Темы диссертаций по экономике » Математические и инструментальные методы экономики

Методология оптимизации структуры управленческих информационных комплексов субъектов хозяйствования тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат

Ученая степень	доктор экономических наук
Автор	Самин, Сергей Павлович
Место защиты	Москва
Год	2003
Шифр ВАК РФ	08.00.13

Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Методология оптимизации структуры управленческих информационных комплексов субъектов хозяйствования"

На правах рукописи УДК 519.711.3(043)

Самин Сергей Павлович

МЕТОДОЛОГИЯ ОПТИМИЗАЦИИ СТРУКТУРЫ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ ИНФОРМАЦИОННЫХ КОМПЛЕКСОВ СУБЪЕКТОВ ХОЗЯЙСТВОВАНИЯ

Специальность 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики

АВТОРЕФЕРАТ

' диссертации на соискание ученой степени доктора

экономических наук

Москва 2003

Работа выпонена в Московском государственном университете экономики, статистики и информатики (МЭСИ)

Научный консультант - доктор экономических наук,

профессор Лагоша Б.А. Официальные оппоненты - доктор экономических наук,

Защита состоится 18_декабря_2003 г. в_14-00_часов на заседании

диссертационного совета Д 212.151.01 при Московском государственном университете экономики, статистики и информатики по адресу: 119501, Москва, ул. Нежинская, 7, МЭСИ.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Московского государственного университета экономики, статистики и информатики.

профессор Емельянов А.А. доктор экономических наук, профессор Мшценко А.В. доктор технических наук, профессор Попов И.И.

Ведущая организация - Российский государственный

торгово-экономический

университет (МГУК) Минэкономразвития РФ

Автореферат разослан

Ученый секретарь диссертационного совета кандидат экономических наук, доцент

Грибанов ВЛ.

1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. При современном состоянии народного хозяйства России серьезной и актуальной проблемой является развитие информационной инфраструктуры управления.

В России накоплен значительный опыт разработки и внедрения АСУ. Однако не всегда организационно-экономический уровень внедрения подобных систем соответствует требованиям современной практики рыночного хозяйствования. Развитие средств и методов автоматизированного управления деятельностью субъектов хозяйствования остается актуальной проблемой. В условиях сложности и нестабильности рыночной конъюнктуры, высокого уровня неопределенности и риска важнейшими качествами систем организационного управления становятся адаптивность, обучаемость, предвидение кризисных ситуаций, возможность внесения изменений, необходимых для сохранения конкурентоспособности.

Постановка перед руководителями принципиально новых задач, повышение частоты изменений на стратегическом уровне приводят к разрыву между сложностью, новизной и возможностями использования управленческого опыта. Необходимость отражения этих особенностей в управлении обусловливает обращение к динамическим интегрированным моделям систем управления взамен статических и локальных. Усложнение всей совокупности управленческих задач в целом служит обоснованием развития и применения модельных исследований информационных потоков в управлении, то есть перехода к метамоделированию.

Технологии управления субъектами хозяйствования претерпевают ныне значительные .изменения. Эти изменения проявляются на уровне технологий и их компонент - собственно бизнес-процессов и управленческих процедур. Современные организационные трудности во многом связаны с неудовлетворительностью информационного обеспечения управленческих процессов и систем управления в целом. Оперативность механизмов управления, во многих случаях все еще действующих на старых, бюрократических основах, в современных условиях заметно снижается. Автоматизация, информатизация и реинжиниринг управленческих процедур и процессов натакиваются на отсутствие достаточно разработанного методологического и теоретического аппарата и на организационные трудности. Так, переход к самостоятельности субъектов хозяйствования во многих случаях сосуществует с неадекватностью операционной части1 многих функционировавших прежде АСУ.

На протяжении 90-х годов технология компьютерной обработки данных развивалась исключительно быстро (особенно аппаратные средства). При этом развитие теоретических и методологических основ использования этих достижений в практике управления явно отставало.

1 Операционная часть АСУ - известное понятие (см., например, Лагоша Б.А. Автореф. дис... д-ра экон. наук. М.: МЭСИ, 1983), включающее комплекс процедурного и информационного обеспечения управленческого процесса.

Распространенные методы создания и реинжиниринга автоматизированных управленческих процедур страдают рядом недостатков: -

- в менеджменте признана необходимость постоянного обновления устоявшихся управленческих процедур, что в условиях статических АСУ прежнего образца в большинстве случаев не представлялось возможным;

- неучет личностных и организационных факторов внедрения информационных технологий управления зачастую сводит на нет усилия специалистов по консатингу и реинжинирингу;

- неадекватная оценка роли управленца как пользователя ИСУ и неверное распределение ролей между пользователями различных категорий снижают эффективность управления;

- неадекватность оценки эффективности автоматизации и реинжиниринга, необоснованные ожидания снижения управленческих затрат, высвобождения персонала и т. д. приводят к разочарованию в целях автоматизации и снижению реального эффекта, который дожен выражаться в повышении качества процессов управления и отражаться в интегральных экономических показателях деятельности субъекта хозяйствования;

- подмена реинжиниринга управленческих процедур элементарным (к сожалению, не всегда обоснованным) оснащением рабочих мест компьютерными средствами увеличивает управленческие расходы, но не повышает эффективность управления;

- в технологической области быстрая смена поколений аппаратуры и программного обеспечения (ПО) приводит к существенному превышению темпов морального старения информационно-управленческих разработок над темпами физического износа оборудования.

Все это свидетельствует о необходимости разработки методологии, обеспечивающей достаточно широкие возможности реструктурирования управленческих процедур, а также соответствующих моделей. Для этого необходим обобщенный уровень представления структур данных в информационной базе и единиц действия - в операционной базе. В отличие от других, концепция, базирующаяся на информационном метамоделировании, характеризуется, с одной стороны, достаточной гибкостью комбинирования эмпирических и точных методов, с другой - высокой универсальностью.

Применение метамоделей многоуровневой информационной инфраструктуры для оптимальной реструктуризации управленческого комплекса в изменчивой рыночной среде представляется перспективным и плодотворным. Потребность в разработке теоретических и методологических основ создания операционной части систем управления, адекватных реальным условиям функционирования субъекта хозяйствования, обусловила выбор темы исследования.

Целью настоящего исследования являются разработка и реализация методологии, основанной на информационном метамоделировании и построении адаптивной метамодели информационной системы управления субъектом хозяйствования. Научные выводы и практические рекомендации

подобной методологии дожны быть направлены на достижение оптимальности или квазиоптимальности по заданным критериям, обеспечение возможности оперативной реструктуризации на уровне модели и реализации, а также соответствие потребностям эффективного менеджмента и современным реалиям рыночной экономики.

Для достижения этой цели в рамках диссертационной работы необходимо было решить следующие

Задачи исследования:

1. Проанализировать развитие и взаимосвязи концепций автоматизации и информационной технологии управления в экономике и соответствующих моделей в ретроспективе их развития: (1) централизованная АСУП -> (2) АСУП как совокупность автономных или взаимосвязанных АРМ - (3) современные структуры автоматизации и интеграции бизнес-процедур, обеспечивающие их динамические свойства в быстро меняющейся технологической и рыночной среде.

2. Систематизировать известные методы информационного моделирования на уровне экономики информации.

3. Дать анализ реализации предложенных моделей на управленческом уровне.

4. Установить адекватность методологии динамического информационного метамоделирования на основе предложенной и исследованной в работе обобщенной метамодели управленческого информационного комплекса (УИК) и определить возможности и границы применимости оптимизации соответствующих информационных и операционных структур управления субъектом хозяйствования.

5. Разработать и реализовать средства метамоделирования операционной части информационной системы управления субъектом хозяйствования.

6. Установить возможности и ограничения управляемости нижестоящих оргструктур вышестоящими в иерархических управленческих комплексах субъектов хозяйствования.

7. Разработать методы и экономические критерии оптимизации операционной части информационной системы управления.

8. Разработать методику исследования роста эксплуатационных затрат операционной части информационной системы автоматизированного управления субъектами хозяйствования при наличии помех в процессе реальной эксплуатации.

9. Разработать и исследовать методики эквивалентных преобразований структуры экономических и управленческих данных, гарантирующих сохранение организационно-экономического содержания в процессе выбора проектного варианта.

10. Определить роль и возможности эквивалентных преобразований структуры экономических данных в проектировании/реинжиниринге.

11. Создать обобщенную информационную метамодель управленческого процесса (управленческий информационный комплекс - УИК), позволяю-

щую строить частные информационные метамодели решения конкретных управленческих задач.

12. Обосновать возможность применения разработанных теоретических концепций на конкретных примерах действующих информационных систем на промышленных и коммерческих предприятиях.

Теоретическая и практическая значимость решения проблемы оперативной подстройки управленческого комплекса к изменяющимся внешним условиям и создания модифицируемых реализаций информационных технологий и ИСУ вызвала к жизни концепцию динамического метамоделирования информационной инфраструктуры систем управления субъектом хозяйствования и определила объект и предмет настоящего исследования.

Объектом исследования являются информационные системы управления субъектами хозяйствования (предприятиями и объединениями различных организационно-правовых форм) в их взаимосвязи с организационно-экономической инфраструктурой.

Предметом исследований в данной работе выбрано создание моделей и совершенствование информационных технологий обслуживания процесса управления субъектом хозяйствования.

Методологической основой исследования явились труды отечественных ученых в области информационного моделирования, анализа и синтеза автоматизированных управленческих процедур и автоматизированных информационных технологий: А.И. Берга, В.М. Глушкова, О.В. Голованова, О.В. Голосо-ва, А.П. Ершова, В.М. Жеребина, JI.A. Калиниченко, М.Р. Когаловского, Б.А. Лагоши, A.A. Модина, В.И. Подольского, В.М. Португала, B.C. Рожнова,

A.Н. Романова, В.Т. Севрука, В.П. Тихомирова, Э.Н. Хотяшова, Ю.И. Черняка,

B.В. Шуракова, Е.Г. Ясина и др. Необходимо отметить вклад зарубежных исследователей: Дж. Армстронга, К.Дейта, Е.Ф. Кодца, М. Хаммера и Дж. Чампи, Т.И. Тиори и Дж. Фрай, Д. Мейера, Д. Кнута, Дж. Кантера, Дж. Мартина, К. Делобеля, Л. Лонга, Л. фон Берталанфи.

Применяемые методики базируются на прикладных направлениях системного анализа, теории адаптивного управления сложными системами и теории баз данных. Решение задач проводилось на основе концепции информационного метамоделирования процессов управления субъектами хозяйствования. В качестве источников, составивших базу исследования, использована методическая, аналитическая и другая информация ведомственного и межотраслевого характера, а также фактические данные, полученные при реализации результатов исследований за период с 1988 по 2002 год. Для теоретического обобщения и выработки практических рекомендаций использованы статистические, расчетно-аналитические, логические и экспертные методы исследований.

В основу разработанной в диссертации методологии положена концепция информационного моделирования операционной части информационных систем управления в органической связи с организационно-экономическими аспектами процесса управления и операционной практикой управленческого процесса. Предлагаемые решения основаны на развиваемой в работе модели

структуры и функций управленческого информационного комплекса хозяйствующего субъекта. Разработанная методология позволяет решать оптимизационные задачи, относящиеся к данной предметной области. При этом принимается, что:

- модель производства включает фазу планирования (прямые воздействия), фазу испонения (на которой модель выпоняет функцию оперативного мониторинга и регулирования) и обратную связь Ч получение данных о функционировании производства по факту, сопоставление отчетности с планом, контроль, анализ и выработку корректирующих воздействий;

- управленческая информационная система представляет собой модель производства, реализованную и функционирующую на основе новых автоматизированных информационных технологий управления, синтезирующих процедурные и информационные методики;

- информационная система управления содержит, в зависимости от уровня управления (оперативный, тактический, стратегический), информационные подсистемы следующих типов: обработка оперативных данных (TPS), информационное обслуживание текущего управления (MIS), поддержка принятия решений (DSS);

- реализована метамодель MIC, содержащая абстрагированное описание информационных потоков и информационной базы управления, а также управленческие процедуры, конкретизирующие подобное описание.

Разработанные, освещенные, исследованные и апробированные оптимизационные методы проектирования и реинжиниринга информационных систем экономического назначения основаны на применении метамодели MIC (управленческого информационного комплекса), которая доставляет средства абстрагированного описания управленческих процедур и информационной базы.

В диссертации проанализированы выдвинутые автором и другими исследователями понятия и концепция, применяемые как инструмент анализа и синтеза информационных метамоделей. Метамодель MIC основана на структуре управленческого информационного комплекса (УИК), обеспечивающего средства информационной поддержки (а) инструментального процесса (создания и внедрения управленческой информационной системы) и (б) собственно процесса управления. Структура и свойства УИК описаны в главе III.

Научная новизна. В диссертации осуществлено теоретическое обобщение и решение проблемы анализа, создания и практического применения реструктурируемых моделей операционной части управленческих информационных систем в экономической предметной области, имеющей важное народнохозяйственное значение. Решению указанной проблемы содействует разработка и реализация методологии совершенствования структуры информационных потоков и информационных баз в информационных системах управления. Методология основана на абстрагированном описании управленческих процедур и комплексов в разработанной метамодели УИК. Согласно этой методологии проводятся анализ агоритмов и методик преобразований операционной части УИК (в соответствии с критериями организаци-

онно-экономической эквивалентности) и дальнейшая адаптация полученной структуры к нуждам конкретной системы управления. Подробное изложение разработанной методологии приводится в главе 3 (з 3.5) диссертации.

В диссертации на основе аналитического обзора и исследования методов разработки информационных систем управления выделена и проанализирована роль изменений в парадигме менеджмента, соответствующих современным тенденциям развития рыночной среды. Разработанная метамодель допускает подстройку операционной части системы управления к изменениям условий функционирования предприятия.

Путем применения метамодели управленческого информационного комплекса получены, исследованы и апробированы структурные и количественные характеристики информационной базы системы организационного управления, обобщающие оптимизационные свойства частных моделей процесса обработки экономико-управленческих данных в экономических информационных системах.

Научные выводы, а также практически разработанные методики, агоритмы и рекомендации разработанной методологии ориентированы на решение задач двух классов:

- задачи создания и оптимизации компонент операционной части и всего комплекса в целом на этапах проектирования и внедрения;

- задачи анализа и совершенствования работы операционной части на этапе опытной и промышленной эксплуатации.

К числу наиболее существенных результатов, полученных лично автором и обладающих научной новизной, относятся:

- анализ тенденций развития и современного состояния концепций автоматизации и информационных технологий управления в экономике и их свойств в органической связи с развитием организационно-экономической инфраструктуры управления;

- методология оптимизации структуры управленческих информационных комплексов на основе разработанной в диссертации обобщенной информационной метамодели управленческого процесса;

- условия ограниченной управляемости нижестоящих оргструктур вышестоящими в иерархических управленческих комплексах субъектов хозяйствования;

- определение критического объема данных, при котором экономически целесообразна замена позадачной организации информационной базы на интегрированную;

- методика исследования роста эксплуатационных затрат операционной части информационной системы автоматизированного управления субъектами хозяйствования при наличии помех в процессе реальной эксплуатации;

- модель эквивалентных преобразований структуры экономических и управленческих данных, гарантирующих сохранение их организационно-экономического содержания в процессе выбора проектного варианта, и соответствующие критерии эквивалентности;

- апробация разработанных теоретических результатов в практически функционирующих системах управления хозяйствующими субъектами АПК, торговой и промышленной сфер; полученный эффект выражается в повышении надежности, оперативности и объема обрабатываемых данных, а также уровня обоснованности и оперативности принимаемых управленческих решений.

Теоретические положения и модели диссертации поностью согласуются с современными положениями управленческой науки, опираются на адекватный математический аппарат и практически реализованы. Проводимые в настоящее время усовершенствования технологий управления подтверждают актуальность разработанного в диссертации подхода, основанного на информационном метамоделировании.

Практическая значимость диссертации состоит в возможности непосредственного применения созданного теоретического и методологического аппарата в проектировании, реинжиниринге и эксплуатации средств автоматизированного управления субъектами хозяйствования. Разработанные модели и процедуры принятия решений ориентированы на применение современных информационных технологий. Конкретные модели, расчетные процедуры и информационные технологии внедрены при реализации отдельных проектов на предприятиях Нижнего Новгорода и области, использованы в учебном процессе, что подтверждено документально.

Основные положения и результаты исследования включены в учебные пособия (в том числе - учебные АУеЬ-сайты) и применяются при чтении лекций и проведении практических занятий в НКИ, ННГУ и других вузах по дисциплинам "Теория экономических информационных систем", "Компьютерные технологии", "Компьютерный практикум (по специальностям)" и др.

Апробация исследования. Основные результаты работы докладывались на восемнадцати Международных, Всесоюзных и Всероссийских научных и научно-практических конференциях, симпозиумах и семинарах в Москве, Екатеринбурге, Нижнем Новгороде, Твери, Одессе, Саратове и др.

Публикации. Основные положения, выводы и предложения, содержащиеся в данной работе, нашли отражение в 62 научных публикациях (авторских 45,2 п.л.), в том числе: 3 монографии (1 без соавторов), 1 учебное пособие, 40 публикаций - без соавторов, 54 публикации - во внешних изданиях.

Структура и объем работы обусловлены замыслом и логикой исследования. Работа состоит из введения, 6 глав, заключения, перечня литературы (393 наименования), содержит 10 таблиц и 81 рисунок. Имеются Приложения.

2. ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

2.0. Во Введении поставлена проблема исследования, указаны вытекающие из нее задачи, отмечены ее актуальность и степень разработанности, сформулированы цель и основные задачи исследования, указаны объект и предмет исследования, охарактеризована методологическая база работы.

2.1. Глава I Ч Развитие средств и методов автоматизации управления субъектами хозяйствования - посвящена ретроспективному обзору из-

вестных идей и принципов решения задач автоматизации управления. Основанный на выпоненном обзоре анализ основных характеристик традиционных концепций АСУ и АРМ приводит к формулировке их основных недостатков - статичности и практически недостаточному диапазону охвата управленческих проблем.

Концепция автоматизации управления хозяйствующими субъектами с использованием вычислительной техники восходит, как известно, к рубежу 50-60-х годов XX века.

В 80-х и начале 90-х годов широкое распространение получили персональные ЭВМ; в народнохозяйственной сфере России произошел заметный сдвиг в сторону развития малого предпринимательства.

Оба указанных фактора способствовали популярности и быстрому развитию концепции автоматизированных рабочих мест (АРМ) и распределенной обработки данных. Анализ и практический опыт показали преимущества и недостатки централизованной обработки данных. Соединение децентрализованных рабочих мест в сеть с помощью линий связи способствовало достижению разумного баланса централизации/децентрализации обработки управленческих данных. Однако переход к сетевым технологиям, повысивший эффективность использования информационно-программных ресурсов, привел к еще большему усложнению аппаратного и программного обеспечения.

К концу 90-х годов перечень основных проблем внедрения АСУ (в т. ч. систем, основанных на концепции АРМ) выглядел следующим образом:

1. Проблемы создания гамм АРМ: организация функционирования АРМ плановика, диспетчера и нормировхцика-учетчика для комплексного управления производственными процессами в производственной сфере и комплексные решения в других сферах (торговля, финансы, маркетинг и пр.).

2. Адаптация к особенностям ведения оперативных баз данных.

3. Проблема распределения учетных функций между персоналом низшего и высших уровней.

4. Организация комплексной компьютеризированной обработки данных внутризаводского планирования и учета.

5. Проблемы внедрения автоматизированных процедур в повседневную управленческую практику, необходимость обучения персонала.

6. Достижение экономического эффекта от внедрения информационной системы, в том числе т. н. парадокс производительности - отмеченное многими авторами падение (вместо ожидаемого увеличения) производительности управленческого труда в условиях компьютерной обработки данных.

При этом была признана необходимость гибкой перестраиваемоеЩ операционной части информационной системы управления в соответствии с быстрыми изменениями экономической обстановки и обеспечения соответствующих качеств на модельном уровне. Тем самым обусловлена необходимость новой методологии, учитывающей данные потребности. В качестве подобной методологии разработана методология оптимизации структуры управленческих информационных комплексов, основанная на информационном метамоделировании.

В этой главе рассмотрены также свойства информационной услуги и особенности современного рынка информационных услуг. Информационное обеспечение управленческих процедур может рассматриваться как оказание информационной услуги одной из функциональных подсистем организационного управления. Обоснованием подобной точки зрения являются следующие соображения:

- отход от директивного внедрения автоматизированных управленческих процедур и переход к выбору управленческих процедур на основе оценки эффективность/затраты позволяет повысить обоснованность капитальных и текущих затрат на АСУ с точки зрения достигаемой эффективности управления;

- информационная поддержка управления становится все более зависимой от внешних источников информации, напр., Internet, что приводит к необходимости учета затрат на эти услуги и новых рыночных процедур (например, выбора провайдера) и т. д.;

- взаимные расчеты между подразделениями предприятия и внутреннее бюджетирование позволяют более обоснованно распределять себестоимость производимого продукта/услуги между подразделениями предприятия и более обоснованно рассчитывать производственные затраты.

Рассмотрены основные принципы построения АСУ и типовой состав подсистем АСУ. Проанализированы недостатки централизованных АСУ и дан сравнительный анализ централизованной и распределенной обработки управленческой информации. Выявлена периодизация развития концепции автоматизации управления субъектом хозяйствования.

2.2. Глава IIЧ Организационно-экономические предпосыки перехода к динамическим моделям информационных систем управления Ч посвящена анализу необходимости перехода от статических к динамическим моделям автоматизированного организационного управления.

Известно, что к настоящему моменту в число доминирующих тенденций в автоматизации управления выдвинулись:

1. Учет развития и модификации средств и методов организационного управления, необходимым следствием которого становится организационно-техническая модифицируемость бизнес-моделей и бизнес-процедур.

2. Необходимость в более оперативном, нежели в обычном бухгатерском учете, отслеживании характеристик и тенденций рыночного (в том числе финансового) состояния субъекта хозяйствования, то есть необходимость внедрения методик контролинга.

3. Необходимость комплексного подхода к созданию/реинжинирингу бизнес-процедур, комбинирующих в себе элементы автоматизации и человеческий фактор.

4. Широкое использование сетевых информационных технологий на всех уровнях, включая глобальный (Internet, электронная коммерция и электронные расчеты).

В главе 2 проанализированы основные потоки данных в АСУП и структурно-организационные задачи автоматизации и информатизации управления, возникшие и получившие актуальность к настоящему времени. Уже к

концу 80-х годов было признано, что АСУП в реализации, характерной для того периода, не обеспечивали дожного, планируемого ранее эффекта. Будучи в основе своей системой управления по изменениям, АСУП дожна быть включена в иерархию действующих контуров управления и работать в реальном масштабе времени. При этом неэффективность действовавших тогда АСУП была, в частности, связана с тем, что во многих случаях процесс принятия решений как таковой оставася вне их функций. При этом эффективность и результативность внедрения средств автоматизации не всегда соответствовала масштабу затрат и ожиданиям разработчиков и менеджеров. В качестве одного из основных недостатков прежней практики реализации и моделей АСУП указан их статический характер, не выглядевший достаточно серьезным дефектом в условиях командно-административного управления производственной деятельностью, но оказавшийся весьма существенным в сложных условиях 90-х годов.

Как правило, внедрение новых автоматизированных информационных технологий управления повышает затраты на процесс управления как деятельность по принятию решений. Следовательно, получаемый эффект нужно оценивать по достигаемому выигрышу в эффективности управления и экономических показателях деятельности хозяйствующего субъекта. При этом необходимо принимать во внимание такие характеристики, как оперативность и качество принимаемых решений, близость полученных результатов к оптимальным, более полный учет интересов заинтересованных сторон, адаптивность и другие качественные показатели функционирования управляемого субъекта хозяйствования (производственно-технологической системы). Показатель экономии управленческих затрат как таковой отходит при этом на второй план. Наряду с затратами на получение информации в калькуляцию стоимости соответствующих работ дожны входить затраты на функционирование собственно ИСУ.

На основе проведенного анализа источников и фактического материала показана необходимость постоянного совершенствования общей системы управления предприятием. Подобная рационально обновляемая система управления поможет привлечь внутренние резервы, углубить заинтересованность работающих на предприятии в повышении эффективности и качества результатов и условий труда. В качестве очевидного следствия выступает необходимость перехода к динамическим моделям информационной системы управления.

2.3. Глава III - Информационное метамоделирование и оптимизация структуры управленческого информационного комплекса субъекта хозяйствования (наряду с последующими главами) - посвящены задачам оптимизации операционной части автоматизированной системы управления. За основу моделирования и проектирования информационной системы принимаются информационные потребности системы управления субъектом хозяйствования.

Развитие тенденций, рассмотренных в главах 1 и 2, привело к необходимости новой концепции организации обработки управленческой информации,

которая и разработана как концепция динамического информационного мета-моделирования. В основу этой концепции положено использование обобщенной информационной структуры производственных моделей, то есть второй, более высокий уровень моделирования процесса управления, который и называется в дальнейшем метамоделированием. В качестве основного орудия ме-тамоделирования введено и проанализировано понятие управленческого информационного комплекса.

Под управленческим информационным комплексом понимается следующая четверка:

MIC = (нормативная база, организационная база, операционная часть, операционная практика).

В формализованных обозначениях имеем:

Управленческим информационным комплексом (УИК) будем называть четверку MIC (L) = (П, О, D, I), где

1) П(Ь) или П- нормативная база информационно-управленческой деятельности; П = {Д, n = 1, 2,... : п есть допустимое отображение вида Fs => Fti где Fs, Ft: F}. Нормативная база устанавливает критерии допустимости или недопустимости каждого конкретного отображения вида Fs => Ft, которое может быть выпонено средствами операционной части данного УИК;

2) О (L) или О - организационная база данного УИК (в том числе соответственно обученный персонал). Организационная база УИК - неотъемлемая часть оргструктуры системы управления субъектом хозяйствования, которая, однако, не исчерпывается организационной базой УИК;

3) D (L), или D = ((F), (Ф)) - операционная часть УИК, состоящая из следующих двух компонент:

(а) F = {Fl, F2, F3, ..., ...} - информационная база УИК - множество обобщенных файлов и/или баз данных (БД) Fv. Информационную базу можно также рассматривать как множество единиц хранения F = {гес\, гес2, гесз,...}, файл/БД F, есть некоторое подмножество единиц хранения, объединенных по смысловому признаку. В некоторых случаях файл/БД (информационная сущность) сам является единицей хранения. Файл/БД F; имеет количественные характеристики: /и, - количество единиц хранения (размер) и xi = | F; | = = X!|reci| - объем файла/БД (например, в байтах). Информационная база УИК

может быть разделена на секторы, содержащие не обязательно семантически близкие информационные объекты, причем сектор всегда содержит целое число единиц хранения;

(б) Ф = {ф1, ф2, фЗ___} - операционная база УИК - множество обобщенных человеко-машинных процедур ф^. В зависимости от контекста, обобщенными человеко-машинными процедурами могут быть конкретизируемые ниже (га. 5) операции или же преобразования, причем как те, так и другие могут относиться к стадиям проектирования/реинжиниринга или же эксплуатации;

4) I (Ь) или I - сложившаяся практика реализации правил и принципов управления из 77 организационной базой О с применением операционной части > = {(I7), (Ф)>, определенной выше.

Через 7, всюду обозначен уровень УИК и, соответственно, его компонент. Это обозначение опускается в тех случаях, когда из контекста не вытекает его необходимость. Метамодели реальных систем организационного управления являются, как правило, многоуровневыми.

Основные свойства УИК сформулированы в виде следующих утверждений:

У1) Для любого 7^ И ^ из факта существования отображения л/ такого, что есть аргумент или результат указанного яу, следует, что л, И 77 (единство нормативной базы);

У2) Для любого щ е П справедливо, что если некоторый Т*^ является аргументом или результатом данного щ, то он принадлежит ^ е ^ (понота информационной базы);

УЗ) /сЯ или же 77 => I (практика реализации 7 основана на нормативной базе 77; символ => означает логическую выводимость или следствие).

Из свойств У1, У2 немедленно следует У4) 77 является мультиотобра-жением Т7 на себя.

Под функционированием УИК понимается выпонение организационной базой О операций средствами операционной части 75 согласно действующей нормативной базе П. При этом 7) включает прямые управляющие воздействия, сигналы обратной связи и реакцию на подобные сигналы. Основное содержание процесса функционирования УИК отражает рис. 3.1.

В качестве дальнейшего развития модели возможно рассмотрение стохастических элементов функционирования УИК. Для приближения модели к реальным условиям функционирования управленческих систем введено понятие помех, наличие которых приводит к непоной детерминированности функционирования УИК. Рассмотрены следующие разновидности помех:

- связанные с неединством нормативной базы - в ней могут отсутствовать правила обработки некоторых единиц данных;

- обусловленные непонотой данных - для применения некоторых компонентов нормативной базы могут отсутствовать необходимые данные в операционной части 7);

- вызванные несовершенством организационной базы - последняя функционирует по правилам, противоречащим или отсутствующим в нормативной базе Я;

- вытекающие из несовершенства практики испонения 7 - подмножество нормативной базы выбрано некорректно или же содержит правила, противоречащие нормативной базе 77;

- определяемые случайными искажениями при функционировании организационной базы или операционной части.

УИК

Внешняя Внешняя

информационная Внутренняя информационная

деятельность: информационная деятельность-

деятельность:

Планирование

Мониторинг

производственной

деятельности и

рассогласований

Оперативный менеджмент

Внутренние расчеты

Внутренняя отчетность

1 1

Входы Выходы

Входные Управляемая Выходные

информационные сообщения,

воздействия (производственно внешняя

Входные - _ отчетность

финансовые - Финансовые

воздействия технологическая) результаты

Входные деятельности

материальные систеиа управляемого

потоки объекта

Рекламная

деятельность и

маркетинг

Сопровождение

готовой

продукции

Рис. 3.1. Основные информационные потоки УПК

Помехоустойчивость УИК - степень устойчивости характеристик его функционирования в условиях воздействия помех.

Основные компоненты УИК, исследованные в работе, - компоненты, относящиеся к функционированию операционной части > УИК. Другие компоненты затронуты по мере необходимости. Так, объектом нашего внимания в нормативной базе являются правила выпонения и условия допустимости обобщенных автоматизированных человеко-машинных процедур, аргументы и результаты которых представляют собой массивы данных/БД в информационной базе УИК.

Разработка метамодели УИК позволяет сформулировать различия между традиционным и современным подходами к автоматизации управленческих процессов. Применение УИК характеризуется следующими особенностями, определяющими качественные перемены в управленческих процедурах:

1) агрегирование отдельных функций управления в вертикальном разрезе (уменьшение количества иерархических уровней управления) и в горизонтальном (уменьшение количества функциональных подразделений на одном уровне за счет агрегирования функций);

2) скачок требований к квалификации работников. Требования к уровню компетентности испонителей повышаются, возникают случаи несовместимости новых требований со старыми психологическими и технологическими стереотипами;

3) на техническом уровне заметно повысилась роль технологий интегрированного применения электронных компонент и программных модулей, что повышает значение индустриализации производства и эксплуатации программного продукта в целом. Первостепенными становятся аспекты технологии применения программно-технических комплексов и распределения ответственности между программистами, профессиональными пользователями и пользователями-параметристами (операторами).

Орудием совершенствования системы управления становится применение УИК, с одной стороны, как важнейшей составной части общей системы управления, с другой - как средства анализа и моделирования. На основе этой второй ипостаси УИК в главах 3 и 4 решен ряд оптимизационных задач и найдены точные или приближенные решения, положенные в основу соответствующих методик.

Одной из важных проблем, для решения которой применены модельные средства УИК, является взаимодействие вышестоящих уровней управления с нижестоящими. На практике управленческие информационные комплексы обычно являются многоуровневыми, причем связи между уровнями асимметричны. В этом случае часто применяется известная из литературы модель Р/А (Распорядитель/Агенты). Информационная асимметрия УИК задается соответствующими разделами (П) и (7).

Наибольший интерес информационная асимметрия представляет с точки зрения взаимодействия операционных частей, так как именно в этой области определяются:

- уровень взаимной информированности Распорядителя и Агентов относительно их внутренних операционных возможностей;

- уровень возможного взаимного вмешательства и диапазон совместной деятельности Распорядителя и Агентов.

Пусть D (7) = (F (7), Ф (7)> и D(2) = (F(2), Ф(2)> имеют в своем составе операции вида:

G : Ms+1 = G (Mi, M2,... Ms), G e Ф(1), Ms + i e Ф(1), где Mi, М2, ...Ms e F (2) суть информационные сущности, являющиеся аргументами текущих операций в составе D (2), а также аргументами операции G e D (1). Ms +1 efl(I)-результат операции G, выпоняемой в УИК MIC (1).

Ms +1 является, очевидно, некоторым отчетом, представляемым в MIC (1).

Задачу ставим следующим образом:

Зная операцию G е М(1) и операции ф] е М(2), фг s М(2),..., ф3 s М(2), построить преобразование g вида:

M's +1 = g(Ms + ь фь Фг, Х --фз), имеющее следующее свойство: (V((Mi, Ma, ...,Ms)))(V((M'i, М'2.....M's

Ши фг,Фз [G(M'b М'2,..., M's) =g(Ms +1, ф,, ф2,..., ф5)]. Содержательный смысл задачи заключается в следующем: Распорядитель стремится включить в состав операционной части D (1) средства, которые позволили бы ему контролировать операции Агента. Операция G является некоторым предоставляемым периодически или же по запросу регламентным или нестандартным отчетом. Новое значение этого отчета может прогнозироваться на основе известных Распорядителю параметров действий, производимых Агентом в его операционной базе. Таким образом, представляет интерес построение операции, позволяющей произвести корректировку результата Ms + 1 без перевычисления G. Такой операцией и является операция g. Установлены необходимые и достаточные условия существования подобной операции в операционной базе Ф (1) комплекса MIC (1) - Распорядителя.

Основным результатом проведенного анализа является сформулированное в виде теоремы 3.1 свойство асимметрии операционных частей иерархического УИК, утверждающее, что возможности поной управляемости УИК (построения операции g) низшего уровня ограничены специфическим классом функций операционной части УИК. Вне пределов этого класса, определяемого условиями указанной теоремы, устанавливается определенный, присущий большинству УИК уровень управленческой асимметрии, то есть непоной взаимной осведомленности между уровнями УИК.

В проведенном в главе 3 анализе постановок задач, решаемых в УИК, существенно то соображение, что в большинстве случаев затраты на ИСУ относительно невелики по сравнению с затратами на основную деятельность субъекта хозяйствования. Простое механическое сокращение затрат на ИСУ является одним из проявлений остаточного принципа, далеко не всегда обеспечивающего эффективное управление.

Таким образом, в задаче интенсификации использования вычислительной техники в сфере организационного управления могут быть выделены два аспекта. Во-первых, следует добиваться максимального увеличения эффективности управления при заданной допустимой величине расходов на эксплуатацию УИК или даже ценой определенного увеличения этих расходов. Во-вторых, необходимо удешевить собственно процесс эксплуатации программного обеспечения и информационной базы, т. е. найти проектные решения, минимизирующие затраты на обработку данных для определенного комплекса задач. Таким образом, задачу повышения эффективности управления следует ставить, используя не менее двух критериев, связанных с характеристиками:

а) эффективности и качества управления;

Ь) управленческих затрат.

Иначе говоря, задача оптимизации применения и эксплуатации вычислительной техники допускает, при подходящей формализации понятия "эффективность управления", двухкритериальную постановку с противоречивыми критериями эффективности. При практическом решении задач проектирования информационных систем часто применяется одна из наиболее простых постановок, полученная с помощью типичного приема, применяемого в подобных случаях, а именно, превращения одного из критериев в ограничение.

Пусть в операционной части УИК предусмотрен набор запросов на данные, каждому из которых соответствует его релевантное подмножество. При проектировании или реинжиниринге операционной части, обслуживающей широкий круг решаемых задач, необходимо учитывать противоречивость критериев пользователей.

Пусть операционная часть УИК предусматривает выпонение некоторого множества запросов:

Каждому из этих запросов сопоставлен критерий V = д), значение которого есть цена запроса. В качестве цены запроса может быть выбрана, например, временная характеристика.

В распоряжении проектировщика имеется множество проектных вариантов тс, обеспечивающих, вообще говоря, различные значения цен запросов. Ситуация в целом характеризуется матрицей проектных вариантов (МПВ)

где Vл/ Ч цена л-го запроса при выборе /-ш варианта структуры операционной части УИК. Проектировщик стремится к снижению цены запроса, причем стобцы матрицы V не подчиняются, в общем случае, принципу доминирования. Следовательно (это соответствует большинству реальных ситуаций), одновременная минимизация по всем критериям невозможна и необходим поиск оптимально-компромиссного варианта. Кроме цен запросов, стобцы матрицы V содержат элементы, характеризующие критерии функционирования УИК в целом при выборе данного проектного варианта, например, общий объем памяти, занимаемый информационной базой, время поного просмотра информационной базы, среднее время доступа и т. д.

Важным параметром проектного варианта является выбор между интегрированным (неизбыточным) представлением информационной базы и представлением той же ИБ с определенной избыточностью Я. В главе 3 решена задача минимизации эксплуатационных издержек за счет выбора автономной или же интегрированной организации ИБ. Рассматриваются:

Ч статический вариант, при котором объем информационной базы остается неизменным в процессе эксплуатации;

Ч динамический вариант, при котором объем ИБ растет со временем.

В последнем случае либо одна и та же структура ИБ сохраняется в течение всего периода эксплуатации, либо же определяется момент перехода от автономного к интегрированному представлению.

Рассмотрены два варианта постановки и решения следующей задачи: при каких объемах ИБ (имеется в виду неизбыточный объем) следует избирать автономную организацию, и при каких - интегрированную.

В статическом варианте предполагается мало изменяющийся со временем объем ИБ. Динамический вариант предполагает рост объема данных со временем.

Выявлено наличие критического объема информационной базы, определяющего точку перехода от ее автономной организации к интегрированной.

В динамическом варианте определяется момент перехода от одной организации к другой. Это момент достижения критического объема информационной базы.

Основным требованием к проектным вариантам (стобцам матрицы) является их семантическая эквивалентность. Таким образом, необходимо уметь выпонять эквивалентное преобразование одного проектного варианта в другой. Если вопрос построения матрицы V решен одним из возможных способов, то дальнейший выбор варианта построения информационной базы может быть выпонен методом многокритериальной оптимизации. В главе 3 для этой цели разработана обобщенная процедура проектирования/реинжиниринга.

Таким образом, задача оптимального проектирования/реинжиниринга структуры информационной базы сводится к исследованию множества ее возможных представлений при условии, что ее содержание определено заданным значением эффективности системы управления. При этом для каждого представления информационной базы необходим расчет цен запросов.

Концепция информационного метамоделирования исходит из существования следующих слоев представления реального управленческого процесса (рис. 3.9): управляемая система (слой 0), слой моделирования (1) и слой метамоделирования (2). Отдельные компоненты концепции проилюстрированы рис. 3.10 и табл. 3.3, где даны необходимые пояснения.

В развиваемом в настоящей работе варианте концепции слой метамоделирования представлен метамоделью УИК, описанной выше. При проектировании и эксплуатации ИСУ, встроенной в контур управления в качестве действующей модели функционирования управляемой системы, в ее состав включены модели и метамодели. В свою очередь, на основе метамодели УИК вырабатываются частные модели данных и производственных процессов (прикладные подсистемы), то есть производится переход к низшим уровням моделирования, в том числе к информационному моделированию. Результаты информационного моделирования реализуются в конкретных производственных расчетах, в разработке управленческих воздействий и выходных документов.

Информа цион пая метамо&елъ (описание ы. анализ иж^оршцхонжнх потоко&'еЬонАоб)

Информа цш) к нхш лю &ель (&ызняс-водвяь)

'Веапятая управляемая система

Рис. 3.8. Уровни моделирования в концепции информационного метамоделирования

1. Структура метамодеет, встроенныг 2. Структура метамаделей, применяемы! в в контур управления

П. Укравшие ломммах фонЬтя данных

урюиюххт хрощЬуры

12. ИпффмщюшамакпЫш. (оф/хяура УИК) * пуовихщоатшршхшщюа

1.1. Пнфарютошшвдгш (Валис-люЬш)

Рис. 3.9. Структура метамоделей

Концепция позволяет создавать модели более высокого (по отношению к общераспространенным, обычно применяемым дескриптивным, математическим, имитационным, информационным и т. д. моделям производственных, коммерческих и управленческих процессов) уровня (метамодели), назначением которых являются описание и анализ информационных потоков и фондов в управлении.

Таблица 3.2

Слой 0 рис. 3.9 представляет управляемую систему, включенную в концепцию информационного метамоделирования в компоненте Практика Управленческого Информационного комплекса. Это позволяет отслеживать реакции обратной связи и необходимость реструктуризации управляющей системы на ранних стадиях ее возникновения. Введение данного слоя улучшает информированность управленцев и тем самым общие показатели ИСУ

Ветвь 1 схемы рис. 3.9 - Структура метамоделей, встроенных в контур управления - модели и метамодели, включенные в процесс управления в виде готовых модулей и прикладных подсистем Ветвь 2 схемы рис. 3.9 - Структура метамоделей, применяемых в проектировании/реинжиниринге, включает модели и метамодели, необходимые в процессе разработки обеспечения управленческого процесса

Слой 1 Блок 1.1 - Действующие управленческие процедуры - включает информационные модели, непосредственно реализующие управленческие действия в данной системе управления Блок 2.1- Информационные модели (бизнес-модели) - включает в себя информационные модели, непосредственно описывающие процесс функционирования управляемой системы

Слой 2 Блок 1.2 соответствует действующему УИК - то есть включенной в систему управления информационной метамодели, оптимизирующей информационные потоки и фонды с точки зрения собственных показателей ИСУ и общих показателей управляемой системы Блок 2.2 - Информационные метамодели (структура УИК) в прокгирова-нии/реинжиниринге - включает в себя процессы моделирования, необходимые для оптимального или квазиоптимального выбора структуры управленческого информационного комплекса, в т. ч. Ч его операционной части

Применение допонительного слоя моделирования (метамоделей) позволяет учитывать в расчетах и анализе характеристик проектирования и эксплуатации ИСУ следующие существенные факторы, не учитываемые в известных методологиях:

- личностный и человеческий фактор;

- рассмотрение бизнес-процедуры как основного элемента проектирования/эксплуатации;

- необходимость постоянного совершенствования информационной системы и информационной технологии по мере развития парадигмы менеджмента.

Реализация концепции информационного метамоделирования позволила построить методологию оптимизации структуры управленческих информационных комплексов субъектов хозяйствования. Будем считать, что методология включает в себя две основных составных части: собственные эмпирические основы и теоретические (методологические) основы. Рассмотрим состав основных компонент методологии согласно рис. 3.10.

Рис. 3.10. Состав методологии оптимизации структуры управленческого информационного комплекса

Собственные эмпирические основы:

Ч в менеджменте признана необходимость постоянного обновления устоявшихся управленческих процедур, что в условиях АСУ прежнего образца в большинстве случаев не представляется возможным;

- неучет личностных и организационных факторов внедрения информационных технологий управления зачастую сводит на нет усилия специалистов по консатингу и реинжинирингу;

Ч неадекватная оценка роли управленца как пользователя ИСУ и неверное распределение ролей между пользователями различных категорий снижают эффективность информационных систем управления;

- неадекватная оценка эффективности автоматизации и реинжиниринга, необоснованные ожидания снижения управленческих затрат, высвобождения персонала и т. д., приводит к разочарованию в целях автоматизации и

снижению реального эффекта, который дожен приводить к повышению качества процессов управления и отражаться в интегральных экономических показателях деятельности субъекта хозяйствования;

- подмена реинжиниринга управленческих процедур элементарным (к сожалению, не всегда обоснованным) оснащением рабочих мест компьютерным оборудованием приводит лишь к удорожанию управленческих технологий, но не к повышению их эффективности;

- в технологической области быстрая смена поколений аппаратуры и программного обеспечения (ПО) приводит к существенному превышению темпов морального старения информационно-управленческих разработок над темпами физического износа оборудования. Создается ситуация, когда модули информационных систем управления заменяются, не успев вступить в эксплуатацию;

- действующие информационные системы управления не обладают свойствами реструктуризации в достаточной степени;

- при внедрении ОЬЮАМАКЕ и другого обеспечения зачастую недостаточна методологическая обоснованность этих мероприятий;

- применяемые модели носят частный характер и не всегда в достаточной степени стыкуются.

Концепции и гипотезы:

Основной применяемой в исследовании концепцией (см. выше) является концепция информационного метамоделирования управленческих процессов. Следующие особенности новых автоматизированных информационных технологий управления (НАИТУ) влекут необходимость применения процедурных и структурных моделей более высокого уровня, нежели общепринятые до настоящего времени:

- наличие в автоматизированном управлении человеческого фактора и человеческой компоненты едва ли не в большей степени, нежели в традиционном;

- необходимость комплексной технологии разработки комбинированных бизнес-процедур, включающих внемашинную и машинную компоненты процедурной обработки информационной базы и входных оперативных данных;

- взаимовлияние изменений в информационной технологии и организационной базе, которое приводит к необходимости паралельного совершенствования обеих этих компонент;

- необходимость расширенного применения юридических обоснований принятия решений, увязка ИСУ с развитием парадигмы менеджмента и собственно состава данной парадигмы.

Следующие предположения послужили основой выбора решаемых задач и методов их решения:

- операционная часть ИСУ рассматривается как совокупность встроенных действующих моделей и метамоделей функционирующей системы управления;

- модельные представления об управляемой системе и управляющих воздействиях, являющиеся рабочими в разных слоях, дожны удовлетворять некоторым требованиям эквивалентности;

- поступление помех в процессе эксплуатации операционной части может быть описано простейшим потоком;

- матрица проектных вариантов может содержать стобцы, не удовлетворяющие принципу доминирования;

- эффект от внедрения информационной системы управления не обязательно выражается снижением управленческих расходов.

Теоретические и методологические основы включают в себя, согласно рис. 3.10, следующие компоненты:

Научно-методологический аппарат:

- теория (знания) организационных структур и автоматизации информационного обеспечения менеджмента, уровни управления и их основные компоненты, основные подсистемы управления субъектами хозяйствования, основные информационные операции в подобном управлении;

- теория баз данных, основные модели данных и теоретические основы их преобразования, организационно-экономическая эквивалентность представлений базы данных;

- основные положения моделирования информационных процессов в системах управления.

Понятийный аппарат:

Понятийный аппарат методологии оптимизации структуры УИК формируется как совокупность двух подсистем:

1. Понятийная система моделирования, к которой относятся:

1.1. Совокупность изолированных экономических и экономико-математических моделей: модели Джонсона, Гиффлера-Томпсона, модели данных и т. д.

1.2. СОУ (АСОУ) Ч автоматизированная система организационного управления.

1.3. ЭИС/АИС Ч экономическая информационная система/автоматизированная информационная система.

1.4. ИСУ - информационная система управления.

1.5. НАИТУ Ч новые автоматизированные информационные технологии управления.

1.6. СОД - система обработки данных, и др.

2. Понятийная система метамоделирования, к которой относятся:

2.1. УИК (МС) = (НОРМАТИВНАЯ БАЗА, ОРГАНИЗАЦИОННАЯ БАЗА, ОПЕРАЦИОННАЯ ЧАСТЬ, ОПЕРАЦИОННАЯ ПРАКТИКА).

2.1.1. НОРМАТИВНАЯ БАЗА - правовая основа деятельности УИК, иначе говоря, интенсионал функционирования УИК.

2.1.2. ОРГАНИЗАЦИОННАЯ БАЗА в совокупности с ОПЕРАЦИОННОЙ ЧАСТЬЮ Ч "автомат", функционирование которого обеспечивает

^^ ЙРАКТИКУ управленческого процесса. Организационная база обеспечивает взаймосвяи и взаимоотношения между нормативной базой и испонителями, инструмегом которых является операционная часть.

2.13. ОПЕРАЦИОННАЯ ЧАСТЬ - ручные и машинные процедуры управлемя, средства и информационная база их испонения, а также средства их раработки и совершенствования.

2- .4. ОПЕРАЦИОННАЯ ПРАКТИКА представляет подмножество или следстме НОРМАТИВНОЙ БАЗЫ, то есть совокупность фактически испоняемые правил и способов их испонения. Правильная ПРАКТИКА есть экс-тенешнал подмножества НОРМАТИВНОЙ БАЗЫ.

2.2. Матрица вариантов реализации операционной части (МПВ).

2.3. Модели эквивалентных преобразований операционной части и др.

Научные выводы и практические рекомендации:

1У Применение концепции информационного метамоделирования позволяет ставить и решать задачи оптимизации структуры управленческих информационных комплексов и ИСУ в целом.

2. На основе применения данной концепции создана методология оптимизации компонент УИК (в т. ч. его операционной части).

' 3. Созданный на основе п. 1 и 2 инструментарий применен в практической разработке и внедрении информационных систем управления.

2.4. Глава 4. Анализ и минимизация эксплуатационных издержек УИК посвящена анализу динамики фактора ухудшения эксплуатационных характеристик ИБ в процессе ее функционирования из-за накопления помех. Величина этого фактора является элементом стобцов матрицы МПВ, который, однако, является по своей природе подвижным. Наличие подобного элемента в стобцах МПВ приводит к тому, что некоторый проектный вариант, будучи выбран согласно определенному критерию, в процессе эксплуатации из-за изменений в операционной части может оказаться уже неоптимальным.

Решена задача оптимального выбора моментов запуска процедуры реорганизации^ ИБ, зашумленной в процессе эксплуатации в условиях помех. При этом стоимость выпонения реорганизации входит в интегральные эксплуатационные затраты.

Оптимальный выбор моментов реорганизации представляет интересную и практически важную задачу, кроме того, в главе 4 проведен анализ процесса накопления помех на основе дискретной марковской модели и обоснован вид функции нарастания уровня помех со временем.

Выпонен анализ функционирования операционной части УИК в условиях:

- детерминированных правил функционирования УИК;

- случайных моментов поступления внешних сигналов;

- нарастания помех в работе УИК, вызванного результатами взаимодействия поступающих дефектов и компенсаций в процессе функционирования операционной части управленческого информационного комплекса.

Ситуация поступления помех описана следующим образок. Пусть имеется функция ЕЗАТР(+), значение которой показывает эксплуатационные затраты в единицу времени в зависимости от момента времени I в который производится измерение этих затрат. Пусть эксплуатация операшонной части производится, начиная с момента времени = 0. Тогда с этого момента функция ЕЗАТРр) будет возрастать, начиная с некоторого значени\ЕЗАТР = ЕЗАТР(0).

В результате применения оператора реорганизации к инфорАционной базе в некоторый момент времени ^ значение функции ЕЗАТР(г1) уменьшается до ЕЗАТР(О). В этом случае в моменты времени, следующие за /^Ъункция ЕЗАТР имеет вид ЕЗАТР (I - Дальнейшее применение оператораЬеорга-низации в последующие моменты времени з и т. д. приводит к тшу, что график функции ЕЗАТР принимает следующий вид (рис. 3.4).

tu ti Ь t3

Рис. 3.4. Функция ЕЗАТР при проведении реорганизаций

Для применения оператора необходимы затраты Среорг_, величина которых фиксирована. В определенных пределах подобное предположение оправдывается. Пусть эксплуатация операционной части происходит на интервале от 0 до Т, причем за этот период производится к реорганизаций в моменты времени ..Л^ = Т. При ^ = 0 получим следующее выражение для суммарных эксплуатационных затрат на этом интервале времени:

ВЕЗ А TP = к С

i = lti.

\ ЕЗАТР(t Чtj_j )dt. 1

Задача ставится следующим образом:

Выбрать моменты реорганизации на интервале [0, Т] таким образом, чтобы функционал

BE3ATP(E3ATP(t),k,r) - min, (**)

где х = </ь Ь,..., 1к) ~ последовательность моментов времени проведения реорганизации (рис. 4.2). Необходимо разбить интервал [О, Т] на отрезки так, чтобы минимизировать выражение (4.1).

Если достигнуто разбиение на интервалы, оптимальное в смысле (**), то эксплуатационные затраты в течение одного интервала времени между реорганизациями выражаются как:

к с I С с Тп+'

Г ^ у I л-, ^ . и4-/ кп ' чгегпя **

С /М = С .

^жсга. IЬ ('/"' ^ ж сил. , ,1 О П+1

_ Сжспл сТ"*1 _ (п + 1 реорг.сСзкспл Т _ Среорг.

0 п + 1 1с0+>

Си+ 7;л псСТ"+'(п + 1) И

Полученное правило относится, как нетрудно заметить, к случаю применения полиномиальной функции затрат. Оно может быть сформулировано следующим образом: реорганизацию следует производить после того как допонительная стоимость эксплуатации сравняется со стоимостью реорганизации, деленной на п, где п - степень полинома. При этом проделанные выкладки позволяют обосновать удобные эвристические правила, которые допускают применение и при других видах функций ЕЗАТРф, давая при этом, однако, лишь приближенные решения.

Далее на основе формального аппарата анализа заданного УИК поставлена и решена задача определения характеристик процесса эксплуатации УИК в условиях помех. Для этого создана модель функционирования УИК, учитывающая накопление помех в информационной базе в процессе ее эксплуатации.

В данной модели предполагается, что информационная база Т7 некоторого управленческого информационного комплекса ШС размещена в системной области ЗТ. Системная область - это любое пространство на носителе, служащее для размещения элементов и структур данных и содержащее:

- основную область данных ИМ, состоящую из V позиций, содержащих в точности одну единицу хранения каждая. Область 7)М разделена на и гнезд Ь/, емкостью V позиций каждое, так что м х у = V;

- область помех 7Ж

Область фиксации помех >7Г может быть разделена на подобласти, а также иметь более простую или более сложную структуру. Мы считаем, что ИГ содержит лишь одну подобласть. Модель оперирует с общим объемом помех в 7Ж Функционирование модели происходит в дискретном времени, в каждый момент времени изменяется состояние основной и/или области помех информационной базы. Количество занятых на момент t позиций области помех обозначается через N ((). Состояние области ОМ характеризуется вектором 5 = (т1,т2,...,ти), каждая из компонент от/, которого есть количество занятых в момент времени I позиций в гнезде Ь^, причем

0<тн < у; 7 < А < и,

где V - емкость гнезда, а и- количество гнезд в ИБ. Общее число состояний основной области есть, очевидно, с = (у + 1)"

Значения т/, в основной области данных ОМ могут увеличиваться (поступление дефекта) или уменьшаться (компенсация дефекта). Область помех может лишь увеличиваться. Это предположение соответствует многим реальным режимам эксплуатации операционной части. Переход из состояния в состояние происходит в каждом временном такте, причем правила перехода формулируются следующим образом.

В каждом такте производится работа в точности с одним гнездом: при

этом поступает один из сигналов , где (г) есть (+) или (-) Ч соответствующий дефект или компенсация; сигналы у^^ вызывают следующие действия:

а) Сигнал ^ не изменяет состояния области помех; состояние основной области изменяется следующим образом:

А( 4 1ть(1) , если тЛ(%) = 0

б) Сигнал И>[+) вызывает следующие изменения состояния областей:

ть(1 + 1) = т},(0 + 1; Г(г+ 1) = Г(/).

Этот случай называется изменением состояния области данных без помехи; такой случай возможен, например, если т/, (?) < V.

в) При поступлении сигнала (оь(+) возможен также случай

шА(1+1) = тЛ(0; Г(/+1) = Г(0+1.

Этот случай называется помехой (поступление дефекта при = у). Вероятностный процесс поступления сигналов дефекта и компенсации описывается следующими матрицами размерности с х и, элементами которых являются вероятности:

Р^^Ь-л Р{ф=<аЛ Р(5)=Ыи\

' ЩМ>Г \4jhh' IVл/ >г

где qJh - условная вероятность поступления сигнала юьн (компенсация в

/г-том гнезде), если система находится в /-том состоянии;

^Ъ ~ условная вероятность события со/,<+) (поступление дефекта в /г-том гнезде), если система находится в состоянии 5): в общем случае у/, + г^, где р^ - условная вероятность случая (б): (изменение состояния области данных без дефекта);

О'А ~ условная вероятность случая (в) (получения помехи).

Справедливо

(У02>7л+<7,а) = 1,

т. е. матрица Р\ = Р+ Р(9) есть вероятностная. 28

Функция Q(s (/), N (Г)), - критерий того, является ли состояние (у (/"), N (ф "хорошим". Основное свойство подобной функции состоит в следующем: если N (/,) > N (г2), то (?г) предпочтительнее Q при любом выборе критерия ().

Нетрудно убедиться, что в этой постановке изменения состояния информационной части Р, рассматриваемые как движение изображающей точки в и-мерном пространстве состояний (гиперкубе), реализуют конечный марковский процесс (марковскую цепь).

Пусть а = {р(51), р(з2),......р(зс))

есть с-компонентный вектор-строка вероятностей нахождения изображающей точки в состояниях Яр а Р = |ру | есть матрица условных вероятностей перехода из 5,- в 5у. Размерность матрицы Р равна, очевидно, с х с, то есть достаточно велика, чтобы создать трудности для выпонения вычислительных процедур, в которых она бы участвовала.

В этих обозначениях получены выражения для элементов ру матрицы Р через элементы матриц Р(г), (г = р, ц, г, или 5) Ра,- если 5,-

_\чт> есл

рч~\ 2.4 + Х/,7, . если/ = 7 (4.8)

А емОХ>) А ьц(}.*Ш)У) О, если SjeHv1(s)

В 4.8. Ну'(Б^ обозначает хэммингову 1-окрестность точки

Нетрудно убедиться, что определенная в 4.8. матрица Р является вероятностной, а рассматриваемый марковский процесс - регулярным.

Уравнение

а-Р = а, (4.9)

справедливое для регулярных марковских цепей, представляет собой в координатной форме систему с линейных уравнений при таком же (с) количестве неизвестных 4.10.

Р(й,)-р9 =Р(Я]); 1 = 1,2,...с; ] = 1,2,...с (4.10)

Вновь обратим внимание на большую размерность системы (4.10), препятствующую в реальных обстоятельствах ее аналитическому или же численному решению. Показано, что в стационарном состоянии регулярного марковского процесса, определяемого уравнениями 4.10, в каждом такте Г имеется фиксированная вероятность появления помехи (рП0мехи)>то есть процесс возрастания уровня шума N (?) в области О/7 (помех) подчиняется биномиальному закону распределения со средним

К,=РДОМеХл-1. (4-13)

где I - номер такта;

N. - среднее значение запонения области >/г в момент времени и Получен способ вычисления углового коэффициента в выражении (4.13). Эта вероятность определяется как

РПомехи = 1р(^])-Ъ^ (4.14)

Получены выражения для расчета скорости роста помех в области /Ж, позволяющие дать количественную оценку темпа ухудшения качества функционирования операционной части УИК в процессе накопления помех, рассмотренного выше в задаче выбора моментов реорганизации. Анализ показывает, что процесс накопления помех в операционной части связан с помехами технического и технологического, а также и содержательного характера. К техническим помехам относится накопление "мусора" в системной памяти УИК, воздействие вирусов, накопление устарелых архивов. В качестве помех содержательного характера рассматривается накопление устарелых документов и документоформ, безнадежных задоженностей, корреспонденции, на которую не получен или не отправлен ответ или же которая потеряла актуальность и др. Накопление помех приводит к росту эксплуатационных затрат и требует периодической реорганизации, оптимальный порядок проведения которой описан выше в данной главе.

Таким образом, в главе 4 решена задача минимизации затрат на эксплуатацию операционной части при заданной эффективности УИК, понимаемой как определенный объем обслуживаемых запросов на данные. Получен вид функции затрат, связанных с возрастанием уровня помех в системе от времени.

2.5. Глава 5. Внутреннее представление и преобразования экономического документа в концепции информационного метамоделирования посвящена методикам установления семантической эквивалентности проектных вариантов, образующих стобцы матрицы МПВ. Исследованы основные классы преобразований структур данных, необходимых для построения множества семантически эквивалентных проектных вариантов реализации операционной части УИК. Разработан, проанализирован и апробирован формальный аппарат анализа подобных преобразований. Основные результаты проведенного анализа обоснованы путем доказательства соответствующих утверждений.

Для этой цели в главе 5 сформулировано расширенное определение модели данных, модель данных определяется при этом как совокупность

М0 = (СТАСМ, НВС1, ВСХЕМ, НВС2, ТЕОСН, ВЕХМ, МФ, МТРС), где НВС1 - множество нетерминальных символов;

СТАСМ е НВС1 - стартовый символ;

НВС2 - множество символов (афавит), используемых для построения

ТЕОСН - множество терминальных символов (т. е. символов, используемых для построения значений отдельных реквизитов, записей, связей и экземпляров информационной базы ^ в целом);

ВСХЕМ- множество правил вывода для схемы;

ВЕХМ- множество правил вывода экземпляра по данной схеме;

МФ - множество операций над экземплярами;

МГРС- множество внутримодельных преобразований схем.

Под языком МНСТР(М0), порождаемым моделью М0, понимается множество У с ТЕОСН* строк {у | У}, получаемых из СТАСМ применением последовательности правил вывода вида (X => У) из ВСХЕМ и ВЕХМ. СТАСМ е НВС1 есть стартовый символ, особенность которого по сравнению с другими символами из НВС1 состоит в том, что во множестве правил вывода обязательно дожно содержаться по меньшей мере одно выражение вида (СТАСМ У).

Совокупность средств, образующих модель М0, обеспечивает построение множества (универсума) ВСЕСХ(М0) с МНСТР(М0) всех схем, допустимых в этой модели, которое выпоняется путем последовательного применения правил ВС с ВСХЕМ с использованием на промежуточных стадиях построения афавита НВС1 и НВС2. В законченной схеме используется лишь афавит НВС2, так что СХ е НВС2*.

Если схема СХ построена, то правило ВЕ е ВЕХМ порождения ее экс-тенсионала (множества состояний, или экземпляров) схемы считается заданным, то есть схеме СХ обязательно соответствует множество ее состояний (экстенсионал) ЕХ(СХ) с ТЕОСН*. В реально работающем УИК его информационная база (являясь информационной моделью управляемой подсистемы) содержит определенное, достаточно большое количество информационных сущностей (файлов или баз данных). Эти информационные сущности суть образы соответствующих объектов реального мира. Они описываются средствами различных языков описания данных, их обработка выпоняется средствами различных языков манипулирования данными. При этом используется множество схем, возможно, относящихся к различным моделям. Под общей схемой информационной базы УИК понимается совокупность схем информационных сущностей, входящих в нее. Хорошо изученная операция корректировки (обновления) экземпляров информационной базы2 моделируется в этой постановке отображением множества экземпляров общей схемы информационной базы на себя.

Под операцией, в соответствии с общепринятым определением, мы понимаем однозначное отображение (инъекцию) одного множества экстенсио-налов в другое множество. Эти множества - как аргументов, так и результатов - определены своими схемами и правилом выпонения операции, причем схемы и экземпляры аргумента и результата принадлежат одной и той же модели.

2 См., напр., работу [5] из прилагаемого ниже списка

Наряду с операциями рассматриваются также преобразования, сопровождаемые соответствующими изменениями экземпляров. Под преобразованием одного множества схем в другое обычным образом понимается некоторое подмножество пар схем из соответствующих множеств. При этом каждый конкретный перевод схемы СХ1 в схему СХ2 вызывает соответствующий перевод множества (экстенсионала схемы CXI) EX (СХ1) во множество ЕХ (СХ2).

Преобразования могут выпоняться в пределах одной модели данных или же быть междумодельными.

Рассматриваются такие разновидности преобразований, как (а) структурные (в обозначениях - ТС), при которых рассматриваются только переходы от одной схемы к другой (при этом, очевидно, могут также рассматриваться соответствующие переходы от одного множества экстенсионалов к другому) и (б) операционные (в обозначениях - ТЕ).

Примером структурных преобразований данных операционной части может служить перебор вариантов этой структуры при проектировании до нахождения оптимального или квазиоптимального. Реорганизация УИК также требует структурных преобразований. Операционные преобразования и реализация операций над информационными сущностями в ИБ характерны для периода эксплуатации УИК.

Конструкция, в которой рассматриваются две различных модели данных, илюстрируется рис. 5.4. На этом рисунке изображена кубическая диаграмма преобразований структуры данных, где рассматриваются две модели данных:

IМ, = (СТАСМ1, НВС11, ВСХЕМ1, НВС12, ТЕОСН1, ВЕХМ1, МФ1, МГРС1); Ml = (СТАСМ2, НВС21, ВСХЕМ2, НВС22, ТЕОСН2, ВЕХМ2, МФ2, МТРС2); и предусмотрены определенные переходы между этими моделями.

"Лицевая" плоскость куба (рис. 5.4) соответствует модели Ml. "Задник" (плоскость СХ21, СХ22, ЕХ22, ЕХ21) представляет собой аналогичную диаграмму для модели М2. В обеих моделях показаны по две схемы (СХ11, СХ12, соответствуют СХ21, СХ22) и проилюстрированы правила порождения экземпляров. Вертикальные линии ТС112 и ТС212 в левой части куба соответствуют структурным преобразованиям схем в каждой из моделей Ml и М2. Вертикальные линии ТЕ112 и ТЕ212 в правой части куба илюстрируют соответствующие операционные преобразования и операции над экземплярами схем соответственно в пределах моделей Ml и М2. На диаграмме рис. 5.4 указаны три типа соответствий между элементами моделей.

ВДеждумоцельцые Порождение экземпляров из сцем

(ВЕЗЕМ1) в модели М1

Рис. 5.4. Коммутативный куб - обобщенная диаграмма преобразований и операций в сопоставимых моделях М1 и М2

1. Преобразования

1.1. Структурные (ТС) - левая грань куба, когда рассматриваются только схемы без экстенсионалов (но, естественно, с правилами их построения). Производятся преобразования схем в пределах одной модели (например, СХ11 => СХ12; СХ22 => СХ2Т), а также междумодельные преобразования.

1.2. Операционные (ТЕ), при которых рассматривается фиксированная пара схем, преобразованных согласно одному из структурных правил. Соответствующие преобразования экземпляров (правая грань куба) рассматриваются наряду с соответствующими операциями МФ1 и МФ2.

2. Операции над экземплярами схем илюстрируются, как уже указано, линиями правой грани куба.

Например, корректировку (обновление) информационной базы следует рассматривать как совокупность операций над структурой данных в некоторой модели данных, под держивающих совокупность управленческих процедур. Подобная совокупность операций определяет, как уже указано выше, некоторое отображение множества экземпляров данной схемы ИБ на себя.

Структурное преобразование определяет отображение множества схем на другое множество схем, т. е. целую совокупность операций. Преобразование ТЕ имеет больше сходства (?о№{Щ$&^МВИд'йФктической реализации

преобразования ТЕ схемы ар^умен-вивЛ^юужИта орычно определены. Не

С.Петлйяг I 33

09 300 ДО *

I ||-- Ч"

следует рассматривать данный вопрос как только терминологический. Его практический смысл состоит в том, что данное различие позволяет провести отчетливую границу между операциями СУБД, выпоняемыми на стадиях проектирования (реорганизации) и эксплуатации. Кроме того, устанавливается различие между чисто функциональными операциями и операциями, используемыми для поддержки различных сопряжений между информационными сущностями.

Таким образом, преобразованию из одной модели данных в другую подлежат следующие классы объектов:

- схемы;

- правила вывода экземпляров из схем;

- операции над экземплярами схем.

Особым случаем преобразований структуры информационной базы, представляющим специфический практический интерес, являются эквивалентные преобразования, поскольку в процессе проектирования необходимо сохранение экономико-организационной сущности просматриваемых вариантов. При эквивалентных преобразованиях в определенном смысле сохраняется организационно-экономическое содержание данных в преобразованной реализации информационной базы по сравнению с ее исходным представлением. Задача обеспечения эквивалентности возникает также и в случае операционных междумодельных преобразований, когда в функционирующей операционной части применяются различные модели на различных уровнях {архитектуры операционной части УИК.

Следовательно, эквивалентные преобразования структур данных (внут-римодельные или же между внутренней и внешней моделями) применяются при решении задач двух следующих классов:

1. При проектировании и/или реинжиниринге структуры данных в ИБ, экономико-организационная предметная область которой известна. При этом по заданной информационной потребности пользователя необходимо построить концептуальную схему ИБ или произвести перебор ее эквивалентных представлений в рамках концептуальной модели данных (структурные преобразования). Эквивалентность структур данных и операций имеет различные формальные описания, но во всех случаях определенное содержательное экономическое истокование.

2. В процессе эксплуатации ИБ, когда необходимо иметь сопряжение конечного пользователя (экономиста, менеджера, бухгатера, финансиста) в том виде, в каком он привык общаться с информационной системой. В этом случае в режиме диалога окна внешнего представления запоняются значениями из различных сегментов внутреннего представления. Производится также и обратное преобразование внешнего формата данных в совокупность значений во внутреннем формате. Это операционные преобразования.

Целесообразно говорить о классах эквивалентности схем либо в заданной модели М0, либо о критерии эквивалентности пары схем СХ\ е М\, СХ2 е М2, принадлежащих двум различным, но сопоставимым моделям.

Одно из важных свойств эквивалентных преобразований устанавливается теоремой 5.1.

Пусть заданы множества структур данных А,, Л2, А3, описываемые моделями данных М\, М2, М3,..., а также соответствие

Т=(А1,ГГ,А2)

между классами А\{М\), А2(М2), где Ж- бинарное отношение: {<2'!, Е2! >, <Е'2, Е22 >,...}, причем

(VI) I1; е Аь 121 е А2.

Пусть соответствие Т определяет преобразование структур данных ТРС, где структура Е1; является аргументом, а - результатом преобразования.

Определение: Пусть преобразование ТРС удовлетворяет свойствам:

1. ТРС имеет обратное ТРС'1 = (А2, Ах).

2. Отношение Ш дифункционально3.

3. Множество А\ (соотв. А2) включает все схемы, выводимые в модели М\ (соотв. М2).

Такое преобразование будем называть предэквивалентным.

Теорема 5.1. Если ТРС предэквивалентно, то композиция преобразований

ТРС * = ТРС X ТРС = (Аь IVIV-', Л,) задает разбиение на А\, т. е. отношение IV* = IV х V'1 есть отношение эквивалентности.

Формулировка и доказательство теоремы 5.1 подробно изложены в з 5.2 диссертации и в автореферате не приводятся. Практическим следствием данной теоремы является возможность установления соответствия между классами схем в различных моделях либо же установление классов содержательно эквивалентных схем в пределах одной модели. Это и положено в основу соответствующих агоритмов, позволяющих установить эквивалентность проектных вариантов операционной базы УИК в смысле, обсуждавшемся в главе 3. Теорема 5.1 позволяет построить эквивалентные преобразования в некоторой модели данных М1 при наличии аналогичной конструкции в некоторой другой модели М2 и определяет достаточные условия подобного построения. По сути, она конкретизирует соответствия между "лицевой" и "задней" гранями кубической диаграммы рис. 5.4.

3 Дифункциональным называется отношение Я = Я(А, 2) такое, что (а, т) е Я & (Ь, т) е Я & (а, у) е Я => (Ь, у) е Я, где {а, Ь} с А & {г, у} с 2.

Далее необходимы конкретизация и исследование конкретных моделей (классов схем) М1, М2. В Главе 5 рассмотрены определенные специально сконструированные подклассы структур данных.

Задача преобразования информационных структур ставится для обеспечения инструментальной независимости представления данных в ИБ. Это предполагает задание операционной части > средствами, допускающими реорганизацию ИБ с минимальными изменениями в операционной базе (или совсем без них). В этом случае проектирование ведется от предметной области через инструментально-независимую концептуальную схему к схемам баз данных СУБД.

Для реализации цели исследования в главе 5 введены две модели данных, представляющие инструментально-независимые обобщения, полезные в анализе и моделировании проектирования/реинжиниринга операционной части УИК:

РСМ-модель данных;

РСС-модель данных, а также рассматриваются их преобразования и соответствия между ними, удовлетворяющие условиям теоремы 5.1. Теоретические положения интерпретируются для применения в проектировании/реинжиниринге операционной части УИК.

1 Процедуры преобразования реализованы с учетом организационно-экономической сущности задач, включенных в рассматриваемый УИК.

Таким образом, реализация эквивалентных преобразований состоит в том, чтобы повысить эффективность проектирования ИБ. На этапе выбора СУБД-ориентированной схемы проектировщик разрабатывает оптимальную информационную структуру, что связано с многократным повторением одних и тех же операций изменения структуры и оценки результата изменений.

Автоматизация ручного труда проектировщика на основе применения преобразователя структуры данных (рис. 5.11) означает повышение производительности его труда, сокращение сроков разработок, высвобождение квалифицированных кадров для творческой работы. Функционирование преобразователя в режиме диалога позволяет проектировщику получать, перебирать и оценивать проектные варианты. Все это способствует повышению эффективности проектирования ИБ. Однако основной эффект заключается не только в этом. Сокращение затрат времени на преобразование и оценку одного варианта сети позволяет произвести более полный перебор всех возможных вариантов информационной структуры. Это означает, что качество информационной структуры, спроектированной автоматизированным способом, будет выше, чем при неавтоматизированном проектировании. Повышение качества информационной структуры непосредственно улучшает эффективность эксплуатации базы данных. Именно в этом состоит главный эффект от

применения процедур эквивалентных преобразований модели данных в процессе проектирования/реинжиниринга операционной части УИК.

Результатом исследования является класс агоритмов, которые могут быть положены в основу автоматизированных процедур проектирования структуры данных в ИС. Их применение возможно в программном и математическом обеспечении диалоговой системы проектирования базы данных. I

В РСМ-модели в качестве ограничений на допустимые подмножества структур используются функциональные зависимости и отношение проективности. Для РСС-модели в этом качестве выступают отношение подчиненности и ограничения на структуры связей между сегментами. Используемые отношения наиболее широко применимы в практике обработки экономических данных, на чем и основано их включение в исследуемые модели.

Разработан инструментально-независимый аппарат описания, моделирования, исследования и синтеза концептуальной структуры данных. Подобный аппарат разрабатывается как продожение, углубление и обобщение известных методов формализации реляционной модели данных и построения на этой основе более сложных структур. Фундаментальные положения, находящиеся в основе проводимых исследований, связаны с представлением структур данных в форме отношений между областями значений (доменами) реквизитов и СЕД а также с исследованием свойств эквивалентных преобразований структур данных. Разработка подобного аппарата включает:

- экономико-математическое исследование свойств формализованных моделей и конструкций, анализ соотношений между ними;

- нахождение адекватных содержательных интерпретаций и практического применения разработанных теоретических построений.

Диалоговое взаимодействие со специалистом по реинжинирингу

Рис. 5.11. Схема функционирования диалогового преобразователя

На основе созданного теоретического и методологического аппарата разработано программное обеспечение, реализующее эквивалентные преобразования структур данных, а также некоторые другие технологические операции проектирования/реинжиниринга операционной части УИК.

Подобное программное обеспечение разрабатывается на двух уровнях:

- теоретического ядра, реализующего абстрактные преобразования структур данных;

- технологической оболочки, реализующей конкретное построение и выбор структур данных, отвечающей структурам ядра и содержательному смыслу поставленных задач.

2.6. Глава 6. Прикладные подсистемы операционной части УИК субъектов хозяйствования содержит описание практического применения теоретических положений диссертации в прикладных системах информационного и программного обеспечения организационного управления на примере предприятий Нижнего Новгорода и Нижегородской области, где применялись методологические и концептуальные построения предыдущих глав. Разработка и внедрение автоматизированных рабочих мест с элементами управленческого информационного комплекса, объединенных в локальную вычислительную сеть, позволила устранить дублирование функций и документов, сократить количество ошибок в данных, упорядочить документооборот. Повышенные требования к квалификации персонала, связанные с внедрением распределенной обработки данных в локальной вычислительной сети, работающей на основе методологии УИК, позволили перейти к более интенсивному обороту данных и более оперативному обмену и доступу к информации. Использование предложенных методик снижения уровня помех позволило более эффективно использовать вычислительную технику, что повысило эффективность и оперативность общения с контрагентами коммерческих организаций и ритмичность работы производственных участков. Как результат, это способствовало увеличению оборачиваемости оборотных средств, улучшению коммерческих характеристик предприятий, увеличению объема продаж и улучшению финансового положения предприятий в целом.

2.7. В Заключении подведены итоги, указаны результаты исследования, изложены основные выводы и подчеркнута практическая значимость проведенной работы. Логическая взаимосвязь глав диссертации илюстрируется схемой рис. 7.1.

3. ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

Основные результаты диссертационного исследования, включающего анализ и практическую реализацию принципов и методов управления субъектами хозяйствования в переходной экономике, базирующиеся на концепции 38

УИК и применении информационного метамоделирования, заключаются в следующем:

1. На основе аналитического обзора подходов и методов разработки автоматизированных систем управления создана методология, основанная на динамическом интегрированном метамоделировании управленческих технологий. Проанализирована роль изменений в парадигме менеджмента, соответствующих современным тенденциям развития рыночной среды.

2. На основе введенного и обоснованного в диссертации понятий управленческого информационного комплекса получены, исследованы и апробированы структурные и количественные характеристики операционной части информационной системы управления, обобщающие оптимизационные свойства более частных моделей процесса обработки экономико-управленческих данных в информационных системах.

3. Раскрыта сущность понятия управленческого информационного комплекса как формализованного аппарата анализа автоматизации и реинжиниринга бизнес-процессов, перестройки концепции автоматизации управления производством с целью достижения оптимальных результатов, укрепления рыночных позиций, улучшения результатов деятельности хозяйствующего субъекта.

4. Решены практически важные оптимизационные задачи обеспечения эффективной эксплуатации и реструктуризации операционной части ИСУ в условиях динамически изменяющейся внешней рыночной среды. К этим задачам относятся: выбор рациональной организации информационной базы, выбор графика реорганизации операционной части УИК, работающего в условиях помех.

5. Исследованы свойства информационной асимметрии управленческих информационных комплексов. Решена задача информационного взаимодействия уровней управления в двухуровневом УИК с информационной асимметрией.

6. Построена экономико-математическая модель функционирования операционной части УИК в условиях помех, в которой:

- на основе применения марковских цепей установлен и обоснован вид функции нарастания уровня помех со временем;

- поставлена и решена задача минимизации издержек ведения информационной базы, связанных с ростом уровня шума в функционирующем УИК.

7. Для построения наиболее экономичным способом обобщенной процедуры проектирования/реинжиниринга разработаны модели синтеза, методы и агоритмы преобразований структуры машинного отображения управленческого документа. Исследованы свойства преобразований, сохраняющих экономико-информационное содержание подобных структур.

I 8. Разработано и реализовано программное обеспечение АРМ подготовки и первоначального ввода экономических данных для персональной ЭВМ, а также для решения задач оперативного учета и планирования.

Глава I. Развитие средств и методов автоматизации управления субъектами хозяйствования

Выпонен ретроспективный обзор и анализ концепций и технологии управления субъектами хозяйствования средствами традиционных АСУ (60-е - 80-е годы) и ИСУ, основанных на концепции АРМ (90-е годы). Дана периодизация развития концептуальных основ и методологии, указаны основные аспекты внедрения и организации операционной части информационной системы управления.___

Глава III. Информационное метамоделирование и оптимизация структуры Управленческого информационного комплекса субъекта хозяйствования Введено понятие УИК (управленческого информационного комплекса) как основного инструментального средства метамо-делирования в разработанной методологии оптимизации структуры ИСУ.

Решена задача выбора автономной или интегрированной структуры операционной части УИК по минимуму эксплуатационных издержек. Сформулированы условия управляемости нижестоящего УИК вышестоящим в двухуровневой управленческой структуре. Обосновано применение концепции информационного метамоделирования в ИСУ, сформулирована методология оптимизации структуры УИК как совокупность собственных эмпирических и теоретических (методологических) основ

Глава П. Организационно-экономические предпосыки перехода к динамическим моделям информационных систем управления

Проведен анализ развития организационных основ управления предприятиями (парадигмы менеджмента). Исследованы взаимовлияние и взаимосвязь развития парадигмы менеджмента и инструментальных средств информатизации управления в экономической предметной области. На основе анализа реструктуризации управления разработаны рекомендации по размещению организационной базы ИСУ в общей оргструктуре предприятия_

Глава IV. Анализ и минимизация эксплуатационных издержек УИК Решена задача выбора оптимальной по критерию эксплуатационных издержек частоты реорганизации операционной части УИК. Для ее решения разработана модель роста эксплуатационных издержек УИК со временем при накоплении помех в его операционной части. Для функций издержек различного вида разработаны удобные эвристические правила поиска квазиоптимальных решений. Создан экономико-математический инструментарий анализа процесса накопления помех._

Глава V. Внутреннее представление и преобразования экономического документа в концепции информационного метамоделирования

Обобщено понятие модели данных, введена новая модель организационно-экономической эквивалентности представлений обработки экономических документов в операционной части УИК. Разработаны агоритмы эквивалентных преобразований для УИК, необходимые при его проектировании и эксплуатации.

Глава VI. Прикладные подсистемы операционной части УИК субъектов хозяйствования

Глава посвяшена применению разработанных инструментальных методов в прикладных подсистемах реальных субъектов хозяйствования. Описана разработка прикладных подсистем на основе созданной методологии для проектного предприятия, предприятия АПК, производственно-коммерческого предприятия._

Рис. 7.1. Общая структура диссертационной работы и логические взаимосвязи между главами

9. Предложенные и обоснованные теоретически концепции апробированы в практически функционирующих системах управления хозяйствующих субъектов в области АПК, торговой и промышленной деятельности. Получен эффект, выражающийся в повышении надежности, оперативности и объема обрабатываемых данных, уровня обоснованности принимаемых управленческих решений.

10. Применение полученных в работе результатов обеспечивает предприятиям конкурентное преимущество и вытекающие отсюда последствия с точки зрения улучшения финансового результата их деятельности.

Проведенное исследование позволяет сделать вывод об адекватности совокупности моделей, агоритмов и методик, разработанных в диссертации и скомпонованных в единую систему модельного исследования информационных процессов на основе согласования противоречивых критериев эффективности и затрат на управление, с одной стороны, и противоречивости информационных потребностей отдельных пользователей, с другой стороны.

Разработанные в диссертации теоретические конструкции и модели поностью согласуются с основными положениями современной управленческой науки, опираются на построенный для этих целей математический аппарат и могут быть практически реализованы с помощью современных информационных технологий. При этом реализуемые в настоящее время усовершенствования управленческих технологий подтверждают актуальность информационного метамоделирования как основы методологии автоматизации управленческих процедур.

В работе выдвинуты, освещены и обоснованы теоретические положения и концепции, позволяющие очертить арсенал проектировщика, аналитика и системного программиста, основанный на разработке, внедрении и применении информационных метамоделей организационного управления. Разработаны и реализованы методики моделирования управленческих информационных процессов, удовлетворяющие сформулированным требованиям. Основные разделы диссертации посвящены анализу построения отдельных компонент современных систем обработки управленческих данных и синтезу подсистем и системы в целом на различных уровнях иерархии управления. Полученные решения и доказанные свойства информационной асимметрии УИК позволяют установить условия управляемости нижестоящего производственного подразделения вышестоящим.

Полученные решения основаны на развитой в работе методологии описания и моделирования структуры и функций операционной части системы управления. Подобное описание позволяет применять методы оптимизации

структуры и потоков данных во всем комплексе средств автоматизированного организационного управления субъектом хозяйствования.

Таким образом, для решения поставленной в настоящей диссертации проблемы создан и практически применен аппарат информационного мета-моделирования структуры и функций информационной системы управления. Разработаны информационные метамодели для целей проектирования, реинжиниринга и эксплуатации управленческого информационного комплекса, отвечающего требованиям оперативного реагирования на изменения рыночной и технологической сред при заданных ограничениях на экономическую эффективность и затраты.

На основе модели управленческого информационного комплекса решены задачи, возникающие в процессе управления операционной частью системы организационного управления экономическим объектом. Тем самым обеспечивается получение решений в рамках общей модели структуры и функций информационной системы, что отличает данный подход от ранее применявшихся и позволяет находить экономически эффективные решения. Разработанная концепция допускает подстройку информационной базы системы управления к изменениям условий функционирования предприятия.

4. ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

Монографии

1. Самин С.П. Информационно-справочная система предприятия: Монография / С.П. Самин, М.В. Португал. М.: Знание, 1976. - 3,76 п.л. (авторские- 1,90 п.л.).

2. Самин С.П. Информационное моделирование логики социальных и экономических процессов // Экономика общественного сектора как сложная система: методы и примеры применения: Монография. Н. Новгород: Изд-во ННГУ, 1997. - 296 стр. - 17,20 п.л. (авторские - 2,90 п.л.); www.unn.ru/library/eco3_02.html.

3. Самин С.П. Управленческие информационные комплексы и автоматизированные информационные технологии: Монография. Н. Новгород: Изд-во Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского, 1999.-8,50 п.л.

Учебные пособия

4. Самин С.П. Методические вопросы создания и функционирования информационного фонда в АСУ: Учебное пособие / С.П. Самин, А.Г. Косте-рин, В.П. Морозов, С.Г. Хворенков. М.: Московский экономико-статистический институт, 1980. - 4,00 п.л. (авторские - 1,00 п.л.).

Научные статьи и отчеты

5. Самин С.П. Об одной формализации некоторых элементов информационной базы АСУП//Кибернетика. 1975. № 3. 1,20 п.л.

6. Самин С.П., О приложениях последовательной обработки данных к анализу изображений / С.П. Самин, O.A. Башкиров, Б.М. Чудинович // Автоматика и телемеханика. 1977. № 12 - 1,00 п.л. (авторские - 0,32 п.л.).

7. Самин С.П. Один подход к организации системы модулей обработки информационных объектов / С.П. Самин, И.А. Романовский // Анализ и моделирование экономических процессов: Сборник. Вып. 9. Горький: Горьков-ский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, 1979. Ч 0,60 п.л. (авторские Ч 0,30 п.л.).

8. Самин С.П. Некоторые вопросы проектирования информационно-справочной системы АСУП // Анализ и моделирование экономических процессов: Сборник. Вып. 10. Горький: Горьковский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, 1980. - 0,90 п.л.

9. Самин С.П. О некоторых численных характеристиках физической организации данных // Анализ и моделирование экономических процессов: Межвузовский сборник. Вып. 11. Горький: Горьковский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, 1981. - 0,80 п.л.

10. Самин С.П. Некоторые вопросы эксплуатации информационной базы СОД // Анализ и моделирование экономических процессов: Межвузовский сборник. Вып. 12. Горький: Горьковский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, 1982. - 0,70 п.л.

11. Самин С.П. Один метод моделирования физической информационной структуры в ЭИС // Программное обеспечение ЭВМ и АСУ и их использование в системе учета и статистики: Сборник научных трудов. М.: МЭСИ, 1983.-0,53 п.л.

12. Самин С.П. Оптимизация доступа к иерархической структуре данных при противоречивых критериях отдельных пользователей / C.li. Самин, Г.С. Пластинин // Принятие оптимальных решений в экономических системах: Межвузовский сборник. Горький, ГГУ им. Н.И. Лобачевского,

1983. - 0,40 п.л. (авторские - 0,20 п.л.).

13. Самин С.П. Некоторые свойства эквивалентных преобразований сетевой структуры данных в реляционную / С.П. Самин, А.Г. Горохов // Автоматизация обработки экономической информации: Сборник научных трудов. М.: МЭСИ, 1984. - 0,58 п.л. (авторские - 0,29 п.л.).

14. Самин С.П. Построение сети по совокупности реляционных выражений / А.Е. Карманов // Проектирование информационных сетей: Сборник. Горький: Горьковский государственный университет им. Н.И. Лобачевского,

1984. - 0,60 п.л. (авторские - 0,30 п.л.).

15. Самин С.П. Исследование логических структур данных, допустимых в сетевой модели с ограничениями / С.П. Самин, Г.С. Пластинин // Принятие оптимальных решений в экономических системах: Межвузовский

сборник. Горький: Горьковский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, 1985. - 0,60 п.л. (авторские Ч 0,30 пл.).

16. Самин С.П. Динамическая эквивалентность сетевых структур данных непонозначным системам массивов // Принятие оптимальных решений в экономических системах: Межвузовский сборник. Горький: Горьковский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, 1986. Ч 0,30 п.л.

17. Самин С.П. Моделирование динамики массивов прямого доступа в экономических информационных системах // Анализ и моделирование экономических процессов: Межвузовский сборник. Горький: Горьковский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, 1987. - 0,40 п.л.

18. Самин С.П. Архитектура программно-информационного комплекса обработки данных, распределенного по компонентам многоуровневой вычислительной системы / С.П. Самин, Н.П. Визгунов, П.М. Первушкин // Анализ и проектирование систем управления производством: Межвузовский сборник. Горький: Горьковский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, 1988. - 0,33 п.л. (авторские - 0,11 п.л.).

19. Самин С.П. Специализированные и универсальные АРМ обработки экономической информации // Проектирование и эксплуатация информационных подсистем АСУ: Межвузовский сборник. М.: Московский экономико-статистический институт, 1989. - 0,30 п.л.

20. Самин С.П. Абстрактные представления и преобразования структур данных / С.П. Самин, В.П. Бобков // Проектирование информационных систем: Межвузовский сборник. М.: Московский экономико-статистический институт, 1989. - 0,40 п.л. (авторские - 0,20 п.л.).

21. Самин С.П. Критерии и методика проектирования систем обработки экономической информации при использовании системно-независимых 'адаптируемых технологий / Анализ и моделирование экономических процессов: Межвузовский сборник. Горький: Горьковский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, 1989. - 0,40 п.л.

22. Самин С.П. Моделирование как средство исследования и синтеза ЭИС // Анализ и проектирование систем управления производством: Межвузовский сборник. Горький: Горьковский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, 1990. - 0,50 п.л.

23. Самин С.П. Программный комплекс СХОД (Система хранения и обработки данных): Информационный листок № 1-90. Горький: Горьковский межотраслевой ЦНТИ, 1990. - 0,10 п.л.

24. Самин С.П. Анализ и моделирование процессов обработки экономической информации: Заключительный отчет по теме НИР № госрегистрации 01.8.80 011064. Н. Новгород: Горьковский государственный университет, 1990. - 5,00 п.л. (авторские -1,15 п.л.).

25. Самин С.П. Проблемы организации и становления малых научно-производственных предприятий в отраслях высоких технологий (II) // Управленческие и экономические проблемы современной России: Межвузовский сборник / Под ред. Ф.Е. Удалова. Н. Новгород: Изд-во ННГУ, 1996. - 0,25 п.л.

26. Самин С.П. Вопросы реализации управленческих функций в условиях автоматизации обработки данных и внедрения новых информационных технологий // Управленческие и экономические проблемы современной России: Межвузовский сборник / Под ред. Ф.Е. Удалова. Н. Новгород: Изд-во ННГУ, 1996. - 0,30 п.л.

27. Самин С.П. Информационные принципы управления хозяйственными объектами и комплексами // Теоретические и методологические аспекты рыночной экономики: Сборник научных материалов. Н. Новгород: Изд-во ННГУ, 1996.-0,25 п.л.

28. Самин С.П. Системно-независимые автоматизированные технологии Ч средство повышения качества управления // Вестник Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского. Серия Экономика и финансы. Вып. 1. Н.Новгород: Изд-во ННГУ, 1998. С. 197-201. - 0,43 п.л.

29. Самин С.П. Анализ программного обеспечения учетно-финан-сового назначения // Бухгатерский учет, экономический анализ, аудит: международные и отечественные исследования, стандарты, опыт: Сборник научных трудов. Ч. I. Н. Новгород: Изд-во ННГУ, 1998. - 0,12 п.л.

30. Самин С.П. Информационное моделирование некоторых народнохозяйственных взаимодействий // Моделирование и инжиниринг экономических информационных систем: Сборник научных трудов. М.: Изд-во МЭСИ, 1999.- 0,35 пл.

31. Самин С.П. Solutions of Organizational and Informational Problems Based on the Concept of the Management Information Complex (Решение организационных и информационных проблем на основе концепции управленческого информационного комплекса - на англ. яз.) // Organizaciju Vadyba: sisteminiai tyrimai. 1999.11. Kaunas (Lithuania): Vitauto Didziojo Universitetas, 1999.-0,20 пл.

32. Самин С.П. Автоматизированные информационные технологии в управлении: Экономический вестник / Российская Академия естественных наук. Н. Новгород: НГТУ, 2000. Вып. 1. - 0,50 п.л.

33. Самин С.П. Информационная асимметрия в финансовом и административном регулировании переходной экономики // Экономика России. Проблемы и перспективы: Сборник научных трудов. Н. Новгород: Изд-во ННГУ, 2000. - С. 205-211. - 0,36 п.л.

34. Самин С.П. Реализация управленческих функций в условиях применения технологии АРМ // Труды ВГАВТ. Вып. 292. Ч. 6. Н. Новгород: Изд-во Вожской государственной академии водного транспорта, 2000. Ч С. 94-101.-0,31 пл.

35. Самин С.П. Абстрактные модели данных и их преобразования // Корпоративные информационные системы: Сборник научных трудов. М.: Изд-во Моск. госуд. ун-та экономики, статистики и информатики (МЭСИ), 2001.-0,43 пл.

Доклады и тезисы в сборниках трудов научных конференций, симпозиумов, семинаров

36. Самин С.П. Об одной модели информационного массива в системе обработки данных // Матем. мет. планир. и упр. в больших системах: Материалы II Всероссийской конференции. Свердловск: Уральский научный центр АН СССР, 1975.-0,20 п.л.

37. Самин С.П. Об одной задаче в агебраической модели структуры данных // Сист. программного обесп. задач опт. план: Тезисы докладов IV Всесоюзного симпозиума. М.: АН СССР, 1976. - 0,24 п.л.

38. Самин С.П. Вероятностная модель информационной системы с прямым доступом. Математическое обеспечение АСУП // Тезисы докладов II Всесоюзной школы-семинара. М.: Центральный Экономико-Математический институт Академии Наук СССР, 1978. - 0,27 п.л.

39. Самин С.П. Представление сетевых структур данных средствами СУБД ОКА. Разработка и применение информационных систем на основе баз данных сложной структуры / С.П. Самин, H.A. Шерегов // Тезисы республиканского семинара. - Севастополь: РДЭНТП, 1981. - 0,12 п.л. (авторские -0,06 п.л.).

40. Самин С.П. Выбор варианта логической структуры данных при противоречивых критериях отдельных пользователей / С.П. Самин, Г.С. Пластинин // Высокопроизводительные системы информационного поиска и управления БД: Тезисы докладов Вс. научн.-техн. симп. Кишинев: АН Модавской ССР, 1982. - 0,12 п.л. (авторские - 0,06 п.л.).

! 41. Самин С.П. Преобразователь концептуальной структуры данных во внешнюю для организации диалога пользователя с банком данных // V школа-семинар "Интерактивные системы". Кутаиси, 2-10 апреля 1983 г. -Тбилиси: Институт кибернетики АН Грузинской ССР, 1983. Ч 0,35 п.л.

42. Самин С.П. Практическое использование СУБД "ОКА" в системе управления производством // Всесоюзная конференция по внедрению экономико-математических методов и ЭВМ в управление производством: Тезисы докладов. М.: Центральный экономико-математический институт АН СССР, 1985.-0,20 п.л.

43. Самин С.П. Автоматизированное рабочее место подготовки и обработки экономических данных / С.П. Самин, Н.П. Визгунов // Автоматизация проектирования и управление строительством: Тезисы докладов областной научно-практической конференции. Горький: Горьковский инженерно-строительный институт, 1987. - 0,14 п.л. (авторские - 0,07 п.л.).

44. Самин С.П. Автоматизированное рабочее место подготовки и первоначальной обработки экономических данных / С.П. Самин, Н.П. Визгунов // Тезисы Всесоюзного научно-практического семинара. Калинин: НПО "Цен-трпрограммсистем", 1987. - 0,14 п.л. (авторские - 0,07 п.л.).

45. Самин С.П. Применение эквивалентных преобразований структур данных в проектировании экономических информационных систем // Компьютеризация информационных процессов в управлении народным хозяйством:

Тезисы докладов Всесоюзной научной конференции. М.: Московский экономико-статистический институт, 1988. - 0,20 п.л.

46. Самин С.П. Применение персональных и мини-ЭВМ для создания АСУ низших уровней управления // Моделирование оперативного планирования и внутризаводского учета: Тезисы докладов Всесоюзной научной конференции. Одесса: Одесский политехнический институт, 1988. - 0,20 п.л.

47. Самин С.П. Распределенные системы обработки управленческих данных на предприятиях легкой промышленности. Опыт внедрения / С.П. Самин, М.Б. Сухотина // Информатизация и реформы: Тезисы докладов Международной научно-практической конференции. Н. Новгород, 1993. С. 3-43 - 3-45. - 0,20 п.л. (авторские - 0,10 п.л.).

48. Самин С.П. Проблемы организации и становления малых научно-производственных предприятий в отраслях высоких технологий (I) / Малый и средний бизнес в системе предпринимательства: Сборник научных материалов международной научно-практической конференции. Н. Новгород: 1995. -0,42 пл.

49. Самин С.П. Интелектуальная собственность в управленческих информационных комплексах // Интелектуальная собственность и формы ее реализации: Материалы Международной научной конференции (25-27 декабря 1997 года). Н. Новгород: Изд-во ННГУ, 1998. - 290 с. - 0,12 п.л.

50. Самин С.П. Иерархия управленческих информационных комплексов и информационная асимметрия как фактор государственного регулирова-

J ния в народном хозяйстве // Государственное регулирование экономики: региональный аспект: Материалы Второй международной научно-практической конференции (19-22 мая 1999 г.). Н. Новгород: Изд-во ННГУ, 1999. - 0,12 п.л.

51. Самин С.П. Моделирование и мета-моделирование как инструмент анализа управленческих структур // Совершенствование хозяйственного механизма и его эффективность в условиях рыночных преобразований: Материалы Всероссийской научно-практической конференции (12 апреля 2000 г.). Н. Новгород: Изд-во ННГУ, 2000. - 0,28 п.л.

52. Самин С.П. Свойства информационной асимметрии многоуровневых управленческих информационных комплексов // Реинжиниринг бизнес-процессов на основе современных информационных технологий. Системы управления знаниями (РБП-СУЗ-2002). 6-я научно-практическая конференция: Сборник научных трудов. М.: Моск. шсуд. ун-т экономики, статистики и информатики (МЭСИ), 2002. - 0,37 п.л.

53. Самин С.П. Интернет-технологии в дистанционном образовании и создании учебных баз данных НКИ / С.П. Самин, A.M. Сидоренко, А.Б. Торгашев // Технологии Интернет - на службу обществу: Сборник статей по материалам Всероссийской научно-практической конференции. Саратов: Саратовский государственный технический университет, 2003. - 0,20 п.л. (авторские - 0,07 пл.).

Учебно-методические издания

54. Самин С.П. Методические указания по курсу "Теория информации и кодирования" / С.П. Самин, И.С. Лещинская, Н.А. Устинов. Горький: Горь-ковский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, 1981. - 0,60 п.л. (авторские - 0,20 п.л.).

55. Самин С.П. Что выбрать для лекции? Горьковский университет (газета) № 14 от 26 февраля 1982 г. Горький: Горьковский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, 1982. - 0,20 п.л.

56. Самин С.П. Методическая разработка для циклов учебных дисциплин "Вычислительная техника и системное программирование" и "Проектирование мех. обработки данных": Терминологический словарь / С.П. Самин, Г.Б. Догова, В.Н. Едронова, М.Б. Сухотина, Л.А. Горшкова. Горький: Горьковский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, 1984. Ч 0,50 п.л. (авторские - 0,10 п.л.).

57. Самин С.П. Методические указания по проведению практических и лабораторных занятий по курсам "Проектирование баз данных" и "Прикладные программы" / С.П. Самин, С.Г. Хворенков, Ю.Н. Астафьев, В.П. Лаврухин. - Горький: Горьковский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, 1987. - 0,40 п.л. (авторские - 0,10 п.л.).

58. Самин С.П. Методические вопросы обучения студентов примене-'нию программных средств для ПЭВМ / С.П. Самин, C.B. Реутова // Персональные компьютеры: проблемы изучения и использования: Научно-методический сборник. М.: Государственная финансовая академия, 1991. -0,20 п.л. (авторские - 0,10 п.л.).

59. Самин С.П. Сборник задач по курсу "Теория экономических информационных систем" для студентов, обучающихся по специальности "Прикладная информатика в экономике". Н. Новгород: НКИ, 2001. - 5,00 пл.

60. Самин С.П. Учебно-методический комплекс по курсу "Теория экономических информационных систем" для студентов, обучающихся по специальности "Прикладная информатика в экономике". Н. Новгород: НКИ,

2001.-4,60 пл.*

61. Самин С.П. Программа преддипломной производственной практики для студентов 5 курса дневного отделения, обучающихся по специальности "35.14.00 - Прикладная информатика в экономике". Н. Новгород: НКИ,

2002.-1,30 пл.

62. Самин С.П. Учебно-методический комплекс по курсу "Экспертные системы при обосновании экономических решений" для студентов, обучающихся по специальности "Прикладная информатика в экономике". Нижний Новгород: НКИ, 2001. - 3,1 п.л.

Подписано в печать 12.11.2003. Формат 60x84 1/16 Бумага MEGA COPY. Гарнитура Тайме Уч.-изд.л.2,0 Тираж 100 экз. Заказ № 3492

Нижегородский коммерческий институт 603140, Н. Новгород, пр. Ленина, 27 Типография НКИ, г. Н. Новгород, пр. Ленина, 25-а

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: доктор экономических наук , Самин, Сергей Павлович

ВВЕДЕНИЕ.

Глава I.Развитие средств и методов автоматизации управления субъектами хозяйствования.

1.1. Информатизация управления экономическими системами.

1.2. Информационные услуги в народнохозяйственных системах и экономическая оценка информационной услуги.

1.3. Системный анализ организационного управления. Структурно-функциональная модель асу.

1.4. Децентрализация управленческих процедур и возрастание роли профессионального пользователя в концепции автоматизированного рабочего места.

1.5. Основные аспекты внедрения и организации операционной части информационной системы управления.

1.6. Программный инструментарий экономических информационных систем - принципы разработки и состояние рынка

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 1.

Глава II.Организационно-экономические предпосыки перехода к динамическим моделям информационных систем управления.

2.1. Принципы и методы управления в экономической предметной области.

2.2. Практические аспекты реализации современных методов управления.

2.3. Реструктуризация системы управления: анализ некоторых примеров.

2.4. Организационно-экономические основы и информационные модели автоматизации управления.

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ II.

Глава III.Информационное метамоделирование и оптимизация структуры Управленческого информационного комплекса субъекта хозяйствования

3.1. Организационно-экономическая сущность обобщенной метамо,дели информационной системы управления.

3.2. Информационная асимметрия многоуровневых управленческих информационных комплексов.

3.3. Критерии выбора структуры операционной части управленческого информационного комплекса.

3.4. Анализ и методология выбора структуры информационной базы управленческого информационного комплекса.

3.5. Концепция информационного метамоделирования и методология оптимизации структуры управленческих информационных комплексов субъектов хозяйствования.

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ III.

Глава 1У.Анализ и минимизация эксплуатационных издержек УИК.

4.1. Минимизация эксплуатационных издержек в динамическом режиме в условиях помех.

4.2. Дискретная марковская модель пространства состояний информационной базы УИК.

4.3. Определение вероятности помехи.

4.4. Свойства укрупненных состояний марковского процесса

4.5. Расчет вероятности помехи на основе имитационного эксперимента

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ IV.

Глава У.Внутреннее представление и преобразования экономического документа в концепции информационного метамоделирования.

5.1. Моделирование структуры и преобразований экономического документа в операционной части УИК.

5.2. Анализ преобразований операционной части Управленческого информационного комплекса.

5.3. Применение и организационно-экономическая сущность эквивалентных преобразований операционной части УИК.

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ V.

Глава VI.Прикладные подсистемы операционной части УИК субъектов хозяйствования.

6.1. Применение разработанных методик и средств в практических условиях разработки, реинжиниринга и эксплуатации УИК.

6.2. оперативный учет и итоговые расчеты по поставкам сырья на предприятие АПК.

6.3. Обработка данных контролинга в проектном учреждении.

6.4. Обработка управленческих данных на предприятии легкой промышленности.

6.5. Обработка управленческих данных производственно-торговой фирмы АООТ "нижегородрыба ".

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ VI.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Методология оптимизации структуры управленческих информационных комплексов субъектов хозяйствования"

Актуальность темы исследования. При современном состоянии народного хозяйства России серьезной и актуальной проблемой становится развитие информационной инфраструктуры управления.

История создания в нашей стране систем обработки экономических данных для целей управления субъектами хозяйствования насчитывает уже ряд десятилетий. Значительный опыт разработки и внедрения АСУ накоплен в таких организациях, как ВНИПИ ОАСУ, ЦЭМИ РАН, Институт проблем информатики, ГНИПИ-ВТ, НИАС, ВЦ СО РАН, МЭСИ и др. При этом следует отметить положительный опыт разработки коммерческого программного продукта класса огз\уаге такими фирмами, как 1С, Галактика и т.д.

Однако не всегда организационно-экономический уровень внедрения подобных систем соответствует требованиям современной практики рыночного хозяйствования. Развитие средств и методов автоматизации управления субъектом хозяйствования остается актуальной проблемой. В условиях сложности и нестабильности рыночной конъюнктуры, высокого уровня неопределенности и риска важнейшими качествами систем организационного управления становятся адаптивность, обучаемость, предвидение кризисных ситуаций, возможность изменений, необходимых для сохранения конкурентоспособности.

Постановка перед руководителями принципиально новых задач, повышение частоты изменений на стратегическом уровне приводят к разрыву между сложностью, новизной и возможностями использования управленческого опыта. Необходимость отражения этих особенностей в управлении обуславливает обращение к динамическим интегрированным моделям систем управления взамен статических и локальных. Усложнение всей совокупности управленческих задач в целом служит обоснованием развития и применения модельных исследований информационных потоков в управлении, то есть перехода к метамоделированию.

Технологии управления субъектами хозяйствования и их компоненты - собственно бизнес-процессы и управленческие процедуры -претерпевают значительные изменения. Нынешние организационные трудности во многом связаны с неудовлетворительностью информационного обеспечения управленческих процессов и систем управления в целом. Оперативность механизмов управления, во многих случаях все еще действующих на старых, бюрократических основах, в современных условиях заметно снижается. Автоматизация, информатизация и реинжиниринг управленческих процедур и процессов на всех уровнях натакивается на отсутствие достаточно разработанного методологического и теоретического аппарата и на организационные трудности, связанные с различиями между традиционным и современным подходами к реализации управленческих процедур. Так, переход к самостоятельности субъектов хозяйствования во многих случаях сосуществует с неадекватностью операционной части1 многих функционировавших прежде АСУ. Необходимость повышения эффективности управленческих процедур и технологий ведет к тому, что спрос на средства анализа и моделирования управленческих информационных процессов будет неуклонно возрастать.

На протяжении 90-х годов технология компьютерной обработки данных развивалась исключительно быстро (в особенности собственно компьютерные средства). При этом развитие теоретических и методологических основ использования этих достижений в практике управления явно отстало.

Операционная часть АСУ докторской диссертации, М. формационного обеспечения

- известное понятие (см., напр., Б.А. Лагоша, Автореферат : МЭСИ, 1983), включающее комплекс процедурного и ин-управленческого процесса

Известные методики создания и реинжиниринга автоматизированных управленческих процедур страдают рядом недостатков:

- В менеджменте признана необходимость постоянного обновления устоявшихся управленческих процедур, что в условиях статических АСУ прежнего образца в большинстве случаев не представлялось возможным.

- Неучет личностных и организационных факторов внедрения информационных технологий управления зачастую сводит на нет усилия специалистов по консатингу и реинжинирингу.

- Неадекватная оценка роли управленца как пользователя информационной системы и неверное распределение ролей между пользователями различных категорий снижает эффективность информационных систем управления.

- Неадекватная оценка эффективности автоматизации и реинжиниринга, необоснованные ожидания снижения управленческих затрат, высвобождении персонала и т.д., приводит к разочарованию в целях автоматизации и снижению реального эффекта, который дожен выражаться в повышении качества процессов управления и отражаться в интегральных экономических показателях деятельности субъекта хозяйствования.

- Подмена реинжиниринга управленческих процедур элементарным (к сожалению, не всегда обоснованным) оснащением рабочих мест компьютерным оборудованием приводит лишь к удорожанию управленческих технологий, но не к повышению их эффективности.

- Наконец, в технологической области быстрая смена поколений аппаратуры и программного обеспечения (ПО) приводит к существенному превышению темпов морального старения информационно-управленческих разработок над темпами физического износа оборудования. Создается ситуация, когда системы управления реорганизуются, но не успевают вступить в эксплуатацию.

Все это свидетельствует о необходимости разработки методологии и моделей, а также технологий, допускающих достаточно быструю перестройку бизнес-процедур в режимах проектирования, эксплуатации и реинжиниринга.

Результаты исследований в области моделирования, автоматизации и реинжиниринга бизнес-процессов и компьютеризации управленческих процедур говорят о необходимости выработки базовых принципов и концепций, которые могли бы быть положены в основу совершенствования этих направлений. Это и определяет актуальность исследований в данной области.

Для создания методологии, обеспечивающей достаточно широкие возможности реструктурирования управленческих процедур, необходим обобщенный уровень представления структур данных в информационной базе и единиц действия - в операционной базе. В отличие от других, методология, базирующаяся на информационном ме-тамоделировании, характеризуется, с одной стороны, достаточной гибкостью комбинирования эмпирических и точных методов, с другой - высокой универсальностью.

Следующие особенности новых автоматизированных информационных технологий управления (НАИТУ) влекут необходимость применения процедурных и структурных моделей более высокого уровня, нежели известные до настоящего времени:

Х Наличие человеческого фактора и человеческой компоненты в автоматизированном управлении едва ли не в большей степени, нежели в традиционном;

Х Необходимость комлексной технологии разработки комбинированных бизнес-процедур, включающих внемашин-ную и машинную компоненты процедурной обработки информационной базы и входных оперативных данных;

Х Взаимовлияние изменений в информационной технологии и организационной базе, которое приводит к необходимости паралельного совершенствования обеих этих компонент, взамен широко принятого до настоящего времени автономного развития по принципу АСУ сама по себе, традиционные управленцы сами по себе;

Х Расширение применения юридических обоснований принятия решений, развитие концепции парадигмы менеджмента и собственно состава данной парадигмы;

Х Изменение воззрений на пределы управляемости народнохозяйственного объекта, следствием которого являются изменения в методах построения операционной части информационной системы управления.

В связи с указанными особенностями, применение метамоделей многоуровневой информационной инфраструктуры для оптимальной реструктуризации управленческого комплекса в изменчивой рыночной среде представляется перспективным и плодотворным. Рост потребности в разработке теоретических и методологических основ создания операционной части систем управления, адекватных реальным условиям функционирования субъекта хозяйствования, обусловил выбор темы исследования.

Целью настоящего исследования являются разработка и реализация методологии информационного моделирования и построения адаптивной метамодели информационной системы управления субъектом хозяйствования. Научные выводы и практические рекомендации подобной методологии дожны быть направлены на достижение оптимальности или квазиоптимальности по заданным критериям, обеспечение возможности оперативной реструктуризации на уровне модели и реализации, а также соответствие потребностям эффективного менеджмента и современным реалиям рыночной экономики.

Для достижения этой цели в рамках диссертационной работы необходимо было решить следующие

Задачи исследования:

1) Проанализировать развитие и взаимосвязи концепций автоматизации и информационной технологии управления в экономике и соответствующих моделей в ретроспективе их развития: (1) централизованная АСУП Ч> (2) АСУП как совокупность автономных или взаимосвязанных АРМ (3) современные структуры автоматизации и интеграции бизнес-процедур, обеспечивающие их динамические свойства в быстро меняющейся технологической и рыночной среде;

2) Систематизировать известные методы информационного моделирования на уровне экономики информации;

3) Дать анализ реализации предложенных моделей на управленческом уровне;

4) Установить адекватность методологии динамического информационного ме-тамоделирования на основе предложенной и исследованной в работе обобщенной метамодели управленческого информационного комплекса (УИК) и определить возможности и границы применимости оптимизации соответствующих информационных и операционных структур управления субъектом хозяйствования;

5) Разработать и реализовать средства метамоделирования операционной части информационной системы управления субъектом хозяйствования;

6) Установить возможности и ограничения управляемости нижестоящих оргструктур вышестоящими в иерархических управленческих комплексах субъектов хозяйствования;

7) Разработать методы и экономические критерии оптимизации операционной части информационной системы управления;

8) Разработать методику исследования роста эксплуатационных затрат операционной части информационной системы автоматизированного управления субъектами хозяйствования при наличии помех в процессе реальной эксплуатации;

9) Разработать и исследовать методики эквивалентных преобразований структуры экономических и управленческих данных, гарантирующих сохранение их организационно-экономического содержания в процессе выбора проектного варианта;

10) Определить роль и возможности эквивалентных преобразований структуры экономических данных в проектировании/реинжиниринге;

11) Создать обобщенную информационную метамодель управленческого процесса (управленческий информационный комплекс - УИК), позволяющую строить частные информационные метамодели решения конкретных управленческих задач;

12) Обосновать возможность применения разработанных теоретических концепций на конкретных примерах действующих информационных систем на промышленных и коммерческих предприятиях.

Теоретическая и практическая значимость решения проблемы оперативной подстройки управленческого комплекса к изменяющимся внешним условиям и создания модифицируемых реализаций информационных технологий и ИСУ вызвала к жизни концепцию динамического метамоделирования информационной инфраструктуры систем управления субъектом хозяйствования и определила объект и предмет настоящего исследования.

Объектом исследования являются информационные процессы и структура операционной части информационной системы управления субъектом хозяйствования в их взаимосвязи с организационно-экономической инфраструктурой.

Предметом исследований, проведенных в данной работе, являются модели и технология функционирования операционной части информационной системы управления субъектом хозяйствования.

Методологической основой исследования явились труды отечественных ученых в области информационного моделирования, анализа и синтеза автоматизированных управленческих процедур и автоматизированных информационных технологий: А.И. Берга, В.М. Глушкова, О.В.Голованова, О.В.Голосова, А.П. Ершова, В.М. Жере-бина, J1.A. Калиниченко, М.Р. Когаловского, Б.А.Лагоши, А.А.Модина, В.И. Подольского, В.М.Португала, B.C. Рожнова, А.Н. Романова, В.Т. Севрука, В.П.Тихомирова, Э.Н. Хотяшова, Ю.И. Черняка, В.В. Шуракова, Е.Г. Ясина и др. Необходимо отметить вклад зарубежных исследователей: Дж. Армстронга, К.Дейта, Е.Ф.Кодда, М. Хаммера и Дж. Чампи, Т.И.Тиори и Дж.Фрай, Д.Мейера, Д.Кнута, Дж.Кантера, Дж. Мартина, С. DeLobel, Larry Long, Ludwig von Berta-lanffy.

Применяемые методики базируются на прикладных направлениях системного анализа, теории адаптивного управления сложными системами и теории баз данных. Решение задач проводилось на основе концепции информационного метамоделирования процессов управления субъектами хозяйствования. В качестве источников, составивших базу исследования, использована методическая, аналитическая и другая информация ведомственного и межотраслевого характера, а также фактические данные, полученные при реализации результатов исследований с 1988 по 2002 год. Для теоретического обобщения и выработки практических рекомендаций использованы статистические, расчетно-аналитические, логические и экспертные методы исследований.

Разработанные, освещенные, исследованные и апробированные в работе оптимизационные методы проектирования и реинжиниринга информационных систем экономического назначения основаны на применении метамодели ЩЗС, которая доставляет средства абстрагированного описания управленческих процедур и информационной базы. Метамодель W/JC основана на структуре управленческого информационного комплекса (УИК), обеспечивающего средства информационной поддержки (а) инструментального процесса (создания и внедрения управленческой информационной системы) и (б) собственно процесса управления. Понятие УИК вводится в Гл. III, где описаны его структура и свойства.

Научная новизна. В диссертации осуществлено теоретическое обобщение и решение проблемы анализа, создания и практического применения реструктурируемых моделей операционной части управленческих информационных систем в экономической предметной области, имеющей важное народнохозяйственное значение. Решению указанной проблемы содействует разработка и реализация методологии совершенствования структуры информационных потоков и информационных баз в системах управления предприятиями. Эта методология основана на абстрагированном описании управленческих процедур и комплексов в рамках разработанной метамодели управленческого информационного комплекса (УИК). Согласно этой методологии проводятся анализ агоритмов и методик преобразований операционной части УИК (в соответствии с критериями организационно-экономической эквивалентности) и дальнейшая адаптация полученной структуры к нуждам конкретной системы управления.

В диссертации на основе аналитического обзора и исследования методов разработки информационных систем управления выделена и проанализирована роль изменений в парадигме менеджмента, соответствующих современным тенденциям развития рыночной среды. Разработанная метамодель допускает непрерывную подстройку операционной части системы управления к изменениям условий функционирования предприятия.

Путем применения метамодели управленческого информационного комплекса получены, исследованы и апробированы структурные и количественные характеристики информационной базы системы организационного управления, обобщающие оптимизационные свойства частных моделей процесса обработки экономико-управленческих данных в экономических информационных системах. Научные выводы, а также практически разработанные методики, агоритмы и рекомендации разработанной методологии ориентированы на решение задач двух классов:

Х задачи создания и оптимизации компонент операционной части и всего комплекса в целом на этапах проектирования и внедрения;

Х задачи анализа и совершенствования работы операционной части на этапе опытной и промышленной эксплуатации.

К числу наиболее существенных результатов, полученных лично автором и обладающих научной новизной, относятся:

- анализ тенденций развития и современного состояния концепций автоматизации и информационных технологий управления в экономике и их свойств в органической связи с развитием организационно-экономической инфраструктуры управления;

- методология оптимизации структуры управленческих информационных комплексов на основе разработанной в диссертации обобщенной информационной метамодели управленческого процесса;

- условия ограниченной управляемости нижестоящих оргструктур вышестоящими в иерархических управленческих комплексах субъектов хозяйствования;

- определение критического объема данных, при котором экономически целесообразна замена позадачной организации информационной базы интегрированной;

- методика исследования роста эксплуатационных затрат операционной части информационной системы автоматизированного управления субъектами хозяйствования при наличии помех в процессе реальной эксплуатации;

- модель эквивалентных преобразований структуры экономических и управленческих данных, гарантирующих сохранение их организационно-экономического содержания в процессе выбора проектного варианта, и соответствующие критерии эквивалентности;

- апробация разработанных теоретических результатов в практически функционирующих системах управления хозяйствующими субъектами АПК, торговой и промышленной сфер; полученный эффект выражается в повышении надежности, оперативности и объема обрабатываемых данных, а также уровня обоснованности и оперативности принимаемых управленческих решений.

Теоретические методы и модели диссертации поностью согласуются с современными положениями управленческой науки, опираются на адекватный математический аппарат и практически реализованы. Проводимые в настоящее время усовершенствования технологий управления подтверждают актуальность разработанного в диссертации подхода, основанного на информационном метамоделировании.

Практическая значимость диссертации состоит в возможности непосредственного применения созданного теоретического и методологического аппарата в проектировании, реинжиниринге и эксплуатации средств автоматизированного управления субъектами хозяйствования. Разработанные модели и процедуры принятия решений ориентированы на применение современных информационных технологий. Конкретные модели, расчетные процедуры и информационные технологии внедрены при реализации отдельных проектов на предприятиях Нижнего Новгорода и области, использованы в учебном процессе, что подтверждено документально.

Основные положения и результаты исследования включены в учебные пособия (в том числе - учебные Web-caйты) и применяются при чтении лекций и проведении практических занятий в НКИ, ННГУ и др. вузах по дисциплинам "Теория экономических информационных систем", "Компьютерные технологии", "Компьютерный практикум (по специальностям)" и др.

Апробация исследования. Основные результаты работы докладывались на восемнадцати Международных, Всесоюзных и Всероссийских научных и научно-практических конференциях, симпозиумах и семинарах в Москве, Нижнем Новгороде, Екатеринбурге, Твери, Одессе, Саратове и др.

Публикации. Основные положения, выводы и предложения, содержащиеся в данной работе, нашли отражение в 62 научных публикациях (авторских 45,2 п.л.), в том числе: 3 монографии (1 без соавторов), 1 учебное пособие, 40 публикаций - без соавторов, 54 публикации - во внешних изданиях.

Структура и объем работы обусловлены замыслом и логикой исследования. Работа состоит из Введения, 6 Глав, Заключения, перечня литературы (393 наименования), содержит 10 таблиц и 81 рисунок. Имеются Приложения.

Во Введении обоснована актуальность темы диссертации. Сформулированга цель исследования, основная решаемая проблема, указаны вытекающие из нее задачи. Определены объект и предмет исследования, отражена его методологическая база и теоретические основы. Научная новизна исследования представлена важной народнохозяйственной проблемой и новыми научными результатами, полученными лично автором. Показана практическая значимость полученных результатов.

Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Самин, Сергей Павлович

Основные результаты диссертационного исследования, включающего анализ и практическую реализацию принципов и методов автоматизации организационного управления субъектами хозяйствования в переходной экономике, базирующихся на концепции информационного метамоделирования, методологии оптимизации структуры управленческих информационных комплексов и метамодели УИК, заключаются в следующем:

1) На основе аналитического обзора подходов и методов разработки автоматизированных систем управления создана методология, основанная на динамическом интегрированном метамоделиро-вании управленческих технологий. Проанализирована роль изменений в парадигме менеджмента, соответствующих современным тенденциям развития рыночной среды.

2) На основе введенного и обоснованного в диссертации понятия управленческого информационного комплекса получены, исследованы и апробированы структурные и количественные характеристики операционной части информационной системы управления, обобщающие оптимизационные свойства более частных моделей процесса обработки экономико-управленческих данных в информационных системах.

3) Раскрыта сущность понятия управленческого информационного комплекса как формализованного аппарата анализа автоматизации и реинжиниринга бизнес-процессов, перестройки концепции автоматизации управления производством с целью достижения оптимальных результатов, укрепления рыночных позиций, улучшения результатов деятельности хозяйствующего субъекта.

4) Разработан методический аппарат предложенной в работе многокритериальной оценки проектных вариантов операционной части УИК.

5) Решены практически важные оптимизационные задачи обеспечения эффективной эксплуатации и реструктуризации операционной части ИСУ в условиях динамически изменяющейся внешней рыночной среды. К этим задачам относятся: нахождение оптимальной цены запроса, оптимальная организация информационной базы, выбор оптимальных моментов реорганизации операционной части УИК, работающего в условиях помех.

6) Исследованы свойства информационной асимметрии управленческих информационных комплексов. Решена задача информационного взаимодействия уровней управления в двухуровневом УИК с информационной асимметрией.

7) Построена экономико-математическая модель функционирования операционной части УИК в условиях помех, в которой:

- на основе применения марковских цепей установлен и обоснован вид функции нарастания уровня помех со временем;

- поставлена и решена задача минимизации издержек ведения информационной базы, связанных с ростом уровня шума в функционирующем УИК.

8) Для построения наиболее экономичным способом обобщенной процедуры проектирования/реинжиниринга разработаны модели синтеза, методы и агоритмы преобразований структуры машинного отображения управленческого документа. Исследованы свойства преобразований, сохраняющих экономико-информационное содержание подобных структур.

9) Разработано и реализовано программное обеспечение АРМ подготовки и первоначального ввода экономических данных для персональной ЭВМ, а также для решения ряда задач оперативного учета и планирования.

10)Предложенные и обоснованные теоретически концепции апробированы в практически функционирующих системах управления хозяйствующих субъектов в области АПК, торговой и промышленной деятельности. Получен эффект, выражающийся в повышении надежности, оперативности и объема обрабатываемых данных, уровня обоснованности принимаемых управленческих решений.

11)Применение полученных в работе результатов обеспечивает предприятиям конкурентное преимущество и вытекающие отсюда последствия с точки зрения улучшения финансового результата их деятельности.

Проведенное исследование позволяет сделать вывод об адекватности совокупности моделей, агоритмов и методик, разработанных в диссертации и скомпонованных в единую интегрированную систему модельного исследования информационных процессов на основе согласования противоречивых критериев эффективности и затрат на управление, с одной стороны, и противоречивости информационных потребностей отдельных пользователей, с другой стороны.

Разработанные в диссертации теоретические подходы и модели поностью согласуются с основными положениями современной управленческой науки, опираются на построенный для этих целей математический аппарат и могут быть практически реализованы с помощью современных информационных технологий. При этом реализуемые в настоящее время усовершенствования управленческих технологий подтверждают актуальность динамического подхода к автоматизации управленческих процедур, основанного на информационном метамоделировании.

В работе выдвинуты, освещены и обоснованы теоретические положения и концепции, позволяющие очертить арсенал проектировщика, аналитика и системного программиста, основанный на разработке, внедрении и применении информационных метамоделей организационного управления. Реализованы средства информационного метамоделирования информационно-управленческих процессов, удовлетворяющие данным требованиям. Выпонен анализ построения отдельных компонент современных систем обработки управленческих данных, созданы средства синтеза подсистем и системы в целом на различных уровнях иерархии управления. Получены решения, где на основе свойств информационной асимметрии определены условия управляемости ассоциированной оргструктуры ее распорядителем.

Полученные решения основаны на развитой в работе методологии описания и моделирования структуры и функций операционной части системы управления. Подобное описание позволяет применять методы оптимизации структуры и потоков данных во всем комплексе средств автоматизированного организационного управления субъектом хозяйствования.

Таким образом, для решения поставленной в настоящей диссертации проблемы создан и практически применен инструментарий информационного метамоделирования структуры и функций информационной системы управления. Разработаны информационные метамо-дели для целей проектирования, реинжиниринга и эксплуатации управленческого информационного комплекса, отвечающего требованиям оперативного реагирования на изменения рыночной и технологической сред при заданных ограничениях на экономическую эффективность и затраты.

На основе метамодели УИК решены задачи, возникающие в процессе управления информационной базой системы организационного управления экономическим объектом. Такой подход обеспечивает получение решений в рамках общей модели структуры и функций информационной системы, что отличает его от ранее применявшихся подходов и позволяет находить экономически эффективные решения. Разработанная методология допускает непрерывную подстройку информационной базы системы управления к изменениям условий функционирования предприятия.

Исследование свойств УИК как экономико-информационной ме-тамодели представляет также и самостоятельный интерес. Введенные и обоснованные в данной работе теоретические положения могут быть использованы в проектных процедурах, реинжиниринге, а также при обработке данных на этапе эксплуатации ИСУ.

Информационные процессы в экономике и обществе сами по себе рассматриваются как модель народнохозяйственных явлений и процессов. Информационное метамоделирование на основе УИК в достаточной степени отражает особенности современных концепций менеджмента, автоматизации управления субъектами хозяйствования и современных информационных технологий управления в экономической предметной области. Этому способствуют следующие особенности разработанной метамодели УИК:

A) Компоненты УИК соответствуют инструментально-независимому, метамодельному уровню абстрактного представления информационной инфраструктуры управления.

B) УИК как совокупность своих компонент представляет собой целостную метамодель основных составных частей информационной инфраструктуры.

C) Включение в метамодель нормативной и организационной баз естественно, со средствами отслеживания изменений этих баз), а также операционной практики как имманентной части метамодели, обеспечивает возможности оперативного отслеживания динамических взаимодействий этих компонент.

Заключение

Диссертация: библиография по экономике, доктор экономических наук , Самин, Сергей Павлович, Москва

1. Авен 1981. Авен О.И. Что же такое АСУ. - М.: Наука, 1981

2. Акулов Рудаков 1999. Акулов В. Б., Рудаков М. Н. Особенности принятия решений субъектом стратегического менеджмента/Международный журнал "Проблемы теории и практики управления". 1999. № 3. С. 88-90.

3. Акулов Рудаков 2001. Акулов В. Б., Рудаков М. Н. Теория организации/Учебное пособие // Ссыка на домен более не работает~resource/econ/Teororg/

4. Андон 1977. Андон Ф.И. и др. Основные положения системы управления базами данных ОКА. Управляющие системы и машины.: 1977, №2.

5. Анненков 2001. Анненков А Электронное эсперанто для коммерсантов//Известия №40(25878), 1 марта 2001 г.

6. Антонюк 1986. Антонюк Б.Д. Информационные системы в управлении. М.: Радио и связь, 1986.

7. Аппак 1989. Аппак М.А. Автоматизированные рабочие места на основе ПЭВМ. -М.: Радио и связь, 1989.172 с.

8. Атре 1983. Атре Ш. Структурный подход к организации баз данных. М.: Финансы и статистика, 1983. - 317 с.

9. Афоничкин Панфилов 1988. Афоничкин A.B., Панфилов С.А. Качество информационного обеспечения в процессах управления. Саратов: Изд-во Саратовского ун-та, 1988

10. Ахо 1979. Ахо, А., Хопкрофт, Дж., Ульман Дж. Построение и анализ вычислительных агоритмов. М.: Мир, 1979

11. Бажин 2000. Бажин И.И. Информационые системы менеджмента. М.: ГУ-ВШЭ, 2000

12. Байдаков Нуралиев 1995. Байдаков В.Л., Нуралиев С.Г. 1С: Бухгатерия. Методики использования. Базовая версия 5.0. Версия Проф2.0. М.: Фирма "1С", 1995

13. Банков 1996. Байков В.Д. ИНТЕРНЕТ от E-mail к WWW в примерах. -Спб.: BHV- Санкт-Петербург, 1996-208 е., ил.

14. Байриев 1991. Байриев Б.С. Использование экспертной информации в человеко-машинной системе проектирования организационных струкгур//Приборы и системы управления. 1991, 2. С. 15-16

15. Басараб 1982. Басараб И.А. Именные модели баз данных/В кн.: Модели и системы обработки информации. К.: Вища школа, 1982

16. Батищев 1979. Батищев Д.И. Задачи и методы векторной оптимизации: Учебное пособие. Горький, Изд-во ГГУ, 1979

17. Батищев Макарова Горшкова 1987. Батищев Д.И., Макарова Л.Г., Горшкова J1.A. Технология проектирования систем машинной обработки экономической информации. Горький: Изд.- во ГГУ, 1987.

18. Батищев Макарова Едронова Горшкова 1985. Батищев Д.И., Макарова Л.Г., Едронова В.Н., Горшкова Л.А. Автоматизированное проектирование внема-шинных элементов систем обработки данных: Учебное пособие. Горький, Изд-во ГГУ, 1985

19. Бемер 1995. Бемер, С. MS Acsess 2.0. М., СПб.: BHV - Санкт-Петербург, 1995

20. Беран 1981. Беран Л. Упорядоченные множества/Пер. с чешского. М.: Наука, 1981

21. Берг Черняк 1966. БергАИ., Черняк Ю.И. Информация и управление. М.: Экономика, 1966

22. Берж1962. Берж К. Теория графов и ее применения/Пер. с франц. М.: Изд-во иностранной литературы, 1962

23. Беркович Зайдман Поковский 1991. Беркович М.Е. , Зайдман С.А., Поковский Л.М. Автоматизация учета на базе персональных ЭВМ, М., Финансы и статистика, 1991

24. Берталанфи 1973. Берталанфи , Людвиг фон. История и статус общей теории систем//Системные исследования: Ежегодник, 1972. М.: Наука, 1973

25. Биркгоф 1984. Биркгоф Г. Теория решеток/Пер. с англ. М.: Наука, 1984

26. Блохин 1976. Блохин Ю.И. Классификация и кодирование технико-экономической информации. -М.: Экономика, 1976

27. Блэк 1990. Блэк, Ю. Сети ЭВМ. Протоколы, стандарты, интерфейсы. М.: Мир, 1990

28. Богданов 1989.Богданов А. Тектология: Всеобщая организационная наука. В 2-х т.-М.: 1989

29. Богуславский 1999. Богуславский Л. Большой Интернет. Эксперт № 48, 20 дек. 1999

30. Бойко Савинков 1989. Бойко В.В., Савинков В.М. Проектирование баз данных информационных систем. М.: Финансы и статистика, 1989. - 351 с.

31. Бот 1991. Бот Г. Дж. Практическое руководство по управлению сбытом: Перевод с англ./ Науч. ред. и авт. предисл. Ф.А.Крутиков. М.: Экономика. 1991. 27 с.

32. Борщев Хомяков 1979. Борщев В.Б., Хомяков М.В. Об информационной эквивалентности баз данных//НТИ, Сер. 2. Информационные процессы и системы. -1979.-№ 7

33. Бочкарев 1998. Бочкарев А. Учет как зеркало бизнеса//Эксперт № 14, 13 апреля 1998, С. 56-58

34. Бочкарев 1998а. Бочкарев А. АСУП: двадцать лет спустя//Эксперт № 19, 25.05.98, С. 56-58

35. Бочкарев 1998b. Бочкарев А. Процесс, я тебя сосчитаю!//Эксперт № 17,11.05.98, С. 42-44

36. Бочкарев 1998с. Бочкарев А. Отрицание бизнес-плана//Эксперт № 23, 22.06.98, С. 28-30

37. Бочкарев 1998d. Бочкарев А. Организованное отступление//Эксперт № 35, 21 сентября 1998

38. Браверман 1983. Браверман Э.М., Мучник И.Б. Структурные методы обработки эмпирических данных. М.: Наука, 1983.-464 с.

39. Брукс 1979. Брукс Ф.П. Как проектируются и создаются программные комплексы. Мифический человеко-месяц. М.: Наука, 1979.

40. Брябрин 1984. Брябрин В.М. Интелектуальный интерфейс на основе персональной ЭВМ//Микропроцессорные средства и системы. 1984, № 3

41. Брябрин 1988. Брябрин В.М. Программное обеспечение ПЭВМ. М.: Наука, 1988.

42. Бухучет 1998. Концепция бухгатерского учета в рыночной экономике России. -Финансовая газета № 1 (317), январь 1998 года.

43. Валуев 1981. Валуев С.А. Механизм управления хозяйственной организацией: Текст лекций. М.: МЭСИ, 1981

44. Ван дер Варден 1979. Варден, Б.Л. ван дер. Апгебра/Пер. с нем. М.: Наука, 1979

45. Ванагс 1984. Ванагс И.Я. Методы расчета экономической эффективности машинной обработки данных. М.: Финансы и статистика, 1984

46. Вершинин 1990. Вершинин O.E. Компьютер для менеджера. М.: Высш. шк., 1990

47. Веселое 1989. Веселое E.H. Интегрированная система МАСТЕР для ПЭВМ. -М.: Финансы и статистика, 1989, 319с.

48. Воков Романов 1988. Воков С.И., Романов А.Н. Организация машинной обработки экономической информации. М.: Финансы и статистика, 1988

49. Вокова Денисов 1997. Вокова В.Н., Денисов A.A. Основы теории систем и системного анализа: Учебник. Спб.: Издательство СПбГТУ, 1997. - 510 с.

50. Вокова 1995. Вокова В.Н. Структуризация и анализ целей в системах организационного управления: Учебное пособие. СПб.: СПбГТУ, 1995

51. Вокова Дуболазов 1986. Вокова В.Н. , Домченко Ю.Н., Дуболазов В.А., Козловская Э.А. Применение системного анализа при проектировании АСУ. Л.: ПИ, 1986

52. Волобуев 1997. Волобуев А.П., Мищенко В.Ф. Выбор бухгатерских программ на основе их классификации//Бухгатерский учет. 1997. - № 5

53. Воробьев 1973. Воробьев Г.Г. Документ: Информационный анализ. М.: Наука, 1973

54. Гаврилова 1992. Гаврилова Т.А., Червинская К.Р. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем. М.: Радио и связь, 1992

55. Гаврилова Хорошевский 2001. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интелектуальных систем/СПб: Питер, 2001

56. Гарнаев 1999. Гарнаев А. Использование MS Excel и VBA в экономике и финансах- СПб., М.: BHV Санкт-Петербург, 1999

57. Гильман Первин 1972. Gilman A.M., Pervin Y.A. Dynamic Organization of Files in Management Control System//lnformation Processing 71: IFIP Congress 71. Ljubljana, 1971/-Amsterdam, London, 1972

58. Гинзбург 1970. Гинзбург С. Математическая теория контекстно-свободных языков. М.: Мир, 1970

59. Гласс Нуазо 1983. Гласс Р., Нуазо Р. Сопровождение программного обеспечения: Пер. с англ. М.: Мир, 1983.

60. Глушков 1970. Глушков В.М., Гладун В.П., Лозинский Л.С., Погребинский С.Б. Обработка информационных массивов в автоматизированных системах управления. Киев: Наукова Думка, 1970

61. Глушков 1972. Глушков В.М. Введение в АСУ. Киев, Технжа, 1972

62. Глушков 1977. Глушков В.М. Сети ЭВМ. М.: Связь, 1977

63. Глушков 1987. Глушков В.М. Основы безбумажной информатики. М.: Наука, 1987

64. Голубцов 1993. Голубцов А.Н. Система информационного обеспечения региона в рыночной экономике. Нижний Новгород: Вого-Вятское книжное издательство, 1993

65. Горбань 1990. Горбань А.Н. Обучение нейронных сетей. М.: СП "Пара Граф", 1990

66. Горнев 1998. Горнев А.З. Анализ организационной структуры управления крупным промышленным предприятием. Вестник Нижегородского Университета им. Н.И.Лобаческого. Серия Экономика и финансы/Выпуск 1. Нижний Новгород: Изд-во ННГУ, 1998

67. Горшкова 2000. Горшкова Л.А. Анализ систем управления организацией. Нижний Новгород: Изд-во ННГУ, 2000

68. ГОСТ АСУ 1985. ГОСТ 20886-85. Организация данных в системе обработки данных. Термины и определения. М.: Издательство стандартов, 1985,

69. ГОСТ АСУ 1986. ГОСТ 24.104-85. ЕСС АСУ. Автоматизированные системы управления. Общие требования М.: Издательство стандартов, 1986

70. ГОСТ ЕСПД 1982. Государственные стандарты Союза СССР. Единая система программной документации. М.: Издательство стандартов, 1982. - 128 с.

71. ГОСТ ЭИС 1990. Государственные стандарты Союза СССР. Стандарты технологических стадий и этапов создания экономических информационных систем. ГОСТ 34.601-90

72. Грейсух Цаленко 1977. Грейсух В.Л., Цаленко М.Ш. Язык описательной статистики (агебра информационных массивов и процедуры их преобразования). М.: Статистика, 1977

73. Громов 1985. Громов Г.Р. Национальные информационные ресурсы: проблемы промышленной эксплуатации. М.: Наука, 1985. - 240 стр.

74. Гуриев 1999. Гуриев М. Особенности рынка информационных технологий в России И Рынок ценных бумаг. 1999, № 15, С.56

75. Давыдов 1989. Давыдов В.Н. Компьютеризация бухгатерского учета: опыт, поиски, решения. М.: Финансы и статистика, 1989.

76. Дайитбегов Черноусов 1992. Дайитбегов Д.М., Черноусов Е.А. Основы агоритмизации и агоритмические языки. М.: Финансы и статистика, 1992. - 360 с. : ил.

77. Дамари 1993. Дамари Р. Финансы и предпринимательство. Ярославль: Периодика, 1993

78. Дейт 1988. Дейт, К. Руководство по реляционной СУБД DB-2/Пер. с англ. и предисл. М.Р. Когаловского. М.: Финансы и статистика, 1988

79. Дейт 1999. Дейт, К. Введение в системы баз данных, 6-е издание: Пер. с англ. -К.;М., СПб.: Издательский дом Вильяме, 1999

80. Демидова 1999. Демидова Л.С. Сфера услуг в постиндустриальной экономике // Мировая экономика и международные отношения. 1999, № 2, С. 24-32

81. Дженнингс 1997. Дженнингс, P. Microsoft Access 97 в подлиннике. Том I, II: пер. с англ. СПб: - Санкт-Петербург, 1997

82. Джоунз 1996. Джоунз Г. Торговый бизнес: как организовать и управлять: Перевод с англ. М.: Инфра-М, 1996. - 303 с.

83. Дзагуров 1998. Дзагуров Л. Опыт автоматизации промышленных предприятий//Бухгатерский учет. 1998. - № 2

84. Диго 1988. Диго С.М. Проектирование баз данных: Учебник. М.: Финансы и статистика, 1988. - 216 с.

85. Дик 1996. Дик В.В. (ред.) Информационные системы в экономике./Под ред. В.В.Дика. М.: Финансы и статистика, 1996.

86. Дик 2000. Дик В.В. Методология формирования решений в экономических системах и инструментальные среды их поддержки. М.: Финансы и статистика, 2000

87. Димов 2001. Димов Э.М., Маслов О.Н., Швайкин С.К. Имитационное моделирование, реинжиниринг и управление в компании сотовой связи. М.: Радио и связь, 2001

88. Донской 2000. Донской М. Новый век новые технологии//Известия № 211, 9.11. 2000

89. Дракин Попов Преображенский 1988. Дракин В.И. и др. Общение конечных пользователей с системами обработки данных. М.: Радио и связь, 1988. -288 с.

90. Дрибас 1982. Дрибас В.П. Реляционные модели баз данных. Минск: Изд-во БГУ, 1982.

91. Дрогобыцкий 1992. Дрогобыцкий И.Н. Проектирование автоматизированных информационных систем. М.: Финансы и статистика, 1992

92. Дубнов 2000. Дубнов П.Ю. Access 2000. Проектирование баз данных. М.: ДМК, 2000

93. Дубова 1997. Дубова Н. Управление распределенной корпорацией в версии СА-Unicenter TNG//Computerworld Россия. 1997. - № 14

94. Думлер 1969. Думлер С.А. Управление производством и кибернетика. М.: Машиностроение, 1969.

95. Елисеева 2003. Статистика: Учебник/И.И. Елисеева, И.И. Егорова и др.; Под ред. Проф. И.И. Елисеевой. M.: ТК Веби, Изд-во Проспект, 2003

96. Емельянов 2002. Емельянов А.А., Власова Е.А., Дума Р.В. Имитационное моделирование экономических процессов. М.: Финансы и статистика, 2002

97. Ершов 1985. Ершов А.П. Человек и машина. М.: Знание, 1985

98. Ершов 1987. Ершов А.П. Как приходит успех, показывает история создания новых мощных ЭВМ//Известия, 3 мая 1987

99. Жеребин Морозов Хозин 1983. Жеребин В.М., Морозов В.П., Хозин Н.П. Проектирование экономических информационных систем. М.: Наука, 1983. Ч 184 с.

100. Зайцев 1983. Зайцев Н.Г. Критический анализ концепции построения баз данных//Управляющие системы и машины. 1983. - № 4

101. Злобин 2000. Злобин О.В. Альтернативы нет. Опыт использования современных информационных технологий нижегородским заводом Оргсинтез//Экономика и жизнь № 6 (8804), февраль 2000

102. Иванников 1984. Ivannikov, V.P., Topchyan, R.V. Reorganization of Relational Data Bases//Programming and Computer Software, 10, July-August 1984

103. Иванов 1988. Иванов Ю.Н. Теория информационных объектов и системы управления базами данных. М.: Наука, 1988

104. Ивашкевич 1988. Ивашкевич В.Б. Организация бухгатерского учета с применением ЭВМ. М.: Финансы и статистика, 1988

105. Игов 1993. Игов Н. Информационно осигуряване на фирмите: проблеми и насоки за развитие // Икономическа мисъл, 1993, № 4. С.15-22

106. Илюкович 1991. Илюкович А.А. Автоматизация бухгатерского учета. Минск: Изд-во Беларусь, 1991

107. Интернет 2000. Интернет для бизнеса и бизнес для интернета//Известия, 28 сент. 2000 г.

108. Инфо 1973. Информационные системы миф и действительность/Сб. Переводов/Серия Математика, кибернетика, № 10,1973. -М.: Знание, 1973

109. Иоффе 1988. Иоффе А.Ф. Персональные ЭВМ в организационном управлении. -М.: Наука, 1988.

110. Йеннер 1999.Йеннер Т. Создание и реализация потенциала успеха как ключевая задача стратегического менеджмента.//Международный журнал "Проблемы теории и практики управления". 1999. - № 2. - С. 83-84.

111. Калиниченко 1976. Kalinichenko, L.A. Relational -Network Data Structure Map-ping//Modelling in Data Base Management Systems. Amsterdam: North Holland, 1976

112. Калиниченко 1978. Kalinichenko, L.A. Data Model Transformation Method Based on Axiomatic Data Model Extension//Proceedings of the fourth Int. Conf. on Very Large Data Bases. N.Y.: IEEE, 1978

113. Калиниченко 1978a. Калиниченко Л.А. О подходе к интеграции неоднородных баз данных.: Программирование, 1978, №5.

114. Калиниченко 1978b. Калиниченко Л.А. Метод построения коммутативных отображений моделей данных при интеграции неоднородных баз дан-ных//Программирование, 1978, №6

115. Калиниченко 1979. Калиниченко Л.А., Рамъяг А.Е. Логика отображения сетевой модели в реляционную//Программирование, 1979, № 2. С. 73-83

116. Калиниченко 1983. Калиниченко Л.А. Методы и средства интеграции неоднородных баз данных. М.: Наука, 1983

117. Калас 1991. Калас К. Э. Организация автоматизированной информационной системы бухучета. М.: Финансы и статистика, 1991

118. Канторович 1960. Канторович Л.В. Экономический расчет наилучшего использования ресурсов. М.: Изд-во АН СССР, 1960

119. Каныгин 1980. Каныгин Ю.М. Информационные ресурсы управления//Правда, № 5 (22435), 5 января 1980

120. Каныгин 1983. Каныгин Ю.М. Информационный каркас управления. Интенсификация: сущность, пути и средства//Правда, 2 июля 1983

121. Карабанов 2003. Карабанов Б. "Слоновья" задача управления. -Ссыка на домен более не работаетpublications/?uin=265

122. Карберг 1997. Карберг, Конрад. Бизнес-анализ с помощью Excel. К.: Диалектика, 1997.

123. Карминский Нестеров 1997. Карминский А.М., Нестеров П.В. Информатизация бизнеса. М.: Финансы и статистика, 1997

124. Карпова 2002.Карпова Т.С. Базы данных модели, разработка, реализация-СПб: Питер, 2002

125. Кастельс 2000.Кастельс М. Информационная эпоха: экономика, общество и культура. /Пер. с англ. М.: Изд-во ГУ ВШЭ, 2000

126. Кастельс 2000а.М. Кастельс, Э. Киселева. Россия и сетевое общество -Ссыка на домен более не работаетiournals/wrldross/volOQ 1/castels.htm

127. Кастельс 2000b.M. Кастельс, Э. Киселева. Россия в информационную эпоху-Ссыка на домен более не работаетjournals/ wrldross/vol011/Castells/castells.htm

128. Келехсаев Беляев 1977. Келехсаев А.А., Беляев А.П. Системы интеграции и обработки данных СИОД 1 и СИОД 2.: М.: Статистика, 1977.

129. Кемени 1970. Кемени Дж., Снел Дж. Конечные цепи Маркова. М.: Наука, 1970

130. Кесс 1986. Кесс Ю.Ю. Анализ и синтез фреймовых моделей АСУ. М.: Энерго-атомиздат, 1986

131. Кнут 1978. Кнут, Д. Искусство программирования/т. I, II, III. М.: Мир, 1978

132. Когаловский 1984. Когаловский М. Р. Концепции и терминология моделирования в теории систем баз данных //Теория и приложения систем баз данных. М.: ЦЭМИ АН СССР, 1984.

133. Когаловский 1986. Когаловский М. Р. Проблемы терминологии в теории систем баз данных//УСИМ, 1986/6. С. 85-92.

134. Когаловский 1998. Когаловский М. Р. Абстракции и модели в системах баз дан-ных//СУБД. 1998. - № 4-5. С.73-81.

135. Когаловский 2002. Когаловский М. Р. Энциклопедия технологий баз данных. М. Финансы и статистика, 2002

136. Козырев 2000. Козырев A.A. Информационные технологии в экономике и управлении: Учебник. СПб.: Изд-во Михайлова В.А., 2000

137. Кокорева Малашинин 1985. Кокорева Л.В., Малашинин И.И. Проектирование банков данных. М.: Наука, 1985

138. Комогоров 1991. Комогоров А.Н. Агоритм, информация, сложность. М.: Знание, 1991

139. Коляда 2003.Коляда С. IBM разоряют на Ыпих//Коммерсант, Вторник 11 марта 2003, № 40/В

140. Комлев 1996. Комлев Н.В. Пять лет на рынке бухгатерскх про-грамм//Бухгатерский учет. 1996. - № 1

141. Константинов 1997. Константинов Ю.Н. Парадокс рынка: информационный дефицит/Информационные ресурсы России, 1997, № 1.

142. Косарев 1986. Технические средства АСУ. Учебник под ред. В.П.Косарева. -М.: Финансы и статистика, 1986

143. Косарев Еремин 1992. Косарев В.П., Еремин Л.В. АРМ в организационно-экономическом управлении/Анализ и проектирование систем управления производством: Межвузовский сб. Нижний Новгород: Изд-во ННГУ, 1992. С. 13-20.

144. Косарев Еремин Салин 1990. Косарев В.П., Еремин Л.В., Салин В.Н. Персональные ЭВМ в сфере организационного управления/Анализ и проектирование систем управления производством: Межвузовский сб./ Горьк. Гос. Ун-т, Горький, 1990. С 14-18

145. Косарев Королев 1998. Косарев В.П., Королев А.Ю. (ред.) Экономическая информатика и вычислительная техника/Под ред. В.П. Косарева, А.Ю. Королева. М.: Финансы и статистика, 1998

146. Котов 1984. Котов В.Е. Сети Петри. М.: Наука, 1984

147. Коуров 2000. Коуров Л.В. Информационные технологии. Минск: Амафея, 2000

148. Кочетков 1985. Кочетков Г.Б. Автоматизация конторского труда в США. Теория и практика лофиса будущего. М.: Наука, 1985

149. Краснощекое Петров 1983. Краснощекое П.С., Петров A.A. Принципы построения моделей. М.: МГУ, 1983.

150. Краснощекое Петров Федоров 1986. Краснощекое П.С., Петров A.A., Федоров В.В. Информатика и проектирование. М.: Знание, 1986.

151. Крахт 1981. Крахт В.А., Рооталу Э.П. Проектирование баз данных на основе реляционно-решетчатой концептуальной модели предметной области/Управляющие системы и машины (УСиМ). 1981. - № 4

152. Курицкий 1980. Курицкий Б.Я. (ред.) Применение пакетов прикладных программ по экономико-математическим методам в АСУ: Под ред. Б.Я.Курицкого. М.: Статистика, 1980.

153. Кухаренко 1985. Кухаренко Б.Г. Миронов В.В. К проблеме объединения реляционных моделей баз данных//Программирование. -1985. № 3

154. Кухаренко 1999. Кухаренко М. Расходное место/Эксперт, № 23, 23 июня 1999

155. Кучеров 1985. Кучеров В.Я. Языковые средства формирования запросов к фактографической справочной системе//Программирование. 1985. - № 4

156. Лавровский 1996. Лавровский И. Современные компании существуют в условиях перманентной революции//Финансовые известия, № 56 (290), 30 мая 1996

157. Лагоша 1991. Лагоша Б.А. АСУ и проблемы моделирования организационных структур//Приборы и системы управления. 1991, 2. С. 6-8.

158. Лагоша 1997. Лагоша Б.А., Дегтярева Т.Д. Методы и задачи теории оптимального управления : Учебное пособие- М.: МЭСИ, 1997

159. Лагоша 1998. А.М.Дубров, Б.А.Лагоша, Е.Ю.Хрусталев. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе. М.: Финансы и статистика, 1998

160. Лагоша 1998а. Лагоша Б.А., Хрусталев Е.Ю. Методы и задачи теории моделирования рисковых ситуаций в экономике и бизнесе/ Учебное пособие М.: МЭСИ, 1998

161. Лагоша 2001. А.М.Дубров, Б.А.Лагоша, Е.Ю.Хрусталев, Т.П. Барановская. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе. М.: Финансы и статистика, 2001

162. Лагоша 2002. Б.А. Лагоша Оптимальное управление в экономике. М.: Финансы и статистика, 2002

163. Лазарев 1985. Лазарев В.Г. (ред.) Распределенные системы передачи и обработки информации. М.: Наука, 1985

164. Латкин 2000. Латкин А. Неготовность номер один// Известия № 158 (25750), 24 августа 2000 года

165. Левенчук 1999. Левенчук А. Особенности инвестирования в российский Интернет/Рынок ценных бумаг. 1999, № 14 (149), С.49-50

166. Левочкина 2002. Левочкина Г.А. Компьютерные технологии в коммерческой деятельности. Информационные ткхнологии в коммерческой деятельности: Практикум/Для коммерческих специальностей. М.: ИКЦ "Маркетинг", 2002

167. Леонг-Хонг Плагман 1986. Леонг-Хонг Б., Плагман Б. Системы словарей-спраочников данных. М.: Финансы и статистика, 1986

168. Лэнгсам 1989. Лэнгсам, Й., Огенстайн, М., Тенебаум, А. Структуры данных для персональных ЭВМ. М.: Мир, 1989

169. Маклаков 1999.Маклаков C.B. CASE-средства разработки информационных систем. -М.'.Диалог-МИФИ, 1999

170. Малашинин 1984. Кокорева Л.В., Малашинин И.И. Проектирование банков данных. М.: Наука, 1984

171. Мальцев 1970. Мальцев А.И. Агебраические системы. М.: Наука, 1970

172. Мамиконов 1975. Мамиконов А.Г. Управление и информация. М.: Наука, 1975

173. Мамиконов 1987. Мамиконов А.Г. Проектирование АСУ. М.: Высшая школа, 1987

174. Марков 1982. Марков Ал.А. Введение в теорию кодирования. М.: Наука, 1982

175. Мартин 1982. Мартин Дж. Организация баз данных в вычислительных системах. М.: Мир, 1982.

176. Мартин 1984. Мартин Дж. Планирование развития автоматизированных систем/ Пер. санг. М.: Финансы и статистика, 1984

177. Мартин 1985. Мартин, Дж. Вычислительные сети и распределенная обработка данных. М.: Финансы и статистика, 1985

178. Махлуп 1966. Махлуп Ф.П. Производство и рапространение знаний в США. М.: Прогресс, 1966.

179. Медницкий 1978. Медницкий В.Г. Специальные методы решения задач оптимизации. М.: Наука, 1978

180. Медовников 2000. Медовников Д., Тюменев В. Считающий атом//Эксперт № 17, 8 мая 2000

181. Мейер 1987. Мейер Д. Теория реляционных баз данных. М.: Мир, 1987, 608с.

182. Месарович Такахара 1978. Месарович М., Такахара И. Общая теория систем: математические основы. М.:Мир, 1978. - 311 с.

183. Михайлов Черный Гиляревский 1968. Михайлов А.И., Черный А.И., Гиляревский P.C. Основы информатики. М.: Наука, 1968. - 672 с.

184. Мишенин 1999. Мишенин А.И. Теория экономических информационных систем.- М.: Финансы и статистика, 1999.

185. Модин 1969. Модин A.A. (рук.) Интегрированные системы обработки данных. -М.: ЦЭМИ, 1969

186. Модин 1970. Модин A.A. Исследование и анализ потоков информации на промышленных предприятиях. М.: Наука, 1970

187. Модин 1975. Модин A.A., Петраков Н.Я., Черняк Ю.И., Яковенко Е.Г. О некоторых тенденциях развития АСУ//Экономика и математические методы, 1975, т. XI, вып. 4, с. 619-627

188. Модин 1987. Справочник разработчика АСУ/Модин A.A., Яковенко Е.Г., Погребной Е.П. М.: Экономика, 1987

189. Моисеев 1986. Моисеев H.H., Павловский Ю.Н. Информатика как отрасль народного хозяйства: особенности, темпы и тенденции развития//Экономика и математические методы. 1986. - № 5

190. Морозов 1980. Морозов В.П. Проблемно-ориентированные системы проектирования обработки экономической информиации: Уч. пособие. М. : МЭСИ, 1980

191. Мурадян 1998. Мурадян А. Сколько стоит компьютер//Эксперт № 17,11 мая 1998, С. 13

192. Назаров 1995. Назаров C.B. (ред.) Компьютерные технологии обработки информации/Под ред. С.В.Назарова. -М.: Финансы и статистика, 1995

193. Нанс 1996. Нанс, Б. Компьютерные сети. М.: БИНОМ, 1996

194. Наумов 1991. Наумов А.Н. (ред.) Системы управления базами данных и знаний- М.: Финансы и статистика, 1991

195. Немчинов 1967. Немчинов B.C. Экономическая информация. / Системы экономической информации, М.: Наука, 1967

196. Нестеренко 1985. Нестеренко А.И. Архитектура и формальная модель распределенной базы данных//Программирование, 1985, № 4

197. Николаева Карташова Положишникова 1997. Николаева М.А., Карташова Л.В., Положишникова М.А. Средства информации о товарах. М.: Экономика, 1997

198. Новиков 1999. Новиков Ф.А., Яценко А.Д. Microsoft Office 2000 в целом. БХВ -Санкт-Петербург, 1999

199. Носова 2000. Носова И. Законотворчество в сфере Internet // МИР ПК, №2, февраль 2000 г., С.34-37

200. Нуриев 1987. Нуриев P.M. Формальная система определения множеств данных как высокоуровневое средство их выделения//Кибернетика, 1987, № 1.

201. Ойхман Попов 1997. Ойхман Е.Г., Попов Э.В. Реинжиниринг бизнеса: реинжиниринг организаций и информационные технологии. М.: Финансы и статистика, 1997

202. Оле 1981. Оле Т.В. Предложения КОДАСИЛ по управлению базами данных. -М.: Финансы и статистика, 1981

203. Оптимизация данных 1988. Оптимизация структур данных в АСУ. М.: Наука, 1988

204. ОРММ 1986. Общеотраслевые руководящие методические материалы по созданию многоуровневых интегрированных АСУ производственным объединением (предприятием). М.: ГКНТ, 1986

205. Осуга 1989. Осуга С. Обработка знаний: Пер. с япон. М.: Мир, 1989

206. Павловский 1990. Павловский Ю.Н. Имитационные системы и модели. М.: Знание, 1990 - (Новое в жизни, науке, технике. Сер. Математика, кибернетика; № 6)

207. Пахако 1997. Пахако О. Составляющие информационной системы предпри-ятия//Экономика и жизнь. 1997. - № 14

208. Петраков 1990. Петраков Н., Ивантер В. Рынок интелектуального продукта (вместо рецензии)//Вопросы экономики. 1990, № 1, С. 155

209. Пинтер 1994. Пинтер Л. Foxpro 2.0 Applications Programming: Пер. с англ. М.: Изд-во Эдель, 1994. - 384 е., ил.

210. Подольский 1990. Подольский В.И. Система автоматизированных рабочих мест//Бухгатерский учет, № 6, 1990. С. 18-20

211. Подольский 1998. Подольский В.И., Дик В.В., Уринцов А.И. Информационные системы бухгатерского учета: Учебник для ВУЗов/Под ред. В.И.Подольского. -Аудит, ЮНИТИ, 1998

212. Подольский Городецкий 1989. Подольский В.И., Городецкий Ю.М. Применение пакетов прикладных программ для автоматизации бухгатерского учета. М.: МЭСИ, 1989. 232 с.

213. Поковский Зайдман Беркович 1991. Поковский Л.М., Зайдман С.А., Беркович М.Е. Автоматизация учета на базе персональных ЭВМ. М.: Финансы и статистика, 1991.

214. Попов 1993. Попов А.А. Программирование в среде СУБД Foxpro 2.0. Построение систем обработки данных. М.: Радио и связь, 1993

215. Попов 1997. Попов Э.В.и др. Статические и динамические экспертные системы: Учеб. Пособие/Э.В.Попов, И.Б. Фоминых, Е.Б. Кисель, М.Д.Шапот. -М.: Финансы и статистика, 1997

216. Попов 1999. Попов В.П., Рахмелевич И.В., Филиппова Г.С. Информатика: Курс лекций/ Сост В.П.Попов, И.В. Рахмелевич, Г.С.Филиппова. Нижний Новгород: НКИ,1999

217. Поппель Гольдстайн 1990. Поппель, Г., Гольдстайн, Б. Информационная технология милионные прибыли. - М.: Экономика, 1990

218. Поспелов 1981. Поспелов Д.А. Логические модели в системах управления. М.: Энергоатомиздат, 1981

219. Поспелов 1985. Поспелов Г.С., Поспелов Д.А. Искусственный интелект- прикладные системы. М.: Знание, 1985

220. Поспелов 1986. Поспелов Д.А. Ситуационное управление: Теория и практика. М.: Наука, 1986

221. Предприятие 7.7 1999. 1С : Предприятие 7.7. Конфигурирование и администрирование/Часть I, II. М.: Фирма 1С, 1999

222. Предприятие 7.7 1999а. 1С : Предприятие 7.7. Описание встроенного языка/Часть I II. Ч М.: Фирма 1С, 1999

223. Ратмиров Гордон 1980. Ратмиров Ю.А., Гордон Б.Л. Машинная обработка экономической информации по труду. М.: Экономика, 1980

224. Ревич 2001. Ревич Ю. Парадокс производительности//Известия № 44(25882), 14 марта 2001г.

225. Редько Басараб 1984. Редько В.Н., Басараб И.А. Базы данных с логико-функциональной точки зрения//Программирование. 1984,№ 3

226. Редько Басараб 1987. Редько В.Н., Басараб И.А. Базы данных и информационные системы. М.: Знание, 1987

227. Резник 1999. Резник С. Виртуальное казино. Будущее американскойэкономики во многом зависит от успешного развития интернет-компаний. Эксперт № 48, 20 дек. 1999

228. Релина 1995. Релина И.В. Управление информационной инфраструктурой ре-гиона//Тезисы докладов Всероссийского молодежного научного форума: Интелектуальный потенциал России в XXI век. Симпозиум 3. - СПб. : СПбГТУ, 1995

229. Риге 1963. Риге Ж. Бинарные отношения, замыкания, соответствия Галуа// Кибернетический сб., N 7. М.: Изд-во иностранной литературы, 1963

230. Рожнов 1986. Рожнов B.C. (ред.) Автоматизированные системы обработки экономической информации. -М.: Финансы и статистика, 1986.

231. Рожнов 1992. Рожнов B.C. (ред.) Автоматизированные системы обработки учет-но-аналитической информации: Учебник/В.С. Рожнов, В.Б. Либерман, Э.А. Умнова и др.; Под ред. проф. B.C. Рожнова. М.: Финансы и статистика, 1992

232. Романов 2002. Романов Ю. Структуризация бизнеса с помощью продуктов класса ORGWARE. Ссыка на домен более не работаетpublications/?uin=366

233. Романов 2002а. Романов Ю., Иванова Т. Внедрение автоматизированной системы процессного управления на шаг впереди конкурентов (системы класса workflow). - Ссыка на домен более не работаетpublications/?uln=309

234. Романов Воков 1988. Романов А.Н., Воков С.И. Организация машинной обработки экономической информации. М.: Финансы и статистика, 1988

235. Росстат 1997. Российский статистический ежегодник 1997. М.: 1997

236. Рыбкин 1986. Рыбкин В.М., Комаров П.И., Назаров А.С. Формализация агоритмов функционирования процессоров реляционных баз дан-ных//Программирование. 1986. - № 1

237. Савинков 1981. Савинков В.М., Вейнеров О.М., Казаров М.С. Обобщенные процедуры автоматизированного логического проектирования баз дан-ных//Управляющие системы и машины (УСиМ). 1981. - № 4.

238. Саймон 1999. Саймон, А.Р. Стратегические технологии баз данных: менеджмент на 2000 год: Пер. с англ./Под ред. и с предисл. М.Р.Когаловского. М.: Финансы и статистика, 1999

239. Самофалов1989. Самофалов В. И. Совершенствование управления промышленным предприятием: аспект самоорганизации. Ростов-на-Дону: Изд-во РГУ, 1989. - 88 с.

240. Санна 1998. Санна, П. Visual Basic для приложений (версия 5) в подлиннике: пер. с англ. СПб.: BHV-Санкт-Петербург, 1998

241. Свириденко 1989. Свириденко С.С. Современные информационные технологии. М.: Радио и связь, 1989

242. Севрук 1990. Севрук М.А. Автоматизированное рабочее место по обработке социально-экономической и статистической информации (АРМ-аналитик)//Микропроцессорные средства и системы, 1990, № 3. С. 35-37

243. Севрук 1991. Севрук М.А. АРМ экономиста-аналитика промышленного предприятия на базе персональных ЭВМ. М.: Финансы и статистика, 1991.

244. Седегов 1988. Седегов P.C., Орлова Н.М., Сидоров Ю.И. Оптимизация информационно-экономической системы предприятия. М.: Экономика, 1988

245. Сеткин 2000. Сеткин Г. Операционные системы Microsoft: что дальше. Известия, 1.02.2000

246. Сигарев 1999. Сигарев С.Е. Между прошлым и будущим информационных технологий в России//Известия, 12 ноября 1999, № 213 (25558)

247. Сидоренко 1999. Сидоренко А.М. (сост.) Экономика информатики: Курс лек-ций/Сост. А.М. Сидоренко Нижний Новгород: НКИ, 1999

248. Сидоренко 1999а. Сидоренко А.М. (сост.) Теория экономических информационных систем: курс лекций/Сост. А.М. Сидоренко Нижний Новгород: НКИ, 1999

249. Сидоренко 2000. Сидоренко А.М. (сост.) Информационные технологии в экономике: курс лекций/Сост. А.М. Сидоренко Нижний Новгород: НКИ, 2000

250. Смородина 2000. Смородина Т. Всех автоматизируют. Новые инструменты для разработки и внедрения интегрированных систем управления предприяти-ем//Эксперт № 36 (248), 25 сентября 2000 г.

251. Смородина 2001. Смородина Т. Клиент всегда не прав. Корпорация Oracle намерена взорвать ситуацию на рынке управленческого программного обеспечения. В том числе в России//Эксперт № 21, 4 июня 2001

252. Советов 1994. Советов Б.Я. Информационная технология: Учебник для ВУЗов по специальности Автоматизированные системы обработки информации и управления. М.: Высшая школа, 1994

253. Советов Яковлев 1990. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Построение сетей интегрального обслуживания. П.: Машиностроение, 1990

254. Соколицин 1991. Соколицин С.А., Дуболазов В.А., Домченко Ю.Н. Многоуровневая система оперативного управления ГПС. Л.: Политехника, 1991

255. Соловьев 1998. Соловьев Г.Г., Макарец А.Б. Система управления базами данных Microsoft Access: Учебно-методическое пособие. Саров: Саровский физ,-тех. институт, 1998

256. Стогний 1989. Стогний А.А., Азаров С.С., Ананьевский С.А., Барсук Я.И. Персональные ЭВМ и проблематика автоматизации систем организационного управле-ния//УСиМ, 1989, №2

257. Сурков 1997. Сурков К.А., Сурков Д.А., Вальвачев А.Н. Программирование в среде DELPHI / Худ. обл. М.В. Драко. Мн.: ООО "Попурри", 1997. - 640 е.: ил.

258. Тамбовцев 1990. Тамбовцев В.Л. Формальное и неформальное в управлении экономикой. М.: Наука, 1990

259. Тамбовцев 1993. Тамбовцев В.Л. Пятый рынок: экономические проблемы производства информации. М.: Изд-во МГУ, 1993

260. Тельнов 2002. Тельнов Ю.Ф., Сорокин A.A., Смирнова Г.Н. Проектирование экономических информационных систем: Учебник/ Под ред. Ю.Ф. Тельнова. М.: Финансы и статистика, 2002

261. Титоренко 1998. Титоренко Г.А. (ред.) Автоматизированные информационные технологии в экономике: Учебник/Под ред. проф. Г.А. Титоренко. М.: Компьютер, ЮНИТИ, 1998. - 400 с.

262. Тихомиров Хорошилов 1996. Введение в информационный бизнес./Под ред.

263. B.П.Тихомирова, А.В.Хорошилова. М.: Финансы и статистика, 1996.

264. Тихомиров 1991. Тихомиров В.П. Зачем рынку информационные технологии? // Новинтех. 1991. - № 1

265. Тодосейчук 1993. Тодосейчук A.B. Инновационные процессы как объект управления экономическим развитием. М.: НИИУ, 1993. - 121с.

266. Токарев 2001.Токарев В. Гипотеза о новой парадигме управле-ния//Международный журнал "Проблемы теории и практики управления". 1999. -№ 2. - С. 83-84.//Ссыка на домен более не работаетlssues/301/8301.htm

267. ТПР 1975. ТПР АСУП. Подсистема бухгатерского учета. М.: Статистика, 1975

268. ТПР 1975а. ТПР АСУП. Подсистема УМТС. М,: Статистика, 1975

269. Трифонов 1991. Трифонов Ю.В. Технология разработки информационных и экспертных систем в экономике. Нижний Новгород, ННГУ, 1991. - 167с.

270. Трубилин 2000. Трубилин И.Т., Семенов М.И., Лойко В.И., Барановская Т.П. Автоматизированные информационные технологии в экономике. М.: Финансы и статистика, 2000

271. Удалов Юрлов1996. Удалов Ф.Е. Удалов О.Ф. Горнев А.З., Фабр Р., Юрлов Ф.Ф. Управление и руководитель: информационный, временной и поведенческий аспекты: Монография. Нижний Новгород: Изд-во ННГУ, 1996

272. Ульман 1983. Ульман Дж. Основы систем баз данных/Пер. с англ. М.Р. Когалов-ского и В.В.Когутовского; Под ред. М.Р. Когаловского. М.: Финансы и статистика, 1983

273. Фано 1965. Фано, Р. Передача информации. Статистическая теория связи. М.: Мир, 1965

274. Фелер 1967. Фелер, В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения: Т. 1, 2.-М.: Мир, 1967

275. Фихтенгольц 1970. Фихтенгольц Г.М. Курс дифференциального и интегрального исчисления: Т. 1, 2, 3. М.: Наука, 1970

276. Фольмут 2001. Фольмут, Х.Й. Инструменты контролинга от А до Я. М.: Финансы и статистика, 2001

277. Франчук 1991. Франчук В.И. Анализ существующих методов построения организационных структур систем управления// Приборы и системы управления. 1991, 2.1. C. 4-6

278. Фролов 2000. Фролов A.B., Фролов Г.В. Базы данных в Интернете. Практическое руководство по созданию Web-приложений с базами данных. М.: Русская редакция, 2000

279. Фролов Петров 1987. Фролов O.P., Петров С.И. Базы данных с универсальным отношением / Программирование. 1987, №5, с.54-61.

280. Фэно 1965. Фэно, Р. Теория информации. Статистическая теория связи. М.: Мир, 1965

281. Хаббард 1984. Хаббард Дж. Автоматизация проектирования баз данных. М.: Мир, 1984.-296с.

282. Хаммер Чампи 1997. Хаммер М., Чампи Дж. Реинжиниринг корпораций: Манифест революции в бизнесе: Пер. с англ. СПб, 1997

283. Хворенков 1982. КраеваТ.А., Хворенков С.Г. Системы автоматизированного учета на предприятии. М.: Финансы и статистика, 1982

284. Хисрик Джексон 1996. Хисрик, Роберт Д., Джексон, Ральф В. Торговля и менеджмент продаж : Перевод с англ. М.: ИИД Филин, 1996. - 368 с.

285. Хомский 1961. Хомский Н. Три модели для описания языка/Киб. сб. Вып. 2. М.: Изд-во ИЛ, 1961

286. Хомский 1966. Хомский Н. Формальные свойства грамматик//Киб. сб., НС-2 М.: Мир, 1966

287. Хорошилов 1986. Хорошилов A.B. Программно-целевые средства системного анализа в АСУ: Учебное пособие. М.: МЭСИ, 1986. - 87 с.

288. Хотяшов 1981. Хотяшов Э.Н. (ред.). Проектирование информационных систем в АСУ: Уч. пособие. М.: МЭСИ, 1981

289. Хотяшов 1982. Хотяшов Э.Н., Побуковский М.Г. Адаптация в системах обработки экономической информации. М.: Финансы и статистика, 1982

290. Хотяшов 1985. Хотяшов Э.Н., Твердохлеб И.П., Снежкина И.С. Способ формализации процесса проектирования структуры баз данных/Методологические вопросы проектирования систем МОЭИ: Сб. начных трудов. М.: МЭСИ, 1985

291. Хотяшов 1987. Хотяшов Э.Н. Проектирование машинной обработки экономической информации. М.: Финансы и статистика, 1987.

292. Хубаев 1992. Хубаев Г.Н.Методика сравнительной экспертной оценки качества сложных программных средств/Анализ и проектирование систем управления производством: Межвузовский сб. Нижний Новгород: Изд-во ННГУ, 1992. С. 48-56.

293. Хэворсон 1997. Хэворсон, М., Янг, М. Эффективная работа с Microsoft Office 97/Пер. с англ. СПб.: Питер, 1997

294. Хэмминг 1983. Хэмминг Р.В. Теория кодирования и теория информации. М.: Радио и связь, 1983

295. Цаленко 1989. Цаленко М.Ш. Моделирование семантики в базах данных. М.: Наука, 1989

296. Цикритзис Лоховский 1985. Цикритзис Д., Лоховский Ф. Модели данных. М.: Финансы и статистика, 1985.

297. Черемных 2002.Черемных C.B., Семенов И.О., Ручкин B.C. Моделирование и анализ систем. IDEF-технологии: практикум. М.: Финансы и статистика, 2002

298. Черкашин 1999. Черкашин П. Управление крупными Web-проектами. /Тезисы доклада на конференции Интернет маркетинг. Осень - 99, 15-17 декабря 1999 г., Москва

299. Черняк 1974. Черняк Ю.И. Информация и управление. М.: Наука, 1974.

300. Черняк 1975. Черняк Ю.И. Системный анализ в управлении экономикой. М.: Экономика, 1975

301. Черч 1960. Черч А. Введение в математическую логику. М.: Изд-во ИЛ, 1960.

302. Четвериков 1992. Четвериков В.Н. (ред.) Базы и банки данных и знаний: Учеб-ник/Г.И. Ревунков, Э.Н. Самохвалов, В.В. Чистов; Под ред. В.Н. Четверикова. М.: Высшая школа, 1992

303. Чистов 1994. Умнова Э.А., Чистов Д.В. Бухгатерский учет на персональной ЭВМ. -М.: Фирма "1С", 1994.

304. Чистов 1998. Чистов Д.В. Основы компьютерной бухгатерии / Учебный практикум по ведению бухгатерского учета в л1С:Бухгатерии-Проф 6.0 для Windows. M.: Компьютер пресс, 1998.

305. Чистов 2000. Чистов Д., Анненков А. Высшая школа и высокие технологии/Известия № 164(25756), 1.09.2000

306. Чудесова 1995. Чудесова Г.П. Преобразование организационной структуры при изменении формы собственности предприятия. СПб.: СПбГТУ, 1995

307. Шварцман 1997. Шварцман Б. Об организации бухгатерских про-грамм//Экономика и жизнь. 1997. - № 14

308. Шеннон 1963. Шэннон, К.Э. Работы по теории информации и кибернетике/ Сб. статей. М.: Иностранная литература, 1963

309. Шеннон 1978. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем искусство и наука. - М.: Мир, 1978

310. Шкурба 1989. Шкурба В.В. Информатика и социотехника. К концепции информатизации советского общества//УСиМ, 1989 № 2.

311. Шураков 1981. Шураков В.В. Надежность программного обеспечения систем обработки данных. -М.: Статистика, 1981

312. Шуремов 2000. Шуремов Е. Развитие систем компьютерного учета: Эволюция или революция?//Экономика и жизнь № 6(8804), февраль 2000

313. Шуремов 2000а. Шуремов Е. Компьютерный учет торговых операций: новые функции, новые возможности//Экономика и жизнь № 23(8821), июнь 2000

314. Шэннон 1963. Шэннон К.Э. Работы по теории информации и кибернетике/ Сб. статей. М.: Иностранная литература, 1963

315. Щур 2000. Щур Д.Л. Основы торговли. Оптовая торговля: Настольная книга руководителя, главного бухгатера, и юриста / Щур Д.Л., Труханович Л.В. 2-е изд., перераб. и доп. - М: Дело и сервис, 2000. - 544 с.

316. Щур 2000а. Щур Д.Л. Основы торговли. Розничная торговля: Настольная книга руководителя, главного бухгатера, и юриста / Щур Д.Л., Труханович Л.В. 2-е изд., перераб. и доп. - М: Дело и сервис, 2000. - 544 с.

317. Э 1982. Советский Энциклопедический словарь. М.: Издательство "Советская энциклопедия", 1982.

318. Эндрюс 1982. Эндрюс, Г. Теория разбиений/Перев. с англ. М.: Наука, 1982

319. Эпштейн 1971. Эпштейн В.Л. Структура информационного отображения промышленных объектов//Автоматика и телемеханика, № 8, 1971

320. Эпштейн Садовников 1974. Эпштейн В.Л., Садовников В.И. Потоки информации в системах управления. М.: Энергия, 1974

321. Яблонский 1979. Яблонский С.В. Введение в дискретную математику. М.: Наука, 1979

322. Яглом 1980. Яглом И.М. Математические структуры и математическое моделирование. М.: Советское радио, 1980

323. Якубайтис 1996. Якубайтис Э.А. Информационные сети и системы. М.: Финансы и статистика,1996

324. Ясенев 1995. Ясенев В.Н. Компьютеризация бухгатерского учета: Монография. -Нижний Новгород, Изд-во Нижегородского университета, 1995

325. Ясин 1974. Ясин Е.Г. (ред.). Экономическая информация. Методологические проблемы. М.: Статистика, 1974.

326. Adiba Delobel Leonard 1976. Adiba, M., Delobel, С., Leonard M. A Unified Approach for Modelling Data in Logical Data Base Design/Modelling in Data Base Management Systems/Nijssen, G. M. (ed.). Amsterdam: North Holland Publishing Company, 1976

327. Al 1985. Al Puts the Punch in a Relational Data Base//Electronics. Vol. 58. - # 43. -1985

328. ANSI/ХЗ/ SPARC1978. The ANSI/X3/SPARC DBMS Framework Report of the Study Group on Database Management Systems//lnformation Systems, 1978, p. 173-191

329. Armstrong 1974. Armstrong W.W. Dependency Snructures on Data Base Sublanguages/Information Processing 74. Amsterdam: North-Holland Publishing House, 1974

330. I Ausiello Batini Moscarini 1980. Ausiello, G., Batini, C., Moscarini, M. On the Equivalence among Data Base Schemata//Proceedings of the International Conference on Data.- Aberdeen (Scotland, UK): University of Aberdeen, 1980

331. Bernstein 1976. Bernstein, P.A. Synthesizing Third Normal Form Relations from Functional Dependencies//ACM Transactions on Database Systems, Vol. 1, Nr. 4, Dec. 1976, pp. 277-298

332. Bernstein 1979. Bernstein, P.A., Beeri, C. Computational Problems Related to the Design of Normal Form Relational Schemas//ACM Transactions on Database Systems, Vol. 4, Nr. 1, March 1979, pp. 30-59

333. Bertalanffy 1956. Bertalanffy, Ludwig von. General System Theory. / General Systems. Vol. I. Ann Arbor, Michigan, USA: 1956

334. Besanko Sappington 1988. Besanko, D., Sappington, D. Designing Regulatory Policy with Limited Information. London: Harwood Academic Publishers, 1988.

335. Borkin 1978. Borkin, S. Data Model Equivalence//Proceedings of the fourth Int. Conf. on Very Large Data Bases. N.Y.: IEEE, 1978, pp. 303-309

336. Byrns Stone 1989. Byrns, R.T., Stone, G.W. Economics. Glenview, Illinois, USA: Scott, Foresman and Company,1989

337. Coase 1960. Coase, R. The Problem of Social Cost. Jourmal of Law and Economics, vol. 1 pp. 1-44, 1960.

338. Codasyl 1971. Codasyl Data Base Task Group April Report. New York: ACM, 1971

339. Codd 1971. Codd, E.F. Relational Completeness of Data Base Sublanguages. Courant Computer Science Symposia 6. DataBase Systems. Prentice Hall, 1971.

340. Codd 1971a. Codd, E.F. Normalised Data Base Structure: a Brief Tutorial//Proc. 1971 ACM-SIGFIDET Workshop on data description, access and control. San Diego, California, USA, November 11-12, 1971.

341. Codd 1971b. Codd, E.F. A Data Base Sublanguage Founded on the Relational Calcu-lus//Proc. 1971 ACM-SIGFIDET Workshop on data description, access and control. -San Diego, California, USA, November 11-12,1971.

342. Codd 1972. Codd, E.F. Normalization of the Data Base Relational Model//Proc. of the Courant Computer Science Symposium on Data Base Systems. N.Y.: Prentice Hall, 1972

343. Codd 1974. Codd, E.F. Data Interactive Support for Non-programmers: the Relational and Network Approaches//Proc. 1974 ACM-SIGFIDET Workshop on data description, access and control. New York: ACM, 1974

344. Codd 1974a. Codd, E.F., Date, C.J. Interactive Support for Non-programmers: the Relational and Network Approaches// Proc. 1974 ACM-SIGMOD Debate/ Ann Arbor, Michigan, May 2, 1974

345. Codd 1974b. Codd, E.F., Date, C.J. Relational and Network Approaches: Comparison of the Application Programming Interfaces// Proc. 1974 ACM-SIGMOD Debate/ Ann Arbor, Michigan, May 2, 1974

346. Codd 1974c. Codd, E.F. Recent Investigations in Relational Data Base Systems/In: Information Processing 74. Amsterdam: North-Holland Publishing Company, 1974

347. Codd 1974d. Codd, E.F. Seven Steps to Rendezvous with the Casual User/ Proc. IFIPTC-2 Woring Conference on Data Base Management Systems. Corsica, Car-gese, 1974, April 1-5. - Amsterdam, 1974

348. Codd 1979. Codd, E.F. Extending the Database Relational Model to Capture More Meaning//ACM Transactions on Database systems, Vol. 4, Nr. 4, Dec. 1979, pp. 397434.

349. Codd 1981. Codd, E.F. Data Models in Data Base Management//Brodie, M.L., Zilles, S.N. (ed.)/ SIGMOD Record, Vol. 11, # 2, 1981

350. Delobel 1978. Delobel, C. Normalization and Hierarchical Dependencies in the Relational Data Model//ACM Trans, on Database Systems, Vol. 3, No. 3, September 1978

351. Delobel Casey 1973. Delobel C., Casey R.G. Decomposition of a Data Base and the Theory of Boolean Switching Functions// IBM J. of Research and Development, vol. 17, Nr. 5, Sept. 1973

352. Ernst&Young 1999. Ernst&Young Internet Shopping Study 1999 Report

353. Eurolnfo 1995. European Information Technology Observatory. Mainz: Eggebrecht-PressKG, 1995

354. Fagin 1977. Fagin, R. Further Normalization of the Data Base Relational Model//ACM Trans. On Data Base Systems. 1977. - Vol. 2- # 3

355. Fargues 1986. Fargues, J., Landau, M.-C., Dugourd, A., Catach, L. Conceptual Graphs for Semantics and Knowledge Processing//IBM J. Res. Development Vol. 30 No 1, January 1986

356. Hammer Champy 1993. Hammer, M., Champy, J. Reengineering the Corporation: A Manifesto for Business Revolution. N.-Y.: Harper & Collins, 1993

357. Hoffman 1986. Hoffman, E. Expert Systems Modelling of Microeconomic Systems. Artificial Intelligence in Economics. //Artificial Intelligence in Economics arid Management. - Carouge, Switzerland: L.F. Pau, Batteile Memorial Institute, 1986.

358. ISO 1981. Concepts and Terminology for the Conceptual Schema/ISO TC97/SC5/WG3, Preliminary report, February 1981

359. Iwascieczko 1986. Iwascieczko , B. Expert Systems in Financial Analysis.//Artificial Intelligence in Economics and Management Carouge, Switzerland, L. F. Pau, Battelle Memorial Institute , 1986, p. 113-120.

360. Jain 1996. Jain, A., Mao, J., Mohiuddin, K. Artificial Neural Networks: A Tuto-rial//Computer, 1996, # 3.

361. Lee 1987. Lee, T.T. An Information-Theoretic Analysis of Relational Databases Part I: Data Dependencies and Information Metric//IEEE Trans. On Software Engineering, Vol. SE-13, No 10, Oct. 1987

362. Lee 1987a. Lee, T.T. An Information-Theoretic Analysis of Relational Databases -Part II: Information Structures of Database Schemas //IEEE Trans. On Software Engineering, Vol. SE-13, No 10, Oct. 1987

363. Ling 1981. Ling, T.-W., Tompa, A.W., Kameda, T. An Improved Third Normal Form for Relational Data Bases//ACM Trans. On Database Systems, Vol. 6, No. 2, June 1981

364. Long 1989. Long, Larry E. Management Information Systems. Englewood Cliffs, New Jersey, USA: Prentice Hall,1989

365. Mooers 1951. Mooers, C.N. Zatocoding Applied to Mechanical Organization of Knowledge//American Documentation. 1951. - Vol. 2. - No. 1

366. MS 1997. Microsoft Corporation. Компьютерные сети: Учебн. курс/Пер. с англ. -М.: Издательский отдел, Русская редакция, ТОО Channel Trading Ltd., 1997

367. Muraro 1992. Muraro, Gilberto (a cura di). Economa dell'iriformazione ed economa pubblica. Bologna: il MULINO, 1992

368. Nicholas 1979. Nicholas, J.M. First Order Logic Formalization for Functional, Multivalued and Mutual Dependencies/ACM-SIGMOD International Conference on Management of Data. Austin, Texas, USA, 1979

369. Ochel Megner 1987 W.Ochel, M. Megner. Service Economy in Europe. London: 1987

370. OECD 1997. OECD in Figures. Statistics of The Members Countries. 1997 Edition

371. OECD 1997a. OECD Quarterly National Accounts. 1997, №1

372. OECD 1997b. OECD Quarterly National Accounts. 1997, № 4

373. Olle 1982. Olle, T.W., Sol, H.G., Verrijn-Stuart, A.A. (eds.) Information Systems Design Methodologies. A Comparative Review. Amsterdam: North-Holland Publishing Company, 1982

374. Outsourcing PNN 2002. Custom software design and programming.-www.pnn.com.ua

375. Petretto 1992. Petretto, Alessandro. Economa dell'informazione e teora dell'intervento pubblico. In: Economa dell'informazione ed economa pubblica. A cura di Gilberto Muraro. Bologna (Italia): IL MULINO, 1992,- pp. 17-68

376. Philips 1989. Philips, L. The Economics of Imperfect Information. Cambridge: Cambridge University Press, 1989.

377. Reichmann 1990.Reichmann, T. Controlling mit Kennzahlen. Muenchen: Vahlen ' Verlag, 1990

378. R-Style 2000. Импортная оправа для брилиантов российского бизнеса//Эксперт № 11(224), 20 марта 2000 года

379. Salzano 1994. Salzano, M. Reti Neurali per Classificazioni e Supporta alle Decisioni in Economics e Finanza. Working Paper. Rende, Calabria, Italia: Universita dlia Calabria. 1994.

380. Sibley 1974. Sibley, E.H. On the Equivalences of Data Base Systems/Proc. ACM -SIGMOD Debate. Ann Arbor (Michigan, USA). - 1974. - May 2

381. Sowa 1984. Sowa, J.F. Conceptual Structures: Information Processing in Man and Machine. Reading, Massachusetts, USA: Addison-Wesley Publishing Company, 1984

382. Steel 1976. Steel, T.B. Data Base Standardization. In: Lecture Notes in Computer Science, 1976, Vol. 39

383. Sundgren 1978. Sundgren, B. Data Base Design in Theory and Practice. Towards an Integrated Methodology//Proceedings of the fourth Int. Conf. on Very Large Data Bases. N.Y.: IEEE, 1978

384. Thalheim 1985. Thalheim, В. Funkzionale Abhaengigkeiten in relazionalen Daten-strukturen//Elektronische Informationsverarbeitung und Kybernetik. 1985. Vol. 21. -# 1-2

385. Wedekind 1985. Wedekind, H. Die Komposition beim Datenbank-Schemaentwurf als Kennzeichnung. Angewandte Informatik, 27, Okt. 1985

386. Zaniolo Melkanoff 1981. Zaniolo, C., Melkanoff, M.A. On the Design of the Relational Database Schemata//ACM Trans. On Database Systems 1981.- Vol. 6. # 1

Похожие диссертации

• Организация контроля за деятельностью субъектов хозяйствования в условиях рынка
• Оптимизация структуры инвестиций в основной капитал при формировании инвестиционной политики промышленных предприятий
• Теория и методология эффективного функционирования регионального энергетического комплекса
• Финансовые потоки вертикально-интегрированного субъекта хозяйствования
• Методология оптимизации структуры капитала и источников финансирования инвестиций компании