Оцінка ефективності використання рухомого складу
Курсовой проект - Транспорт, логистика
Другие курсовые по предмету Транспорт, логистика
1606 + 1605 + 1604) /3 = 1605
Y = (1605 + 1604 + 1611) /3 = 1606,67
Y = (1604 + 1611 + 1611) /3 = 1608,67
Y = (1611 + 1611 + 1613) /3 = 1611,67
Y = (1611 + 1613 + 1607) /3 = 1610,33
Аналітичний метод
- для обсягу перевезень
Для виявлення основної тенденції ряду динаміки використовуємо аналітичний метод аналізу і побудуємо допоміжну таблицю для розрахунку. Табл. 15.
Результати проведеного аналітичного згладжування ряду динаміки обсягу перевезень за 8 днів і фактичні дані покажемо на графіку.
З графіку динаміки обсягу перевезень простежується тенденція до зростання.
Підібємо підсумки: згладжування рядів динаміки відіграє важливу роль в аналізі соціально-економічних процесів, які змінюються в часі. Аналітичний метод використовується також для виявлення членів ряду, на який немає даних, за допомогою інтерполяції та екстраполяції.
Інтерполяцією в статистиці називають знаходження показника всередині ряду динаміки, на якого немає даних. Інтерполяція ґрунтується на принципу, що за певними даними можна визначити характер розвитку явища в цілому.
Екстраполяцією в статистиці називають знаходження рівнів наприкінці або на початку динамічного ряду. Цей прийом полягає в тому, що за знайденими математичними рівняннями передбачують попередній або майбутній розвиток явищ.
7.Визначення взаємозвязків між факторними та результативними ознаками
Існують такі види звязку:
- функціональний кожному значенню факторної ознаки відповідає одне значення результативної.
- стохастичний - кожному значенню факторної ознаки відповідає множина значень результативної, які утворюють умовний розподіл.
В даній частині курсової роботи буде виявлений звязок між кількістю перевезених пасажирів та виручкою, оскільки це основні показники, які характеризують виконання плану.
Існує декілька методів виявлення звязка між двома ознаками:
- метод аналітичних групувань;
- метод регресії і кореляції;
- кореляції рангів.
В даній частині курсової роботи буде виявлений звязок між кількістю перевезених пасажирів та виручкою за допомогою метода аналітичних групувань та метода регресії та кореляції.
Вимірювання звязку методом аналітичних групувань, який складається з 2 етапів:
- побудова аналітичного групування;
- визначення щільності звязку між факторною та результативною ознакою за формулою:
де -міжгрупова дисперсія,
- загальна дисперсія.
Для того, щоб обчислити загальну дисперсію побудуємо таблицю 16 розподілу часу у русі, який автомобіль перебував у роботі а 8 днів роботи.
Знайдемо значення загальної дисперсії:
= 8374536 / 20 (12832 / 20)2 = 7076,24
Для обчислення між групової дисперсії використаємо формулу:
,
де - середнє значення ознаки по всій сукупності;
- середнє значення ознаки для кожної з груп;
- частоти.
= 43378,13 / 20 = 2168,91
Отже, обчислимо щільність звязку між коефіцієнт використання вантажопідйомності та обсягом перевезень:
= 2168,91 / 7076,24 = 0,31
Оскільки = 0,31, то можна сказати, що звязок середній, тобто на 31% обсяг перевезень залежить від коефіцієнт використання вантажопідйомності,а на 69% - від впливу інших факторів.
Цей метод дає добрі результати коли використовується велика кількість одиниць сукупності, а недолік неможливо отримати теоретичну лінію регресії, яка характеризує стохастичний звязок.
Цей недолік враховує метод регресії та кореляції, тому визначимо звязок між вантажомісткістю та обсягом перевезень за допомогою цього методу.
Задача метода регресії та кореляції полягає у виявленні звязку між факторною та результативною ознаками, та виборі рівняння регресії методом найменших квадратів. Це означає, що сума різниць квадратів теоретичних і емпіричних значень повинна бути мінімальною.
(Уі - У)2 min
Необхідно знайти параметри рівняння: У = а + b*х
де а параметр, що показує значення результативної ознаки (у), якщо факторна ознака х=0;
b параметр, що показує на скільки одиниці змінюється середньому результативна ознака (у), якщо факторну ознаку змінити на одиницю.
Для находження параметрів будується система рівнянь:
n*a + b* x = y
a* x + b* x2 = x*y
Для розвязку системи рівнянь будується допоміжна таблиця. Щоб виявити щільність звязку, вимірюють лінійний коефіцієнт кореляції R:
R = (X*Y X*Y) / (x*y)
Лінійний коефіцієнт кореляції R змінюється в межах - 1 R +1. Він показує напрямок і тісноту звязку між ознаками.
Отже,знайдемо взаємозвязок між факторною ознакою коефіцієнт використання вантажопідйомності ( Хі ), та результативною ознакою обсягом перевезень ( Уі ), побудувавши допоміжну таблицю 17.
Припускаючи, що залежність лінійна, знаходимо:
n*a + b* x = y
a* x + b* x2 = x*y
a = 355
b = 318
Отже, функція має вигляд:
У = а + b*x =355 +318 *x
Знаходимо середньоквадратичні відхилення, щоб визначити тісноту звязку:
х = (0,1628 /20)1/2 = 0,008
у = (141524,80 /20)1/2 = 7076,24
R = (577,00 0,9*641,6) / (0,008* 7076,24) = - 0,008
Графічно представлена залежність між коефіцієнт використання вантажопідйомності за та доходом на рис.12.
Оскільки коефіцієнт R дуже близький до одиниці, то звязок між ознаками тісний, а знак “ - ” вказує на те, що звязок обернено пропорційний.
Отже взаємозвязок між факторною ознакою коефіцієнт використання вантажопідйомності та результативною ознакою обсяг перевезень нос?/p>