Регрессионный анализ корелляции субъективного ВАШ и лабораторных признаков активности реактивного артрита
Курсовой проект - Математика и статистика
Другие курсовые по предмету Математика и статистика
?тепень свободы
Средний квадратМежду выборками16791,528395,73Остаточная1621687,71779162,08Полная1638479,2179-----
p>pкр
Вывод:
Следовательно мы принимаем нулевую гипотезу, т.е. можно предположить что при 5% уровне значимости уровень СРБ в крови не зависит от стадии лечения.
Таблица 2.4.1. Зависимость фибриногена от стадии лечения
1 группа2 группа3 группа3,004,003,754,504,004,003,503,003,007,254,002,754,003,002,003,253,206,005,502,003,504,008,753,003,254,002,505,004,004,753,605,003,004,255,002,754,257,503,253,004,002,5010,203,252,004,752,903,104,503,252,005,002,903,255,503,003,255,502,003,003,753,003,253,752,003,254,503,004,005,752,933,003,004,252,004,253,253,253,752,502,505,253,003,256,253,504,302,255,004,253,253,304,002,505,002,252,754,252,104,002,004,752,753,253,504,004,253,004,503,502,006,753,001,753,252,004,253,753,503,003,254,004,003,504,253,003,502,752,603,002,752,754,252,003,755,252,005,752,505,503,503,257,253,753,007,005,504,007,503,504,005,506,752,503,103,006,754,503,502,502,504,503,002,152,803,752,503,003,253,503,755,255,104,5012,205,755,503,002,503,00
p = 0.0003
Запишем выходные данные в таблицу дисперсионного анализа
Таблица №2.4.2. Дисперсионный анализ по одному признаку.
Компонента дисперсииСумма квадратов
Степень свободы
Средний квадратМежду выборками34,806217,4029Остаточная365,6621772,0659Полная400,467179-----
p<pкр
Вывод:
Следовательно мы отвергаем нулевую гипотезу, т.е. можно предположить что при 5% уровне значимости фибриноген зависит от стадии лечения. Используя функцию multcompare, целесообразно определить для какой пары выборок средние арифметические значения имеют статистически значимое различие.
Таблица 2.4.3 Различия между средними для фибриногена
№ группы№ группыНижняя граница доверительно интервалаРазница средних арифметическихВерхняя граница доверительного интервала1 группа2 группа-0.10030.65321.40671 группа3 группа0.25791.04841.83892 группа3 группа-0.51010.39521.3005Полученные значения показывают, что значимая разница средних арифметических наблюдается между 1 и 3 группой, величина их разности равна 1.0484, 95% доверительный интервал полученной разности средних арифметических составил [0,2579, 1.8389]. Т.е. средние арифметические выборок статистически значимо отличаются друг от друга, для .
Отобразим графически значения средних арифметических и их доверительных интервалов.
Таблица 2.5.1. Зависимость ВАШБП от стадии лечения
1 группа2 группа3 группа153652820386338545150405358012652023574840575520352525550585702045952143255451010502715504015564523101535551734525109525373210725351070125452825281510272527517354570605545453555203340135253045205354055737530553025565516431530553020205340303555355515157060252535336545502545441006555641515404557403355505540045483067655045552758453050352078506075
После вычислений получаем:
p = 4.8659e-011
Запишем выходные данные в таблицу дисперсионного анализа
Таблица №2.5.2. Дисперсионный анализ по одному признаку.
Компонента дисперсииСумма квадратов
Степень свободы
Средний квадратМежду выборками19350,229675,1Остаточная62873,6177355,22Полная82223,8179-----
p<pкр
Вывод:
Следовательно мы отвергаем нулевую гипотезу, т.е. можно предположить что при 5% уровне значимости ВАШБП зависит от стадии лечения. Используя функцию multcompare, целесообразно определить для какой пары выборок средние арифметические значения имеют статистически значимое различие.
Таблица 2.5.3 Различия между средними для ВАШБП
№ группы№ группыНижняя граница доверительно интервалаРазница средних арифметическихВерхняя граница доверительного интервала1 группа2 группа3,704513,585123,46571 группа3 группа15,043925,410135,77632 группа3 группа-0.046411,825023,6964
Полученные значения показывают, что значимая разница средних арифметических наблюдается между 1 и 2 группой и 1 и 3 группой.
Отобразим графически значения средних арифметических и их доверительных интервалов.
Таблица 2.6.1. Зависимость ВАШСП от стадии лечения
1 группа2 группа3 группа2041105330506843355170436057515631220584041106743038408080510808030419520653555020948351045404050482025183340185554018896040601015252010701220502835503020553525529376068555545504070253250204034395430104732508075207830206519505010406231256052455045303960151970703532284065257038524010055507815385062704050605668201040705070784130604060428353705170807080
После вычислений получаем:
p =1.0573e-011
Запишем выходные данные в таблицу дисперсионного анализа
Таблица №2.6.2. Дисперсионный анализ по одному признаку.
Компонента дисперсииСумма квадратов
Степень свободы
Средний квадратМежду выборками21595,1210797,6Остаточная65337,4177369,1Полная86932,6179-----
p<pкр
Вывод:
Следовательно мы отвергаем нулевую гипотезу, т.е. можно предположить что при 5% уровне значимости ВАШСП зависит от стадии лечения. Используя функцию multcompare, целесообразно определить для какой пары выборок средние арифметические значения имеют статистически значимое различие.
Таблица 2.6.3 Различия между средними для ВАШСП
№ группы№ группыНижняя граница доверительно интервалаРазница средних арифметическихВерхняя граница доверительного интервала1 группа2 группа5,266315,338625,41091 группа3 группа15,933226,500537,06792 группа3 группа-0.939811,162023,2637
Полученные значения показывают, что значимая разница средних арифметических наблюдается между 1 и 2 группой и 1 и 3 группой.
Отобразим графически значения средних арифметических и их доверительных интервалов.
4 Линейная регрессия
1. Построим уравнение зависимости ВАШБП и ВАШСП для первой группы
После выполнения расчетов для ВАШБП получаем:
bbintrrint55.5897-1.0234112.2027-32.5449-81.367116.2774-0.0352-0.43660.3663-16.7412-66.190532.70820.1469-0.42630.72019.0742-39.366857.51520.0356-0.02600.0972-8.5563-55.941938.8293-2.1095-6.77072.5517-6.1470-55.948143.654134.3332-14.421883.0883-20.6578-69.608528.29291.0256-48.664650.715930.9239-18.004279.8520-9.5008-59.120840.11924.6638-43.770353.098037.1898-10.818685.1982-1.3469-51.044748.3509-0.9230-50.392148.5461-5.1806-49.412839.0516-4.6042-52.262643.05424.7203-44.887154.327811.8687-37.507061.2444-30.6516-79.140717.83754.7988-44.292753.8902-1.0393-50.882048.803445.9999-2.034994.0347-13.5494-63.068435.969