Программа подготовки 010200. 68. 03 Компьютерные технологии в гуманитарных и социально-экономических науках Аннотации дисциплин
| Вид материала | Программа |
- Программа учебной дисциплины "Компьютерные технологии в музыке" Программа дисциплины, 84.49kb.
- Рабочая программа по курсу «социология спорта» Разработана доцентом кафедры гуманитарных, 385.19kb.
- Аннатационная программа дисциплины интегральные преобразования и операционное исчисление, 30.41kb.
- Аннатационная программа дисциплины стохастический анализ направление подготовки 010200., 38.6kb.
- Программа дисциплины Экономические основы логистики для специальности 062200 «Логистика», 112.28kb.
- Информационные технологии в налогообложении, 2895.79kb.
- Рабочая программа учебной дисциплины наименование дисциплины История экономических, 166.11kb.
- Учебно-тематический план Программа повышения квалификации «Мультимедийные технологии, 70.82kb.
- Программа дисциплины (Стандарт пд-гсэ) Екатеринбург, 196.15kb.
- Программа дисциплины по кафедре Государственно-правовые дисциплины современные проблемы, 651.6kb.
1 2
Раздел 1. Ковариации статистических зависимостей случайных событий. Случайное множество событий и множество случайных событий – двойственные языки эвентологии. Шесть видов эвентологических распределений, формулы их обращения. События и независимость событий. Ковариация событий. Связь между ковариацией событий и ковариацией случайных величин. Измерение зависимости событий с помощью ковариации. Визуализация захвата вероятности дуплетом и триплетом событий. Классификация видов зависимостей триплета событий. Нормировочные неравенства для ковариации событий, аналог границ Фреше для пересечения событий.Раздел 2. Ковариации множества случайных событий по слоям и срезам. Определения слоя, среза. Понятие ковариации слоя, среза, их взаимосвязь. Структуры зависимостей событий. Определения основных структур взаимозависимостей случайных событий: вложенной, наименее пересекающейся. Рекуррентные соотношения для классов четных подмножеств по фиксированному модулю. Рекуррентные соотношения для классов четных подмножеств произвольно пересекающихся конечных множеств. Применения рекуррентных соотношений.
^ Раздел 3. Силы статистических взаимодействий случайных событий. Метрическая интерпретация ковариации статистической зависимости случайных событий. Сила статистического взаимодействия случайных событий. Сила статистического взаимодействия случайных величин.
Раздел 4. Задача N случайных событий. Физическая задача N тел. Формулировка задачи N случайных событий. Сходство и различие физической и эвентологической задач. Проблемы решения задачи N случайных событий. Алгоритм численного решения задачи N случайных событий. Пример численного решения задачи N случайных событий. Орбитальные структуры взаимодействий случайных событий. Примеры орбитальных структур взаимодействий звуковых категорий в поэтических текстах.
^ Раздел 5. Модель рынка, основанная на обобщенных гиббсовских Э-распределениях.. Двудольный случайный вектор. Разложение распределения двудольного случайного вектора по случайно-множественному базису. Гиббсоский случайный вектор. Разложение распределения гиббсовского случайного вектора по случайно-множественному базису. Гиббсовское случайное множество событий, его закаливание и плавление. Двухуровневая структура зависимостей и взаимодействий гиббсовского случайного вектора. Двойственность потребителя и производителя. Гиббсовское эвентологическое распределение потребителя. Противоположное гиббсовское эвентологическое распределение производителя. Обобщенное гиббсовское эвентологическое распределение. Эвентологическое расширение H-теоремы Больцмана. Теорема о замораживании и разогревании потребителя, теорема о замораживании и разогревании производителя. Эвентологический крест Маршалла, основное отличие классического крестаМаршалла и его эвентологического аналога. Интервал равновесных цен. Интервал равновесных подмножеств товаров. Эвентологический теория широкой зависимости. Мультипликативно-усеченные гиббсовские эвентологические распределения. Теорема о максимуме энтропии мультипликативно-усеченных гиббсовские эвентологических распределений. Пример применения эвентологической модели ценообразования.
Раздел 6. Эвентологическое измерение спроса и предложения. Понятие событийного рынка, вложенность событимй в системах событий спроса и предложения. Эвентологическое соотношение «вероятность-ценность» события. Функции совпадения и различия суперпозиционного спроса и предложения. Статистическая оценка трех одномерных функций распределения: двух маргинальных функций спроса и предложения и диагональной функции невостребованного предложения
^ В результате изучение дисциплины студент магистратуры должен
знать: основные определения, понятия и теоремы, лежащие в основе данных дидактических единиц;
уметь: создавать математические модели социально-экономических систем событий;
владеть: навыками самостоятельной работы: по изучению теоретического материала, по решению задач, по отладке программных средств, разрабатываемых в рамках индивидуальных заданий.
Виды учебной работы:
- лекции – 1 зачетная единица (36 час.);
- самостоятельная работа – 1 зачетная единица (36 час.);
- экзамен – 1 зачетная единица (36 часов).
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.
Эвентоконвергенция наук и технологий
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 зачетных единицы (108 часов).
^ Основные разделы курса:
- Эвентологические обоснования экономикс и эвентолого-экономические технологии. Событийная двойственность потребителя и производителя. Эвентологический гиббсовский потребитель. Эвентологический гиббсовский производитель. Эвентологический гиббсовский рынок как эвентологическое обоснование рыночного креста Маршалла.
- Эвентологический портфельный анализ и портфельные технологии. Эвентологическая задача Марковица. Обратная эвентологическая задача Марковица. Эвентологические сеточные методы и технологии. Эвентологические сетки. Виды Э-сеточной аппроксимации.
- Эвентологические модели в психологии и эвентолого-психологические технологии. Эвентологический взгляд на теорию перспектив Канемана и Тверски. Эвентология выбора. Эвентология в психофизике. Эвентологический крест восприятия и деятельности. Эвентологическая цена и ценность события. Эвентологическая теория ценностей событий. Эвентологические соотношения между ценностями и вероятностью события.
- Эвентологическая теория и технология принятия решений. Событийные обстоятельства. Событийные решения. Задача принятия эвентологических решений (принятия Э-решений). Выбор событий-решений. Эвентологический выбор. Методы принятия Э-решений.
- Эвентологическая теория игр и игровых технологий. Теоретико-игровые методы анализа случайных множеств событий. Основная теорема эвентологической теории игр. Применение эвентологической теории игр.
^ Цели и задачи дисциплины – формирование вкладов в следующие компетенции:
- Способность применять современные эвентолого-математические методы и технологии.
- Способность предлагать пути решения, выбирать методику, средства и технологию проведения эвентолого-математических исследований в области гуманитарных и социо-экономических систем.
- Владение методикой и технологией разработки математических эвентологических моделей исследуемых процессов, явлений и объектов в области гуманитарных и социо-экономических систем.
- Способность планировать и проводить эвентологические эксперименты в области гуманитарных и социо-экономических систем, обрабатывать и анализировать их результаты.
- Владение методами и технологиями эвентолого-математического моделирования процессов в области гуманитарных и социо-экономических систем.
^ Требования к результатам освоения содержания дисциплины:
В результате освоения дисциплины студент (бакалавриата/магистратуры) должен:
Знать:
- основные понятия, определения, теоремы эвентологической теории;
- аксиоматику эвентологии;
- эвентологические распределения множеств событий;
- основы эвентолого-математического моделирования и эвентолого-математических технологий;
- эвентологическую теорию и технологию принятия решений.
Уметь:
- применять изученные эвентологические методы, модели и технологии к решению типовых и практических задач в области гуманитарных и социо-экономических систем;
- применять полученные знания при изучении других дисциплин.
Владеть:
- навыками применения различных эвентологических схем, методов, теорем и технологий эвентологической теории для анализа и построения эвентолого-математических моделей различных гуманитарных и социо-экономических систем;
Демонстрировать способность:
- развивать и совершенствовать эвентологические методы и технологии исследования гуманитарных и социо-экономических систем;
- корректно применять эвентологическую теорию и технологию для исследования гуманитарных и социо-экономических систем;
^ Виды учебной работы:
- изучение теоретического материала по лекционным разделам; постановка и решение задач в рамках подготовки квалификационной и курсовой работы; подготовка статей, докладов и выступлений по курсовым и квалификационным работам; подготовка докладов и презентаций для участия в конференциях различного уровня;
- регулярный анализ и обсуждение на семинарах текущих научных исследований в области эвентологии и ее применений в гуманитарных и социо-экономических науках, осуществляемые самими студентами;
- написание и защита курсовой или квалификационной работы с мультимедиа презентацией по одной из актуальных тем, связанных с современными гуманитарными и социо-экономическими проблемами, которая выбирается, как правило, самим студентом, либо предлагается научным руководителем.
^ Изучение дисциплины заканчивается:
- приемом заданий, выданных каждому студенту. Сдача задания включает в себя доклад, мультимедиа презентацию по квалификационной или курсовой работе и ответы на контрольные вопросы по соответствующему материалу лекционного курса.
- экзаменом, цель которого – проверка знаний студента, умения самостоятельно проводить теоретические исследования и применять их результаты в гуманитарных и социо-экономических науках.
Виды учебной работы:
- лекции – 1 зачетная единица (36 час.);
- самостоятельная работа – 1 зачетная единица (36 час.);
- экзамен – 1 зачетная единица (36 часов).