Разработка и исследование метода компараторной идентификации модели многофункционального оценивания
Дипломная работа - Компьютеры, программирование
Другие дипломы по предмету Компьютеры, программирование
та и передачи этих знаний внешнему наблюдателю;
формальный, основанный на обобщении субъективных процедур и выделении некоторых формальных правил синтеза модели принятия решений.
Анализ современного состояния общей проблемы синтеза моделей многофакторного оценивания и подходов к ее решению выявил, что процесс оценки и принятия решений является интеллектуальной процедурой, характеристики которой не поддаются прямому измерению. Основным методом получения необходимой информации для идентификации формальных моделей принятия решений вообще и моделей многофакторного оценивания, в частности, является интроспективный подход, известный как экспертная оценка. Методология экспертной оценки является плодотворной, с ее помощью получены интересные результаты, но по мере углубления исследований все острее проявляются ее недостатки и ограниченные возможности ее использования. Перспективной является разработка альтернативной или, по крайней мере, дополняющей экспертную оценку методологии синтеза и идентификации моделей многофакторного оценивания, которая основанная на анализе уже принятых и апробированных конечных решений на основе использования идей компараторной идентификации, методов эволюционного моделирования и самоорганизации моделей.
1. ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ
.1 Теоретические основы и проблемы принятия решений
Вся человеческая целенаправленная деятельность, как бытовая, так и профессиональная представляет собой последовательность актов принятия решений [1]. При принятии экономических, политических, социальных, технических и даже личных решений существуют общие черты и характеристики поведения людей. Это означает, что формальная процедура принятия решений является инвариантной некоторой конкретной предметной области. Теория принятия решений занимается изучением процесса принятия решений человеком и формализацией процедур принятия решений. В рамках этой науки выделяют следующие этапы процесса принятия решений:
формирование цели, ее анализ и формализация;
определение множества возможных путей ее достижения (множества решений);
формирование оценки (меры*) позволяющей сравнивать (ранжировать) возможные решения между собой по качеству;
выбор из возможного множества экстремального, т.е. наилучшего по качеству единственного решения[1].
В теории принятия решений совокупность перечисленных задач образует общую проблему принятия решений, третья называется задачей оценивания, а четвертая - задачей оптимизации[1].
Общая процедура принятия решений фактически состоит в синтезе абстрактной системы, которая обеспечит достижение заданной цели. При такой постановке возникает необходимость формального определения системы. Самым общим описанием системы является теоретико-множественное описание. В этом случае под системой понимается множество N однородных или разнородных элементов, на котором реализовано множество отношений R. Эти отношения упорядочивают элементы в структуру, обладающую множеством свойств P.
Таким образом, абстрактная система представляется в виде:
С = (N, R, P). (1.1)
Теоретико-множественное описание является универсальным и позволяет описывать технические, экономические, социальные и политические системы путем задания конкретного множества элементов, отношений и свойств.
Для достижения поставленной цели в системе выделяют некоторое подмножество P? на множестве свойств системы: P? Р, т.е. P? представляет свойства, которыми должна обладать система для обеспечения достижения цели. Следовательно, необходимо решать задачу осознанного (целеустремленного) синтеза целенаправленной системы, т. е. выбора структуры системы со свойствами которые обеспечивают достижение цели [2].
Проблема синтеза системы, рассмотренная выше, включает в себя следующие задачи:
определение цели;
анализ цели и выделение свойств, которыми должна обладать система, для ее достижения;
определение множества возможных структур, обладающих требуемыми свойствами и выделение из него допустимого множества решений;
выбор наилучшего варианта структуры.
Перечисленные этапы полностью совпадают с задачами процедуры принятия решений. Это означает, что проблема принятия решений может быть интерпретирована как проблема синтеза абстрактной системы. При этом справедливо и обратное утверждение. Рассмотрим подробнее каждый из этапов синтеза системы.
Определение цели. Цель - это некоторое желаемое состояние, достижение которого требует выполнения целенаправленных действий. Состояние системы описывается значением ее свойств, измеренных в определенной метрике. Если фактическое и желаемое состояния не совпадают, возникает проблемная ситуация. Решение проблемы связано с устранением указанного рассогласования. В этом случае желаемое состояние является целью, а способ ее достижения - решением проблемы, что связано с синтезом абстрактной системы.
Анализ цели и выделение свойств, которыми должна обладать система, для ее достижения. На начальном этапе цель чаще всего определяется в виде обобщенного естественно-языкового (вербального) высказывания. Дальнейший конструктивный целенаправленный анализ связан с выделением и измерением требуемых для достижения цели функциональных качеств (свойств). В общем случае, как правило, не удается выделить единственное свойство, которое достаточно полно характеризует систему. Поэтому приходится определять ?/p>