Методы социологических исследований
Методическое пособие - Социология
Другие методички по предмету Социология
»енно отбираются респонденты, которые дадут информацию, позволяющую охарактеризовать изучаемую проблему с разных сторон. Выборка максимальной вариации позволяет при небольшом объеме создать целостное представление об объекте исследования.
Еще одним примером, который можно назвать прямой противоположностью предыдущему, могут служить гомогенные выборки. В них респонденты имеют одинаковые социально-демографические характеристики. Данный тип отбора применяют для реализации фокус-групповых методик исследования. Их цель - описать определенную группу с максимальной полнотой.
И, наконец, цепная выборка по методу снежного кома применяется в экспертных опросах, при исследовании маргинальных групп, когда поиск респондентов затруднен и т.п. Процесс формирования выборки предполагает, что у нескольких респондентов, которые подходят для целей исследования (например, у нескольких экспертов), выясняют, кто, по их мнению, мог бы еще принять участие в исследовании, как и где можно найти этих потенциальных респондентов. Сначала, как правило, число рекомендованных резко возрастает, потом стабилизируется, круг претендентов на опрос замыкается. Рост снежного кома прекращается и в случае информационного насыщения. Как только опрос перестает приносить новую информацию и респонденты начинают повторяться, их дальнейший поиск можно остановить и завершить формирование выборки исследования.
Важным критерием выделения видов отбора служит количество его ступеней. Выборка может быть одноступенчатой и многоступенчатой. Одноступенчатая выборка предполагает, что из генеральной совокупности сразу выбираются респонденты для опросов. Процедура построения многоступенчатой выборки включает в себя несколько этапов, на каждом из которых единица отбора меняется.
Понятно, что многоступенчатая выборка используется не в локальных, а в более широких исследованиях (региональных, общенациональных, международных). Ни одна страна, даже самая маленькая, не может позволить себе одноступенчатую национальную выборку, слишком дорого в этом случае ей обойдется исследование. Многоступенчатая выборка экономична, она упрощает подход к выбору объекта. Вместе с тем с увеличением количества ступеней растет и ошибка репрезентативности выборки, т.е. возрастает вероятность погрешностей, которые допускаются при отборе ступеней и приводят к искажениям результатов исследования.
Репрезентативность выборки
Проблема ошибок репрезентативности характерна для вероятностных выборок, она связана в первую очередь с несплошным характером отбора единиц наблюдения. Данные ошибки называются случайными. Они не опасны для исследования, поскольку существуют математические средства определения их величины и соответственно способы устранения. Один из таких способов - увеличение объема выборки. Чем больше объем выборки, тем меньше ошибка (а объем выборки, равный генеральной совокупности, полностью устраняет случайные ошибки).
Более опасны систематические ошибки. Это ошибки иного рода, они могут возникать не только в выборочных исследованиях. Иногда их называют ошибками смещения. Причины их возникновения заключаются в том, что в ходе исследования была неверно составлена основа выборки (использовались устаревшие, неполные данные либо отсутствовала статистика по некоторым важным для формирования выборки признакам), неудачно выбран способ отбора единиц наблюдения, часть респондентов по разным причинам выпала из опроса (отсутствовала, отказалась отвечать) и т.д. Устранить эти ошибки математическими средствами невозможно. Здесь необходим, во-первых, логический анализ причин появления систематических ошибок, во-вторых, разработка системы мер, позволяющих их ликвидировать: улучшение основы выборки, разработка плана ее поэтапного формирования, мероприятия, помогающие устранить недополучение данных, ошибки при сборе и обработке информации.
Главным результатом процедуры выборки является определение ее объема. Объем выборки - это общее число единиц исследования, включенных в выборочную совокупность. Он зависит от степени однородности генеральной совокупности (чем она однороднее, тем меньше объем выборки), от числа признаков выборки, от требуемой степени точности результата. Объем выборки рассчитывается по специальным формулам. Чем меньше генеральная совокупность, тем больше объем выборки; другими словами, между ними существует обратно пропорциональная зависимость.
Ее численность зависит от двух факторов: стоимости сбора информации и стремления к определенной степени статистической достоверности результатов, которую надеется получить исследователь. Конечно, даже не искушенные в статистике и социологии люди интуитивно понимают, что чем больше размеры выборки (чем ближе они к размерам генеральной совокупности в целом), тем надежнее и достовернее полученные данные.
Ошибка выборки может зависеть не только от ее величины, но и от степени различий между отдельными единицами внутри данной генеральной совокупности. Как справедливо утверждает В. Ядов, численность (объем) выборки зависит от уровня однородности или разнородности изучаемых объектов. Чем более они однородны, тем меньшая численность может обеспечить статистически достоверные выводы. Кроме того, многолетний опыт социологов-практиков свидетельствует, что выборка численностью 200 человек в принципе достаточна, особенно для разведывательных опросов. Она гарантирует достаточно