Методы социологических исследований
Методическое пособие - Социология
Другие методички по предмету Социология
>
Контрольные вопросы:
1.Виды данных социологического исследования. Выбор конкретных процедур и методов обработки данных, адекватных целям и задачам исследования.
2.Принципы кодирования информации социологического опросника. Редактирование анкет.
.Обработка данных на ЭВМ. Пакеты прикладных программ.
Лекция №2 Статистические методы обработки и анализа данных
В результата машинной обработки первичной социологической информации социолог получает данные, которые использует для дальнейших статистического и логического анализов. При обработке эмпирические данные подвергаются обобщению. Одним из простых способов обобщения является статистическая группировка.
Группировки бывают простые и сложные. Простые - это группировки по одному признаку, сложные - по двум и более.
Простые группировки образуются в результате подсчета ответов респондентов на вопросы анкеты. Их основная функция - показать структуру совокупности. Например, распределение респондентов по полу: из 200 опрошенных 160 человек - мужчины, 40 - женщины. Данная группировка показывает количественное соотношение мужчин и женщин в группе.
Сложные группировки строятся по двум и более признакам. Их функции заключаются не только в выявлении структуры совокупности (например, половозрастной), но и в установлении взаимосвязи между признаками. Так, можно сгруппировать данные, чтобы выявить: отношение студентов к учебе в зависимости от пола, уровень заработной платы рабочих в зависимости от квалификационного разряда, политические предпочтения населения в зависимости от возраста или места проживания.
Ряды распределения
В результате группировки первичной социологической информации получают ряды распределения. Ряды распределения - то ряды чисел, характеризующие распределение единиц совокупности по какому-либо признаку.
Ряды распределения делятся на атрибутивные и вариационные (схема). Атрибутивный ряд образуется по качественному признаку, например распределение респондентов по полу, профессии, социальному статусу, основным жизненным ценностям, мотивам профессиональной деятельности.
Вариационный ряд это ряд, сформированный по количественному признаку, т.е. признаку, выраженному в числовом значении, например распределение рабочих по количеству выпускаемых деталей за смену, по количеству рабочих дней, пропущенных по болезни, а также по возраст, стажу (в годах), уровню дохода (в рублях), квалификационному разряд (в номерах квалификационных разрядов).
Схема. Виды рядов распределения
Вариационные ряды, в свою очередь, делятся на дискретные и интервальные. В дискретном ряду каждый признак характеризуется количественными показателями. В интервальном ряду значения признака колеблются в определенных пределах (интервалах).
Дискретные и вариационные ряды также предполагают различия в способах обработки данных.
Средние величины
Для того чтобы полученную числовую информацию можно было представить обобщенно, компактно, а также выявить типичные характеристики совокупности, рассчитывают средние величины. Средние величины - то обобщающие показатели. Их можно рассчитывать по количественным и по качественным признакам. В первом случае - то Средний возраст сотрудников фирмы, средний стаж работы, средняя заработная плата и т.д. Во втором -типичный для большинства группы мотив получения образования, смены профессии или уровень удовлетворенности учебой, работой, формой проведения свободного времени.
Важнейшим условием применения средних величин является их расчет на качественно однородной совокупности. Это требование - мухи отдельно, котлеты отдельно - предполагает, например, что, намереваясь выявить покупательную способность типичного работника предприятия, мы не будем усреднять заработную плату администрации и низовых работников, размеры которой сильно различаются.
В статистическом анализе применяют различные виды средних величин. Так, часто используют арифметическую простую и арифметическую взвешенную. Средняя арифметическая взвешенная применяется, если имеется некоторая повторяемость значений единиц совокупности, и рассчитывается по формуле:
х = ?xm /?m
где х - значения показателя, m - частота (повторяемость признака).
Для определения средних значений качественных признаков, выраженных в порядковых шкалах, строятся индексы. Например, индекс удовлетворенности студентов учебой можно рассчитать по пятичленной шкале, предполагающей следующие варианты ответов (см. табл.).
Студенты об удовлетворенности учебой в вузе
Удовлетворены ли вы учебой в вузе? Абсолютные значенияа. Да55b. Скорее да, чем нет60с. Ни да ни нет40d. Скорее нет, чем да20f. Нет10
Индекс рассчитывается по формуле:
а + 0,5b - 0,5d - f
I = --------------------
a+b+c+d+f
где a, b, c,d,f- пункты шкалы.
Смысл расчета данного индекса заключается в том, чтобы увидеть, каково соотношение положительных и отрицательных пунктов шкалы.
Индекс нормирован, т.е. он меняется в границах от +1 до - 1; I = +1 означает, что все респонденты удовлетворены учебой, I = - 1 говорит о полной неудовлетворенности опрошенных.
Для трехчленной шкалы данную формулу нужно упростить, т.е. от суммы положительных ответов отнять сумму отрицательных и полученный результат разделить на количество опрошенных (величину выборки).
Для анализа данн?/p>