Программа дисциплины опд. Ф. 05. Теория информационных процессов и систем для студентов специальности 230201 Информационные системы и технологии
| Вид материала | Программа дисциплины |
- Рабочая программа дисциплины Теория информационных процессов и систем Рекомендована, 870.15kb.
- Рабочая программа По дисциплине «Теория информационных процессов и систем» По специальности, 303.03kb.
- Рабочая программа по дисциплине: Проектирование Информационных систем. Для специальности:, 255.76kb.
- Программа дисциплины сд. Ф. 07 Проектирование информационных систем для студентов специальности, 151.33kb.
- Многоуровневая учебная программа дисциплины электротехника и электроника для подготовки, 409.29kb.
- Рабочая программа дисциплины Теория информации рекомендована методическим Советом Урфу, 600.02kb.
- Программа дисциплины «информационные сети» Индекс дисциплины по учебному плану: опд., 123.28kb.
- Рабочая программа дисциплины «теория информационных процессов и систем» опд., 202.34kb.
- Программа по курсу «Реинжиниринг бизнес-процессов» для специальности 230201 «Информационные, 204.52kb.
- Программа государственного экзамена по специальности: 230201. 65 «Информационные системы, 450.31kb.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное агентство по образованию
ОБНИНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ АТОМНОЙ ЭНЕРГЕТИКИ (ИАТЭ)
| | УТВЕРЖДАЮ |
| | Проректор по учебной работе С.Б. Бурухин “______”____________ 200__ г. |
ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
^ ОПД.Ф.05. ТЕОРИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ И СИСТЕМ
для студентов специальности
230201 – Информационные системы и технологии
направления 230200 – Информационные системы
Форма обучения: очная, заочная
Объем дисциплины и виды учебной работы в соответствии с учебными планами
| Вид учебной работы | Всего часов 230201 (очное) | Семестры | Семестры | Всего часов 230201 (заочн.) | Курс |
| 6 | 8 | 4 | |||
| Общая трудоемкость дисциплины | 170 | 85 | 85 | 170 | 170 |
| Аудиторные занятия | 102 | 51 | 51 | 12 | 12 |
| Лекции | 68 | 34 | 34 | 8 | 8 |
| Практические занятия и семинары | 17 | 17 | – | 4 | 4 |
| Лабораторные работы | 17 | – | 17 | – | – |
| Курсовой проект (работа) | – | – | – | – | – |
| Самостоятельная работа | 68 | 34 | 34 | 158 | 158 |
| Расчетно-графические работы | – | – | – | – | – |
| Вид итогового контроля (зачет, экзамен) | Зач., Экз. | Зач. | Экз. | Экз. | Экз. |
Обнинск 2008
Программа составлена с соответствии с Государственными образовательными стандартами высшего профессионального образования по направлению подготовки
- дипломированного специалиста 654700 Информационные системы (№ 276 тех/дс от 27.03.2000),
- бакалавров 552800 Информатика и вычислительная техника (№ 35 тех/бак от 13.03.2000).
Программу составили:
___________________ С.Ю. Цыкунова, доцент кафедры АСУ, к.т.н.
___________________ Е.Н. Алонцева, доцент кафедры АСУ, к.т.н.
___________________ Н.Г. Гонтарь, старший преподаватель кафедры АСУ
Программа рассмотрена на заседании кафедры АСУ (протокол № 6-у от 25.01.2008 г.)
Заведующий кафедрой АСУ
___________________ А.Н. Анохин
«____»_____________ 2008 г.
СОГЛАСОВАНО
| Начальник Учебно-методического управления ___________________ Ю.Д. Соколова «____»_____________ 2008 г. | Декан факультета кибернетики ___________________ А.В. Антонов «____»_____________ 2008 г. |
| | Декан факультета заочного отделения ___________________ А.А. Росляков «____»_____________ 2008 г. |
^ 1. Цели и задачи дисциплины
Целью преподавания дисциплины «Теория систем» является ознакомление студентов с наиболее общими свойствами, закономерностями и классификацией систем, с основными особенностями и свойствами сложных систем, с современными подходами и методами исследования, анализа и описания систем различной природы, с методологией системного анализа и с особенностями, моделями и методами экспертного анализа, используемого при решении трудно формализуемых задач, с современными математическими методами теории систем.
^ 2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины
В результате изучения дисциплины студент должен
знать: основные понятия, терминологию теории систем; закономерности строения и функционирования систем, классификацию систем, особенности и характерные примеры сложных систем, основы современной математической теории систем, современные формализованные и неформализованные методы описания систем, основные этапы системного анализа; иметь представление об истории развития теории систем за рубежом и в России, перспективах развития теории систем и влиянии на теорию и практику построения ИС, АСУ;
уметь: математически строго описывать процессы, происходящие в сложных системах (в том числе и АСУ), применять модели и методы теории систем при решении трудно формализуемых задач анализа, синтеза и оптимизации структуры и процесса функционирования сложных систем;
иметь навыки: определять структуру исследуемой системы и ее составляющих, отнести ее к определенному классу, выбрать и обосновать метод исследования системы в соответствии с классом системы и целью исследования.
^ Входные дисциплины: Математический анализ, Дискретная математика, Теория вероятности, математическая статистика и случайные процессы, Математическая логика и теория алгоритмов, Моделирование систем, Программирование на языке высокого уровня, Теория информационных процессов, Надежность информационных систем, Архитектура ЭВМ и систем, Операционные системы, Основы теории управления.
Выходные дисциплины Проектирование информационных систем, Геоинформационные системы.
^ 3. Содержание дисциплины
| Дидактические единицы (темы) для направления 230200 «Информационные системы» | Раздел программы |
| Основные задачи теории систем | 3.1, тема 10-11 |
| краткая историческая справка | 3.1, тема 10 |
| терминология теории систем | 3.1, тема 11 |
| понятие информационной системы | 3.1, тема 11-12 |
| системный анализ | 3.1, тема 14 |
| качественные и количественные методы описания информационных систем | 3.1, тема 13 |
| кибернетический подход | 3.1, тема 14 |
| динамическое описание информационных систем | 3.1, тема 16 |
| каноническое представление информационной системы | 3.1, тема 16 |
| агрегатное описание информационных систем | 3.1, тема 16 |
| Операторы входов и выходов | 3.1, тема 16 |
| принципы минимальности информационных связей агрегатов | 3.1, тема 16 |
| агрегат как случайный процесс | 3.1, тема 16 |
| информация и управление | 3.1, тема 1-9 |
| Модели информационных систем | 3.1, тема 15 |
| синтез и декомпозиция информационных систем | 3.1, тема 14 |
| информационные модели принятия решений | 3.1, тема 15 |
| возможность использования общей теории систем в практике проектирования информационных систем | 3.1, тема 17 |
3.1. Лекции
| Номер темы | Тема | Число часов (очное) | Число часов (заочн.) |
| 1 | Предмет, основные задачи и понятия теории информационных процессов | 2 | – |
| 2 | Принципы и модели передачи информации. Каналы связи и их классификация. | 2 | – |
| 3 | Количественные характеристики неопределенности и информации и их взаимосвязи | 8 | – |
| 4 | Статистические модели и информационные характеристики источников и каналов связи. Вычисление пропускной способности | 6 | – |
| 5 | Основные понятия теории кодирования. Принципы кодирования в каналах с помехами и без помех | 4 | – |
| 6 | Методы эффективного кодирования в каналах без помех | 2 | – |
| 7 | Принципы обнаружения и исправления ошибок в двоичных каналах с помехами. Помехоустойчивое кодирование | 4 | – |
| 8 | Линейные (n,k)-коды | 4 | – |
| 9 | Циклические БЧХ-коды | 2 | – |
| 10 | Введение в теорию систем | 2 | – |
| 11 | Основные понятия теории систем. Свойства и закономерности систем | 4 | 1 |
| 12 | Классификация систем | 2 | 1 |
| 13 | Модели и методы исследования систем | 2 | – |
| 14 | Основные подходы к «управлению» сложными системами | 8 | 2 |
| 15 | Методы экспертного анализа | 8 | 2 |
| 16 | Теоретико-множественное описание систем | 6 | 2 |
| 17 | Основные направления развития современной теории систем | 2 | – |
^ 1. Предмет, основные задачи и понятия теории информационных процессов. [6,8]. Прикладное значение теории информационных процессов. Понятие информации и информационного процесса. Основные характеристики и свойства информации. Виды информационных процессов. Шенноновская теория информации.
^ 2. Принципы и модели передачи информации. Каналы связи и их классификация [6,7]. Функциональная модель процесса передачи информации. Канал передачи сообщений и его основные элементы. Понятие источника сообщений. Статистические модели дискретных и непрерывных источников. Возникновение ошибок в каналах связи. Диаграмма канала, вероятности ошибочной и верной передачи. Двоичный симметричный канал. Дискретные каналы без памяти, их свойства.
^ 3. Количественные характеристики неопределенности и информации и их взаимосвязи [6-8]. Понятие энтропии как меры неопределенности состояний источника. Количественное измерение энтропии. Энтропия дискретного источника с равновероятными состояниями и с различными вероятностями состояний. Основные свойства энтропии.
Энтропия зависимых сигналов. Условная энтропия дискретного источника, ее вычисление и основные свойства. Понятие совместной энтропии.
Определение взаимной информации между случайными событиями. Количество информации как мера снятой неопределенности. Средняя взаимная информация в канале передачи сообщений, способы ее вычисления и основные свойства. Соотношения между различными информационными характеристиками.
Непрерывные источники сообщений. Понятие дифференциальной энтропии источника. Свойства дифференциальной энтропии. Количество информации в непрерывных каналах. -энтропия и ее вычисление в гауссовском канале с независимым белым шумом.
^ 4. Статистические модели и информационные характеристики источников и каналов связи. Вычисление пропускной способности [6,7]. Обобщенная марковская модель эргодического источника сообщений. Свойства эргодических источников. Асимптотическая равновероятность длинных последовательностей и избыточность сообщений. Количественные показатели избыточности. Энтропия дискретного источника с зависимыми состояниями. Производительность дискретного источника.
Математические модели дискретных каналов. Характеристики скорости передачи информации по дискретному каналу. Понятие пропускной способности. Вычисление пропускной способности дискретных каналов с помехами и без помех. Способы повышения качества канала связи и эффективности передачи информации.
Информационные характеристики непрерывных источников сообщений. -производительность непрерывного источника. Пропускная способность гауссовского канала и ее свойства.
^ 5. Основные понятия теории кодирования. Принципы кодирования в каналах с помехами и без помех [6-8]. Цели и задачи кодирования. Определение кода, простейшие правила кодирования. Классификация кодов. Равномерные и неравномерные, обратимые и необратимые коды. Необходимые условия обратимости кода.
Избыточность кодовых комбинаций в каналах с помехами и без помех. Проблема эффективного кодирования и пути ее решения. Характеристики избыточности кодов. Основная теорема Шеннона об оптимальном кодировании при наличии и отсутствии помех.
^ 6. Методы эффективного кодирования в каналах без помех [6-8]. Неравномерные двоичные коды, условия их эффективности. Понятие средней длины кода. Префиксные коды, их графическое представление. Свойства префиксных кодов. Неравенство Крафта, его теоретический смысл и практическое значение. Построение оптимального неравномерного префиксного кода с использованием алгоритмов Шеннона-Фано и Хаффмана.
^ 7. Принципы обнаружения и исправления ошибок в двоичных каналах с помехами. Помехоустойчивое кодирование [6,7]. Математические модели ошибок в двоичных каналах с помехами. Общая классификация помехоустойчивых кодов. Принципы обнаружения ошибок в кодовых комбинациях. Использование контрольных разрядов. Разделимые и неразделимые коды. Коды с проверкой на четность. Понятие кодового пространства, метрики Хэмминга и Ли. Характеристики верности передачи информации в каналах связи. Понятие надежности кода.
Принципы исправления ошибок в двоичных блоковых кодах. Связь между корректирующей способностью кода и кодовым расстоянием. Оптимальные корректирующие коды. Неравенства Хэмминга.
^ 8. Линейные (n,k)-коды [6-8]. Определение и основные свойства линейных кодов. Матричное описание линейного кода. Порождающая матрица, алгоритм кодирования линейным (n,k)-кодом. Проверочная матрица линейного кода, ее свойства. Декодирование линейных кодов с обнаружением и исправлением ошибок. Коды Хэмминга.
^ 9. Циклические БЧХ-коды [6-8]. Полиномиальная структура и свойства циклических кодов. Коды Боуза-Чоудхури-Хоквингема (БЧХ). Способы описания циклических кодов. Порождающий полином циклического кода и его свойства. Выбор и построение порождающего полинома. Алгоритм кодирования циклическими кодами. Декодирование циклического кода с исправлением ошибок: проверочный полином, синдром ошибки, общий алгоритм. Построение разделимых и неразделимых циклических кодов.
^ 10. Введение в теорию систем [1-3,5]. Предмет и предпосылки возникновения теории систем. История становления и основные направления развития.
11. Основные понятия теории систем. Свойства и закономерности систем [1-3, 2д,5д]. Определение системы. Понятия, характеризующие состояние и процесс функционирования систем: «система», «элемент», «подсистема», «связь», «упорядоченность, организация и структура», «внешняя среда», «модель», «отношение и связь», «состояние», «равновесие», «устойчивость», «эквифинальность», «развитие», «цель».
Наиболее общие свойства и закономерности функционирования систем: целостность, интегративность, закономерности оценки целостности, суммируемость, дифференциация, централизация, преобразование энергии, странный аттрактор, целенаправленность (отрицательная энтропия), завершенность назначения (статическая и динамическая), коммуникативность, иерархичность, историчность. Закон необходимого разнообразия. Закономерности целеобразования в системах.
^ 12. Классификация систем [1]. Общая классификация систем. Открытые и замкнутые системы. Особенности хорошо организованных, диффузных и самоорганизующихся систем.
Простые и сложные (большие) системы, понятие, причины и проявления сложности, примеры сложных систем и проблем. Определение сложной технической системы; основные признаки и характерные особенности сложных технических систем.
^ 13. Модели и методы исследования систем [1,5]. Классификация моделей и методов исследования систем. Классификация целей и задач исследования. Уровни абстрактного описания систем (высший и низший). Количественные, качественные и комплексные методы описания систем. Выбор метода исследования систем в соответствии с типом задач и классом систем.
^ 14. Основные подходы к «управлению» сложными системами [1-3,5]. Эволюция управленческой мысли. Кибернетический (процессный) подход к описанию систем: управление как процесс, стадии управления, алгоритм управления, типы задач управления. Определение и структурная схема системы управления, виды систем управления. Факторы сложности объекта управления. Этапы управления. Ситуационный подход к управлению сложными системами. Понятия: «системный подход», «системные исследования», «системный анализ». Системный анализ как методология исследования сложных систем. Этапы системного анализа.
^ 15. Методы экспертного анализа [1,4]. Предпосылки возникновения экспертного анализа. Исторический экскурс. Основные термины и определения. Классы задач, решаемые методом экспертных оценок Обобщенная структура и содержание экспертного анализа. Формальные и эвристические модели. Формальные и эвристические модели. Свойства эвристических моделей. Методы эвристического моделирования. Постановка экспертного опроса. Классификация и краткая характеристика шкал. Методы проведения опроса Способы качественного оценивания критериев. Обработка экспертных оценок, интерпретация результатов экспертизы.
^ 16. Теоретико-множественное описание систем [1]. Предположения о характере функционирования систем. Система как отношение на абстрактных множествах. Временные и алгебраические системы. Множество моментов времени, входные и выходные сигналы временных систем. Пространство состояний и множество состояний временной системы. Динамическое описание систем – детерминированные системы без последействия, детерминированные системы без последействия с входными сигналами двух классов, детерминированные временные системы с последействием, стохастические системы. Агрегативное описание систем
^ 17. Основные направления развития современной теории систем [1]. Предельные законы систем. Открытые целенаправленные системы. Влияние развития теории систем на теорию и практику построения АСОИУ (ИС).
^ 3.2. Практические и семинарские занятия.
| Тема | Тема практического или семинарского занятия | Число часов (очное) | Число часов (заочн.) |
| 3 | Понятие энтропии и ее вычисление. Энтропия дискретного источника информации, ее свойства [1-4] | 2 | - |
| 3 | Количество информации в дискретных каналах связи [1-4] | 2 | - |
| 3 | Непрерывные источники информации. Дифференциальная энтропия и ее свойства [1-3] | 2 | - |
| 4 | Информационные характеристики дискретных источников и каналов связи. Избыточность источника. Пропускная способность канала, ее вычисление [1-2] | 2 | - |
| 5,6 | Принципы и методы эффективного кодирования в каналах без помех. Характеристики избыточности кодов. Префиксные коды [1-3] | 2 | - |
| 7 | Модели ошибок в двоичных каналах. Понятие кодового пространства, кодовое расстояние. Оптимальные корректирующие коды [2] | 2 | - |
| 8 | Матричные линейные коды: свойства, алгоритмы кодирования и декодирования [2-3] | 2 | - |
| 9 | Циклические БЧХ-коды, их построение и декодирование [1-3] | 2 | - |
Для студентов заочного обучения
| Раздел(ы) | Тема практического или семинарского занятия | Число часов 230201 (заочное) |
| 14 | Применение имитационного моделирования для решения задачи исследования структурной надежности систем | 2 |
| 15 | Методы экспертных оценок | 1 |
| 14-15 | Методы сетевого планирования | 1 |
^ 3.3. Лабораторный практикум
| Раздел(ы) | Название лабораторной работы | Число часов 230201 (очное) |
| 14 | Применение имитационного моделирования для решения задачи исследования структурной надежности систем | 5 |
| 15 | Методы экспертных оценок | 5 |
| 14-15 | Методы сетевого планирования | 7 |
Лабораторный практикум предназначен для освоения обучаемыми основных методов решения сложных трудно формализуемых исследовательских задач. По окончании каждой лабораторной работы оформляется отчет стандартной структуры:
- титульный лист;
- цель лабораторной работы, постановку задачи, вариант;
- описание объекта исследования;
- описание используемых методов исследования;
- этапы исследования с промежуточными результатами;
- анализ полученных результатов.
По всем лабораторным работам разработаны электронные версии, содержащие описание лабораторной работы, варианты, разобранный нулевой вариант лабораторной работы в виде презентации в PowerPoint, контрольные вопросы, шаблон оформления отчета.
^ 3.4. Курсовые проекты (работы) – не предусмотрены.
3.5. Формы текущего контроля
Для очной формы обучения
| Раздел(ы) | Форма контроля | Семестр 6 Неделя |
| 3 | Домашнее задание | 5 |
| 4-6 | Контрольная работа | 10 |
| 7-9 | Контрольная работа | 16 |
| Раздел(ы) | Форма контроля | Семестр 8 Неделя |
| 10–14 | Контрольная работа | 9 |
| 15, 17 | Контрольная работа | 17 |
| 14 | Сдача лабораторной работы «Применение имитационного моделирования для решения задачи исследования показателей надежности невосстанавливаемых резервированных систем» | 1-4 |
| 15 | Сдача лабораторной работы «Методы экспертных оценок» | 5-11 |
| 14,15 | Методы сетевого планирования | 12-17 |
Для заочной формы обучения
| Раздел(ы) | Форма контроля | Курс |
| 10–14 | Контрольная работа | 5 |
| 15, 17 | Контрольная работа | 5 |
^ 3.6. Самостоятельная работа
Семестр 6
Студентами очной формы обучения самостоятельно изучаются теоретические разделы и практические пособия, дающие углубленные сведения по основным темам дисциплины
| Содержание самостоятельной работы | Литература | Объем, час. | Форма контроля |
| Количественные характеристики неопределенности и информации | [6-8, 17] | 4 | Домашнее задание |
| Дифференциальная энтропия и взаимные информационные характеристики непрерывных источников информации | [6, 9, 17] | 16 | |
| Модели и информационные характеристики источников и каналов связи | [6] | 4 | Контрольная работа №1 |
| Эффективное кодирование | [6-8] | 4 | |
| Помехоустойчивое кодирование | [6-8, 21] | 6 | Контрольная работа №2 |
Семестр 8
Студентами очной формы обучения самостоятельно изучаются следующие темы. Контроль освоения материала осуществляется в ходе приема лабораторных работ.
| Содержание самостоятельной работы | Литература | Объем, час. 230201 | Форма контроля |
| Сферы системных исследований | [7д] | 4 | Собеседование перед сдачей соответствующей лабораторной работы |
| Эволюция управленческой мысли | [5] | 12 | |
| Модели информационных систем, синтез и декомпозиция информационных систем | [3д] | 12 | |
| Информационные модели принятия решений | [3д,5д,8д] | 6 |
Студентами заочной формы обучения самостоятельно изучаются материалы по всем разделам дисциплины, а также теоретические темы.
| Содержание самостоятельной работы | Литература | Объем, час. | Форма контроля |
| Модели дискретных и непрерывных источников информации | [6] | 14 | Контрольная работа №1 |
| Количественные характеристики неопределенности и информации | [6-8, 17, 23] | 10 | |
| Дифференциальная энтропия и взаимные информационные характеристики непрерывных источников информации | [6, 9, 17] | 10 | |
| Модели и информационные характеристики источников и каналов связи | [6] | 10 | |
| Основные принципы кодирования | [6] | 10 | |
| Эффективное кодирование | [6-8] | 10 | |
| Принципы обнаружения и исправления ошибок в каналах с помехами | [6] | 10 | |
| Помехоустойчивое кодирование | [6-8, 21] | 15 |
| Сферы системных исследований | [7д] | 4 | Контрольная работа №2 |
| Эволюция управленческой мысли | [5] | 12 | |
| Модели информационных систем, синтез и декомпозиция информационных систем | [3д] | 12 | |
| Информационные модели принятия решений | [3д,5д,8д] | 6 | |
| Основные понятия теории систем. Свойства и закономерности систем | [1-3, 2д,5д] | 5 | |
| Классификация систем | [1] | 3 | |
| Модели и методы исследования систем. Основные подходы к «управлению» сложными системами | [1-3,5] | 12 | |
| Методы экспертного анализа | [1,4] | 7 | |
| Теоретико-множественное описание систем | [1] | 8 |
^ 4.1. Рекомендуемая литература
4.1.1. Основная литература
- Острейковский В.А. Теория систем: Учеб. для вузов. – М.: Высш. Шк., 1997. (75 экз.) (или Острейковский В.А. Конспект лекций по курсу «Основы теории систем» – 1-2 ч.)
- Мухин В.И. Исследование систем управления. Учебник. – М.: Экзамен, 2002. – 384 с.
- Архипова Н.И. и др. Исследование систем управления: Учебное пособие для ВУЗов. – М.: ПРИОР, 2002.
- Анохин А.Н. Методы экспертных оценок. Учебное пособие. – Обнинск: ИАТЭ, 1996. – 148 с. (20 экз.)
- Исследование систем управления /
- Дмитриев В.В. Прикладная теория информации. – М.: Высшая школа, 1989. – 320 с. (5 экз.)
- Яглом А.М., Яглом И.М. Вероятность и информация. – М.: КомКнига, 2007. – 512 с.
- Лидовский В.В. Теория информации: Учебное пособие. – М.: Компания Спутник+, 2004. – 111с.
^ 4.1.2. Дополнительная литература
- Юзвишин И.И. Информациология. – М.: Информациология, 1996.
- Клир Дж. Системология. – М.: Радио и связь, 1990.
- Информационные системы: Учебное пособие. / Под ред. В.Н. Волковой. – СПб.: Изд-во СПбГТУ, 1998.
- Месарович М., Такахара Я. Общая теория систем. – М.: Мир, 1978.
- Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. – М.: Радио и связь, 1993.
- Бусленко Н.П., и др. Лекции по теории сложных систем. – М.: Советское радио, 1973. – 440 с.
- Садовский В.Н. Основания общей теории систем. – М: Наука, 1974.
- Саати Т., Кернс К. Аналитическое планирование организации систем / Пер. с англ. – М.: Радио и связь, 1991. – 224 с.
- Подчукаев В.А. Теория информационных процессов и систем. – Гардарики, 2007. – 208 с.
- Мишенин А.И. Теория экономических информационных систем: учебник. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 240 с.
- Петров В.Н. Информационные системы: учебник. – СПб.: Питер, 2002. – 688 с.
- Теория информационных процессов и систем: учеб. пособие для вузов / Галиаскаров Э. Г., Бытев Д. О., Бобков С. П. - Иваново: [Иван. гос. хим.-технол.ун-т], 2005. - 144 с.
- Информационные системы: Учебное пособие для вузов/ Под ред. В.Н Волковой, Б.И. Кузина. – СПб.: Изд-во СПбГТУ, 1998. – 213 с.
- Галлагер Р. Теория информации и надежная связь. – М.: Советское радио, 1974. – 720 с.
- Игнатов В. А. Теория информации и передачи сигналов. – М.: Радио и связь, 1991. – 279 с.
- Советов Б. Я. Теория информации. – Л.: Изд-во ЛГУ, 1987.
- Орлов В.А., Филиппов Л.И. Теория информации в упражнениях и задачах. – М.: Высшая школа, 1976. – 136 с.
- Куликовский Л.Ф., Мотов В.В. Теоретические основы информационных процессов. – М.: Высшая школа, 1987. – 248 с.
- Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике. – М.: Изд-во иностр. лит., 1963. – 830 с.
- Стратонович Р.Л. Теория информации. – М.: Советское радио, 1975. – 424 с.
- Берлекэмп Э. Алгебраическая теория кодирования. – М.: Мир, 1971. – 480 с.
- Мазур М. Качественная теория информации. – М.: Мир, 1974. – 240 с.
- Бовбель Е.И., Дайнеко И.К., Изох В.В. Элементы теории информации. – Минск: Изд-во БГУ, 1974. – 112 с.
4.2. Средства обеспечения освоения дисциплины
Используемое программное обеспечение – Borland Pascal, Borland C++, текстовый редактор Microsoft Word, электронные таблицы Microsoft Excel, средство разработки презентаций PowerPoint.
Электронный учебник по курсу «Теория систем».
Презентации по отдельным темам курса, презентации вариантов лабораторных работ в среде PowerPoint
5. Материально-техническое обеспечение дисциплины
Для лабораторных работ используется класс персональных ЭВМ.