Теория статистики
Вопросы - Экономика
Другие вопросы по предмету Экономика
а определении знаков разностей последовательных уровней временных рядов или разностей определенных групп уровней ряда, то есть с их помощью предполагается определение наличия возрастающей или убывающей тенденции.
Данные критерии дают удовлетворительные результаты, как правило, только для временных рядов, не характеризующихся резкими колебаниями. При наличии ярко выражающихся колебаний в развитии социально-экономических явлений эти критерии могут давать противоречивые результаты.
10. Определение сезонной компоненты в уровнях временных рядов
При рассмотрении квартальных и месячных данных часто обнаруживаются периодические колебания, вызываемые сменой времен года. Их называют сезонными. Сезонность можно понимать как внутригодовую динамику вообще. При рассмотрении квартальных или месячных данных многих социально-экономических явлений часто обнаруживаются определенные, постоянно повторяющиеся колебания, которые существенно не изменяются за длительный период времени. Они являются результатом влияния природно-климатических условий, общих экономических факторов, а также ряда многочисленных разнообразных факторов, которые частично являются регулируемыми. В статистике периодические колебания, которые имеют определенный и постоянный период, равный годовому промежутку, носят название сезонные колебания, или сезонные волны, а динамический ряд в этом случае называют тренд-сезонным, или просто сезонным рядом динамики.
Сезонные колебания характеризуются специальными показателями, которые называются индексами сезонности (Is). Совокупность этих показателей отражает сезонную волну. Индексами сезонности являются процентные отношения фактических внутригодовых уровней к постоянной или, переменной средней. Для каждого месяца рассчитывается средняя величина уровня, например за три года (у{), затем из них вычисляется среднемесячный уровень для всего ряда (у), и в заключение определяется процентное отношение средних для каждого месяца к общему среднемесячному уровню ряда, т. е.
Совокупность исчисленных индексов сезонности характеризует сезонную волну развития числа браков, расторгнутых населением города, во внутригодовой динамике. Для наглядного получения представления о сезонной волне желательно изобразить полученные данные в виде линейной диаграммы. Если же ряд динамики содержит определенную тенденцию в развитии, то, прежде чем вычислить сезонную волну, фактические данные должны быть обработаны так, чтобы была выявлена общая тенденция. Обычно для этого прибегают к аналитическому выравниванию ряда динамики.
При использовании способа аналитического выравнивания ход вычислений индексов сезонности следующий: по соответствующему полиному вычисляются для каждого месяца (квартала) выравненные уровни на момент времени (t) (гр. 2); определяются отношения фактических месячных (квартальных) данных; (у{) к соответствующим выравненным данным (yt) в процентах (гр. 3); Ii = (у,: yt) 100; находятся средние арифметические из процентных соотношений, рассчитанных по одноименным периодам в процентах (гр. 4): I = (Ii+l2+l3+...+I„): n, где n - число одноименных периодов.
Методы измерения сезонных волн, основанные на примененииНаименование методов вычисления сезонных волнI. Средней арифметической1. Метод абсолютных разностей 2. Метод отношений средних помесячных к средней за весь период 3. Метод отношений помесячных уровней к средней данного годаII. Относительных величин1. Метод относительных величин 2. Метод относительных величин на основе медианы 3. Метод У. Персона (цепной метод)III. Механического выравнивания1. Метод скользящих средних 2. Метод скользящих сумм и скользящих среднихIV. Аналитического выравнивания1. Выравнивание по прямой 2. Выравнивание по параболе и экспоненте 3. Выравнивание по ряду Фурье
Процедуру построения тренд-сезонных моделей можно описать в виде следующей последовательности шагов. 1. Оценивание сезонной составляющей по описанной схеме (4.1)-(4.7) с учетом характера сезонности (аддитивной или мультипликативной). 2. Сезонная корректировка {десезоналшация) исходных данных. 3. Расчет параметров тренда на основе временного ряда, полученного на втором шаге. 4. Моделирование динамики исходного ряда с учетом трендовой и сезонной составляющих. 5. Оценка точности и адекватности полученной модели. 6. Использование построенной модели для прогнозирования.
. Индивидуальные и сводные индексы, их взаимосвязи
Индексом называют показатель относительного изменения данного уровня исследуемого явления по сравнению с другим его уровнем, принятым за базу сравнения. Индексы являются незаменимым инструментом исследования, когда необходимо сравнить во времени или пространстве две совокупности, элементы которых непосредственно суммировать нельзя.
Индексный метод направлен на решение следующих задач:
. характеристика общего изменения уровня сложного социально-экономического явления; 2. анализ влияния каждого из факторов на изменение индексируемой величины путем элиминирования (исключение из рассмотрения в процессе анализа факторов, заведомо не связанных с изучаемым, явлением) воздействия прочих факторов; 3. анализ влияния структурных сдвигов на изменение индексируемой величины.
Простейшим показателем является индивидуальный индекс, который характеризует изменение во времени экономических величин, относящихся к одному объекту:
- индекс цены, -ин?/p>