Статистика численности и состава пенсионеров Амурской области
Курсовой проект - Социология
Другие курсовые по предмету Социология
ьное образование13,114-12,81417100,75,9212,814-22,514473,818,45322,514-32,214000432,214-41,914000541,914-51,614151,351,3Итого22225,875,65
Все города и районы Амурской области можно разделить на 5 групп по численности пенсионеров, в них проживающих. Наибольшая численность пенсионеров приходится на города и районы, относящиеся к первой группе. Наименьшая численность пенсионеров приходится на города и районы, относящиеся к третьей и четвертой группе.
На рисунке 4 изображена гистограмма распределения городов и районов Амурской области по численности пенсионеров в 2009 году.
Рисунок 4 - гистограмма распределения городов и районов Амурской области по численности пенсионеров в 2009 году.
Из гистограммы видно, что численность пенсионеров распределена неравномерно среди городов и районов Амурской области.
Для построения полигона и кумуляты составим таблицу 8, в которой необходимо вычислить середины интервалов группировки и накопленные частоты.
Таблица 8
№Группировка городов и районов Амурской области численности пенсионеров, тыс. челЧисло муниципальных образований в абсолютном выраженииСередины интервалов, xiНакопленные частоты13,114-12,814177,96417212,814-22,514417,66421322,514-32,214027,36421432,214-41,914037,06421541,914-51,614146,76422
На рисунках 5 и 6 изображены полигон и кумулята соответственно.
Рисунок 4 - Полигон частот
Рисунок 5 - Кумулята
Анализируя изображение полигона частот, можно сделать вывод, что наибольшая численность пенсионеров наблюдается в одном муниципальном образовании. Большинство муниципальных образований характеризуются наименьшей численностью пенсионеров, в них проживающих.
Рассмотрим рисунок кумуляты. Точка (46,764;22) показывает, что в 22 муниципальных образованиях встречается не более 46,764 тысяч пенсионеров.
.4 Анализ численности и состава пенсионеров с помощью расчёта средних величин и показателей вариации
Используя необходимые данные приложения А проведём анализ численности пенсионеров в Амурской области.
Для расчета средних величин и показателей вариации будем использовать ранее составленную таблицу 8.
Так как мы имеем дело с интервальным рядом распределения численности пенсионеров, то их средняя численность вычисляется по формуле (17) (средняя арифметическая взвешенная). В Амурской области численность пенсионеров в среднем на каждое муниципальное образование за 2009 год составила:
тыс. чел.
Для характеристики структуры совокупности применяются особые показатели, которые можно назвать структурными средними. К таким показателям относятся мода и медиана.
Модой называется наиболее часто встречающееся значение признака. Для её нахождения воспользуемся формулой (18):
тыс. чел.
Мода показывает, что наиболее часто встречающаяся численность пенсионеров среди городов и районов Амурской области составляет 8,61 тыс. чел.
Под медианой понимается - величина, которая делит численность упорядоченного вариационного ряда на две равные части: одна часть имеет значения варьирующего признака меньшие, чем средний вариант, а другая - большие. Для нахождения медианы пользуемся формулой (19):
тыс. чел.
Т.е. 50% муниципальных образований имеет численность пенсионеров не менее 9,39 тысяч человек.
Для характеристики колеблемости признака используется ряд показателей вариации. Находим их по формулам (20)-(24):
R=51,328 - 3,114=48,214 тыс. чел.
Размах вариации учитывает только крайние значения признака и не учитывает все промежуточные.
Чтобы дать обобщающую характеристику распределению отклонений, исчисляют среднее линейное отклонение (), которое учитывает различия всех единиц изучаемой совокупности:
тыс. чел.
Среднее линейное отклонение как меру вариации признака применяют в статистической практике редко. Во многих случаях этот показатель не устанавливает степень рассеивания.
На практике меру вариации более объективно отражает показатель дисперсии:
Дисперсия показывает, что в 2009 году квадрат отклонения числа пенсионеров от среднего числа пенсионеров по совокупности составляет 73,095 единиц.
Среднее квадратическое отклонение - это обобщающая характеристика размеров вариации признака в совокупности; оно показывает на сколько в среднем отклоняются конкретные варианты от их среднего значения; является абсолютной мерой колеблемости признака.
? = 8,55 тыс. чел.
Т.е., отклонение абсолютного числа пенсионеров от их средней численности в 2009 году составляет 8,55 тыс.чел.
Полученный коэффициент вариации превышает 35%, значит, можно делать вывод о неоднородности совокупности.
.5 Корреляционно-регрессионный анализ численности пенсионеров Амурской области
Как известно, явления общественной жизни складываются под воздействием не одного, а целого ряда факторов, то есть эти явления многофакторны. Между факторами существуют сложные взаимосвязи, поэтому их влияние комплексное и его нельзя рассматривать как простую сумму изолированных влияний. Корреляционно-регрессионный анализ позволяет оценить меру влияния на исследуемый результативный показатель какого-либо из включённых в модель факторов при фиксированном положении остальных факторов.
С помощью корреляционно-регрессионного анализа определим, существует ли взаимосвязь между численностью пенсионеров в Амурской области и общей численностью населения в этом же субъекте Российской Федерации.
Допустим, на численность пенсионеров влияет общая численно?/p>