Geum.ru

Рабочей программы дисциплины «Методы оптимизации» (наименование) по направлению подготовки

Вид материалаДокументы

Содержание


2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины
3. В результате освоения дисциплины обучающийся должен
Подобный материал:
АННОТАЦИЯ

рабочей программы дисциплины

«Методы оптимизации»

(наименование)

по направлению подготовки

100700 «Торговое дело»

(код и наименование направления)

профиль подготовки

«Реклама в торговой деятельности»

(наименование)

Квалификация (степень) выпускника

Бакалавр

(бакалавр, магистр)


1. Цель дисциплины

Целью дисциплины «Методы оптимизации» является изучение и освоение методов математического программирования наиболее часто используемых при решении оптимизационных задач в области экономики.

^ 2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

- владением культурой мышления, способностью к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей ее достижения (ОК-1);

- способностью осознавать социальную значимость своей будущей профессии, обладанием высокой мотивацией к выполнению профессиональной деятельности, способностью анализировать социально-значимые проблемы и процессы (ОК-7);

- осознанием сущности и значением информации в развитии современного общества; владением основными методами и средствами получения, хранения, переработки информации; навыками работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-8);

- готовностью применять экономические законы и теории, определять экономические показатели (ОК-11);

- способностью применять основные законы социальных, гуманитарных, экономических и естественных наук в профессиональной деятельности, а также методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования; владением математическим аппаратом при решении профессиональных проблем (ПК-1).

(указываются компетенции с кодами)

^ 3. В результате освоения дисциплины обучающийся должен

Знать: классификацию задач оптимизации; правила построения математических моделей задач оптимизации; методы решения задач линейной оптимизации; методы решения задач нелинейной оптимизации

Уметь: создавать математические модели для оптимизационных задач разных классов; использовать методы математического программирования при решении оптимизационных задач

Владеть: решениями оптимизационных задач разных классов, с использованием вычислительных возможностей Microsoft Excel.


4. Общая трудоемкость дисциплины составляет 72 часа, 2 зачетных единиц.

5. Вид промежуточной аттестации: зачет

(экзамен, зачет)


6. Основные разделы дисциплины:

1 Основные понятия и определения.

2. Основные компоненты математической модели.

3. Методы линейной оптимизации.

4. Методы нелинейной оптимизации.

5. Динамическое программирование.

7. Разработчик(-и): Либеровская С.В.

(Ф.И.О.)

Кафедра «Экономика и технологии бизнеса»