Литература г. Мамедов. Земельная реформа в Азербайджане: правовые и научно-экологические вопросы. Баку, 2000

Вид материала

Литература

Содержание Регистрация землепользований в составе государственного Ых лекция Хы лекция Хыы лекция

Подобный материал:

• "земельная реформа в россии и эффективность использования земельных угодий на примере, 454.73kb.
• Г в Баку состоялась международная конференция «Правовые аспекты инвестиционных договоров», 844.25kb.
• Тема Политико-правовые взгляды Аристотеля Тема Политико-правовые взгляды Полибия рекомендуемая, 370.61kb.
• Курсовой проект на тему: "земельная реформа в россии и эффективность использования, 452.55kb.
• Барабашев А. Г., Клименко, 1116.19kb.
• Программа экономических реформ на 2010 2014 год Комитет по экономическим реформам при, 1297.56kb.
• Баку, будучи столицей независимого Азербайджана, по праву считается одним из самых, 61.44kb.
• Хайфе Мирон Фель о "Евреях Баку" Trend Life Вчера в Хайфе (Израиль) в Доме ученых, 71.08kb.
• Доклады представляются на бумажных и электронных носителях, 30.4kb.
• М. В. Ломоносова Социологический факультет Кафедра социологии коммуникативных систем, 378.58kb.

^ Регистрация землепользований в составе государственного

земельного кадастра


Регистрация землепользований – это правовая сторона земельного ка­дастра. Она обеспечивает соблюдение принципов национализации земли, государственной собственности на землю, неприкосновенность единого госу­дарственного земельного фонда страны и охрану прав землепользователей на предоставленные им в установленном порядке земли. Земельную регистра­цию следует рассматривать как государственную запись землепользований, с помощью которой юридически оформляется право землепользователей на конкретные земельные участки. Она имеет юридический, правовой характер, подтверждающий законность пользования землей. Государственная ре­гис­трация землепользований является важнейшим средством охраны прав зем­лепользователей от различного рода нарушений. Она обеспечивает устой­чи­вость землепользований и правильное использование земель в соответствии с целью и назначением, для которых они предоставлены землепользователю.

Учетно-регистрационной единицей при государственной регистрации является землепользование. Под землепользованием понимается часть еди­ного земельного фонда страны, предоставленная государством отдельному землепользователю для определенных хозяйственных или других целей и ограниченная на местности. Выбор землепользования в качестве учетно-регистрационной единицы обусловлен тем, что оно одновременно является обьектом права пользования и обьектом хозяйственной или иной деятель­ности землепользователя. Основанием для регистрации вновь образованных землепользований служит решение компетентного государственного органа о предоставлении земельного участка для определенных целей и документ о перенесении в натуру землеустроительного проекта и закреплении на мест­ности границ земельного участка.

Задача государственной регистрации землепользователей состоит всбо­ре и хранении в систематизированном и наглядном виде сведений о правовом положении всех землепользований. В связи с этим регистрации землеполь­зования предшествуют юридическое оформление и установление границ землепользований на местности, с устранением недостатков землепользо­ва­ний и определением точного плоложения границ, закрепление границ соот­ветствующими межевыми знаками, измерение линейных и угловых величин по границам землепользований, вычислительная обработка и увязка полу­чением данных, определение общих площадей землепользований. Эти рабо­ты выполняются в порядке проведения межхозяйственного землеустройства..

В документах государственной регистрации землепользований указы­вается наименование землепользователя, его местонахождение, сроки поль­зования землей, основание предоставления земельного участка, его площадь, цели и назначение, для которых предоставлены земли. Изменения, происхо­дящие в правовом положении землепользований, должны найти соответ­ству­ющее отражение в документах государственной регистрации.

Регистрация землепользований осуществляется в первом разделе госу­дарственной земельнокадастровой книги района (города). Она производится в пределах групп землепользований и категорий земель.

Государственная регистрация землепользований предусматривает как первоначальное оформление и выдачу вновь организованным землеполь­зо­вателям документов на право пользования землей и соответствующие записи в государственной земельнокадастровой книге, так и внесение в эти доку­менты изменений, вызванных увеличением или уменьшением общих площа­дей землепользований при передаче земель от одного землепользователя дру­гому, изменением границ землепользований, видов пользования землей, ис­течением или продлением сроков временного пользования землей и т.д. При простой регистрации текущие изменения в размерах приусадебного земле­пользования, служебных наделов, коллективных садов, коллективных и ин­дивидуальных огородов отражаются в земельно-регистрационных докумен­тах.

Учет количества и качества земель

Государственная регистрация землепользований как составная часть земельного кадастра обеспечивает изучение земель в правовом отношении.

Учет земель представляет собой государственное мероприятие по на­коплению, систематизации и анализу всесторонних сведений о количестве, размещении и хозяйственном использовании земельных ресурсов. Являясь составной частью государственного земельного кадастра, учет обеспечивает первоначальное изучение земель в природном и хозяйственном отношениях.

Земля является всеобщим условием процесса производства, поэтому учет земли необходимо вести во всех отраслях народного хозяйства в разрезе основных категорий единого государственного земельного фонда.

Государственный учет земель проводится по фактическому состоянию земельных угодий на основе доброкачественных планово-картографических материалов и данных учета текущих изменений, выявленных графическим способом.

Степень детальности учета зависит от характера использования земель и потенциальных возможностей земельных ресурсов. Наиболее детальному учеты подлежат земли сельскохозяйственного назначения, которые высту­па­ют главным средством производства в сельском хозяйстве, земли государ­ственного лесного фонда как главное средство производства в лесном хо­зяйстве, земли государственного запаса, являющиеся резервом для органи­зации новых и расширения существующих землепользований сельскохо­зяй­ственного, лесохозяйственного и другого назначения. Детального учета тре­буют земли населенных пунктов, которые являются пространственным опе­рационным базисом для жилищного, административного, культурно-быто­вого и производственного строительства в городах, поселках городского типа и сельских населенных пунктах с плотной застройкой мелкими участками. Земли промышленности, транспорта, курортов, заповедников и иного несель­скохозяйственного назначения выступают как пространственный базис для размещения промышленных предприятий, транспортных путей сообщения, зон отдыха и оздоровления трудящихся и могут учитываться по сокращенной форме. Не требуют детального учета земли государственного водного фонда, занятые преимущественно водными пространствами.

Учет качества земель в системе земельного кадастра предусматривает проведение классификации не только почв, но и земель. В естественных нау­ках под почвой обычно понимают верхний, рыхлый слой земной суши, сфор­мированный под влиянием различных факторов почвообразования. При этом сами факторы не являются составными частями почвы. Под понятием земля имеются в виду определенные участки территории, с характерным не только конкретным почвенным покровом, но и всеми другими условиями, от кото­рых зависит способ использования земельного участка. К таким условиям от­носятся климат, характер водного и теплового режимов почвы и прилега­ющих слоев атмосферы, рельеф местности, естественная растительность и пригодность земель для выращивания определенных культур, хозяйственная деятельность человека по обработке, удобрению и мелиорации земель и т.д. Таким образом, в понятие земля входит вся экологическая система, в которой находится земельный участок. Почва в этой системе выступает как один из составных элементов, который, наряду с другими условиями, существенно влияет на характер использования земель. Следовательно, при классифи­ка­ции земель необходимо учитывать не только почвы, но и другие условия мес­тоположения земельных участков.

Зональные типы земель территориально совпадают с гарницами при­родно-сельскохозяйственных зон и выражают зональные условия природной среды и общие направления преимущественного использования земель для земледелия, животноводства, лесного хозяйства и т.п.

Группы земель выделяют по основным стадиям их образования и раз­вития в соответствии с относительным возрастом земель и основным сель­скохозяйственным назначением. В составе земельного фонда выделяют зем­ли пахотного значения, земли сенокосного значения, земли пастбищного значения, земли мелиоративного фонда, земли, малопригодные под сельско­хозяйственные угодья, земли, не пригодные под сельскохозяйственные угодья, нарушенные земли.

^ ЫХ ЛЕКЦИЯ


Бонитировка почв


Бонитировка почв – это сравнительная оценка качества почв по плодо­родию при сопоставимых уровнях агротехники и интенсивности земледелия. Сравнительная оценка почв строится на обьективных признаках и свойствах, которые имеют ведущее значение в развитии и росте сельскохозяйственных культур. По определению С.С.Соболева, бонитировка – это специализи­ро­ванная классификация почв по их продуктивности, построенная на обьектив­ных признаках самих почв, наиболее важных для роста сельскохозяй­ствен­ных культур и коррелирующих со средней многолетней урожайностью. Сле­довательно, бонитировка является уточненной агрономической группи­ров­кой почв, где учет качества по естественному плодородию выражается в баллах при сопоставлении и уточнении их по средней многолетней уро­жайности основных сельскохозяйственных культур, а на естественных кор­мовых угодьях – по выходу сена и зеленой массы. Корреляционная связь между естественными свойствами почв и урожайностью культур (продук­тивностью сенокосов и пастбищ) устанавливается методами математической статистики.

Бонитировка почв является логическим продолжением комплексных обследований земель и предшествует их экономической оценке. Основная цель бонитировки состоит в определении относительного достоинства почв по их плодородию, т.е. установлении, во сколько раз одна почва лучше или хуже другой по своим естественным и устойчиво приобретенным свойствам. Обьектом бонитировки является почва, выраженная строго определенными таксономическими единицами, установленными по материалам детального почвеного обследования. В связи с этим при бонитировке почв в качестве первичного предмета принимаются почвенные разновидности или агропроиз­водственные группы, равноценные по хозяйственному достоинству почв, за­легающих на одних и тех же элементах рельефа, сходных по условиям ув­лаж­нения и, вследствие этого, близких по агрофизическим, агрохимическим и другим естественным свойствам, влияющим на урожайность сельско­хо­зяйственных культур.

Критериями бонитировки почв являются их природные диагности­чес­кие признаки и признаки, приобретенные в процессе длительного окультури­вания, коррелирующие с урожайностью основных зерновых, технических и других культур, а при бонитировке кормовых угодий – коррелирующие с продуктивностью сенокосов и пастбищ. Это означает, что критериями бони­тировки почв могут быть природные диагностические признаки, оказы­ваю­щие наибольшее влияние на урожайность сельскохозяйственных культур.

Одинаковые группы почв при бонитировке должны получить одина­ковые показатели бонитета. Чтобы определить эти показатели составляется шкала бонитировки почв, которая представляет собой систему цифровых данных, соответствующих определенным значениям измеряемых величин природных показателей по различным группам почв. При бонитировке почв следует составлять две оценочные шкалы: первую, основную – по свойствам почв и вторую – по урожайности сельскохозяйственных культур или про­дуктивности кормовых угодий.

Для определения средних значений показателей по отдельным почвам производится всестореннее изучение материалов комплексного обследования и выборка фактических данных по показателям этих почв. При этом приме­няется расчетный метод, который базируется на использовании эмпири­чес­ких формул, выражающих прямую зависимость между функциональными и результативными величинами. Так, валовые запасы гумуса и питательных веществ рассчитывают по мощности соответствующего горизонта, показа­телям обьемной массы почвы, содержанию гумуса и питательных веществ в процентах или миллиграммах на 100 г почвы.

Валовые запасы гумуса в почве определяются по следующей формуле:


,

где Щ – валовые запасы гумуса, т/га; А – мощность гумусового гори­зонта; Б – обьемная масса почвы; П – содержание гумуса, %.

Валовые запасы гумуса в почве рассчитываются отдельно для гори­зонта 0-20 см и 20-40 см, а затем суммируются. Это связано с тем, что содер­жание гумуса в верхнем горизонте значительно выше, чем в подстилающем. Данные для расчетов содержания гумуса в почвах по генетическим гори­зон­там берут из материалов почвенного обследования, а данные об обьемной массе почв – из соответствующих справочников. В результате вычислений определяют средневзвешенные показатели валовых запасов гумуса по груп­пам почв, на основании которых затем составляется шкала бонитировки.

Для определения запасов подвижных форм питательных веществ поль­зуются формулой


Н = 10000 АБК,


где Н – запасы азота (фосфора, калия), кг/га; А – мощность корнеоби­таемого слоя; м; Б – обьемная масса почвы; К – содержание азота (фосфора, калия), кг/т почвы.

Среднее арифметическое значение каждого показателя находим из вы­ражения


,


где - сумма всех вариантов; н - число наблюдений.

Однако по среднему арифметическому нельзя судить о характере от­клонений от средней величины. Для определения колебания величин вычис­ляют среднее квадратическое отклонение по формуле


,


где - сумма квадратов отклонений всех вариантов от среднего арифметического; н – число наблюдений.

Определение относительной изменчивости производится путем вычис­ления коэффициента изменчивости по формуле


,


где - среднее квадратическое отклонение; М – среднее арифмети­ческое значение показателя.

Для уверенности в типичности полученного среднего арифметического и возможности суждения по частному об общей величине изучаемого свой­ства вычисляют среднюю ошибку среднего арифметического по уравнению


,


где - среднее квадратическое отклонение, н – число наблюдений.

Средняя ошибка может быть выражена в процентах от среднего ариф­метического путем определения показателя точности. При этом чем меньше этот показатель, тем точнее результаты вычислений. Размер показателя точ­ности определяют по формуле


,


где м - средняя ошибка среднего арифметического; М – среднее ариф­метическое значение показателя.

Степень надежности средней находим из выражения





Полученное значение степени надежности при большом количестве наблюдений должно быть больше 3,0, т.е. средняя должна быть больше трой­ной ошибки. При малом количестве наблюдений (меньше 30) необходимую степень достоверности определяют по таблице значений Стьюдента. Вычис­ленное значение степени надежности должно быть больше табличного.

Средняя многолетняя урожайность сельскохозяйственных культур на различных почвах за последние 5-7 лет может быть определена способом прямого учета, отбора типичных хозяйств, многофакторного корреляцион­ного анализа, экспертизы и опроса.

Вычислительная обработка данных производится математико-статис­тическими методами с применением современной вычислительной техники и оценкой точности полученных сведений о средней многолетней урожайности основных сельскохозяйственных культур на конкретных почвах.

Полученные данные по отдельным признакам естественных свойств почвы и урожайности основных сельскохозяйственных культур используют­ся для составления предварительных шкал бонитировки почв. Баллы вычис­ляют по следующей формуле:





где Б – значение признака почвы, для которой определяется балл бонитета; У₁₀₀ – значение признака почвы, принятой за 100 баллов.

Вычисление баллов можно произвести по принципу замкнутой или разомкнутой шкалы. Если за 100 баллов принято оптимальное значение приз­нака наиболее плодородной почвы при бонитировке по естественным свой­ствам или максимальная урожайность сельскохозяйственных культур, то в результате вычислений получают замкнутую шкалу бонитировки. При ра­зомкнутой шкале за 100 баллов принимают значение признака или размер урожайности сельскохозяйственных культур самой распространенной почвы, занимающей наибольший удельный вес в структуре почвенного покрова ка­дастрового района.

Баллы бонитировки почв по каждому естественному свойству сопос­тавляются с баллами по урожайности сельскохозяйственных культур для данной почвы. При этом выбирают такие свойства или их сочетания, чис­ловые показатели которых коррелируют с показателями урожайности куль­тур. Иначе говоря, необходимо найти такие показатели свойств почв, по которым различия между почвами выражаются в тех же пропорциях, что и различия по урожайности сельскохозяйственных культур.

Влияние отдельных природных признаков на продуктивность почв устанавлитвается путем корреляционного анализа, который позволяет с мате­матической достоверностью установать связь между природными призна­ка­ми почв и урожайностью сельскохозяйственных культур. Корреляционная зависимость между отдельными показателями естественных свойств почвы и средней многолетней урожайностью сельскохозяйственных культур опреде­ляется коэффициентом корреляции по формуле


,


где а_х, а_у – отклонения отдельных баллов от соответствующих средних арифметических значений.

Размеры коэффициента корреляции могут колебаться в пределах от +1 до -1. Знак «плюс» указывает на положительную, а «минус» - на отрица­тель­ную связь. Чем ближе коэффициент корреляции к единице, тем теснее связь между исследуемыми факторами. Значения коэффициента корреляции в пре­делах 0,51-0,70 указывают на значительную связь, в пределах 0,71-0,90 – на тесную, хорошую связь, более 0,90 – на очень тесную связь.

Х ЛЕКЦИЯ

^ ХЫ ЛЕКЦИЯ


Определение показателей и составление шкал

экономической оценки земель


Показатели экономической оценки земель определяются в пределах кадастрового района по результатам хозяйственной деятельности колхозов и совхозов. При сборе и обработке исходных данных применяется сплошной или выборочный метод определения показателей по оцениваемым группам почв. Сущность сплошного метода состоит в том, что в основу построения шкалы оценки земли кладется информация по всем сельскохозяйственным предприятиям кадастрового района. При выборочном методе для построения шкалы экономичкской оценки отбирается часть сельскохозяйственных пред­приятий, близких по экономическим условиям ведения сельского хозяйства.

Важным условием обьективности земельно-оценочных работ является определение урожайности, стоимости валовой продукции и размеров затрат по группам почв. Наиболее точным способом получения такой информации является организация в хозяйствах непосредственного учета урожайности и затрат на ее получение на участках оцениваемых земель.

В практике современных земельно-оценочных работ все большее зна­чение приобретают математические методы обработки исходных данных. Необходимость применения математико-статистических методов обработки материалов обусловлена массовостью исходной информации, сложностью взаимосвязей факториальных и результативных признаков.

В практике земельно-оценочных работ применяются различные спо­собы определения средней многолетней урожайности сельскохозяйственных культур по группам почв. К ним относятся следующие: прямой учет уро­жай­ности на разных почвах; выборочный метод (отбор типичных хозяйств); мно­гофакторный корреляционный анализ по средним многолетним данным хо­зяйств; экспертиза урожайности на пробных площадках и контрольных де­лянках; опрос специалистов и работников хозяйств.

Для групп почв, занимающих значительный удельный вес в структуре почвенного покрова и резко отличающихся по качеству между собой, приме­няется способ многофакторного корреляционного анализа, который модели­рует связь урожайности с качеством земли. Такие модели строятся как на ос­нове материалов всей совокупности хозяйств, так и по данным выборки. Для этого используются линейные уравнения множественной регресси и двух ви­дов:


у=а₁х₁+а₂х₂+…а_нх_н; или у=а_о+а₁х₁+а₂х₂+…+а_нх_н,


где у – средняя урожайность со всей площади оцениваемых земель, ц/га; х₁, х₂…х_н – удельные веса оцениваемых групп почв (х₁+х₂+…+х_н=1); а₁, а₂…а_н – искомые коэффициенты множественной регрессии; а_о – свободный член уравнения множественной регресии (искомая величина).

В большинстве случаев применяется первое уравнение. Оно хотя нес­колько и уступает второму по общей тесносте связи между природными приз­наками и урожайностью культур, но в большей мере обеспечивает нор­мальное распределение компонентов регрессии (х) как нормативных вели­чин, что имеет решающее значение для точности полученных результатов.

Линейные уравнения множественной регрессии решаются по способу наименьших квадратов, которым предусматривается, что сумма квадратов отклонений вычисленных величин от их истинного значения должна быть минимальной. Для этого составляется следующая система нормальных урав­нений:


;

;

;



Рассмотрим порядок определения этим способом урожайности пшени­цы на четырех группах почв в однородных хозяйствах кадастрового района.

После обработки и анализа данных о структуре почвенного покрова и средней многолетней урожайности пшеницы по хозяйствам кадастрового района производим вычисления необходимых параметров для составления нормальных уравнений.

По результатам вычислений получена система нормальных уравнений:


1.64,870=0,4627а₁+1,2933а₂+0,4436а₃+0,3664а₄;

2.206,731=1,2933а₁+4,2569а₂+1,4296а₃+1,2062а₄;

3.70,709=0,4436а₁+1,4296а₂+0,5101а₃+0,4267а₄;

4.60,090=0,3664а₁+1,2062а₂+0,4267а₃+0,3907а₄


Решение этой системы нормальных уравнений приведено в таблице.

Отклонения контрольных данных от исходных вполне допустимы и составляют в первом уравнении 2,3%, во втором 2,7, в третьем 2,9, в чет­вертом 2,8%. Для контроля решение системы уравнений произведено с по­мощью вычислительной машины «Наири-2», в результате чего получены сле­дующие данные: а₁ = 27,233, а₂ = 26,804, а₃ = 17,648, а₄ = 23,149. Как видно из расчетов, отклонения результатов вычислений различными способами незна­чительны и составляют менее 1%.

Достаточно обьективные показатели средней урожайности можно по­лучить методом экспертизы на пробных площадках и контрольных делянках. С этой целью производится укос или сбор урожая соответствующих культур с небольшой площади, размером, например, 10х10 м, что соответствует 0,01 га. Такая небольшая площадь выбирается на однородном участке, отражаю­щем качество изучаемой группы почвы. Полученная продукция делянки взвешивается, и определяется урожайность в расчете на гектар. Этот способ определения урожайности несложный, но в то же время требует аккуратнос­ти в выполнении работы и систематизации ежегодно получаемых данных.

Экономической оценки земель: стоимость валовой продукции, окупае­мость затрат, чистый и дифференциальный доход. В качестве наиболее инте­грального обобщающего показателя оценки земель, отражающего различия в выходе продукции и затратах на ее производство на разнокачественных зем­лях, принимается условный дифференциальный чистый доход, который по существу является рентным доходом.

Величина дифференциальной ренты определяется на основе замыкаю­щих затрат, методологические принципы вычисления которых изложены в печати. Авторы исходят из предпосылки, что на каждом этапе развития производительных сил существует определенный предел затрат на получение дополнительной продукции, выше которого, исходя из народнохозяйствен­ных интересов, нецелесообразно эксплуатировать данный вид природного ре­сурса. Эти затраты принято называть замыкающими, регулирующими це­нами оптимального плана, двойственными оценками, кадастровыми ценами и т.д. Разница между замыкающими затратами (кадастровыми ценами) и инди­видуальными приведенными затратами на получение единицы продукции при экслуатации оцениваемого природного ресурса и представляет собой дифференциальную ренту.

Стоимость валовой продукции определяют как сумму произведений урожайности сельскохозяйственных культур на кадастровую цену с учетом структуры посевных площадей





где ВП – стоимость валовой продукции оцениваемых земель; У₁, У₂, …У_n – урожайность выращиваемых культур; С₁, С₂, …С_n - кадастровые цены по культурам; Р₁, Р₂, …Р_n - площади выращиваемых культур.

Показатель окупаемости затрат ОЗ определяется путем деления стои­мости валовой продукции ВП на совокупные затраты З_ф





Размер чистого дохода ЧД равен разности между стоимостью валовой продукции и затратами на ее получение

ЧД=ВП-З


Условный дифференциальный доход рассчитывается как дополнитель­ная часть чистого дохода сверх его нормальной величины по формуле


ДД=ВП-З-ЧД_н


где ДД – условный дифференциальный доход; ЧД_н – необходимый прибавочный продукт (нормальный чистый доход).

Необходимый прибавочный продукт как при обшщей, так и при част­ной оценке земель рассчитывается по всей совокупности хозяйств земельно-оценочного района по выражении.


ЧД_н=0,15(Ф_осн+Ф_об)


Из этой формулы видно, что нормальный чистый доход принимается равным 0,15 стоимости совокупных производственных фондов.

Таким образом, валовая продукция на относительно хороших и интен­сивно используемых землях складывается из таких составных частей:


ВП = ОП + ДП_Ы + ДП_ЫЫ


Добавочный продукт первый определяют произведением исходных затрат на разницу между фактическим и исходным значением коэффициента окупаемости затрат


ДП_Ы = З_и(ОЗ_ф - ОЗ_и).


Добавочный продукт второй находят произведением разницы факти­ческого и исходного уровня затрат на величину разницы между фактическим и исходным значением коэффициента окупаемости затрат


ДП_ЫЫ = (З_ф – З_и) (ОЗ_ф – ОЗ_и)


На основе полученных показателей составляется шкала экономической оценки земель кадастрового района.

^ ХЫЫ ЛЕКЦИЯ


Земельно-оценочные работы в кадастровом районе


Земельно-оценочные работы в границах кадастрового района вклю­чают в свое содержание агропроизводственную группировку почв, состав­ление оценочных шкал, их проверку и утверждение.

На втором этапе земельно-оценочных работ в кадастровом районе оп­ределяют исходные показатели оценки земель по агропроизводственным группам. Следует отметить, что процесс определения показателей для бони­тировки почв и экономической оценки земель характеризуется различной сложностью. Если для бонитировки почв показатели природных свойств оп­ределяют довольно просто, с помощью эмпирических формул по материалам крупномасштабных почвенных и агрохимических обследований, то для эко­номической оценки земель показатели в разрезе агропроизводственных групп почв найти значительно труднее. Для этого используются различные спосо­бы, характеристика которых приведена в предыдущем параграфе.

Достоверность значений таких показателей находят путем вычисления среднего квадратического отклонения и стандартной среднеквадра­тичес­кой ошибки м. Существенность разницы между средними данными типи­ческой выборки и генеральной совокупности определяют с помощью кри­терия Стьюдента, который рассчитывают по формуле


,


где у_В – средняя выборочная величина; у_Г – средняя генеральная вели­чина; М_р – ошибка разницы.

Ошибку разницы получают из выражения


,


где S² – дисперсия обеих совокупностей; m – обьем генеральной сово­купности; н – обьем типической выборки.

Дисперсию определяют из уравнения





Полученные в результате расчетов значения критерия Стьюдента со­поставляются с табличными значениями при степенях свободы . Если разница между вычисленными и табличными значениями критерия несущественна, выборка признается репрезентативной по специализации и уровню интенсивности земледелия. Следовательно, средние показатели та­кой выборки можно использовать для составления шкалы экономической оцен­ки земель.

Общесоюзной методикой оценки земель для этих целей рекомендуется формула


у=а_о+b₁x₁+b₂x₂+…+b_nx_n.


где у – зависимая переменная (урожайность); а_о – свободный член уравнения; b₁, b₂… b_n – коэффициенты регрессии, показывающие, на сколько возрастет зависимая переменная при увеличении независимой переменной на единицу; х₁, х₂… х_n – экономические факторы интенсификации сельскохо­зяйственного производства (независимые переменные, например, количество внесенных удобрений, обеспеченность основными производственными фон­дами и т.д.).

Такие расчеты производят, как правило, с помощью электронных вы­числительных машин или других современных машин. Поскольку линейные уравнения множественной регрессии решают на ЭВМ, то в алгоритме ре­шения, кроме критерия Стьюдента t, стандартной ошибки m, определяют коэффициент корреляции r, отклонения распределения от нормаль­ного: асимметрия А_s и эксцесс Е_к


;