Организация финансовой работы на ООО "ДальТоргСервис" и пути ее совершенствования

Дипломная работа - Экономика

Другие дипломы по предмету Экономика

ачиваемости дебиторской задолженности показывает, сколько раз в год взыскивается дебиторская задолженность:

 

, (22)

 

где К об.д.з.- коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности,

СДЗ- средняя сумма дебиторской задолженности.

Коэффициент оборачиваемости кредиторской задолженности показывает, сколько раз в год взыскивается кредиторская задолженность:

 

, (23)

 

где К об.к.з.- коэффициент оборачиваемости кредиторской задолженности,

СКЗ - средняя за период сумма кредиторской задолженности.

Средний возраст запасов оказывает, как долго содержались запасы, то есть как долго деньги связаны в запасах:

 

, (24)

где СВЗ - средний возраст запасов, измеряется в днях.

Период оборачиваемости дебиторской задолженности представляет собой средний период необходимый для взыскания дебиторской задолженности, рассчитывается по формуле:

 

, (25)

 

Период оборачиваемости кредиторской задолженности представляет собой средний период необходимый для взыскания кредиторской задолженности, рассчитывается по формуле:

 

, (26)

 

На длительность нахождения средств в обороте оказывают влияние различные внешние и внутренние факторы.

К внешним факторам относятся:

отраслевая принадлежность;

сфера деятельности организации;

масштаб деятельности организации;

влияние инфляционных процессов;

характер хозяйственных связей с партнерами.

К внутренним факторам относятся:

эффективность стратегии управления активами;

ценовая политика организации;

методика оценки товарно-материальных ценностей и запасов.

Коэффициенты рентабельности позволяют судить об интенсивности использования ресурсов предприятия, о его способности получать доходы и прибыль [60, с.504].

Одним из синтетических показателей экономической деятельности организации в целом является экономическая рентабельность, его еще принято называть рентабельностью активов. Рентабельность активов оценивает эффективность использования предприятием своих активов, то есть, сколько чистой прибыли приходится на 1 рубль актива:

 

, (27)

 

где Ракт. - рентабельность активов,

ЧП - чистая прибыль,

А - активы (среднегодовая величина)

Рентабельность продаж показывает долю прибыли от продаж в выручке от продаж, то есть показывает эффективность деятельности предприятия, рассчитывается по формуле:

 

, (28)

 

где Рпр. - рентабельность продаж,

ПП - прибыль от продаж,

В - выручка от продаж.

Рентабельность производства характеризует эффективность производства на данном предприятии и показывает, сколько чистой прибыли дает каждый затраченный на производство продукции, рассчитывается по формуле:

 

, (29)

 

где Рпроизв. - рентабельность производства,

С - себестоимость продукции.

Рентабельность собственного капитала характеризует эффективность использования предприятием собственного капитала, рассчитывается по формуле:

 

,(30)

 

где Рск - рентабельность собственного капитала.

СК - собственный капитал.

Чтобы оценить результаты деятельности организации в целом и проанализировать ее сильные и слабые стороны, необходимо синтезировать показатели, причем таким образом, чтобы выявить причинно-следственные связи, влияющие на финансовое положение и его компоненты.

Несмотря на наличие большого количества всевозможных методов, и методик, позволяющих прогнозировать наступление банкротства предприятия с той или иной степенью вероятности, в этой области чрезвычайно много проблем.

Необходимо рассмотреть недостатки конкретных методик прогнозирования банкротства [51, с.21].

Среди качественных методик уделяется наибольшее внимание рассмотрению трех моделей Э. Альтмана. Первая рассмотренная модель - двухфакторная - отличается простотой и возможностью ее применения в условиях ограниченного объема информации о предприятии, что как раз и имеет место в нашей стране.

Но данная модель не обеспечивает высокую точность прогнозирования банкротства, так как учитывает влияние на финансовое состояние предприятия коэффициента покрытия и коэффициента финансовой зависимости и не учитывает влияния других важных показателей (рентабельности, отдачи активов, деловой активности предприятия).

В связи с этим ошибка прогноза с помощью двухфакторной модели оценивается интервалом Z = 0,65. Кроме того, про весовые значения коэффициентов и постоянную величину, фигурирующую в данной модели, известно лишь то, что они найдены эмпирическим путем. По этой причине справедливы, по всей вероятности, для США, причем для США 60-х и 70-х гг. В связи с этим они не соответствуют современной специфике экономической ситуации и организации бизнеса в России, в том числе отличающейся системе бухгалтерского учета и налогового законодательства и т. д. [51, с.24].

При построении индекса Альтман обследовал 66 предприятий, половина которых обанкротилась в период между 1946 и 1965 гг., а половина работала успешно, и исследовал 22 аналитических коэффициента, которые могли быть полезны для прогнозирования возможного банкротства. Из этих показателей он отобрал пять наиболее значимых и построил многофакторное регрессионное уравнение.

Таким образом, индекс Альтмана представляет собой функцию от некоторых показателей, характеризующих экономический потенциал предприятия и результаты его работы за истекш?/p>