Оцінка ефективності використання рухомого складу
Курсовой проект - Транспорт, логистика
Другие курсовые по предмету Транспорт, логистика
?о криву розподілу для показника обсяг перевезень
А = (640,06 657,03) / 81,24 = - 0,21
Оскільки А = - 0,21 , тобто А<0, то крива розподілу буде скошена вправо відносно осі ОХ.
Для того, щоб розрахувати ексцес розрахуємо спочатку 4 та 4:
= 58263521,8
4 = 81,244 = 43559176
Е = 58263521 / 43559179 = 1,34
Оскільки Е = 0,0059, тобто Е<3, то крива розподілу туповершинна.
Побудуємо криву розподілу для показника обсяг перевезень.
Рис. 8.
4. Перенос результатів вибіркового спостереження на генеральну сукупність
До цієї частини курсової роботи ми мали справу лише з вибірковим спостереженням. Чому ми використовували вибіркове спостереження:
- економія часу;
- зведення до мінімуму порчі одиниць сукупності;
- необхідність детального вивчення кожної одиниці сукупності;
- правильний розрахунок помилок реєстрації.
До задач вибіркового спостереження належать:
- визначення помилки репрезентативності;
- визначення обєму вибірки, що необхідна для даної ознаки.
Для випадкового без повторного відбору середня помилка репрезентативності становить:
х = (2/n *(1 - n/N))1/2
де 2 дисперсія, квадрат середньоквадратичного відхилення;
n кількість одиниці вибіркової сукупності;
N кількість одиниці генеральної сукупності.
Гранична помилка репрезентативності, яка залежить від коефіцієнту довіри t:
х = t*х,
де t = 1, t = 2, t = 3, що відповідає вірогідності р = 0,683, р = 0,954, р =0,997 відповідно.
Розповсюдження результатів безповторного вибіркового спостереження на генеральну сукупність здійснюється методом прямого перерахування, коли узагальнюючий показник вибіркової сукупності множиться на кількість одиниць генеральної сукупності.
Для кількісної ознаки час у русі за 8 днів, середня помилка репрезентативності становить:
х1 = (6165,9 / 20 * (1 20 / 173))1/2 = 16,5
Гранична помилка репрезентативності при заданому коефіцієнті довіри t=2, з ймовірністю 0,954:
х = 2 * 16,5 = 33
Тобто, враховуючи заданий рівень вірогідності, можна сказати, що із генеральної сукупності 173 автомобілів в 165 індивідуальні значення отриманий дохід буде змінюватися в межах:
52,29-33 год 52,29+33 год
19,29 85,29
Загальний час у русі за звітний період (8 днів) для парку рухомого складу 173 автомобілів:
Час у русі = * N;
Час у русі = 52,29*173 = 9046,17 (год)
Для кількісної ознаки коефіцієнт використання вантажопідйомності за 8 днів, середня помилка репрезентативності становить:
х2 = (0,2622 / 20 * (1 20 / 173))1/2 = 0,1
Гранична помилка репрезентативності при заданому коефіцієнті довіри t=2, з ймовірністю 0,954:
х = 2 * 0,1=0,2
Тобто, враховуючи заданий рівень вірогідності, можна сказати, що із генеральної сукупності 173 автобусів в 165 індивідуальні значення отриманого коефіцієнта використання вантажопідйомності буде змінюватися в межах:
0,98 0,2 k 0,98 +0,2
0,78 k 1,18
Загальний коефіцієнт використання вантажопідйомності за звітний період ( 8 днів) для парку рухомого складу 173 автомобілів:
K = 0,89
Для кількісної ознаки обсяг перевезень за 8 днів, середня помилка репрезентативності становить:
х3 = (6599,56 / 20 * (1 20 / 173))1/2 = 17,04
Гранична помилка репрезентативності при заданому коефіцієнті довіри t=2, з ймовірністю 0,954:
х = 2 * 17,04 = 34,08
Тобто, враховуючи заданий рівень вірогідності, можна сказати, що із генеральної сукупності 173 автомобілів в 165 індивідуальні значення отриманий дохід буде змінюватися в межах:
640,06-34,08 640,06+34,08
605,98 674,14
Загальний дохід за звітний період ( 8 днів) для парку рухомого складу 173 автомобілів:
Qт = Qт * N;
Qт = 640,06*173 = 110730,38
5. Показники ряду динаміки
Всі явища суспільного життя знаходяться у неприривному розвитку. Зміна суспільних явищ в часі статистика вивчає за допомогою створення і аналізу ряду динаміки. Ряд даних, що характеризують зміну явищ у часі, називається рядом динаміки.
Кожний ряд динаміки складається з двох граф: одна вміщує періоди часу, друга числову характеристику явища чи ознаки.
Ряди динаміки можуть бути інтервальні і моментні. В інтервальном ряду данні характеризують стан явища за даний період часу. Ці дані можна сумувати і отримувати нові числові значення,що відносяться до більш довгих періодів часу. Моментний ряд динаміки складається з показників, що характеризують стан явища на конкретні моменти часу. Ці дані складати не можна, так як одиниці, які сумують послідовно повторюються в різних рівнях ряду, тому сума не буде мати ніякого змісту.
Показники ряду динаміки:
- Абсолютний приріст показує наскільки в абсолютному виражені рівень звітного періоду більше рівня, прийнятого за базу: Пт = Уі У0 (базисний); Пі = Уі Уі-1 (ланцюговий), де Уі рівень, що аналізуємо; У0 базисний рівень.
- Темп росту показує в скільки разів збільшується чи зменшується аналізуємий рівень порівняно з базисним: Тpt = Уі / У0 (базисний); Тpі = Уі / Уi-1 (ланцюговий).
- Темп приросту показує наскільки % збільшується чи зменшується аналізуємий рівень порівняно з базисним: Тпpt = Тpt - 100% (базисний); Тпpі = Тpі 100% (ланцюговий);
- Абсолютне значення 1 % приросту показує вартість або ціну 1%: А = Уо / 100.
Середні показники ряду динаміки: