Контроль качества продукции и услуг в области технологии производственных процессов
Отчет по практике - Разное
Другие отчеты по практике по предмету Разное
оказателя качества:
или ,
где - истинное значение показателя качества, - предельная ошибка выборки, которая находится по формуле:
,
где - коэффициент Стьюдента, зависящий от доверительной вероятности - и объема выборки -
Значения коэффициента Стьюдента для 95% доверительной вероятности
n56789101112tg,n2,452,382,312,262,232,202,182,17n1314151617181920tg,n2,142,132,122,112,102,092,092,08
Результаты статистической обработки представлены в таблице 6.
Таблица 6 - Статистическая обработка результатов многократных испытаний массовой концентрации летучих кислот, г/дм3 в продукте
Формулы для расчетаг/дм3 (вино столовое белое полусладкое "жемчужина муската")0,610,130,61 0,090441
5.Статистическая обработка результатов испытаний продукции за определенный период времени
Для оценки стабильности показателя качества продукции, присутствующей на потребительском рынке, были собраны данные по алкогольной продукции, а именно по вину столовому белому полусладкому "Токай гаршлевелю" объемом 0,7 литра за пять месяцев.
I. Исследуемый показатель - объемная доля этилового спирта, %.
Нормативное значение для белых полусладких вин по ГОСТ Р 52523-2006 "Вина столовые и виноматериалы столовые. ОТУ" - 10…12;%.
Данные об измерении объемной доли этилового спирта, % представлены в таблице 7.
Таблица 7 - Контрольный листок
ДатаКоличество этилового спирта, 13.янв1110,210,712,39,711,117.янв1119.янв11,39,427.янв10,611,011.фев10,810,510,112,010,609.мар9,716.мар10,421.мар10,224.мар11,511,911,110,611,128.мар10,411,431.мар9,805.апр1210,906.апр10,211,820.апр11,211,910,811,311,510,321.апр11,612,628.апр10,604.май10,806.май11,713.май11,610,410,120.май1112,123.май9,711,525.май11,111,211,411,211,426.май11,512,110,230.май11,311,631.май11,4
Для построения (-S)-контрольной карты необходимо обработать значения в следующем порядке:
. Сгруппировать количественные данные.
. Определить среднее значение в группах и стандартное отклонение.
. Вычислить общее среднее и среднее значение стандартных отклонений, полученных по группам.
Результаты группировки статистических данных представлены в таблице 8.
Таблица 8 - Статистическая группировка результатов испытаний продукции за определенный период времени
Значения показателя качестваСреднее значение показателя в группеСтандартное отклонение1231110,60,410,210,712,3111,39,711,11110,61,0211,39,410,610,80,21110,810,510,9110,11210,610,20,479,710,410,211,20,8911,511,911,110,90,2910,611,110,410,50,8111,49,812110,9110,910,211,811,60,3811,211,910,811,20,3611,311,510,311,51,1511,612,610,6110,5910,811,711,610,70,7910,410,11110,91,212,19,711,511,30,2111,111,211,411,30,1211,211,411,511,30,9712,110,211,311,40,1511,611,4Средние значения110,66
4. Рассчитать контрольные границы для построения карты средних и карты стандартных отклонений. Формулы для вычисления центральной линии и контрольных границ (-S)- карты представлены в таблице 9.
Таблица 9 - Формулы для вычисления центральной линии и контрольных границ
ЦЛНКГВКГSВ3В4
Значения коэффициентов А3, В3 и В4 зависят от количества значений в группах (n) и их можно найти по таблице 10.
Таблица 10 - Значения коэффициентов А3, В3 и В4, зависящих от количества значений в группах (n)
Коэффициентыколичества значений в группах, n34567А31,9541,6281,4271,2871,182В30,0000,0000,0000,0300,118В42,5682,2662,0891,9701,882С40,98230,98350,98450,98540,9862
Так как количество групп 3, получаем следующее:
ЦЛНКГВКГ119,7112,3S0,6601,75. Построить (-S) и проанализировать контрольную карту (рисунок 1).
Карта средних и стандартных отклонений (рисунок 1 - а, б) наглядно показывает, что процесс находится в статистически управляемом состоянии, так как ни одна точка не выходит за пределы верхней и нижней контрольных границ.
Рисунок 1 - Карта средних (а) и стандартных отклонений (б)
6. Провести анализ возможности процесса. Так как процесс оказался стабильным по и S картам, то вычисляют Ср и Срк - индексы воспроизводимости процесса.
Если заданы оба предела поля допуска:
где a, b - пределы поля допуска или при построении (-S) - контрольной карты соответственно нижняя и верхняя контрольные границы на ней.
sс - собственная изменчивость процесса, вычисляется по формуле:
Коэффициент С4 находится по таблице 10.
Так как это свидетельствует о том, что процесс хорошо отцентрирован.
. Проанализировать полученные результаты. Используя данные таблицы 11 определить предполагаемый уровень несоответствующей продукции или степень возможности удовлетворять предъявляемые к процессу требования.
Таблица 11 - Связь индексов воспроизводимости Cp и Срк с ожидаемым уровнем несоответствующей продукции
Cp или Сркq, %q, ррмCp или Срк q, %q, ррм0,3332,23220001,000,2727000,3726,72670001,060,1515000,559,9990001,100,0979700,626,3630001,140,0636300,693,8380001,180,0404000,752,4240001,220,0252500,811,5150001,260,0161600,860,9999001,300,0096960,910,6464001,330,0066660,960,404000
Ближайшее значение по таблице 11 является 0,62, при таком значении индекса воспроизводимости процесса Cp, ожидаемый уровень несоответствующей продукции составляет 6,3 %.
Таким образом, процесс находится в статистически управляемом состоянии и достаточно хорошо отцентрирован, а степень возможности удовлетворять предъявляемые к процессу требования достаточно низкая. Уровень несоответствующей продукции достаточно высок и составляет 6,3 %.
II. Исследуемый показатель - массовая концентрация титруемых кислот в пересчете на винную кислоту, г/дм3. Нормативное значение для белых полусладких вин по ГОСТ Р 52523-2006 "Вина столовые и виноматериалы столовые. ОТУ" - не менее 3,5. Данные об измерении массовой концентрации титруемых кислот в пересчете на винную кислоту, г/дм3 пре?/p>