Прогнозный анализ ООО "Дубовское"

Курсовой проект - Экономика

Другие курсовые по предмету Экономика

?отными средствами

Коос0 = (12359-18756)/34756 = -0,19

Коос1 = (15599-18893 )/37798 = -0,09

Коос1 = (16809-19024)/42039 = -0,05

Коос1 = (17980-19143)/49136= -0,0,2

Коэффициент автономии

К0. = 12359/53575 = 0,23

К1. = 15599/57730=0,27

К2. = 16809/63443=0,26

К3. =17980/70678=0,25

Рентабельность продаж

Рп0=4078/38555*100=5,8%

Рп1=6319/46651*100=13,5%

Рп2 =5959/51317*100=11,6%

Рп3=5885/59271*100=9,9%

Рентабельность активов

Ра0=4078/18756*100=21,7%

Ра1=6319/18893*100=33,4%

Ра2 =5959/19024*100=31,3%

Ра3=5885/19143*100=30,1%

Рентабельность собственного капитала

Рск0=4078/12359*100=32,9%

Рск1=6319/15599*100=40,5%

Рск2 =5959/16809*100=35,4%

Рск3=5885/17980*100=32,7%

Оборачиваемость активов

ВА0= 18756*360/38555=175

ВА0= 18893*360/46651=145

ВА0= 19024*360/51317=133

ВА0= 19143*360/59271=116

Материалоёмкость продукции

Ме0=33458/38555=0,87

Ме1=37031/46651=0,79

Ме2=41795/51317=0,81

Ме3=48162/59271=0,81

Зарплатоёмкость продукции

Зе0=5946/38555=0,151

Зе1=7185/46651=0,154

Зе2=8310/51317=0,162

Зе3=9598/59271=0,162

Темп прироста поступлений от текущей деятельности

Тпр0= (38911/54925)*100-100=-28,8%

Тпр1= (46556/38911)*100-100=19,6%

Тпр2= (50240/46556)*100-100=7,9%

Тпр3= (59141/50240)*100-100=17,7%

Коэффициент самофинансирования инвестиционной деятельности

К1 = 5055/100000*100=50,5

К2 = 2679/100000*100=26,7

К3 = 2371/100000*100=23,7

 

Таблица 12. - Прогнозные аналитические показатели

ПоказательОтчётный годПрогнозный период1-й год2-й год3-й годПоказатели анализа баланса и финансовых результатовТем прироста валюты баланса21,77,79,911,4Темп прироста выручки-29,821,010,015,5Темп прироста чистой прибыли-61,159,9-15,29,3Коэф. текущей ликвидности0,860,930,940,96Обеспечение собств. оборотными средствами-0,19-0,09-0,05-0,02Коэффициент автономии0,230,270,260,25Рентабельность продаж5,813,511,69,9Чистая маржа4078631953595885Рентабельность активов21,933,431,330,1Рентабельность собственного капитала32,940,535,432,7Оборачиваемость активов175145133116Материалоёмкость продукции0,870,790,810,81Зарплатоёмкость продукции0,1510,1540,1620,162Показатели анализа денежных потоковТемп прироста поступлений от текущей деятельности-28,819,67,917,7Обеспечение денежными средствами4321Коэффициент самофинансирования инвестиционной деятельности050,526,723,7

Заключение

 

Таким образом, расчет вероятности банкротства предприятия в данной работе проводился по четырем методикам на примере ООО Дубовское Алейского района. Модели прогнозирования банкротства профессора Нью-йоркского университета Э.Альтмана получили наибольшее распространение. Простейшей моделью стала двух факторная модель, т.к. она отличается простотой и возможностью применения в условиях ограниченного объема информации. Однако она не обеспечивает высокую точность, т.к. не учитывает влияние других важных факторов. Поэтому для более точной информации о финансовом состоянии организации позже Альтманом была разработана пяти факторная модель прогнозирования банкротства.

У.Бивер также предлагает пяти факторную модель определения вероятности банкротства организации, по данным которой рассматриваемое предприятие можно отнести к одной из трех предлагаемых автором групп предприятий.

Известный российский экономист Г.В. Савицкая предлагает рейтинговую оценку целой системы финансовых показателей, выраженную в баллах, для прогнозирования финансового состояния организации. Согласно данной методике по совокупности баллов предприятие можно отнести к одному из 6 классов определения платежеспособности и финансовой устойчивости.

На взгляд автора, наиболее полное и достоверное представление о финансово-хозяйственном положении организации в анализируемом периоде даёт методика коэффициентного анализа, разработанная Федеральной службой по финансовому оздоровлению и банкротству (ФСФО РФ). С помощью данной методики рассчитывается множество показателей, охватывающих всю финансово-хозяйственную деятельность предприятия. Эта методика определения вероятности банкротства чаще всего используется на российских предприятиях.

В данном случае прогнозирование банкротства ООО Дубовское всеми перечисленными методами дало следующий результат: в связи - со снижением объёма выручки и прибыли в текущем году, снижаются и многие показатели, зависящие от них, в то же время, увеличивается кредиторская задолженность. В результате предприятие является к финансово-неустойчивым предприятиям, многие финансовые показатель которого ухудшились в течение рассматриваемого периода.

Результаты прогнозного анализа в зависимости от исходных данных, заложенных в расчет прогнозных параметров в таблице 6, от предприятия в прогнозном периоде можно ожидать следующих результатов. В первом году прогнозного периода фиксируется рост, а в дальнейшем падение прибыли и рентабельности продаж. Тенденции изменения балансовых показателей противоречивы. С одной стороны, пассив баланса увеличивается за счет кредиторской задолженности и нераспределенной прибыли, однако соотношение этих источников в динамике таково, что устойчивость организации повышается очень незначительно. Имущество возрастает в основном за счет запасов, рост остальных статей актива баланса незначителен.

Прогноз движения денежных средств, выполненный прямым методом, показывает устойчивый объем поступлений и преобладание в них поступлений по текущей деятельности, в структуре платежей преобладают платежи поставщикам материальных ресурсов. Основными источниками притока денежных средств в соответствии с прогнозным расчетом показателей движения денежных средств косвенным методом являются прибыль и кредиторская задолженность, причинами оттока - запасы и дебиторская задолженность, что в целом вполне естественно для р