Финансовый учет, анализ и контроль формирования дохода от реализации готовой продукции и расчетов с покупателями на ПАО НКМЗ
Дипломная работа - Бухгалтерский учет и аудит
Другие дипломы по предмету Бухгалтерский учет и аудит
роводится по следующим этапам:
а) постановка задачи экспертом;
б) опрос экспертов;
в) формирование списка показателей с учетом дополнений экспертов;
г) составление сводной таблицы результатов опроса;
д) проведение статистического анализа результатов опроса.
Для каждого показателя i (ij =1,2,…,n) вычисляются следующие величины:
Средние экспертные оценки R (j = 1,2,…,n) располагаются в порядке убывания весового коэффициента Rj.
Среднее значение рангов (весовой коэффициент)
= 1/m
где Rij -ранг, присвоенный j-экспертом i-му показателю- количество экспертов;количество показателей.
На втором этапе рассчитываются коэффициенты взаимозависимости исходных показателей в таблице-матрице. Отобранные показатели на основе экспертных оценок, записываются согласно их весомости, заносятся в первую сторону таблицы как результаты производства и в первую колонку - как факторы, влияющие на эти результаты. На пересечении столбцов и строк таблицы рассчитываются соответствующие относительные коэффициенты.
Таким образом, каждая ячейка таблицы представляет собой качественный показатель - отношение конкретного показателя результата деятельности к показателю фактора, влияющего на результат, и имеет специфические содержания. Некоторые элементы, получившейся таблицы известны и применяются в традиционном анализе. Другие, хотя и рассматриваются как производственные коэффициенты, при анализе практически не применяются и даже не имеют специальных названий.
Оценка, которая сделана по единичным показателям, является не полной и односторонней. Сложность состоит в выборе количественных показателей результатов деятельности и расходов. Число показателей может быть различно, они должны обеспечивать контроль за хозяйственной деятельностью и служить основанием для управленческих решений.
Поэтому, в качестве обобщающего показателя экономической эффективности управления предприятием может выступать корреляционная матрица определения уровня оптимизации дохода от реализации на предприятии на основании некоторых важнейших показателей.
Тогда формула обобщающего показателя (Кээ) имеет следующий вид:
Если в общем случае такая задача решается обычно интуитивно, на основании опыта лица, принимающего решение с учетом только профессионально-квалифицированных работников, то используя метод организационно-математического моделирования, можно найти оптимальный вариант перераспределения работников, обеспечивающей достижение заданного коэффициента централизации и высокие показатели гибкости аппарата управления и разнообразия работ по выполняемым функциям.
Анализ выполнен с применением средств компьютерной обработки, пакета прикладных программ для анализа и систематизации статистических данных Statistica.
Составление уравнения множественной корреляции включает следующие этапы:
- отбор факторов - аргументов;
- определение числа наблюдений;
- выбор уравнения связи;
- построение регрессивной модели;
- оценка адекватности модели, ее экономическая интерпретация и практическое использование.
На основании вышеизложенного проведем многофакторный корреляционно-регрессионный анализ влияния факторов на эффективность организационной структуры управления ПАО НКМЗ.
Построение данной модели возможно с помощью пакета статистического анализа Statistica 6, который позволяет получить взаимосвязь множества факторов и расчета интегрального коэффициента экономической эффективности Кээ.6 - это современный пакет статистического анализа, в котором реализованы все новейшие компьютерные и математические методы анализа данных. Программа предназначена для всех отраслей промышленности (бизнес, наука, обучение).
Для многофакторной корреляционной модели уровня эффективности управления доходом (Y) отобраны следующие факторы:
Х2 -чистый доход от реализации;
Х3 - среднесписочная численность всего персонала;
Х4 - чистая прибыль;
Х5 - фонд оплаты труда всего персонала;
Х6 - себестоимость всего персонала;
Корреляционная связь с достаточной выразительностью и полнотой проявляется только в массе наблюдений. Точный результат можно достигнуть только с условием большого количества исследуемых объектов (таблица 22).
Таблица 22. - Исходные данные динамики факторных показателей (хi) для корреляционного анализа за 2008-2010 гг.
ГодыХ2Х3Х4Х5Х6У, теснота взаимосвязи факторов200828496771479677340855250018947230,52009264385714038583672466881,517038610,72010342728013778460522578456,624206811Ранговый коэффициент фактора0,70,510,950,90,89
Проведем расчет взаимосвязи факторных показателей корреляционного анализа за 2008-2010 гг. в таблице 23.
Таблица 23. - Расчет влияния и взаимосвязи факторных показателей (хi) корреляционного анализа за 2008-2010 гг.
ValueGroup 1 Survival Rate (Pi1) 20080,5000Group 2 Survival Rate (Pi2) 20090,7000Group 3 Survival Rate (Pi2) 20101,0000
Данный расчет интегрального коэффициента эффективности произведен в пакете Statistica 6 равен 0,89 показывает тесную взаимосвязь дохода от реализации с другими показателями и параметрами предприятия, что свидетельствует, показатель доходности находится в пределах минимального риска (01) и дальнейшее увеличение дохода от реализации будет способствовать максимизации прибыли предприятия и дальнейшего развития производства с минимальными потерями.
Результаты расчетов представим на рисунке 31
Рисунок 31. - Трехмерная модель взаимосвязь факторов с выделени?/p>