Программа дисциплины ф. 3 Линейная алгебра для студентов специальности 140305 (Ядерные реакторы и энергетические установки) (группы Р,Ф) Форма обучения: очная

Вид материалаПрограмма дисциплины

Содержание


Программа дисциплины
2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины.
3. Содержание дисциплины
3.2. Практические и семинарские занятия
3.3. Лабораторный практикум не предусмотрен
3.6. Самостоятельная работа
4.1. Рекомендуемая литература
4.1.2. Дополнительная литература
Подобный материал:





Федеральное агентство по образованию Российской Федерации



ОБНИНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ АТОМНОЙ ЭНЕРГЕТИКИ (ИАТЭ)





УТВЕРЖДАЮ




Проректор по учебной работе


___________________ C.Б. Бурухин





“______”____________ 200__ г.



^ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

Ф.3 ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА


для студентов специальности 140305 (Ядерные реакторы и энергетические установки) (группы Р,Ф)


Форма обучения: очная


Объем дисциплины и виды учебной работы по очной форме в соответствии с учебным планом


Вид учебной работы

Всего часов

Семестр







1

2







Общая трудоемкость дисциплины

105




105







Аудиторные занятия

68




68







Лекции

34




34







Практические занятия и семинары

34




34







Лабораторные работы
















Курсовой проект (работа)
















Самостоятельная работа

37




37







Расчетно-графические работы
















Вид итогового контроля (зачет, экзамен)







Экзамен








Обнинск 2008


Программа составлена в соответствии с Государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования по специальности 140305 (Ядерные реакторы и энергетические установки)


Программу составил

доцент _________________________М.В. Калашник


Программа рассмотрена на заседании кафедры высшей математики (протокол № 2 от 16 октября 2008 г.)


Заведующий кафедрой

высшей математики


___________________ Е.А. Сатаев


“____”_____________ 200 г.




Декан факультета ФЭФ

В.И. Белозёров


_____________________________


“____”_____________ 200__ г.


Начальник Учебно-методического управления Соколова Ю.Д.


___________________________


«_____» ____________________ 200__ г.








1. Цели и задачи дисциплины.

Научить студентов решать системы линейных уравнений, решать задачи линейной алгебры.


^ 2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины.


В результате изучения дисциплины студент должен

знать: теорию решения линейных систем, основные понятия теории линейных пространств и линейных операторов, теории билинейных и квадратичных форм;

уметь: решать линейные системы, находить размерность и базис линейного пространства, решать задачи на собственные значения, приводить матрицу оператора к диагональному виду, производить измерения длин и углов в евклидовом пространстве, ортогонализовать систему векторов, приводить квадратичную форму к каноническому виду, исследовать квадратичную форму на знакоопределенность.

иметь навыки: решать линейные системы (в том числе находить фундаментальную систему решений), решать стандартные задачи линейной алгебры на темы: размерность, базис, сумма и пересечение подпространств, собственные значения и векторы, измерения в евклидовом пространстве, ортогонализация, приведение квадратичной формы к каноническому виду, исследование квадратичной формы на знакоопределенность.


^ 3. Содержание дисциплины


3.1. Лекции


1. Матрицы, действия над матрицами (сложение, умножение на число, произведение двух матриц, транспонирование матрицы). [1], гл. 1, §1, [2], гл. 5, §1 (1 час)

2. Определитель квадратной матрицы n–го порядка. Свойства определителей. Минор. Алгебраическое дополнение. Разложения определителя по строке (столбцу). [1], гл. 1, §2, [2], гл. 5, §1,6. (2 часа)

3. Обратная матрица. Условия существования. Нахождение обратной матрицы. Система n линейных уравнений с n неизвестными. Матричная запись. Правило Крамера. [2], гл. 5, §1,6; [6] гл. 1 §4,5. (2 часа)

4. Ранг матрицы. Базисный минор. Теорема о базисном миноре. Элементарные преобразования и ранг матрицы. [1], гл. 1, §3, [2], гл.5, §4; [6] гл. 1 § 7,8, (2 часа)

5. Системы линейных уравнений. Системы совместные, несовместные, определенные, неопределенные. Теорема Кронекера-Капелли. Общее решение системы. Решение системы линейных уравнений методом Гаусса. Пространство решений однородной системы уравнений. Фундаментальная система решений. [1], гл. 3, §1-2, [6] гл. 1 § 6,9,11. (3 часа)

6. Линейные пространства. Примеры. Простейшие свойства. Линейная зависимость и независимость элементов линейного пространства. Базис. Координаты вектора в базисе. [1], гл. 2, §1, [6] гл. 2, §1-6. (1 часа)

7. Размерность линейного пространства. Теоремы о размерности. Изоморфизм линейных пространств. Преобразование координат вектора при переходе к новому базису. [1], гл. 2, §2,4 [6], гл. 2, §3-6. (1 часа)

8. Подпространства линейного пространства. Линейная оболочка векторов. Теорема о размерности линейной оболочки. Сумма и пересечение подпространств, теорема о связи их размерностей. Прямая сумма подпространств. [1], гл. 2, §3, [6], гл. 2, § 7-9. (2 часа)

9. Линейный оператор. Матрица линейного оператора. Матричная запись оператора.. Изменение матрицы линейного оператора при переходе к новому базису. [1], гл.5, §1, [6], гл.2, §1,4. (1,5 часа)

10. Действия над линейными операторами: сложение, умножение на число. Произведение операторов. Матрицы суммы и произведения операторов. Обратный оператор. Матрица обратного оператора. Условия существования обратного оператора. [1], гл. 5, §1-2, [6] гл. 3, § 2,5,6. (1,5 часа)

11. Ядро и образ линейного оператора. Ранг и дефект. Теорема о связи размерностей ядра и образа оператора с размерностью пространства. [1], гл. 5, § 1, [6] гл. 3, § 2,5,6. (1 час)

12. Собственные значения и собственные векторы линейного оператора. Характеристический многочлен оператора. Линейная независимость собственных векторов, соответствующих различным собственным значениям. Условия существования базиса из собственных векторов (условия приводимости матрицы оператора к диагональному виду). [1], гл. 5, § 2-3 [6], гл. 3, §7-9. (2 часа)

13. Евклидово пространство. Определение. Примеры. Неравенство Коши-Буняковского. Норма (длина) элемента. Неравенство треугольника. Угол между элементами евклидова пространства. Ортогональные элементы. [1], гл. 4, §1, [6], гл. 4, §1,2. (1,5 часа)

14. Понятие ортонормированного базиса. Процесс ортогонализации Грама-Шмидта. Теорема о существовании ортонормированного базиса в евклидовом пространстве. [1], гл. 4, §2, [6], гл. 4, §1,2. (1,5 часа)

15. Вид скалярного произведения в зависимости от выбора базиса. Матрица Грама. Свойства определителя матрицы Грамма. Приложения определителя матрицы Грама. Объем n –мерного параллелепипеда. [6], гл. 4, §3, [12], стр. 36-42 (2 часа)

16. Ортогональное дополнение. Разложение пространства со скалярным произведением в прямую сумму подпространства и его ортогонального дополнения. [1], гл. 4, §2, [6], гл. 4, §3, [12], стр. 36-42 (2 час)

17. Сопряженный оператор в евклидовом пространстве. Самосопряженный оператор. Теорема о собственных значениях и собственных векторах, теорема о существовании ортонормированного базиса из собственных векторов. [6], гл. 5, § 1-3. (2 часа)

18. Линейные и билинейные формы в евклидовом пространстве. Квадратичная форма в евклидовом пространстве. Канонический и нормальный вид квадратичной формы. Приведение квадратичной формы к каноническому виду методом Лагранжа. Закон инерции квадратичных форм. Знакоопределенные квадратичные формы. Критерий Сильвестра. Теорема о приведении квадратичной формы к каноническому виду ортогональным преобразованием.[1], гл.7, §1-6, [6], гл. 5, §1-5. (3 часа)

19. Приведение общего уравнения кривой второго порядка к каноническом виду. Инварианты кривой второго порядка. Центральные и нецентральные кривые второго порядка. [1], гл.7, §7, [6], гл.7, §1-4. (2 часа)


^ 3.2. Практические и семинарские занятия

Раздел

Тема практического или семинарского занятия

Число часов

1

Действия с матрицами. Определитель матрицы.

Обратная матрица, ранг матрицы. [4],

4

2

Системы линейных уравнений. Формулы Крамера. Метод Гаусса. Фундаментальная система решений однородной системы линейных уравнений. [4]

6

2

Линейные пространства. Размерность. Базис. Координаты вектора в базисе. Изменение координат вектора при переходе к новому базису. [4]

2

4

Линейная оболочка векторов. Применение ранга матрицы к исследованию линейной зависимости векторов и нахождению размерности подпространства. Размерность и базис суммы и пересечения подпространств. [4]

2

5

Линейный оператор. Матричная запись и матрица оператора. Изменение матрицы оператора при переходе к новому базису. Действия над операторами. [4]

4

6

Собственные значения и собственные векторы линейного оператора. Приведение матрицы линейного оператора к диагональному виду, базис из собственных векторов.[4]

4

7

Пространства со скалярным произведением. Ортогонализация. Ортогональное дополнение, ортогональная составляющая. Измерение длин и углов. Матрица Грама. [4]

4

8

Сопряженный, самосопряженный и ортогональный операторы. [4]

2

9

Квадратичные формы. [4]

3

10

Приведение уравнений кривых и поверхностей 2 порядка к каноническому виду. [4]

3



^ 3.3. Лабораторный практикум не предусмотрен


3.4. Курсовые проекты (работы) не предусмотрены


3.5. Формы текущего контроля


Раздел

Форма контроля

Неделя

1-2


1-6


7-9


7-10

Контрольная работа 1 (матрицы, системы линейных алгебраических уравнений)

Коллоквиум


Контрольная работа 2 (евклидовы пространства, квадратичные формы)


Индивидуальное домашнее задание


7-ая нед.


11-ая нед.


16-ая нед


14-ая и

17-ая нед




^ 3.6. Самостоятельная работа: 1.выполнение домашних заданий, 2. подготовка индивидуального домашнего задания [7], гл. 10, задачи № 1-12

Контроль самостоятельной работы: проверка домашних заданий (в течении семестра), приём индивидуального домашнего задания (14-ая и 17-ая недели).


^ 4.1. Рекомендуемая литература

4.1.1. Основная литература

[1 Ильин В.А., Позняк Э.Г. Линейная алгебра. Изд.5. Физматлит, 2002 (324 экз.)

[2]. Беклемишев Д.В. Курс аналитической геометрии и линейной алгебры. Физматлит, 2007. (80 экз.)

[3]. Клетеник Д.В. Сборник задач по аналитической геометрии: Учебное пособие для втузов. Профессия: СПб , 2005. (302 экз.)

[4]. Алмаев Р.Х.и др. Линейная алгебра в примерах и задачах. Учебное пособие. Обнинск. 2001. (92 экз.)

[5] Проскуряков И.В. Сборник задач по линейной алгебре. М.:Наука 1987 (240 экз.)

[6]. Головина Л.И. Линейная алгебра и некоторые приложения. М.: Наука, 1986. (74 экз.)

[7] Кузнецов Л.А. Сборник заданий по высшей математике. Типовые расчёты. М.: Высшая школа, 2005. ( 400 экз.)


^ 4.1.2. Дополнительная литература

[8]. Гельфанд И.М. Лекции по линейной алгебре. М.:Наука, 1971. (25 экз.)

[9]. Ильин В.А., Ким Г.Д. Линейная алгебра и аналитическая геометрия. Учебник. Издательство Проспект. Издательство Московского университета, 2008

[10]. Плыкин Р.В. Королева Л.А. Геометрические приложения линейной алгебры. Учебное пособие. Обнинск, 1989. (98 экз.)

[11]. Плыкин Р.В. Королева Л.А. Конечномерные векторные пространства. Учебное пособие. Обнинск, 1989.(121 экз.)

[12]. Плыкин Р.В, Давыдова Р.Г. Введение в аналитическую геометрию и линейную алгебру. Учебное пособие. Обнинск. 1992. (112 экз.)

[13]. Кузьменко Н.И.. Методические рекомендации для самостоятельной работы студентов по курсу линейная алгебра. Обнинск 1998. (15 экз.)


4.2. Технические средства обеспечения освоения дисциплины не предусмотрены.


5. Материально-техническое обеспечение дисциплины не предусмотрено.