человек способен реорганизовать информацию и знания и использовать их для синтеза новых знаний. В области творческой деятельности люди обладают большими способностями и возможностями по сравнению с самыми умными системами. Эксперты справляются с неожиданными поворотами событий и, используя новые подходы, способны проводить аналогии из других предметных областей. Эксперты адаптируют к изменяющимся условиям и приспосабливают свои стратегии к новым обстоятельствам в более широком диапазоне проблем и задач. Экспертные системы менее приспособлены к обучению на уровне новых концепций и новых правил. Они оказываются не столь эффективны и мало пригодны в тех случаях, когда надо учитывать всю сложность реальных задач. Эксперты могут непосредственно воспринимать весь комплекс входной информации: символьной, визуальной, графической, тек-стовой, звуковой, осязательной, обонятельной. У экспертной системы есть только символы, с помощью которых представлены базы знаний, воплощающие те или иные концепции. Преобразование сенсорной информации в символьную сопровождается потерей части информации. Но главное, что огромный объем знаний, которым обладают эксперты-специалисты (профессиональные знания и знания о мире и действующих в нем законах), не удается пока встроить в ин-теллектуальную систему, тем более столь специализированную, какой является любая экспертная система.
<< Предыдушая Следующая >>
= К содержанию =
Похожие документы: "4.8. ТЕХНОЛОГИЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ"
  1. 1.3. Предпринимательство как особая форма экономической активности
    технологий; это тоже инновационные моменты. В предпринимательстве принято рассматривать два основных элемента: ? новаторскую инновационную деятельность как предпринимательскую функцию; ? действия предпринимателя как носителя и реализатора данной функции (рис. 1.2). Новаторская инновационная деятельность как последовательная цепь событий от новой идеи до ее реализации в конкретном продукте
  2. 2.4. Инновационные предпринимательские сети: технологические парки, полисы
    технологических парков в мировую предпринимательскую среду определяет качественно новый подход к условиям реализации и обеспечения процессов предпринимательской деятельности и созданию благоприятной среды, в которой научные идеи превращаются в уникальную научно-техническую продукцию и осуществляют очередной рывок в области новейших технологий. Любой город или регион всегда заинтересованы в
  3. 5.1. Экономическая безопасность
    технологии и многое другое. Ни одно из подразделений, обеспечивающих экономическую безопасность компании, не имеет таких постоянных контактов с экономическими, финансовыми, юридическими структурами фирмы. Экономическая разведка не только участвует в разработке экономической стратегии предприятия, но непосредственно способствует ее реализации. Поэтому если в контрразведывательном подразделении все
  4. 5.4. Информационная безопасность
    технологического цикла обработки информации. Комплексный характер защиты информации обусловлен действиями злоумышленников. Здесь правомерно утверждение, что оружие защиты должно быть адекватно оружию нападения. Кроме того, наибольший эффект достигается в том случае, когда все используемые средства, методы и мероприятия объединяются в целостный механизм - систему информационной безопасности.
  5. ОБЩЕГОСУДАРСТВЕННОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ
    технологическая база, Дороги России, Создание и развитие информационно-телекоммуника ционной системы специального назначения в интересах органов государственной власти и др. Создан специальный орган - Глав ное управление специальных программ Президента Российской Федерации. Подготовленные Правительством РФ плановые документы пред-ставляются для обсуждения в Государственную Думу. Среди них:
  6. ГОСУДАРСТВЕННОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ ПРИРОДОПОЛЬЗОВАНИЯ
    технологий, материалов, веществ и другой продукции, способной оказать вредное воздействие на ОПС для предупреждения вреда, наносимого окружающей природной сре де, здоровью и генетическому фонду человека. Экологические тре бования к продукции производства и потребления должны обес печивать соблюдение нормативов предельно допустимых воздей ствий на ОПС в процессе производства, хранения, транспорти
  7. 6.5 Государственная поддержка и проблемы малого предпринимательства
    технологий; ж установление упрошенного порядка регистрации субъектов малого предпринимательства, лицензирования их деятельно сти, сертификации продукции, предоставления государствен ной статистической и бухгалтерской отчетности; ж поддержка внешнеэкономической деятельности субъектов ма лого предпринимательства, включая содействие их торговым, научно-техническим, информационным и
  8. 16.3 Организационная структура управления предприятием
    технологических нововведений, так как в этой структуре по-прежнему в основе взаимодействия с внешней средой лежит механистический подход. В целом дивизиональная структура организации позволяет ей продолжать свой рост и эффективно осуществлять управление раз личными видами деятельности и на разных рынках. Руководители производственных отделений в рамках закрепленного за ними про дукта или
  9. 26.2 Воздействие промышленных предприятий на природную среду, здоровье человека
    технологией, видом добываемого ресурса; природными особенностями территории, где идет добыча. Можно проследить особенности воздействия на примере отдельных промышленных предприятий и способов добычи. Подземный (шахтный) способ разработки применяется пре имущественно для месторождений полезных ископаемых, залегаю щих на больших (до 2000 м и более) и средних (100Ч600 м) глуби нах. Подземный способ
  10. 8.4. ПРИЧИНЫ И ВИДЫ БЕЗРАБОТИЦЫ, ЕЕ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА И ПОСЛЕДСТВИЯ
    технологий, предметов потребления, услуг. Потребительский спрос и структура производ ства оказывают взаимное влияние друг на друга. Появление новых технологий, новых видов товаров и услуг неизбежно приводит к не-обходимости перестройки производства, появлению новых и отми-ранию некоторых старых профессий, переподготовки персонала. Структурное изменение производства приводит к увольнению