Методы социологических исследований
Методическое пособие - Социология
Другие методички по предмету Социология
прошенных. Выбор способа представления данных в виде процентного распределения зависит от целей и задач исследования и определяется общей логикой анализа полученной информации.
Корреляционная зависимость
Построение двумерных таблиц служит основой для выявления взаимосвязи между признаками. Когда мы имеем дело с социальным объектом, то речь, как правило, идет о корреляционной зависимости. Этот тип связи имеет свою специфику.
Корреляционная зависимость обладает вероятностным характером, она не является абсолютно полной и точной, как, например, функциональная. Рассмотрим пример функциональной связи. Изменение температуры воздуха немедленно повлечет за собой изменение показателей термометров (обладающих одной и той же шкалой измерения и, разумеется, исправных). Здесь значению одной величины соответствует вполне определенное значение другой.
Для корреляционной зависимости характерно соответствие значению одной величины комплекса значений другой. Например, с изменением уровня образования человека меняется и размер его дохода, здесь определенному уровню образования соответствует целый разброс значений признака доход. Корреляционная зависимость не предполагает жесткой связи между признаками, поскольку в ней отражается множественность причин и следствий. Так, на размер дохода работника влияет не только его образование, но и статус, сфера и мотивы трудовой деятельности, состояние здоровья, способности, семейные и прочие обстоятельства.
Корреляционная зависимость показывает, что если две величины изменяются совместно, то по значению одной из них можно предсказать тенденцию изменения значений другой. Корреляционная связь не является, собственно, причинно-следственной, но она подразумевает ее наличие и становится первоначальным этапом исследования причинных связей.
Корреляционный анализ предполагает изучение парной (между двумя признаками) и множественной (между несколькими признаками) корреляции; выявление формы связи - прямолинейной и криволинейно; типа связи - прямой и обратной; тесноты (силы) связи, т.е. степени сопряженности между признаками. Для определения силы связи между признаками рассчитывают различные коэффициенты корреляции.
Приведем в качестве примеров способы расчета некоторых очень простых коэффициентов.
Коэффициент ассоциации. Данный коэффициент рассчитывается для дихотомических признаков (четырехклеточных таблиц 2x2).
Коэффициент рассчитывается по формуле:
где a, b, c,d - эмпирические частоты в клетках таблицы.
Значения коэффициента изменяются в границах от -1 до +1, но, вне зависимости от знака, 1 означает наличие явно выраженной связи между признаками, а 0 - отсутствие таковой.
Среди ранговых коэффициентом корреляции наиболее простым для расчета является коэффициент Спирмана. Он используется для определения тесноты связи между признаками, значение которых можно проранжировать. Коэффициент рассчитывается по формуле:
где d - разность рангов, l - число пар рангов
Значения коэффициента Спирмена меняются от -1 до +1. Коэффициент, равный +1, означает полную идентичность в ранжировании двух сравниваемых признаков.
Для выявления связи между количественными переменными вычисляется линейный коэффициент корреляции Пирсона (rxy):
где хну ~ количественные признаки.
Значения коэффициента меняются от -1 до +1. Коэффициент, равный 0, означает отсутствие связи между признаками. Знак при коэффициенте указывает на направление связи. Так, значения коэффициента + 1 и -1 показывают наличие прямой и обратной связи между признаками. Чем ближе значение коэффициента к единице, тем теснее эта связь.
Анализ данных представляет собой комплекс логических и статистических процедур, которые завершают исследование, выступая в качестве его последнего, третьего этапа. Функциональное предназначение данного этапа исследования заключается в проверке гипотез, интерпретации, объяснении, истолковании полученных эмпирических данных.
Контрольные вопросы:
1.Компактное описание данных: статистическая группировка и частотные распределения. Визуальное представление информации.
2.Числовые характеристики массива данных: средние значения; меры рассеяния; меры асимметрии и эксцесса распределения; меры концентрации и кривая концентрации.
.Теория статистических решений. Использование методов математического анализа для установления взаимосвязи между признаками. Проверка гипотез.
Задания для самостоятельной работы
. Разработайте программы и проведите социологические исследования на темы: Особенности молодежной субкультуры в городе Новокузнецке, Региональные особенности семейной политики государства (на примере города Новокузнецка), Модели и типы городской семьи в условиях трансформации Российского общества, Социальное самочувствие пожилых людей, Социальная политика в области трудовой миграции, Социально-экономические факторы феминизации бедности в России, Социальные последствия реформирования аграрного сектора, Социальная динамика безработицы, Социологический портрет молодого предпринимателя.
. Разработайте тематику социологического исследования по проблемам а) прогнозирования результатов голосования на выборах, б) развития современных наукоградов в Кемеровской области, в) защиты социально-экономических п