Программа дисциплины (Стандарт пд-сд) Екатеринбург 2006 Утверждаю Декан экономического факультета Кадочников С. М

Вид материала

Программа дисциплины

Содержание Контрольные мероприятия V. Методологическая новизна. Содержание курса Тема 2. Статистическое наблюдение. Сводка и группировка статистических данных. Статистические таблицы и графики Тема 3. Абсолютные и относительные статистические величины Тема 4. Средние величины и показатели вариации Тема 5. Показатели вариации Тема 6. Ряды динамики. Тема 7. Экономические индексы Тема 8. Выборочное наблюдение Тема 9. Статистический анализ взаимосвязей Тема 10. Использование статистических методов в экономическом анализе 2. Примерная тематика курсовых работ по курсу «Статистика» Распределение часов курса IY. Форма итогового контроля по курсу «Статистика, ч.1 (Теория статистики)» Y. учебно-методическое обеспечение курса

Подобный материал:

• Программа дисциплины (Стандарт пд-сд) Екатеринбург 2006 Утверждаю Декан экономического, 316.67kb.
• Программа дисциплины (Стандарт пд- сд ) Екатеринбург 2006 Утверждаю Декан экономического, 822.84kb.
• Программа дисциплины (Стандарт пд- сд /ДС/фтд/днм/сдм/нирм) Екатеринбург 2006 Утверждаю, 1309.1kb.
• Программа дисциплины (Стандарт пд-сдм) Екатеринбург 2006 Утверждаю Декан экономического, 113.96kb.
• Программа дисциплины (Стандарт пд-сд) Екатеринбург 2006 Утверждаю Декан экономического, 177.35kb.
• Программа дисциплины (Стандарт пд-сд) Екатеринбург 2006 Утверждаю Декан экономического, 144.93kb.
• Программа дисциплины (Стандарт пд-сд) Екатеринбург 2006 Утверждаю Декан экономического, 114.12kb.
• Программа дисциплины (Стандарт дс) Екатеринбург 2006 утверждаю декан экономического, 135.52kb.
• Программа дисциплины (Стандарт пд-сд) Екатеринбург 2006 утверждаю декан экономического, 189.59kb.
• Программа дисциплины (Стандарт пд-сд) Екатеринбург 2006 утверждаю декан экономического, 871.54kb.

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Уральский государственный университет им. А.М. Горького»


Факультет экономический


Кафедра организационно-экономических систем


СТАТИСТИКА, ч.1 (ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ)


Направление 080100. 62 «Экономика»

(Название)


Программа дисциплины

(Стандарт ПД-СД)


Екатеринбург

2006


Утверждаю

Декан экономического факультета

_______________Кадочников С.М.

(Подпись) (ФИО)

__________

(Дата)


Программа дисциплины «Статистика, ч.1 (Теория статистики)» составлена в соответствии с требованиями федерального/национально-регионального (вузовского)

(подчеркнуть необходимое)

компонента к обязательному минимуму содержания и уровню подготовки:

бакалавра, магистра по направлению 080100. 62 «Экономика»

по циклу СД дисциплин государственного образовательного

стандарта высшего профессионального образования.

Семестр 3

Общая трудоемкость дисциплины 84

В том числе:

лекций 36

семинаров 36

практических (лабораторных) работ 0

^ Контрольные мероприятия:

контрольные работы 1

Составитель (разработчик)

Чекасин Николай Никитич – канд.экон.наук, доцент кафедры организационно-экономических систем экономического факультета Уральского государственного университета им.А.М.Горького

(ФИО, ученая степень, ученое звание, кафедра, вуз)

Рекомендовано к изданию учебно-методической комиссией экономического факультета

Протокол заседания № _____от ______


© Уральский государственный университет, 2006

© Чекасин Н.Н., составление,2006


Введение

1. Цель курса: общей теории статистики состоит в ознакомлении с основными статистическими показателями: относительными и средними величинами, показателями вариации, экономическими индексами и др., способами их расчета и порядком использования этих показателей в экономическом анализе деятельности предприятий, фирм.
   
2. Задачи курса: дать характеристику основных статистических показателей, способов и особенностей их расчета, порядок использования статистических методов при проведении анализа хозяйственной деятельности предприятий, фирм.
   
3. Место дисциплины в системе высшего профессионального образования – знание приемов и методов статистических исследований является основой для анализа производственно-хозяйственной и финансовой деятельности предприятий, фирм, объединений.
   
4. Студенты должны знать: основные статистические показатели: относительные и средние величины, показатели вариации, характеристики рядов динамики, экономические индексы.
   

Студенты должны уметь: правильно использовать статистические показатели, при необходимости конструировать их и использовать в исследовании экономической и хозяйственной деятельности.

Студенты должны иметь представление о связях курса с математическими дисциплинами, макро и микроэкономикой, экономикой фирм, предприятий.

^ V. Методологическая новизна.

Программа изучения курса предполагает проведение практикумов (решение задач) на основе реальных статистических материалов как общероссийского, так и регионального характера.

В курсе также отражаются те изменения, которые по решению Государственного комитета по статистике Российской Федерации вводятся в практику исчисления статистических показателей.

1. ^ СОДЕРЖАНИЕ КУРСА
   

1. Темы и разделы курса, их краткое содержание


Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики

Статистика как общественная наука, ее исторический характер и роль в деле познания. Связь статистики с другими науками. Стадии статистического исследования, их единство.

Специфические приемы и методы статистического изучения общественных явлений: массовые наблюдения (выборочные и сплошные), обобщающие показатели (относительные и средние величины), теория индексов. Анализ сложных экономических явлений путем применения метода аналитических группировок, индексного метода, многомерного статистического анализа.

Проблемы совершенствования системы получения статистической информации и ее обработки. Госкомитет Российской Федерации по статистике, его функции и задачи.


^ Тема 2. Статистическое наблюдение. Сводка и группировка статистических данных. Статистические таблицы и графики

Цели, задачи, объекты статистического наблюдения. Понятие статистической совокупности. Единица наблюдения и единица статистической совокупности. Организационные формы и виды статистического наблюдения. Место, время проведения и «критический» момент наблюдения. Ошибки статистического наблюдения и их классификация. Статистическая отчетность. Сводка и группировка данных статистического наблюдения. Виды группировок и их особенности. Порядок образования интервалов определения их размеров. Виды распределения, их значение в экономическом анализе. Первичные группировки и перегруппировки.

Статистические таблицы: принципы построения, основные элементы, виды статистических таблиц. Виды графических изображений и способы их построения. Линейные графики. Диаграммы (столбиковые, ленточные, круговые, квадратные, секторные). Картограммы и картодиаграммы.


^ Тема 3. Абсолютные и относительные статистические величины

Значение и особенности использования абсолютных и относительных величин в анализе. Абсолютные величины и единицы измерения их объема (натуральные, стоимостные, трудовые, комбинированные). Относительные величины и их значение в статистическом исследовании. Основные формы выражения относительных величин в статистике: коэффициенты, проценты, промилле (% ), продецимилле (% ). Виды относительных величин: структура динамики, координация, сравнение, интенсивность, реализация плана, их расчет.

Взаимосвязь абсолютных и относительных величин, необходимость их комплексного использования при проведении анализа.


^ Тема 4. Средние величины и показатели вариации

Метод средних – один из важнейших статистических приемов обобщения данных. Выбор формулы для определения средней в зависимости от исходного статистического материала. Средняя арифметическая простая и взвешенная. Основные свойства средней арифметической взвешенной и порядок ее расчета по способу отсчета от условного нуля. Средняя гармоническая, средняя хронологическая, средняя геометрическая, их формулы и порядок расчета. Средняя альтернативного признака. Структурные средние: мода и медиана, их расчет в дискретных и интервальных рядах распределения. Деление статистических совокупностей на 5, 10 частей, использование децилей при анализе доходов населения и степени их дифференциации.


^ Тема 5. Показатели вариации

Необходимость использования показателей вариации (колеблемости). Абсолютные и относительные показатели вариации: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициенты осцилляции и вариации. Дисперсия, ее свойства и порядок ее расчета по способу моментов. Дисперсия альтернативного признака. Экономический смысл показателей вариации.

^ Тема 6. Ряды динамики.

Изучение изменения общественных явлений во времени – одна из важнейших задач статистики. Правила построения рядов динамики. Основные элементы рядов динамики. Периодические и моментные ряды динамики, ряды динамики абсолютных, средних и относительных величин.

Показатели изменения уровней рядов динамики: абсолютный прирост, темпы роста, темпы прироста (базисные и цепные), абсолютное значение 1 % прироста. Взаимосвязи между базисными и цепными темпами роста. Выявление общей тенденции в динамике экономических явлений, способы сглаживания уровней рядов динамики: укрупнение периодов, скользящая средняя, аналитическое выравнивание. Интерполяция и экстраполяция в рядах динамики.


^ Тема 7. Экономические индексы

Сущность и значение индексов при проведении анализа. Индивидуальные и общие индексы. Индексы агрегатные среднеарифметические и среднегармонические. Условия применения каждой из форм этих индексов. Базисные и цепные индексы. Индексы с постоянными и переменными весами и взаимосвязи между индексами. Индексы Пааше и Ласпейреса. Индексы основных экономических показателей физического объема, цен, товарооборота, производительности труда, трудоемкости, заработной платы, издержек производства.

Индексы постоянного (фиксированного) и переменного составов. Индекс влияния структурных сдвигов. Взаимосвязь этих индексов.

Территориальные индексы. «Идеальный» индекс цен Фишера и его использование. Расчет паритетов покупательной способности валют. Индексный метод и его использование в анализе сложных экономических явлений. Равновероятные схемы индексного анализа.


^ Тема 8. Выборочное наблюдение

Причины и условия применения выборочных наблюдений. Репрезентативность выборок при исследовании массовых явлений. Способы отбора единиц, обеспечение репрезентативности выборки. Ошибки выборочного наблюдения, их причины и виды. Средняя и предельная ошибки выборки при определении среднего значения и доли. Распространение результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность. Практика применения выборочных наблюдений.


^ Тема 9. Статистический анализ взаимосвязей

Понятие о статистической и корреляционной связи. Факторные и результативные признаки. Измерение степени тесноты корреляционной связи в случае парной корреляции. Уравнение парной регрессии. Множественная корреляция и уравнение множественной регрессии. Корреляция рангов. Корреляция атрибутивных признаков. Многомерные группировки, кластерный анализ, процедуры кластерного анализа. Факторный и компонентный анализ.


^ Тема 10. Использование статистических методов в экономическом анализе

Использование относительных величин при сравнительном анализе. Расчет частных и общих коэффициентов эластичности. Статистические группировки при анализе сложных экономических явлений. Использование средневзвешенных показателей. Значение структурных средних для изучения внутреннего строения статистических совокупностей и их анализа. Применение параллельных рядов для характеристики интенсивности экономических процессов. Ранговая корреляция, многомерные группировки. Кластерный анализ, процедуры кластерного анализа, использование кластерного анализа при анализе социально-экономических процессов.


^ 2. Примерная тематика курсовых работ по курсу «Статистика»

1. Статистико-экономический анализ состояния движения и использования основных фондов (основного капитала)
   
2. Статистический анализ уровня жизни населения и динамика уровня жизни
   
3. Экономико-статистический анализ уровня производительности труда рабочих
   
4. Статистический анализ уровня оплаты труда и единого социального налога
   
5. Статистико-экономический анализ системы национальных счетов
   
6. Статистический анализ финансового состояния предприятий, фирм
   
7. Статистический анализ использования материальных оборотных средств
   
8. Статистический анализ использования рабочей силы, рабочего времени
   
9. Статистический анализ доходов и расходов домашних хозяйств, их структуры
   
10. Статистический анализ издержек производства (себестоимости) в поэлементном и калькуляционном разрезе
    

2. ^ Распределение часов курса
   

«Статистика, ч.1 (Теория статистики)» по темам и видам работ


Направление «Экономика»

Очная форма обучения

№ п/п	Тема, раздел	Учебный план, часов
		Аудиторные занятия		Самостоятельная работа	Итого по темам
		лекции	практи-ческие
1.	Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики	2	-	-	2
2.	Тема 2. Статистическое наблюдение. Сводка и группировка статистических данных. Статистические графики и таблицы	4	4	2	10
3.	Тема 3. Абсолютные и относительные статистические величины	2	4	-	6
4.	Тема 4. Средние величины	6	4	1	11
5.	Тема 5. Показатели вариации	4	4	1	9
6.	Тема 6. Ряды динамики	4	4	2	10
7.	Тема 7. Экономические индексы	4	6	-	10
8.	Тема 8. Выборочное наблюдение	4	4	2	10
9.	Тема 9. Статистический анализ взаимосвязей	4	4	2	10
10.	Тема 10. Использование статистических методов в анализе экономических показателей	2	2	2	6
	Всего:	36	36	12	84

^ IY. Форма итогового контроля по курсу «Статистика, ч.1 (Теория статистики)»

Направление «Экономика»


Очная форма обучения


Общее количество часов ……………………………………………………………….84

В т.ч.

Лекции…………………………………………………………………………....36

Семинарские занятия……………………………………………………………36

Самостоятельная работа……………………………………………………… 12


Отчетность – экзамен


^ Y. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ КУРСА


1. Основная литература

1. Налоговый кодекс Российской Федерации. Части 1 и 2. М. 2005.
   
2. Денберг Р.Л. Международное налогообложение. М. 1997.
   
3. Евстигнеев Е.Н. Налоги и налогообложение. ИНФРА – М. 2001.
   
4. Налоговые системы зарубежных стран. Юнити. М. 1998.
   
5. Налоги и налогообложение / под ред. Русаковой И.Г., Кашина В.А. Юнити. М. 1998.
   
6. Налоговое право /под ред. Пепеляева С.Г. М. 2000.
   
7. Налоги: мировой опыт и возможности его использования при проведении налоговой реформы в Российской Федерации /под ред. Темкиной И.М., Яклушина С.Ф. Екатеринбург. 2000.
   
8. Налоги и налогообложение /под ред. Тарасовой Н.Ф., Савченко Т.В., Семыкина А.Н. М. 2005.
   
9. Пансков В.Г. Налоги и налогообложение в Российской Федерации. МЦФЕР. М. 2005.
   
10. Романовский М.В., Врублевская О.В. Налоги и налогообложение. Питер. 2001
    
11. Сутырин С.Ф., Погорлецкий А.И. Налоги и налоговое планирование в мировой экономике. Полиус. Санкт-Петербург. 1998.
    
12. Черник Д.Г. Основы налоговой системы. Юнити. М. 2005.
    

2. Рекомендуемая литература:
   

1. Балинова В.С. Шпаргалка по теории статистики. Учебное пособие. М., ТК Велби. 2005. 48 с.

1. Глинский В.В., Ионин В.Г. Статистический анализ. Учебное пособие. Изд. 2, М. Филинъ. 1998.
   
2. Октябрьский П.Я. Статистика. Учебник. М., ТК Велби. Изд. Проспект. 2003, 328 с.
   
3. Практикум по теории статистики /под ред. проф.Шмойловой Р.А. М., Финансы и статистика, несколько изданий.
   
4. Статистика. Учебник /Под ред.проф.Елисеевой И.И. М. ООО ВИТРЭМ, 2002. 448 с
   
5. Статистика. Учебник /Под ред.проф.Мхиторяна В.С. М., Экономистъ. 2005.
   
6. Теория статистики /под ред. проф.Шмойловой Р.А. М., Финансы и статистика, несколько изданий.