Факультет экономики и финансов кафедра общих математических и естественнонаучных дисциплин
| Вид материала | Документы |
- Факультет экономики и финансов кафедра общих математических и естественнонаучных дисциплин, 212.99kb.
- Факультет экономики и финансов кафедра общих математических и естественнонаучных дисциплин, 212.78kb.
- В г. Брянске кафедра гумантарных, естественнонаучных и математических дисциплин бирюлина Е., 406.42kb.
- В г. Брянске кафедра гумантарных, естественнонаучных и математических дисциплин бирюлина Е., 108.51kb.
- Кафедра естественнонаучных и математических дисциплин современные проблемы естественнонаучных, 1779.73kb.
- Развития и торговли, 112.91kb.
- Логистика производства, 100.41kb.
- Факультет экономики и финансов кафедра финансов и кредита По специальности, 116.3kb.
- Пояснительная записка Автор программы : д э. н., профессор Дыбская Валентина Владимировна, 101.31kb.
- Программа дисциплины Логистическая поддержка производственных процессов для специальности, 182.42kb.
ФАКУЛЬТЕТ ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ
Кафедра общих математических и естественнонаучных дисциплин
Специальность: 080503.65 «Антикризисное управление»
Дисциплина: «Экономико-математическое моделирование»
Статус дисциплины: дисциплина относится к циклу специальных дисциплин, является обязательной для изучения.
Общая трудоемкость дисциплины: 100 часов, в т.ч. лекции – 32 ч., практические занятия - 16 ч, самостоятельная работа – 52 ч.
Семестр (семестры): дисциплина изучается в течение пятого семестра.
Преподаватель: доктор технических наук, доцент Матвеев Владимир Александрович
Часы консультаций: понедельник, 15.00-17.00.
Телефон: 363-42-95
Email: omedime@mail.ru
^ ОПИСАНИЕ КУРСА
- Цель курса:
ЦЕЛЬЮ дисциплины является изучение студентами математического аппарата, применяемого при исследовании организационно-экономических систем и получение ими навыков, необходимых для усвоения специальных экономических дисциплин.
ЗАДАЧЕЙ изучения дисциплины "Экономико-математическое моделирование" является освоение математических методов, применяемых в экономике.
В результате изучения дисциплины студент должен:
получить представление:
об особенностях математического моделирования экономических систем;
об основных этапах исследования экономических процессов с помощью математических моделей;
об основных математических методах, применяемых при макро и микроэкономическом анализе;
знать и уметь использовать основные детерминированные и стохастические методы экономико-математического моделирования.
- ^ Организационно-методическое построение курса
Дисциплина изучается в течение одного семестра. Каждая лекция сопровождается практическими занятиями, на которых осуществляется текущий контроль знаний в виде опроса и решения задач. В течение семестра проводятся две контрольные работы, по которым осуществляется аттестация студентов и допуск их к экзамену. При проведении экзамена в билеты помимо теоретических вопросов обязательно включаются задачи по теме экзамена.
Преподавание дисциплины основывается на знаниях, полученных при изучении дисциплин естественнонаучного цикла по программе средней школы.
Контроль успеваемости и качества подготовки студентов включает текущий контроль, рубежный и промежуточную аттестацию.
Текущий контроль качества подготовки студентов осуществляется в ходе практических занятий. Рубежный контроль проводится в виде тестирования. Промежуточная аттестация проводится в форме экзамена.
Дисциплина "Экономико-математическое моделирование" является основой для изучения всех остальных дисциплин, в которых необходимо формирование представления о применении математических методов в экономике.
Структурно курс состоит из 2 разделов и 11 тем.
Раздел 1. Экономико-математическое моделирование (детерминированные модели).
Тема 1.1. Введение в экономико-математическое моделирование.
Тема 1.2. Классификация задач экономико-математического моделирования.
Тема 1.3. Линейное программирование.
Тема 1.4. Нелинейное программирование.
Тема 1.5. Динамическое программирование.
Тема 1.6 Сетевое планирование.
Раздел 2. Экономико-математическое моделирование (стохастические модели).
Тема 2.1. Экономические модели с учетом неопределенности.
Тема 2.2. Теория массового обслуживания.
Тема 2.3. Теория игр и игровое моделирование.
Тема 2.4. Имитационное моделирование.
Тема 2.5. Принятие решения по обобщенному критерию.
3. Литература
Основная литература
1. Мур, Джефри и др. Экономическое моделирование в Microsoft Excel.: Пер. с англ.- М.: «Вильямс», 2004. – 1024с.: ил.
2. Замков О.О. и др. Математические методы в экономике. М.: Дис, 1997. - 365 с.
3. Башарин Г.П. Начала финансовой математики. М.: Инфра-М, 1997.- 160 с.
4. Четыркин Е.М. Методы финансовых и коммерческих расчетов. - М.: Дело ЛТД, 1995. - 320 с.
5. Кочович Е. Финансовая математика. Теория и практика финансовых расчетов. - М.: Финансы и статистика, 1994. - 268 с.
6. Ващенко Т.В. Математика финансового менеджмента. - М.: Перспектива, 1996. - 82 с.
7. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере. Учебное пособие по курсу прикладной статистики для ВУЗов. - М.:Финансы и статистика, 1995. - 384 с.
8. Общая теория статистики. Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности. Учебник для ВУЗов. /Под ред. Спирина А.А./ - М. Финансы и статистика, 1995. - 296 с.
9. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. Учебник для ВУЗов. М.:Финансы и статистика, 1996. - 168 с.
10. Н.Т. Балабанов и др. Игровая практика по финансам. М.: Финансы и статистика, 1997. - 192 с.
Дополнительная литература
1. Вентцель Е.С. Исследование операций. М., 1972.
2. Иванилов Ю.П., Лотов А.В. Математические модели в экономике. М., 1979.
3. Ляшенко И.Н. Линейное и нелинейное программирование. Киев, 1975.
^ 4. Балльно-рейтинговая система оценки успеваемости
4.1. Условия и показатели оценки успеваемости
Успешность изучения курса оценивается суммой набранных за все виды учебной работы баллов (из 100 возможных) с последующим переводом их в международные буквенные оценки и числовые эквиваленты традиционной 4-х балльной шкалы оценивания.
При определении общего количества баллов за изучение курса учитываются две составлящие: первая - баллы, начисляемые за работу студента в течение семестра (не более чем 70 баллов); вторая – баллы, начисляемые по результатам экзамена (до 30 баллов).
Элементами оценивания работы студента в ходе семестра являются:
- посещаемость аудиторных занятий;
- активность студента и качество его ответов;
- результаты выполнения домашних заданий;
- результаты выполнения контрольных работ;
- результаты рубежного контроля;
- количество и качество выполняемых дополнительных заданий преподавателя;
Кроме того, студенту могут начисляться дополнительные «премиальные» баллы за написание рефератов, участие в олимпиадах, научных студенческих конференциях и т.п.
Премиальные баллы учитываются только при выведении семестровой оценки. При этом итоговая сумма баллов, набранная конкретным студентом при изучении дисциплины, включая премиальные, не может превышать 100. Если результат на экзамене не превышает 25 баллов, все премиальные баллы аннулируются.
Если к моменту проведения промежуточной аттестации, а также с учетом дополнительных (премиальных) баллов, студент набирает количество баллов, достаточное для получения оценки «удовлетворительно», «хорошо», «отлично», они могут быть поставлены ему без данной аттестации. Результаты текущей успеваемости доводятся преподавателем до студентов заблаговременно. Студенты имеют право повысить результаты текущей успеваемости прохождением промежуточной аттестации по данной учебной дисциплине.
^ 4.2. Балльная структура оценки
Баллы, начисляемые за работу студента в ходе семестра:
1. Посещение лекционных занятий – 0.5 баллов за одно занятие, максимально 8 баллов из расчета 16 лекций.
2. Посещение практических занятий – 1.0 баллов за одно занятие, максимально 8 баллов из расчета 8 практических занятий.
4. Активность студента на занятии и качество его ответов (выступлений) - до 1.0 баллов за одно занятие, максимально 8 баллов.
6. Выполнение контрольных заданий - до 1 балла за одну работу, максимально 16 баллов из расчета 16 контрольных заданий.
7. Прохождение первого рубежного контроля проводится в форме контрольной работы - до 15 баллов.
8. Прохождение второго рубежного контроля проводится в форме контрольной работы – до 15 баллов.
^ Итого максимально 70 баллов.
Прохождение промежуточной аттестации (экзамен) – максимально 30 баллов.
Всего - 100 баллов.
К экзамену допускаются студенты, набравшие по результатам работы в ходе семестра не менее 31 балла.
4.3. Шкала оценок по дисциплине, завершающейся экзаменом
| Оценка ECTS | |||
| Название | Сумма баллов | Числовой эквивалент | Буквенное обозначение |
| отлично | 91 – 100 | 5 | A |
| очень хорошо | 84 – 90 | 4 | B |
| хорошо | 74 – 83 | 4 | С |
| удовлетворительно | 68 – 73 | 3 | D |
| посредственно | 61 – 67 | 3 | E |
| неудовлетворительно | 0 – 60 | 2 | Fx |
| 2 | F | ||
^ 5. Лекционные занятия
Раздел 1. Экономико-математическое моделирование (детерминированные модели).
Тема 1.1. Введение в экономико-математическое моделирование.
Модели и моделирование. Особенности математического моделирования экономических явлений. Основные этапы исследования экономических процессов с помощью математических моделей.
Тема 1.2. Классификация задач экономико-математического моделирования. Системный подход. Прямые и обратные задачи исследования экономических процессов. Детерминированные задачи. Проблема выбора решения в условиях неопределенности.
Тема 1.3. Линейное программирование. Основная задача линейного программирования. Графическое решение задачи линейного программирования. Методы решения задачи линейного программирования. Экономико-математический анализ задач линейного программирования.
Тема 1.4. Нелинейное программирование. Понятие о нелинейном программировании. Методы решения задач нелинейного программирования.
Тема 1.5. Динамическое программирование. Задача динамического программирования в общем виде. Принцип оптимальности. Задача многоэтапного распределения ресурсов.
Тема 1.6 Сетевое планирование. Основные понятия о теории графов. Применение теории графов к анализу экономических процессов. Метод сетевого планирования и управления, его практические приложения.
Раздел 2. Экономико-математическое моделирование (стохастические модели).
Тема 2.1. Экономические модели с учетом неопределенности.
Неопределенность в экономических моделях. Основные типы неопределенных факторов. Модели со случайными факторами.
Тема 2.2. Теория массового обслуживания. Задачи теории массового обслуживания. Классификация систем массового обслуживания.
Простейшие системы массового обслуживания и их характеристика.
Тема 2.3. Теория игр и игровое моделирование. Предмет и задачи теории игр. Антагонистичные игры. Методы решения конечных игр.
Тема 2.4. Имитационное моделирование. Понятие имитационного эксперимента, его этапы. Построение модели. Статистическая обработка результатов эксперимента.
Тема 2.5. Принятие решения по обобщенному критерию. Экспертные оценки. Задача сравнения вариантов. Метод экспертных оценок и его применение. Решение задач по обобщенной целевой функции.
- Практические занятия
Раздел 1. Экономико-математическое моделирование (детерминированные модели).
Тема 1.1. Введение в экономико-математическое моделирование.
Практическое занятие 1. Модели и моделирование. Особенности математического моделирования экономических явлений.
Тема 1.3. Линейное программирование.
Практическое занятие 2. Основная задача линейного программирования. Графическое решение задачи линейного программирования. Методы решения задачи линейного программирования. Экономико-математический анализ задач линейного программирования.
Тема 1.4. Нелинейное программирование.
Практическое занятие 3. Методы решения задач нелинейного программирования.
Тема 1.5. Динамическое программирование.
Практическое занятие 4. Задача динамического программирования в общем виде.
Тема 1.6 Сетевое планирование.
Практическое занятие 5. Метод сетевого планирования и управления, его практические приложения.
Раздел 2. Экономико-математическое моделирование (стохастические модели).
Тема 2.2. Теория массового обслуживания.
Практическое занятие 6. Задачи теории массового обслуживания.
Тема 2.3. Теория игр и игровое моделирование.
Практическое занятие 7. Методы решения конечных игр.
Тема 2.5. Принятие решения по обобщенному критерию.
Практическое занятие 8. Экспертные оценки. Задача сравнения вариантов.