Инвестиционный проект предприятия по производству профнастила и элементов водосливной системы
Дипломная работа - Экономика
Другие дипломы по предмету Экономика
лементов водосливной системы должна обеспечивать персонификацию покупателя.
Результаты анкетирования послужили основой для сегментации регионального рынка кровельных материалов представленного в приложении Д.
Расчет общего количества потенциальных покупателей ООО КурганМетПроф представлено в приложении Н.
При этом планируется увеличение потенциальных покупателей с апреля месяца по ноябрь включительно в 1,2 - 1,5 раза.
Прогнозирование объема продаж является весьма сложной задачей многофакторного анализа. Это вызвано тем, что на величину объема реализации оказывает влияние большое количество различных факторов:
цена продукции;
амплитуда колебаний спроса (сезонность);
уровень инфляции;
активность конкурентов и др.
Кроме того, как для большинства экономических показателей, изменение указанных факторов приводит к изменению объема продаж не сразу, а спустя некоторое время, что также усложняет прогнозирование и планирование. В общем виде задача состоит в нахождении функциональной зависимости вида:
,
где - прогнозируемый объем продаж;
- факторы, влияющие на объем продаж.
В связи, с чем чтобы обосновать объемы будущих продаж профнастила и элементов водосливной системы необходимо построить на основе статистических данных регионального рынка кровельных материалов некоторую кривую, позволяющую прогнозировать объемы продаж.
Для этого рассмотрим динамику продаж профнастила и элементов водосливной системы в г. Кургане, представленную в таблице 16 и 17 соответственно.
Таблица 16 - Объемы продаж профнастила в г. Кургане, м2 [8]
Месяц Год20052006200720082009Объем продажЦена, м2Объем продажЦена, м2Объем продажЦена, м2Объем продажЦена, м2Объем продажЦена, м2Январь345252247225256275273260295321Февраль415252422235438275467260503321Март478252323235335275357260385321Апрель657325789375818375873260941395Май7963258823759153759762601052395Июнь10573251245375129137513783121485395Июль10253251345375139537514883121604395Август10213251444375149737515983121722395Сентябрь124532595637599137510583121140395Октябрь897252789375818375873312941395Ноябрь8632528743759062759673121042375Декабрь678252758275782275835312900375Итого:9477 -10074 -10443 -11143 -12012-
Таблица 17 - Объемы продаж элементов водосливной системы в г. Кургане, шт. [8]
Элемент водосливной системыГод200520062007200820091. Водосточная воронка18398,00189,04100,25195,28108,07204,26112,94213,66116,662. Водосточная труба24072,20253,4473,07267,6374,97273,7976,84280,0977,463. Желоб295450,003086,9352,153225,8455,963371,0057,243522,7057,934. Конек простой16038,75174,2440,00189,7540,89207,3941,91226,6843,805. Конек фигурный5984,5061,8384,9264,8086,8869,8387,2275,2687,226. Колено54176,80583,2080,79628,6985,24677,7385,66730,5986,35Итого:4137 4348,68 4571,99 4804,01 5048,97
Как видно по таблице 16 и 17 на протяжении всего рассматриваемого периода объемы продаж кровельных материалов в г. Кургане сохраняет устойчивый рост, в частности профнастил (0,97 - 1,12 %), водосточная воронка (1,04 %), желоб и труба водосточная (1,07-1,08%), конек простой (1,11%). Главная причина - строительство частных жилых домов, которое на протяжении ряда лет является определяющим в развитии жилищного строительства в Курганской области в целом.
Для прогнозирования и планирования объема продаж воспользуемся казуальным методом прогнозирования. С помощью казуального метода может быть построена регрессионная модель, в которой в качестве факторных признаков могут быть выбраны такие переменные, как уровень доходов потребителей, цены на продукты конкурентов, расходы на рекламу и т.д. Из приведенных выше статистических данных в качестве факторной переменной будем использовать цены на кровельные материалы конкурентов, представленные в таблицах 16 и 17.
Для нахождения параметров линейного уравнения парной регрессии y = a+b*x в определении прогнозного объема продаж профнастила воспользуемся встроенной функцией Excel - ЛИНЕЙН, результаты расчетов которой представлены в таблице 18.
Таким образом, линейное уравнение парной регрессии прогнозного объема продаж профнастила будет представлено следующим образом: , где - прогнозный уровень цен на оцинкованный лист на соответствующий плановый год (прогнозный уровень цен представлен в таблице 1).
Таблица 18- Параметры линейного уравнения парной регрессии прогнозного объема продаж профнастила
2,75-11,80,0727890,4710940,940670,615137285,387818
Применяю туже методику, где в качестве факторной переменной является цена конкурентов на соответствующий элемент водосливной системы, построим линейные уравнения парных регрессий прогнозного объема продаж в отношении:
- водосточная воронка ();
водосточная труба ();
колено ();
желоб ();
конек простой();
конек фигурный ().
Таким образом, исходя из приведенных выше регрессионных уравнений, можно прогнозировать объемы продаж профнастила и элементов водосливной системы на соответствующий год с разбивкой - месяц, квартал, год. Прогнозные объемы продаж кровельных материалов представлены в приложение К.
.6 Производственный план
Производство профнастила и элементов водосливной системы осуществляется на арендованном производственном участке общей площадью 400 м2.
Местоположение предприятия ООО КурганМетПроф представляется выгодно тем, что оно территориально находится рядом со своими клиентами, в частности в Восточном поселке, вблизи поселка Вороновки, Мало-Чаусово и прилегающим к нему дачного и пригородного комплекса, что образует достаточно емкий рынок сбыта продукции. Данный район располагает достаточно большим объемом индивидуального жилищного фонда (частные жилые дома). В отличие от остальных конкурентов, находящиеся в центре города и на окраине города (ул. Омская), являющейся п?/p>