Доктор экономических наук, профессор, заведующая кафедрой «Прикладная математика», специалист по экономико-математическому моделированию экономических процессов
| Вид материала | Анализ |
- Что такое «институционализация теневой экономики»?, 221.21kb.
- Определение целей маркетингового исследования, 594.93kb.
- Заседание Ученого совета мгимо, 81.71kb.
- Учебно-методическое пособие Волгоград 2011 Рецензенты: доктор экономических наук, профессор, 1385.61kb.
- Ветеринария. – 2011. №1(17). – С. 20-21 Нужен ли нам сегодня новый аграрно-технический, 46.59kb.
- Методические разработки для самостоятельной работы студентов по моделированию и оптимизации, 48.55kb.
- К. Э. Циолковского Е. И. Хачикян, доктор педагогических наук, профессор, заведующая, 315.16kb.
- «Слова о Полку Игореве», 3567.27kb.
- Правительстве Российской Федерации» (Финансовый университет) Кафедра «Математическое, 246.23kb.
- Карпухин В. Б., доктор физико-математических наук, профессор кафедры «Высшая и прикладная, 263.95kb.
| 1.Сведения о преподавателях | Рахметова Рахиля Умирзаковна - доктор экономических наук, профессор, заведующая кафедрой «Прикладная математика», специалист по экономико-математическому моделированию экономических процессов. Хайбуллина Альфия Хасановна - старший преподаватель, кафедры «Прикладная математика», базовое образование -математик, специалист по анализу данных и моделированию и экономических процессов с применением компьютеных технологий. Мадиярова Куралай Зейноллаевна - старший преподаватель, кафедры «Прикладная математика» |
| ^ 2. Контактная информация | a khaibullina®ramblei\ru |
| 3. Пререквизиты дисциплины | Экономическая теория, Математика для экономистов, Информатика, Эконометрика. |
| ^ 4. Постреквизиты дисциплины | Анализ данных и прогнозирование», «Управление проектами», «Макроэкономика», |
| 5. Цель изучения дисциплины | Научить основным методам статистического анализа данных, поиска оптимальных решений, финансовой математики и систем массового обслуживания для решения экономических и управленческих задач с применением современных компьютерных технологий. |
| б.Задачи изучения дисциплины | научить методам сбора статистической информации и методами описательной статистики (параметры распределения); - ознакомить с основными положениями статистики выводов и критериями согласия; - рассмотреть назначение дисперсионного анализа и его применение на практике и связь с регрессионным анализом; обучить методике формализации задач оптимизации и методам поиска оптимальных решений; - познакомить с понятиями сложных, простых поцентов, наращивания и дисконтирования и их применением в кредитных операциях; ознакомить с основными положениями теории массового обслуживания и применения её аппарата для решения управленческих задач |
7. ^ Календарно-тематический план
| № | Название темы | Недели | Количество часов | |||
| | | | Лек | Лаб | СРСП | СРС |
| ^ Очное обучение | ||||||
| 1 | Применение элементов линейной алгебры в моделировании экономических процессов | | 2 | 2 | 3 | - |
| 2 | Модели линейной оптимизации: примеры. Основные этапы решения Постановки задач линейного программирования | | 3 | | 2 | 3 |
| 3 | Методы решения задачи ЛП. Симплекс метод. Реализация методов в Excel | | 4 | 4 | 7 | 10 |
| 4 | Двойственные задачи и их свойства. | | 2 | - | 3 | 2 |
| 5 | Транспортная задача. Целочисленное программирование. Задачи с булевыми переменными. | | 4 | 4 | 5 | 15 |
| 6 | Описательная статистика | | 6 | 4 | 7 | 15 |
| 7 | Статистика выводов | | 5 | 2 | 6 | - |
| 8 | Дисперсионный анализ | | 4 | 4 | 7 | 15 |
| 9 | Понятия сложных процентов, наращения и дисконтирования в финансовых расчетах | | 4 | 2 | 5 | 7 |
| 10 | Кредитные расчеты (потоки платежей) | | 4 | 2 | 3 | 8 |
| 11 | Финансовые расчеты на рынке ценных бумаг | | 2 | 2 | 2 | 10 |
| 12 | Модели массового обслуживания в экономике и управлении | | 5 | 4 | 10 | 5 |
| | Итого | | 45 | 30 | 60 | 90 |
^ 8. План лекций, лабораторных заданий
| № | План лекций | План лабораторных |
| 1 | ^ Применение элементов линейной алгебры в моделировании экономических процессов 1. Применение векторов и матриц в экономических исследованиях 2. Системы линейных уравнений и неравенств в описании экономических задач | 1. Элементы матричной и векторной алгебры в решении экономических задач в среде Excel 2. Системы линейных уравнений в описании экономических задач и их решение на компьютере в среде Excel |
| 2 | Модели линейной оптимизации 1. Примеры постановок задач линейного программирования.: Распределение ресурсов. Задача о пищевом рационе. Ассортимент продукции. Этапы решения. 2. Геометрическая интерпретация задачи линейного программирования изображение системы ограничений. 3.Каноническая и стандартная формы записи задачи линейного программирования. Постановка задачи линейного программирования в общем виде | |
| 3 | Методы решения задачи ЛП: 1. Графический метод решения задачи ЛП. 2. Построение симплексной таблицы. Нахождение оптимального решения. 3 .Анализ полученного решения. 4. Пакет Поиск решения Excel - инструмент для решения ЗЛП. Экономическая интерпретация | 1. Решение задачи ЛП графическим методом, используя средства Excel 2. Решение задачи ЛП с помощью построения симплекс - таблиц в Excel 3. Решение ЗЛП с помощью пакета Поиск решения |
| | 1. Доходность ценных бумаг. Курсы ценных бумаг 2. Расчет дивидендов и процентов по ценным бумагам | по акции (Расчеты в Excel) 2. Определение курса акции (Расчеты в Excel) |
| 12 | Модели массового обслуживания в экономике и управлении 1. Одноканальные системы массового обслуживания с отказами. Примеры применения в экономике 2. Одноканальные системы массового обслуживания с ожиданием в описании бизнес процессов 3. Многоканальные системы массового обслуживания и их применение для анализа систем управления бизнес- процессов | 1. Расчет параметров систем массового обслуживания |
| | Итого 45 часов | 30 часов |
^ 9. График проведения СРСП
| №№ | Тема задания | Форма проведения |
| 1 | Описательная статистика | Контрольная работа (компьютер, письменно) |
| 2 | Статистика выводов | Устный опрос. Решение задач с применением компьютера |
| 3 | Дисперсионный анализ | Устный опрос. Решение задач с применением компьютера |
| 4 | Применение элементов линейной алгебры в моделировании экономических процессов | Устный опрос по экономической описанию результатов лабораторных работ |
| 5 | Модели линейной оптимизации: примеры. Основные этапы решения Постановки задач линейного программирования | Контрольная работа формулировки ЗЛП по содержательному описанию |
| 6 | Методы решения задачи ЛП: симплекс метод. Реализация методов в Excel | Защита лабораторных работ по темам |
| 7 | Двойственные задачи и их свойства | Контрольная работа |
| 8 | Транспортная задача. Целочисленное программирование. Задачи с булевыми переменными. | Устный опрос. Решение задач с применением компьютера |
| 9 | Понятия сложных процентов, наращения и дисконтирования в финансовых расчетах | Решение ситуационных задач |
| 10 | Кредитные расчеты (потоки платежей) | Устный опрос. Решение задач с применением компьютера |
| 11 | Финансовые расчеты на рынке ценных бумаг | Устный опрос. Решение задач с применением компьютера |
| 11 | Модели массового обслуживания в экономике и управлении | Коллективный тренинг |
| 13 | Инструментальные средства решения задач массового обслуживания на компьютере | Устный опрос. |
^ 10. График выполнения и сдачи заданий по СРС
| № | Тема задания | Форма контроля | ^ Срок сдачи (неделя) |
| 1 | Решение задачи ЛП, с помощью симплекс таблиц и надстройкой | Защита письменной домашней работы 1, расчеты на компьютере | 4 |
| 2 | Расчет мер положения, изменчивости и форм в Excel Наглядные методы описательной статистики | Защита домашней работы 2 на компьютере | 7 |
| 3 | Дисперсионный анализ по собственным данным из статистических сборников, прайсов и др. информационных источнтков | Защита домашней работы 3 | 11 |
| 4 | Решение ситуационных задач по начислениям по кредитным расчетам и расчетам по ЦБ. Модели массового обслуживания в экономике и управлении | Защита письменной домашней работы 4, расчеты на компьютере | 14 |
^ 11. Виды контроля
11.1. Общая шкала оценки знаний
| Буквенная оценка | Цифровой эквивалент | %-е содержание | Оценка по |
| | баллов | усвоения учебной дисциплины | традиционной системе |
| А | 4,0 | 95-100 | Отлично |
| А- | 3,67 | 90-94 | |
| В+ | 3,33 | 85-89 | |
| В | 3,0 | 80-84 | Хорошо |
| В" | 2,67 | 75-79 | |
| с+ | 2,33 | 70-74 | |
| с | 2,0 | 65-69 | |
| С | 1,67 | 60-64 | Удовлетворительно |
| D+ | 1,33 | 55-59 | |
| D | 1,0 | 50-54 | |
| F | 0 | 0-49 | Неудовлетворительно |
11.2. Шкала выставления рейтинга студентов
| № | Вид контроля | Критерии оценки 1-го рейтинга (Р1), % | Неделя | Итоги 1-го рейтинга (Р1) | Критерии оценки 2-го рейтинга (Р2), % | Неделя | Итоги 2-го рейтинга(Р2) | |||||||||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | | |||||
| 1 | Опрос лекций | 15 | | | 5 | | 5 | | 5 | | | 15 | | 5 | | 5 | | 5 | | |
| 2 | Лабораторные | 15 | | | 5 | | 5 | | 5 | | | 15 | | 5 | | 5 | | 5 | | |
| 3 | Выполнение заданий СРСП | 20 | | | | 10 | | | 10 | | | 20 | | | 10 | | | 10 | | |
| 4 | Выполнение заданий СРС | 50 | | | | 25 | | | 25 | | | 50 | | | 25 | | | 25 | | |
| 5 | Итого | 100 | | | | | | | | | | 100 | | | | | | | | |
| | Доля от итоговой оценки | | | | | | | | | | о4 о m | | | | | | | | | о |
11.3. Итоговая оценка по дисциплине в процентном содержании определяются по формуле:
И%=(Р1+Р2)/2 х 0,6 + 3x0,4 где: Р1 - процентное содержание оценки 1-го рейтинга, Р2 - процентное содержание оценки 2-го рейтинга, Э - процентное содержание экзаменационной оценки
^ 11.4. Критерии оценки знаний обучающихся
Посещаемость и активность на лекционных и практических занятиях обязательна и является одной из составляющих Вашего финального балла / оценки. Хотя лекции будут охватывать основные главы учебника, многие теоретические примеры, подкрепляющие материал, будут представлены лишь на лекциях. Следовательно, пропуск занятия может повлиять на Вашу успеваемость и финальную оценку. Студенты, пропустившие занятия и не уведомившие преподавателя заранее, лишаются права на выполнение данного задания в другое время. Однако, посещение занятий само по себе еще не означает увеличение баллов. Необходимо Ваше постоянное активное участие на занятиях. Обязательным требованием курса является подготовка к каждому практическому/лабораторному занятию, но просматривать соответствующие разделы лекций/ учебника необходимо не только при подготовке к практическим занятиям, но и перед посещением соответствующей лекции. Такая подготовка облегчит восприятие Вами нового материала, и будет содействовать Вашему активному участию.
СРС представляют собой решение задач, которые Вы должны выполнять самостоятельно. Задания будут выдаваться преподавателем (данные находят студенты). Они обязательны для выполнения всеми студентами, должны быть выполнены в письменном виде (экономический интерпретирован) объемом не более 2-3 страниц печатного текста и сданы на указанной неделе. При подготовке домашнего задания Вы должны использовать знания, полученные из учебников и занятий. На основании Ваших трех письменных домашних работ будет выводиться средняя оценка. Будет учитываться своевременность выполнения и сдачи работ.
^ Рубежный контроль охватывает темы всех лекций, домашних заданий и материалов для чтения, рассмотренных в тематическом плане, и проводится на аттестационных неделях в середине семестра. Задания промежуточного аттестации представляют собой задачи и открытые вопросы по пройденным темам. Рубежный контроль проводится по теоретическим вопросам, самостоятельным (СРС) и лабораторным заданиям. Время сдачи каждого задания указано в таблице 3.1. В конце 7-ой и 15-ой недели выносятся итоги рубежного контроля (ВСК).
^ Текущий контроль проводится на основе лабораторных работ по различным темам, устный опрос по каждой теме - коллоквиум и т.д.
Сдача заданий, вопросов должны производиться в срок, иначе за каждый просроченный срок оценка снижается до 10%.
^ Итоговый контроль оценка знаний студента подразделяется на рубежный контроль (ВСК), текущий и завершающий контроль (экзамен). Максимальная сумма баллов рубежного контроля по двум аттестациям составляет 40 баллов, текущего контроля -20 баллов и завершающего контроля 40 баллов, итого 100 баллов. Систематическая проверка оценки знаний студента по каждому виду контроля учебной дисциплины, проводимая преподавателем, ведущим учебные занятия, проводится по схеме, представленной в таблице. Баллы соответствуют процентам.
^ 12 Политика академического поведения
Для обеспечения высокой эффективности учебного процесса студент обязан соблюдать следующие правила:
-не опаздывать на занятия;
-не разговаривать во время занятий;
- отключить сотовый телефон;
- не пропускать занятия, а в случае болезни предоставить справку;
- своевременно и старательно выполнять домашние задания; -быть терпимым и доброжелательным к сокурсникам и
преподавателям;
- быть пунктуальным и обязательным; -исключить курение в корпусе университета.
^ 13. Учебно-методическое обеспечение дисциплины
13.1 Список основной и дополнительной литературы 9. Список основной и дополнительной литературы Основная литература
- Берк К., Кэйри П. Анализ данных с помощью Excel. -М.: Вильяме, 2005, с.555
- Рахметова Р.У. Краткий курс по эконометрике - Алматы, 2007
- Захарченко Н. И. Бизнес-статистика и прогнозирование в MS Excel. Самоучитель- М.: Диалектика,; 2004, с.208
- Орлова И.В. Экономико - математические методы и модели. Выполнение расчетов в среде Excel. Практикум. - М: ЗАО «Финстатинформ», 2004, 138с.
- Козлов А.Ю., ШишовВ.Ф. Пакет анализа MS Excel в экономико-статистических расчетах. - М.: Юнити, 2003, 139с.
- Рахметова Р.У. Математические модели и методы экономики. Учебное пособие. - Алматы: Экономика, 2008, 222 с
- Капитоненко В.В. Финансовая математика и её приложения. - М.: Издательство «ПРИОР» 1999 - 144, с.
- Мальхин В.И. Финансовая математика. -М.: ЮНИТИ, 2003 - 237 с.
- Просветов Г.И. Финансовый менеджмент. Задачи и решения. - М.: Издательство РДЛ 2005 - 376с.
10. Боев В.Д. Моделирование систем. Инструментальные средства GPSS WORD. -С-П: БХВ -Петербург. 2004 - 348с.
,о пол н и тельная литература
- Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. - М.:ЮНИТИ, 1998.
- Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Практикум по прикладной статистике и эконометрике (учебное пособие). - М.:МЭСИ, 1998
- Елисеева И.И. Практикум по эконометрике.-М.: Финансы и статистика, 2001, 2001
- Справочник по теории вероятности и математической статистике -М.: Наука, 2000, с.639 с.
- Ващенко Т.В. Математика финансового менеджмента. М.: Издательство «Перспектива» 1996 - 80с.