Оцінка ефективності використання рухомого складу
Курсовой проект - Транспорт, логистика
Другие курсовые по предмету Транспорт, логистика
ази більший, ніж тих автомобілів у яких він 1,03 1,11.
ВВк8 = 6/2 = 3 - кількість автомобілів коефіцієнт використання вантажопідйомності яких 0,89 0,96 у 3 рази більший, ніж тих автомобілів у яких він 0,96 1,03.
ВВк9 = 6/2 = 3 - кількість автомобілів коефіцієнт використання вантажопідйомності яких 0,89 0,96 у 3 рази більший, ніж тих автомобілів у яких він 1,03 1,11.
ВВк10 = 2/2 = 1 - кількість автомобілів коефіцієнт використання вантажопідйомності яких 0,96 1,03 у 1 раз більший, ніж тих автомобілів у яких він 1,03 1,11.
Відносні величини координації розраховуються за даними таблиці 10 (обсяг перевезень), де всього 20 автомобілів.
ВВк1 = 5/6 = 0,83 кількість автомобілів обсяг перевезень яких 520 572,2 у 0,83 рази більший, ніж у автомобілів обсяг перевезень яких 572,2 624,4 тонн.
ВВк2 = 5/1 = 5 кількість автомобілів обсяг перевезень яких 520 572,2 у 5 разів більший, ніж у автомобілів обсяг перевезень яких 624,4 676,6 тонн.
ВВк3 = 5/4 = 1,25 кількість автомобілів обсяг перевезень яких 520 572,2 у 1,25 рази більший, ніж у автомобілів обсяг перевезень яких 676,6 728,8 тонн.
ВВк4 = 5/4 = 1,25 кількість автомобілів обсяг перевезень яких 520 572,2 у 1,25 рази більший, ніж у автомобілів обсяг перевезень яких 728,8 781 тонн.
ВВк5 = 6/1 = 6 кількість автомобілів обсяг перевезень яких 572,2 624,4 у 6 разів більший, ніж у автомобілів обсяг перевезень яких 624,4 676,6 тонн.
ВВк6 = 6/4 = 1,5 кількість автомобілів обсяг перевезень яких 572,2 624,4 у 1,5 рази більший, ніж у автомобілів обсяг перевезень яких 676,6 728,8 тонн.
ВВк7 = 6/4 = 1,5 кількість автомобілів обсяг перевезень яких 572,2 624,4 у 1,5 рази більший, ніж у автомобілів обсяг перевезень яких 728,8 781 тонн.
ВВк8 = 1/4 = 0,25 кількість автомобілів обсяг перевезень яких 624,4 676,6 у 0,25 рази більший, ніж у автомобілів обсяг перевезень яких 676,6 728,8 тонн.
ВВк9 = 1/4 = 0,25 кількість автомобілів обсяг перевезень яких 624,4 676,6 у 0,25 рази більший, ніж у автомобілів обсяг перевезень яких 728,8 781 тонн.
ВВк10 = 4/4 = 1 кількість автомобілів обсяг перевезень яких 676,6 728,8 у 1 раз більший, ніж у автомобілів обсяг перевезень яких 728,8 781 тонн.
2. Середні величини та показники варіації
При вивчені масових явищ одна з основних задач статистики є вивчення окремих властивостей кожної сукупності явища. Для того щоб виявити характерні особливості сукупності, використовують середні величини. Середня величина характеризує всю вагу одиниць сукупності.
В статистиці використовують декілька видів середніх величин. Основними серед них є: середня арифметична, середня гармонічна, середня квадратична і середня геометрична
Середня арифметична основний вид середніх величин. Буває проста і зважена. Проста це сума індивідуальних значень варіруємої ознак, що поділена на кількість одиниць сукупності. Зважена середня із варіантів, що повторюється не однакову кількість раз чи має різну статистичну вагу.
Середня квадратична використовується для оцінки варіації, тобто коли треба оцінити середню варіацію ознаки. Середнє гормонійне і середнє геометричне в даному випадку не знаходимо.
Середня арифметична проста:
= Хі / n
де Хі індивідуальні значення ознаки;
n кількість одиниць сукпності.
Середня арифметична зважена. Оскільки сукупність згрупована, а частоти варіантів задані явно, то визначаємо середню арифметичну зважену величину:
;
де Хі індивідуальні значення ознаки;
mі кількість однакових варіант.
Структурні середні характеризують структуру варіаціонних рядів. До них відносяться мода і медіана. Вони виражають визначене значення ознаки у ряду розподілу.
Мода значення ознаки, що найбільш часто повторюється.
Медіаною називається значення ознаки, що знаходиться в середині ранжируємого ряду і поділяє цей ряд на дві рівні частини
Структурні середні
а) визначення моди:
;
де Х0 нижня границя модального інтервалу;
і величина інтервалу;
mMo відносна частота модального інтервалу;
mMo-1 відносна частота, передуючого модальному, інтервалу;
mMo+1 відносна частота, наступного після модального, інтервалу.
б) визначення медіани:
де Х0 нижня границя медіанного інтервалу;
і величина інтервалу;
mі загальна сума частот усіх інтервалів;
mе частота медіанного інтервалу;
Sme-1 сума частот до медіанного інтервалу.
Крім визначення середніх величин в цьому пункті курсової роботи знаходимо показники варіації. Вони показують коливність ознаки у сукупності. До них відносяться: розмах варіації, середньо лінійні відхилення, середньоквадратичні відхилення і дисперсія
Показники варіації:
а) середньоквадратичне відхилення - показує наскільки в середньому індивідуальне значення відхиляється від середнього, але з врахуванням знаку.
б) дисперсія
Відносні показники варіації(коефіцієнти варіації):
а) лінійний
б) квадратичний
1) Проведемо розрахунок середніх показників та показників варіації за кількісною ознакою час автомобіля у русі. Для цього нам необхідно використати структурне групування:
Середні показники:
= (43,49*5 + 45,56*4 +51,6*3 + 57,64*3 + 63,68*5)/20 = 52,29
Середній коефіцієнт часу у русі становить 52,29 год.
Модальним інтервалом є інтервал 36,5 42,54.
Мо = 36,5 + 6,04* = 66,7
Найчастіше зустрічається такий час у русі як 66,7.
Медіанним інтервалом є інтервал 42,54 48,58.
Ме = 42,54 + 6,04* = 50,09
50% автомобілів мають час у русі більший за 50,09год.,а 50% автомобілів ме