Регрессионный анализ корелляции субъективного ВАШ и лабораторных признаков активности реактивного артрита
Курсовой проект - Математика и статистика
Другие курсовые по предмету Математика и статистика
°внению можно верить с вероятностью в 99%
Далее произведем анализ остатков и исключим из выборки экстремальные наблюдения. а затем заново рассчитаем уравнение множественной регрессии.
После вычислений получаем новые переменные и новое уравнение:
bbintrrint68.612842.627594.5981-9.0527-37.305819.2004-0.3179-0.4996-0.136212.6863-14.983840.35640.26600.00000.53194.7180-23.637533.07350.03630.00730.0653-7.8665-35.800220.06730.5753-1.93053.08128.4230-19.823036.6691-3.9845-32.250824.28196.5985-21.265534.46249.6122-18.603337.8276-10.2044-35.032814.62402.7871-24.819330.393417.2257-10.719545.17095.4367-22.525433.39889.2325-19.096437.5614-7.7024-35.956020.5512-1.2661-28.937826.405614.4948-13.401842.39147.5633-20.511435.6379-17.4951-44.66479.674617.8317-9.9962 45.65965.8425-22.478134.16319.3237-18.900737.54803.3445-24.690831.3798-0.8088-21.573119.95548.6299-18.516535.77629.9962-18.268438.2609-6.5170-34.750321.716317.5223-10.545145.5896-2.6598-31.063925.7443-4.7289-32.618223.16031.1007-27.253929.4553-15.4184-42.937112.10021.9826-26.259430.224614.9612-12.977942.90020.3910-27.796528.5784-11.5190-38.090815.05284.1080-23.928232.1441-2.3669-30.687425.95365.7176-16.019627.4548-11.7715-40.020416.4775-11.6867-39.787116.4137-11.2514-38.759416.256614.1006-14.038742.2399-7.9019-36.241920.438218.4706-9.5140 46.4553-13.1757-41.240114.8888-5.9183-34.179722.34301.5930-26.574829.7608-6.1504-34.388522.0877-11.9710-40.013616.07154.7517-23.577233.0805-7.6354-35.695720.4249-2.5114-30.146625.1238-17.8750-45.70999.95984.9776-22.403332.3584-9.2707-37.563819.0224-15.6411-43.579512.2973-2.0349-30.289126.2193-7.5352-35.905720.8354-12.8750-40.878715.1286-9.0399-37.291519.2118-14.1604-41.711113.390313.3652-14.678341.4087-17.2193-45.040310.601619.0244-8.6055 46.6542-11.5693-39.359216.2207-19.6532-47.34148.0351-0.6843-28.933027.56444.5464-23.342932.435616.7275-10.808444.263410.5922-17.721538.9060-14.8775-42.133012.37806.5270-21.782534.83652.7666-25.156830.69008.5476-18.290735.3860-13.1649-41.358115.0284-1.8218-29.955326.3117-6.6755-34.903321.5523-9.8041-38.018018.40974.9947-23.145033.1345-12.3110-40.592115.970012.6185-15.629640.86660.0386-27.298427.37556.3388-21.853734.5312-10.6292-38.718317.4599-13.4573-41.199314.284714.4516-13.532542.43574.6315-23.651632.914514.3512-12.573541.275912.0414-16.138240.22100.5380-27.754128.830020.0878-7.0899 47.265419.1331-8.6111 46.87748.7274-19.468536.92345.4167-22.828133.66150.3107-27.874128.49543.1306-24.973831.2350-8.6352-36.989819.7193-2.6414-30.799925.5171-2.4350-30.656825.7869-14.3378-42.347313.6717-1.8313-30.166026.503418.7274-9.1685 46.623414.9255-13.133642.9846-11.4913-39.675616.6930-4.2104-32.043323.6225-18.6544-45.93058.621815.6565-12.464343.77731.5669-26.807129.9410-11.1319-39.347017.0832-7.9681-35.844019.90773.3454-24.847731.5384-6.2493-33.683021.184414.9947-12.926542.9160-8.0405-36.272620.191516.5496-10.980744.0799-4.8517-32.747523.0440-9.6016-37.546518.3433-14.1529-41.615713.3098
stats = 0.5231; 30.9919; 0; 118.0091;
ВАШБП= 68.6128 0.3179 Hb + 0.2660 СОЭ + 0.0363 СРБ +0.5753 Фибриноген
R2=0.5231 - 52.31% от исходной изменчивости могут быть объяснены. а 47.69% остаточной изменчивости остаются необъясненными.
F=30.9919
p= 0
F>p следовательно полученному уравнению можно верить.
Исключая и далее экстремальные наблюдения. возможно построить уравнение объясняющее еще больший процент изменчивости переменной Y (ВАШБП).
Построенное уравнение показывает что наилучшим предсказывающим фактором (предиктором) для ВАШБП является Фибриноген.
II) рассчитаем уравнение множественной линейной регрессии для ВАШСП
После выполнения расчетов для ВАШСП получаем:
bbintrrint34.4446-5.369674.2588-22.0047-73.043829.0343-0.0248-0.30630.25679.4034-41.756660.56350.48600.05560.916411.0867-39.401361.57460.0269-0.02300.0768-18.9427-68.598630.71320.6296-3.08224.3415-2.8132-54.034748.408336.8501-13.894587.5948-28.5283-79.041121.9845-7.5443-58.684143.595632.6494-18.167883.4666-9.1522-60.242341.937830.8460-19.462281.154127.5125-22.963077.9879-6.6522-57.765544.461232.0518-18.650282.7538-22.7943-70.064724.4762-14.5034-64.472035.4653-1.6638-52.740249.41267.6126-43.431858.6569-15.1416-65.871435.5883-20.8158-71.376429.744812.0866-39.154363.327640.4712-10.111091.053413.5493-37.543264.6418-12.5814-62.950237.787431.2113-19.590482.01303.8039-47.059454.667116.1928-34.695967.0816-6.6698-56.617743.27827.4368-43.202258.075721.2822-29.535672.100119.1169-32.028370.26202.5209-48.714053.7558-1.4753-52.668549.7179-8.3178-59.368642.733020.6240-30.365771.613711.7056-39.003762.41502.6396-36.061341.340512.9805-36.656862.617731.1705-19.307981.649011.0245-40.156062.205027.6597-22.926078.2454-10.3585-61.443940.72696.4906-44.753357.734510.9088-40.329562.1471-6.3570-57.477844.763927.4574-23.069377.9842-17.5149-68.117133.087233.0984-17.558383.755126.4393-24.597077.47550.3345-50.869851.5388-6.0534-56.420844.31413.7625-47.306654.8317-25.3221-76.162025.517819.5298-31.322070.3816-20.8371-71.650529.9762-12.9534-63.931538.0246-20.4564-69.787228.8745-7.2787-58.110443.55303.6446-47.537654.8268-30.3284-80.685420.028628.0814-22.473078.63593.9765-37.048845.0017-11.0738-62.285140.1374-14.0776-65.117636.9624-17.3640-67.396432.66833.6203-47.607454.848113.6091-37.545364.7636-17.4134-68.534733.7079-14.4674-65.431636.49684.9588-46.246656.164325.0177-25.773375.8087-25.8147-76.598324.9690-15.9546-67.069335.1600-22.5584-73.229428.1126-25.9105-76.786624.965710.7575-39.411460.9264-37.3978-88.153013.3575-34.2591-85.008016.4898-28.4395-79.166222.28737.1019-43.800058.0038-1.1487-51.128048.8305-25.1404-76.154525.8736-33.8536-84.607916.900835.4639-15.333286.2611-23.3846-74.239227.4701-3.8124-54.931547.3066-18.0134-69.212833.1859-30.1234-80.980120.7333-24.4395-75.247426.3685-25.1041-76.083725.8755-0.6512-51.471150.1687-16.2161-66.504534.0724-1.5388-52.638949.5613-29.2822-79.938021.3737-20.0506-71.205731.10457.1426-43.693957.9791-19.7381-70.340330.8641-16.6074-67.410034.1953-2.1240-53.238148.9901-19.1491-69.730431.43217.7141-42.878658.306812.8733-37.969563.7160-16.4096-67.624834.805637.0681-13.347187.4834-15.4789-65.608834.65097.4797-43.713958.6732-9.8804-60.490040.729234.3137-15.653584.28106.7098-44.291057.71059.9425-41.080860.96589.2656-40.097258.6285-32.9906-83.430617.44940.1865-51.072751.4458-0.4577-51.395350.4799-10.3484-61.407140.7103-3.4172-54.604447.77011.6651-49.351252.6814-10.0063-61.304141.291415.1540-35.559465.86753.0794-48.211654.37035.5574-44.278655.393411.1460-39.843662.1357-30.2489-81.189420.6917-13.1520-64.195437.8915-3.4228-54.430647.5849-17.7521-68.800433.2962-35.8769-86.711814.9581-14.4932-65.122936.1365-0.1188-51.106050.86833.7897-47.355954.935421.9194-27.665271.503926.7776-23.967677.52275.5205-45.655556.696513.3664-37.689364.422113.7147-36.602664.03209.4851-41.389060.359229.1797-21.624079.9835-15.7831-66.813335.2470-22.7078-73.613228.1977-4.3393-55.438146.759437.4241-12.694587.542716.4062-34.498567.31080.1738-50.771551.1190-7.8769-59.179343.4256-13.8921-64.788637.0044-8.0860-59.150942.9788-17.1031-68.076233.8699-4.4151-55.633446.8032-30.9607-81.769019.847532.0094-18.767782.786531.7837-19.018582.58605.2169-45.898056.3317-5.0515-56.175646.072718.5197-32.499069.5385-5.7714-56.935245.392525.2208-25.548275.9898-12.6104-63.129737.909021.7828-28.260371.825910.2245-40.990861.4398-9.4350-55.315336.4453-5.0919-55.874845.690932.6112-17.531282.753644.5121-5.927294.951535.8486-14.823786.521043.8482-6.225193.921435.3981-15.107985.9040-5.3886-56.623745.8465-19.5086-70.356931.3398-28.7582-79.658922.1426-8.0440-58.647742.55979.2664-41.765560.2984-2.1800-53.138648.7786-8.6818-58.614741.25105.6651-45.340056.6702-18.4257-69.472432.621012.4336-38.009662.8769-15.3049-65.887835.2780-17.3295-68.160233.5013-2.4444-53.523848.6351-13.7255-64.101836.6508
stats = 0.2171 12.1355 0.0000 388.8866
Следовательно наше уравнение будет выглядеть следующим образом:
ВАШСП= 34.4446 0.0248 Hb + 0.4860 СОЭ + 0.0269 СРБ +0.6 296Фибриноген
R2=0.2171 - 21.71% от исходной изменчивости могут быть объяснены
F=12.1355
p= 0
F>p следовательно полученному уравнению можно верить.
Далее произведем анализ остатков и исключим из выборки экстремальные наблюдения. а затем заново рассчитаем уравнение множественной регрессии.
Новое уравнение будет выглядеть следующим образом:
ВАШСП= 32.6943 0.0638 Hb + 0.4418 СОЭ + 0.0269 СРБ +1.9637 Фибриноген
stats =0.5550; 34.9170; 0; 111.2369;
R2=0.5550 - 55.50% от исходной изменчивости могут быть объяснены
F=34.9170
p= 0
F>p следовательно полученному уравнению можно верить.
Вывод:<