Методы социологических исследований
Методическое пособие - Социология
Другие методички по предмету Социология
?х используют также и структурные средние - моду и медиану. Модой в статистике называют наиболее часто встречающееся значение признака. В дискретном вариационном ряду ее определяют по наибольшей частоте.
Медиана - это значение признака, которое расположено в середине упорядоченного ряда, она делит вариационный ряд на две части. Медиана как средняя величина позволяет анализировать совокупность с точки зрения ее структуры, кроме того, она служит основой для сравнения, например, нескольких групп рабочих по уровню квалификации. Медиана может быть использована для построения других статистических показателей.
Существуют разные способы расчета структурных средних в дискретных и интервальных рядах.
Если средняя величина дает обобщающую характеристику совокупности, представляет типичный уровень варьирующегося признака, то с помощью показателей вариации можно количественно измерить колеблемость признака в совокупности. Показатели вариации позволяют оценить совокупность с точки зрения ее однородности. Степень однородности совокупности - ее важная характеристика.
Для неоднородной совокупности среднее значение не является типичной характеристикой.
На основе показателей вариации признаков определяют тип выборки для конкретно-социологического исследования, дают интерпретацию средних значений и других статистических показателей.
Рассмотрим показатели вариации для количественных признаков: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.
Размах вариации R - наиболее простой ее измеритель, он представляет собой разность между максимальным и минимальным значениями признака: R = Хmах - Хmin. Размах вариации характеризует диапазон колебаний признака в изучаемой совокупности.
Среднее линейное отклонение свидетельствует об абсолютном размере колеблемости признака около средней.
D = ?|x-x|/n,
где х - значения признака, х - среднее значение по совокупности; n - количество значений.
Среднее квадратическое отклонение также характеризует абсолютный размер колеблемости признака около средней, но является наиболее точным показателем вариации.
Для его определения предварительно рассчитывают дисперсию:
Среднее квадратическое отклонение есть корень квадратный из дисперсии:
Чем больше показатель вариации, тем менее однородна совокупность, с которой исследователь имеет дело, тем менее типично среднее значение, разброс признака вокруг которого мы измеряем с помощью данных показателей.
Все рассмотренные показатели вариации являются абсолютными, т.е. измеряются в тех же единицах, что и признак.
К относительным показателям вариации относится коэффициент вариации, он измеряется в процентах, также характеризуя степень однородности изучаемой совокупности. Коэффициент вариации определяют по формуле:
V=( ? / х)*100%.
Если коэффициент превышает 33,3%, то исследуемая совокупность считается неоднородной.
Рассмотрим показатели вариации для качественных признаков. Коэффициент вариации рассчитывается по формуле:
V = 1-fm/n,
где fm - частота модального признака, n - общее число случаев. Коэффициент изменяется в границах от 0 до 1. Чем меньше коэффициент вариации, тем типичнее мода, а следовательно, однороднее исследуемая совокупность.
Для наглядности и удобства анализа ряды распределения обычно оформляют в виде таблиц. Таблица - это форма представления данных об объекте социологического исследования на основе группировки одного, двух и более признаков.
В структуре таблицы различают подлежащее и сказуемое. Подлежащее - это сам объект (перечень его единиц или групп), который характеризуется числовыми показателями. Оно располагается в строках таблицы, как правило, слева.
Сказуемое представляет собой числовые показатели, характеризующие объект и располагающиеся в столбцах таблицы.
Одномерные таблицы строятся на основе группировки данных по одному признаку.
Один из способов анализа таблицы - расчет процентов к общему числу ответивших на этот вопрос респондентов.
Сформулированный нами вопрос называется альтернативным, в нем респондент может выбрать только один вариант ответа.
Однако вопросы, используемые при анкетировании, могут быть и неальтернативными, т.е. предлагать возможность выбора респондентами нескольких вариантов ответов.
Одномерная таблица в первую очередь позволяет проанализировать структуру совокупности.
Двумерные таблицы расширяют аналитические возможности исследователя. В качестве синонимов двумерных таблиц употребляются такие названия, как таблица сопряженностей, корреляционная таблица, таблица двумерного распределения, комбинационная статистическая таблица.
Двумерные таблицы строятся на основе группировки данных по двум признакам. Так, на вопрос: Собираетесь ли вы после окончания вуза работать по специальности? - юноши и девушки ответили следующим образом.
Расчет процентов по каждой группе даст возможность сравнить их между собой. Этот способ можно назвать расчетом по вертикальному признаку (т.е. по столбцам).
Возможен и расчет по горизонтальному признаку. Здесь проценты вычисляются по строке.
При анализе информации возможен расчет процентов как по вертикальному признаку, так и по горизонтальному, а также к общему числу о