Темы диссертаций по экономике » Математические и инструментальные методы экономики

Инструменты информатизации инновационной деятельности сельскохозяйственных предприятий тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат

Ученая степень	кандидат экономических наук
Автор	Морозов, Анатолий Анатольевич
Место защиты	Москва
Год	2011
Шифр ВАК РФ	08.00.13

Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Инструменты информатизации инновационной деятельности сельскохозяйственных предприятий"

На правах рукописи

Морозов Анатолий Анатольевич

Инструменты информатизации инновационной деятельности сельскохозяйственных предприятий

Специальность:

08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики

4841207

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

2 4 МАР 2011

Москва -2011

4841207

Работа выпонена в филиале ГОУВПО Московский энергетический институт (технический университет) в г. Смоленске на кафедре менеджмента и информационных технологий в экономике

Научный руководитель:

доктор экономических наук, профессор Карпова Татьяна Петровна

Официальные оппоненты:

доктор экономических наук, профессор Сухарев Олег Сергеевич; доктор экономических наук Гнездова Юлия Владимировна

Ведущая организация:

Российский химико-технологический университет им. Д.И. Менделеева

Защита состоится " 6 " апреля_2011 г. в_12-00_часов на

заседании диссертационного совета Д 212.157.18 при ГОУВПО Московский энергетический институт (технический университет) по адресу: 111250, г. Москва, ул. Красноказарменная, д. 14, ауд. Ж-200.

Отзыв на автореферат (в двух экземплярах, заверенных печатью) просим присылать по адресу: 111250, г. Москва, ул. Красноказарменная, д. 14, Ученый совет МЭИ

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке МЭИ. Автореферат разослан " 3 " марта_2011 г.

Ученый секретарь

диссертационного совета Д 212.157.18, к.э.н., доцент

А.Г. Зубкова

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. В настоящее время процессы распространения инноваций тесно связаны с процессами широкого внедрения информационных систем различного типа, использующих современные математические и инструментальные методы экономики. В сельском хозяйстве Российской Федерации назрела необходимость перехода к инновационному пути развития как основы для повышения эффективности и конкурентоспособности предприятий отрасли и степени экономической безопасности страны в целом. В тоже время освоению и широкому распространению результатов инновационной деятельности в аграрном секторе экономики препятствует достаточно низкий уровень информатизации, сдерживающий процессы передачи передового инновационного опыта.

Основные общетеоретические и методологические вопросы управления и развития инновационной деятельности r аграрном секторе экономики рассмотрены н трудах таких ученых, как Л.И. Алексахина, А.И. Атухов, П. А. Андреев, М.К. Батырова, В.М. Баутин, А.Н. Богатырев, Х.Н. Гасанова, Д.Н. Катков, А.И. Костяев, В.В. Лазовский, В.В. Милосердое, Е.Е. Можаев, Е.С. Оглоблин, В.Г. Савенко, И.С. Санду, Сухарев О.С., А.Ф. Шишкин, И.Г. Ушачев, Ю.Т. Фаринюк и других исследователей.

В данных работах отмечено, что одной из наиболее важных проблем сельскохозяйственного производства является низкий уровень разработки и внедрения инноваций, а также явное отставание от стран Европейского Сообщества в использовании современных информационных систем в данной сфере деятельности. В этих условиях инновационное развитие сельскохозяйственных предприятий дожно быть, в первую очередь, основано на применении механизма инновационной интеграции (в том числе региональной), ориентированного на повышение скорости диффузии (распространения) инноваций.

Очевидно, что эффективная инновационная деятельность в целом и реализация этапа распространения инноваций в частности сопряжена с необходимостью проведения комплексного анализа большого количества информации, поступающей из различных источников. Безусловно, информационная составляющая является важнейшей частью инновационного процесса, которая требует для своего создания и поддержки значительных ресурсов. В тоже время, как правило, успех конкретного инновационного проекта во многом зависит от информационной проработанности принимаемых решений. Разработка и внедрение информационных систем и технологий для решения обозначенных задач позволит повысить оперативность, точность и качество обработки информации, производительность труда и профессиональную грамотность специалистов. Учитывая важность задачи информатизации сельского хозяйства, в России была создана Единая систем информационного обеспечения агропромышленного комплекса (ЕСИО) АПК.

Вопросы развития информационных систем предприятий, автоматизированной обработки учетно-аналитической информации и ее использования в управлении предприятиями отражены в работах таких ученых, как Р.Акоффа, Р.Белмана,

А.Берга, В .Брага, Б. Гольдстайна, М.Ф. Мизинцевой, Г.И. Ревункова, И. Исидзука, А.И. Мишеина, В.В. Рожнова, JI.B. Канторовича, М.И. Кутера, Г. Поппеля, М.И. Семенова, Я.В. Соколова, Х.Уэно, Дж.Фостера, Ч. Хорнгрена, М. Шварца, К. Шеннона, А.Д. Шеремета и др.

В диссертационных работах С.А. Аристова, А.А. Головни, Д.В. Климова, B.C. Новикова, И.Ю. Пелевина, Н.И. Рыкова значительное внимание уделено вопросам построения информационных систем автоматизации различных бизнес-процессов сельскохозяйственных предприятий, в том числе организации их информационной интеграции при решении маркетинговых и сбытовых задач.

Вместе с тем, анализ научных публикаций и практического опыта показал, что существующие в настоящее время механизмы информатизации бизнес-процессов сельскохозяйственных предприятий не позволяют в поной мере реализовывать комплексную информационную поддержку инновационного развития организаций отрасли и процессов передачи знаний и опыта, направленную на оперирование большими объемами разнородных данных с целью выборки и анализа адекватной текущей бизнес-задаче информации, организацию процедур мониторинга эффективности инноваций и обучения передовым подходам к управлению инновациями. Данное обстоятельство является сдерживающим фактором для процессов распространения инноваций в сельском хозяйстве. В первую очередь это относится к фермерским хозяйствам, не имеющим собственных ресурсов для реализации комплексных инновационных проектов.

Таким образом, все вышесказанное определяет актуальность решаемой в данной диссертации научной задачи разработки инструментов информатизации сельскохозяйственных предприятий, основанных на создании и внедрении информационных систем управления инновационной деятельностью и передачи знаний и опыта с использованием дифференцированного подхода к выбору моделей информационной интеграции.

Цель исследования заключается в разработке инструментов информатизации инновационной деятельности сельскохозяйственных предприятий, включающих модели поной и распределенной интеграции информационных ресурсов при реализации различных механизмов распространения инноваций, нейро-нечеткую модель для мониторинга эффективности использования инноваций и процедуру интеграции программных модулей мониторинга эффективности инноваций и обучения инновационному менеджменту сотрудников сельскохозяйственных предприятий.

В рамках реализации представленной цели были поставлены и решены следующие основные задачи исследования:

1. Проведение анализа возможностей использования информационных систем и технологий для повышения эффективности инновационной деятельности современных предприятий.

2. Проведение анализа состояния и основных тенденций развития процессов информатизации сельскохозяйственных предприятий Российской Федерации, выявле-

ние основных особенностей информатизации инновационных процессов в АПК.

3. Классификация инноваций в сельском хозяйстве с учетом сферы применения и потенциального масштаба распространения с целью выбора используемых в мировой и отечественной практики моделей информационного обмена между производителями сельскохозяйственной продукции.

4. Формулировка основных требований к инструментальным средствам информатизации сельскохозяйственных образований, использующих интеграцию информационных ресурсов, и используемым для управления процессами распространения инноваций математическим и инструментальным методам экономики.

5. Разработка модели поной и распределенной интеграции информационных ресурсов сельскохозяйственных предприятий при реализации различных интеграционных механизмов организации инновационной деятельности, а также модели выбора варианта информационной интеграции.

6. Разработка архитектуры информационной системы управления инновационной деятельностью производителей сельскохозяйственной продукции в условиях поной интеграции их бизнес-процессов в сфере инноваций, а также архитектуры отдельного программного модуля управления инновациями как компонента корпоративной информационной системы каждого предприятия в условиях частичной интеграции бизнес-процессов в сфере инноваций.

7. Разработка нейро-нечеткой модели для мониторинга эффективности использования инноваций, которая отличается допоненным набором анализируемых факторов, представленных при помощи шкал различных типов с учетом различной периодичности их получения.

8. Разработка процедуры интеграции программных модулей, реализующих нейро-нечеткие модели мониторинга эффективности инновационных процессов в сельском хозяйстве, и пакета прикладных программ Matlab (Fuzzy Logic, Anfis) с модулями стандартной конфигурации систем классов ERP и MRP и использованием гипертекстовых технологий для обучения инновационному менеджменту сотрудников сельскохозяйственных предприятий.

9. Разработка унифицированного программного модуля как инструмента мониторинга эффективности использования инноваций в рамках системы управления инновационной деятельности на основе разработанной нейросетевой модели.

КШрактическое применение предложенных инструментов в рамках объединения сельскохозяйственных предприятий КП Рыбковское, СПК им. Урицкого, СПК Колосок, СПК Богдановщина, СПК Батищевский.

Объектом исследования являются инновационно-активные сельскохозяйственные предприятия.

Предметом исследования являются процессы применения математических и инструментальных методов экономики в инновационной деятельности сельскохозяйственных предприятий.

Теоретической и методологической базой исследования являются системный

подход к анализу экономических явлений и процессов, математические и инструментальные методы экономики, методы управления инновациями, теория проектирования сложных информационных систем, методы искусственного интелекта и принятия решений, научные положения и выводы, сформулированные в трудах отечественных и зарубежных ученых по математическому моделированию экономических объектов и процессов, а также по вопросам разработки и внедрения информационных технологий.

Информационной базой исследования являются данные Росстата, законодательные и нормативно-правовые акты Президента и Правительства РФ, связанные с тематикой диссертации, а также отчетные данные о результатах деятельности сельскохозяйственных предприятий Смоленской области.

Наиболее существенные научные результаты, полученные лично автором:

1. На основе проведенного анализа используемых в мировой к отечественной практики моделей информационного обмена между производителями сельскохозяйственной продукции обоснована степень применимости данных моделей для эффективной диффузии классов инноваций, выделяемых с учетом сферы применения и потенциального масштаба распространения, что позволило сформулировать основные требования к инструментальным средствам информатизации интеграционных сельскохозяйственных образований и используемым математическим и инструментальным методам экономики, а также определить структуру, содержание и источники необходимого информационного обеспечения данных средств.

2. Разработаны модели поной и распределенной интеграции информационных ресурсов сельскохозяйственных предприятий при реализации различных интеграционных механизмов организации инновационной деятельности, функциональные структуры бизнес-процессов распространения инноваций при использовании данных моделей, а также модель для выбора варианта интеграции информационных ресурсов сельскохозяйственных предприятий, учитывающая, в отличие от известных, качество телекоммуникационной инфраструктуры, виды распространяемых инноваций и объем финансирования инновационной деятельности.

3. Предложена архитектура информационной системы управления инновационной деятельностью производителей сельскохозяйственной продукции в условиях поной интеграции их бизнес-процессов в сфере инноваций, отличающаяся открытой децентрализованной структурой и возможностью организации распределенного сбора информации и интеграции их в единую базу данных, а также архитектура отдельного программного модуля управления инновациями как компоненты корпоративной информационной системы каждого предприятия в условиях частичной интеграции бизнес-процессов в сфере инноваций. Реализация предложенных архитектур способствует совершенствованию информационных технологий решения задач управления инновационной деятельностью в сельском хозяйстве и эффективной их экспансии в новые экономические приложения.

4. Предложена нейро-нечеткая модель для мониторинга эффективности исполь-

зования инноваций, которая отличается допоненным набором анализируемых факторов, представленных при помощи шкал различных типов с учетом различной периодичности их получения, и классов управленческих решений по корректировке процессов взаимодействия участников инновационных процессов в сельском хозяйстве; наличием процедуры предварительного агрегирования факторов одинаковой размерности, а также использованием модифицированной процедуры определения нечетких весов искусственных нейронов, характеризующих степень влияния показателей реализации этапа внедрения инноваций на интегрированный результат инновационной деятельности, что позволяет комплексно учитывать при обосновании инвестиционных решений в процессе распространения инноваций статистическую и экспертную информацию о состоянии инновационной среды и реализовать указанную модель в качестве унифицированного программного модуля системы управления инновационной деятельностью интеграционного образования в сельском хозяйстве.

5. Предложена процедура интеграции программных модулей, реализующих нейро-нечеткие модели мониторинга эффективности инновационных процессов в сельском хозяйстве, и пакета прикладных программ Matlab (Fuzzy Logic, Anfis) с модулями стандартной конфигурации систем классов ERP и MRP, отличающимися использованием гипертекстовых технологий для обучения инновационному менеджменту сотрудников сельскохозяйственных предприятий, что позволяет значительно расширить функциональные возможности существующих информационных систем (в том числе создаваемых на платформе 1 (^Предприятие 8.2), используемых в сельском хозяйстве, при управлении инновационной деятельностью.

Достоверность и обоснованность научных результатов, выводов и рекомендаций диссертации определяются корректным применением методов экономико-математического моделирования, проектирования информационных систем, теории инновационного менеджмента, теории нейронных сетей. Выводы и предложения диссертационного исследования не противоречат известным теоретическим и практическим результатам, содержащимся в трудах отечественных и зарубежных ученых по вопросам информатизации процессов управления инновациями.

Научная новизна работы заключается в разработке таких новых инструментов нформатизации инновационной деятельности сельскохозяйственных предприятий, ак: модели поной и распределенной интеграции информационных ресурсов селъ-кохозяйственных предприятий при реализации различных интеграционных меха-измов организации инновационной деятельности; функциональные структуры биз-ес-процессов распространения инноваций при использовании данных моделей; ар-итектура информационной системы управления инновационной деятельностью роизводителей сельскохозяйственной продукции в условиях поной интеграции их изнес-процессов в сфере инноваций и архитектура отдельного программного моду-я управления инновациями как компонента корпоративной информационной систе-ы каждого предприятия в условиях частичной интеграции, а также нейро-нечеткая одель для мониторинга эффективности использования инноваций.

Значение полученных результатов для теории и практики.

Разработанные в диссертации инструменты информатизации инновационной деятельности сельскохозяйственных предприятий, нейросетевая модель для мониторинга эффективности использования инноваций вносят вклад в теорию и практику применения математических и инструментальных методов экономики, а также инновационного менеджмента.

Предложенная архитектура информационной системы управления инновационной деятельностью производителей сельскохозяйственной продукции и архитектура отдельного программного модуля управления инновациями как компонента корпоративной информационной системы каждого предприятия в условиях частичной интеграции бизнес-процессов в сфере инноваций вносят вклад в разработку систем поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на уровне интеграционных объединений сельскохозяйственных предприятий.

Разработанная нейро-нечеткая модель для мониторинга эффективности использования инноваций допоняет средства аккумуляции знаний о развитии экономической системы и использовании искусственного интелекта при выработке управленческих решений в сфере инноваций.

Предложенная процедура интеграции программных модулей, реализующих ней-ро-нечеткие модели мониторинга эффективности инновационных процессов в сельском хозяйстве, с модулями стандартной конфигурации систем классов ERP и MRP с использованием гипертекстовых технологий для обучения инновационному менеджменту сотрудников сельскохозяйственных предприятий способствует развитию инструментария проектирования, разработки и сопровождения информационных систем субъектов экономической деятельности в сельском хозяйстве, а также развитию гипертекстовых технологий при обучении инновационному менеджменту.

Разработанные модели поной и распределенной интеграции информационных ресурсов сельскохозяйственных предприятий при реализации различных интеграционных механизмов организации инновационной деятельности и функциональные структуры бизнес-процессов распространения инноваций при использовании данных моделей, а также модель для выбора варианта интеграции информационных ресурсов сельскохозяйственных предприятий допоняют существующие инструменты оценки, анализа, моделирования и прогнозирования инновационной деятельности в экономических системах, а также .исследования интеграционных процессов в инновационной среде.

Сведения о реализации и целесообразности практического использования результатов.

Разработанные инструменты информатизации инновационной деятельности сельскохозяйственных интеграционных образований, а также подходы к проектированию информационной системы управления инновационной деятельностью, включающей блок мониторинга эффективности использования инноваций практически использу-

ется в рамках некоммерческого объединения, включающего КП Рыбковское, СГЖ им. Урицкого, СПК Колосок, СПК Богдановщина, СПК Батищевский, для координации процессов распространения инноваций, что позволило повысить эффективность их инновационной деятельности.

Разработанные в диссертации инструменты информатизации инновационной деятельности сельскохозяйственных предприятий смогут найти широкое применение для управления процессами управления распространения инноваций в АПК.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы изложены в докладах и выступлениях на Международной научно-практической конференции Модернизация экономики России в условиях глобального кризиса (Пенза, 2010), Международной научно-практической конференции Научные исследования и их практическое применение. Современное состояние и пути развития 2010 (Одесса, 2010), II Международной научно-практическая конференции Проблемы современной экономики (Новосибирск, 2010), Всероссийской научно-практической конференции Современная Россия: проблемы социально-экономического и духовно-политического развития (Вогоград, 2010), Восьмой межрегиональной (международной) научно-технической конференции студентов и аспирантов (Смоленск, 2011).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 11 печатных работ общим объемом 12 пл., в том числе лично автору принадлежит 6,1 п.л.

Структура и объем работы.

Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы, включающего 115 наименований. Диссертация содержит 146 страниц машинописного текста, 21 рисунков и 9 таблиц.

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснованы актуальность решаемой научной задачи, цель и задачи диссертации, определены объект и предмет исследования. Охарактеризованы методологические и теоретические основы исследования, обоснована научная новизна, изложена практическая значимость, приведены данные об апробации работы и публикациях по теме диссертации.

В первой главе Анализ современных подходов к информатизации инновационных процессов рассмотрена роль информатизации и информационного обес-ечения в организации инновационной деятельности, выделены основные функции нформатизации при управлении инновациями, а также проанализированы возмож-ости использования современных средств информатизации для повышения эффектности инновационных процессов в экономике.

Проведенный в диссертации анализ развития инновационных процессов в России оказал, что в современных условиях конкурентоспособность организации вне зави-имости от отраслевой принадлежности во многом предопределяется её инновацион-ой активностью, предполагающей необходимость разработки и реализации эффек-ивной инновационной стратегии.

В тоже время управление инновационными процессами предполагает необходи-

мость принятия решений и осуществления процедуры контроля за их реализацией. Выпонение данных функций основывается на получении и обработке актуальной и достоверной внешней и внутренней информации, что приводит к необходимости наличия обновляемых информационных ресурсов. Информационная поддержка является наиболее важным элементом системы принятия решений при реализации задач управления. В настоящее время создание программных комплексов управления инновационной деятельностью на основании сбора, представления и анализа данных об инновационных процессах является перспективным направлением в рамках решения задачи автоматизации инновационного бизнес-процесса организации.

Сегодня существует большое количество разнообразных информационных ресурсов, представленных в виде веб-порталов, Интернет-ресурсов инновационной направленности, информационных систем интелектуального анализа data mining, управления проектами, класса ВРМ (системы упряиттрния бизнес-процессами) и Дру-гих, осуществляющих поддержку инноваций.

Инновационная деятельность организаций различных отраслей экономики неоднородна в силу различий в масштабе инновационного процесса, степени распределенности его этапов между отдельными субъектами и количества этапов, реализуемых собственными силами, выбранном способе реализации инноваций (собственная разработка, аутсорсинг, приобретение лицензий, патентов). Например, сельскохозяйственная отрасль отличается высоким уровнем унификации производственной деятельности однородных продукто-ориентированных предприятий. В этой связи решение задачи разработки и внедрения унифицированных информационных систем управления инновационной деятельностью организаций различных отраслей представляется затруднительной.

Увеличение темпов внедрения и освоения инноваций в сельскохозяйственном производстве основывается на выпонении ряда условий, включающих наличие высококвалифицированных кадров, эффективную систему продвижения и сервиса новой техники, широкие финансовые возможности для ее приобретения, научную и информационно-консультационную поддержку. Все это предопределяет необходимость проведения всестороннего комплексного анализа большого объема информации о деятельности организации, на основе которого принимаются решения, направленные на активизацию инновационных процессов. Информация, используемая для обеспечения инновационной деятельности, показана на рисунке 1.

Необходимость обработки больших массивов информации, собираемой из различных отделов и функциональных подсистем организации, обусловлена разрозненностью данных и их использованием исключительно в разрезе требований рассматриваемого подразделения. Например, данные о клиентах и продуктах в разных отделах Ч маркетинговом, финансовом, отделе продаж Ч могут определяться и использоваться по-разному, при этом каждое подразделение может иметь собственный источник данных. Чтобы использовать информацию этих подразделений в инновационном бизнес-процессе требуется привести разрозненные данные к общему виду.

Рисунок 1 - Движение информационных ресурсов из функциональных подсистем для осуществления инновационной деятельности

Вторая глава Разработка инструментов информатизации инновационной деятельности сельскохозяйственных предприятий посвящена результатам анализа основных тенденций развития сельскохозяйственной отрасли, процессов информатизации деятельности сельскохозяйственных предприятий, описанию предложенных моделей интеграции информационных ресурсов и соответствующих им подходов к проектированию информационных систем, нейросетевой модели для мониторинга эффективности использования инноваций и возможностей реализации данной модели в виде аналитического программного модуля, интегрируемого в информационную систему предприятия.

Сельское хозяйство играет значительную роль для формирования макроэкономических показателей страны: доля отрасли в ВВП достигает 8,5%, в розничном товарообороте свыше 45%. С аграрным сектором связаны более 50 отраслей экономики России. Оценивая развитие сельского хозяйства, можно отметить стабильный рост: в 2009 г. прибыль от реализации продукции и услуг выросла по сравнению с 2008 г. на 13 мрд. руб. (13% соответственно) и достигла 109,6 мрд. руб.

К числу факторов, положительно повлиявших на тенденции развития отрасли, можно отнести мероприятия по реализации Государственной программы Развитие сельского хозяйства и регулирование рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2008-2012 гг. и увеличение масштабов интеграционных процессов, обусловленное стремлением повысить конкурентоспособность и снизить издержки производства.

Потребность в активизации инновационной деятельности сельскохозяйственных предприятий и разработке нововведений вытекает из необходимости ликвидации

разрыва в развитии сельского хозяйства России и за рубежом. Реализация инновационных процессов в сельском хозяйстве приводит к необходимости разработки инструментов управления ими, позволяющих с учетом специфики отрасли повысить эффективность распространения инноваций.

В аграрной отрасли для выделения классов инноваций, обеспечивающих комплексный охват нововведений, целесообразно использовать такие признаки, как предмет хозяйствования и масштаб распространения.

По предмету и сфере применения выделяют селекционно-генетические (например, новые сорта и гибриды сельскохозяйственных растений), технико-технологические или производственные (использование новой техники), организационно-управленческие или экономические (новые формы организации и мотивации труда), социально-экологические инновации (обеспечение благоприятных экологических условий для жизни, труда и отдыха населения).

По масштабу распространения выделяют инновации единичной реализации (не распространяющиеся между участниками экономической системы), инновации ограниченной диффузии, инновации широкой диффузии. Под инновациями единичной реализации будут пониматься нововведения, внедрение которых будет осуществляться только в рамках одной организации, либо в силу высокой специализации, либо в силу закрытости данной инновации.

В настоящее время применяются следующие модели распространения инноваций, основанные на применении информационных технологий:

1. Административная модель предполагает оказание консультационных услуг сельскохозяйственным производителям на основании создания специализированных государственных порталов, организации удаленного доступа к хранилищам поноформатных электронных документов по сельскохозяйственной тематике (в том числе и результатам исследований), классификаторам, справочникам и словарям. К преимуществам такой модели относится массовый охват пользователей и унифицированность предоставляемой информации.

2. Университетская модель. Консультационные центры создаются на базе системы высшего и среднего специального образования. Достоинством данной модели является её широкое представительство в связи с наличием сельскохозяйственных образовательных учреждений в каждом субъекте Российской Федерации.

3. Модель фермерской интеграции предполагает объединение сельскохозяйственных производителей и создание единого консультационного центра, деятельность которого направлена на удовлетворения информационных потребностей всех участников объединения. Интересы деятельности подобных объединений поностью совпадают с интересами товаропроизводителей, что способствует увеличению эффективности взаимоотношений консультантов и клиентов.

4. Модель частных консультационных служб, предоставляющих услуги товаропроизводителям на коммерческой основе. Обратная связь данной модели является более тесной и эффективной: клиент оплачивает услуги сбора и передачи информа-

ции и ожидает обеспечения требуемого эффекта от вложенных средств.

Применимость данных моделей для реализации инноваций представлена на рисунке 2.

Рисунок 2 - Применимость моделей распространения инноваций для различных классов инноваций в сельском хозяйстве

Как видно из рисунка, административная модель используется для распространения открытых инноваций, создаваемых научными центрами, исследовательскими институтами, финансируемыми, как правило, из государственного бюджета. Университетская модель направлена на коммерциализацию и распространение результатов научных исследований региональных образовательных учреждений. Модель частных консультационных служб используется для продвижения инноваций ограниченной диффузии и позволяет учитывать специфику каждого конкретного предприятия.

Модель фермерской интеграции используется для распространения всех видов инноваций ограниченной диффузии. В рамках сельскохозяйственного производства инновации данного масштаба распространения играют наиболее значимую роль в силу ярко выраженной отраслевой специфики, высокой зональной и региональной специализации и различной ресурсной базы.

Можно сделать вывод, что высокий уровень конкурентоспособности сельскохозяйственного производства наблюдается у расположенных в территориальной близости друг от друга хозяйствах, объединенных системой формальных и неформальных

взаимоотношений, что способствует быстрому распространению инновационных продуктов с помощью эффективной системы взаимной передачи знаний. В этой связи, актуальным является практическая реализация модели фермерской интеграции, в рамках которой обмен информацией становятся все более значимым фактором процессов распространения инноваций.

Для информационной поддержки процессов распространения инноваций необходима информационная система, которая позволит обеспечить: извлечение, хранение и формализацию новых знаний и инноваций с целью их распространения; проведение экспертизы и оценки знаний и инноваций для повышения эффективности их применения; системное распространение знаний и инноваций при помощи передовых информационных технологий; сохранение описания компетенций специалистов и передового опыта в формализованном виде для использования в рамках организа-дни или отрасли; моделирование процессов распространения икновйцтт* помоцц-* математических методов экономики с использованием статистической и экспертной информации; организацию обучения инновационному менеджменту.

В диссертации предложена разновидность модели интеграции сельскохозяйственных производителей - модель поной информационной интеграции, которая основана на разработке интеграционного механизма, предполагающего поное объединение процессов инновационной деятельности отдельных субъектов. С точки зрения информационных ресурсов реализация данного механизма предопределяет использование единой базы данных, информация в которую поступает из отдельных баз данных сельскохозяйственных предприятий, государственных и муниципальных учреждений, единой системы информационного обеспечения АПК (ЕСИО АПК) и т.д.

При использовании модели поной информационной интеграции (рисунок 3) возникает необходимость осуществления комплексного объединения информационных ресурсов, используемых для инновационного процесса.

Для интеграции информационных систем сельскохозяйственных предприятий использован подход, основанный на использовании сервисной шины предприятия (Enterprise Service Bus, ESB), что предполагает реализацию единого интегрирующего компонента. Применение ESB также позволяет осуществлять доступ к корпоративным сервисам извне посредством сети Интернет. Таким образом, ESB позволяет осуществлять обмен документами с партнерами, отправку отчетности в госорганы, доступ к приложениям с мобильных устройств и т.д. При помощи адаптеров источники данных будут подключены к ESB и смогут обмениваться необходимой информацией.

В настоящее время существует большое количество различных поставщиков решений класса ESB: SAP NetWeaver XI/PI от SAP AG, BizTalk от Microsoft, WebSphere от IBM, webMethods компании Software AG, ChainBuilder ESB от Bostech Corporation. Последнее обладает преимуществами, определившими выбор данного продукта для решения поставленных задач: свободное распространение на базе лицензии GNU GPL, развитый графический интерфейс, сервис мониторинга ошибок, большое количество пошаговых мастеров.

Внешние источники инноваций

(конференции, форумы, научные центры и др.)

Интеграционный центр

Информационная система управления инновационной деятельностью объединения_

Интегрированная БД предприятий

Интеграционная^сервисная шина (Enterprise Service Bus) Маршрутизация,'.трансформация, посредничество, безопасность н т.д.

/с in пар / v I -bdi-j

Сельскохозяйственное предприятие 1

Интегрированная информационная система предприятия

Сел ьскохозяйствеиное предприятие п

Рисунок 3 - Модель поной интеграции информационных ресурсов сельскохозяйственных производителей

Для представления и анализа причинно-следственных связей между ситуациями и событиями инновационного бизнес-процесса, реализуемого в рамках модели поной интеграции информационных ресурсов сельскохозяйственных предприятий была построена функциональная диаграмма в нотации ГОЕРЗ (рис. 4).

Для построения единой информационной системы управления инновационной деятельностью была предложена платформа 1С: Предприятие 8.2. Функциональные возможности данной системы будут предопределять необходимость реализации многопользовательского режима работы, а также снижение стоимости использования системы. Система имеет трехзвенную архитектуру, работа пользователей с управляемым приложением будет осуществляться с помощью режима веб-клиента. Архитектура информационной системы управления инновационной деятельностью сельскохозяйственных предприятий в этом случае представлена на рисунке 5.

OBJECT: Интегрированные ИС предприятии

' Передача данных е ИС управления инновационной деятельностью

OBJECT: ИС управления инновационной дсятегъностью объединения

OBJECT: Интегрированная БД предприятий

' Удаление информации из интегрированной 6Q

Анализ возможностей интеграционного

образования (внутренней среды

Поиск* инноваций (анализ возможностей внешней среды}

Выбор инновации и 1 ввод данных о ней в систему

Рассыка указанным ИС уведомлений о поступлении новых данных

Отклонение

данной инновации

- 'Проверка наличия раа доступа к НС управления инновационной деятельностью - > Изучение информации об инновации

е i ' 1

Принятие и приобретение ИННОбаЦИН

Практическая реализация инновации

Провести первичным

имгтпл/ти*

Формирование обратной информации об инновации

Оценить информированность paSoTHwa

Контроль знаний

GOTO: Передача данных йИС управления

инновационной

деятельностью

Рисунок 4 - Функциональная диаграмма инновационного процесса при поной информационной интеграции сельскохозяйственных предприятий

Как показано на рисунке 5, в режиме веб-клиента в качестве клиентского приложения используется интернет-браузер. Для работы в этом режиме также требуется веб-сервер, настроенный на работу с 1С:Предприятием 8.2. Браузер клиента взаимодействует с веб-сервером по протоколу HTTP. Веб-сервер, в свою очередь, взаимодействует с 1С'.Предприятием 8.2 в клиент-серверном варианте работы. В качестве веб-сервера используется Apache, сервера СУБД - PostgreSQL. Веб-клиент использует DHTML, HTTPRequest и элементы технологии AJAX. Вся функциональность клиента в этом режиме испоняется системой автоматически с помощью языка " onclick="return false">

Помимо модели поной информационной интеграции можно выделить также модель распределенной информационной интеграции сельскохозяйственных предприятий при распространении инноваций. В соответствии с логикой модели каждый субъект интеграционного сельскохозяйственного образования на основании анализа собственных потребностей принимает решение о приобретении и использовании инновационного продукта. С учетом опыта его применения и потребностей других участников информационного объединения осуществляется распространение инновации, а также знаний и опыта. Таким образом, данная модель предполагает необходимость открытия доступа к отдельным видам информационных ресурсов всеми участниками образования. Требование конфиденциальности и целостности данных достигается за счет использования виртуальных частных сетей (VPN). Для организации передачи данных между отдельными сельскохозяйственными предприятиями будут использованы аппаратные системы, которые предоставляют VPN через роутер, обеспе-

чивающий возможность шифровки трафика.

Сельскохозяйственное предприятие п

Пользователь

Внешние

источники

информации

Кластер серверов 1С: Предприятие

Транслятор встроенного языка 1С:Предприятие в " onclick="return false">

Логика пользовательского интерфейса системы

Бизнес-логика системы управления инновационной деятельностью

Анализ Выбор Расчет

потребностей инновационных инновационных

предприятии проектов рисков проектов

Аналитический

Распространение Обучение модуль(мониторинг

инноваций пользователей внедрения инноваций)

СУБД ЦРо5(дге501У

Рисунок 5 - Архитектура информационной системы управления инновационной деятельностью при поной информационной интеграции

Модель распределенной информационной интеграции сельскохозяйственных предприятий представлена на рисунке 6.

Функциональная диаграмма инновационного бизнес-процесса сельскохозяйственных предприятий при реализации распределенной информационной интеграции в нотации ЮЕРЗ представлена на рисунке 7.

ЕСИО АПК / Внешние \

J ИСТОЧНИКИ 1

Интегри информг сист предп ч юванная ционная гема эиятия

предприятия

Сельскохозяйственное предприятие п

Сельскохозяйственное предприятие 2 Ч Ч Ч Ч Ч Ч Ч Ч Ч Ч __.__._j

Рисунок 6 - Модель распределенной информационной интеграции сельскохозяйственных предприятий

Рисунок 7 - Диаграмма инновационного процесса сельскохозяйственных предприятий при реализации распределенной информационной интеграции

Как видно из рисунка, модель распределенной интеграции позволяет организовывать обмен инновациями, знаниями и опытом, а также обучение персонала на основе оценки результатов внедрения инноваций в одном из сельскохозяйственных предприятий и потребностей субъектов консолидированного инновационного процесса.

При использовании модели распределенной интеграции для управления инновационной деятельностью необходимо, либо включить в корпоративную информационную систему (КИС) каждого предприятия модуль управления инновационной деятельностью (в случае открытости программного кода КИС), либо разработки отдельного приложения с последующей его интеграцией в КИС. Данный модуль (приложение) состоит из четырех основных блоков: экспертизы проектов, регистрации данных, планирования процессов и мониторинга.

Выбор конкретной модели информационной интеграции осуществляется с помощью предложенной матрицы (таблиц? 3^

Таблица 3 - Матрица выбора варианта интеграции информационных ресурсов сельскохозяйственных предприятий

Качество телекоммуникационной инфраструктуры Виды инноваций, внедряемых в рамках совместной инновационной деятельности Объем финансирова] деятельности п тая инновационной редприятиями

Низкий Высокий

Низкое Селекционно-генетические Отсутствие интеграции Отсутствие интеграции

Производственные Отсутствие интеграции Отсутствие интеграции

Экономические Распределенная интеграция Распределенная интеграция

Социально-экологические Распределенная интеграция Распределенная интеграция

Два и более вида одно-зременно Отсутствие интеграции Распределенная интеграция

Среднее Селекционно-генетические Отсутствие интеграции Отсутствие интеграции

Производственные Распределенная интеграция Отсутствие интеграции

Экономические Распределенная интеграция Поная интеграция

Социально-экологические Поная интеграция Поная интеграция

Два и более вида одновременно Распределенная интеграция Распределенная интеграция

Высокое Селекционно-генетические Распределенная интеграция Распределенная интеграция

роизводственные Поная интеграция Распределенная интеграция

Экономические Распределенная интеграция Поная интеграция

Социально-экологические Поная интеграция Поная интеграция

Два и более вида одновременно Распределенная интеграция Поная интеграция

Одной из центральных задач процесса управления инновационной деятельностью является оценка эффективности использования инноваций, которая с математической точки зрения может быть сведена к задаче классификации объектов с разнотипными признаками. Выделенные признаки было предложено разбить на четыре группы: качество обучения (простота и понятность обучающих материалов, достаточность и понота информации в обучающих материалов, число сотрудников, освоивших обучающие материалы (по итогам контрольных тестов), общий уровень квалификации персонала), качество инноваций (сложность внедряемой инновации, итоговая ценность внедрения инновации на предприятии, совместимость инноваций, степень влияния инновации на качество сельскохозяйственной продукции), коэффициенты финансового состояния (рентабельность продукции, рентабельность продаж, коэффициент текущей ликвидности, коэффициент обеспеченности оборотных активов собственными источниками), изменение параметров производственного процесса (прирост производительности труда, издержки производства на единицу продукции, фондоотдача, материалоотдача).

Выделим основные классы инноваций, определяющих спектр управленческих решений по корректировке процессов взаимодействия участников инновационных процессов в сельском хозяйстве:

1. Требующие существенной доработки - дальнейшее внедрение и распространение инноваций нецелесообразно без внесения в них изменений.

2. Требующие незначительных модификаций. Инновация может относиться к данному классу в случае необходимости учёта специфики региона или конкретного предприятия.

3. Требующие повышения квалификации персонала. Данный класс инноваций предполагает необходимость наличия у пользователей базового уровня знаний и навыков.

4. Требующие поиск и привлечение новых высококвалифицированных специалистов.

5. Требующие изменения системы обучения. Данный класс показывает на низкое качество и уровень обучающих материалов, тренажеров, преподавательского состава.

6. Не требующие вмешательства - эффективность процесса внедрения инновации соответствует предъявляемым требованиям.

Для решения сформулированной задачи классификации может быть использована нейро-нечеткая модель, общий вид которой представлен на рисунке 8. На рисунке использованы следующие обозначения: ци(х]) - значения функции принадлежности входных характеристик инновации, рассматриваемых как нечеткие переменные, к термам лингвистических переменных, гд - начальные значения весов для нечетких нейронов, Б - общее число распознаваемых классов инноваций, выходы нейронов

у2,...,у3 являются мерами принадлежности предъявленного объекта одному из классов Б.

База продукционных правил

( начальные значения весов I

у нечеткого персептрона гч

Уровень соответствия инновации выделенным классам

I_____1

Слой нечетких нейронов

Рисунок 8 - Нейро-нечеткий классификатор для оценки эффективности процесса инновационного процесса

Реализация предложенной нейро-нечеткой модели мониторинга эффективности инновационных процессов в виде специализированного модуля осуществлялась с помощью программной среды MatLab: пакетов Fuzzy Logic и системы нейро-нечеткого вывода ANFIS. Интеграция разработанного модуля с корпоративной информационной системой предприятия осуществляется с помощью компилятора Mat-Lab и текстовых документов. Общая схема интеграции представлена на рисунке 9.

Система

результат

Класс управленческого решения для заданного входного объекта

Рисунок 9 - Интеграция нейро-нечеткого классификатора с КИС предприятия

Реализация результатов диссертации осуществлялась в следующих сельскохозяй-твенных предприятиях Сафоновского района Смоленской области: КП Рыбков-кое, СГЖ им. Урицкого, СПК Колосок, СГТК Богдановщина, СПК Батищев-кий. Данные предприятия имеют высокую степень унификации производственной

деятельности и являются производителями продукции растениеводства (в том числе зерновых культур).

Текущее состояние данных предприятий определяет необходимость внедрения инноваций всех выделенных в работе видов (производственные, селекционно-генетические, экономические, социально-экологические). Состояние телекоммуникационной инфраструктуры Сафоновского района можно охарактеризовать, как среднее: высокоскоростное сетевое подключение осуществляется с помощью телефонных кабельных линий. Объем финансирования инновационной деятельности данными предприятиями можно оценить как низкий. На основании данной информации с помощью разработанной в диссертации матрицы выбора варианта интеграции информационных ресурсов был сделан выбор в пользу распределенной информационной интеграции.

Ия к-ажттпм пяссиятпиг!яемом гтпегтпгшятии испопкчуется инппмапионняя система

--------------.......х 1 ' Х 1 V А Л

1С: Управление сельскохозяйственным предприятием. Для обеспечения функционирования модели распределенной информационной интеграции стандартная конфигурация приложения была доработана за счет расширения объектов конфигурации: справочников, документов, регистров, отчетов, модулей и т.д., предназначенных для автоматизации инновационной деятельности. Обмен информацией между предприятиями осуществляется на основе операций лэкспорт-импорт документов и их передачи по сети.

Использование модели распределенной интеграции позволило сельскохозяйственным организациям повысить эффективность инновационной деятельности. Расчеты показали, что при реализации инновационного проекта внедрения технологии вакуумной и сублимационной сушки пророщенных зерновых культур каждой организацией самостоятельно чистый приведенный доход от реализации проекта составит 3,028 мн. руб. В тоже время реализация данного проекта в рамках модели распределенной интеграции позволила получить чистый приведенный доход 4,110 мн. руб. за счет сокращения расходов на приобретение патента, производственной техники, организации совместного обучения пользователей, а также обоснованных колективных управленческих решений, снижающих степень инновационного риска и возможные потери.

В заключении приведены результаты исследования, выводы и предложения.

В приложениях представлена справка об использовании результатов диссертационного исследования.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

1. Проведен анализ современного состояния и ключевых аспектов процесса информатизации и возможностей использования информационных систем и технологий для повышения эффективности инновационной деятельности организаций, а также выделены функции информационных систем при управлении инновациями.

2. Обоснована степень применимости существующих моделей инновационной интеграции для эффективной диффузии классов инноваций, выделяемых с учетом сфе-

ры применения и потенциального масштаба распространения. Сформулированы основные требования к инструментальным средствам информатизации интеграционных сельскохозяйственных образований и математическим и инструментальным методам экономики, которые могут быть использованы при организации процессов распространения инноваций.

3. Разработаны модели поной и распределенной интеграции информационных ресурсов сельскохозяйственных предприятий при реализации различных интеграционных механизмов организации инновационной деятельности.

4. Предложены функциональные структуры бизнес-процессов распространения инноваций при использовании данных моделей, а также модель для выбора варианта интеграции информационных ресурсов сельскохозяйственных предприятий, учитывающая качество телекоммуникационной инфраструктуры, виды распространяемых инноваций и объем финансирования инновационной деятельности.

5. Разработана архитектура информационной системы управления инновационной деятельностью производителей сельскохозяйственной продукции в условиях поной интеграции их бизнес-процессов в сфере инноваций, а также архитектура отдельного программного модуля управления инновациями как компонента корпоративной информационной системы каждого предприятия в условиях частичной интеграции бизнес-процессов в сфере инноваций. Показано, что реализация предложенных архитектур способствует совершенствованию информационных технологий решения задач управления инновационной деятельностью в сельском хозяйстве.

6. Разработана нейро-нечеткая модель мониторинга эффективности использования инноваций, использование которой позволяет комплексно учитывать при обосновании решений по распространению инноваций статистическую и экспертную информацию о состоянии инновационной среды..

7. Предложена процедура интеграции программных модулей, реализующих ней-ро-нечеткие модели мониторинга эффективности инновационных процессов в сельском хозяйстве, и пакета прикладных программ Matlab (Fuzzy Logic, Anfis) с модулями стандартной конфигурации систем классов ERP и MRP с использованием гипертекстовых технологий для обучения инновационному менеджменту сотрудников сельскохозяйственных предприятий.

8. Выработаны практические рекомендации по применению разработанных инструментов для информатизации инновационной деятельности КП Рыбковское, СПК им. Урицкого, СПК Колосок, СПК Богдановщина, СПК Батищевский для координации процессов распространения инноваций, что позволило повысить эффективность инновационной деятельности данных предприятий.

Основные работы, опубликованные по теме диссертации

В журналах перечня ВАК:

1. Морозов A.A. Перспективы информатизации интеграционных образований в сельском хозяйстве // Журнал правовых и экономических исследований - 2010 - №4 -

С.99-101.

2. Морозов A.A. Информатизация интеграционных объединений в сельском хозяйстве // Путеводитель предпринимателя - 2011 - Вып. IX - С.45-46

3. Карпова Т.П., Морозов A.A. Повышение эффективности инновационной деятельности сельскохозяйственных предприятий за счет интеграции информационных ресурсов // Ученые записки Российской Академии предпринимательства Ч 2011. Ч Вып. XVI - С.26-34

В других изданиях:

4. Морозов A.A. Информатизация как важнейший фактор развития АПК// Экономика. Менеджмент. Логистика. Корпоративные информационные системы. - Меж-вуз. сб. науч. тр. (Вып. 3) - Смоленск: Смоленский ЦНТИ, 2008. - С. 59-62

5. Морозов A.A. Информационные технологии для управления инновациями в сельском хозяйстве Ч Смоленск: И.зд-во Смоленская городская типография - 2009 Ч 112 с.

6. Морозов A.A. Анализ возможностей информатизации интеграционных образований в сельском хозяйстве // модернизация экономики России в условиях глобального кризиса: Сб. тр. Международной научно-практической конференции. -Пенза: Изд-во Привожский Дом знаний, 2010. - С. 39-42

7. Морозов A.A., Иванова И.В. Построение системы поддержки принятия решений для повышения эффективности деятельности производителей сельскохозяйственной продукции // Современная Россия: проблемы социально-экономического и духовно-политического развития: Сб. тр. Всероссийской научно-практической конференции. - Вогоград, 2010. - С.165-168

8. Морозов A.A. Возможности построения системы поддержки принятия решений для сельскохозяйственных предприятий // Проблемы современной экономики: Сб. тр. II Международной научно-практической конференции. - Новосибирск, 2010. -С.96-101

9.Морозов A.A., Иванова И.В. К вопросу об информатизации сельскохозяйственных интеграционных объединений // Научные исследования и их практическое применение. Современное состояние и пути развития: Сб. тр. Международной научно-практической конференции. Том 9. - Одесса: Черноморье, 2010. - С.3-5.

10. Морозов A.A. Методический подход к выбору методов и моделей управления информационными технологиями для проектов в сельском хозяйстве // Научные труды международной научно-практической конференции ученых МАДИ (ГТУ), РГАУ-МСХА, НАУ. Том 2. Экономика и управление. Москва-Луганск,- Издательство МАДИ (ГТУ), РГАУ-МСХА, НАУ, 2011. - с. 89-92.

11. Морозов A.A. Разработка модели мониторинга эффективности использования инноваций. //Сб. трудов 8-ой Межрег. науч.-техн. конф. студентов и аспирантов. - Смоленск, 2011.-ТЗ.-с.72-74.

Подписано в печать 1.С5- Нг. зак. Тир. 100 п.л ff Полиграфический центр МЭИ(ТУ) ' '

Красноказарменная ул.,д.13

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Морозов, Анатолий Анатольевич

СПИСОК УСЛОВНЫХ СОКРАЩЕНИИ.

ВВЕДЕНИЕ.

1 АНАЛИЗ СОВРЕМЕННЫХ ПОДХОДОВ К ИНФОРМАТИЗАЦИИ ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ.

1.1 Роль информационного обеспечения в повышении эффективности инновационного процесса.

1.2 Анализ возможностей использования современных средств информатизации для автоматизации инновационного бизнес-процесса.

1.3 Анализ современного состояния информатизации деятельности сельскохозяйственных предприятий.

1.4 Выводы по главе.

2 РАЗРАБОТКА ИНСТРУМЕНТОВ ИНФОРМАТИЗАЦИИ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ.

2.1 Анализ основных тенденций развития сельского хозяйства в Российской Федерации.

2.2 Анализ моделей организации процесса диффузии инноваций с использованием информационных технологий.

2.3 Модель поной интеграции информационных ресурсов.

2.4 Модель распределенной интеграции.

2.5 Выводы по главе.

3 МЕТОДИКА И РЕЗУЛЬТАТЫ ПРАКТИЧЕСКОГО ПРИМЕНЕНИЯ ОСНОВНЫХ ПОЛОЖЕНИЙ ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЫ.

3.1 Разработка нейро-нечеткой модели для мониторинга эффективности использования инноваций.

3.2 Описание функционирования программных средств в рамках разработанных моделей управления инновационной деятельностью сельскохозяйственных объединений.

3.3 Выработка практических рекомендаций по применению предложенных инструментов информатизации в рамках сельскохозяйственных предприятий Смоленской области.

3.4 Выводы по главе.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Инструменты информатизации инновационной деятельности сельскохозяйственных предприятий"

В настоящее время процессы распространения инноваций тесно связаны с процессами широкого внедрения информационных систем различного типа, использующих современные математические и инструментальные методы экономики. В сельском хозяйстве Российской Федерации назрела необходимость перехода к инновационному пути развития как основы для повышения эффективности и конкурентоспособности предприятий отрасли и степени экономической безопасности страны в целом. В тоже время освоению и широкому распространению результатов инновационной деятельности в аграрном секторе экономики препятствует достаточно низкий уровень информатизации, сдерживающий процессы передачи передового инновационного опыта.

Основные общетеоретические и методические вопросы управления и развития инновационной деятельности в аграрном секторе экономики рассмотрены в трудах таких ученых, как Л.И. Алексахина, А.И. Атухов, П.А. Андреев, М.К. Батырова, В.М. Баутин, А.Н. Богатырев, Х.Н. Гасанова, Д.Н. Катков, А.И. Костяев, В.В. Лазовский, Е.Е. Можаев, Е.С. Оглоблин, В.Г. Савенко, И.С. Санду, М.В. Сероштан, О.С. Сухарев, А.Ф. Шишкин, И.Г. Ушачев, Ю.Т. Фаринюк и других.

В данных работах отмечено, что одной из наиболее важных проблем сельскохозяйственного производства является низкий уровень разработки и внедрения инноваций, а также явное отставание от стран Европейского Сообщества в использовании современных информационных систем в данной сфере деятельности. В этих условиях инновационное развитие сельскохозяйственных предприятий дожно быть, в первую очередь, основано на применении механизма инновационной интеграции (в том числе региональной), ориентированного на повышение скорости диффузии (распространения) инноваций.

Очевидно, что эффективная инновационная деятельность в целом и реализация этапа распространения инноваций в частности сопряжена с необходимостью проведения комплексного анализа большого количества информации, поступающей из различных источников. Безусловно, информационная составляющая является важнейшей частью инновационного процесса, которая требует для своего создания и поддержки значительных ресурсов. В тоже время, как правило, успех конкретного инновационного проекта во многом зависит от информационной проработанности принимаемых решений. Разработка и внедрение информационных систем и технологий для решения обозначенных задач позволит повысить оперативность, точность и качество обработки информации, производительность труда и профессиональную грамотность специалистов. Учитывая важность задачи информатизации сельского хозяйства, в России была создана Единая система информационного обеспечения агропромышленного комплекса (ЕСИО) АПК.

Вопросы развития информационных систем предприятий, автоматизированной обработки учетно-аналитической информации и ее использования в управлении предприятиями отражены в работах таких ученых, как Р.Акоффа, Р.Белмана, А.Берга, В.Брага, Ю.В. Гнездовой, Б. Гольдстайна, М.Ф. Мизинцевой, Г.И. Ревункова, И. Исидзука, А.И. Мишеина, В.В. Рожнова, JI.B. Канторовича, Т.П. Карповой, М.И. Кутера, Г. Поппеля, М.И. Семенова, Я.В. Соколова, Х.Уэно, Дж.Фостера, Ч. Хорнгрена, М. Шварца, К. Шеннона,

A.Д. Шеремета и др.

В диссертационных работах С.А. Аристова, A.A. Головни, Д.В. Климова,

B.C. Новикова, И.Ю. Пелевина, Н.И. Рыкова значительное внимание уделено вопросам построения информационных систем автоматизации бизнес-процессов сельскохозяйственных предприятий, в том числе организации их информационной интеграции при решении маркетинговых и сбытовых задач.

Вместе с тем, анализ научных публикаций и практического опыта показал, что существующие в настоящее время механизмы информатизации бизнес-процессов сельскохозяйственных предприятий не позволяют в поной мере реализовывать комплексную информационную поддержку инновационного развития организаций отрасли и процессов передачи знаний и опыта, направленную на оперирование большими объемами разнородных данных с целью выборки и анализа адекватной текущей бизнес-задаче информации, организацию процедур мониторинга эффективности инноваций и обучения передовым подходам к управлению инновациями. Данное обстоятельство является сдерживающим фактором для процессов распространения инноваций в сельском хозяйстве. В первую очередь это относится к фермерским хозяйствам, не имеющим собственных ресурсов для реализации комплексных инновационных проектов.

Таким образом, все вышесказанное определяет актуальность решаемой в данной диссертации научной задачи разработки инструментов информатизации сельскохозяйственных предприятий, основанных на создании и внедрении информационных систем управления инновационной деятельностью и передачи знаний и опыта с использованием дифференцированного подхода к выбору моделей информационной интеграции.

Цель исследования заключается в разработке системы инструментов информатизации инновационной деятельности сельскохозяйственных предприятий, включающих модели поной и распределенной интеграции информационных ресурсов, нейро-нечеткую модель мониторинга эффективности инноваций, процедуру интеграции программных модулей.

В рамках реализации обозначенной цели были поставлены и решены следующие основные задачи исследования:

1. Выявить закономерности информатизации инновационных процессов в агропромышленном комплексе на основе результатов анализа состояния и тенденций развития инноваций.

2. Классифицировать инновации, имеющие место в сельском хозяйстве с учетом сферы применения и потенциального масштаба распространения на основе нейро-нечеткой модели с допонительным набором аналитических факторов различной периодичности их получения.

3. Сформулировать основные требования к инструментальным методам информатизации сельскохозяйственных образований, позволяющих интегрировать информационные ресурсы отдельных товаропроизводителей для управления процессами распространения инноваций.

4. Разработать модели поной и распределенной интеграции информационных ресурсов и матрицу выбора варианта интеграции информации об инновациях.

5. Предложить авторскую архитектуру информационной системы управления инновационной деятельностью производителей сельскохозяйственной продукции в моделях поной и распределенной интеграции информационных ресурсов, а также архитектуру программного модуля управления инновациями.

6. Разработать процедуры интеграции программных модулей, реализующих нейро-нечеткие модели мониторинга эффективности инновационных процессов в сельском хозяйстве, и пакета прикладных программ Matlab (Fuzzy Logic, Anfs) с модулями стандартной конфигурации систем классов ERP и MRP и использованием гипертекстовых технологий для обучения инновационному менеджменту сотрудников сельскохозяйственных предприятий.

7. Сформулировать требования и условия к внедрению инструментов интеграции информации об инновациях на основе имеющихся информационных ресурсов сельскохозяйственных организаций.

Объектом исследования выступают инновационно-активные сельскохозяйственные предприятия.

Предметом исследования являются процессы применения математических и инструментальных методов экономики в инновационной деятельности сельскохозяйственных предприятий.

Теоретической и методологической базой исследования послужили системный подход к анализу экономических явлений и процессов, математические и инструментальные методы экономики, методы управления инновациями, теория проектирования сложных информационных систем, методы искусственного интелекта и принятия решений, научные положения и выводы, сформулированные в трудах отечественных и зарубежных ученых по математическому моделированию экономических объектов и процессов, а также по вопросам разработки и внедрения информационных технологий.

Информационной базой исследования явились данные Росстата, законодательные и нормативно-правовые акты Президента и Правительства РФ, связанные с тематикой диссертации, а также отчетные данные о результатах деятельности сельскохозяйственных предприятий Смоленской области.

Наиболее существенные научные результаты, полученные лично автором:

1. На основе проведенного анализа используемых в мировой и отечественной практики моделей информационного обмена между производителями сельскохозяйственной продукции обоснована степень применимости данных моделей для эффективной диффузии классов инноваций, выделяемых с учетом сферы применения и потенциального масштаба распространения, что позволило сформулировать основные требования к инструментальным средствам информатизации интеграционных сельскохозяйственных образований и используемым математическим и инструментальным методам экономики, а также определить структуру, содержание и источники необходимого информационного обеспечения данных средств.

2. Разработаны модели поной и распределенной интеграции информационных ресурсов сельскохозяйственных предприятий при реализации различных интеграционных механизмов организации инновационной деятельности, функциональные структуры бизнес-процессов распространения инноваций при использовании данных моделей, а также модель для выбора варианта интеграции информационных ресурсов сельскохозяйственных предприятий, учитывающая, в отличие от известных, качество телекоммуникационной инфраструктуры, виды распространяемых инноваций и объем финансирования инновационной деятельности.

3. Сформирована архитектура информационной системы управления инновационной деятельностью производителей сельскохозяйственной продукции в условиях поной интеграции их бизнес-процессов в сфере инноваций, отличающаяся открытой децентрализованной структурой и возможностью организации распределенного сбора информации и интеграции их в единую базу данных, а также архитектура отдельного программного модуля управления инновациями как компоненты корпоративной информационной системы каждого предприятия в условиях частичной интеграции бизнес-процессов в сфере инноваций. Реализация предложенных архитектур способствует совершенствованию информационных технологий решения задач управления инновационной деятельностью в сельском хозяйстве и эффективной их экспансии в новые экономические приложения.

4. Предложена нейро-нечеткая модель для мониторинга эффективности использования инноваций, которая отличается допоненным набором анализируемых факторов, представленных при помощи шкал различных типов с учетом различной периодичности их получения, и классов управленческих решений по корректировке процессов взаимодействия участников инновационных процессов в сельском хозяйстве; наличием процедуры предварительного агрегирования факторов одинаковой размерности, а также использованием модифицированной процедуры определения нечетких весов искусственных нейронов, характеризующих степень влияния показателей реализации этапа внедрения инноваций на интегрированный результат инновационной деятельности, что позволяет комплексно учитывать при обосновании инвестиционных решений в процессе распространения инноваций статистическую и экспертную информацию о состоянии инновационной среды и реализовать указанную модель в качестве унифицированного программного модуля системы управления инновационной деятельностью интеграционного образования в сельском хозяйстве.

5. Разработана процедура интеграции программных модулей, реализующих нейро-нечеткие модели мониторинга эффективности инновационных процессов в сельском хозяйстве, и пакета прикладных программ Matlab (Fuzzy Logic, Anfis) с модулями стандартной конфигурации систем классов ERP и MRP, отличающимися использованием гипертекстовых технологий для обучения инновационному менеджменту сотрудников сельскохозяйственных предприятий, что позволяет значительно расширить функциональные возможности существующих информационных систем (в том числе создаваемых на платформе 1С Предприятие 8.2), используемых в сельском хозяйстве, при управлении инновационной деятельностью.

Достоверность и обоснованность научных результатов, выводов и рекомендаций диссертации определяются корректным применением методов экономико-математического моделирования, проектирования информационных систем, теории инновационного менеджмента, теории нейронных сетей. Выводы и предложения диссертационного исследования не противоречат известным теоретическим и практическим результатам, содержащимся в трудах отечественных и зарубежных ученых по вопросам информатизации процессов управления инновациями.

Научная новизна работы заключается в разработке таких новых инструментов информатизации инновационной деятельности сельскохозяйственных предприятий, как: модели поной и распределенной интеграции информационных ресурсов сельскохозяйственных предприятий при реализации различных интеграционных механизмов организации инновационной деятельности; функциональные структуры бизнес-процессов распространения инноваций при использовании данных моделей; архитектура информационной системы управления инновационной деятельностью производителей сельскохозяйственной продукции в условиях поной интеграции их бизнес-процессов в сфере инноваций и архитектура отдельного программного модуля управления инновациями как компонента корпоративной информационной системы каждого предприятия в условиях частичной интеграции, а также нейро-нечеткая модель для мониторинга эффективности использования инноваций.

Значение полученных результатов для теории и практики.

Разработанные в диссертации инструменты информатизации инновационной деятельности сельскохозяйственных предприятий, нейросетевая модель для мониторинга эффективности использования инноваций вносят вклад в теорию и практику применения математических и инструментальных методов экономики, а также инновационного менеджмента.

Предложенная архитектура информационной системы управления инновационной деятельностью производителей сельскохозяйственной продукции и архитектура отдельного программного модуля управления инновациями как компонента корпоративной информационной системы каждого предприятия в условиях частичной интеграции бизнес-процессов в сфере инноваций вносят вклад в разработку систем поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на уровне интеграционных объединений сельскохозяйственных предприятий.

Разработанная нейро-нечеткая модель для мониторинга эффективности использования инноваций допоняет средства аккумуляции знаний о развитии экономической системы и использовании искусственного интелекта при выработке управленческих решений в сфере инноваций.

Предложенная процедура интеграции программных модулей, реализующих нейро-нечеткие модели мониторинга эффективности инновационных процессов в сельском хозяйстве, с модулями стандартной конфигурации систем классов ERP и MRP с использованием гипертекстовых технологий для обучения инновационному менеджменту сотрудников сельскохозяйственных предприятий способствует развитию инструментария проектирования, разработки и сопровождения информационных систем субъектов экономической деятельности в сельском хозяйстве, а также развитию гипертекстовых технологий при обучении инновационному менеджменту.

Разработанные модели поной и распределенной интеграции информационных ресурсов сельскохозяйственных предприятий при реализации различных интеграционных механизмов организации инновационной деятельности и функциональные структуры бизнес-процессов распространения инноваций при использовании данных моделей, а также модель для выбора варианта интеграции информационных ресурсов сельскохозяйственных предприятий допоняют существующие инструменты оценки, анализа, моделирования и прогнозирования инновационной деятельности в экономических системах, а также .исследования интеграционных процессов в инновационной среде.

Сведения о реализации и целесообразности практического использования результатов.

Инструменты информатизации инновационной деятельности сельскохозяйственных интеграционных образований, обоснованы с точки зрения подходов к проектированию информационной системы управления инновационной деятельностью, включающей блок мониторинга эффективности использования инноваций практически используется в рамках некоммерческого объединения, включающего КП Рыбковское, СПК им. Урицкого, СПК Колосок, СПК Богдановщина, СПК Батищевский, для координации процессов распространения инноваций, что позволило повысить эффективность их инновационной деятельности.

Разработанные в диссертации инструменты информатизации инновационной деятельности сельскохозяйственных предприятий смогут найти широкое применение для управления процессами управления распространения инноваций в АПК.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы изложены в докладах и выступлениях на Международной научно-практической конференции Модернизация экономики России в условиях глобального кризиса (Пенза, 2010), Международной научно-практической конференции Научные исследования и их практическое применение. Современное состояние и пути развития 2010 (Одесса, 2010), II Международной научно-практическая конференции Проблемы современной экономики (Новосибирск, 2010), Всероссийской научно-практической конференции Современная Россия: проблемы социально-экономического и духовно-политического развития (Вогоград, 2010), Восьмой межрегиональной (международной) научно-технической конференции студентов и аспирантов (Смоленск, 2011).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 11 печатных работ общим объемом 12 п.л., в том числе лично автору принадлежит 6,1 п.л.

Структура и объем работы.

Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы, включающего 115 наименований. Диссертация содержит 146 страниц машинописного текста, 22 рисунка и 9 таблиц.

Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Морозов, Анатолий Анатольевич

3.4 Выводы по главе

В данной главе были получены следующие результаты и выводы:

1. С целью оценки эффективности реализации инновационных проектов на различных их этапах был разработан модуль мониторинга внедрения инноваций, основанный на применении нейро-нечеткой модели классификации. Данная модель позволяет на основании набора входных характеристик процесса, включающих как качественные, так и количественные показатели, определять конкретный класс инновации, каждый из которых имеет связанные с ним управленческие решения, направленные на корректировку процесса реализации инновационного проекта с целью минимизации возникших отклонений от запланированного состояния. Модуль мониторинга внедрения инноваций реализован с помощью программного комплекса МАТЬАВ и интегрирован в общую корпоративную систему организаций на базе метода использования текстовых документов.

2. В рамках каждой из моделей интеграции информационных ресурсов разработаны программные средства, соответствующие специфике функционирования моделей, построенные на платформе 1С: Предприятие 8.2 с возможностью удаленного доступа. Анализ функционирования данных программных средств показал, что они позволяют осуществить комплексную автоматизацию инновационного бизнес-процесса сельскохозяйственных организаций.

3. Выработаны рекомендации по практической реализации предложенных в данном диссертационном исследовании моделей интеграции и соответствующих им инструментов информатизации инновационной деятельности сельскохозяйственных организаций на примере организаций Сафоновского района Смоленской области: КП Рыбковское, СПК им. Урицкого, СПК Колосок, СПК Богдановщина, СПК Батищевский.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В процессе выпонения данной диссертационной работы были получены следующие основные результаты:

1. Проведен анализ современного состояния и ключевых аспектов процесса информатизации и возможностей использования информационных систем и технологий для повышения эффективности инновационной деятельности организаций, а также выделены функции информационных систем при управлении инновациями.

2. Обоснована степень применимости существующих моделей инновационной интеграции для эффективной диффузии классов инноваций, выделяемых с учетом сферы применения и потенциального масштаба распространения. Сформулированы основные требования к инструментальным средствам информатизации интеграционных сельскохозяйственных образований и математическим и инструментальным методам экономики, которые могут быть использованы при организации процессов распространения инноваций.

3. Разработаны модели поной и распределенной интеграции информационных ресурсов сельскохозяйственных предприятий при реализации различных интеграционных механизмов организации инновационной деятельности.

4. Предложены функциональные структуры бизнес-процессов распространения инноваций при использовании данных моделей, а также модель для выбора варианта интеграции информационных ресурсов сельскохозяйственных предприятий, учитывающая качество телекоммуникационной инфраструктуры, виды распространяемых инноваций и объем финансирования инновационной деятельности.

5. Разработана архитектура поной интеграции информационных ресурсов об инновациях в сфере сельского хозяйства и архитектура программного модуля распределенной интеграции информационных потоков об инновациях. Обосновано применение предложенных архитектур как способа совершенствования информационных технологий решения задач управления инновационной деятельностью в сельском хозяйстве.

6. Предложена к использованию при обосновании решений распространения результатов инновационной деятельности нейро-нечеткая модель мониторинга эффективности внедрения инноваций на основе статистических и экспертных данных.

7. Рекомендована разработанная процедура интеграции программных модулей, реализующих нейро-нечеткие модели мониторинга эффективности инновационных процессов. Адаптирован пакет прикладных программ Matlab (Fuzzy Logic, Anils) к модулям стандартной конфигурации систем классов ERP и MRP для гипертекстовых технологий обучения инновационному менеджменту сотрудников сельскохозяйственных предприятий.

8. Установлены условия практического использования рекомендаций по применению разработанных инструментов информатизации инновационной деятельности сельскохозяйственных организаций.

ГЛОССАРИЙ

Авторское право Ч право на произведение, на изготовление и распространение его копий либо самим автором, либо с разрешения автора, а также право автора пресекать любые искажения своего произведения и получать в течение всей жизни и 50 лет после смерти доход, который приносит его произведение.

Агропромышленный комплекс - совокупность связанных между собой общественным разделением труда отраслей экономики, обеспечивающих воспроизводство продуктов питания и промышленных предметов потребления из сельскохозяйственного сырья в соответствии с потребностями общества и спросом населения.

Адаптивная система - это система, которая сохраняет работоспособность при непредвиденных изменениях свойств управляемого объекта, целей управления или окружающей среды путем смены агоритма функционирования, программы поведения или поиска оптимальных, в некоторых случаях просто эффективных, решений и состояний.

Гипертекст (нелинейный текст) Ч это организация текстовой информации, при которой текст представляет собой множество фрагментов с явно указанными ассоциативными связями между этими фрагментами.

Диффузия инновации Ч это процесс кумулятивного увеличения количества имитаторов (последователей), которые внедряют нововведение следом за новаторами, ожидая больших прибылей.

Инновационная деятельность - различные виды работ по созданию новшеств, в состав которых входят исследования поисково-прикладного характера, проектно-конструкторские и технологические разработки, опытно-экспериментальные и производственно-эксплуатационные работы.

Инновационный потенциал - готовность и восприимчивость общества, народного хозяйства, отрасли, региона, научно-производственного комплекса, предприятия к нововведениям с учетом научно-технических, производственных, трудовых, материально-ресурсных и иных возможностей.

Инновационный процесс - процесс прохождения новшеством цикла лисследование - производство - потребление.

Инновация - конечный результат инновационной деятельности, получивший воплощение в виде нового или усовершенствованного продукта, внедренного на рынке, нового или усовершенствованного технологического процесса, используемого в практической деятельности, либо в новом подходе к социальным услугам.

Интеграционная сервисная шина - это программное решение, обеспечивающее взаимодействие интегрируемых приложений, предоставляя разработчикам и администраторам унифицированные и централизованные средства разработки, тестирования и контроля протекания интеграционных сценариев.

Интелектуальная система - адаптивная система, позволяющая строить программы целесообразной деятельности по решению поставленных перед ними задач на основании конкретной ситуации, складывающейся на данный момент в окружающей их среде.

Информационная система - организационно упорядоченная совокупность документов и информационных технологий, в том числе с использованием средств вычислительной техники и связи, реализующих информационные процессы.

Лингвистическая переменная - кортеж {х,Т(х),Х,С,М}, где х Ч имя переменной; Т(х) Ч множество лингвистических значений переменной х, каждое из которых является нечетким множеством на множестве X; в есть синтаксическое правило для образования имен значений х; М есть семантическое правило для ассоциирования каждой величины значения с ее понятием.

Личные подсобные хозяйства - земельные участки, находившиеся в пользовании кохозников и работников совхозов, а также находившиеся в их собственности скот, птица, хозяйственные постройки и орудия труда.

Методика - описание приемов, способов, методов для выпонения определенных работ.

Механизм - совокупность методов и средств воздействия на экономические процессы, их регулирование.

Модель - это представление объекта или идеи в некоторой форме.

Нейронные сети (НС) Ч математические модели, а также их программные или аппаратные реализации, построенные по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей Ч сетей нервных клеток живого организма.

Нечеткое множество - это множество пар <ш(х)/х>, где х принимает некоторое информативное значение, а ш(х) отображает х в единичный отрезок, принимая значения от 0 до 1.

Нечеткая переменная - переменная, которая характеризуется тройкой <а,Х, А>: а - наименование переменной, X - универсальное множество (область определения а), А - нечеткое множество на X, описывающее ограничения на значения нечеткой переменной а.

Персептрон - математическая и компьютерная модель восприятия информации мозгом, могут быть классифицированы как искусственные нейронные сети с одним скрытым слоем, с пороговой передаточной функцией, с прямым распространением сигнала.

Продукционная модель знания Ч модель основанная на правилах, позволяет представить знание в виде предложений типа Если (условие), то (действие).

Риск - вероятность потери предприятием части своих ресурсов, недополучения доходов или появления допонительных расходов в результате осуществления деятельности.

Сельскохозяйственная кооперация - система различных сельскохозяйственных кооперативов и их союзов, созданных сельскохозяйственными товаропроизводителями в целях удовлетворения своих экономических и иных потребностей.

Сельскохозяйственный товаропроизводитель - физическое или юридическое лицо, осуществляющее производство сельскохозяйственной продукции.

Систематизация - размещение изучаемых явлений или объектов в определенном порядке с выявлением их взаимосвязи и подчиненности.

Срок окупаемости - период времени, необходимый для того, чтобы доходы, генерируемые инвестициями, покрыли затраты на инвестиции.

Трансферт технологий Ч планомерный процесс передачи инноваций внутри предприятия, между отдельными предприятиями, между потребителями и производителями, обеспечивающий снижение несоответствия между потенциальным и реальным коэффициентами полезного действия инноваций при их применении.

Фермерское хозяйство - форма частного сельскохозяйственного предприятия предпринимательского типа, ведущегося индивидуальным товаропроизводителем или семьей на собственной и (или) арендованной земле.

Функция принадлежности - степень принадлежности элемента х множеству А.

Чистый приведенный доход - сумма дисконтированных значений потока платежей, приведённых к текущему моменту времени.

Экономическая информационная система (ЭИС) - система, функционирование которой во времени заключается в реализации процессов сбора, хранения, обработки и распространения информации о деятельности какого-то экономического объекта реального мира.

Экспертное оценивание - процесс измерения (оценивание), который можно определить как процедуру сравнения объектов (альтернатив) по выбираемым показателям.

Эффективность - отношение результата к затратам.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Морозов, Анатолий Анатольевич, Москва

1. Абрамешин, А.Е. Инновационный менеджмент: Учебник для вузов / А.Е. Абрамешин, Т.П. Воронина. М.: Вита-Пресс, 2001. - 272 с.

2. Автоматизация сельского хозяйства /CNews Издание о высоких технологиях Электронный ресурс. Электронный данные - сор. 1995-2011. -Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетindex.php?page=npb&doc =innfed

3. Аганбегян, А. Экономика России на распутье. Выбор посткризисного пространства / А. Аганбегян. М.: ACT: Астрель; Владимир: ВКТ, 2010.-379 с.

4. Александров, Н.П. Аграрно-промышленные комплексы и пути их развития. / Н.П. Александров. М.: Мысль, 1995. - 68 с.

5. Алексахина, Л.И. Где искать потери. Вопросы агропромышленной интеграции. / Л.И. Алексахина. Ашхабад: Туркменистан, 1990. - 131с.

6. Атухов, А.И. Инновационный путь развития сельского хозяйства как основа повышения его конкурентоспособности / А.И. Атухов // Вестник Орловского Государственного Аграрного Университета. №6. Т. 15. - 2008. -с.4-6.

7. Андреев, П.А. Инновационные процессы в сельском хозяйстве / П.А. Андреев. М.: Минсельхоз, 2000. - 182 с.

8. Андрейчиков, A.B. Интелектуальные информационные системы: / A.B. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. М.: Финансы и статистика, 2004. -423с.

9. Андросова, А.И. Система государственного регулирования инвестиционной деятельности в регионе / А.И. Андросова // Экономические науки. № 32. - 2007. - с. 185-189.

10. Аныпин, В.М. Инновационный менеджмент. Концепции, многоуровневые стратегии и механизмы инновационного развития. Учебное пособие для вузов. Издание 3. /В.М. Аныпин, A.A. Дагаев. 3-е изд., перераб., доп. Ч М.: Дело, 2007. Ч 584 с.

11. Арский, Ю.М. Информационные ресурсы для поддержки инноваций / Ю.М. Арский, В.А. Цветкова, С.П. Яшукова- Электронный данные сор. 2005-2011. - Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетdigitalresources/ journal/irr/2007/number6/number64/number64734/

12. Балабанов, И.Т. Инновационный менеджмент. / И.Т. Балабанов. -СПб.: Питер, 2001.

13. Бадин, К. В. Инновационный менеджмент. / К. В. Бадин, И. И. Передеряев, Р. С. Голов, А. С. Воробьев. М.: Академия, 2010. - 368 с.

14. Баранчеев, В.П. Управление инновациями. / В.П. Баранчеев, Н. П. Масленникова, В. М. Мишин. М.: Юрайт, 2011. - 720 с.

15. Батырова, М.К. Инвестиционная привлекательность сельского хозяйства региона/ М.К. Батырова // Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук. М., 2009.

16. Баутин, В.М. Совершенствовать инновационную деятельность в АПК/В.М. Баутин //АПК: экономика, управление. -2003. -№ 1. -С.21-25.

17. Бездудный, Ф.Ф. Сущность понятия инновация и его классификация / Ф.Ф. Бездудный, Г.А. Смирнова//Инновации. 1998. - №2-3. - С. 3-13.

18. Богатырев, А.Н. Инновационные процессы в агропромышленном комплексе / А.Н. Богатырев // Техника в сельском хозяйстве.- 1995. №23. - с. 13-15.

19. Борисов, В.В. Нечеткие модели и сети. / В.В. Борисов, В.В. Круглов, A.C. Федулов М.: Горячая линия - Телеком, 2007. - 284 с.

20. Бражник, М.В. Анализ организационных форм межхозяйственной кооперациии и аграрно-промышленной интеграции в народном хозяйстве СССР в 1960 1970 гг. / М.В. Бражник // Проблемы современной экономики. -2010.-№2(22)-с. 15-18.

21. Браун, С. Виртуальные частные сети / С. Браун. М., 2006.

22. Брусакова И.А. Информационные системы и технологии в экономике: учеб. пособие / И.А. Брусакова, В.Д. Чертковский. М.: Финансы и статистика, 2007. - 352 с.

23. Быковский, В.В. Организация и финансирование инноваций: учебное пособие / В.В. Быковский, JI.B. Минько, О.В. Коробова, Е.В. Быковская, Г.М. Золотарева. Тамбов : Изд-во Тамбовского государственного технического университета, 2006. - 116 с.

24. Василевская, И.В. Инновационный менеджмент: Учебное пособие. -2-е издание. / И.В. Василевская. М.: Издательство РИОР, 2005. - 560 с.

25. Вендеров, A.M. Case-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем. / A.M. Вендеров. М.: Финансы и статистика, 1998.-176 с ил.

26. Володин, В.М. Кооперация и интеграция в АПК: учебник для вузов / В. М. Володин, JI. Н. Дубова, Г. А. Баклаженко, Ю. Д. Бахтеев, А. Н. Рассказов; под общ. ред. В. М. Володина. Пенза, 2005. - 244 с.

27. Волынкина, М.В. Инновации и предпринимательство: соотношение понятий /М.В. Волынкина // Закон 2006.- № 4,- с. 33.

28. Гасанова, Х.Н. Повышение эффективности освоения инноваций в сельском хозяйстве / Х.Н. Гасанова //Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук. М., 2005.

29. Гнездова, Ю.В. Использование математического аппарата при индикативном воздействии на систему / Ю.В. Гнездова // Математическая морфология, электронный математический и медико-биологический журнал, том 5, выпуск 4, 2006 г.

30. Головня, A.A. Информационное обеспечение бизнес-процессов в сельском хозяйстве. / A.A. Головня // Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук. М., 2001.

31. Грицков, C.B. Особенности современных моделей инновационной деятельности за рубежом / C.B. Грицков / Вестник Атайскогогосударственного аграрного университета. 2010. - № 5 (67). - с. 114-117.

32. Дьяконов, В.П. Математические пакеты расширения MATLAB. Специальный справочник. / В.П. Дьяконов, В.В. Круглов. СПб.: Питер, 2001. - 576 с.

33. Дюк, В.А. Data Mining Ч интелектуальный анализ данных: учебный курс / В.А. Дюк, А.П. СамойленкоЧ СПб.: Питер, 2001.

34. Еленева, Ю.А. Конкурентоспособность предприятия: подходы к обеспечению, критерии, методы оценки / A.M. Кротков, Ю.А. Еленева // Менеджмент в России и за рубежом -2001. -№6. -С. 18-22

35. Емельянов, A.A. Имитационное моделирование в экономических информационных системах / A.A. Емельянов, Е.А. Власова. М.: МЭСИ, 1996. -108 с.

36. Замулин, А. В. Системы программирования баз данных и знаний. / A.B. Замулин/ Новосибирск: Паука /, 1990. 352 с.

37. Индикаторы науки: 2009. Статистический сборник М.: ГУ-ВШЭ, 2009. - 352 с.

38. Интеграция информационных систем и внедрение систем интеграции бизнес-приложений / Компания РДТЕХ Электронный ресурс. -Электронный данные М., сор. 2001-2010. - Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетkoi/root/integrationconsolidationsystem.html.

39. Катков, Д.Н. Формирование системы управления инновационными процессами в сельском хозяйстве на материалах Московской области. / Д.Н. Катков // Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук. Ч М., 2007.

40. Карпова Т.П. Управленческий учет: информационное обеспечение менеджмента / Т.П. Карпова Ч Смоленск: НИО, 1993.

41. Кашубо, Н.Д. Управление инновационными процессами в АПК / Н.Д. Кашубо // АПК: Экономика, управление, 2001. -№ 4.

42. Корпоративная сервисная шина "бюджетный" подход к решению задач интеграции / Аналитическая информация Электронный ресурс. Ч Электронный данные - сор. 2001-2009. - Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетinternet/webservice/esb/

43. Костяев, А.И. Региональные агроэкономические исследования и разработки: Методология и методы. Изд. 2-е стереотипное. / А.И. Костяев. -Екатеринбург: Изд-во Урал. ГСХА, 2003. 290 с.

44. Круглов, В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. / В.В. Круглов, В.В. Борисов. М.: Горячая линия - Телеком, 2001.

45. Круглов, В.В. Нечеткая логика искусственные нейронные сети: Учеб. Пособие. / В.В. Круглов, М.И. Дли, Р.Ю. Голунов М.: Издательство Физико-математической литературы, 2001. - 224 с.

46. Кулагин, М.В. Научные информационные системы и электронные библиотеки, потребность в интеграции. / М.В. Кулагин, A.C. Лопатенко. Электронный ресурс. Электронный данные - сор. 2003-2011. - Режим доступа: Ссыка на домен более не работает

47. Кульба, В.В. Теоретические основы проектирования структур оптимальных распределенных баз данных / В.В. Кульба, В.О. Сиротюк. М.: СИНТЕГ, 1999. - 659 с.

48. Лазовский, В.В. Основы маркетинга и инновационная политика в техническом обеспечении сельского хозяйства /В.В. Лазовский // Техника в сельском хозяйстве. -1993 , -№2, -с . 4-6.

49. Леоненков, A.B. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. / A.B. Леоненков. СПб.: БХВ-Петербург, 2003 - 736 с.

50. Локк, Д. Основы управления проектами. /Д. Локк. Перевод с английского. М.: "Н1РРО",2004. 253 с.

51. Ломакин, М.И. Анализ инвестиционных проектов в условияхнеопределенности / М.И. Ломакин // Инвестиции в России, 2000, №3 . 43-46.

52. Мазур, И. И. Управление проектами (Учебное пособие) / Мазур И.И., Шапиро В.Д. М.: Омега-Л, 2004. - 445 с.

53. Медведев, B.C. Нейронные сети. MATLAB 6. / B.C. Медведев, В.Г. Потемкин. М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2002.

54. Мешакин, В.П. Динамическая классификация сложных технологических систем / В.П. Мешакин, М.И. Дли, В.А. Гимаров. М.: Издательство Физико-математической литературы, 2006. Ч 344 с.

55. Можаев, Е.Е. Развитие научно-технического прогресса в сельскохозяйственном производстве (теория, методология, практика)/ Е.Е. Можаев // Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук. Мичуринск, 2010.

56. Морозов, Ю.П. Инновационный менеджмент / Ю.П. Морозов. М.: ЮНИТИ, 2000.

57. Мухамедьяров, A.M. Инновационный менеджмент: Учеб. пособие. Ч 2-е изд. / A.M. Мухамедьяров. М.: ИНФРА-М, 2008. - 176 с.

58. Романов, В.П. Интелектуальные информационные системы в экономике: Учеб. пособие для вузов / В.П.Романов; ред. Н.П.Тихомиров. Ч М.: Экзамен, 2003. 494 с.

59. Россия в цифрах. 2010. Краткий статистический сборник / Госкомстат России.-М.: 2010.-398 с.

60. Рунов, Б.А. Информационные технологии и ведение точногосельского хозяйства / Б.А. Рунов Электронный ресурс. Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетmagazineold/sta220026.htm.

61. Рыков, Н.И. Информационно-аналитическая подсистема прогнозирования развития в сельском хозяйстве с использованием нейронных сетей / Н.И. Рыков // Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук. М., 2004.

62. Савенко В.Г. Формирование системы освоения инноваций в сельском хозяйстве. /В.Г. Савенко // АПК: экономика, управление. 2005. -№ 10. -С. 23 -26.

63. Санду, И.С. Организационно-экономические основы инновационных процессов в сельском хозяйстве / И.С. Санду // Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук.- М., 1998.

64. Санду, И.С. Организационно-экономические основы инновационных процессов в сельском хозяйстве / И.С. Санду. М.:ВНИЭСХ, 1998. -198 с.

65. Санду, И.С. Организационные формы инновационного процесса в сельском хозяйстве / И.С. Санду. М.: ВНИЭСХ, 1996. -64с.

66. Санду, И.С. Региональные особенности инновационных процессов в сельском хозяйстве Пензенской области / И.С. Санду, Т.Н. Смирнова // Аграрная экономика сегодня и завтра. Пенза, 1999. - 94-99.

67. Санто, Б. Сила инновационного саморазвития / Б. Санто // Инновации. Ч 2004. Ч№2, Чс. 5-15 .

68. Селиванов, Д.Ю. Результативность профессиональной социализации студентов в аграрных вузах / Д.Ю. Селиванов // Социология. 2009. - №3. - с. 14-16.

69. Семенов, М.И. Автоматизированные информационные технологии в экономике: Учеб. для вузов / М.И. Семенов, И.Т. Трубилин, В.И. Лойко; ред. И.Т. Трубилин. ЧМ.: Финансы и статистика, 2002. 415 с.

70. Сероштан, М.В. Социальная миссия потребительской кооперации: теория и практика управления / М.В. Сероштан. М.: Наука и кооперативное образование, 2006.

71. Славин, О. Репозитарий документов как подход к интеграции информационного напонения автоматизированных систем / О. Славин // Oracle Magazine Русское издание. - 2007. - №12.

72. Сухарев, О. С. Инновации в экономике и промышленности. / О.С. Сухарев, С.О. Сухарев. М.: Высшая школа, 2010. - 320 с.

73. Сухарев, О.С. Институциональная теория и экономическая политика. В 2 книгах. / О.С. Сухарев. М.: Экономика, 2007. - 1220 с.

74. Сухарев, О.С. Синергетика инвестиций. Учебно-методическое пособие / О.С. Сухарев. М.: Финансы и статистика, 2008. - 368 с.

75. Титоренко, Г.А. Автоматизированные информационные системы в экономике: / Г.А. Титоренко. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008. - 463 с.

76. Трифилова, A.A., Современный инновационный менеджмент / A.A. Трифилова, И.А. Коршунов // Инновации 2003. - № 2-3. - с. 85.

77. Урусов, В.Ф. Организационно-экономический механизм регулирования регионального АПК на материалах Тверской области / В.Ф. Урусов // Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук.-М., 1999.

78. Ушаков, A.A. Использование геоинформационных технологий в сельском хозяйстве / A.A. Ушаков. Электронный ресурс. Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетIndustries/14AGRI/U shakov.htm

79. Фаринюк, Ю.Т., Сельскохозяйственным предприятиям нужен инновационный прорыв / Ю.Т. Фаринюк, Н.Д. Кашубо, С.Е. Кашубо // сб. материалов международной научно-практической конференции Развитие инновационной деятельности М.:ФГНУ Росинформагротех, 2003.

80. Фатхутдинов, Р. А. Инновационный менеджмент. Учебник, 4-е изд. / P.A. Фатхутдинов. Ч СПб.: Питер, 2003. Ч 400 с.

81. Фатхутдинов, P.A. Стратегическая конкурентоспособность. / P.A. Фатхутдинов. М.: Экономика, 2005.

82. Фахрутдинов, М.Р. Роль инноваций в экономическом развитии страны. / М.Р. Фахрутдинов // Вестник ТИСБИ.-2010. № 3.

83. Федеральный закон от 8 декабря 1995 г. N 193-ФЭ О сельскохозяйственной кооперации // СЗ РФ. 2002. N 12. Ст. 1093

84. Франгулова, Е.В. Классификация подходов к интеграции и интероперабельности информационных систем / Е.В. Франгулова // Вестник АТГУ. 2010. - №2. - с. 176-180.

85. Цимбал, A.A. Технологии создания распределенных систем. Для профессионалов. / A.A. Цимбал, M.JI. Аншина. СПб.: Питер, 2003. - с. 576.

86. Цыцарова, Н.М. Инновационный менеджмент: учебное пособие / Н.М. Цыцарова. Ульяновск: УГТУ, 2009. - 195 с.

87. Чернов, В.Г. Модели поддержки принятия решений в инвестиционной деятельности на основе аппарата нечетких множеств. / В.Г. Чернов. М.: Горячая линия - Телеком, 2007. - 312 с.

88. Шапиро, В.Д. Управление проектами / В.Д. Шапиро. СпБ.: НОРМА, 1996.-549 с.

89. Шишкин, А.Ф. Рыночные отношения в АПК. Элективный курс. /А.Ф.Шишкин, А.Ф.Фролов, Н.В. Рощупкина. Воронеж: ВГАУ, 1998.-217 с.

90. Штовба С.Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB. / С.Д. Штовба. М.: Горячая линия - Телеком, 2007. - 288 с.

91. Шумпетер, Й. Теория экономического развития / Й. Шумпетер М.: Прогресс, 1982.

92. Яковец, Ю.В. Эпохальные инновации XXI века / Ю.В. Яковец М.: Экономика, 2004. - 444 с.

93. Янковский, К.П. Организация инвестиционной и организационной деятельности / К.П. Янковский, И.Ф. Мухарь. СПб.: ПИТЕР, 2001.

94. Янсен, Ф. Эпоха инноваций / Ф. Янсен. М. : ИНРО-М, 2002.

95. Морозов А.А. Перспективы информатизации интеграционных образований в сельском хозяйстве // Журнал правовых и экономических исследований 2010 - №4 - С.99-101.

96. Морозов А.А. Информатизация интеграционных объединений в сельском хозяйстве // Путеводитель предпринимателя 2011 - Вып. IX - С.45-46

97. Карпова Т.П., Морозов А.А. Повышение эффективности инновационной деятельности сельскохозяйственных предприятий за счет интеграции информационных ресурсов // Ученые записки Российской Академии предпринимательства 2011. - Вып. XVII - С.29-34

98. Морозов А.А. Информатизация как важнейший фактор развития АПК// Экономика. Менеджмент. Логистика. Корпоративные информационные системы. Ч Межвуз. сб. науч. тр. (Вып. 3) Ч Смоленск: Смоленский ЦНТИ, 2008. С. 59-62

99. Морозов А.А. Информационные технологии для управленияинновациями в сельском хозяйстве Ч Смоленск: Изд-во Смоленская городская типография 2009 - 112 с.

100. Морозов A.A. Возможности построения системы поддержки принятия решений для сельскохозяйственных предприятий // Проблемы современной экономики: Сб. тр. II Международной научно-практической конференции. Новосибирск, 2010. - С.96-101

101. Использование предложенного в диссертации методического аппарата позволило повысить инновационную активность, а следовательно, и эффективность зерноводства организаций в целом, за счет увеличения числа реализуемых инновационных проектов.

Похожие диссертации

• Диагностика стабильности функционирования сельскохозяйственных предприятий на основе бизнес-процессного подхода в управлении
• Совершенствование управления инновационной деятельностью в промышленности на примере Республики Саха (Якутия)
• Налоговые льготы - приоритетный метод стимулирования инновационной деятельности
• Управление инновационной деятельностью на основе эффективных способов ее реализации на предприятиях промышленности
• Бюджетирование как система повышения эффективности финансово-хозяйственной деятельности сельскохозяйственных предприятий