Методы социологических исследований

Методическое пособие - Социология

Другие методички по предмету Социология

достоверные предварительные результаты исследования.

Оценка размера выборки базируется на положении теории статистики. В условиях неопределенности число опрашиваемых является небольшим. В некоторых случаях целесообразно процедуру маркетинговых исследований разделить на две фазы. На первом шаге, используя минимальные объемы выборки, получают предварительные оценочные данные, которые используются только для уточнения размера выборки второй фазы сбора информации.

В. Паниотто приводит расчеты репрезентативной выборки с допущением 5-% и 10%-ной величины ошибки:

 

Объем генеральной совокупности1 0002 0003 0004 0005 00010 000100 000200 000500 000ошибка 5%Объем выборки2643133443663844458339071029Объем генеральной совокупности1 0002 0003 0004 0005 00010 000100 000200 000500 000ошибка 10%Объем выборки93111121129136157294369354

Смысл этих расчетов сводится к следующему. Предположим, опрошены 850 жителей районного города с численностью взрослого платежеспособного населения 100 тыс. чел. Если выявлено, что 33 % опрошенных предпочитают продукцию местного мясокомбината, то с 95 %-ной вероятностью можно утверждать, что постоянными покупателями этой продукции являются 335 % (т. е. от 28 до 38 %) жителей.

Более надежные результаты в определении размера выборки (n) дает следующая эмпирическая формула:

 

 

где ? -дисперсия изучаемого признака;

N- число единиц в генеральной совокупности; ;

m - число опросов в пилотажном исследовании;

хi - ответы i-ro респондента;

? - предельная (заданная) ошибка выборки.

 

В начале исследований оценка дисперсии <т неизвестна. Дисперсия изучаемого признака может быть получена двумя способами:

на основе пилотажного исследования;

на основе эмпирического приближения, основанного на пятой части разницы между максимальным и минимальным значениями измеряемого параметра

 

? ?1/5(Xmax-Xmin) .

 

Все приведенные данные и зависимости справедливы при оценке только одного параметра целевой совокупности. На практике, как правило, определяется в анкете не один, а сразу несколько параметров целевой совокупности. В таких случаях расчет объема выборки должен производится с учетом всех оцениваемых параметров.

Рассмотрим методику определения размера экспериментальной выборки на реальном примере.

Требуется рассчитать размер выборки при исследовании средней величины ежемесячных расходов на покупку хозяйственных товаров, с выделением сумм расходов на строительные материалы и моющие средства для Центрального района города.

Исходными данными для расчета является следующая информация. Потенциальными потребителями на основе данных Городского управления статистики в 2003 году в Центральном районе Новокузнецка являются 153 000 жителей города (возраст старше 16 лет). Эта цифра принимается за объем генеральной совокупности - N= 153 000.

Расчет выполним тремя способами и сравним полученные результаты.

По табличным данным В. Паниотто рассчитаем размер экспериментальной выборки при величине ошибки в 5%. Для этого воспользуемся простой интерполяционной формулой для нахождения промежуточного значения объема генеральной совокупности при N = 155 000 в интервале 100 000 и 200 000 единиц

 

 

Во втором способе для расчета размера эмпирической выборки воспользуемся эмпирической формулой на основе следующих данных. Предельная (заданная) ошибка выборки (?) принимается равной 150 руб. На основе вторичных данных (кассовые отчеты) средняя разница между максимальной и минимальной суммой покупки составляет 2963,08 руб. Дисперсия изучаемого признака может быть рассчитана как 1/5 часть от средней величины параметра

 

? = 1/5 *2963,08 = 1755969.

 

Отсюда размер экспериментальной выборки составит

 

4*1755969*1530000

n = ________________________= 311,5 = 312.

4* 1755969+ 150 -153000

 

Потенциальные источники ошибок социологических исследований.

При проведении социологических исследований всегда возникают ошибки различного рода, так как существуют потенциальные источники их возникновения. Рассмотрим некоторые из них, которые наиболее часто возникают при проведении исследований собственными силами.

Ошибка ненаблюдения

Тип систематической ошибки, которая возникает, когда от некоторых из респондентов, входящих в выборку, нельзя получить ответ. Эта ошибка может быть определена как отклонение истинного среднего значения величины переменной в исходной, запланированной выборке от истинного среднего значения величины в итоговой, фактической выборке.

Ошибка наблюдения

Тип систематической ошибки, возникающей, когда респондент дает неточные ответы, или когда его ответы неправильно записаны или неправильно проанализированы. Она может быть определена как отклонение истинного среднего значения величины переменной в итоговой выборке от наблюдаемого среднего значения величины в выполненном проекте социологических исследования.

Ошибка замены информации

Может быть определена как отклонение информации, необходимой для решения проблемы социологических исследования, от информации, найденной исследователем.

Ошибка измерения

Можно определить как отклонение информации, которую ищет исследователь, от информации, полученной в результате использованного им процесса измерения. Так, хотя исследователя интересуют предпочтения потребителей, он использует шкалу, которая в большей степени измеряет восприятие, чем предпочтения.

Ошибка определения генеральной совокупности