Исследование итогов производственной деятельности предприятия
Дипломная работа - Экономика
Другие дипломы по предмету Экономика
/p>
Для выявления мультиколлинеарных (взаимозависимых) факторов, входящих в многофакторную регрессионную модель, используются парные коэффициенты корреляции. Они характеризуют тесноту связи между всеми парами факторов. Если коэффициент корреляции Rx1х2 между факторами X1 и Х2 по абсолютной величине больше каждого из коэффициентов корреляции между факторами и результатом Rx1y и Rх2у, то факторы X1 и Х2 взаимозависимы (мультиколлинеарны). Они искажают общее влияние всех факторов, входящих в модель, на изменение результата. Для устранения данного явления необходимо один из факторов исключить из модели и прорешать задачу заново.
Самой эффективной и оптимальной моделью является модель II порядка, т.к. у нее:
наименьший средний коэффициент аппроксимации (0,22);
наибольшее корреляционное отношение (0,95);
наименьшее среднее квадратическое отклонение остатков (7,75);
нормальность распределения отклонений близка к 1 (1,13);
наибольшее значение Т-критерия корреляционного отношения (11,41);
наибольшее значение F - критерия Фишера (37,18).
Зависимость выручки от реализации (у) от плодородия почвы (x1), фондообеспеченности (x2) и количества работников на 100 га сельхозугодий (х3) выражается уравнением параболы II порядка:
Этим уравнением можем пользоваться при планировании и анализе результатов деятельности предприятия. Если в данное уравнение подставим плановое значение факторов , то получится плановое значение результативного признака у. Если в это уравнение подставить фактические значения для какого-либо хозяйства, то получится расчетные нормативные значения результативного признака. Нормативное значение показателей указывает на то, какого результата могло бы достичь предприятие при фактическом наличии ресурсов (факторов) и нормативном уровне организации их использовании.
Если у нормативное > у фактическое, это означает, что предприятие плохо использует свои ресурсы; если же у нормативное < у фактическое, то предприятие за счет лучшей организации использования ресурсов получает больший результат, чем в среднем по выборке.
Если определить относительное отклонение теоретических значений от фактических в % по каждому предприятию, можно определить какое предприятие работает лучше, а какое хуже. Для этого приводятся табличные отклонения фактических от расчетных, где все предприятия сгруппированы по отклонениям. Наибольшее, положительное значение характеризует предприятие наилучшее.
Анализируя отклонения фактических значений от расчетных по модели II порядка, представленные в Приложении 6, можно заметить, что лучше всех работает предприятие № 14, т.к. абсолютная величина отклонения фактического значения от теоретического выручки от реализации составляет 11,16 тыс. руб. или 14,39 % и является наибольшим из всех значений. Наибольшее отрицательное отклонение имеет предприятие № 7, оно составляет 4,11 тыс. руб. или 16,69 %. Это предприятие работает хуже остальных.
Глава 4. Оптимизация производственной структуры сельхозпредприятия
4.1 Постановка задачи и формирование модели
Определить оптимальную производственную структуру предприятия по выпуску сельскохозяйственной продукции, при которой с учетом имеющихся ресурсов достигается максимум стоимости продукции.
Формируем матрицу ЭММ.
)Переменные:
Х1 - Зерновые товарные, га.
Х2 - Зерновые фуражные, га.
Х3 - Картофель товарный, га.
Х4 - Картофель фуражный, га.
Х5 - Травы, га.
Х6 - Сенокосы, га.
Х7 - Полевой севооборот, га.
Х8 - Кормовой севооборот, га.
Х9 - Поголовье коров, гол.
Х10 - Поголовье молодняка, гол.
Х11 - Поголовье свиней, гол.
Х12 - Покупка комбикорма, ц.
Х13 - Потребность ДМЗ, ц.
)Ограничения: по пашне, га:
-по сенокосам, га:
-по труду, чел/ч.:
-ограниченная потребность в ДМЗ, тыс. руб.:
-максимум покупки комбикорма, ц:
-площадь зерновых в севооборотах, га.
-площадь картофеля в севооборотах, га.
-площадь трав в севооборотах, га.
-баланс кормов, ц. к. ед.
-баланс концентратов, ц. к. ед.
-баланс сочных кормов, ц. к. ед.
-баланс грубых кормов, ц. к. ед.
-реализация молока, ц.
-реализация мяса КРС, ц.
-реализация мяса свиней, ц.
-реализация зерна, ц.
-реализация картофеля, ц.
3) Целевая функция выражает критерий оптимальности максимума стоимости продукции:
Модель представлена в виде матрицы (по строкам указывается ограничения, по столбцам переменные - Прил.7).
4.2 Анализ оптимального решения
Цели экономико-математического анализа оптимального решения:
.Дать общую оценку полученного решения, выявить переменные, вошедшие и не вошедшие в оптимальный план значения целевой функции.
2.Выявить возможности и резервы развития моделируемого объекта.
.Определить общие экономические показатели объекта в планируемом периоде.
Универсальным методом решения задач линейного программирования является симплекс метод. Суть его заключается в получении оптимальности интеграцией.
В результате решения задачи было получено оптимальное решение ЭММ оптимизации производственной структуры и использования производственных ресурсов (табл.4 Прил.7).
<