Стратегическая автоматизация уже давно завоевывает рынок. Однако сейчас появилась возможность применить его в массовом масштабе. Как это сделать?
Компании уже давно работают над автоматизацией производства. То есть на развертывании технологий, позволяющих осуществлять производственные процессы без активного управления или человеческого труда. Хотя промышленная автоматизация представляет собой прогресс и современные технологии в чистом виде, она не всегда воспринимается с энтузиазмом и не всегда продвигается гладко.
Автоматизация еще никогда не была причиной массовой безработицы. Это порождает повышенный спрос на квалифицированных специалистов. Для так называемых синих воротничков, т.е. рабочих, это реальная угроза потери работы.
Однако у менеджеров тоже есть причины быть осторожными — в отличие от сотрудников, дорогие промышленные роботы не могут быть уволены в случае кризиса, экономического спада или меньшего, чем ожидалось, заказа. Инструмент для ускорения и повышения эффективности производства внезапно становится неиспользованным и неудобно дорогим вложением.
Кроме того, не один субъект, сделавший ставку на промышленную автоматизацию или роботизацию, столкнулся с еще одним неприятным эффектом – хотя установленные системы «подошли» с технологической точки зрения, их экономическая выгода оказалась не такой, как ожидали инвесторы. Обычной причиной являются динамические изменения как в экономической, так и в общей среде, в которой работают производители. Обычно это увеличение затрат (например, в связи с патентными правами, обучением сотрудников, обеспечением безопасности и экологической чистоты) или
изменением технологической или рыночной среды.
Все названые тогда причины привели к определенной сдержанности и снижению оптимизма в отношении массового внедрения процессов автоматизации, особенно промышленных роботов.
Пришло время подумать об автоматизации по-другому
«Обычно автоматизация рассматривается и реализуется путем применения ряда относительно автономных шагов, систем и проектов», — говорит
Пол Галески, основатель и глава американской консалтинговой компании MAVERICK Technologies. По его словам, такой подход является одной из основных причин упомянутых выше обманутых ожиданий.
Однако Галески отмечает, что есть и другой вариант: «Более разумный подход к автоматизации — целостный. Это означает, что сначала на основе тщательного анализа определяются стратегические цели, и только на их основе осуществляется поиск и выбор конкретных процедур и процессов автоматизации, которые позволят достичь этих целей и выполнить бизнес-планы. «
Этот иной подход, так называемая стратегическая автоматизация, весьма актуален в глазах цитируемого американского эксперта. Первая причина носит общий характер – кто будет проявлять нерешительность и осторожность в области промышленной автоматизации, тот потеряет конкурентоспособность.
Другие причины связаны с сегодняшней мировой экономической ситуацией. Закончился примерно двадцатилетний период, в который входит и начавшийся в 2008 году кризис, в котором «процветали» депрессия и многочисленные ограничения производства. «Однако сегодняшняя бизнес-среда сильно отличается, есть возможности для роста. Они также открывают пространство и предлагают финансирование для запуска инновационных процессов, включая автоматизацию», — подчеркивает Галески.
Также кратко изложены причины широкой автоматизации производственных процессов:
- глобальная конкуренция растет,
- капитал не дорог и легко доступен,
- спрос сильный и растущий,
- рынок труда предлагает достаточно высококвалифицированной рабочей силы,
- необходимая инфраструктура созрела и развита.
Стратегическая автоматизация и искусственный интеллект
Последний пункт в списке причин касается технической основы стратегической автоматизации. До сих пор он в основном состоял из автоматизации, оцифровки и роботизации производственных линий. В Чешской Республике ŠKODA Auto является классическим примером. «Ближе всего к концепции стратегической автоматизации компания подошла, перестроив производственные линии для модели Fabia. В Felicia и Favorit все еще была высокая доля человеческого труда, в то время как Fabia означала проникновение передовых иностранных технологий на чешскую землю.
В настоящее время классическая автоматизация и роботизация, основанная на программировании рутинных операций, начинают дополняться системами искусственного интеллекта, способными решать сложные задачи. В промышленности они чаще всего используются при контроле продукции или целых процессов. Например, в машиностроении ловят малейшие отклонения, которые могут нанести ущерб на миллионы долларов. Такой цифровой контроллер может хранить десятки тысяч сохраненных образцов, с помощью которых он контролирует правильность производства. Системы искусственного интеллекта могут справляться с незнакомыми ситуациями, поэтому, несомненно, скоро они найдут более широкое применение в стратегической автоматизации.