Темы диссертаций по экономике » Математические и инструментальные методы экономики

Экономико-математическое моделирование социально-экономических процессов при формировании стратегии развития региона тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат

Ученая степень	доктор экономических наук
Автор	Лебедева, Татьяна Ивановна
Место защиты	Ижевск
Год	2005
Шифр ВАК РФ	08.00.13

Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Экономико-математическое моделирование социально-экономических процессов при формировании стратегии развития региона"

На правах рукописи

ЛЕБЕДЕВА Татьяна Ивановна

УДК 338: 519 + 519.248 + 658.1

ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ ПРИ ФОРМИРОВАНИИ СТРАТЕГИИ РАЗВИТИЯ РЕГИОНА

Специальности:

08.00.13 - Математические и инструментальные методы в экономике (математические методы) 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (региональная экономика)

Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук

Ижевск 2005

Работа выпонена в ГОУ ВПО Ижевский государственный технический университет (ИжГТУ).

Научные консультанты:

заслуженный деятель науки РФ,

доктор экономически наук, профессор Гаврилец Ю.Н.

заслуженный изобретатель РФ,

доктор технических наук, профессор Лялин В.Е.

Официальные оппоненты: заслуженный экономист РФ,

доктор экономических наук, профессор Шишкин М.И. доктор экономических наук, профессор Файзрахманов P.A. доктор экономических наук, доцент Шелобаев С.И.

Ведущая организация: Уральский государственный экономический университет (г. Екатеринбург)

Защита состоится 27 января 2006г. в 13 часов

на заседании диссертационного совета Д 212.065.05

в ИжГТУ по адресу 426069, г. Ижевск, ул. Студенческая, 7, ауд. 1-4.

Отзыв на автореферат, заверенный гербовой печатью, просим выслать по указанному адресу в двух экземплярах.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ИжГТУ.

Автореферат разослан 23 декабря 2005г.

Ученый секретарь диссертационного совета, кандидат экономических наук, доцент

ОМ. Абрамова

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. В условиях развития рыночных отношений для научного обоснования проведения радикальных рыночных реформ особое значение приобретают исследования региональной экономики для разработки стратегических направлений развития регионов. Неравномерное социально-экономическое развитие регионов порождает социальные конфликты, усугубляющие разрыв в уровне их экономического положения. В условиях проведения радикальных реформ регионы сами определяют пути и перспективы наиболее эффективного развития, улучшающего качество жизни населения региона. Федеральный центр не в состоянии обеспечить все регионы необходимыми объемами инвестиций и дотаций, чтобы снизить уровень дифференциации экономического развития регионов и уровня жизни населения внутри регионов, поэтому необходим поиск внутренних резервов и разработка догосрочной стратегии развития региона. Наряду с этим правительство дожно посредством целевых программ, участвуя как инвестор или как потребитель продукции, оказывать регионам помощь при реализации проектов, способствующих росту региональной экономики. При разработке стратегии региона существует определенная свобода в выборе экономических решений, вытекающая из взаимозаменяемости ресурсов, в частности труда и капитала.

Принципы взаимозаменяемости ресурсов реализуются при построении экономико-математических моделей, включающих в себя динамическую норму технологического замещения ресурсов, и описывающих устойчивый экономический рост.

Большой вклад в разработку научной проблемы развития регионов и моделирования региональных экономических процессов, внесли такие ученые, как А. Г. Гранберг, Б. М. Штульберг, А. Н. Швецов, В. Н. Лексин, Т. Г. Морозова, Н. Н. Некрасов, В. Леонтьев, Орешин В.П., Калюжнова Н.Я., Шнипер Р А., Ун-тура Г.А., Сидорович А.В., Изард У., Портер М., Павлов К.В., Кузьбожев Э.Н., Ревенко Н,Ф., Боткин О.И. и другие.

Учитывая, что целью любой стратегии развития региона является повышение качества жизни, а основным фактором, обуславливающим его повышение является устойчивый экономический рост валового регионального продукта при сокращении уровня безработицы, следует заметить, что наиболее эффективно подобные управленческие задачи решаются с использованием экономико-математических моделей, отражающих механизм функционирования рыночной экономики.

Структуризация и формализация методологии построения стратегии позволяет выявить основные направления инвестирования, дающие наибольший мультипликативный эффект, а разработка региональной модели предоставляет возможность провести расчеты траектории развития региона при различных вариантах социально-экономической политики. Разработка стратегии региона и моделирование региональных процессов являются актуальными еще и потому, что сами параметры модели служат индикаторами о -

экономических процессов, прогнозирование которв ед-

принимать упреждающие шаги и повышать качество управления регионом. Модели, адекватно отражающие динамику развития региона, дожны учитывать особенности регионального воспроизводственного процесса, а используемый математический аппарат - обеспечивать вариантность разработки прогноза. В настоящее время возникает необходимость в разработке новых экономико-математических моделей, адаптированных к рыночным условиям, параметры которых способны уловить изменения, происходящие в механизме функционирования региональной экономики.

Цель работы состоит в получении научно-обоснованных экономических решений, направленных на повышение эффективности управления региональной экономической системой на основании разработки экономико-математической модели и построения стратегии развития региона, применение которых позволит определить траекторию развития региона при различных вариантах социально-экономической политики. Для достижения поставленной цели необходимо решение следующих задач:

- разработать классификацию регионов;

- проанализировать возможные поведенческие модели регионов с точки зрения характера их реакции на происходящие изменения в общем случае и на изменения в инвестиционной политике в частности;

- разработать рекомендации по балансированию интересов естественных монополий и региона на основе исследования ценовой политики монополий;

- построить критерий для выделения ядра роста региональной экономики и определения наиболее перспективных направлений внутрирегиональной экономической политики;

- разработать технологию построения стратегия развития региона С учётом синергетических эффектов от комплексного инвестирования взаимосвязанных отраслей;

- разработать производственную функцию, учитывающую взаимозаменяемость факторов производства;

- разработать экономико-математическую модель развития региона;

- разработать различные варианты социально-экономического развития региона при различных приростных нормативах взаимозаменяемости ресурсов.

Предметом исследования является совокупность организационно-управленческих и социально-экономических отношений, связей, тенденций, возникающих и изменяющихся в процессе функционирования региональной экономики и моделирование различных вариантов социально-экономической политики региона.

Объект исследования - региональный аспект общественного воспроизводства, его основные отрасли, межрегиональные и внутрирегиональные связи на примере Курской области.

Методы исследования. Теоретической и методологической основой исследования являются: общая экономическая теория, теория принятия решений, системный анализ, теория моделирования, математическая статистика, труды российских и зарубежных авторов по вопросам совершенствования методов управления регионом, решения правительства Российской Федерации по ры-

ночному реформированию национальной экономики.

Степень обоснованности и достоверности научных результатов. Методы, применяемые в диссертационном исследовании, обуславливают необходимый уровень его достоверности В качестве основных факторов достоверности работы можно перечислить использование методологии системного подхода, структурно-динамического анализа, квалифицированное владение инструментарием математического моделирования социально-экономических объектов и процессов. Полученные выводы и рекомендации по повышению эффективности управления региональной экономикой подтверждаются содержательным анализом специфики исследуемых процессов, качественными особенностями функционирования региональной экономики, выводами теории и практики экономической науки.

Научная новизна работы заключается в разработке концепции экономико-математического моделирования различных вариантов социально-экономической политики региона в рамках разработки стратегии его развития. Научная новизна работы характеризуется следующими положениями:

- разработана классификация регионов по двум признакам: уровень развития производства и уровень качества жизни. На основе полученной классификации выделены группы регионов, являющихся определяющими для экономики страны;

- проанализированы возможные поведенческие модели, описывающие взаимоотношение регионов с внешним пространством и экономическую трансформацию внутри регионов;

- построен критерий для выделения ядра роста региональной экономики и определены наиболее перспективные направления внутрирегиональной экономической политики;

- разработаны рекомендации по балансированию интересов естественных монополий и региона на основе исследования ценовой политики монополий;

- разработана технология построения стратегии развития региона с учетом синергетических эффектов от комплексного инвестирования взаимосвязанных отраслей;

- разработана производственная функция, учитывающую взаимозаменяемость факторов производства;

- разработана экономико- математическая модель развития региона;

- разработаны различные варианты социально - экономического развития региона при различных приростных нормативах взаимозаменяемости ресурсов.

Теоретическая и практическая значимость работы заключается в том, что разработанные в ней подходы к решению задач, встающих на разных этапах выработки и принятия решений по управлению регионом, дают эффективный инструментарий для выбора траектории развития при различных вариантах социально-экономической политики.

Результаты проведенного исследования расширяют возможности научного познания регионального воспроизводственного процесса как сложной динамической и нелинейной системы. В рамках модели устанавливаются взаимосвязи между приростами трудового потенцишта, определяемого как сумма при-

ростов численности занятых и приростов численности безработных с такими параметрами воспроизводственного процесса как ввод и выбытие фондов, резервирование производственных мощностей, динамическими нормативами замещения труда фондами и приростами ВРП (валового регионального продукта) Динамический норматив замещения труда фондами связывает прирост численное ги работающих, вызванных вводом новых фондов, и ввод фондов и отражает воздействие научно- технического прогресса, материализованного в новых фондах за счет увеличения стоимости вновь созданного рабочего места. Динамический норматив удельной фондоотдачи отражает воздействие научно-технического прогресса через прирост ВРП, вызванный вновь введенными фондами. Таким образом, сами динамические нормативы являются индикаторами научно-технического прогресса.

Разработанная в диссертации экономико-математическая модель развития региона, базирующаяся на приростных динамических нормативах, дает возможность улавливать изменения, происходящие в региональной экономике, на более ранних стадиях и предпринимать упреждающие меры. Кроме того, модель входит в систему поддержки принятия решений на региональном уровне и позволяет оценивать те или иные крупные проекты, реализуемые на территории области, оценивая последствия их внедрения с точки зрения привлечения трудовых ресурсов в производственный процесс и с точки зрения прироста ВРП как при сравнении со средне региональными показателями, так и со средними по отраслям.

Разработанный агоритм построения стратегии региона определяет основные направления научно-технических разработок и инвестирования, дающие наибольший мультипликативный эффект.

Разработанная модель и принципы построения стратегии развития региона использовались .при разработке программы развития Курской области Полученные на основе использования экономико-математических моделей результаты (таблицы, графики, значения переменных модели) охватывают практически все этапы построения стратегии региона, позволяют выявить назревающие социально-экономические проблемы и найти верные тактические и стратегические решения, то есть разрабагывать и внедрять целевые программы точечного инвестирования на стыке отраслей, определяющих развитие региональной экономики.

Основные результаты исследования докладывались на Российской конференции ученых Курского государственного технического университета (Курск, 1994 г.), на научно-практической конференции Социально-экономические проблемы преодоления крупных явлений в переходной экономике (Воронеж, 1996г.), на' научно-практической конференции в Пензе Современное состояние и перспективы развития экономики России (Пенза 2003 г.), на VII Международной конференции в МГУ Научные концепции и реальный менеджмент (Москва, 2004г.), на Международной конференции в Сочи Иннова-тика-2004 (Сочи, 2004г.), на Международной конференции в МГУ Новый мир и новая имперскость (Москва, 2004г.), на научном семинаре Динамические модели в экономике (кафедра ММАЭ экономического факультета МГУ, 2004 г.), на VIII Международной конференции в МГУ Научные концепции и реальный менеджмент (Москва, 2005г.), на Ломоносовских чтениях в МГУ

(Москва, 2004г. и 2005г.), на X Международной конференции Российской научной школы Инноватика-2005 (Сочи 2005г.)

Отраженные в курсах лекций Экономика Курской области, Экономическая теория, Экономика и организация производства описания моделей и результаты, полученные на их основе, используются в Курском ГТУ, Современной гуманитарной академии для обучения студентов и аспирантов, а также при проведении ими исследований на стадии написания кандидатских диссертаций и дипломных работ.

Публикации. По теме диссертации опубликована 41 работа общим объемом 65,12 печ. л., в том числе 7 монографий (из них три колективные), 9 статей в изданиях, рекомендованных ВАК, 25 статей в региональных журналах, сборниках научных трудов и материалах конференций.

Объем работы и ее структура. Задачи и характер проведенного исследования определили объем, структуру и логику изложения в диссертации. Она состоит из введения, пяти глав, заключения, изложенных на 271 стр. машинописного текста, содержит 22 таблицы, 98 рисунков и приложение. Список литературы включает 242 наименований.

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

1. Разработана классификация региона по двум признакам: уровень развития производства и уровень качества жизни. На основе полученной классификации выделены группы регионов, являющихся определяющими для экономики страны.

Распыление инвестиций не только не будет способствовать росту региональной экономики, но и может вызвать инфляционные эффекты, поэтому необходимо было определить реакцию регионов на инновации. Ход российских реформ обнаружил различную реакцию на содержание и темпы общенациональных реформ, различия в скорости, методах и направленности преобразований в регионах России, а, следовательно, и различную скорость внедрения инноваций, освоения инвестиций и их эффективность. Это означает, что в российской провинции осуществляется политика активной адаптации единых реформ к местным условиям. Критерием оптимальности такой адаптации могут служить темпы роста ВРП и темпы роста инвестиций в регионе, увеличение этих двух показателей в конечном итоге приводит к росту уровня жизни населения региона. Такой подход дал возможность провести классификацию регионов по двум признакам:

1. Уровень развития производства.

2. Уровень качества жизни.

Количественно эти признаки охарактеризуем следующими показателями:

УРП = ВРП/ОФ

где УРП - уровень развития производства, ВРП - валовой региональный продукт, ОФ - стоимость основных фондов отраслей экономики.

Уровень качества жизни характеризуется индексом развития чело вече-

Уровень качества жизни характеризуется индексом развития человеческого потенциала (ИРЧП). Построение индекса человеческого развития осуществляется следующим образом: определяются социальные индикаторы и на их основе строится аддитивный интегральный показатель.

где / - индекс развития человеческого потенциала;

/, - индекс ожидаемой продожительности жизни при рождении; /2 - индекс уровня образования населения; I. - индекс реального ВРП на душу населения. Для /, максимальный возраст жизни принят за 85 лет, минимальный - 25 лет, для /2 - минимальное значение равно 0, максимальное 1, для 1Ъ - минимальное значение равно 100 доларов на душу населения в год, максимальное 40000 доларов. Расчет каждого из индексов ведется по формуле:

Фактическое значение х1 - минимальное значение х * Максимальное значение х - минимальное значение х, где х, - базовый показатель для каждого индекса

Разделив регионы по этим двум признакам, мы получим классы регионов, строящие свои взаимоотношения с внешним экономическим пространством на основании различных моделей поведения. Следовательно, будет отличаться и внутри региональная политика.

На основании статистических данных был проведен кластерный анализ по 79 регионам РФ. Для проведения кластерного анализа был использован метод К-средних. Сущность кластерного анализа определяется следующими условиями:

- пусть задано К кластеров, и пусть задано К исходных центр кластеров. Выбор осуществляется произвольно, назначаются центры кластеров на первом шаге: 1,(1), ^,...,,(1);

- на К-м шаге итерации производится зачисление образа х в какой-либо кластер по следующему правилу: хЩ(к), если ||х - ()| < ||х - г, (кг * /;

- на следующем шаге выпоняется определение новых центров кластеров:

^ (к +1) = Ч х, где N1 - число образов, вошедших в класс Я, (к).

Процесс итераций зачисления в кластеры продожается, пока не будет выпонено равенство 21 (к +1) = (к).

Для определения качества кластеризации были использованы следующие функционалы качества

1. Сумма квадратов расстояний до центров классов:

^=0,0216

где / Ч номер кластера (/=/, 2, .., к), XЧ центр 1-го кластера, X, Ч вектор значений переменных для -ю объекта, входящею в 1-Й кластер, с!(Х1,Л1.) -

расстояние между г-м объектом и центром /-го кластера.

При использовании этого критерия стремятся получить такое разбиение совокупности объектов на к кластеров, при котором значение Р\ было бы минимальным.

2. Сумма внутриклассовых расстояний между объектами:

^=14/ 0,1731

В этом случае наилучшим следует считать такое разбиение, при котором достигается минимальное значение Р2, т.е. получены кластеры большой плотности. Объекты, попавшие в один кластер, близки между собой по значениям тех переменных, которые использовались для классификации.

3. Суммарная внутриклассовая дисперсия:

^=0,0212

где а\ Ч дисперсия ^-й переменной в кластере 5/.

Результаты кластерного анализа приведены на рис 1.

В кластер Wl вошел только один объект Москва. Москва характеризуется самым высоким уровнем качества жизни (ИРЧГ1 на уровне развитых стран выше 0,8) и самым высоким уровнем развития производства, исчисленным предложенным способом. Однако следует отметить, что сосредоточение в Москве крупного финансового капитала дает значительную долю ВРП, создаваемого в сфере услуг, при этом не требуется столь дорогостоящих основных фондов, как в фондоемких и наукоемких отраслях производства, что дает Москве преимущества перед другими регионами.

Концентрация большого количества ВУЗов в Москве повышает индекс уровня образования, являющегося составной частью индекса развития человеческого потенциала, все это определяет обособленное положение Москвы среди российских регионов.

Тюменская область также образует отдельный кластер У/; . В структуре промышленности области 81 % приходится на топливную промышленность, здесь добывается 66 % российской нефти и 92 % газа. За счет этого обеспечивается высокий уровень качества жизни. Индекс развития человеческого потенциала также имеет значение свыше 0,8.

Следующий кластер с относительно высоким уровнем жизни, но с более низким уровнем развития производства . В него вошли Республика Татарстан (34), Республика Башкортостан (50), Томская область (62), Республика Коми (2), Липецкая область (31), Бегородская область (28).

В кластере сосредоточены регионы, в которых ведущая роль принадлежит топливной промышленности и сопряженными с ней химической и нефтехимической промышленности, а также электроэнергетике. В двух регионах, попавших в этот кластер, ведущей отраслью промышленности является черная металургия. Это Бегородская и Липецкая области. Уровень жизни по индексу развития человеческого потенциала, соответствующий промышленно развитым странам имеет только республика Татарстан.

Кластер W8 характеризуется самым высоким уровнем развития производства после Москвы и Тюменской области. В него вошли: Санкт-Петербург (6), Вологодская область(4), Мурманская область(5), Московская область(16), Орловская область(17), Нижегородская область(27), Самарская область (36), Пермская область (54), Свердловская область (55), Красноярский край (67), Иркутская область (68), Республика Саха (Якутия) (70), Камчатская область (76).

Уровень раэитгия производства

Рис 1 Классификация регионов по уровню развигия производства и по уровню качества жизни.

Отличительные особенности регионов, попавших в этот кластер состоят в том, что ведущая роль в промышленности этих регионов принадлежит машиностроению и металообработке, химической и нефтехимической промышленности, электроэнергетике. Кроме того, многие регионы попавшие в этот кластер имеют либо морские порты, либо судоходные водные артерии на территории региона. Надо отметить, что все регионы имеют мощный научно-технический потенциал, также здесь сосредоточен финансовый и торговый капитал.

Два следующих кластера W7, W6 являются самыми многочисленными по количеству вошедших в них регионов по 23 в каждом, однако кластер W7 обладает лучшими характеристиками по рассматриваемым параметрам. В этот кластер вошли: Ульяновская (40), Омская (61) области, Краснодарский край (47), Ярославская (22), Курская (30), Воронежская (29) области, Республика Кабардино-Бакария (44), Оренбургская область (53), Ставропольский край (48), Тверская (24),Ростовская область(49) Челябинская (56) области, Республика Мордовия (24), Удмуртская республика (51), Новосибирская (60), Саратовская (39), Рязанская (18), Вогоградская (36), Кемеровская (59), Новгородская (8), Калининградская (79), Сахалинская области (78), Республика Хакасия (66), Владимирская область(Ю). В кластер W7 вошли регионы с более низким уровнем жизни и уровнем развития производства, чем в кластере Ws . В тех регионах, где ведущей отраслью промышленности является обрабатывающая: Ульяновская, Ярославская, Новосибирская области, Удмуртская республика, Республика Мордовия, Кабардино-Бакарская республика, ключевые предприятия регионов вынуждены были снизить объемы производства. Это объясняется рядом причин:

- сокращение государственного заказа;

- невысокая конкурентоспособность продукции;

- конверсия предприятий ВПК.

Регионы, ведущей отраслью которых является топливная, имеют менее богатые месторождения, чем регионы кластера W8 - это Омская, Оренбургская, Кемеровская области.

Ряд регионов в качестве ведущей отрасли имеет электроэнергетику, ряд регионов - пищевую. Эффективность этих отраслей ниже, чем топливной и обрабатывающей.

Кластер W6 включает: Чувашскую (25), Карачаево-Черкесскую (45) республики, Костромскую (14), Астраханскую (35), Кировскую (26) области, Республику Северная Осетия (46), Республику Марий-Эл (23), Тамбовскую (32), Курганскую (52), Брянскую(Ю), Калужскую (13) области, Атайский край (58), Республику Карелия (1), Смоленскую (19), Тульскую (21), Амурскую (75) области, Республику Дагестан (42), Бурятию (64), Атай (57), Тверскую (20), Астраханскую (38), Магаданскую (77), Ивановскую (12) области.

В этот кластер вошли регионы, в которых одной из ведущих отраслей является пищевая, электроэнергетика или лесная и деревообрабатывающая отрасли. Часть регионов имеют агропромышленную направленность. Эффективность производства и уровень качества жизни здесь ниже среднероссийских. Кластер W3 охватывает Пензенскую (37), Ленинградскую (7), Псковскую (9), Новосибирскую (69) области, Чукотский (72) и Еврейский (71) автономные округа, республику Ингушетия (43). В данный кластер попадают регионы, у которых в структуре промышленности большой удельный вес приходится на пищевую промышленность и электроэнергетику.

Кластер W5 объединяет два pe иона с самым низким уровнем производства - республику Камыкия (33) и республику Адыгея (41). Надо отметить, ч го в этих двух регионах высокий уровень производства сельскохозяйственной

продукции. В республике Адыгея самая высокая урожайность зерновых по России, Камыкия дает примерно 6 % шерсти в общем объеме ее производства в России. Кроме того, Камыкия с 1994 года является оффшорной зоной. Эти факторы и объясняют относительно высокий уровень качества жизни по сравнению со столь низким уровнем развития производства.

В кластере \4 только один объект - республика Тыва. В республике Тыва одной из ведущих отраслей промышленности является электроэнергетика, но уровень ее развития недостаточен. Республика богата запасами руд цветных металов, каменного угля, но отсутствие транспортной сети сдерживает экономическое развитие региона. При уровне развития производства, сравнимом с регионами кластера уровень качества жизни самый низкий среди рассматриваемых 79 регионов России.

Несмотря на проводимую много лет официальную политику выравнивания социально-экономического и культурного развития регионов, они весьма сильно различаются по уровню производства и потребления.

2. Проанализированы возможные поведенческие модели, описывающие взаимоотношение регионов с внешним пространством и экономическую трансформацию внутри регионов.

Различия в объективном стартовом экономическом состоянии регионов России настолько велики, что они занимают весь спектр позиций - от лаграрной стадии до линдустриальной. Основное число областей и республик находится в промежутке между этими группами, создавая переходные группы между постиндустриальным и лаграрным уровнями развития. Исследования показывают, что регионы, находящиеся в аграрной стадии, значительно менее податливы к радикальным реформам, чем регионы, переживающие линдустриальную стадию.

Во взаимоотношениях с внешним экономическим пространством можно выделить следующие модели поведения регионов:

.Сырьевые регионы (кластеры W2, Характеризуется ориентацией региона на вывоз топливно-сырьевых ресурсов, на поном владении и распоряжении которыми обычно настаивают власти этих регионов. Компромиссом является закрепление за регионами экспортных квот и лицензий на вывоз. За счет этого предполагается решать социально-экономические проблемы регионов. В этой группе регионов ожидается проактивный тип реакции на изменения во внешнем экономическом пространстве.

2.0ткрытый" рыночный вариант (кластеры W8,). Характеризуется отсутствием препятствий для ввоза и вывоза товаров в регион и из региона, поощрением иностранных инвестиций, предоставлением льгот для малого и среднего бизнеса. Регионы, вошедшие в эту группу, характеризуются интерактивной реакцией на изменения во внешней среде.

Казалось бы, именно эти регионы могли бы способствовать дальнейшему экономическому росту экономики. Однако следует отметить, что сырьевые регионы в основном проводят достаточно эффективную инвестиционную политику, в то время как в регионах, где сосредоточены в основном предприятия ма-

шиностроительной специализации, а основные фонды этой отрасли достаточно изношены для избежания нового кризиса основных фондов, необходима целевая государственная инвестиционная поддержка.

3. Промежуточный вариант характеризуется тем, что характер рынка в этих регионах слабо регулируется местными властями, а следовательно и будет слабо реагировать на государственную инвестиционную поддержку кластеров

Регионы этой группы будут реагировать на изменения во внешней среде реактивно.

4. Местная автаркия. Характеризуется ориентацией региона на самообеспечение. Реализуется через ограничение вывоза продукции, введение таможенных барьеров, (кластеры Хйу. Для регионов, относящихся к этой группе, характерен преактивный тип реакции на изменения во внешней среде.

Основываясь на данной классификации, можно рассматривать процесс хода реформ внутри регионов и характер поведения регионов по отношению к внешнему экономическому пространству. Рассматривая экономическую трансформацию в регионах, можно выделить четыре модели:

1. Радикальное реформирование. По этой модели идет процесс трансформации в регионах с высокой степенью индустриализации. Они находятся в условиях перехода к постиндустриальной стадии развития. Для стабилизации экономического развития этих регионов требуются крупные инвестиции в диверсификацию производства и региональную конверсию ВПК, развитие рыночной и кредитно-финансовой инфраструктуры. Замедление процессов реформирования чревато мощными социальными взрывами (кластеры

Именно в этих регионах следует ожидать максимальной отдачи от инвестиций и наиболее быстрого внедрения достижений научно-технического прогресса. Кроме того, развитие этих регионов даст максимальный мультипликативный эффект во всей экономической системе.

2. Мягкое реформирование. По этой модели идет трансформация преимущественно линдустриально-аграрных регионов. В этом случае мы имеем дело с более низкими темпами реформирования, меньшей открытостью регионов для иностранного капитала и большими достижениями, чем в первой группе, в реформировании аграрного сектора (кластеры W7, \У6) В этих регионах отдача от инвестиций ожидается меньшей, а сам процесс инвестирования будет сопряжен с наличием бюрократических барьеров. Следует отметить, что регионы этой группы являются менее гибкими при внедрении новых инновационных технологий.

3. Отсутствие перемен. Это модель антиреформаторского поведения регионов, а именно тех, где существует мощный аграрный сектор. Регионы имеют собственные достаточные пищевые ресурсы, и это позволяет избегать непопулярных реформ. Кроме того, как правило, сельские районы являются оплотом консервативных настроений населения (кластеры W4, W5), а следовательно, характеризуются невысокой скоростью освоения инвестиций и внедрения инноваций Эти регионы не в состоянии проводить самостоятельную технико-экономическую политику и нуждаются в государственной поддержке.

4. Промежуточный вариант. В этом случае в регионе идет борьба двух

противоположных курсов: реформаторского и антиреформаторского, или нет достаточно четкого проявления тенденций за реформирование или против (кластер М^). Регионы, попавшие в этот кластер, также нуждаются в государственной поддержке.

Рассмотрим варианты сочетания модели внутрирегиональной экономической политики и внешней экономической политики.

При проведении радикальных реформ на практике оказалось, что региональная модель рынка может соответствовать либо лоткрытому рыночному варианту, либо кувейтскому (сырьевому) варианту. Местная автаркия и промежуточный вариант несовместимы с радикальными реформами. При проведении мягких реформ или наличии промежуточного варианта, региональная модель рынка может быть построена по любому из описанных типов. Следует отметить, что путь от региональных рынков к национальному, а от него Ч к мировому рынку является естественным путем развития мировой экономики. Объективно сильные экономические позиции регионов, наличие у них различающихся интересов дожны заставить федеральные власти вырабатывать и проводить взвешенную

Структура экономики региона, %

региональную политику, которая содействовала бы курсу реформ.

Система экономического роста - это коалиция местных органов власти с предпринимателями и общественными организациями, деловые интересы которых связаны с данной местностью. В качестве инструментария описания регионального экономического механизма предложено использовать производственную функцию, допоненную балансовыми соотношениями трудовых ресурсов и основных производственных фондов. Однако если в рамках модели можно определить величину требуемых для устойчивого экономического роста инвестиций, то для определения направления инвестиций необходим анализ регионального воспроизводственного процесса.

V ' 4

1 - промышленность

2 - сельское хозяйство

3 - строительство

4 - транспорт

5 - связь

6 - торговля и коммерческая деятельность

по реализации товаров и услуг

7 - прочие рыночные услуги

8 - нерыночные услуги

Рис 2. Динамика изменения структуры экономики региона

3. Построен критерий для выделения ядра роста региональной экономики и определены наиболее перспективные направления внутрирегиональной экономической политики.

Для определения путей развития экономики региона необходимо выделение отраслей, наиболее значимых для функционирования всего территориального комплекса, а также развивающихся максимальными темпами. Именно эти отрасли определяют увеличение налоговых поступлений в бюджеты всех уровней и дают импульс для дальнейшего развития всего экономического комплекса за счет мультипликативного эффекта. Исследование наиболее эффективных направлений инвестирования внутри региона можно начать с анализа структуры экономики региона. Динамика, отражающая изменения структуры экономики региона приведена в таблице 1 и на рисунке 2. Из диаграммы (рис. 2) видно, что доля промышленности в структуре экономики региона снизилась, а доля сельского хозяйства увеличилась.

В настоящее время одним из главных направлений использования финансовых ресурсов дожно быть развитие местной производственной базы как основы получения в будущем собственных доходов. Именно поэтому особенно важен вопрос о выделении ядра роста региональной экономики, так как отрасли, вошедшие в него, являются наиболее перспективными для инвестирования.

Проанализируем структуру промышленности. Структура промышленности в динамике отражена в таблице 2 и на рисунке 3.

Как видно из диаграммы наиболее значимыми для региона являются такие отрасли промышленности как энергетика, черная металургия, химическая и нефтехимическая промышленность, металообработка и машиностроение, пищевая. Однако для выделения ядра роста региона, способного при инвестировании в этом направлении дать максимальный мультипликативный эффект, необходимо ранжировать все отрасли региональной экономики на основании какого-либо критерия.

Таблица 1

Структура экономики региона __

Валовой региональный продут 1996 1998 2000 2001

100 100 100 100

Производство товаров (в том числе в отраслях см. ниже): 61,841 62,200 64,313 62.563

11ромышленность 38,999 40,585 34,994 35.127

Сельское хозяйство 15,157 12,086 21,367 19.358

Строительство 7,726 9,073 7,446 7,544

Прочие виды деятельности 0,409 0,455 0,506 0,524

Производство услуг (в том числе см. ниже) 38,159 37,800 35,687 37,437

Рыночные услуги в отраслях 26,680 30,024 26,501 27,843

Транспорт 7,155 5,487 5,573 5,339

Связь 1,230 1,146 1,025 1,077

Торговля 12,789 13,807 13,793 13,892

Прочие рыночные услуги 5,06 9,584 6,11 7,535

Нерыночные услуги 11,479 7,776 9,186 9,594

При выделении ядра роста региональной экономики, как правило, ис-

пользуют три показателя:

- удельный вес в структуре экономического объекта;

- темп роста;

- количество убыточных предприятий.

Использование этих показателей в статике дает одномоментный срез состояния экономической системы, поэтому представление хотя бы одного из показателей в динамическом виде даст более надежный и устойчивый результат.

Таблица 2

Динамика изменения структуры промышленности __

Годы 1990 1996 2000 2002

Электроэнергетика 6,8 30,8 22,3 34

Черная металургия 6,6 10,4 13,9 15

Химическая и нефтехимическая 11,5 12 14,5 7,6

Легкая 13,3 3,4 2,9 3

Машинос гроение 28,8 14,4 18,2 15,4

Пищевая и перерабатывающая. 26,6 21,2 19 15

Лесная деревообрабатывающая и целюлозно-бумажная 2,1 2,5 4,8 5,1

Промышленность стройматериалов 3,3 3,5 2,3 2,3

Другие промышленные производства 1 1,8 2,1 2,6

В качестве такого показателя был выбран темп роста удельного веса отрасли в структуре региональной экономики. Это позволило следующим образом ранжировать все отрасли региональной экономики по критерию:

K-YT -где К - критерий ранжирования, Y - удельный вес отрасли в структуре региональной экономики, Т-темп роста отрасли в структуре pe иональной экономики.

Таким образом, агоритм выделения ядра роста может быть представлен следующими шагами: 1. Расчет темпов прироста отрасли в структуре региональной экономики. Аналитический выбор функциональной' зависимости в виде экспоненциальной функции был определен необходимостью выявления тенденцией изменения этих величин, которые наилучшим образом улавливаются темпами прироста:

Структура прсжышенносш региона, %

1 -электроэнергетика

2 - черная металургия

3 - хмнесгая и нефгехижчёскэя

4-лакая ,

5-машиностроение в-гмщевая

7 - лесная и деревообрабагьвашея 8-гтро^штеннзль стройматериалов 9 - другие фомьиленнье производства

Рис 3 Динамика изменения структуры промышленности

Сегьское яззяйство

Рис 4. Динамика изменения доли сельского хозяйства

4 6 8 Время

Ч Экспон&циагьнл! 0=*И1)

Значения показателей берутся за определенный промежуток времени, который не отражен в формуле (1) в явном виде, поэтому параметр экспоненциальной функции соответствует темпу прироста заданному дискретно, т.е.

у _ А 0е"' а

<И у А 0еа1

Поэтому в системе региональной экономики все вышеуказанные зависимости определяются в экспоненциальном виде.

Определение темпа роста в структуре экономической системы было проведено на основании выравнивания динамических рядов по экспоненте. Результат выравнивания по такой отрасли как сельское хозяйство приведен на рисунке 4. По оси времени 1996-му году соответствует точка 0,2003-му - точка 8.

2. Определение темпов роста отрасли в структуре региональной экономики, Т=1+А Г

3. Расчет критерия ранжирования.

4. Применение иерархических методов кластерного анализа для выделения ядра роста.

В результате выпонения описанных шагов агоритма к ядру роста региональной экономики были отнесены следующие отрасли:

- сельское хозяйство

- торговля;

- электроэнергетика;

- строительство

- машиностроение и металообработка;

- черная металургия;

- пищевая;

- транспорт.

Состав отраслей, вошедших в ядро роста, таков, что только три из них (электроэнергетика, машиностроение и металообработка, черная металургия) являются капиталоемкими. Стоимость создания в рабочего места в этих отраслях велика, а для привлечения в производственный процесс одного работающе-

го требуются большие инвестиции. В остальных пяти отраслях, определяющих развитие региональной экономики, соотношение ДI V, означающее динамический норматив замещения труда фондами (где ДТ - прирост численности работающих, вызванный вводом новых фондов, а V - ввод новых фондов), будет значительно выше и осуществление инвестирования инновационных проектов по этим направлениям снизит социальную напряженность в регионе.

Таблица 3

Расмс! критерия выделения ядра роста региональной экономики

Наименование отрасли Темп роста Удельный вес в структуре региональной экономики Значение критерия

Сельское хозяйство 1,0658 19,358 20,63

Торговля 1 13,892 13,89

Электроэнергетика 0,99 11,94 11,82

Строительство 0,98 7,544 7,39

Машиностроение и металообработка 1,044 5,41 5,65

Черный мегалур! ия 1,044 5,27 5,50

Пищевая 0,96 5,27 5,06

Транспорт 0,94 5,339 5,02

Химическая и нефтехимическая 0,97 2,67 2,59

Лесная и деревообрабатывающая 1,1096 1,8 2,00

Легкая 0,99 1,05 1,04

Связь 0,96 1,077 1,03

Лесное хозяйство 0,909 1,01 0,92

Промышленность стройматериалов 0,93 0,81 0,75

4. Разработаны рекомендации по балансированию интересов естественных монополий и региона на основе исследования ценовой политики монополий.

Рассмотрен экономический механизм функционирования региональной экономики при разбиении всех отраслей на две большие группы: отрасли, производящие товары конечного потребления, и отрасли, обеспечивающие их работу, то есть инфраструктуру. Выделение в региональном воспроизводственном процессе инфраструктуры связано с тем, что при анализе экономического развития любого региона состав инженерно-технической инфраструктуры типичен. Развитие технической инфраструктуры оказывает большое влияние на развитие отраслей реального сектора, особенно естественных монополий топливно-энергетического комплекса. Известно, что все отрасли народного хозяйства зависят от нормального функционирования инфраструктуры, однако кратковременное нарушение в их работе не ведет к немедленному, неотвратимому и поному прекращению работы промышленных предприятий, как это имеет место при прекращении подачи электрической энергии.

Электроэнергетика влияет на себестоимость производства продукции в любой отрасли региональной экономики. Поэтому с экономической точки зрения к системе тарифов на электроэнергию предъявляются, в основном, следующие требования:

- тарифы дожны способствовать снижению народно-хозяйственных затрат, связанных с производством и использованием энергии;

- тарифы дожны стимулировать потребителей снижать нагрузку в часы пик и повышать ее в часы ночных провалов графика нагрузки.

Особое внимание, как уже отмечалось при анализе регионального воспроизводственного процесса, было уделено развитию инфраструктуры по следующим причинам; во-первых, развитие инфраструктуры обеспечивает безопасность жизнедеятельности населения и повышает уровень жизни, во-вторых, улучшает инвестиционный климат в регионе. Исследование поведения естете-ственных монополий было проведено на примере энергетической компании Курсэнерго. На основании модели монополии производися расчет тарифов по группам потребителей. Полученные результаты показали, что расчеты, произведенные на основе модели монополии, оказались более близки к фактическим данным, чем прогноз, данный специалистами Курскэнерго. Модель монополии описывается следующим образом.

Совокупный доход Я равен произведению цены (тарифа) Р, на объем выпуска Q в каждой точке кривой спроса. Как известно, величина спроса (}) является сложной функцией от большого числа переменных:

0 = /(хДдг2,...дсД)

Среди них доминирующую роль играет цена, остальные переменные являются неценовыми: величина доходов населения, цены на товары-заменители, цена на допоняющие товары и т.д. Цена также является сложной функцией от многих переменных.

Предельный доход МК - это увеличение совокупного дохода Я, полученное от увеличения выпуска на единицу продукции.

Предельный доход может быть определен в непрерывной форме: йР

Ж^ЧО + Р

Показатель эластичности вводится в формулу предельно дохода на основе следующих преобразований:

где Еа = Ч - эластичность спроса по цене.

Монополист, в том числе региональное энергетическое предприятие, максимизирует прибыль, производя такое количество продукции, при котором предельные издержки равны предельному доходу:

МЯ = МС.

Отсюда следует, что функция оптимального тарифа задается следующим образом:

где МС =--предельные издержки, ТС - общие издержки.

Вместе с тем сами функции цены, эластичности, предельных издержек являются сложными функциями от многих переменных, их поиск в формализованном виде представляет отдельную научную задачу. Кроме того, эти переменные, как правило, являются взаимно коррелированными, а для части переменных характерен эффект автокорреляции. Поэтому модель монополии будет строиться не на основе анализа абсолютных величин экономических показателей, а па основе анализа их относительных приращений (приростных величин). Построение модели монополии можно разбить на 5 этапов:

1. Построение кривой предельных издержек МС.

2. Построение кривой предельного дохода МЯ.

3. Построение кривой спроса Э.

4. Определение точки пересечения кривых МЯ и МС.

5. Определение проекции точки пересечения на кривую спроса для определения тарифа.

Разработанные методики определения тарифов в настоящее время внедрены в практику в ОАО Куркэнерго. Первая методика основана на том, что исходные данные сглаживаются по экспонентам. Общая тенденция увеличения объема электроэнергии описывается экспонентой:

е(г) = 1210645е0(Ш' (2)

Изменение тарифов описывается экспонентой:

Р(г) = 0,19244е0 064' . (3)

Изменение себестоимости описывается экспонентой:

С(^) = 195843е

Изменение дохода описывается экспонентой:

/?(*) = 229767е0 078'. (5)

Сущность первой методики построения системы тарифов для отрасли в целом основывается на предположении о том, что существующие тенденции в тарифообразовании сохраняются. Для этого исходные данные, представленные в матрицах полезного отпуска электроэнергии тарифа /*(?), себестоимости С (г), дохода замещаются на новые (сглаженные) данные, полученные на основе расчетов по найденным экспоненциальным зависимостям (2)-(5). Поскольку объем полученного отпуска электроэнергии имеет положительный темп прироста (а, = 0,013), то в матрице @ все значения будут отсортированы по возрастанию. Следовательно, можно определить функциональные зависимости МС{0), МЯ((2) и />(0), Используя метод наименьших квадратов к рассчитанным динамическим рядам и рассматривая матрицу >(?) как аргумент, определяются следующие зависимости:

Ж (д) = -7,592 + 7,069- Ю^б. (6)

MC (Q) = -9,02 + 8,161 -10-6 ). (7)

P(Q) = -l, 243 + 1, H-lO^g. (8)

Для построения зависимостей (6)-(8), во-первых, рассчитывались матрицы относительных сглаженных приращений ДГ/ (f), ДСс/ (/), ЛQcr(t). Во-вторых, на их основе рассчитывались матрицы предельного дохода и предельных издержек:

MR(t) = МС =

А 0(0 dTC

При использовании второй методики расчета тарифов исходные данные упорядочиваются по величине Q, а значения в матрицах P(t), R((), C(t), также упорядочиваются по возрастанию величины Q.

Для построения функциональных зависимостей предельного дохода и предельных издержек рассчитываются матрицы относительных приращений A/?(f), АС(7), Используя метод наименьших квадратов и считая отсор-

тированную матрицу Q{t) как аргумент, построим модель монополии в аналитическом виде:

MR(Q) = 14,821 -0,1 M O^Q.

MC(Q) = 0,04695 -Q'21.

P(0) = O, 132-0,14-10 6.

Определение тарифа на электроэнергию является комплексной функцией управления, так как затрагивает интересы населения региона и промышленных предприятий региона. Следовательно, энергетическое предприятие АО Кур-скэнерго можно рассматривать как систему жизнеобеспечения деятельности всего региона.

С одной стороны, существующий подход на снижение или удерживание тарифов на электроэнергию влечет сбои в работе таких систем. С другой стороны, для многих предприятий региона повышение тарифа на электроэнергию увеличивает себестоимость продукции и обуславливает необходимость повышения цен на продукцию и, как следствие, утрату конкурентоспособности их продукции. Следовательно, возникает конфликт экономических интересов естественной монополии и потребителей её продукции.

Таким образом, существует необходимость выработки агоритма принятия решений по гибкому установлению тарифа, для стабилизации им экономического положения предприятий.

Агоритм решения предложенной задачи включает следующие этапы:

1. Выделение развивающихся и расширяющихся отраслей региона.

1.1. Определение критериев, на основе которых будут выделены

отрасли, составляющие ядро роста в регионе.

1.2. Анализ информационной базы.

1 3. Определение реестра наиболее динамичных отраслей.

2. Выделение наиболее энергоёмких отраслей промышленности.

2.1. Определение среди них отраслей роста.

3. Анализ удельного веса затрат на электроэнергию в структуре себестоимости крупнейших предприятий области.

3.1. Сопоставление реестра дожников и реестра предприятий, имеющих высокую энергоемкость продукции.

3.2. Разработка мероприятий по стабилизации экономического положения для предприятий, относящихся к ядру роста.

Рассмотрим возможность pe улирования тарифов с помощью рыночного механизма. Для этого необходимо оценить эластичность спроса по цене. В таблице 4 приведены значения полезного отпуска энергии и тарифов на нее за 2001 и 2003 годы.

На основании данных таблицы можно сделать вывод о том, что практически все группы потребителей сократили объемы потребления электроэнергии, это значит, что рост тарифов заставляет предприятия принимать меры по внедрению энергосберегающих технологий

Таблица 4

Динамика изменения тарифов и отпуска электроэнергии основным потребителям

Наименование группы потребителей 2001 2003

Тариф (руб) Отпуск (мн кВт) Тариф (руб) Отпуск (мн кВт)

Непромышленные потребители 0,6774 170,433 1,1049 154,73

Промышленные потребители с присоединенной мощностью до 750 кВА 0,6427 182,884 1,0271 175,514

Промышленные Потребители с присоединенной мощностью свыше 750 кВА 0,6247 2133,771 0,8919 1776,069

ЖД транспорт 0,4938 63,773 0,8704 58.794

Гор транспорт 0,4886 32,260 0,8714 24,506

Проичв СХ потребители 0,463 311,294 0,884 209,777

Оптовые потребители-перепродавцы 0,3095 833,529 0,7443 726,763

Населенные пункты 0,2624 72,602 0,4697 54468

Население 0,2074 441,197 0,6202 339,777

На основании имеющихся данных построим графики функции спроса на электроэнергию (рис 5). Как видно из графиков функция спроса в 2003 году стала менее эластична по сравнению с 2001 годом. Это говорит о том, что сам рыночный механизм не заставляет естественные монополии адаптироваться к требованиям рынка, а проводимая в электроэнергетике реформа, делает отрасль еще менее чувствительной к рыночным импульсам. Таким образом, рынок поностью не может решить проблему регулирования тарифов и с точки зрения развития региона необходимо разрабатывать комплекс мероприятий для предприятий, входящих в ядро роста в случае ухудшения их финансового состояния. Из вышеизложенного можно сделать следующие выводы: 1 В целом по подотраслям промышленности сложившийся удельный вес

затрат на электроэнергию относительно стабилен и близок к среднеотраслевому. Следовательно, среднеотраслевой уровень затрат может быть принят за основу при расчете тарифов.

2. Превышение среднеотраслевого уровня затрат на электроэнергию в себестоимости продукции характерно для убыточных предприятий, они же в основном и составляют список задожников.

3. Управленческие решения в отношении предприятий, входящих в ядро роста, дожны учитывать масштаб и значимость предприятия для региона, и носить следующий характер:

а) введение ограниченного отпуска электроэнергии;

б) введение льготного тарифа на период экономической стабилизации предприятия.

4. Расчеты тарифов на электроэнергию на основе модели монополии делают поведение естественной монополии предсказуемым и дают возможность региональным властям и крупным предприятиям разработать упреждающие меры, сглаживающие конфликт экономических интересов естественной монополии и потребителей ее продукции.

Проведение жесткой тарифной политики в отношении предприятий, испытывающих временные экономические трудности, может привести к их банкротству, а, следовательно, и к сокращению объемов продаж энергетической компании.

4. Разработана технология построения стратегия развития региона с учётом синергетических эффектов от комплексного инвестирования взаимосвязанных отраслей.

Па основе анализа социально-экономических процессов, влияющих на развитие региональных рынков, укажем методологические иодходоы к разработке стратегии развития региона.

Первым этапом разработки стратегии является определение целей эволюции социально-экономической системы. Глобальной целью развития экономики региона является улучшение качества жизни населения. Улучшение качества жизни - понятие многогранное, его детализация позволила сформулировать ряд конкретных задач, стоящих перед региональной системой.

К таким задачам относятся:

О 2000 4000 6000

Рис 5. Функция спроса на электроэнергию в 2001,2003 году.

- рост ВРП на душу населения;

- развитие научно-технического потенциала региона;

- развитие технической инфраструктуры;

- развитие социально-бытовой инфраструктуры;

- выравнивание доходов населения;

- улучшение экологической обстановки;

- разработка направлений диверсификации ВРП.

Следующим направлением исследования источников роста ВРП является анализ синсргетических эффектов.

Ведущей отраслью промышленного региона является электроэнергетика. В перспективных планах ее развития предусматривается: строительство пятого энергоблока курской АЭС, теплосетей, создание комплекса по переработке топливных отходов. Это значит, что в рамках региональной экономики возможно размещение заказов на строительство и производство оборудования, оснастки и пускорегули-рующей аппаратуры. Таким образом, возможно комплексное развитие электроэнергетики, строительства и металообработки. Взаимосвязи, определяющие си-нергетический эффект от развития электроэнергетики отражены на рис.6.

Электроэнергетика

Строительство

Машиностроение и металообработка

Рис 6 Внутрирегиональные связи, определяющие синергетический эффект 01 развития электроэнергетики.

Одной из основных отраслей, определяющих ядро роста экономики региона, является сельское хозяйство. Синергетический эффект, связанный с развитием сельского хозяйства, отражен на рис.7.

Рис 7 Взаимосвязи отраслей, дающие синергетический эффект при развитии сельского хозяйства.

Развитие сельского хозяйства дает импульс для развития таких отраслей, как пищевая промышленность путем поставки в нее сырья и машиностроения и металообработки за счет размещения заказов на изготовление оснастки и запасных частей для сельскохозяйственной техники Надо отметить также и взаимосвязь сельского хозяйства и развития топливно-энергетического комплекса, в частности, развития газификации, так как благодаря этому можно приблизить

переработку сельскохозяйственной продукции к месту производства.

Развитие черной металургии связано с развитием строительства (начато строительство металургического комплекса) и машиностроения и металообработки.

Машиностроение и металообработка взаимодействуют с топливно-энергетическим комплексом следующим образом: поставка энергооборудования, выпуск счетчиков затрат энергоресурсов и тепловых ресурсов. При этом надо отметить, что выпуск счетчиков приводит также к необходимости внедрения энергосберегающих технологий. Кроме того, одним из направлений является сельскохозяйственное машиностроение, а также выпуск бортовых компьютеров для автомобилестроения и кассовых аппаратов для торговли

Машиностроение | -

Сельское хотяйст во

Энергетика

Автомобилестроение

торговля

Рис 8. Взаимосвязи отраслей, лающие синергетический эффект при развитии машиностроения.

Черная металургия

Топливно-энергетический комплекс

\ / /

Торговля

Пищевая

Рис 9 Схема внутрирегиональных связей, дающих максимальный сииеш стический эффект.

Одним из направлений развития химической и нефтехимической промышленности, определяющий синергетический эффект на уровне региона является поставка труб для газопровода и водопроводов. Кроме того, большие мощ-ности в химической и нефтехимической промышленности требуют

реконструкции, поэтому развитие этой отрасли даст точок и для развития строительства.

Таким образом, общая схема внутрирегиональных связей будет выглядеть следующим образом (рис. 9).

При анализе выделены только основные связи, которые дают максимальный синергетический эффект Результатом анализа по выявлению ядра роста и синергетических эффектов является определение генеральных направлений инвестирования, то есть комплексное инвестирование точечных крупных проектов на стыке групп отраслей:

Выделение ядра роста

Определение связей, дающих мультипликативный эффект

Развитие научно-технического потенциала

Создание технопарка

Улучшение экологической обстановки

Развитие социально-бытовой инфраструктуры

- сельского хозяйства, пищевой промышленности, машиностроения и металообработки;

- черной металургии, строительства, машиностроения и металообработки, энергетического комплекса;

- химической и нефтехимической промышленности, топливно-энергетического комплекса, строительства.

Инвестирование таких комплексных проектов может осуществляться за счет средств предприятий, за счет средств государственного стабилизационного фонда и за счет средств государственного регионального фонда.

Следующей поставленной задачей является развитие научно-

технического потенциала и определение приоритетных направлений научных исследований в рамках разрабатываемой стратегии развития региона.

Инвестиции даже в выбранных направлениях не принесут желаемой отдачи, если не будут материализованы в фонды, воплотившие в себе последние достижения научно-технического прогресса.

Крупные региональные научно-производственные корпорации становятся каркасом современной экономики с перспективой стать транснациональными структурами в глобально развиващей-ся экономической системе.

Рис 10 Основные направления ДдЯ трансфера на-

стратегии развития регионов с

г г г учных разработок в

производство на региональном уровне формируются региональные инновационные центры на базе университетов в кооперации с научно-производственными корпорациями.

Таким образом, исходя из критерия улучшения качества жизни, схемати-

Выявление основных направлений

научно-технических разработок

Выявление основных направлений инвестирования

чески можно отобразить основные направления стратегии развития региона (рис. 10).

Так как регион попадает в кластер реализовать предложенную стратегию без государственной поддержки он не в состоянии. Правительство может выступить как спонсор жизненно важных для территории проектов, включить наиболее важные проекты в федеральные целевые программы. Одним из важнейших инструментов смягчения инвестиционного риска является проектное финансирование, при этом к разработке проекта дожен привлекаться научно-технический потенциал региона.

Поиск инвесторов может быть также осуществлён путём создания баз данных, содержащих данные о разрабатываемых проектах.

Па уровне региона возможны следующие механизмы поддержки комплексных проектов, реализуемых на стыке отраслей вошедших в ядро роста:

- предоставление гарантий администрации под кредиты, направляемые на реализацию важных для региона проектов;

- предоставление налоговых льгот;

- финансирование за счет регионального бюджета оплаты процентов по кредитам;

- поддержка значимых проектов при решении вопросов размещения объектов на территории региона.

5. Разработана производственная функция, учитывающая взаимозаменяемость факторов производства.

Реализация разработанной стратегии требует моделирования, происходящих на региональном уровне макроэкономических процессов для принятия и выработки упреждающих управленческих решений, направленных на поддержание устойчивого экономического роста. Устойчивый экономический рост может быть обеспечен за счет структурных сдвигов в экономике региона, а именно в структурных изменениях проявляется влияние научно технического прогресса. Следовательно, научно-технический прогресс является источником взаимозаменяемости, так как изменение соотношения между факторами может быть вызвано либо изменениями в структуре выпускаемой продукции, что влечет за собой внедрение новых технологий и новых видов оборудования, либо обеспечением того же или возрастающего объема выпуска с понижающимися затратами ресурсов, либо регрессивными изменениями, связанными с кризисными явлениями.

Эффект взаимозаменяемости может быть описан с помощью аппарата производственных функций. При этом в рамках предлагаемого подхода в понятие использования ресурсов включается управление ими. Реально управляющее воздействие проявится через изменение структуры лосновные фонды - трудовые ресурсы, так как на этапе инвестирования возможен выбор либо более капиталоемких, либо более трудоемких способов производства, а следовательно и направление инвестиций в те или иные отрасли региональной экономики. После инвестирования в конкретном производстве для функционирования единицы активных основных фондов, произведённых в году Т, будет необходимо в

среднем определённое количество других, допоняющих её ресурсов. И мы стакиваемся с эффектом жёсткой допоняемости одного ресурса другим, отражаемого соотношением MPKJMPL. Таким образом, взаимозаменяемость во временном разрезе означает изменение допоняемости. Оперируя понятиями взаимозаменяемости и взаимодопоняемости, мы при построении модели будем опираться на гипотезу технического прогресса застывшего в структуре производства. То есть, учитывая воздействие научно-технического прогресса на различные факторы производства, мы до момента инвестирования сохраняем возможность замены основных фондов трудовыми ресурсами, а после того, как оборудование введено в действие, считаем, что основные фонды и рабочая сила соединены в жёсткой пропорции и определённый уровень научно-технического прогресса фиксируется структурой производства и достигнутым уровнем технического совершенства введённой техники.

Переходя к форматизации понятия допоняемости, определим экономический смысл используемого для этой цели динамического норматива замещения труда фондами.

Он существенно отличаются от общепринятых в планировании показателей, так как дает не осреднённую оценку норматива на основании соотношений абсолютных величин ресурсов, а более точную вследствие того, что отражает изменение приростов ресурсов.

Следовательно, построив производственную функцию, в которой будет отражено изменение допоняемости, мы привнесём в модель учёт управляющего воздействия. Причём конкретно управление будет производиться путём выбора одного из возможных сочетаний ресурсов. Понятие предельной нормы технологического замещения (MRTSlk) было сформулировано в рамках решения задачи поиска оптимального соотношения между факторами, которое обеспечивало бы максимальный объем выпуска при данном количестве факторов. Данная задача может быть решена в догосрочном периоде, когда имеется возможность изменить все факторы производства. Традиционно предполагается, что объем выпуска постоянен и предельная норма технологического замещения определяется предельными продуктами ресурсов.

MRTS 1К = Ж = MPL ,к AL МРК

Для производственной функции Кобба-Дугласа, заданной в виде

Y^Ve^-P-Li"1

где Y-объем выпуска, L-затраты трудовых ресурсов, F-стоимость основных фондов, у- темп технологического прогресса Предельная норма технологического замещения имеет вид

MRTS,* J~a.F a Г.

то есть для функции Кобба-Дугласа, мы получаем величину предельной нормы технологического замещения, равную соотношению факторов производства или фондовооруженности. Следует отметить, что фондовооруженность характеризует среднюю величину фондов, приходящуюся на одного работающего. В

реальной жизни, принимая решение об инвестициях, необходимо иметь ориентир, характеризующий соотношение вновь введенных фондов и привлекаемых этим вводом в производственный процесс трудовых ресурсов. Поэтому встает вопрос о производственной функции, включающей такой норматив. Применение подобного норматива дает возможность ранжировать предлагаемые инвестиционные проекты не только сточки зрения их эффективности (по общепринятым методикам), но и с точки зрения их социальной значимости, учитывающей сокращение безработицы. Предлагаемая производственная функция, включает в себя такой норматив, заданный в виде функции / = А! V, где Т -прирост трудовых ресурсов, приходящихся на стоимостную единицу ввода фондов, v-величина ввода фондов. Производственная функция в данном случае задается в приростной форме.

тогда при условии, что в качестве независимой переменной рассматривается А/,получим:

Величина обратная полученной, то есть предельная технологическая норма замещения труда фондами будет включать в себя выше описанный норматив и иметь вид:

1 - а V 1 -а

Следующим шагом, позволяющим использовать предлагаемую производственную функцию для практических расчетов, является рассмотрение ее в качестве динамической производственной функции. Преимуществом предложенной производственной функции является также и то, что при работе с приростными величинами можно выявить тенденции в изменении исследуемых величин на более ранней стадии, что является очень важным для выработки упреждающих управленческих решений. В этом случае функция примет вид

6. Разработана экономико-математическая модель развития региона.

Следующая задача, которую необходимо решить - это определение динамического норматива замещения труда фондами /(т). В закрытой системе при условии, что отсутствует безработица, прирост трудовых ресурсов будет складываться из вновь пришедших на производство работников, работников, высвободившихся за счет выбытия фондов и консервации мощностей, а также естественной убыли работающих в связи с выходом на пенсию. В качестве такой системы может быть рассмотрено предприятие. Для такой системы выпонимо балансовое соотношение:

М=1(т) Х к(г)-1{т-с) (Чг)+к(т)),

где ЛЬ - прирост численности работающих, 1(т)-у(т) - численность работающих, вовлеченных в произволе I венный процесс за счет ввода новых фондов, 1(т-с) - динамический норматив замещения труда фондами, соответствующий вводу, осуществленному С лет назад (С - срок службы фондов), \м(т) - объем выбытия, к(т) - резервирование мощностей или ввод законсервированных мощностей. Однако, поскольку выводятся мощности с разным сроком службы, динамический норматив /(т-с) может быть заменен на соотношение средних величин численности работающих и стоимости фондов.

В условиях открытой системы, необходимо учитывать также и прирост безработных, так как прирост работающих и прирост безработных составляют в сумме прирост трудовою потенциала системы. В данном случае будет уже рассматриваться макроуровень, например уровень региона. В данном случае балансовое соотношение примет вид:

где М ра6 - прирост численности работающих, ЛЬ 6егра6 - прирост численности безработных. Формальное равенство, связывающее показатель фондовооружённости и технологической нормы замещения основных производственных фондов трудовыми ресурсами, выглядит следующим образом:

где Ф - фондовооружённость, L - число занятых, F ~ объём фондов.

Как видно из формализованной записи, прирост занятых на стоимостную единицу фондов связывается с вводами фондов каждого года и таким образом удаётся учесть тот факт, что разные по возрасту фонды связывают разные величины трудовых ресурсов, то есть более новые, более производительные фонды требуют меньших затрат труда при их эксплуатации. Отметим, что данный показатель ищется в виде функции, зависящей от времени, и тенденция его изменения выявляется на основе анализа динамических рядов ввода, выбытия и прироста занятых.

Установив соотношение между основными ресурсами, участвующими в производственном процессе, попытаемся связать прирост выпуска продукции хотя бы с одним из ресурсов. Для этой цели построим функцию удельной фондоотдачи.

Если обозначить через у(г) количество продукции, которое даёт стоимостная единица ввода фондов v( г ), то у( т )-v( г) - прирост продукции, полученной за счёт ввода всего объёма фондов v(r), а y(r-c) w(r.) - это недополучение части продукции на выбывших за период г фондов. Используя приведённое обозначение, мы можем записать весь абсолютный прирост продукции за период г.

AY = V(T) у(г) - W{t) у{г - с)

Таким образом, мы связываем такие важнейшие величины как прирост фондов, величину выбытия, прирост численности занятых и прирост выпуска

продукции. Функции допонения отыскиваются в экспоненциальной форме. Гипотеза об экспоненциальном законе изменения искомых величин хорошо подтверждается практическими данными. Функция удельной допоняемости фондов трудом ищется в виде

Так как вычислить срок службы фондов не представляется возможным из-за несопоставимости данных, то балансовое соотношение, связывающее удельную фондотдачу и прирост ВРП примет вид

Величины Iо и у0 - это базовые значения этих функций при т~0, то есть в том году, который принят за начало отсчёта в динамических рядах, используемых при расчётах а - темп убывания занятости, /3 - темп прироста фондоотдачи. В каждую из функций удельной допоняемости входит величина с, которой обозначен среднестоимостной срок службы фондов.

Теорией разработано два подхода к исчислению величины с: стохастический и детерминированный. При применении стохастического подхода считают, что за период времени г moi-ут выбыть фонды любого возраст, но вероятности выбытия фондов различных возрастов неодинаковы. При всей заманчивости использования этой гипотезы мы сочли целесообразным от неё отказаться, так как нет информации для того, чтобы хоть приближённо дать оценку величин вероятности. Поэтому при определении срока службы был использован детерминированный подход. В этом случае считается, что:

1) более "молодые" фонды никогда не выбывают ранее более "старых", а общий объём действующих основных производственных фондов рассматривается как совокупность фондов, введённых в разные годы;

2) все фонды, достигшие определённого (в принципе зависящего от времени) возраста c(t) подлежат выбытию. Этот возраст можно назвать возрастом выбытия. Он совпадает со сроком службы для фондов, вводившихся в году (t-c(t)). Интенсивность выбытия в момент t в этом случае совпадает с интенсивностью ввода в момент (t-c(t))\

3) никаких иных поступлений фондов кроме нового ввода не существует.

Следовательно, срок службы может быть определён из соотношения, связывающего объёмы вводов различных лет и общие объёмы основных фондов.

Может показаться, что это равенство слишком приблизительно, так как в нём не фигурируют объёмы выбытия. Однако, это не так, ибо, выразив из этого уравнения прирост фондов за время Ат, можем записать:

у(т) = у0 -е-

A Y = у(т) v(r) - Y/F(t)(w(t) + *(r))

AF = v(T)- V(T - c)л ^ w v ' dt

Вычитаемое v(z-c)- это плотность ввода фондов с лет назад или плотность выбытия в момент t, то есть:

v(r - с) = w(ty

На основании этих посылок возникает вошожность связать функцию допонения фондов трудом с производственной функцией Кобба-Дугласа.

В случае, если фонды разных возрастов имеют разную производительность и выпуск на фондах этого года может быть описан формулой, аналогичной функции Кобба-Дугласа, то

Следовательно, оперируя понятиями взаимозаменяемости и взаимодопоняемости, мы можем построить взаимосвязанную систему балансовых соотношений, в которую будут входить динамические нормативы затрат и эффективности ресурсов, а их, в свою очередь, можно рассматривать в качестве индикаторов экономического роста, а также индикаторов состояния рынка труда . От балансовых соотношений мы можем перейти к конечному результату произволе 1ва - выпуску продукции. Подобный ход рассуждений служит канвой для построения региональной модели экономического роста:

- в рамках модели исследуется технологическая норма замещения труда фондами, и на основе нее строятся балансовые соотношения, отражающие процессы, происходящие на рынке труда.

- составляющие балансового соотношения вскрывают сущность, происходящих на рынке труда процессов и могут рассматриваться в качестве индикаторов для принятия управленческих решений.

- балансовое соотношение связывает также и прирост фондов с величинами ввода и выбытия

- на основе динамической нормы замещения труда фондами строится прогнозная модель, описывающая траекторию развития региона.

7. Разработаны различные варианты социально-экономического развития региона при различных приростных нормативах взаимозаменяемости ресурсов.

Структура построения модели дает возможность использовать ее для решения широкого круга вопросов. При этом заслуживает внимания тот факт, что большое самостоятельное значение имеют и отдельные соотношения, входящие в модель. На рисунке 11. представлена схема, на которой выделены важнейшие с точки зрения принятия решений по управлению регионом блоки расчетных соотношений.

Анализ информационной базы модели дает возможность рассмотреть

А-Mjf -[1{г)-х(т)]

Прогнозная модель развития региона

мю инфоршцимой базы

Выбор вариантов социиъно'эюжоилеской тлитл

различные варианты социально-экономической политики. Исходя из выбранного критерия развития экономики, а именно роста индекса развития человеческого потенциала одним из главных параметров, является численность занятых. Темп прироста численности занятых отрицателен и составляет -0,087 то есть численность занятых в экономике убывает примерно на 1 % в год, это является одной из причин сокращения населения региона, так как молодые, а часто и наиболее квалифицированные кадры мигрируют в другие регионы.

Для преодоления этой негативной тенденции необходимо создавать новые рабочие места в отраслях составляющих ядро роста и в отраслях, находящихся на острие научно-технического прогресса

Таким образом, можно сделать вывод о том, что трудовой потенциал региона уменьшается вследствие двух основных причин:

- Старения населения и естественной убыли трудового потенциала.

- Миграции из-за отсутствия рабочих мест.

Сделанные выводы подтверждаются и статистикой изменения численности населения региона, которая показывает, что численность населения уменьшается.

Базовым параметром модели являются также и основные фонды, которые стоимостном измерении растут с темпом прироста примерно 3,8% в год.

В основных фондах материализованы дост иже-ния научно-технического прогресса, причем в самой новой их части, поэтому необходимо рассмотреть тенденции, описывающие изменение уровней ввода и выбытия. Уровень ввода растет с темпом прироста 11% в год, а уровень выбытия растет с темпом прироста 13% в год

При сохранении подобной динамики, экономика региона может войти в режим сокращающейся экономики. Этот процесс замедляется только тем, что величина выбытия в среднем меньше чем величина ввода. Так как основной целью развития региона является повышение уровня жизни населения, то в первую очередь необходим анализ процессов с точки зрения снижения уровня безработицы. Поэтому в первом варианте социально-экономической политики построена траекторию развития экономики при условид^дю все.существующие в

Расчет балансовых соотношений, построенных на основе технологической нормы Щ*пмптя ГГУДл 4'ОНДЛ*о,

Расчет структуры ресурс оя с учетом технологической норм,: эшщевия

Корректирование инвестшиоиной политики

Прогноз развития региона

Анализ экономических

процессов, идущих в регионе

Въм&ленне интенсивности процессов НТИ

Выбор основных напрмдоооиде ииестировэтя

Рис 11 Агоритм построения модели развития региона

настоящее время процессы будут сохранены при ра ;р606т*е вариая.шпрс*т

Во втором варианте развития экономики региона будет рассмотрена возможность вовлечения прироста численности безработных в производственный процесс. В этом случае необходима существенная корректировка инвестиционной политики, так как изменяется технологическая норма замещения.

7.1. Расчет варианта развития экономики региона при сохранении существующих тенденций.

Построение балансового cooi ношения, связывающего приросты трудового потенциала и ввода фондов, основано на использовании динамического норматива замещения ресурсов. Введенные в уравнение динамические нормативы замещения отличаются от общепринятых во-первых тем, что являются динамическими, а во-вторых тем, чю связаны только с новыми производственными единицами.

Прирост численности работающих (ALpa6) осуществляется за счет ввода новых фондов и по величине будет равно 1(t)-v{t), где /(т) - динамическая норма замещения, a v(r) - ввод основных фондов. Кроме того, прирост численности работающих может быть осуществлен за счет ввода резервных мощ-

ностеи и по величине составит ЧК, где--средняя технологическая норма

замены, а К - величина вводимых производственных мощностей или консервации действующих мощностей. С учетом этих гипотез балансовое уравнение примет вид:

+ А= 1(т) v(r) + |(r)(W(r) + К)

При расчетах на первом этапе были найдены зависимости v(t), w(t) и

Ч(г) экспоненциальном виде, а уже затем методом наименьших квадратов бы-F

ли найдены функции /(т)и значение К. Для проверки устойчивости полученных зависимостей были проведены расчеты не только на основе всех имеющихся данных, но и окнами по 4, по 5 и по 6 точек.

На рис 12. приведены результаты расчетов по балансовому соотношению, показывающему общую линию аппроксимации, полученную на основе расчетов по всей совокупности имеющихся данных (кривая daprox(t), кривая 2), по первым четырем точкам (точки 1-4, кривая 3), по вторым четырем точкам (точки 2-5, кривая 4) daprox2(t) и т.д.

Функция с!аргох(т) = 1(т)- v(z-) + J^(r)(w(r) + ') полученная при расчете

по всей длине имеющегося динамического ряда на рис. 12. Функция LudiT - ALpa6 + ALrielpa6 это фактические значения суммы приростов численности

-работающих и численности безработных, то есть это приросты трудового потенциала (на графике 12. ломаная кривая, линия 1). По оси ординат расположе-

ны значения численности приростов трудового потенциала региона, по оси абсцисс - время, причем точка 4 соответствует 1994 году, точка 10 - 2000 году, точка 20-2010 году. Коэффициент корреляции составляет 0.688 критерий Дар-бина-Уотсона 1.89, коэффициент Андерсона 0.342 по всей совокупности имеющихся данных.

Отклонение полученных результатов от фактических данных говорит о том, что высок уровень миграции трудовых ресурсов, так как и приросты численности работающих и приросты численности безработных в определенные периоды отрицательны.

Следовательно, в такой постановке задачи модель отражает фактически нараставший уровень безработицы. Функция с!аргох(т) является возрастающей функцией, однако выводы о протекающих в экономической системе процессах можно сделать только на основе анализа, входящих в балансовое соотношение величин. Прежде чем переходить к анализу, убедимся в достоверности полученных результатов. Значения прогноза изменения численности прироста трудового потенциала приведены в таблице 5.

Таблица 5

Рис 12 Динамика изменения прироста численности трудовых ресурсов.

Годы 2000 2001 2002 2003 ^004 2005 2006 2007 2008 2009 2010

(1аргох(т), 13,45 17,16 21,15 25,46 Г30,07 35,1 40.6 46,56 53,09 60,25 68,12

тыс чел.

(1аргох(т) 4-1, 16,46 20,08 23,97 28,17 32,71 37,64 43,01 48,88 55,31 62,36 70,12

тыс. чел.

с!аргох(т) 4-2, 27,54 30,43 33,61 37.12 40,99 45,28 50,02 55,28 61,12 67,6 74,8

тыс. чел.

с1аргох(т) 4-3, тыс. чел. 29,32 31,70 33,41 37,45 40,88 44,74 49,08 53,94 59,40 65,51 72,34

скргох(т) 4-4, 21,73 25,08 28,72 32,68 37,00 41,74 46,94 52,65 58,94 65,88 73,53

тыс чел.

Как видно из таблицы, расхождение в прогнозе приростов трудового по-

тенциала составляет в 2005 году составляет 10000 человек, а в 2010 - 7000 человек. Это говорит о сходимости получаемых результатов.

На рис 13. огражено изменение технологической нормы замены труд фондами. Динамическая норма технологического замещения труда фондами

1(т) = AT(r)/v(r)

показывает, какое количество трудовых ресурсов вовлекает в производственный процесс ввод одной стоимостной единицы новых фондов. Аналитическое выражение технологической нормы замещения, найденное на основе балансового соотношения имеет вид:

!(т) = 7,833 е"

На рис. 13 линия 1 соответствует технологической норме замещения труда фондами, построенной по первым четырем точкам имеющихся совокупностей, линия 2 построена по точкам 2-5, линия 3 - по точкам 3-6, линия 4 - по точкам 4-7, линия 5 - по всей совокупности точек.

Как видно из рисунка, траектории изменения технологической нормы замены ресурсов, имеют тенденцию к сходимости. Рассмотрим, каков разброс параметров, рассчитанных по разным траекториям.

Таблица б

Разброс результатов при расчел ехнологической нормы замещения труда фондами

2004

1(т) 14 1(т) 14 2(т) 14 3(т) 14 4(т)

Технологическая норма замещения труда фондами (гыс чел ./мрд руб) 1 013 1.238 1.342 1.202 1.08

Инвестиции на одного работающего (тыс. руб.) 987 807 745 832 926

Таким образом, мы видим, что разброс по величине технологической нормы замещения в 2004 году составляет в 2004 году - 0,225, а разброс по инвестициям - 180 тысяч рублей.

Расчеты по модели показывают, что для привлечения одного работающего в производственный процесс, в 2004 году был необходим ввод новых фондов в стоимостном выражении равный 750-950 тыс. руб., что соответствует фактическим данным. Такая технологическая норма замещения ресурсов свойственна для фондоемких отраслей, что характерно для данного периода развития экономики региона, так как в это время инвестировали в основном такие отрасли, как электроэнергетика и газовая промышленность в развитие, проходящих по региону магистральных газопроводов. Из отраслей с меньшей фондоемкостью стабильно инвестировала только торговля.

Для проверки устойчивости полученных результатов были проведены расчеты окнами по пя1ь гочек и по шесть точек. Приведем анализ полученных результатов, используя технологическую норму замещения основных фондов

трудовыми ресурсами.

На основании расчешв, проведенных по динамическим рядам за 19942001 г. была получена функция, технологической нормы замещения фондов трудом следующего вида

/(,) = 7,833е-

Рис 13 Динамическая норма замещения труда фондами

Для подтверждения полученного результата динамические ряды за 19942003 годы были сглажены по скользящей средней: на рис. 14 это кривая 2, кривая 1 - фактические данные, кривая 3 - функция <1арргох. В результате расчешв была получена функция

1{х) = 5,331еЧМ49%

которая дает близкие к (9) значения. Коэффициент корреляции 0,77. В таблице 7 приведены значения основных величин, полученных при расчете балансового соотношения. Прогноз дан до 2010 года. Первая строка таблицы, в которой содержатся значения функции технологической нормы замещения, отражает тенденцию в сокращении трудовых ресурсов, необходимых для обеспечения функцио-

Чиспенность (тыс чел)

Рис 14 Динамика изменения прироста численности тоодовых песуосов

нирования стоимостной единицы вновь вводимых основных фондов ежегодно на 14,6 процента. Во второй строке показана потребность в численности работающих, вызванных данной величиной объема вводимых фондов. Третья, четвертая строки характеризуют источники удовлетворения этой потребности:

- привлечение в экономическую систему новых трудовых ресурсов;

- высвобождение работающих за счет выбытия фондов;

- высвобождение работающих за счет резервирования мощностей. Пятая строка характеризует приросты численности безработных. При этом прогнозные значения получены как разница между приростами численности работающих за счет ввода новых фондов Цг)-у(г) и высвобождения работающих за счет выбытия и резервирования мощностей.

Как видно из таблицы, при сохранении существующей социально-экономической политики приросты численности безработных будут нарастать, что повлечет за собой усиление миграции и приведет к сокращению численности населения региона. Эти процессы уже идут и сейчас и могут только усиливаться, если не будет откорректирована инвестиционная политика.

Последняя строка таблицы отражает величину ввода новых фондов, необходимых для привлечения в производственный процесс одного работающего. При условии неизменности происходящих процессов величина стоимости ввода новых фондов, необходимых для привлечения одного работающего растет достаточно быстро. Следовательно, если не будут остановлены процессы миграции и старения фондов, то экономическая система региона будет развиваться недостаточно эффективно.

Таблица 7

Значения основных экономических индикаторов состояния ринка труда

Годы 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010

Кг), тыс. чел./ мрд.руб. 1,82 ' 1,57 1,36 1.17 1,01 0,87 0,76 0,65 0,56 0.49 0,42

/(т)у(т), тыс. чел. 15,25 15,40 15,7 15,7 5 15,94 16,14 16,35 16,58 16,82 17,08 17,34

г тыс чел. 18,81 21.22 23,4 27,0 1 30,45 34,31 38,64 43,51 48,96 55,07 61,91

Ы-Цт) р тыс. чел 10,51 9,93 9,37 8,84 8,32 7,83 7,36 6,91 6,48 6,07 5,68

тыс чел 4,07 15,76 17,5 20,0 22,83 26,00 29,65 33,83 38,62 44,07 50,25

ш мн руб./ чел. 0,55 0,64 0,74 0,85 0,99 1.14 1,32 1,53 1,77 2,05 2,37

Отобразим в параметрах модели, происходящие процессы на рис. 15. На рис. 15 отображены процессы, показывающие изменение численности работающих за счет ввода новых фондов 1{х)^(х) (кривая 1), выбытия фондов

г(г) = Ч (г)-и>(г) (кривая 3) и резервирования мощностей я(г) = Ч(г)Х АГ

, Численност, 1ся

6,3 -7,3 -21 -34,6

Рис 15 Изменение приростов численности работающих

(кривая 2).

Для большей наглядности процессы сокращения численности работающих за счет выбытия фондов и резервирования мощностей отражены в отрицательном квадранте графика. Рассмотрим прогнозную модель развития региона. Наиболее гибко изменения в функционировании территориального экономического механизма отражают приростные показатели, поэтому динамику изменения ВРП будем находить на основании прогноза приростов ВРП с учетом найденной технологического норматива замещения

труда фондами.

Уравнение модели приростов ВРП имеет вид:

где у - темп технического прогресса, у(т)- ввод (прирост) фондов, к(г)/(г)-прирост численности работающих за счет ввода фондов.

Прирост ВРП (мн. руб.)

Рис.16. Расчет приростов ВРП по всей совокупности имеющихся данных и окнами по5 точек

Расчеты по модели приводим по той же методике, что и в предыдущем случае, то есть сначала по всей совокупности имеющихся фактических данных, а затем окнами по 4, по 5 точек и по 6 точек для того, чтобы проверить устойчивость полученных результатов. Результаты расчетов отражены на рис Л 6. Кривая 1 - фактические значения прироста ВРП; кривая 2 - рассчитана по точкам 1-5; кривая 3 - для точек 2-6 и по всей

совокупности имеющихся данных (они практически совпадают) Статистические характеристики зависимости, полученной по всей совокупности данных: коэффициент корреляции равен 0.782, критерий Дарбина-Уотсона 1.94, коэф-

фициеш Андерсона^ -0.142.При расчетах была получена функция прироста ВРП в следующем виде:

Д У = 299,64<?0075г ((г))' {{т)у{т)Р'

ВРП(мн руф

Рис 17 Прогнозные и фактические значения ВРП

При расчетах по любым выбранным окнам мы получим значение @ =

0,503-0,667; у = 0,0690,082. Это дает возможность принять значение а = 0,65; у =0,075, что

соответствует расчетам по всей совокупности фактических данных. Таким образом, вклад вновь введенных фондов в прирост ВРП составляет 65%, а прирост трудовых ресурсов 35%, темп технического прогресса 7,5% в год. Проведем проверку, полученного результата путем суммирования рассчитанных приростов к фактическим данным. Результаты аппроксимации фактических и теоретических значений ВРП отражены на рис. 17 (кривая 1 - прогнозные значения ВРП; кривая 2 - фактические). В этом случае прогнозные значения ВРП будут получены на основании формулы:

^ прогнозное! ^ фактическое 1-1 А У теоретическое I

Как видно из рисунка, теоретические значения ВРП близки к фактическим.

Рассчитаем значения ВРП, просуммировав приросты с начальными значениями фактических данных, начиная с различных исходных точек, то есть

Рис 8 Прогнозные значения ВРП при смене начальной точки расчета

прогнозное!

+ ^ Ау Х ^ прогношое2 У |995г /.1995 '

+ X Ау1 И т.д.

Рис 19. Прогноз развития экономики региона.

На рис. 18. отражены прогнозные значения ВРП при смене начальной точки расчета. Кривая 1 - фактические значения ВРП; кривые 2-6 отражают расчет ВРП на основании полученной функции приростов, при этом суммирование производится, начиная с 1994, 1995, 1996, 1997 и 2001 годов для каждой кривой соответственно. Полученный результат показывает, что расчетные траектории близки к фактическим данным.

Интерполируем полученный результат на период до 2010 года. Рассчитаем нормативное значение ВРП при условии, что в 2010 году он дожен возрасти в 2 раза, при этом зададим темп инфляции - 10 %. Расчетное значение ВРП составит ВРП = 1,19 *38258,7 * 2= 180400 мн. руб.

Результаты прогноза отражены на рисунке 19 (прямая 1 - нормативные значения ВРП в 2010, а линия 2 - прогноз ВРП). На основе расчетов, можно сделать вывод, что желаемый результат достижим, однако при этом не удается избежать негативных процессов, связанных с ростом безработицы. Следует отметить, что рассчитанная траектория в дальнейшем может измениться, так как прогноз осуществлен на базе того периода развития экономики, который характеризовася достаточно быстрым ростом за счет предшествующего резкого спада производства. Кроме того, был рассчитан динамический норматив удельной фондоотдачи, показывающий изменение в динамике фондотдачи

вновь вводимых фондов, который был найден из соотношения.

Результаты расчета приведены на рис. 20. Как видно из рисунка, фодотдача вновь введенных фондов изменяется очень медленно и примерно равна единице, в то же время фондоотдача по ВРП по совокупности всех региональных фондов не

Рис 20 Динамический норматив удельной фондотдачи

превышает величины 0,2-0,3. Это говорит о том, что на территории регига и сосредоточено большое количество резервных мощностей и старых неэффективных фондов.

Региональные власти могут воздействовать на процесс более быстрой заме-

ны фондов путем инициирования инвестиций при осуществлении сделок по слиянию и поглощению предприятий, при решении вопросов о размещении объектов на территории, финансовой поддержки проектов, превышающих рентабельность предприятий.

7.2. Вариант развития экономики при стабильном уровне

безработицы.

В этом варианте приросты численности работающих и приросты численности безработных будем рассматривать как имеющийся потенциал трудовых ресурсов, которые необходимо привлечь в производственные процессы. В рамках данного подхода определено, какова дожна быть норма технологического замещения ресурсов, чтобы привлечь в производственный процесс максимально возможную часть имеющеюся трудового потенциала. В этом случае балансовое соотношение примет вид:

Таким образом, будем находить технологическую норму замены фондов трудов при условии, что численность безработных неизменна. При этом значения к примем такими же, как и в предыдущем варианте. Агоритм расчетов оставим прежним. На рисунке 21. показаны результаты расчетов на основе видоизмененного балансового соотношения: кривая с1аргох(т) (на графике линия 2), по первым четырем точкам (точки 1-4, кривая 3), по вторым четырем точкам

Численность

Рис 21 Резуль гаты расчетов по балансовому соотношению окнами по 4 точки.

Д^ + = '(г) - Кг) - у (ГХИ'(Г) + К)

8 10 12 14 16

Рис 22 Динамика изменения технологической нормы замещения Iр> да фондами при вижении окнами по 4 , точки

(точки 2-5, кривая 4) сЬргох2(т) и т.д. Линия 1 отражает фактические данные.

По сравнению с предыдущим вариантом (рис. 12) меняется вид кривой с1аргох(г) Если в первом варианте кривая отражает тенденцию, показывающую рост численности трудового потенциала, причем в основном за счет увеличения прироста численности безработных, то в данном случае, если мы рассматриваем возможность привлечения прироста безработных в экономическую систему, следовательно, кривая отражает тенденцию снижения приростов численности работающих. Таким образом, модель отражает тот факт, что при существующем уровне ввода фондов и постоянной численности безработных приросты численности работающих сокращаются Фактические данные подтверждают, сделанный вывод, так как сохраняется стабильная тенденция, характеризующая отрицательными приростами численности безработных при меньших или отрицательных приростах численности занятых. Рис. 22 илюстрирует динамику изменения технологической нормы замещения труда фондами (кривая 1 соответствует динамической норме замещения труда фондами, рассчитанной по всей совокупности данных и окнами, соответствующими точкам 1 - 4, 2 - 5, 4 - 7; кривая 2 - окно, соответствующее точками 3 - 6). Технологическая норма замещения

Рис 23 Динамика изменения технологической нормы замещения труда фондами для первого и второго вариантов развития экономики

описывается уравнением: 1(т) - 18,044 * е

* -0,1341т

Рис 24 Технологическая норма замещения фондов трудом для второго варианта развитии экономики

сколько меньше инвестиций.

Совместим на одном графике значения 1(т)

По сравнению с предыдущим вариантом мы видим, что темп прироста стал меньше. Это значит, что каждая вновь вводимая стоимостная единица фондов привлекает в производственный процесс трудовые ресурсы. Однако при этом возрастает значение Ь0, что говорит о том, что для привлечения в производственный процесс больше трудовых ресурсов требуется неполученные в первом и вто-

ром вариантах развития экономики (см. рис. 23: по первому варианту - кривая

1, но второму - кривая 2). Как уже отмечалось величина обратная 1(т) показывает величину ввода фондов необходимую для привлечения в экономическую систему одного работающего. Как видно из рисунка, при развитии по первому варианту, то есть при сохранении высокого уровня миграции, для привлечения в экономическую систему одного работающего требуется больше инвестиций, чем по второму, так как в первом случае трудовые ресурсы становятся более дефицитными. Для наглядности проилюстрируем рост стоимости одного рабочего места по вюрому варианту развития экономики. Динамика изменения технологической нормы замещения фондов трудом отображена на рис. 24.

Аналитическое значение технологической нормы замещения фондов трудом имеет вид:

М1(х) = 0,055 *е0Л34'т

Таким образом, скорость нарастания стоимости рабочего места составит 13,4% в год, в то время как по первому варианту она составляет 14,6% в год.

Следовательно, чтобы перейти на этот вариант развития экономики, необходима корректировка инвестиционной политики в сторону создания более дешевых рабочих мест за счет реализации инновационных проектов на стыке отраслей, входящих в ядро роста.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Проведение исследований с использованием экономико-математических методов и моделей регионального воспроизводственного процесса позволило сформулировать следующие основные выводы и результаты.

1. Определение региональной системы экономического роста как коалиции местных органов власти с предпринимателями и общественными организациями, деловые интересы которых связаны с данной местностью, предопределили выбор системного подхода в качестве инструментария описания функционирования регионального экономического механизма.

2. Использование предложенной модели в системе поддержки принятия решений позволяет оценивать принятые на региональном уровне решения и с точки зрения социальных последствий, и с точки зрения конечного результата, а именно приростов ВРП. Это подчеркивает роль моделирования сложных экономических процессов как инструмента, позволяющего на региональном уровне принимать решения и разрабатывать меры, обеспечивающие устойчивый экономический рост.

3. Индикаторами внедрения инноваций являются динамические технологические нормативы замещения ресурсов и удельной фондоотдачи, которые отражают структурные изменения в региональной экономике, вызванные либо внедрением достижений научно-технического прогресса, либо регрессивными изменениями, связанными с кризисными явлениями.

4. Анализ регионального воспроизводственного процесса показал, что системообразующие отрасли являющиеся естественными монополиями, обеспечивают безопасное гь жизнедеятельности населения, и их устойчивое функционирование является одной из составляющих качества жизни населения, но их развитие требует больших объемов инвестиций и в то же время создает небольшое количество рабочих мест. В то же время тарифы на электроэнергию могут быть откорректированы в

сторону понижения, если энергоемкое предприятие испытывает временные экономические трудности, и является социально значимым для региона. К отраслям, способным обеспечить экономический рост и ввести в хозяйственный оборот максимально возможное число рабочих мест, относятся такие отрасли, в которых фондовооруженность не велика, а именно: сельское хозяйство, торговля, строительство, пищевая промышленность. Реализация перспективных проектов даже в этих отраслях зачастую требует государственной под держки, что касается фондоемких отраслей, вошедших в ядро роста региона, таких как электроэнергетика, черная металургия, машиностроение и металообработка, то в наиболее бедственном положении находится машиностроение и без государственной поддержки инноваций проблема подъема машиностроения является очень проблематичной.

5. Предложенные принципы построения стратегии региона позволили выделить группы отраслей, точечное инвестирование комплексных проектов на стыке которых способно дать импульс ускоренному развитию региональной экономики Однако реализация намеченной стратегии нуждается в государственной поддержке. Для объективной оценки решений, касающихся направлений распределения инвестиций, необходимо моделирование регионального воспроизводственного процесса.

6. Блочная структура модели дает возможность использовать ее для решения широкого круга вопросов, так как самостоятельное значение имеет не только сама модель, но и отдельные соотношения, входящие в модель. Динамические нормативы замещения ресурсов могут бьггь использованы на стадии экспертизы проектов в качестве допонительного критерия отбора проектов не только по принципу максимальной эффективности, но и социальной значимости. Балансовые соотношения дают возможность обоснования технико - экономической политики инвестирования с учетом социальных приоритетов. На основе модели регионального воспроизводственного процесса, допоненной балансовыми соотношениями, возможен расчет вариантов догосрочного прогноза развития региона.

7. Использование модели в качестве инструмента индикативного планирования дает возможность корректировать социальную и инвестиционную политику в регионе, отслеживать результаты выпонения стратегически важных решений, вносить изменения в принятую к реализации стратегию развития региона, а также корректировать прогноз развития региона.

8. Допонение прогнозной модели балансовыми соотношениями позволяет выстраивать и воплощать в жизнь стратегические решения, учитывая не только экономические, но и социальные последствия. Внедрение результатов проведенного исследования позволяет сделать экономико-математические модели и методы важнейшим инструментом поддержки принятия решений для региональной администрации.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ ДИССЕРТАЦИИ ОТРАЖЕНО В СЛЕДУЮЩИХ РАБОТАХ АВТОРА:

1. Монографии

1. Лебедева Т.Н. Основы формирования стратегии социально-экономического развития региона в условиях рыночной экономики. Монография. Российская академия наук. Кольский научный центр, Институт экономических проблем, Мурманск-Ижевск, 2004г.- 221 с.

2. Лебедева Т.И., Гурин Д.В. Повышение эффективности управления предприятием путём управления тарифами. Монография. Российская академия наук. Кольский научный центр, Институт экономических проблем, Мурманск-Ижевск, 2004г., 2004г.-126 с.

3. Лебедева Т.И., Гурин Д.В. Социально-экономические факторы формирования тарифов в электроэнергетике. Монография. Ижевский государственный технический университет - Ижевск, 2005г. - Деп. В ВИНИТИ, №347-В2005 - 118 с.

4. Лебедева Т.И., Лялин В.Е. Экономико-математическое моделирование развития региона. Монография. Ижевский государственный технический университет -Ижевск, 2005г. - Деп. В ВИНИТИ, №347-В2005г. - 229 с.

5. Регионы в системе рыночных отношений, - В кн. Научные исследования: информация, анализ, прогноз. Колективная монография. - Воронежский государственный педагогический университет, Воронеж, 2003 г. - С. 56-66.

6. Выделение ядра роста при анализе регионального воспроизводственного процесса- В кн. Экономические исследования: анализ состояния и перспективы развития.Кол.тективная монография.- Воронежский государственный педагогический университет, Воронеж, 2004 г. - С. 109-125.

7. Имперскость и обоснование устойчивого развития общества.-В кн. '(Имперские предчувствия России. Колективная монография. -МГУ, Вогоградский государственный университет, Москва- Вогоград, 2005г. - С. 363 - 372.

II. Научные статьи в центральных изданиях, рекомендуемых ВАК РФ

8. Лебедева Т.И. Развитие человеческого потенциала как фактор формирования стратегии региона. - Организатор производства №3 (18), 2003 г. - С. 28-34.

9. Лебедева Т.И., Гурин Д.В. Стабилизация экономического состояния предприятия путем регулирования тарифа на электроэнергию. - Организатор производ-ства№3 (18),2003 г.-С. 66-69.

10. Лебедева Т.И. Человеческий потенциал: новые ориентиры развитии ре-гионалистики. Йестник Московской академии рынка труда и информационных технологий №5(17>2005г.- С.64-75.

11. Лебедева Т.И. Выбор концептуального подхода к проблеме устойчивого развития региона. Вестник Московской академии рынка труда и информационных технологий №5(17)-2005г,- С.18-27.

12. Лебедева Т.И. Динамическое моделирование регионального развития. Вестник Московской академии рынка труда и информационных технологий №6(18)-2005г.- С.8-16.

13. Лебедева Т.И. Анализ информационной базы при моделировании регионального развития. Вестник московской академии рынка труда и информационных технологий №5( 17)-2005г,- С.49-56.

14. Лебедева ТДИ. Основы формирования стратегии социально-экономического развития региона в условиях рыночной экономики. Сбоник научных трудов. Приложение к журналу "Аудит и финансовый анализ", №4,С. 10-64.

15. Лялин В.Е., Лебедева Т.И. Математическое моделирование оптимального управления догосрочным развитием компании. Вестник Бегородского университета потребительской кооперации, №4 - 2005г. - С. 25-45.

16. Lebedeva ТI. Fundamentals of shaping о strategy of social and economic volution of locale in conditions of market economy. Appendix to journal лAudit and financial analysis, №4, P. 10-66.

777 Статьи в региональных журналах, сборниках научных трудов, а также материалы конферениий

17. Лебедева Т.И. Ценовая политика монополий(на примере Курской области). - Экономический журнал №10,2005г. -С. 48-65.

18. Гурин ДВ., Колесников Н.Е., Лебедева Т.И. Анализ регионального рынка энергии. - Известия Курского государственного технического университета, № 4, Курск, 2000 г. - С. 207-216

19. Лебедева Т.И. Факторы регионального развитая. - Известия ЮТУ, № 4, Курск, 2000 г.- С. 216-221.

20. Гурин Д.В., Лебедева Т.И. Использование модели монополии для расчета средневзвешенных тарифов на электроэнергию. - Известия КГТУ, №6, Курск, 2001 г.-С. 200-209.

21. Лебедева Т.И. Концептуальные подходы к изучению развития региона. -Известия КГТУ, №6, Курск, 2001 г. - С. 209-217.

22. Лебедева Т.И., Рябцева Ж.В. Региональный воспроизводственный процесс как элемент открытой системы рынков. - Известия КГТУ, №6, Курск, 2001 г.-С. 113-121.

23. Лебедева Т.И. Региональные модели экономического роста. - Известия ЮТУ, № 8 Курск, 2002 г. - С. 113-121.

24. Гурин Д.В., Лебедева Т.И. Информационная модель стабилизации экономического состояния предприятия путем регулирования тарифа на электроэнергию. - Известия КГТУ, № 9 Курск, 2002 г. - С. 184-189.

25. Лебедева Т.И. Региональный рынок факторов производства. - Известия КГТУ, № 9 Курск, 2002 г. - С. 248-254.

26. Лебедева Т.И. Региональное развитие и монополизм. - Известия КГТУ, № 9 Курск, 2002 г. - С. 254-261.

27. Гурин Д.В., Лебедева Т.И. Исследование модели монополии при расчете тарифов на электроэнергию. - Известия КГТУ, № 9 Курск, 2002 г. С. 266-270.

28. Лебедева Т.И. Эффективность деятельности предприятий в условиях совершенствования хозяйственного механизма,- В кн.Техническое перевооружение и модернизация производства на базе комплексной автоматизации и вычислительной техники. -Тезисы докладов областной научно-технической конференции. Курск, 1986 г.-С. 11-14.

29. Лебедева Т.И., Кондратьева А.Д. Исследование показателей использования основных производственных фондов с применением методов факторного анализа. - В кн. Вопросы повышения эффективности машиностроительного производства. .- Ленинградский инженерно-экономический институт им. Тольятти, Ленинград, 1986 г.-С. 28-36.

30. Лебедева Т.И. Применение экономико-математаческих методов в управлении научно-техническим прогрессом. - Курский областной совет НТО, Курск, 1986 г.-С. 3-18.

31. Лебедева Т.И. Анализ монополистических структур в условиях перехода к рыночной экономике. - Тезисы докладов Российской конференции ученых Курского государственного технического института, 1994 г. - С. 273-277.

32. Лебедева Т.И. Регионы и региональная политика. - В кн. Особенности становления рынка и предпринимательства в России. - МГУ им. Ломоносова, 1995 г.-С. 21-24.

33. Лебедева Т.И. Регионы и региона.

экономические проблемы преодоления крупных явлений в переходной экономике - Тезисы докладов научно - практической конференции - Воронежская государственная техническая академия, Воронеж, 1996 г- С. 25-27.

34. Лебедева Т.И. Повышение уровня жизни как основной фактор формирования стратегии региона. - В кн. Современное состояние и перспективы развития экономики России - Тезисы докладов Всероссийской научно - практической конференции, Пенза, 2003 г. - С. 21-24.

35. Лебедева Т.И. Модель прогнозирования развития региона.- В кн. Системные проблемы надежности, качества информационных и электронных технологий (Инноватика - 2004). Материалы IX международной конференции и Российской научной школы, часть 7, М.: Радио и связь, 2004 г. - С. 117-124.

36. Лебедева Т.И. Исследование модели прогнозирования развития региона.- В кн. Системные проблемы надежности, качества информационных и электронных технологий (Инноватика - 2004). Материалы IX международной конференции и Российской научной школы, часть 7, М.: Радио и связь, 2004 г. - С. 124-138.

37. Лебедева Т.И. Основы разработки стратегии региона. - В кн. Филосфия, наука, культура.- МГУ, Москва, 2004г. - С.75-87.

38. Лебедева Т.И. Управление траекторией развития регионов,- В кн. Научные концепции и реальный менеджмент. Материалы VII Международной конференции История управленческой мысли и бизнеса. М.: Макс Пресс, 2004 г.-С. 142-151.

39. Лебедева Т.И. Моделирование регионального воспроизводственного процесса при разработке системы поддержки принятия решений. -В кн. Научные концепции и реальный менеджмент. Материалы VIII Международной конференции История управленческой мысли и бизнеса. М.: Макс Пресс, 2005г.- С. 116-124.

40. Лебедева Т.И. Развитие человеческого потенциала как основа формирования стратегии региона. В кн. Системные проблемы надежности, качества информационных и электронных технологий (Инноватика - 2005). Материалы X международной конференции и Российской научной школы, часть 6. М.: Радио и связь, 2005 г. - С.92-105.

41. Лебедева Т.И. Регулирование регионального развития. В кн. Системные проблемы надежности, качества информационных и электронных технологий (Инноватика - 2005). Материалы X международной конференции и Российской научной школы, часть 6. М.; Радио и связь, 2005 г. - С. 105-115.

Т.И. Лебедева

Лицензия Р №020764 от 29 04 98 г

Подписано в печать 21 12 2005 Формат 60x84 1/16 Отпечатано на ризографе Уч-издл 3,73 Уел печл 2,79 Тираж 100 экз Заказ № 457/2

Издательство Института экономики УрО РАН 620014, г Екатеринбург, ул Московская 29

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: доктор экономических наук , Лебедева, Татьяна Ивановна

Введение.

Глава 1. ЭКОНОМИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ РЕГИОНА.

1.1. Концептуальные подходы к изучению развития регионов.

1.2. Регионы в системе рыночных отношений.

1.3. Региональные модели экономического роста.

1.4. Полученные результаты и выводы 1.

Глава 2. ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ПРОСТРАНСТВО РЕГИОНАЛЬНОГО ВОСПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПРОЦЕССА.

2.1. Анализ регионального воспроизводственного процесса.

2.2. Выделение ядра роста региональной экономики.

2.3. Ценовая политика монополий.

2.4. Полученные результаты и выводы.

Глава 3. РЕГИОНАЛЬНЫЙ ПОДХОД К РЕГУЛИРОВАНИЮ

ЦЕН ЕСТЕСТВЕННЫХ МОНОПОЛИЙ.

3.1. Разработка информационной модели тарифов за электроэнергию на основе модели монополии.

3.2. Первая методика расчета тарифов (методика сглаженных данных).

3.3. Вторая методика расчета тарифов.

3.4. Информационная модель стабилизации экономического состояния предприятий путем регулирования тарифа на электроэнергию.

3.5. Полученные результаты и выводы.

Глава 4. СТРАТЕГИЧЕСКИЕ НАПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЯ ТЕРРИТОРИЙ И МЕТОДЫ ИХ ОПРЕДЕЛЕНИЯ.

4.1. Экономическая диагностика региональных процессов, влияющих на развитие региональных рынков.

4.2 Развитие человеческого потенциала как фактор формирования стратегии региона.

4.3. Технология разработки стратегии региона.

4.4. Полученные результаты и выводы.

Глава 5. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РЕГИОНАЛЬНЫХ

ПРОЦЕССОВ, ОБЕСПЕЧИВАЮЩИХ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ РОСТ.

5.1. Информационная база прогноза.

5.2. Модель прогнозирования развития региона.

5.3. Исследование модели прогнозирования развития региона.

5.3.1. Расчет варианта развития экономики региона при сохранении существующих тенденций.

5.3.2. Вариант развития экономики при стабильном уровне безработицы.

5.3.3. Вариант развития экономики развития региона при поной занятости.

5.4. Полученные результаты и выводы.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Экономико-математическое моделирование социально-экономических процессов при формировании стратегии развития региона"

Актуальность темы исследования. В условиях развития рыночных отношений для научного обоснования проведения радикальных рыночных реформ особое значение приобретают исследования региональной экономики для разработки стратегических направлений развития регионов. Неравномерное социально-экономическое развитие регионов порождает социальные конфликты, усугубляющие разрыв в уровне их экономического положения. В условиях проведения радикальных реформ регионы сами определяют пути и перспективы наиболее эффективного развития, улучшающего качество жизни населения региона. Федеральный центр не в состоянии обеспечить все регионы необходимыми объемами инвестиций и дотаций, чтобы снизить уровень дифференциации экономического развития регионов и уровня жизни населения внутри регионов, поэтому необходим поиск внутренних резервов и разработка догосрочной стратегии развития региона. Наряду с этим правительство дожно посредством целевых программ, участвуя как инвестор или как потребитель продукции, оказывать регионам помощь при реализации проектов, способствующих росту региональной экономики. При разработке стратегии региона существует определенная свобода в выборе экономических решений, вытекающая из взаимозаменяемости ресурсов, в частности труда и капитала.

Принципы взаимозаменяемости ресурсов реализуются при построении экономико-математических моделей, включающих в себя динамическую норму технологического замещения ресурсов, и описывающих устойчивый экономический рост.

Большой вклад в разработку научной проблемы развития регионов и моделирования региональных экономических процессов, внесли такие ученые, как А. Г. Гранберг, Б. М. Штульберг, А. Н. Швецов, В. Н. Лексин, Т. Г. Морозова, Н. Н. Некрасов, В. Леонтьев, Орешин В.П., Калюжнова Н.Я., Шнипер Р.А., Ун-тура Г.А., Сидорович А.В., Изард У., Портер М., Павлов К.В., Кузьбожев Э.Н.,

Ревенко Н,Ф., и другие.

Учитывая, что целью любой стратегии развития региона является повышение качества жизни, а основным фактором, обуславливающим его повышение является устойчивый экономический рост валового регионального продукта при сокращении уровня безработицы, следует заметить, что наиболее эффективно подобные управленческие задачи решаются с использованием экономико-математических моделей, отражающих механизм функционирования рыночной экономики.

Структуризация и формализация методологии построения стратегии позволяет выявить основные направления инвестирования, дающие наибольший мультипликативный эффект, а разработка региональной модели предоставляет возможность провести расчеты траектории развития региона при различных вариантах социально-экономической политики. Разработка стратегии региона и моделирование региональных процессов являются актуальными еще и потому, что сами параметры модели служат индикаторами региональных социально -экономических процессов, прогнозирование которых дает возможность предпринимать упреждающие шаги и повышать качество управления регионом. Модели, адекватно отражающие динамику развития региона, дожны учитывать особенности регионального воспроизводственного процесса, а используемый математический аппарат - обеспечивать вариантность разработки прогноза. В настоящее время возникает необходимость в разработке новых экономико-математических моделей, адаптированных к рыночным условиям, параметры которых способны уловить изменения, происходящие в механизме функционирования региональной экономики.

Цель работы состоит в получении научно-обоснованных экономических решений, направленных на повышение эффективности управления региональной экономической системой на основании разработки экономико-математической модели и построения стратегии развития региона, применение которых позволит определить траекторию развития региона при различных вариантах социально-экономической политики. Для достижения поставленной цели необходимо решение следующих задач:

- разработать классификацию регионов;

- проанализировать возможные поведенческие модели регионов с точки зрения характера их реакции на происходящие изменения в общем случае и на изменения в инвестиционной политике в частности;

- разработать рекомендации по балансированию интересов естественных монополий и региона на основе исследования ценовой политики монополий;

- построить критерий для выделения ядра роста региональной экономики и определения наиболее перспективных направлений внутрирегиональной экономической политики;

- разработать технологию построения стратегия развития региона с учётом синергетических эффектов от комплексного инвестирования взаимосвязанных отраслей;

- разработать производственную функцию, учитывающую взаимозаменяемость факторов производства;

- разработать экономико-математическую модель развития региона;

- разработать различные варианты социально-экономического развития региона при различных приростных нормативах взаимозаменяемости ресурсов.

Предметом исследования является совокупность организационно-управленческих и социально-экономических отношений, связей, тенденций, возникающих и изменяющихся в процессе функционирования региональной экономики и моделирование различных вариантов социально-экономической политики региона.

Объект исследования - региональный аспект общественного воспроизводства, его основные отрасли, межрегиональные и внутрирегиональные связи на примере Курской области.

Методы исследования. Теоретической и методологической основой исследования являются: общая экономическая теория, теория принятия решений, системный анализ, теория моделирования, математическая статистика, труды российских и зарубежных авторов по вопросам совершенствования методов управления регионом, решения правительства Российской Федерации по рыночному реформированию национальной экономики.

Степень обоснованности и достоверности научных результатов. Методы, применяемые в диссертационном исследовании, обуславливают необходимый уровень его достоверности. В качестве основных факторов достоверности работы можно перечислить использование методологии системного подхода, структурно-динамического анализа, квалифицированное владение инструментарием математического моделирования социально-экономических объектов и процессов. Полученные выводы и рекомендации по повышению эффективности управления региональной экономикой подтверждаются содержательным анализом специфики исследуемых процессов, качественными особенностями функционирования региональной экономики, выводами теории и практики экономической науки.

Научная новизна работы заключается в разработке концепции экономико-математического моделирования различных вариантов социально-экономической политики региона в рамках разработки стратегии его развития. Научная новизна работы характеризуется следующими положениями:

- разработана классификация регионов по двум признакам: уровень развития производства и уровень качества жизни. На основе полученной классификации выделены группы регионов, являющихся определяющими для экономики страны;

- проанализированы возможные поведенческие модели, описывающие взаимоотношение регионов с внешним пространством и экономическую трансформацию внутри регионов;

- построен критерий для выделения ядра роста региональной экономики и определены наиболее перспективные направления внутрирегиональной экономической политики;

- разработаны рекомендации по балансированию интересов естественных монополий и региона на основе исследования ценовой политики монополий;

- разработана технология построения стратегии развития региона с учетом синергетических эффектов от комплексного инвестирования взаимосвязанных отраслей;

- разработана производственная функция, учитывающую взаимозаменяемость факторов производства;

- разработана экономико- математическая модель развития региона;

- разработаны различные варианты социально - экономического развития региона при различных приростных нормативах взаимозаменяемости ресурсов.

Теоретическая и практическая значимость работы заключается в том, что разработанные в ней подходы к решению задач, встающих на разных этапах выработки и принятия решений по управлению регионом, дают эффективный инструментарий для выбора траектории развития при различных вариантах социально-экономической политики.

Результаты проведенного исследования расширяют возможности научного познания регионального воспроизводственного процесса как сложной динамической и нелинейной системы. В рамках модели устанавливаются взаимосвязи между приростами трудового потенциала, определяемого как сумма приростов численности занятых и приростов численности безработных с такими параметрами воспроизводственного процесса как ввод и выбытие фондов, резервирование производственных мощностей, динамическими нормативами замещения труда фондами и приростами ВРП (валового регионального продукта). Динамический норматив замещения труда фондами связывает прирост численности работающих, вызванных вводом новых фондов, и ввод фондов и отражает воздействие научно- технического прогресса, материализованного в новых фондах за счет увеличения стоимости вновь созданного рабочего места. Динамический норматив удельной фондоотдачи отражает воздействие научно-технического прогресса через прирост ВРП, вызванный вновь введенными фондами. Таким образом, сами динамические нормативы являются индикаторами научно-технического прогресса.

Разработанная в диссертации экономико-математическая модель развития региона, базирующаяся на приростных динамических нормативах, дает возможность улавливать изменения, происходящие в региональной экономике, на более < ранних стадиях и предпринимать упреждающие меры. Кроме того, модель входит в систему поддержки принятия решений на региональном уровне и позволяет оценивать те или иные крупные проекты, реализуемые на территории области, оценивая последствия их внедрения с точки зрения привлечения трудовых ресурсов в производственный процесс и с точки зрения прироста ВРП как при сравнении со средне региональными показателями, так и со средними по отраслям.

Разработанный агоритм построения стратегии региона определяет основные направления научно-технических разработок и инвестирования, дающие наибольший мультипликативный эффект.

Разработанная модель и принципы построения стратегии развития региона использовались при разработке программы развития Курской области. Полученные на основе использования экономико-математических моделей результаты (таблицы, графики, значения переменных модели) охватывают практически все этапы построения стратегии региона, позволяют выявить назревающие социально-экономические проблемы и найти верные тактические и стратегические решения, то есть разрабатывать и внедрять целевые программы точечного инвестирования на стыке отраслей, определяющих развитие региональной экономики.

Основные результаты исследования докладывались на Российской конференции ученых Курского государственного технического университета (Курск, 1994 г.), на научно-практической конференции Социально-экономические проблемы преодоления крупных явлений в переходной экономике (Воронеж, 1996г.), на научно-практической конференции в Пензе Современное состояние и перспективы развития экономики России (Пенза 2003 г.), на VII Международной конференции в МГУ Научные концепции и реальный менеджмент (Москва, 2004г.), на Международной конференции в Сочи Иннова-тика-2004 (Сочи, 2004г.), на Международной конференции в МГУ Новый мир и новая имперскость (Москва, 2004г.), на научном семинаре Динамические модели в экономике (кафедра ММАЭ экономического факультета МГУ, 2004 г.), на VIII Международной конференции в МГУ Научные концепции и реальный менеджмент (Москва, 2005г.), на Ломоносовских чтениях в МГУ (Москва, 2004г. и 2005г.), на X Международной конференции Российской научной школы Инноватика-2005 (Сочи 2005г.)

Отраженные в курсах лекций Экономика Курской области, Экономическая теория, Экономика и организация производства описания моделей и результаты, полученные на их основе, используются в Курском ГТУ, Современной гуманитарной академии для обучения студентов и аспирантов, а также при проведении ими исследований на стадии написания кандидатских диссертаций и дипломных работ.

Публикации. По теме диссертации опубликована 41 работа общим объемом 65,12 печ. л., в том числе 7 монографий (из них три колективные), 9 статей в изданиях, рекомендованных ВАК, 25 статей в региональных журналах, сборниках научных трудов и материалах конференций.

Объем работы и ее структура. Задачи и характер проведенного исследования определили объем, структуру и логику изложения в диссертации. Она состоит из введения, пяти глав, заключения, изложенных на 271 стр. машинописного текста, содержит 22 таблицы, 98 рисунков, и приложений. Список литературы включает 242 наименований.

Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Лебедева, Татьяна Ивановна

Выводы по главе 5

1 .Анализ основных параметров модели показал:

1.1. Трудовой потенциал региона сокращается. Это обусловлено нехваткой рабочих мест и естественным старением населения и миграцией наиболее мобильной молодой квалифицированной части населения в более привлекательные регионы и за границу.

1.2. Темп изменения уровня выбытия превосходит темп прироста уровня ввода, что может привести к эффекту сужающейся экономики при условии отсутствия достаточного уровня инвестиций и внедрения инноваций в основные отрасли региональной экономики.

1.3. Увеличение объемов выбытия усугубляет негативные процесс происходящие на рынке труда и способствует увеличению дифференциации населения по уровню доходов.

2. Анализ технологической нормы замещения фондов трудом служит базой для корректировки инвестиционной политики и разработке мер по государственному стимулированию создания рабочих мест. Блочная структура модели дает возможность использовать ее для решения широкого круга вопросов, так как самостоятельное значение имеет не только сама модель, но и отдельные соотношения, входящие в модель. Динамические нормативы замещения ресурсов могут быть использованы на стадии экспертизы проектов в качестве допонительного критерия отбора проектов не только по принципу максимальной эффективности, но и социальной значимости. Балансовые соотношения дают возможность обоснования технико - экономической политики инвестирования с учетом социальных приоритетов. На основе модели регионального воспроизводственного процесса, допоненной балансовыми соотношениями, возможен расчет вариантов догосрочного прогноза развития региона.

4. Использование модели в качестве инструмента индикативного планирования дает возможность корректировать социальную и инвестиционную политику в регионе, отслеживать результаты выпонения стратегически важных решений, вносить изменения в принятую к реализации стратегию развития региона, а также корректировать прогноз развития региона.

5. Допонение прогнозной модели балансовыми соотношениями позволяет выстраивать и воплощать в жизнь стратегические решения, учитывая не только экономические, но и социальные последствия. Внедрение результатов проведенного исследования позволяет сделать экономико-математические мо-. дели и методы важнейшим инструментом поддержки принятия решений для региональной администрации.

6. Прогнозная модель развития региона дает устойчивые результаты при условии, что рассматриваемый вариант развития экономики адекватно описывает функционирование регионального экономического механизма .

7. При рассмотрении вариантов перегружающих систему, каким - либо из ресурсов в рамках модели не удается получить устойчивого результата.

8. На основании анализа составляющих балансового соотношения описываются процессы, происходящие на рынке труда и являющиеся базой для выработки предложений по развитию рынка труда в регионе.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Проведение исследований с использованием экономико-математических методов и моделей регионального воспроизводственного процесса позволило сформулировать следующие основные выводы и результаты.

1. В современных экономических условиях возрастает роль моделирования сложных экономических процессов как инструмента, позволяющего отследить последствия принимаемых на региональном уровне решений и выработать меры, обеспечивающие устойчивый экономический рост. Использование предложенной модели в системе поддержки принятия решений позволяет оценивать последствия принятых на региональном уровне решений и с точки зрения социальных последствий и с точки зрения конечного результата, а именно приростов ВРП.

2. Договременный результат, обеспечивающий устойчивый рост региональной экономики может быть получен только на основе внедрения и разработки инноваций во всех отраслях регионального хозяйства. Индикаторами внедрения инноваций являются динамические технологические нормы замещения ресурсов и удельной фодоотдачи.

3. Анализ регионального воспроизводственного процесса показал, что систе-^ мообразующие отрасли являющиеся естественными монополиями, обеспечивают безопасность жизнедеятельности населения, и их устойчивое функционирование является одной из составляющих качества жизни населения, но их развитие требует больших объемов инвестиций и в тоже время создает небольшое количество рабочих мест. В тоже время тарифы на электроэнергию могут быть откорректированы в сторону понижения, если энергоемкое предприятие испытывает временные экономические трудности, и является социально значимым для региона. К отраслям способным обеспечить экономический рост и ввести в хозяйственный оборот максимально возможное число рабочих мест относятся такие отрасли, в которых фондовооруженность не велика, а именно: сельское хозяйство, торговля, строительство, пи щевая промышленность. Реализация перспективных проектов даже в этих отраслях зачастую требует государственной поддержки, что касается фондоемких отраслей, вошедших в ядро роста региона, таких как электроэнергетика, черная металургия, машиностроение и металообработка, то в наиболее бедственном положении находится машиностроение и без государственной поддержки инноваций проблема подъема машиностроения является очень проблематичной.

4. Диагностика регионального воспроизводственного процесса выявила проблемы общие для всего регионального комплекса и специфические относящиеся к конкретным отраслям. Среди общих проблем выделены: недостаток инвестиций, старение основных фондов, высокий удельный вес убыточных предприятий, наличие просроченной кредиторской задоженности, недостаточный уровень внутри региональной кооперации

5. Предложенные принципы построения стратегии региона, позволили наметить основы социально- экономической стратегии региона. Однако реализация намеченной стратегии нуждается в государственной поддержке. Для объективной оценки принятых решений и поддержки принятия решений, касающихся направлений распределения инвестиций необходимо моделирование регионального воспроизводственного процесса.

6. Блочная структура модели дает возможность использовать ее для решения широкого круга вопросов, так как самостоятельное значение имеет не только сама модель, но и отдельные соотношения, входящие в модель. Динамические нормативы замещения ресурсов могут быть использованы на стадии экспертизы проектов в качестве допонительного критерия отбора проектов не только по принципу максимальной эффективности, но и социальной значимости. Балансовые соотношения дают возможность обоснования технико - экономической политики инвестирования с учетом социальных приоритетов. На основе модели регионального воспроизводственного процесса допоненной балансовыми соотношениями возможен расчет вариантов догосрочного прогноза развития региона.

7. Использование модели в качестве инструмента индикативного планирования дает возможность корректировать социальную и инвестиционную политику в регионе, отслеживать результаты выпонения стратегически важных решений, вносить изменения в принятую к реализации стратегию развития региона, а также корректировать прогноз развития региона.

Допонение прогнозной модели балансовыми соотношениями позволяет выстраивать и воплощать в жизнь стратегические решения, учитывая не только экономические, но и социальные последствия.

Внедрение результатов проведенного исследования позволяет сделать экономико-математические модели и методы важнейшим инструментом поддержки принятия решений для региональной администрации.

Диссертация: библиография по экономике, доктор экономических наук , Лебедева, Татьяна Ивановна, Ижевск

1. Абакин J1.H. Гликман Н. Эконометрический анализ региональных систем. М.

2. Автономов B.C. Человек в зеркале экономической теории. М.: Наука, 1993. 176. с.

3. Анализ тенденций развития регионов России: Типология регионов, выводы и предложения / Прогр. Европ. союза ТАСИС // Ред. Лавров A.M., Кашин В.К.-М.: 1996.-96 с.

4. Анимица Е.Г., Елохов A.M., Сухих В.А. Качество жизни населения крупнейшего города. В 2-х ч. Екатеринбург: изд-во УрГЭУ, 2000.

5. Анчишкин А.И., Ершов Э.Б. Прогнозирование эффективности научно-технического прогресса // Материалы симпозиума Научно-техническая революция и социальный прогресс. М., 1974. - С. 53-65.

6. Анфилатов B.C. Вычислительные системы. СПб.: Изд-во ВУС, 1998.-278с.

7. Анфилатов B.C. и др. Системный анализ в управлении: Учеб. пособие/ B.C. Анфилатов, А.А. Емельянов, А.А. Кукушкин; под ред. А.А.,

8. Емельянова. М.: Финансы и статистика, 2002. 368с.

9. Башмаков И. ВВП не удвоить // Энергия России. 2004. №9. С. 2527.

10. Безопасность Евразии № 3, 2002 г.

11. Белоусова Н.И., Васильева Е.М. Методы оценки уровня обеспеченности производственной инфраструктурой народного хозяйства // Проблемы развития производственной инфраструктуры: Тез. докл. первого Всесоюзного семинара. М.: 1981. - С.49-50.

12. Бирман Н.И. Уровень жизни: проблемы изменения // щ Экономическая наука современной России. 2000. №2. С. 35-52.

13. Бобков В., Мстиславский П. Качество жизни: сущность ипоказатели II Человек и труд. 1996. №6. С. 76-79.

14. Бобков В., Масловский-Мстиславский П. Динамика уровня жизни населения // Экономист. 1994. №6. С. 52-66.

15. Бойко И. Технологические инновации и инновационная политика // Вопросы экономики. 2004. - № 2.

16. Бурков В.Н., Ириков В.А. Модели и методы управления организационными системами. М.: Наука, 1994.

17. Бутов В.И., Шпатов В.П. Основы региональной экономики. М.: Март, 2000.-236 с.

18. Бушуев В.В. Троицкий А.А. Энергоэффективность и экономика России // Энергия: экономика, техника, экология. 2004. №5. С. 10 -19.

19. Былов Г. В. Возможность использования различных индикаторов для оценки региональной социально экономический асимметрии //Ссыка на домен более не работает~tacis/bylov.htm.

20. Вайцзеккер Э., Ловинс Э., Ловинс Л. Фактор четыре: Затрат половина, отдача двойная. Новый доклад Римскому клубу / Перевод А.П. Заварницына и В.Д. Новикова под редакцией академика Г.А. Месяца. M.:Academia, 2000.400с.

21. Вестник ФЭК России, 1999, № 4, 80с.

22. Вестник ФЭК России. 1999, № 7-8. 104 с.

23. Вишнев С.М. Экономические параметры. М.: Наука, 1968. - 235 с.

24. Вокова Т.И. Воспроизводство творческого потенциала науки.

25. Воконский В.А., Кузовкин А.И. Регулирование цен на электроэнергию: уроки опыта регионов. М.: Регионы и Федерации (межрегиональная ассоциация региональных энергетических комиссий), № 1, 1999. Екатеринбург: РАН УрО. Институт экономики, 2004. 410с.

26. Воронин А. Г. Муниципальное хозяйствование и управление: проблемы теории и практики. М.: Финансы и статистика, 2002. 264с.

27. Ворст Й., Ревентлоу П. Экономика фирмы М.: Высшая школа, 1994,272 с.

28. Гапоненко A.JL, Полянский В.Г. Развитие региона: цели, закономерности, методы управления. М.: РАГС, 1999.

29. Гладких Ю.Н., Чистобаев А.И. Основы региональной политики. -СПб.: Изд-во В.А.Михайлова, 1998. 4.1.

30. Гликман Н. Эконометрический анализ региональных систем. М.: Прогресс, 1980.

31. Горчаков А.А., Орлова И.В. Компьютерные экономико-математические модели. -М.: ЮНИТИ: Компьютер, 1995. 135 с.

32. ГОСТ Р 51541-99. Энергосбережение. Энергетическая эффективность. Состав показателей. Общие показатели. М.: ИПК Изд-во стандартов, 2000. 8 с.

33. Гранберг А.Г. Динамические модели народного хозяйства: Учеб. пособ. для студ. вузов, обучающихся по спец. "Экон. кибернетика". М.: Экономика, 1985. - 240 с.

34. Гранберг А.Г. Основы региональной экономики. М.: ГУ-ВШЭ,2000-2001.

35. Гранберг А.Г., Штульберг Б.М. Стратегия и проблемы устойчивого развития России в XXI веке. М.: Экономика, 2002

36. Гурин Д.В. О тарифах на электроэнергию для населения. Известия КГТУ № 7,2001г. с.211-218.

37. Гурин Д.В., Колесников Н.Е., Лебедева Т.И. Анализ регионального рынка энергии // Известия Курск, гос. техн. ун-та. 2000. - № 4. - С. 207-215.

38. Гурин Д.В., Колесников Н.Е., Рыбакин О.М. Анализ уровня платы за электроэнергию в потребительских расходах и доходах населения курской области. Известия КГТУ № 6,2001 г. с. 186-200.

39. Гурин Д.В., Крайнов В.К., Шамко В.Н. Опыт работы с оптовыми покупателями перепродавцами энергии в ОАО Курскэнерго //Энергетик, №7,.2001,с.2-4.

40. Гурин Д.В., Лебедева Т.И. Использование модели монополии для расчета средневзвешенных тарифов на электроэнергию. Известия КГТУ, №6, Курск, 2001 г.-С. 200-209.

41. Гурин Д.В., Лебедева Т.И. Информационная модель стабилизации экономического состояния предприятия путем регулирования тарифа на электроэнергию. Известия КГТУ, № 9 Курск, 2002 г. - С. 184-189.

42. Гурин Д.В., Лебедева Т.И. Исследование модели монополии при расчете тарифов на электроэнергию. Известия КГТУ, № 9 Курск, 2002 г. С. 266270.

43. Давыдов А.А. Индекс социального неблагополучия // СОЦИС. 1995. №10. С.118-128.

44. Давыдов А.А., Давыдов Е.В. Измерение качества жизни. М.: ИС РАН, 1993.

45. Данилов Н.И., Лисенко В.Г., Щелоков Я.М. Анализ динамической энергоемкости (индекса терморецессии) валового внутреннего продукта и продукции предприятий, технологии XXI века. 2004. №6. С. 8-10.

46. Данилов Н.И., Стобов Ю.К., Щелоков Я.М. Энергоемкостьвалового регионального продукта Свердловской области: Состояние и проблемы // Вестник УГТУ УПИ: Теплоэнергетика. Екатеринбург: УГТУ -УПИ, 2004. С. 357-364.

47. Джаббаров Р.Т. Моделирование развития производственной инфраструктуры региона. Проблемы функционирования и развития инфраструктуры народного хозяйства. М/.ВНИИСИ, 1983. Ч 124 с.

48. Дмитриева О.Г. Региональная экономическая диагностика. СПб:1992.

49. Долан Э., Линдсей Д. Рынок: микроэкономическая модель. Автокомп. Спб, 1998.51с.

50. Долятовский В.А. Зарубежный опыт комплексного развития регионов // Регионология. М. - 1994. - № 2-3.

51. Дубова М.Д. Экономика региона: Учебное пособие. ВАГС. Ч Вогоград: ИПК "Царицын", 1997. 224 с.

52. Дьяков А.Ф., Максимов Б.К., Молодюк В.В. Рынок электрической энергии в России: состояние и проблемы. М.: Издательство МЭИ, 2000,138с.

53. Дьяконов В.П., Абраменкова И.В. MATHCAD 7.0. PRO в математике и в Internet, М.: Изд-во Нолидж, 1998,352 с.

54. Ермаков В.И. Справочник по математике для экономистов. М.: Высшая школа, 1987. - 336 с.

55. Ермаков С.М., Михайлов Г.А. Курс статистического моделирования. -М.: Наука, 1978. 320 с.

56. Жданов С.А. Экономические модели и методы в управлении. М.: Изд-во Дело и Сервис, 1998. - 176 с.

57. Жеребин В.М., Ермакова И.А. Межгрупповые сопоставления уровня жизни населения // Вопросы статистики. 2001. №6. С. 3-10.

58. Жеребин В.М., Ермакова И.А. Уровень жизни населения как он понимается сегодня // Вопросы статистики. 2000. №8. С. 3-11.

59. Жеребин В.М. Уровень жизни населения. Основные категории, характеристики и методы оценки. М.: ЮНИТИ ДАНА, 2002. 592 с.

60. Жихаревич Б.С. Современная экономическая политика городских ирегиональных властей. ИСЭП РАН, 1995.

61. Жихаревич Б.С. Стратегическое планирование на муниципальном уровне (принципы использования в современных российских условиях) // Гуманитарные науки. 1997 - 2'97 (8).

62. Игнатов В.Г., Бутов В.И. Регионоведение. Ростов-на-Дону: Издательский центр МарТ, 1998. - 320 с.

63. Изард У. Методы регионального анализа: введение в науку о регионах. М.: Прогресс, 1966.

64. Имперскость и обоснование устойчивого развития общества.-В кн. Имперские предчувствия России. Колективная монография. -МГУ, Вогоградский государственный университет, Москва- Вогоград, 2005г. С. 363 -372.

65. Иншаков О.В. Механизм социально-рыночной трансформации и устойчивого развития АПК России. Вогоград: Издательство Вогоградского государственного университета, 1995. - 450 с.

66. История политической и правовой мысли России, /под. ред. Жукова В.И. М: Владос, 1999г.-381с.

67. Кистанов В.В., Копылов Н. В. Региональная экономика России. М.: Финансы и статистика, 2003. 523с.

68. Китушкин В.Г., Жирнов B.JL, Бык Ф.Л. Организацияэлектроэнергетического рынка. Новосибирск. Изд-во НГТУ, 200,180с.

69. Клейнер Г.Б. Производственные функции: теория, методы, применение. М.: Финансы и статистика, 1986.

70. Клейнер Г.Б. Факторы производства и производственные функции: моделирование в условиях качественных измерений. Моделирование механизмов функционирования экономики России на современном этапе. М.: ЦЭМИ, 1997.

71. Козлов Л.Л., Ильин И.А. Региональная экономика: новые подходы.-М.: Наука, 1993.-205 с.

72. Конторович А.Э., Добрецов H.JL, Лаверов Н.П., Коржубаев А.Г., Лившиц В.Р. Энергетическая стратегия России в XXI веке// Вестник ФЭК России, 2000, № 1,64с.

73. Концепция оперативно-диспетчерского управления энергетическими объединениями // А.Ф.Бондаренко, Ф.Я.Морозов, А.А. Окин, В.А. Семенов// Вестник электроэнергетики. 1977. № 4. С.26-34.

74. Кремлев Н.Д. Проблемы оценки уровня жизни населения // Вопросы статистики. 2000 - № 3. - С. 18-22.

75. Кузнецова О.В. Доклад о развитии человеческого потенциала в России, раздел "Финансовые взаимоотношения центра и регионов". М.: 1998.

76. Кукушкин А.А. Теоретические основы автоматизированного управления. 4.1. Основы анализа и оценки сложных систем.- Орел: Изд-во ВИПС. 1998. 254с.

77. Кукушкин А.А. Теоретические основы автоматизированного управления. Ч. 2: Основы управления и построения автоматизированных информационных систем. Орел: Изд-во ВИПС, 1999. - 209 с.

78. Кураков В.Л. Инновационные пути развития региональной социальной сферы: Учебное пособие. М.: Вуз и школа, 2002. - 408 с.

79. Лебедева Т.И. Основы формирования стратегии социально-экономического развития региона в условиях рыночной экономики. Монография. Российская академия наук. Кольский научный центр, Институт экономических проблем, Мур-манск-Ижевск, 2004г.- 221 с.

80. Лебедева Т.И., Турин Д.В. Повышение эффективности управления предприятием путём управления тарифами. Монография. Российская академия наук. Кольский научный центр, Институт экономических проблем, Мурманск-Ижевск, 2004г., 2004г. -126 с.

81. Лебедева Т.И., Турин Д.В. Социально-экономические факторы формирования тарифов в электроэнергетике. Монография. Ижевский государственный техни-ческий университет Ижевск, 2005г. - Деп. В ВИНИТИ, №347-В2005 - 118 с.

82. Лебедева Т.И., Лялин В.Е. Экономико-математическое моделирование развития региона. Монография. Ижевский государственный технический университет Ижевск, 2005г. - Деп. В ВИНИТИ, №347-В2005г. - 229 с.

83. Лебедева Т.И. Развитие человеческого потенциала как фактор формирования стратегии региона. Организатор производства №3 (18), 2003 г. - С. 28-34.

84. Лебедева Т.И., Турин Д.В. Стабилизация экономического состояния предприятия путем регулирования тарифа на электроэнергию. Организатор производства №3 (18), 2003 г. - С. 66-69.

85. Лебедева Т.И. Человеческий потенциал: новые ориентиры развитии ре-гионалистики. Вестник Московской академии рынка труда и информационных технологий №5(17)-2005г.- С.64-75.

86. Лебедева Т.И. Выбор концептуального подхода к проблеме устойчивого развития региона. Вестник Московской академии рынка труда и информационных технологий №5( 17)-2005г.- С. 18-27.

87. Лебедева Т.И. Динамическое моделирование регионального развития. Вестник Московской академии рынка труда и информационных технологий №6(18)-2005г.-С.8-16. v

88. Лебедева Т.И. Анализ информационной базы при моделировании регионального развития. Вестник московской академии рынка труда и информационных технологий №5(17)-2005г.- С.49-56.

89. Лебедева Т.И. Основы формирования стратегии социально-экономического развития региона в условиях рыночной экономики. Сборник научных трудов. Приложение к журналу "Аудит и финансовый анализ", №4,С. 10-64.

90. Лебедева Т.И. Ценовая политика монополий (на примере Курской области). Экономический журнал №10, 2005г. - С. 48-65.

91. Лебедева Т.И. Факторы регионального развития. Известия КГТУ, № 4, Курск, 2000 г.- С. 216-221.

92. Лебедева Т.И. Региональные модели экономического роста. -Известия КГТУ, № 8 Курск, 2002 г. С. 113-121.

93. Лебедева Т.И. Региональный рынок факторов производства. -Известия КГТУ, № 9 Курск, 2002 г. С. 248-254.

94. Лебедева Т.И. Региональное развитие и монополизм. Известия КГТУ, № 9 Курск, 2002 г. - С. 254-261.

95. Лебедева Т.И. Применение экономико-математических методов в управлении научно-техническим прогрессом. Курский областной совет НТО, Курск, 1986 г.-С. 3-18.

96. Лебедева Т.И. Анализ монополистических структур в условиях перехода к рыночной экономике. Тезисы докладов Российской конференции ученых Курского государственного технического института, 1994 г. - С. 273-277.

97. Лебедева Т.И. Регионы и региональная политика. В кн. Особенности становления рынка и предпринимательства в России. - МГУ им. Ломоносова, 1995 г. - С. 21-24.

98. Лебедева Т.И. Основы разработки стратегии региона. В кн. Филосфия, наука, культура.- МГУ, Москва, 2004г. - С.75-87.

99. Ю.Лебедева Т.И. Управление траекторией развития регионов.- В кн. Научные концепции и реальный менеджмент. Материалы VII Международной конференции История управленческой мысли и бизнеса. М.: Макс Пресс, 2004 г.- С. 142-151.

100. Лексин В., Андреева Е., Ситников А., Швецов А. Региональная политика России: Концепции, проблемы, решения. Статья 1. // Рос. экон. журнал. 1993. -№ 9. - С. 50-63.

101. Лексин В., Швецов А. Региональная политика России: концепции, проблемы, решения. Статья 2. Региональные бюджетно-налоговые системы // Рос. экон. журнал. 1993 - № 12 - С. 40-50. - 1994. - № 1. - С. 23-32.

102. Пб.Лексин В., Швецов А. Региональная политика России: концепции, проблемы, решения. Статья 4. Государственное регулирование и селективная поддержка регионального развития // Рос. экон. журнал. 1994. - № 5-6. - С. 64-69 - № 8 - С. 37-48.

103. Лексин В., Швецов А. Региональная политика России: концепции, проблемы, решения. Статья 9. Программные методы регулирования терр. развития // Рос. экон. журнал. 1996. - № 2. - С. 62-69.

104. Лесин В.Н., Швецов А.Н. Государство и регионы. Теория и практика государственного регулирования территориального развития. М.: Эдиториал УРСС, 2002.-368 с.

105. Лексин В.Н., Швецов А.Н. Государство и регион. Теория и практика государственного регулирования территориального развития. М., 1997.

106. Лексин В., Швецов А. Общероссийские реформы и территориальное развитие. Статья 11. Региональная Россия начала XXI века: новая ситуация и новые подходы к ее исследованию и регулированию // Российский экономический журнал. 2004. №4. С. 3-23.

107. Леонтьев В.В. Межотраслевая экономика. -М.: Экономика, 1997.

108. Ливеровский А. А. Актуальные проблемы федеративногоустройства России. СПб.: Издательство С.- Петербургского университета, 2002.- 166 с.

109. Лившиц В.Н., Тараканова И.А. Системный анализ эффективности капитальных вложений в развитие и функционирование производственной инфраструктуры // Сб.: Эффективность развития инфраструктуры народного хозяйства. М. - 1990.

110. Лялин В.Е., Лебедева Т.И. Математическое моделирование оптимального управления догосрочным развитием компании. Вестник Бегородского университета потребительской кооперации, №4 2005г. - С. 25-45.

111. Маркова Н. Экономическое положение регионов в условиях выхода на траекторию экономического роста // Федерализм. 2002. - № 2.

112. Мартынов А.С., Артюхов В.В., Виноградов В.Г. Россия как система: Комплексный аналитический Web-атлас, 1977 //Ссыка на домен более не работаетRUS/waca.htm.

113. Маршал А. Принципы экономической науки: в 2 т. / Пер. с англ. -М.: Прогресс, 1993.-Т. 2.

114. Маршалова А.С. Новоселов А.С. Основы теории регионального воспроизводства: Курс лекций / НГАЭиУ. М.: ОАО Издательство "Экономика", 1998.-192 с.

115. Маршалова А.С., Новоселов А.С. Основы теории воспроизводства. -М.: ГУ ВШЭ, 2003.-495 с.

116. Материалы обкомстата Курской области. Форма № 5-Э за 1998г. Энергобаланс народного хозяйства Курской области за 1998г

117. Медведев В.А. Общественное воспроизводство и сфера услуг. М.: Экономика, 1968.-206 с.

118. Месарович М., Такахара Я. Общая теория систем: Математические основы. М.: Мир, 1978. 381с.

119. Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента. М.: 1992.-702с.

120. Методологические положения по статистике. Вып. 1 /Госкомстат

121. России. М.: Логос, 1996. 674 с.

122. Михайлов В.В. Тарифы и режимы электропотребления. М: Энергоатомиздат, 1996 г., 216 с.

123. Многомерный статистический анализ /под. ред. В.Н. Томашевич. -М: ЮНИТИ, 1999г.-598с.

124. Моделирование социо эколого - экономической системы региона /Под. ред. В.И. Гурмана, Е.В. Рюминой. - М: Наука, 2001 -175с.

125. Молодюк В.В. Рынок В электроэнергетике: что сделано и что предстоит сделать? // Вестник ФЭК России, 2000, № 1. 64с.

126. Морозова Т. Г. Региональная экономика. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.519с.

127. Морозова Т.Г., Победина М.П., Поляк Г.Б. Региональная экономика. М.: Изд-во ЮНИТИ, 2002. - 472 с.

128. Морозов Ф.Я., Семенов В.А. Управление Единой энергосистемой России//Вестник электроэнергетики, 1994. № 4. С.33-42.

129. Некрасов Н.Н. Региональная экономика. -М.: Экономика, 1978.

130. Обзор практики расчетов валового регионального продукта в странах СНГ (по материалам Статкомитета СНГ) // Вопросы статистики. 2004. №8 С. 16-22.

131. Областной статистический ежегодник, Курск: Обкомстат, 1997,436 с.

132. Областной статистический ежегодник. Курск: Обкомстат, 1998.424 с.к 148. Орешин В.П. Государственное регулирование национальной экономики. М.: Юристь, 1999. - 272 с.

133. Осипов В.А. Региональная экономика (экономический потенциал и проблемы развития регионов): Учеб. пособие / ДВКИ. Владивосток: 1994. -69 с.

134. Особенности становления рынка и предпринимательства в России / Под общ. ред. А.В. Сидоровича. М.: 1995. - 115 с.

135. Основные положения энергетической стратегии России на период до 2020 года. Проект // Вестник ФЭК России, 2000, № 7-12. 224с.

136. Основные тенденции развитии развития мировой энергентики на перспективу до 2020 г. (отраслевой прогноз). М.: ИМЭМО РАН, 2002. 79 с.

137. Основы изучения человеческого развития / Под ред. И.Б. Баркалова и С.Ф. Иванова. М.: Права человека, 1998. 168 с.

138. В.Ф. MATHCAD 8 PRO. М: Компьютер пресс, 1999. 523 с.

139. Петров Н.В., Смирнягин А.В., Трейвиш А.И. Региональное развитие России и задачи региональной политики // Геогр. в шк. 1994. - № 4. - С. 2-9.

140. А.И.Плис, И.А. Сливина. MATHAD: математический практикум для экономистов и инженеров.: Учеб. пособие. -М: Финансы и статистика, 1999. 656 с: ил.

141. Половников и др. Экономико-математические методы и прикладные модели. М.: Финстатинформ, 1997. - 105 с.

142. Попова Н.Б., Чернышева Л.И. К вопросу о формировании рынка труда в условиях перехода к рыночной экономике: региональный аспект. Проблемы федеральной и региональной экономики-Ростов н/Д, 1998.

143. Проблемы государственного регулирования доходов населения (Роль государства в становлении и регулировании рыночной экономики). М.: ИЭ РАН, 1997.-206 с.

144. Прогнозирование и планирование социально-экономического развития регионов: Материалы всерос. научно-практ. конф. Чебоксары: Изд-во Чуваш, ун-та, 1999. - 272 с.к 161. Программа развития России до 2010 г. Раздел стратегия развития

145. ТЭК проект// Вестник ФЭК России, 2000, № 7-12 224с.

146. Промыслов Б. Д. Жученко И.А. Логистические основы управления материальными и денежными потоками (Проблемы, поиски, решения).-М.: Нефть и газ, 1994.-103с.

147. ПРООН 2001. Доклад о развитии человеческого потенциала в Российской Федерации. Год 2001. М.: Права человека, 2001.

148. ПРООН. Доклад о развитии человека за 1994 г. Нью-Йорк: Оксфорд Юниверсити пресс, 1994.227 с.

149. Поздняков A.M., Дулыциков Ю.С. Основные положения государственной региональной политики РФ // Регионология. 1995. -№ 1. - С. 21-42.

150. Постановление Правительства РФ от 12 июля 1996 г. № 793 О федеральном/общероссийском оптовом рынке электрической энергии (мощности) с изменениями от 18 ноября 1996 г.

151. Постановление правительства РФ от 4.02.1997 г. № 121 Об основах ценообразования и порядке государственного регулирования и применения тарифов на электрическую и тепловую энергию. Кадастр, 1997, №8.80с. Х>. '

152. Постановление правительства РФ от 2.04.1997 г. № 389 О поэтапном прекращении перекрестного субсидирования в отраслях естественных монополий. Собрание законодательства РФ, 1997, № 15.

153. Предложения по совершенствованию модельного набора социальных индикаторов для оценка уровня жизни населения // Вопросы статистики. 2.3. №7. С.36-37.

154. Программа действий по повышению эффективности работы и дальнейшим преобразованиям в электроэнергетике РФ // Вестник ФЭК России, 1999, №3, №4.

155. Путь в XXI век: стратегические проблемы и перспективы российской экономики / Под ред. Львова Д.С. М.: ОАО Издательство Экономикаû 1999.

156. Радемахер В., Штамер К. Прощание с идеей измеренияблагосостояния // Вопросы статистики. 1997. №6. С.3-17.

157. Райцин В.Я. Модели планирования уровня жизни. -М: Экономика. 1987-214с.

158. Рамзес В.Б. Личное потребление в Японии. М.: Наука, 1985. 288 с.

159. Региональное развитие: опыт России и Европейского Союза/ Рук. авт. кол. и отв. ред. А.Г. Гранберг. М.: ЗАО Изд-во Экономика, 2000. -435 с.

160. Региональная стратегия устойчивого социально-экономического роста /под ред. А.И. Татркина. Екатеринбург: УрО РАН, 1998. 638 с.

161. Региональная экономика / Под редакцией М. В. Степанова. М.: ИНФРА-М, 2002.-463 с.

162. Региональная экономика / Под редакцией профессора Н. Г. Кузнецова и проф. С. Г. Тяглова. Ростов-на-Дону: Феникс, 2003. - 320 с.

163. Регионы в системе рыночных отношений. В кн. Научные исследования: информация, анализ, прогноз. Колективная монография. -Воронежский государственный педагогический университет, Воронеж, 2003 г. - С. 56-66. г

164. Регионы России: Стат. сб. в 2 т. / Госкомстат России. М.: 2002. Ш.Регионоведение /Под ред. Т.Г.Морозовой. М.: Банки и биржи,1. ЮНИТИ, 1999.464с.

165. Ризнер В. Тенденция развития энергетики в странах центральной и восточной Европы в переходной экономике. Промышленная энергетика, № 12, 1998.

166. Россель Э.Э. Семь шагов к теплу и свету. Задачи и приоритеты региональной энергетической политики: Учебное пособие. Екатеринбург: УГТУ-УПИ, 2003.91 с.

167. Рохчин В.Е., Знаменская К.Н. Стратегическое территориальное планирование в современной России: состояние, проблемы и первоочередные задачи научного обеспечения. СПб: ИРЭ РАН, 2000. - 41 с.

168. Рыльский В.А., Кутовой Г.П., Фельдман Б.Н. Перспективы развития российской экономики // ТЭК, 1999. № 7-8, 104 с.

169. Рыночная экономика. Том 1. Теория рыночной экономики. Часть 1. Микроэкономика / Под ред. В.Ф.Максимова. М.: Сомитек, 1992. 168 с.

170. Савченко П. Поиск истины / Избр. Призведения. М.: ИЭ РАН, 2001.624 с.

171. Савченко П., Федорова М., Шекова Е. Уровень и качество жизни: понятия, индикаторы, современное состояние в России // Российский экономический журнал. 2000. №7. С. 66-73.

172. Саймон Г.А., Стинбург Б.У., Томпсон В.А. Менеджмент в организации. М: Экономика 1995г. - 336с.

173. Сатыковский В.А. Стратегия развития регионов России // Изв. РАН. Сер. геогр. 1996. -№ 3. - С. 125-127.

174. Сапожков А.Д., Смольников М.В. и др. Буржуазная региональная теория и государственно монополистическое регулирование размещения производительных сил (критический анализ). - М: Мысль 1981 - 252с.

175. Сводный ежегодник Курской области. Курск: 2003, 551 с.

176. Сводный статистический ежегодник Курской области. Курск: Обкомстат, 2002. - 520 с.

177. Сводный статежегодник Курской области 1990,1995 1999 г.г.Курск: Обкомстат, 2000, 520 с.

178. Сводный статежегодник Курской области 1980, 1985, 1990, 1995, 1997-200 г.г. Курск: Обкомстат, 2001, 540с.

179. Семенов П.Е., Штульберг Б. Новая региональная стратегия // Экономист. 1994. - № 6. - С. 72-76.

180. Семенов В.А. Оптовые рынки электроэнергии за рубежом. Аналитический обзор. М.: Научно-учебный центр ЭНАС, 1998. 192 с.

181. Семенов В.А. Оптовые рынки электроэнергии за рубежом. Аналитический обзор. М.: Научно-учебный центр ЭНАС, 1998. 192 с.

182. Серова Е.В. Некоторые методические вопросы планирования региональной инфраструктуры // Проблемы развития производственной инфраструктуры: Тез. докл. первого Всесоюзного семинара. М. - 1981. - С.211-214.

183. Сен А.К. Об этике и экономике. М: Наука, 1996. 160 с.

184. Скатерщикова Е., Цветков В. Интегральная оценка меры социально-экономического благополучия российских городов: новая методика и результаты ее применения // Российский экономический журнал. 2001. № 5-6, С. 39-45.

185. Сиваков Д., Латынина Ю. Экономика абсурда. Эксперт, № 14, 1998. С. 26-29

186. Социальная статистика / Под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 1999.416 с.

187. Социальный фон экономических реформ / Под ред. А.Х. Махмутова, Уфа: РИО БАГСУ, 1997.158 с.

188. Социально-экономическое положение Курской области январь-июль 2000г. Курск: Обкомстат, 2000 ,106 с.

189. Суховей А. Ф., Голова И.М., Кортов С. В. Формирование центров инновационной активности на Урале: теория и практика. Екатеринбург: РАН УрО. Институт экономики, 2004. 121с.

190. Схема развития и размещения и производства сил Свердловской области на период до 2015 года основной стратегический документ развития области. Екатеринбурга: Правительство Свердловской области, 2002. 61 с.

191. Тейлор С. Региональное экономическое развитие на базе программноцелевого подхода: опыт Западной Европы // Регион. 2000. №1. С. 337.

192. Турин Д.В., Н.Е.Колесников Н.Е., Рыбакин О.М. Практикаприменения тарифов в электроэнергетике. Известия КГТУ № 4, 2000 г. с.222-236.

193. Указ Президента Российской Федерации №440 "О концепции перехода Российской Федерации к устойчивому развитию". Концепция перехода Российской Федерации к устойчивому развитию // Собрание законодательства Российской Федерации. М., 1996. №15. Ст. 1572.

194. Уильямсон О.И. Экономические институты капитализма: фирмы, рынки, "отношенческая контрактация". СПб.: Лениздат, 1996.

195. Управление региональной экономикой / Под ред. Г. В. Гутмана. -М.: Финансы и статистика, 2001. 176 с.

196. Филиппов Ю.В., Авдеева Т.Т. Основы развития местного хозяйства. -М.: Дело, 2000.-265 с.

197. Фишер С, Дорнбуш Р., Шмалензи Р. Экономика. М.: Дело, 1993,829 с.

198. Фомченкова Л.В. Динамическое моделирование в стратегическом анализе и планировании // Менеджмент в России и за рубежом. 1998. - № 3. С. 24-30.

199. Хританков А.В. Организационные принципы электроэнергетического рынка Великобритании. Новосибирск: Сибирская пресса, 2000, 119с.

200. Хузмиев И.К. Основы регулирования естественных монополий в сфере энергетики и энергоменеджмент. Том 1 .Энергетическая политика М.:МПА, 2000.136с.

201. Чарнина В. О модельном наборе социальных индикаторов уровня жизни населения // Вопросы статистики. 1998. №8. С. 15-19.

202. Чоджой М.Х. Энергосбережение в промышленности: Пер с англ. М.: Металургия, 1982. 272 с.

203. Цивилизационный процесс и социальные итоги развития СЩА / Отв. Ред. Любимов Л.Л. М.: ИМЭМО РАН, 1993. 230 с.

204. Шабунина И.В. и др. Теория и практика региональной экономики:

205. Учебное пособие / И.М. Шабунина, О.А. Ломовцева, М.Ю.Трубин. Вогоград: Издательство Вогоградского государственного университета, 1996. - 184 с.

206. Шевкоплясов П.М., Шишов А.Н и др. Анализ рынка энергии региональной компании: РАО ЕЭС России. Спб. 1998. 51с.

207. Шнипер Р.А. Регион: экономические методы управления. -Новосибирск: Наука, 1991.

208. Шнипер Р.И., Новоселов А.С. Региональные проблемы рынковедения. Экономический аспект. Новосибирск, 1993.

209. Штульберг Б.М. Региональная политика России: теоретические основы, задачи и методы реализации. М.: Гелиос АРВ, 2000.

210. Эволюция взаимоотношений центра и регионов России: от конфликтов к поиску согласия / Под. ред. Дж. Азраэла, Э. Паина, Н. Зубаревич. -М.: 1997.-262 с.

211. Экономические возможности регионов для реализации социальной политики. М.: 1998. - 17 с.

212. Экономическое программирование развития эксклавного региона России: Межвуз. сб. науч. тр. / Под ред. проф. В.В. Ивченко. Калининград: Изд-во КГУ, 2002. - 116 с.

213. Энергетика и охрана окружающей среды / Под ред. Н.Г. Залогина, Л.И. Кроппа, Ю.М. Кострикина. М.: Энергия, 1979. 352 с.

214. Якобсон Г.А. Экономика общественного сектора. М.: Финансы и статистика, 2001. - 315 с.

215. Яндиев М.И. Финансы регионов. М.: Финансы и статистика, 2002.245с.

216. Alchian A. Corporate management and property rights / Economic Policy and Regulation of Corporate Securities. Washington D.C.: American Enterprise Institute for Public Policy Research, 1969.

217. Ansoff H.J. Corporate Strategy, an Analytical Approach to Business Policy for Growth and Expansion. Harmondsworth: Penguin, 1968.

218. Chandler A.D. The Visible Hand: The Managerial Revolution in American Business. Cambridge, Mass.: Harvard University Press, 1977.

219. Community Development in Perspective / Robins, Y.W.; Ed by Christenson, Y.A. Ames, Iowa: Second Printing, Iowa State University Press. -1994.

220. Dicken P. Global shift: the internationalization of economic activity. 2th ed., Paul Chapman Publishing Ltd./ 1992.

221. Hakanson L. Towards a theory of location and corporate growth // Spatial analysis: industry and industrial environment. London, Wiley, 1979.

222. Lebedeva T.I. Fundamentals of shaping о strategy of social and economic evolution of locale in conditions of market economy. Appendix to journal лAudit and financial analysis, №4, P. 10-66.

223. Sen A.K. Development as Capability Expansion //Journal of Development Planning. 1989.19:P.41-58.

224. Vernon R. International investment and international trade in the product life cycle. // Quarterly Journal of Economics. 1966. Ты 80.

225. Vernon R. The location of economic activity // economic Analysis an the Multinational Enterprise. London: Allen & Unwin, 1974.

Похожие диссертации

• Основы организации и управления инвестиционной деятельностью в экономике России
• Методические основы управления информационными потоками при формировании стратегии развития автотранспортного предприятия
• Методологическая основа построения интегрированной системы планирования ресурсов промышленного предприятия в части управления проектами
• Экономико-математические модели анализа влияния социально-экономических процессов на результаты хозяйственной деятельности предприятия
• Экономико-математическое моделирование систем экономического стимулирования