Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда

Модели и методы планирования распределения продукции в многоуровневых сетях поставок тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Комаков, Алексей Владимирович
Место защиты Санкт-Петербург
Год 2011
Шифр ВАК РФ 08.00.05
Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Модели и методы планирования распределения продукции в многоуровневых сетях поставок"

КОМАКОВ Алексей Владимирович

4851204

МОДЕЛИ И МЕТОДЫ ПЛАНИРОВАНИЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПРОДУКЦИИ В МНОГОУРОВНЕВЫХ СЕТЯХ ПОСТАВОК

Специальность 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством:

логистика

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

3 О ЙЮН 2011

Санкт-Петербург 2011

4851264

Диссертационная работа выпонена на кафедре логистики и организации перевозок ГОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет

Научный руководитель: Бочкарев Андрей Александрович

доктор экономических наук, доцент, профессор кафедры логистики и организации перевозок ГОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет Официальные оппоненты: Горев Андрей Эдливич

доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой организации перевозок, управления и безопасности на автомобильном транспорте ГОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет Королева Елена Арсентьевна доктор экономических наук, профессор, заведующая кафедрой транспортной логистики ГОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный университет водных коммуникаций,

ГОУ ВПО Северо-Западный государственный заочный технический университет, кафедра логистики

Защита состоится л30 ЦНГНЛ 2011 г. в ^ часов на заседании диссертационного совета Д 212.219.01 при ГОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет по адресу: 191002, г. Санкт-Петербург, ул. Марата, д. 27, ауд. 422.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ГОУ ВПО Санкт-Петербургский ' государственный инженерно-экономический университет по адресу: 196084, г. Санкт-Петербург, Московский пр., д. 103а.

Автореферат разослан л 2011 г.

Ведущая организация:

Ученый секретарь диссертационного совета, доктор экономических наук, доцент

Н.Г. Плетнева

I. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. В современных условиях рынок предъявляет к каждому субъекту финансово-хозяйственной деятельности достаточно жесткие требования. Повышение эффективности систем распределения является сегодня одной из самых актуальных проблем, стоящих перед руководством любого промышленного предприятия. Разработка методов и моделей стратегического планирования распределения продукции все острее встает перед активно развивающимися торговыми компаниями, нуждающимися как в создании сетей распределения, так и в совершенствовании уже существующей технологии продвижения своей продукции на рынки сбыта.

Значимым элементом системы физического распределения продукции является дистрибутивная сеть, через которую осуществляется распределение материального потока. Построение оптимального плана размещения продукции в звеньях сети распределения оказывает существенное влияние на издержки, возникающие в процессе доведения товаров до потребителей, а через них и на конечную стоимость реализуемого продукта, что, безусловно, является одним из ключевых факторов конкурентоспособности, особенно в условиях мирового финансового кризиса. Обобщение мнений экспертов дает право сообщить о том, что применение логистики позволяет: сократить время движения продукции на 25-45%, сократить повторные складские перевозки в 1,5-2 раза, сократить расходы на автоперевозки на 7-20%, на железнодорожном транспорте - на 5-12%.

В настоящее время получили распространение многоуровневые системы размещения запасов, характерные для дилерских сетей, сетевых ри-тейлеров, транснациональных компаний и технологически сложных производств. На сетевые компании приходится более половины мирового промышленного производства и до 75% продаж готовой продукции.

Для сетевых бизнес-структур и технологически сложных производств характерны следующие особенности:

- материальные запасы в них формируются на нескольких иерархических уровнях, соответствующих определенному технологическому этапу производства, либо положению запаса в цепи поставок;

- между запасами существует взаимосвязь и взаимозависимость, обусловленная спецификой технологии производства, пространственным размещением объектов логистической инфраструктуры;

- имеют место проблема существенной неопределенности спроса, которая приводит к завышенным товарным запасам на складах всех уровней.

Для управления запасами в таких с истемах не всегда применимы традиционные модели и методы, ориентированные на случай лизолированных запасов при детерминированном спросе на них, поэтому требует-

ся разработка принципиально новых подходов, учитывающих многоуровневое размещение запасов и неопределенный спрос.

Степень разработанности проблемы. Вопросами теории и практики логистики, проектирования логистических сетей и систем распределения в разное время занимались отечественные ученые - Аникин Б.А., Бережная Е.В., Бережной В.И., Бочкарев A.A., Бобкова В.М., Будрина Е.В., Гаджинский A.M., Горев А.Э., Догов А.П., Дыбская В.В., Зайцев Е.И., За-манова М.Е., Иванов Д.А., Королева Е.А., Лукинский B.C., Лукинский ВВ., Малевич Ю.В., Миротин Л.Б., Некрасов А.Г., Неруш Ю.М., Плетнева Н.Г., Рыжиков Ю.И., Сидоров И.И., Семененко А.И., Сергеев В.И., Смехов A.A., Ташбаев Ы.Э., Тяпухин А.П., Уваров С.А., Щербаков В.В., а также зарубежные - Бауэрсокс Д.Д., Гатторна Дж., Клосс Д.Д., Ламберт Д.М., Сари-уш-Вольский 3., Скворонек Ч., Сток Д.Р., Taxa X., Уотерс Д., Шапиро Дж., и др.

Тем не менее, на основании анализа большого числа статей, учебных пособий и монографий, посвященных логистике, можно сделать вывод о том, что, несмотря на появление в последнее время не малого количества аналитических работ в области логистики и управления цепями поставок, методы и модели планирования распределения продукции в многоуровневых сетях поставок не достаточно подробно изучены и проработаны.

Целью диссертационного исследования является совершенствование методического подхода, разработка и апробация моделей оптимального распределения продукции в логистических сетях с учетом заданных ограничений для повышения конкурентоспособности и эффективности управления цепями поставок на стратегическом, тактическом и операционном уровне.

В соответствии с целью исследования в работе были поставлены следующие основные задачи:

- провести анализ теории и методологии управления запасами, выявить проблемы практического применения существующих моделей размещения запасов в сети распределения и доказать необходимость их развития;

предложить классификация существующих методов решения задачи о размещении запасов в сети распределения;

- предложить концептуальный подход к выбору стратегии размещение запасов в сети распределения;

- провести сравнительный анализ различных методов и агоритмов решения задачи о размещения запасов в сети распределения и предложить агоритм, позволяющий наиболее эффективно решать данную задачу;

разработать математические модели и методику решения задачи о разработке стратегии приобретения и продажи товаров в условиях изменяющегося спроса;

провести апробацию предложенных агоритмов и моделей.

Объектом исследования являются предприятия и организации, участники логистической цепи, осуществляющие распределение товаров.

Предметом исследования являются модели и методы управления логистическими потоками, процессы физического продвижения продукции от поставщика к потребителю.

Теоретической и методологической основой диссертационного исследования являются труды отечественных и зарубежных ученых в области экономической теории, системного анализа, системного проектирования, теории логистики, теории управления, финансового менеджмента. В качестве инструментов исследования в диссертации были применены методы экономического анализа, математической статистики, экономико-математического моделирования и линейного программирования. Проведение необходимых расчетов было осуществлено с использованием электронных таблиц и универсальных математических пакетов.

В работе были также использованы материалы научно-практических конференций, периодической литературы.

Научная новизна диссертационной работы состоит в следующем:

1. Предложен обобщенный подход к выбору стратегии размещения запасов в сети распределения продукции, позволяющий оптимизировать совокупные затраты, связанные с созданием и продвижением запасов.

2. Предложена новая постановка задачи о стратегии распределения запасов в многоуровневых сетях поставок в виде модели транспортной задачи с промежуточными пунктами, что позволяет минимизировать затраты на доставку и грузопереработку, в отличие от целевой функции задачи о максимальном потоке, которая максимизирует величину потока в данной сети.

3. Разработана динамическая многопериодная модель многономенклатурной задачи о стратегии приобретения и продаж товаров в условиях изменяющегося спроса. Численное решение данной задачи позволяет найти оптимальное соотношение между покупаемым, хранимым и продаваемым товаром, приводящее к максимальной величине прибыли.

4. Разработана стохастическая модель многономенклатурной задачи о стратегии приобретения и продаж товаров в условиях изменяющегося спроса, которая в отличие от динамической модели данной задачи позволяет не только найти оптимальное соотношение, между покупаемым, хранимым и продаваемым товаром, но и свести к минимуму рост складских запасов в условиях существенной неравномерности спроса.

5. Предложен агоритм разработки стратегии приобретения и продажи товаров в условиях изменяющегося спроса. Реализация данного агоритма позволяет выбрать оптимальный в конкретных условиях метод решения рассматриваемой задачи.

Теоретическая и практическая значимость диссертационного ис-

следования заключается в разработке методов и моделей распределения запасов в многоуровневых сетях поставок с учетом затрат на доставку и грузопереработку и заданных ограничений; разработке математических моделей многономенклатурной задачи о стратегии приобретения и продаж товаров в условиях изменяющегося спроса. Предложения и рекомендации по применению разработанных моделей и методов логистики могут быть использованы в практической работе руководителей предприятий и их структурных подразделений, менеджеров и специалистов в области логистики, а также аналитиков и консультантов.

Апробация результатов. Основные положения и результаты диссертационного исследования были доложены на конференциях: VIII Международная научно-практическая конференции Логистика: современные тенденции развития, СПбГИЭУ, 16-17 апреля 2009 г.; IX Международная научно-практическая конференции Логистика: современные тенденции развития, Санкт-Петербург, СПбГИЭУ, 15-16 апреля 2010 г.; VI Международной научно-практической конференции Логистика - евразийский мост, г. Красноярск , Красноярский государственный аграрный университет, 2-3 марта 2011 г. и получили положительную оценку. Ряд предложенных в диссертационном исследовании методов планирования распределения запасов прошли апробацию в компании ПРОСТОР Телеком.

Публикации по теме диссертации. Всего по теме диссертационного исследования опубликовано 9 научных работ общим объемом 1,85 п.л.

Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений.

II. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

1. Предложен обобщенный подход к выбору стратегии размещения запасов в сети распределения продукции, позволяющий оптимизировать совокупные затраты, связанные с созданием и продвижением запасов.

Наличие сети распределения товаров, включающей поставщиков, распределительные центры и склады различных уровней, логистических посредников, розничные торговые точки и конечных потребителей, позволяет достичь конкурентного преимущества за счет приближения товара к потребителю, сокращения сроков реакции на изменение спроса в различных регионах, оптимизации ассортиментного состава товаров, расширения спектра предлагаемых услуг и т.д. Распределение запасов в сети является одной из наиболее сложных и многогранных задач, решаемых специалистами служб маркетинга, продаж и логистики.

Целесообразно провести классификацию существующих методов решения задачи о размещении запасов в сети распределения (рис. 1).

По нашему мнению, все методы решения задачи размещения запасов

в сети распределения можно разделить на три группы:

- эвристические методы: методы пропорционального и приоритетного (директивного) распределения запасов;

- экономико-математические методы (исследования операций): математическое программирование (линейное, нелинейное, динамическое); сетевые и потоковые методы оптимизации; имитационное моделирование;

- методы технико-экономических расчетов: метод БЯР.

Рис. 1. Методы решения задачи размещения запасов в сети распределения

На выбор того или иного метода влияет, прежде всего, то на каком уровне планирования стратегическом, тактическом или операционном решается задача о размещении запасов в сети распределения. Очевидно, что эвристические методы и методы технико-экономических расчетов не пригодны для стратегического планирования размещения запасов в сети распределения.

Наряду со стратегией управления запасами целесообразно ввести понятие стратегии размещения запасов, под которой будем понимать как стратегию продвижения запасов в сети распределения, так и стратегию управления спросом и предложением.

Существуют две основных стратегии продвижения запасов: вытягивание запасов на основании спроса клиентов; вытакивание запасов на основе прогноза. Стратегия вытягивания запасов применяется в основном в производственных цепях поставок для сырья и полуфабрикатов, которые проходят через процесс обработки. Подобный механизм работает на заводах Toyota с помощью, так называемых, карточек канбан, кото-

рые используют при перемещениях обрабатываемых деталей между станками.

Выделяют семь основных стратегий управления спросом и предложением: хранение запасов готовой продукции рядом с клиентами; производство на склад; конфигурация на заказ; сборка по заказу; производство по заказу; проектирование по заказу; штучное изготовление (проект). Базовое отличие между этими стратегиями заключается в отношении времени цикла выпонения заказа клиента ко времени поного цикла логистической цепочки (включая производство). Это отношение минимально в случае хранения запасов готовой продукции рядом с клиентом и максимально в случае реализации уникального проекта.

Анализ теории и практики управления запасами позволяет констатировать, что на выбор стратегии размещение запасов в сети распределения влияет ряд факторов, среди которых, в первую очередь, следует выделить:

1) время цикла выпонения заказа клиента;

2) отношение времени цикла выпонения заказа клиента ко времени поного цикла логистической цепи (включая производство);

3) устойчивость цепи поставок к колебаниям спроса;

4) способность цепи поставок учитывать индивидуальность заказа клиента (потенциал кастомизации продукции).

Изучение ряда теоретических работ и анализ практики работы компаний позволили определить степень влияния перечисленных выше факторов на выбор стратегии размещения запасов в сети распределения и разработать рекомендации по выбору стратегии (табл. 1).

При выборе той или иной стратегии размещения запасов в сети распределения следует учитывать также совокупные затраты, связанные с созданием и продвижением запасов.

Таблица 1

Выбор стратегии размещения запасов в сети распределения

Критерий Варианты значений критерия Рекомендуемая стратегия продвижения запасов Рекомендуемая стратегия управления спросом и предложением

Время цикла выпонения заказа клиента Немедленное выпонение заказа Вытакивание запасов Хранение запасов готовой продукции рядом с клиентами

Минимальное Вытакивание запасов Производство на склад

Среднее Вытягивание запасов Конфигурация на заказ, сборка по заказу или производство по заказу

Максимальное Вытягивание запасов Проектирование по заказу, штучное изготовление (проект)

Окончание табл.1

Отношение времени цикла выпонения заказа клиента ко времени поного цикла логистической цепи Минимальное (=1/100) Вытакивание запасов Хранение запасов готовой продукции рядом с клиентами

Низкое (менее 1/1) Вытакивание запасов Производство на склад

Среднее (=1/1) Вытягивание запасов Конфигурация на заказ, сборка по заказу или производство по заказу

Максимальное (=5/1) Вытягивание запасов Проектирование по заказу, штучное изготовление (проект)

Устойчивость цепи поставок к колебаниям спроса Высокая Вытакивание запасов Хранение запасов готовой продукции рядом с клиентами или производство на склад

Низкая Вытягивание запасов Конфигурация на заказ, сборка по заказу или производство по заказу

Высокая Вытягивание запасов Проектирование по заказу, штучное изготовление (проект)

Способность цепи поставок учитывать индивидуальность заказа клиента Отсутствует Вытакивание запасов Хранение запасов готовой продукции рядом с клиентами или производство на склад

Существенная Вытягивание запасов Конфигурация на заказ, сборка по заказу или производство по заказу

Максимальная Вытягивание запасов Проектирование по заказу, штучное изготовление (проект)

Эти затраты максимальны в случаях хранения запасов готовой продукции рядом с клиентами и производства на склад, снижаются в случаях конфигурации на заказ, сборки по заказу и производства по заказу, и практически равны нулю в случаях проектирования по заказу и штучного изготовления.

2. Предложена новая постановка задачи о стратегии распределения запасов в многоуровневых сетях поставок в виде модели транспортной задачи с промежуточными пунктами, что позволяет минимизировать затраты на доставку и грузопереработку, в отличие от целевой функции задачи о максимальном потоке, которая максимизирует величину потока в данной сети.

Численное решение задачи о максимальном потоке в сети распределения позволяет осуществлять планирование мощности и пропускной дистрибутивной сети, но не дает ответа на главный вопрос - как дожен быть перераспределен поток товаров в сети распределения, чтобы стоимость доставки товаров к потребителю была бы минимальной? По нашему мнению, для ответа на данный вопрос необходимо сформулировать задачу о распределении запаса в звеньях цепи поставок как транспортную задачу с промежуточными пунктами. Рассмотрим частную содержательную и математическую постановка данной задачи в контексте проблемы распределения запасов в звеньях цепи поставок.

Введем следующие условные обозначения:

3 - множество номеров вершин (посредников в цепи поставки), в которые товар может быть доставлен из к-й вершины;

I - множество номеров вершин (посредников в цепи поставки), из которых товар может быть доставлен в к-ю вершину;

Су - пропускная способность дуги (уДуу), ед. товара/ед. времени;

стоимость доставки единицы товара от -й до у'-й вершины (от г-го доу-го посредника в цепи поставки), ден. ед.;

- исходное предложение /-го поставщика (посредника в цепи поставки), ед. товара;

Dj - исходный спрос у'-го потребителя (посредника в цепи поставки), ед. товара',

Тк - величина чистого запаса товара, равная объему исходного предложения или исходного спроса, ед. товара',

В - величина буферного запаса, равная величине суммарного предложения в цепи поставки, ед. товара-,

хц - объемы поставок товара от г-го до у-го посредника в цепи поставки, ед. товара.

Требуется определить оптимальный план распределения товара в звеньях цепи поставки, приводящий к минимуму суммарные затрат на доставку и грузопереработку для фокусной компании (компании товаропроизводителя).

Частная математическая постановка данной задачи может быть сформулирована следующим образом. Требуется вычислить переменные Хц, обращающие в минимум линейную форму.

Первая и вторая строки в системе ограничений (2) представляют собой, соответственно, ограничения по предложению и по спросу для исходных пунктов отправления и назначения:

/е/ уеУ

при ограничениях:

Цх1.к+Ч,к = В, У/'еУ; ш

^х^.бГи^.У/е/.У/еУ.

Третья строка в системе (2) представляет собой ограничение по предложению для промежуточных пунктов и требует, чтобы предложение промежуточного пункта было равно сумме величин чистого и буферного запаса. Четвертая строка в системе (2) представляет собой ограничение по спросу для промежуточных пунктов и требует, чтобы спрос промежуточного пункта равняся величине буферного запаса. Пятая и шестая строки в системе (2) представляют собой ограничения, накладываемые на переменные х^. Переменные Ху дожны быть неотрицательными целочисленными величинами и не дожны превышать пропускные способности дуг Сц исходного сетевого графа.

В диссертации приводятся результаты вычислительного эксперимента показывающего эффективность предложенной модели для решения задачи о стратегии распределения запасов в многоуровневых сетях поставок.

3. Разработана динамическая многопериодная модель многономенклатурной задачи о стратегии приобретения и продаж товаров в условиях изменяющегося спроса. Численное решение данной задачи позволяет найти оптимальное соотношение между покупаемым, хранимым и продаваемым товаром, приводящее к максимальной величине прибыли.

Анализ проблемы распределения запасов в телекоммуникационной отрасли показал, что одной из проблем, с которой стакиваются менеджеры, является проблема неопределенности спроса, которая приводит к завышенным товарным запасам на складах всех уровней. Одним из инструментов решения данной проблемы является разработка стратегии приобретения и продаж в условиях изменяющегося спроса.

В литературе по приложениям линейного программирования и по логистике рассматриваются разные динамические задачи, связанные с разработкой стратегии приобретения и продажи товара в условиях изменяющегося спроса. Как правило, рассматривается постановка данной задачи для одного товара, т.е. одноиндексная задача. В диссертации разработана модель многономенклатурной (многоиндексной) задачи о стратегии при-

обретения и продажи товаров в условиях изменяющегося спроса.

Пусть имеется склад заданной емкости с! и начальный запас 0 некоторых товаров, объемы продаж которых подвержены колебаниям в рамках рассматриваемого периода планирования. Необходимо найти соотношения между объемом приобретаемого, хранимого и продаваемого товара, при которых обеспечивается максимальная прибыль. Введем следующие условные обозначения: у е {],...,У} - множество индексов товаров; I е {1,...,Т} - множество индексов периодов планирования; Хр - число единиц товара подлежащие приобретению в период времени (;

УjJ - число единиц товара}, подлежащие продаже в период времени Г; йр - запасы товарау в конце периода времени г, - запасы товарау в начале периода времени с?*, Ч число единиц товара), подлежащие хранению в период времени , Ср - цена приобретаемой единицы товарау в период времени Г; Ср - продажная цена единиц товарау в период времени Ср - затраты на хранение цена единиц товара у в период времени

Предположим, что в начальный период времени продажа товаров производится только за счет начального запаса, т.е. ух<йй. Тогда, ограничение на объем у-го товара, подлежащего продаже в период времени Г, записывается в следующем виде:

У и - = + I* л<-1 ~ У м )Х

Ограничение по емкости склада записывается в виде неравенств:

В некоторых случаях может оказаться необходимым при решении рассматриваемой задачи учитывать затраты на хранение товара. В случае, когда запас расходуется равномерно в течение планового периода, объем товара у, подлежащего хранению в период времени (равен:

Й,7 - 2 Х

Кроме того, при решении данной задачи целесообразно учесть ограничения на минимальный уЩЩ и максимальный объем продаж товаров в период времени I, а также бюджетные ограничения Ъ, на общую сумму средств, которая выделяется на приобретение товаров в период времени г. Данное ограничение можно выразить следующим образом:

Цс1)хи<Ьг )

Оптимальное соотношение между покупаемым, хранимым и продаваемым товаром может быть получено из решения следующей специальной задачи линейного программирования. Требуется вычислить переменные х^, У] ,, и обращающие в максимум линейную форму:

2 = -с^и (3)

при условиях:

г у и - <*,.Д + ~ ==

^}хи<Ьп{ = 1,...,Т-, (4)

хи > 0,уи > > 0,у = 1.....У,/ = 1,...,7\

Линейная функция (3) выражает прибыль - превышение доходов над расходами. Первая строка в системе ограничений (4) представляют собой ограничения по объему продаж для у-го товара, который не дожен превышать запаса данного товара в начале периода времени г. Вторая строка в системе ограничений (4) представляет собой ограничение по емкости склада. Третья строка - бюджетные ограничения на приобретение товаров. Четвертая строка - двусторонние ограничения, накладываемые на максимальный и минимальный объем продаж товаров в период времени ? в соответствии с маркетинговыми прогнозами рыночного спроса на данные товары. Наконец, последняя строка в системе ограничений (4) - это ограничения на неотрицательность переменных х , уи г/^,. В некоторых случаях может потребоваться допонительное ограничение на целочислен-ность переменных х , у^ и .

В диссертации рассматривается численный пример илюстрирующий применение модели рассматриваемой задачи на практике.

4. Разработана стохастическая модель многономенклатурной задачи о стратегии приобретения и продаж товаров в условиях изменяющегося спроса, которая в отличие от динамической модели данной задачи позволяет не только найти оптимальное соотношение между покупаемым, хранимым и продаваемым товаром, но и свести к минимуму рост складских запасов в условиях существенной неравномерности спроса.

Ограниченность рассмотренной выше динамической модели задачи о

стратегии приобретения и продажи товаров в условиях изменяющегося спроса заключается в детерминистической трактовки будущего, поэтому детерминированные модели, как правило, не позволяю находить приемлемое решение в условиях, когда прогноз спроса характеризуется существенной неточностью. Для этих целей используют модели стохастического линейного программирования.

Используя введенные ранее обозначения коэффициентов и переменных, сформулируем модель стохастического линейного программирования.

Частная стохастическая модель многономенклатурной задачи о стратегии приобретения и продаж товаров в условиях изменяющегося спроса на двухнедельный период имеет вид:

2 = 20 + 0,252, + 0,522 + 0,2523 -> шах, (5)

где 20 - чистая прибыль за первый период времени / = 1;

2Х - чистая прибыль для следующих периодов времени г = 2,..., Т по

1-му сценарию;

22 - чистая прибыль для следующих периодов времени г = 2,..., Т по

2-му сценарию;

2Ъ Ч чистая прибыль для следующих периодов времени ? = 2,..., Г по

3-му сценарию.

Каждая из переменных 2к целевой функции (9) представляет собой подмодель следующего вида:

-г(1)г Д(3) + и

при условиях:

= сога?, ] = 1,...,/; У]Л =соти]~ 1,...,./;

= 1.....Т;

гшп ^ , ^ .тах 1 г . л гр

^ хи > 0> 0> 0,у = 1,...,/,? = 1 Очевидно, что мы объединили в целевой функции (5) три подмодели динамического линейного программирования. Отличия представленной выше модели (6)-(7) от модели (3)-(4) заключаются в том, что, во-первых, в том, что решение для первого периода времени I = 1 рассматриваемого периода планирования Т уже реализовано, поэтому количество товара приобретенного в первый период времени и продажи в первый период

времени у^ являются константами. Данные ограничения означают, что

мы фактически находим оптимальное решение для следующих периодов времени г = 2,..., Т, поскольку решение для первого периода является исходными данными задачи. Во-вторых, мы исключили ограничения по объему продаж для ]-го товара, который не дожен превышать запаса данного товара в начале периода времени I (первая строка в системе ограничений (4)). Поскольку в рассматриваемой стохастической задаче данное ограничение является избыточным.

В диссертации рассматривается численный пример илюстрирующий применение модели рассматриваемой задачи на практике.

5. Предложен агоритм разработки стратегии приобретения и продажи товаров в условиях изменяющегося спроса. Реализация данного агоритма позволяет выбрать оптимальный в конкретных условиях метод решения рассматриваемой задачи.

Задача о стратегии приобретения и продажи товара в условиях изменяющегося спроса может быть представлена как в виде динамической многопериодной модели, так и в виде стохастической модели. В этой связи возникает вопрос о целесообразности применения для разработки стратегии приобретения и продажи товаров той или иной модели. По нашему мнению, в случае, когда спрос является относительно стабильным целесообразно использовать динамическую модель данной задачи, в случае существенной неравномерности спроса - стохастическую модель. Тогда, агоритм разработки оптимальной стратегии приобретения и продажи товаров в условиях изменяющегося спроса можно представить в виде блок-схемы (рис. 2). Агоритм содержит несколько этапов планирования, которые представлены в виде десяти основных блоков на блок-схеме.

В блоке 1 и блоке 2 решается задача сбора исходных данных о заказах и закупках и их предварительного анализа с целью выявления проблемы и определения наиболее проблемных групп товаров.

Затем производится расчет коэффициентов вариации спроса по проблемным группам товаров и выбор метода разработки стратегии приобретения и продаж в условиях изменяющегося спроса (блок 3 и блок 4). Если коэффициент вариации спроса не превышает 30%, то разрабатывается и находится численное решение динамической модели рассматриваемой задачи (блок 5), если коэффициент вариации спроса превышает 30% Ч стохастической модели (блок 6). Результатом решения данных задач является план приобретения и продаж (блок 7).

Анализ численного решения рассматриваемой задачи проводят с целью выявления неадекватности или некорректности модели (блок 8).

товаров в условиях изменяющегося спроса

В случае если процесс численного решения задачи завершися успешно, признаков неадекватности или некорректности модели не выявлено (блок 9), то полученное решение является оптимальным планом приобретения и продажи товаров в условиях изменяющегося спроса (блок 10), в случае выявления неадекватности модели требуется ее коррекция и доработка.

Предложенный агоритм апробирован в компании ПРОСТОР Телеком при разработке оптимальной стратегии приобретения и реализации наиболее востребованных товаров в условиях изменяющегося спроса на них. Анализ данных о заказах и закупках в компании ПРОСТОР Телеком показал, что наиболее проблемными позициями товаров являются отдельные виды кабелей, например, кабель FTP наружный, кабель UTP внутренний и кабель UTP наружный. Остатки основного склад по этим товарно-номенклатурным позициям значительно превышают страховой запас (минимальный остаток). Спрос клиентов удовлетворяется в значительной степени из запасов.

Результаты различных вариантов решения задачи о стратегии приобретения и продажи товаров в условиях изменяющегося спроса в компании ПРОСТОР Телеком представлены в табл. 2.

Таблица 2

Варианты решения задачи о стратегии приобретения и продажи товаров в

условиях изменяющегося спроса в компании ПРОСТОР Телеком

Показатель Стратегия управления уровнем запасов

Минимизации Оптимизации Максимизации

Количество приобретенных единиц товара, м 189925 209605 213875

Количество проданных единиц товара, м 209605 209605 186205

Запасы на начало периода (январь), м 27705 27705 27705

Запасы на конец периода (апрель), м 8025 27705 55375

Общая чистая прибыль, тыс. руб. 1582,4 1245,6 406,7

Анализ данных, представленных в табл. 2, позволяет сделать ряд выводов. Во-первых, оптимальным решением в отношении стратегии управления уровнем запаса является выбор стратегии минимизации запаса. В данном случае общая чистая прибыль составляет 1582,4 тыс. руб., что на 336,8 тыс. руб. или на 27,0% больше, чем в случае применения стратегии оптимизации запасов, и на 1175,7 тыс. руб. или в 2,9 раза больше, чем в случае применения стратегии максимизации запасов. Во-вторых, используемая в компании ПРОСТОР Телеком, стратегия оптимизации запасов показывает свою недостаточно высокую эффективность. Очевидно, что не-

эффективность данной стратегии связана с необходимостью поддержания избыточных остаточных запасов по рассматриваемым товарно-номенклатурным позициям при относительной стабильности спроса на них. В-третьих, применение стратегии максимизации запаса целесообразно только в случае, если клиент не может ждать, что требует немедленной выдачи его заказа из запасов.

Таким образом, в результате проведенного вычислительного эксперимента подтверждена эффективность применения разработанного агоритма планирования на практике.

III. ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕКОМЕНДАЦИИ

1. Проведенные нами исследования показали, что изучение проблемы планирования распределения продукции в многоуровневых сетях поставок является актуальной задачей в современных условиях, которая встает перед активно развивающимися торговыми компаниями, нуждающимися как в создании сетей распределения, так и в совершенствовании уже существующей технологии продвижения своей продукции на рынки сбыта.

2. Анализ специализированной литературы показал, что модели и методы планирования распределения продукции в многоуровневых сетях поставок недостаточно хорошо изучены, поэтому очевидна необходимость проведения исследований в этой области.

3. Проведенный анализ существующих методов и моделей размещения запасов в сети распределения позволил разработать обобщенный подход к выбору стратегии размещения запасов в сети распределения продукции, позволяющий оптимизировать совокупные затраты, связанные с созданием и продвижением запасов.

4. Разработанные нами модели и методы решения задачи о стратегии распределения запасов в многоуровневых сетях поставок, а также задачи о стратегии приобретения и продаж товаров в условиях изменяющегося спроса показали свою эффективность в процессе вычислительного эксперимента. Данные модели могут быть включены в программные пакеты по планированию распределения, и их использование позволит добиться снижения совокупных издержек, связанных с физическим распределением.

ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

Статьи в изданиях, рекомендуемых ВАК РФ:

1. Комаков A.B. Сетевые модели распределения товаров в цепи поставок // Вестник ИНЖЭКОНа. Сер. Экономика. 2011. Вып. 2 (45). -С. 289-293.-0,4 п.л.

Публикации в других изданиях:

2. Козаков A.B., Бочкарев A.A. Стратегия приобретения и продажи товаров в условиях изменяющегося спроса // Логистика - евразийский мост: материалы VI Междунар. науч.-практ. конф. 2, 3 марта 2011 г., г. Красноярск / Краснояр. гос. аграр. ун-т. - В 2 ч. - Красноярск, 2011. - Ч. 1. -С. 196-202.-0,4/0,2 п.л.

3. Комаков A.B., Бочкарев A.A. Проблема распределения запасов в звеньях цепи поставок и подходы к ее решению // Проблемы подготовки профессиональных кадров по логистике в условиях глобальной конкурентной среды: VIII МНПК 8-9 октября 2010 г. Сборник докладов К.: НАУ, 2010. - С. 33-35.-0,2/0,1 п.л.

4. Комаков A.B. Актуальные задачи управления закупками в многоуровневых логистических системах // Логистика: современные тенденции развития: VIII Международная научно-практическая конференция 16, 17 апреля 2009 г.: Тез. докл. СПб.: СПбГИЭУ, 2009.-С. 130-132.-0,15 п.л.

5. Комаков A.B. Задачи управления денежными потоками на примере ООО Торговый Дом ПЕКАР // Первый научный конгресс студентов и аспирантов 23, 24 апр. 2008 г. ИНЖЭКОН-2008 : тез. докл. СПб.: СПбГИЭУ, 2007. - С. 74. - 0,05 п.л.

6. Комаков A.B. Исследование функций и задач закупочной логистики // Современные проблемы экономики, социологии и права : сб. науч. ст. асп. СПбГИЭУ. Вып. 7. СПб.: СПбГИЭУ, 2010. - С. 153-156.-0,2 п.л.

7. Комаков A.B. Проблемы управления запасами в телекоммуникационной области // Логистика: современные тенденции развития: IX Международная научно-практическая конференция 15, 16 апреля 2010 г.: Тез. докл. СПб.: СПбГИЭУ, 2010. - С. 192-193.-0,1 п.л.

8. Комаков A.B. Тенден ции развития телекоммуникационной отрасли // Современные проблемы экономики, социологии и права : сб. науч. ст. асп. СПбГИЭУ. Вып. 8. СПб.: СПбГИЭУ, 2010. - С. 263-266. - 0,2 п.л.

9. Комаков A.B. Факторы, определяющие актуальность логистики в условиях российской экономики // Современные проблемы экономики, социологии и права : сб. науч. ст. асп. СПбГИЭУ. Вып. 6. СПб.: СПбГИЭУ, 2009.-С. 272-274.-0,15 п.л.

Подписано в печать Формат 60x84'/16 Печ.л. 4. Тираж ЮО экз. Заказ 5 Х( Л

ИзПК СПбГИЭУ 191002, Санкт-Петербург, ул. Марата, 31

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Комаков, Алексей Владимирович

ВВЕДЕНИЕ.

1. АКТУАЛЬНОСТЬ ЗАДАЧИ ПЛАНИРОВАНИЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ЗАПАСОВ В МНОГОУРОВНЕВЫХ СЕТЯХ ПОСТАВОК.

1.1. Место и роль управления запасами в логистике. Процесс управления запасами.

1.2. Анализ состояния и тенденций развития теории и практики управления распределением запасов в многоуровневых сетях поставок.

1.3. Проблема распределения запасов в телекоммуникационной отрасли.

2. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ СТРАТЕГИЧЕСКОГО ПЛАНИРОВАНИЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ТОВАРОВ В МНОГОУРОВНЕВЫХ СЕТЯХ ПОСТАВОК.

2.1. Сетевые и потоковые модели в управлении цепями поставок.

2.2. Разработка стратегии распределения товаров в звеньях цепи поставок.

2.3. Разработка стратегии приобретения и продажи товаров в условиях изменяющегося спроса.

3. ФОРМИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ БАЗЫ И АПРОБАЦИЯ ПРЕДЛОЖЕННЫХ МОДЕЛЕЙ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ЗАПАСОВ В МНОГОУРОВНЕВЫХ СЕТЯХ ПОСТАВОК.

3.1. Информационная поддержка процесса принятия решений в сфере управления запасами в многоуровневых сетях поставок.

3.2. Апробация предложенных моделей распределения запасов в многоуровневых сетях поставок.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Модели и методы планирования распределения продукции в многоуровневых сетях поставок"

Актуальность темы исследования. В современных условиях рынок предъявляет к каждому субъекту финансово-хозяйственной деятельности достаточно жесткие требования. Повышение эффективности систем распределения является сегодня одной из самых актуальных проблем, стоящих перед руководством любого промышленного предприятия. Разработка методов и моделей стратегического планирования распределения продукции все острее встает перед активно развивающимися торговыми компаниями, нуждающимися как в создании сетей распределения, так и в совершенствовании уже существующей технологии продвижения своей продукции на рынки сбыта.

Значимым элементом системы физического распределения продукции является дистрибутивная сеть, через которую осуществляется распределение материального потока. Построение оптимального плана размещения продукции в звеньях сети распределения оказывает существенное влияние на издержки, возникающие в процессе доведения товаров до потребителей, а через них и на конечную стоимость реализуемого продукта, что, безусловно, является одним из ключевых факторов конкурентоспособности, особенно в условиях мирового финансового кризиса. Обобщение мнений экспертов дает право сообщить о том, что применение логистики позволяет: сократить время движения продукции на 25-45%, сократить повторные складские перевозки в 1,5-2 раза, сократить расходы на автоперевозки на 7-20%, на железнодорожном транспорте - на 5-12%.

В настоящее время получили распространение многоуровневые системы размещения запасов, характерные для дилерских сетей, сетевых ритейле-ров, транснациональных компаний и технологически сложных производств. На сетевые компании приходится более половины мирового промышленного производства и до 75% продаж готовой продукции.

Для сетевых бизнес-структур и технологически сложных производств характерны следующие особенности:

- материальные запасы в них формируются на нескольких иерархических уровнях, соответствующих определенному технологическому этапу производства, либо положению запаса в цепи поставок;

- между запасами существует взаимосвязь и взаимозависимость, обусловленная спецификой технологии производства, пространственным размещением объектов логистической инфраструктуры;

- имеют место проблема существенной неопределенности спроса, которая приводит к завышенным товарным запасам на складах всех уровней.

Для управления запасами в таких системах не всегда применимы традиционные модели и методы, ориентированные на случай лизолированных запасов при детерминированном спросе на них, поэтому требуется разработка принципиально новых подходов, учитывающих многоуровневое размещение запасов и неопределенный спрос.

Степень разработанности проблемы. Вопросами теории и практики логистики, проектирования логистических сетей и систем распределения в разное время занимались отечественные ученые Ч Аникин Б.А., Бережная Е.В., Бережной В.И., Бочкарев A.A., Бобкова В.М., Будрина Е.В., Гаджин-ский A.M., Догов А.П., Дыбская В.В., Зайцев Е.И., Заманова М.Е., Иванов Д.А., Королева Е.А., Лукинский B.C., Лукинский В.В., Малевич Ю.В., Миро-тин Л.Б., Некрасов А.Г., Неруш Ю.М., Плетнева Н.Г., Рыжиков Ю.И., Сидоров И.И., Семененко А.И., Сергеев В.И., Смехов A.A., Ташбаев Ы.Э., Тяпу-хин А.П., Уваров С.А., Щербаков В.В., а также зарубежные - Бауэрсокс Д.Д., Гатторна Дж., Клосс Д.Д., Ламберт Д.М., Сариуш-Вольский 3., Скворо-нек Ч., Сток Д.Р., Taxa X., Уотерс Д., Шапиро Дж., и др.

Тем не менее, на основании анализа большого числа статей, учебных пособий и монографий, посвященных логистике, можно сделать вывод о том, что, несмотря на появление в последнее время не малого количества аналитических работ в области логистики и управления цепями поставок, методы и модели планирования распределения продукции в многоуровневых сетях поставок не достаточно подробно изучены и проработаны.

Целью диссертационного исследования является совершенствование методического подхода, разработка и апробация моделей оптимального распределения продукции в логистических сетях с учетом заданных ограничений для повышения конкурентоспособности и эффективности управления цепями поставок на стратегическом, тактическом и операционном уровне.

В соответствии с целью исследования в работе были поставлены следующие основные задачи:

- провести анализ теории и методологии управления запасами, выявить проблемы практического применения существующих моделей размещения запасов в сети распределения и доказать необходимость их развития;

- предложить классификация существующих методов решения задачи о размещении запасов в сети распределения;

- предложить концептуальный подход к выбору стратегии размещение запасов в сети распределения;

- провести сравнительный анализ различных методов и агоритмов решения задачи о размещения запасов в сети распределения и предложить агоритм, позволяющий наиболее эффективно решать данную задачу;

- разработать математические модели и методику решения задачи о разработке стратегии приобретения и продажи товаров в условиях изменяющегося спроса;

- провести апробацию предложенных агоритмов и моделей. Объектом исследования являются предприятия и организации, участники логистической цепи, осуществляющие распределение товаров.

Предметом исследования являются модели и методы управления логистическими потоками, процессы физического продвижения продукции от поставщика к потребителю.

Теоретической и методологической основой диссертационного исследования являются труды отечественных и зарубежных ученых в области экономической теории, системного анализа, системного проектирования, теории логистики, теории управления, финансового менеджмента. В качестве инструментов исследования в диссертации были применены методы экономического анализа, математической статистики, экономико-математического моделирования и линейного программирования. Проведение необходимых расчетов было осуществлено с использованием электронных таблиц и универсальных математических пакетов.

В работе были также использованы материалы научно-практических конференций, периодической литературы.

Научная новизна диссертационной работы состоит в следующем:

1. Предложен концептуальный подход к выбору стратегии размещения запасов в сети распределения продукции, позволяющий оптимизировать совокупные затраты, связанные с созданием и продвижением запасов.

2. Предложена новая постановка задачи о стратегии распределения запасов в многоуровневых сетях поставок в виде модели транспортной задачи с промежуточными пунктами, что позволяет минимизировать затраты на доставку и грузопереработку, в отличие от целевой функции задачи о максимальном потоке, которая максимизирует величину потока в данной сети.

3. Разработана динамическая многопериодная модель многономенклатурной задачи о стратегии приобретения и продаж товаров в условиях изменяющегося спроса. Численное решение данной задачи позволяет найти оптимальное соотношение между покупаемым, хранимым и продаваемым товаром, приводящее к максимальной величине прибыли.

4. Разработана стохастическая модель многономенклатурной задачи о стратегии приобретения и продаж товаров в условиях изменяющегося спроса, которая в отличие от динамической модели данной задачи позволяет не только найти оптимальное соотношение между покупаемым, хранимым и продаваемым товаром, но и свести к минимуму рост складских запасов в условиях существенной неравномерности спроса.

5. Предложен агоритм разработки стратегии приобретения и продажи товаров в условиях изменяющегося спроса. Реализация данного агоритма позволяет выбрать оптимальный в конкретных условиях метод решения рассматриваемой задачи.

Теоретическая и практическая значимость диссертационного исследования заключается в разработке методов, и моделей распределения запасов в многоуровневых сетях поставок с учетом затрат на доставку и грузоперера-ботку и заданных ограничений; разработке математических моделей многономенклатурной задачи о стратегии приобретения и продаж товаров в условиях изменяющегося спроса. Предложения и рекомендации по применению разработанных моделей и методов логистики могут быть использованы в практической работе руководителей предприятий и их структурных подразделений, менеджеров и специалистов в области логистики, а также аналитиков и консультантов.

Публикации по теме диссертации. Всего по теме диссертационного исследования опубликовано 9 научных работ общим объемом 1,85 п.л., в т.ч. 1,55 п.л. авторских.

Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Комаков, Алексей Владимирович

Основные результаты проведенного исследования состоят в следующем:

- проведен анализ теории и методологии управления запасами, выявлены проблемы практического применения существующих моделей размещения запасов в сети распределения и доказана необходимость их развития;

- предложена классификация существующих методов решения задачи о размещении запасов в сети распределения;

- предложен концептуальный подход к выбору стратегии размещение запасов в сети распределения;

- проведен сравнительный анализ различных методов и агоритмов решения задачи о размещения запасов в сети распределения и предложен агоритм, позволяющий наиболее эффективно решать данную задачу;

- разработаны динамическая и стохастическая математические модели задачи о разработке стратегии приобретения и продажи товаров в условиях изменяющегося спроса;

- разработана индивидуальная постановку задачи о стратегии приобретения и продаж в условиях изменяющегося спроса для компании ПРОСТОР Телеком и проведен вычислительный эксперимент, подтверждающий эффективность применения разработанной модели на практике.

Полученные результаты и выводы, на наш взгляд, далеки от совершенства, но в то же время могут быть полезны как для научных работников, так и для практиков, осуществляющих планирование распределения продукции в многоуровневых сетях поставок.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Внешняя среда, в которой осуществляются логистические операции, постоянно претерпевает изменения под воздействием изменения рынка и условий конкуренции. Для того чтобы своевременно и адекватно реагировать на эти изменения, любой компании нужна методология систематического планирования, проектирования и реинжиниринга логистической системы, позволяющая учитывать сложившиеся обстоятельства и оценивать, возможные альтернативы ее развития. Данная методология, получившая название управление цепями поставок, требует развития соответствующего инструментария.

В диссертации разработаны методы и модели прикладного характера, предназначенные для планирования распределения продукции в многоуровневых сетях поставок.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Комаков, Алексей Владимирович, Санкт-Петербург

1. Аникин Б.А. Коммерческая логистика: учебник / Б.А. Аникин, А.П. Тя-пухин М.: ТК Веби; Изд-во Проспект, 2005. - 432 с. ,

2. Бадокин О.В. Модели и методы интегрированного управления запасами в многоуровневых системах: автореферат дис. . канд. экон. наук: 08.00.05 / Олег Викторович Бадокин. СПб.: СПбГИЭУ, 2010. - 19 с.

3. Бауэрсокс Д. Логистика: интегрированная цепь поставок / Дональд Дж. Бауэрсокс, Дэйвид Дж. Клосс; пер. с англ. H.H. Барышниковой, Б.С. Пикснера. Ч 2-е изд. М.: ЗАО Олимп-бизнес, 2008. - 640 с.

4. Бережной В.И. Управление материальными потоками микрологистической системы автотранспортного предприятия / В.И. Бережной, Т.А. Порохня, И.А. Цвиринько. Ставрополь: СевЗап ГТУ, 2002. - 198 с.

5. Бочкарев A.A. Автоматизация планирования и моделирования цепи поставок : монография / A.A. Бочкарев. СПб.: СПбГИЭУ, 2008. - 291 с.

6. Бочкарев A.A. Имитационные модели и системы в цепях поставок и логистике / A.A. Бочкарев, Е.И. Зайцев // Вестник ИНЖЭКОНА: Серия Экономика.-2008.-Вып. 2(21).-С. 190-199. ISSN 1995-4514.

7. Бочкарев A.A. Интегрированные модели цепи поставок / A.A. Бочкарев, И.В. Кирина // Логистика сегодня. 2006. - №6 (18). - С. 344-359.

8. Бочкарев A.A. Информационные технологии в управлении цепями поставок / A.A. Бочкарев, Ю.Р. Нурулин, С.Ф. Пилипчук // Научно-технические ведомости СПбГПУ: Серия Инноватика. Ч 2008. Ч Вып. 3(56).-С. 124-128. ISSN 1994-2354.

9. Бочкарев A.A. Планирование и моделирование цепи поставок : учебно-практическое пособие / A.A. Бочкарев. Ч М.: Издательство Альфа-Пресс, 2008.- 192 с.

10. Бочкарев A.A. Применение оптимизационного моделирования для стратегического планирования цепи поставок / A.A. Бочкарев, И.В. Кирина //

11. Вестник ИНЖЭКОНА: Серия Экономика. 2006. - Вып. 4 (13). - С. 173-183.-ISSN 1995-4514.

12. Бочкарев A.A. Процессный подход к планированию и моделированию цепи поставок: теория и методология: монография / A.A. Бочкарев. Ч Saarbrucken: LAP LAMBERT Academic Publishing GmbH & Co. 2011. -290 c.

13. Бочкарев A.A. Решение задачи нечеткой кластеризации в системе MATLAB / A.A. Бочкарев // Вестник ИНЖЭКОНА: Серия Экономика. 2007. - Вып. 4(17). - С. 235-242. - ISSN 1995-4514.

14. Бочкарев A.A. Транспортная логистика. Решение транспортных задач в Microsoft Excel : учеб. пособие / A.A. Бочкарев. СПб.: Изд-во Политехи. ун-та, 2006. - 62 с.

15. Бродецкий Г.Л. Моделирование логистических систем. Оптимальные решения в условиях риска / Г.Л. Бродецкий. М.: Вершина, 2006. -376 с.

16. Бродецкий Г.Л. Управление запасами: учеб. пособие / Г.Л. Бродецкий. -М.: Эксмо, 2008. 352 с.

17. Будрина Е.В. Особенности развития отраслевых рынков: транспорт : монография / Е.В. Будрина и др.; под ред. д-ра экон. наук, проф. Е.В. Будриной. СПб.: СПбГИЭУ, 2007. - 243 с.

18. Васильев И.JI. Локальная задача обеспечения поставок мекопартионных грузов / И.Л. Васильев, A.A. Бочкарев // Вестник ИНЖЭКОНА: Серия Экономика. 2005. - Вып. 4(9). - С. 230-234. - ISSN 1995-4514.

19. Васильев И.Л. Математические модели локальной задачи по обеспечению поставок мекопартионных грузов / И.Л. Васильев, A.A. Бочкарев // Логистика сегодня. 2006. -№1 (13). - С. 32-39.

20. Володина Е.В. Моделирование логистических процессов / Е.В. Володина. Курган: Изд-во Курганского университета, 2003. Ч 111 с.

21. Воронин A.A. Математические модели организаций : учеб. пособие / A.A. Воронин и др. М: ЛЕНАНД, 2008. - 360 с.

22. Воков И.К. Исследование операций : учеб. для вузов / И.К. Воков, Е.А. Загоруйко; под,ред. B.C. Зарубина, А.П. Крищенко. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2000. - 436 с.

23. Гаврилов Д.А. Управление производством на базе стандарта MRPII / Д.А. Гаврилов. СПб.: Питер, 2003. - 352 с.

24. Гаджинский A.M. Логистика: учебник для высших и средних специальных учебных заведений / A.M. Гаджинский. Ч 5-е изд., перераб. и доп. -М.: ИКЦ Маркетинг, 2002. 408 с.

25. Гаджинский A.M. Основы логистики: учеб. пособие / A.M. Гаджинский. М.: ИВЦ Маркетинг, 1996. - 124 с.

26. Герами В.Д. Методология формирования системы городского пассажирского общественного транспорта / В.Д. Герами / Ч М.: МАДИ, 2001.

27. Геронимус Б.Л. Экономико-математические методы в планировании на автомобильном транспорте / Б.Л. Геронимус, Л.В. Царфин. М.: Транспорт, 1988.- 192 с.

28. Глухов B.B. Менеджмент : учебник для вузов / В.В. Глухов. Ч 3-е изд. Ч СПб.: Питер, 2009. 608 с.

29. Глухов В.В. Математические методы и модели для менеджмента /В.В. Глухов, М.Д. Медников, С.Б. Коробко. Ч СПб.: Издательство Лань, 2000.-480 с.

30. Глухов В.В. Математические методы и модели для менеджмента / В.В. Глухов, М.Д. Медников, С.Б. Коробко. Ч 2-е изд., испр. и доп. СПб.: Издательство Лань, 2005. - 528 с.

31. Голиков Е.А. Маркетинг и логистика : учебное пособие / Е.А. Голикова. М.: Издательский дом Дашков и К, 1999. - 412 с.

32. Гордон М.П. Материально-техническое снабжение: перестройка организации управления / М.П. Гордон. М.: Экономика, 1989. - 144 с.

33. Горев А.Э. Грузовые автомобильные перевозки : учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений / А.Э. Горев. 2-е изд. Ч М.: Издательский центр Академия, 2004.-288с.

34. Горев А.Э. Информационные системы и технологии в логистике: объектно-ориентированный подход к моделированию и управлению цепями поставок / А.Э. Горев // Логистика и управление цепями поставок. Ч 2004. №4-5 (5), - С. 5-27.

35. Грешилов A.A. Математические методы принятия решений : учеб. пособие для вузов / A.A. Грешилов. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2006.-584 с.

36. Джонсон Дж. Современная логистика: пер. с англ. / Дж. Джонсон [и др.] 7-е изд. - М.: Издательский дом Вильяме, 2004. - 624 с.

37. Догов А.П. Теория запасов и логистический менеджмент: методология современной интеграции и принятия эффективных решений / А.П. Догов. СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2004. - 272 с.

38. Догов А.П. Логистический менеджмент фирмы: концепции, методы и модели : учебное пособие / А.П. Догов, В.К. Козлов, С.А. Уваров. Ч СПб.: Бизнес-пресса, 2005. 384 с.

39. Дыбская B.B. Логистика для практиков. Эффективные решения в складировании и грузопереработке / В.В. Дыбская. М.: ВИНИТИ РАН, 2002.-264 с.

40. Дыбская В.В. Стратегические задачи логистики складирования / В.В. Дыбская // Логистика и управление цепями поставок. 2005. - №1 (6). Ч С. 6-14.

41. Дыбская В.В. Логистика: учебник /В.В. Дыбская, Е.И. Зайцев, В.И. Сергеев, А.Н. Стерлигова; под ред. В.И. Сергеева. М.: Эксмо, 2008. -944 с.

42. Елиферов В.Г. Бизнес-процессы: Регламентация и управление: учебник / B.F. Елиферов, В.В. Репин. М.: ИНФРА-М, 2007. - 319 с.

43. Емельянов A.A. Имитационное моделирование экономических процессов: учеб. пособие. Ч 2-е изд., перераб. и доп. / A.A. Емельянов, Е.В. Власова, Р.В. Дума; под. ред. A.A. Емельянова. М.: Финансы и статистика; ИНФРА-М, 2009. - 416 с.

44. Зайцев Е.И. Агоритмы оптимального позиционирования складов в транспортно-логистической сети / Е.И. Зайцев, О.Ю. Пеховский // Логистика сегодня. 2004. - № 2. - С. 21-35.

45. Зайцев Е.И. Информационные технологии в управлении эксплуатационной эффективностью автотранспорта / Е.И. Зайцев. Ч СПб.: СПбГИ-ЭА, 1998.-227 с.

46. Зайцев Е.И. Инструментальные и аналитические методы поддержки принятия решений по планированию транспортировки в цепях поставок / Е.И. Зайцев // Логистика сегодня. 2005. - №5. - С. 43-53.

47. Зайцев Е.И. Комплексное моделирование производственных и логистических сетей / Е.И. Зайцев, Д.А. Иванов // Вестник ИНЖЭКОНА: Серия Экономика. 2007. - Вып. 4 (17). - С. 276-281. - ISSN 1995-4514.

48. Зайцев Е.И. Логистика и синергетика. Новая парадигма в теоретической логистике / Е.И. Зайцев // Логистика и управление цепями поставок. Ч 2004.-№1.-С. 7-13.

49. Зайцев Е.И. Оптимизация" закупок при ограниченном бюджете / Е.И. Зайцев // Логистика и управление цепями поставок. Ч 2006. Ч №4 (15). Ч С. 44-50.

50. Заманова М.Е. Закупочная и распределительная логистика : учеб. пособие / М.Е. Заманова. Саратов: СПИ, 1992 - 83 с.

51. Заманова М.Е. Логистика бизнес-систем : учеб. пособие / М.Е. Заманова. Саратов: СГТУ, 1997. - 87 с.

52. Зеваков А.М. Логистика производственных и товарных запасов : учебник / А.М. Зеваков, В.В. Петров. СПб.: Изд-во Михайлова В.А., 2002. -320 с.

53. Ивакин Е.К. Моделирование логистических цепей и логистических процессов в предпринимательской деятельности / Е.К. Ивакин, Е.В. Володина. Ч Ростов н/Д: Изд-во Рост, ун-та, 2004. 120 с.

54. Иванов Д.A. Supply Chain Management: концепции, технологии, модели / Д.А. Иванов. Ч СПб.: Изд-во Политехи, ун-та, 2005. Ч 172 с.

55. Иванов Д.А. Логистика. Стратегическая кооперация / Д.А. Иванов. Ч М.: Вершина, 2006. 176 с.

56. Иванов Д.А. Управление цепями поставок / Д.А. Иванов. СПб.: Изд-во Политехи, ун-та, 2009. - 660 с.

57. Интегрированная логистика накопительно-распределительных комплексов (склады, транспортные узлы, терминалы) : учебник для транспортных вузов / Л.Б. Миротин и др.; под общ. ред. Л.Б. Миротина. М.: Издательство Экзамен, 2003. Ч 448 с.

58. Ишотина К.В. Совершенствование планирования и организации материально-технического обеспечения производственных объединений / К.В. Инютина. Л.: Машиностроение. Ленингр. отделение, 1986. - 274 с.

59. Ильин В.В. Управление бизнесом: системная?модель: практическое пособие / В.В. Ильин. М.: Издательство Альфа-Пресс, 2009. - 360 с.

60. Карнаухов С.Б. Логистические системы в экономике России / С.Б. Карнаухов. Ч М.: ООО Фирма Благовест-В, 2002 216 с.

61. Карпов Ю.Г. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5 / Ю.Г. Карпов. СПб. БХВ-Петербург, 2005. -400 с.

62. Кельтон В. Имитационное моделирование. Классика CS: пер. с англ. / В. Дэвид Кельтон, Аверил М. Лоу. 3-е изд. - СПб.: Питер; Киев: Издательская группа BHV, 2004. - 847 с.

63. Кобелев Н.Б. Основы имитационного моделирования сложных экономических систем : учеб. пособие / Н.Б. Кобелев. М.: Дело, 2003. Ч336 с.

64. Ковалев К.Ю. Логистика в розничной торговле: как построить эффективную сеть / К.Ю. Ковалев, С.А. Уваров, П.Е. Щеглов. СПб.: Питер, 2007. - 272 с.

65. Кожин А.П. Математические методы в планировании и управлении грузовыми автомобильными перевозками : учебник для вузов / А.П. Кожин, В.Н. Мезенцев. М.: Транспорт, 1994. - 304 с.

66. Комаков A.B. Исследование функций и задач закупочной логистики / A.B. Комаков // Современные проблемы экономики, социологии и права : сб. науч. ст. асп. СПбГИЭУ. Вып. 7 / редкол. : Е.В. Жгулев (отв. ред.) и др.. СПб.: СПбГИЭУ, 2010. - С. 153-156.

67. Комаков A.B. Сетевые модели распределения товаров в цепи поставок / A.B. Комаков // Вестник ИНЖЭКОНА: Серия Экономика. Ч 2011.Ч Вып. 2 (45). С. 289-293. - ISSN 1995-4514.

68. Комаков A.B. Тенденции развития телекоммуникационной отрасли / A.B. Комаков // Современные проблемы экономики, социологии и права : сб. науч. ст. асп. СПбГИЭУ. Вып. 8 / редкол. : Е.В. Жгулев (отв. ред.) и др.. СПб.: СПбГИЭУ, 2010. - С. 263-266.

69. Кормен Т. Агоритмы построение и анализ / Томас X. Кормен, Чарльз И. Лайзерсон, Рональд Л. Ривест, Клиффорд Штайн. 2-е изд. - М.: Издательский дом Вильяме, 2009. - 1296 с.

70. Корпоративная логистика. 300 ответов на вопросы профессионалов / Под общ. и научн. редакцией проф. В.И. Сергеева М.: ИНФРА-М, 2004. -976 с.

71. Кристофер М. Логистика и управление цепочками поставок / М. Кристофер; пер. с англ. под общ. ред. B.C. Лукинского. СПб.: Питер, 2005. -316с.

72. Кузин Б. Методы и модели управления фирмой / Б. Кузин, В. Юрьев, Г. Шахдинаров. СПб.: Питер, 2001. - 423 с.

73. Курганов В.М. Логистические транспортные потоки : учеб. пособие / В.М. Курганов. Ч М. Издательско-торговая компания Дашков и К0, 2003.-252 с.

74. Лебедев Ю.Г. Теория гармонизированных цепей поставок / Ю.Г. Лебедев. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. - 448 с.

75. Лежнев A.B. Динамическое программирование в экономических задачах: учебное пособие / A.B. Лежнев. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006.-176 с.

76. Леоненков A.B. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzy TECH / A.B. Леоненков. СПб. БХВ-Петербург, 2003. - 736 с.

77. Леоненков A.B. Решение задач оптимизации в среде MS Excel / A.B. Леоненков. СПб.: БХВ-Петербург, 2005. - 704 с.

78. Леоненков A.B. Самоучитель UML / A.B. Леоненков. 2-е изд. - СПб.: БХВ-Петербург, 2004. - 432 с.

79. Линдере М. Управление снабжением и запасами. Логистика: пер с англ. / Майкл Л. Линдере, Харольд Е. Фирон. СПб.: ООО Виктория плюс, 2002 - 768 с.

80. Литл Дж. Агоритм для решения задачи о коммивояжере / Дж. Литл, К. Муртин, Д. Суини, К. Кэрел // Экономика и математические методы. -1965.-Т.1.-Вып. 1.-С. 94-107.

81. Логистика : учеб. пособие / Б.А. Аникин и др.; под ред. Б.А. Аникина, Т.А. Родкиной. Ч М.: ТК Веби, Изд-во Проспект, 2005. 408 с.

82. Логистика автомобильного транспорта : учеб. пособие / B.C. Лукинский и др.. Ч М.: Финансы и статистика, 2004. Ч 368 с.

83. Логистика: общественный пассажирский транспорт : учебник / В.Д. Герами, Л.Б. Миротин, Ы.Э. Ташбаев; под общ. ред. Л.Б. Миротина. М.: Издательство Экзамен, 2003. Ч 224 с.

84. Логистические цепи: сложно-технологических производств : учеб. пособие. / Л.Б. Миротин, В.А. Корчагин, С.А. Ляпин, А.Г. Некрасов. М.: Изд-во Экзамен, 2005. - 288 с.

85. Лукинский В.В. Актуальные проблемы формирования теории управления запасами: монография.1/ В.В. Лукинский. ХХ СПб;: СПбГИЭУ, 2008; Ч 213 с.

86. Лукинскийл, В.В; Анализ- и; развитие модели расчета оптимального размера заказа / В.В. Лукинский // Вестник ИНЖЭКОНА: Серия Экономика. -2006. -Вып. 4 (13). С. 202-213.

87. Лукинский В.В. Проектирование оптимальных логистических систем на основе модели EOQ / В.В. Лукинский // Вестник ИНЖЭКОНА: Серия. Экономика. 2007. - Вып. 4 (17). - С. 281-285.

88. Лукинский B.C. Логистика автомобильного транспорта / B.C. Лукинский и др.. М.: Финансы и, статистика, 2004. Ч 268 с.

89. Лукинский B.C. Оценка влияния размещения складской сети на транспортные расходы / B.C. Лукинский, A.A. Бочкарев, О.Ю. Пеховский, И.А. Цвиринько // Экономика и менеджмент на транспорте: Сб. науч. тр.: Вып. 2., СПб.: СПбГИЭУ, 2002. С. 88-96.

90. Лукинский B.C. Транспортная логистика: агоритм многокритериального выбора маршрута перевозки / B.C. Лукинский, Н.Г. Плетнева //

91. Вестник ИНЖЕКОНА. 2004. - Вып. 4(5). - С. 156-162. - ISSN 19954514.

92. Лукинский B.C. Эволюция моделей и методов теории логистики / B.C. Лукинский, Н.Г. Плетнева // Вестник ИНЖЭКОНА. Серия Экономика.- 2005. Вып. 4(9).- С. 222-230. - ISSN 1995-4514.

93. Лукинский B.C. Транспортная логистика: общий агоритм планирования грузовых автомобильных перевозок / B.C. Лукинский, И.А. Пласту-няк, И.А. Цвиринько // Вестник ИНЖЭКОНА: Серия. Экономика. -2003.-Вып. 1.-С. 89-99.-ISSN 1995-4514.

94. Лукинский B.C. Применение сетевых графиков1 для планирования, международных смешанных перевозок грузов / B.C. Лукинский, И.А. Пла-стуняк, A.A. Штин // Международные автомобильные перевозки. Ч 2005.- №1. С. 55-57.

95. Лю Б. Теория и практика неопределенного программирования: пер. с англ. / Баодин Лю. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2005. - 416 с.

96. Малевич Ю.В. Актуальные проблемы управления* цепями> поставок: теория и практика: монография / Ю.В. Малевич. Ч СПб.: СПбГИЭУ, 2009.- 199 с.

97. Маркин В.П. Математические методы и модели в экономике: Учеб. пособие / Ю.П. Маркин. М.: Высш. шк., 2007. - 422 с.

98. Миротин Л.Б. Системный анализ в логистике : учебник / Л.Б. Миротин, Ы.Э. Ташбаев. М.: Изд-во Экзамен, 2002. - 480 с.

99. Миротин Л.Б. Логистика интегрированных цепочек поставок : учебник / Л.Б. Миротин, А.Г. Некрасов. М.: Изд-во Экзамен, 2003. -256 с.

100. Модели и методы теории логистики : учеб. пособие. 2-е изд. / Под ред. B.C. Лукинского. - СПб.: Питер, 2007. - 448 с.

101. Myp Д. Экономическое моделирование в Microsoft Excel: пер. с англ. / Джеффри Мур, Ларри Уэдерфорд [и др.]. 6-е изд.: - М.: Издательский дом Вильяме, 2004. - 1024 с.

102. Ш.Нагловский С.Н. Логистика проектирования и менеджмента производственно-коммерческих систем / С.М. Нагловский. Ч Калуга: Манускрипт, 2002.-336 с.

103. Некрасов А.Г. Безопасность цепей поставок в авиаиндустрии : монография / А.Г. Некрасов, Д.А. Мельников. М.: Издательство ГУП МТС ГА Авиатехснаб, 2006. - 260 с.

104. ПЗ.Неруш Ю.М. Логистика : учебник для вузов / Ю.М. Неруш. 3-е изд., перераб. и допон. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. - 495 с.

105. Николайчук В.Е. Логистика / В.Е. Николайчук. СПб.: Питер, 2001. -160 с.

106. Николин В.И. Проектирование автотранспортных систем доставки грузов / В.И. Николин и др.; под ред. проф. В.И. Николина. Ч Омск: Изд-во СибАДИ, 2001.-184 с.

107. Новиков O.A. Логистика : учеб. пособие / O.A. Новиков, С.А. Уваров. -СПб.: Издательский дом Бизнес-пресса, 1999. Ч 208 с.

108. Носов А.Л. Региональная логистика / А.Л. Носов. М.: Издательство Альфа-Пресс, 2007. - 168 с.

109. Основы логистики : учеб. пособие / Под ред. Л.Б. Миротина и В.И. Сергеева. М.: ИНФРА-М, 1999 200 с.

110. Парфенов A.B. Методология формирования логистической системы управления потоковыми процессами в транзитивной экономике / A.B. Парфенов. СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2001.- 183 с.

111. Плетнева Н.Г. Анализ рисков логистики: подход к классификации и агоритмам принятия решений / Н.Г. Плетнева // Вестник ИНЖЭКОНА:

112. Серия Экономика. 2006. - Вып. 4 (13). - С. 213-220. - ISSN 19954514.

113. Плетнева Н.Г. Аналитические методы управления логистическими системами : монография / Н.Г. Плетнева. СПб.: СПбГИЭУ, 2007. - 211 с.

114. Плетнева Н.Г. Теория и методология управления логистическими системами в условиях неопределенности : автореферат дис. . д-ра экон. наук: 08.00.05 / Плетнева Наталия Геннадиевна. СПб.: СПбГИЭУ, 2008.-40 с.

115. Плетнева Н.Г. Моделирование международной перевозки в соответствии с логистической концепцией точно в срок / Н.Г. Плетнева, В.В. Лукинский // Вестник ИНЖЭКОНА: Серия Экономика. 2004. Вып. 2(3)-С. 115-118.-ISSN 1995-4514.

116. Плетнева Н.Г. Моделирование производственных процессов на транспорте : учеб. пособие / Н.Г. Плетнева, В.В. Лукинский, И.А. Пластуняк.- СПб.: СПбГИЭУ, 2003. 110 с.

117. Половко A.M. Основы теории надежности / A.M. Половко, C.B. Гуров. -2-е изд., перераб. и доп. СПб.: БХВ-Петербург, 2006. - 704 с.

118. Производственный менеджмент : учебник / Под ред. В.А. Козловского. Ч М.: ИНФРА-М, 2006 574 с.

119. Просветов Г.И. Математические методы в логистике: Задачи и методы решения: учебно-методическое пособие / Г.И. Просветов. 2-е изд., доп.- М.: Издательство Альфа-Пресс, 2008. 304 с.

120. Проценко О.Д. Оперативное регулирование поставок продукции производственно-технического назначения / О.Д. Проценко, Е.П. Белотелов, Д.М. Кодуа. -М.: Экономика, 1985. 176 с.

121. Развитие транспорта и логистики: выявление и оценка синергетических эффектов / А.Г. Будрин и др.; под общ. ред. Е.В. Будриной, B.C. Лу-кинского. СПб.: СПбГИЭУ, 2006. - 230 с.

122. Родников А.Н. Логистика: терминологический словарь / А.Н. Родников. -М.: Экономика, 1995.-251 с.

123. Рыжиков Ю.И. Теория очередей и управление запасами : учеб. пособие / Ю.И. Рыжиков. СПб: Питер, 2001. - 376 с.

124. Саркисов C.B. Управление логистикой : учеб. пособие / C.B. Саркисов. -М.: Дело, 2004.-368 с.

125. Семененко А.И. Предпринимательская логистика : в 2-х частях / А.И. Семененко. СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 1994. - Ч. 1: - 124 е.; Ч. 2: - 224 с.

126. Сергеев В.И. Менеджмент в бизнес-логистике / В.И. Сергеев. М.: Филин, 1997.-772 с.

127. Сергеев В.И. Логистика в бизнесе : учебник / В.И. Сергеев. М.: ИНФРА'-М, 2001. - 608 с.

128. Сергеев В.И. Рекомендуемая модель операций в цепях поставок -SCOR-модель / В.И. Сергеев // Логистика и управление цепями поставок. -2005.- №1. С. 56-71;-№2-С. 64-75.

129. Сергеев В.И. Контролинг в логистических системах / В.И. Сергеев // Логистика и управление цепями поставок. 2005. - №4. - С. 60-85.

130. Сергеев В.И. Глобальные логистические системы : учеб. пособие / В.И. Сергеев, А.А. Кизим, П.А. Эльяшевич; под общ. ред. В.И. Сергеева. -СПб.: Издательский дом Бизнес-пресса, 2001. 240 с.

131. Сергеев В.И. Логистические системы мониторинга цепей поставок : учеб. пособие /В.И. Сергеев, И.В. Сергеев. -М.: ИНФРА-М, 2003. -172 с.

132. Сидоров И.И. Логистическая концепция управления предприятием / И.И. Сидоров. СПб.: ДМТП общества Знание, ИВЭСЭП, 2001.-68 с.

133. Сидоров И.И. Природа энергии, ее роль в экономической науке и философии / И.И. Сидоров // Вестник ИНЖЭКОНА: Серия Экономика. -2007. Вып. 4 (17). - С. 286-295.

134. Сирота A.A. Компьютерное моделирование и оценка эффективности сложных систем / A.A. Сирота. Ч М.: Техносфера, 2006. 280 с.

135. Сковронек Ч. Логистика на предприятии : учеб.-метод. пособие: пер. с польск. / Ч. Скворнек, 3. Сариуш-Вольский. М.: Финансы и статистика, 2004. - 400 с.

136. Смехов A.A. Основы транспортной логистики / A.A. Смехов. Ч М.: Транспорт, 1995. 200 с.

137. Сошникова Л.А. Многомерный статистический анализ в экономике / Л.А. Сошникова и др.. М.: ЮНИТИ, 1999. - 598 с.

138. Степанов В.И. Логистика: учебник / В.И. Степанов. М.: ТК Веби, Изд-во Проспект, 2006. - 488 с.

139. Стерлигов А.К. Использование метода имитационного моделирования в прикладных логистических задачах / А.К. Стерлигов // Логистика сегодня. 2006. - №1 (13). - С. 40-48.

140. Стерлигова А.Н. Метод интеграции усилий звеньев сети распределения // Логистик&система. №1. - январь. Ч 2005. Ч С. 54-62.

141. Стерлигова А.Н. Процедуры оптимального распределения запасов в цепях поставок // Логистика сегодня. №4. - 2005. С. 20-30.

142. Стерлигова А.Н. Управление запасами в цепях поставок: учебник. Ч М.: ИНФРА-М, 2010.-430 с.

143. Стерлигова А.Н. Управление запасами широкой номенклатуры // Ло-гинфо. 2003. -№12. - 2004. - №1.

144. Сток Д. Стратегическое управление логистикой / Дж. Р. Сток, Д.М. Ламберт; пер. с 4-го англ. изд. -М.: ИНФРА-М, 2005. 797 с.

145. Стратегическое управление организационно-экономической устойчивостью фирмы: Логистикоориентированное проектирование бизнеса / А.Д. Канчавели и др.; под ред. А.А. Колобова, И.Н. Омельченко. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001. - 600 с.

146. Стратегия реинжиниринга автотранспортных предприятий: учеб. пособие / В.М. Бобкова, B.C. Лукинский, В.В. Лукинский, А.Э. Троянов. -СПб.: СПбГИЭУ, 2005. 115 с.

147. Ташбаев Ы.Э. Формирование системы транспортно-логистического менеджмента : монография / Ы.Э. Ташбаев; под ред. проф. Л.Б. Миротина. М.: Издательство Техполиграфцентр, 2002. Ч 194 с.

148. Taxa X. Введение в исследование операций: пер. с англ. / Хэмди A. Taxa. 6-е изд. - М.: Издательский дом Вильяме, 2001. Ч 912 с.

149. Токовый словарь по управлению. Ч М.: Издательство Алане, 1994. Ч 252 с.

150. Транспортировка в логистике : учеб. пособие / B.C. Лукинский и др.. -СПб.: СПбГИЭУ, 2005. 139 с.

151. Транспортная логистика : учебник для транспортных вузов / Л.Б. Миро-тин и др.; под общей ред. Л.Б. Миротина. М.: Изд-во Экзамен, 2002.-512 с.

152. Уваров С.А. Логистика: общая концепция, теория и практика / С.А. Уваров. СПб.: ИНВЕСТ-НП, 1996. - 232 с.

153. Уотере Д. Логистика. Управление цепью поставок: пер. с англ. / Д. Уо-терс. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 503 с.

154. Управление цепями поставок: Справочник издательства Go wer / Под ред. Дж. Гаторны (ред. Р. Огулин, М. Рейнольде); пер. с 5-го англ. изд. -М.: ИНФРА-М, 2008. 670 с.

155. Харрисон А. Управление логистикой: разработка стратегий логистических операций / Алан Харрисон, Ремко ван Хоук; пер. с англ. O.E. Ми-хейцева. Ч Днепропетровск: Баланс Бизнес Букс, 2007. 368 с.

156. Цвиринько И.А. Методология, методы и модели управления логистическими бизнес-процессами : монография / И.А. Цвиринько. Ч СПб.: СПбГИЭУ, 2003. 262 с.

157. Цвиринько И.А. Методологические проблемы управления логистическими бизнес-процессами в автотранспортных системах : автореферат дис. . д-ра экон. наук: 08.00.05 / Цвиринько Ирина Анатольевна. -СПб.: СПбГИЭУ, 2004. 44 с.

158. Чейз Р. Производственный и операционный менеджмент / Р.Б. Чейз, Р.Ф. Джейкобе, Н.Дж. Аквилано; пер. с англ. 10-е изд.: - М.: Издательский дом Вильяме, 2008. - 1184 с.

159. Чудаков А.Д. Логистика : учебник / А.Д. Чудаков. М.: Изд-во РДЛ, 2001.-480 с.

160. Чудаков P.C. Сетевой анализ в логистике / P.C. Чудаков, Ю.Г. Котиков // Логистика: современные тенденции развития: IV Международная научно-практическая конференция 21, 22 апреля 2005 г.: Тез. докл. / СПб.-СПбГИЭУ, 2005. С.283-286.

161. Шапиро Д. Моделирование цепи поставок / Джереми Ф. Шапиро; пер. с англ. под ред. B.C. Лукинского. СПб.: Питер, 2006. - 720 с.

162. Шатт Д. Управление товарным потоком: руководство по оптимизации логистических цепочек / Джеффри Г. Шатт; пер. с англ. С.В. Кривошеин; науч. ред. А.Н. Тарашкевич. Минск: Гребцов Паблишер, 2008. - 352 с.

163. Швецов В.И. Математическое моделирование загрузки транспортных сетей / В.И. Швецов, A.C. Алиев. М.: Едиториал УРСС, 2003. - 64 с.

164. Шехтер Д. Логистика. Искусство управления цепочками поставок: пер. с англ. / Д. Шехтер, Г. Сандер М.: Претекст, 2008. - 230 с.

165. Шимко П.Д. Оптимальное управление экономическими системами : учеб. пособие / П.Д. Шимко. СПб.: Издательский дом Бизнес-пресса, 2004.-240 с.

166. Шмулер Д. Освой самостоятельно UML за 24 часа: пер. с англ. /Джозеф Шмулер. 3-е изд. - М.: Издательский дом Вильяме, 2005. -416 с.

167. Штовба С.Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB / С.Д. Штовба. Ч М.: Горячая линия Ч Телеком, 2007. Ч 288 с.

168. Щербаков В.В. Хозяйственные связи в процессе материально-технического обеспечения : учеб. пособие /В.В. Щербаков. СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 1991. - 116 с.

169. Щербаков В.В. Организация коммерческих переговоров : учеб. пособие / В.В. Щербаков, В.В. Ткач, В.А. Зотов. СПб.: Изд-во СПбУЭФ, 2004. -80 с.

170. Эффективность логистического управления : учебник для вузов / Под общ. ред. Л.Б. Миротина М.: Экзамен, 2004. - 448 с.

171. Юдин Д.Б. Задачи ,и методы линейного программирования: математические основы и практические задачи / Д.Б. Юдин, Е.Г. Гольштейн. 3-е изд. - М.: Книжный дом ЛИБЕРКОМ, 2010. - 320 с.

172. BalIou R. H. Business Logistics Managements: Planning, Organizing and Controlling the Supply Chain / Ronald H. Ballou. New Jersey: Prentice-Hall, Inc., 1999.-682 p.

173. Coyle J.J. The Management of Business Logistics / J.J. Coyle, E.J. Bardi, C.J. Langley. 5th ed. St. Paul: West Publishing Co., 1992.

174. Daskin M. Network and Discrete Location: Models, Algorithms and Applications / Mark S. Daskin. New York: John Wiley & Sons, Inc., 1995. -498 p.

175. Dornier Ph-P. Global Operations and Logistics / Ph-P. Dornier et al.. -Texts and Cases, John Wiley & Sons, 1998. 453 p.

176. Fender M. La logistique globale et le Supply Chain Management / M. Fender, Ph-P. Dornier. 2e edition. - Paris: Eyrolles - Editions d'Organisations, 2007. - 500 p.

177. Lasnier G. Gestion des approvisionnements et des stocks dans la chaine logistique / G Lasnier. Ч Paris: Hermes Science Publications, 2004. Ч 297 p.

178. Roux M. Optimisez votre plate-forme logistique / Michel Roux, Tong Liu. -3e edition. Paris: Eyrolles - Editions d'Organisations, 2007. - 620 p.

179. Shapiro J. Modeling the Supply Chain / Jeremy F. Shapiro. Duxbury: Thomson Learning, 2001. Ч 586 p.

180. Valiin Ph. La logistique: Modeles et methodes du pilotage des flux / Philippe Valiin. 4C edition. - Paris: ECONOMICA, 2006. - 284 p.

Похожие диссертации