Контроль качества продукции и услуг в области технологии производственных процессов
Отчет по практике - Разное
Другие отчеты по практике по предмету Разное
?ставлены в таблице 12.
Таблица 12 - Контрольный листок
Датамассовая концентрация титруемых кислот в пересчете на винную кислоту, г/дм31216.мар4,294,243,1617.мар3,274,454,323,73,713,713,9219.мар4,083,842,984,44,563,7927.мар3,594,53,6611.апр3,0509.апр3,574,293,432,72,941,243,524,9516.апр2,353,273,582,74,073,632,694,0621.апр2,994,084,324.апр3,933,593,073,24,7728.апр2,463,052,0243,072,733,7331.апр2,913,573,193,943,063,734,443,505.май4,92,352,694,606.май4,12,994,2420.май3,163,934,4521.май4,322,463,8428.май2,982,914,504.июн3,664,94,2606.июн2,724,113.июн3,4320.июн3,583,122,393,22,993,3523.июн4,325.июн3,073,473,223,23,953,1126.июн2,0230.июн3,1931.июн2,692,883,173,7
Для построения (-S)-контрольной карты необходимо обработать значения в следующем порядке:
. Сгруппировать количественные данные.
. Определить среднее значение в группах и стандартное отклонение.
. Вычислить общее среднее и среднее значение стандартных отклонений, полученных по группам.
Результаты группировки статистических данных представлены в таблице 13.
Таблица 13 - Статистическая группировка результатов испытаний продукции за определенный период времени
Значения показателя качестваСреднее значение показателя в группеСтандартное отклонение3,063,7087175230,9390976643,034,674,073,0493520450,8981502632,682,393,653,4156541810,4347233812,913,683,693,6777386460,1766801863,853,53,143,6878560170,6979845893,454,472,672,8724402430,1736948572,992,963,233,9806613180,822076414,863,853,183,9914686540,7062853494,334,471,943,4209900731,342787443,754,572,963,556582471,0067787282,994,724,484,0231932690,5900263624,243,363,833,701246280,502045933,154,1343,6248367880,7287945792,784,093,193,2334998620,5456048562,713,83,333,0182203070,2743592782,882,843,834,4305758040,5772642354,484,983,953,6050665330,4185823583,143,733,593,6258052860,1324114633,773,513,943,6388135620,2989946823,343,642,923,1441943040,2204475873,163,362,613,1445593150,5357274893,683,143,534,2576661191,0045023413,845,43,223,6692770870,4040541794,013,783,33,8455758510,7861758244,753,49Средние значения3,590,59
4. Рассчитать контрольные границы для построения карты средних и карты стандартных отклонений. Формулы для вычисления центральной линии и контрольных границ (-S)- карты представлены в таблице 9.
Значения коэффициентов А3, В3 и В4 зависят от количества значений в группах (n) и их можно найти по таблице 10.
Так как количество групп 3, получаем следующее:
ЦЛНКГВКГ3,62,444,75S0,601,525. Построить (-S) и проанализировать контрольную карту (рисунок 2).
Карта средних и стандартных отклонений (рисунок 2 - а, б) наглядно показывает, что процесс находится в статистически управляемом состоянии, так как ни одна точка не выходит за пределы верхней и нижней контрольных границ.
Рисунок 2 - Карта средних (а) и стандартных отклонений (б)
6. Провести анализ возможности процесса. Так как процесс оказался стабильным по и S картам, то вычисляют Ср и Срк - индексы воспроизводимости процесса.
Если заданы оба предела поля допуска:
где a, b - пределы поля допуска или при построении (-S) - контрольной карты соответственно нижняя и верхняя контрольные границы на ней.
sс - собственная изменчивость процесса, вычисляется по формуле:
Коэффициент С4 находится по таблице 10.
Так как это свидетельствует о том, что процесс хорошо отцентрирован.
. Проанализировать полученные результаты.
Используя данные таблицы 11 определить предполагаемый уровень несоответствующей продукции или степень возможности удовлетворять предъявляемые к процессу требования.
Ближайшее значение по таблице 11 является 0,62, при таком значении индекса воспроизводимости процесса Cp, ожидаемый уровень несоответствующей продукции составляет 6,3 %.
Таким образом, хоть и процесс находится в статистически управляемом состоянии и достаточно хорошо отцентрирован, степень возможности удовлетворять предъявляемые к процессу требования низкая, так как меньше 1,33. В мировой практике приемлемым считается процесс имеющий Ср=1,33 и более. Уровень несоответствующей продукции высок и составляет 6,3 %.
6. Расчет затрат на проведение испытаний
1. Рассчитать затраты на проведение испытаний на определение массовой концентрации летучих кислот в пересчете на уксусную кислоту (ГОСТ 51654-2000)
) рассчитаны затраты на реактивы, для определения испытания: раствор гидроокиси натрия молярной концентрации (раствор готовят по ГОСТ 4328), кислота соляная по ГОСТ 31187, финолфталиин, спирт этиловый ректификованный по ГОСТ Р 51652, йод раствор молярной концентрации по ГОСТ 25794.2, крахмал по ГОСТ 10163, вода дистиллированная. Общая стоимость реактивов составляет 289 руб.
) рассчитана стоимость времени специалиста, затраченного на приготовление раствора.
Средняя месячная оплата труда специалиста составляет - 15 000 руб. Количество рабочих дней в месяце - 21. Количество часов в рабочем дне - 8. Исходя из этих данных, норма/час специалиста составляет 89 руб.
) рассчитана стоимость электроэнергии;
Стоимость электроэнергии (согласно тарифу для юридических лиц) - 3,1 руб.
) рассчитана амортизация оборудования;
Общая сумма амортизации оборудования - 0,11 руб.
) рассчитано время на проведение испытания;
В общем, время на проведение испытание составляет 1 час.
В сумму затрат включены:
1.общая стоимость реактивов - 289 руб.;
2.стоимость времени специалиста - 89 руб.;
.общая стоимость электроэнергии (согласно тарифу для юридических лиц) - 3,1 руб.;
Итого сумма затрат на проведение испытания на определение массовой концентрации летучих кислот в пересчете на уксусную кислоту (ГОСТ 51654-2000) составляет 381,21 руб.
2. Рассчитать затраты на проведение испытаний на определение объемной доли этилового спирта (ГОСТ 51653-2000).
) рассчитаны затраты на реактивы, для определения испытания: натрий гидроокись по ГОСТ 4328 массовой концентрации , серная кислота ГОСТ 4204, вода дистиллированная. Общая стоимость реактивов составляет