Ответы к экзамену по статистике Предмет и метод статистики. Ее связь с другими науками

Вид материала

Ответы к экзамену

Содержание Статистическое наблюдение Программно-методологические вопросы статистического наблюдения. Объект и единица наблюдения. Программа статистического наблюдения. Программа наблюдения Статистический формуляр. Сводка в узком смысле слова Основная задача сводки Этапы сводки План сводки В зависимости от задач, решаемых группиров­кой, выделяют В зависимости от количества группировочных признаков выделяют В зависимости от характера группировочного признака различают В зависимости от характера статистических данных различают 9. Виды статистических группировок. Абсолютные величины: их виды и особенности. Абсолютные величины характеризуют Относительные величины: формы выражения, виды и особенности применения в экономическом анализе. 4) относительная величина структуры Средняя величина как обобщающая характеристика совокупности. Научные принципы расчета средних величин. ... Полное содержание

Подобный материал:

• Вопросы к экзамену, 66.66kb.
• Примерные вопросы к экзамену, 185.66kb.
• Вопросы к экзамену, 15.72kb.
• Вопросы к экзамену по методике преподавания интегрированного курса «Окружающий мир»., 42.1kb.
• План: Лекция №1. Геоинформатика: общие вопросы 1 Информатизация общества 1 Понятие, 299.9kb.
• Методика обучения географии как наука: предмет, задачи, методы, связь с другими науками., 27.04kb.
• Экзаменационные вопросы по курсу «Макроэкономика», 37.14kb.
• 1. Общее понятие статистики. Предмет статистики, 437.86kb.
• Экзаменационные билеты по дисциплине "общая экология", 22.87kb.
• Программа вступительных испытаний по направлению подготовки 050400 психолого педагогическое, 319.05kb.

Ответы к экзамену по статистике

1. Предмет и метод статистики. Ее связь с другими науками.
   

Статистикой называют различного рода числовые (цифровые) данные, характеризующие различные стороны жизни государства: политические отношения, культуру, производство и т.п. Статистика – наука, рассматривающая совокупность методов, с помощью которых можно исследовать ту или иную конкретную совокупность социально-экономических явлений.

Статистика как наука имеет специфический предмет изучения. Предметом статистического изучения выступают совокупности – множества однокачественных варьирующих явлений. В это определение совокупности входят 3 основных категории:

• Множество явлений;
  
• Множество явлений, объединенных общим качеством, представляющих собой проявление одной и той же закономерности;
  
• Это множество варьирующих явлений, отличающихся по своим характеристикам.
  

Именно последнее свойство вызывает необходимость изучения всего множества явлений данного вида.

Статистикой разработаны и применяются специфические приемы, который в совокупности образуют ее методологию, например, метод массовых наблюдений, индексный метод и т.д.

Понятие «метод» статистики можно определить как совокупность приемов, применяемых ее для познания своего предмета. Он предполагает:

• Разработку гипотезы;
  
• Сбор данных (статистическое наблюдение);
  
• Их обобщение (группировку и сводку);
  
• Анализ результатов.
  

К основным методам относятся:

• Диалектический метод (явления рассматриваются в развитии);
  
• Метод статистических группировок (позволяет выделить в изучаемой совокупности соц-эк типы)
  
• Метод массового статистического наблюдения (обеспечивает полноту инф)
  
• Табличный и графический метод (наглядность)
  

Сама статистика выступает методом познания и для других наук.

2. Задачи статистики и ее организация в РФ.
   
   • Общие принципы организации государственной статистики в РФ.
     

Преобразования в российской экономике, связанные с рыночными реформами, в значительной степени увеличивают потребности управляющих структур в современной и достоверной информации по различным аспектам жизнедеятельности общества.

В настоящее время роль государственной статистики трудно переоценить. Согласно статье 71 Конституции РФ официальный статистический учет находится в ведении Российской Федерации. Госкомстат России является официальным органом исполнительной власти, осуществляющим межотраслевую координацию и функциональное регулирование в сфере гос статистики. Госкомстат издает постановления, указы, распоряжения и иные нормативные акты, в том числе совместно с другими органами исполнительной власти. Госкомстат формирует официальную статистическую информацию на основе данных, получемых как от хозяйствующих субъектов и граждан, так и от федеральных и территориальных органов гос власти и местного самоуправления. Он ежегодно разрабатывает и вносит в Правительство РФ программу статистических работ.

• Задачи органов государственной статистики.
  

Основные задачи Госкомстата России являются:

• Реализация государственной политики в области гос статистики;
  
• Разработка и совершенствование системы статистических показателей, характеризующих состояние экономики и социальной сферы;
  
• Разработка научно обоснованной официальной статистической методологии, соответствующей международным стандартам;
  
• Координация деятельности федеральных органов исполнительной власти по формированию гос ресурсов в области статистики;
  
• Разработка информационной системы гос статистики;
  
• Обеспечение хранения и защиты информации;
  
• Осуществление международного сотрудничества.
  

3. Особенности организации статистики в зарубежных странах.
   
4. Глобальная система статистики: ее структура, особенности функционирования.
   

5. Этапы статистического исследования.
   

Статистической информацией называется совокупность сведений соц-эк характера, полученных в результате статистического наблюдения, на основе которых осуществляется учет и контроль, планирование, статистический анализ и управление.

^ Статистическое наблюдение – это научно организованный, плановый и систематический процесс сбора массовых сведений о соц-эк явлениях и процессах путем регистрации заранее намеченных существенных признаков.

Процесс проведения статистического наблюдения включает следующие этапы:

• Программно-методологическая подготовка проведения наблюдения. Включает следующие виды работ: определения цели и объекта наблюдения; состава признаков, подлежащих регистрации; разработка документов для сбора данных; выбор отчетной единицы и единицы, относительно которой будет проводится наблюдение; определение методов и средств получения данных.
  
• Организационная подготовка проведения наблюдения. Включает следующие виды работ: подбор и подготовка кадров для проведения наблюдения; составление календарного плана проведения работ по подготовке, проведению и обработке материалов статистического наблюдения.
  
• Выбор формы, способа и вида статистического наблюдения.
  
• Проведение статистического наблюдения, сбор данных наблюдения, накапливание статистической информации.
  
• Синтаксический, логический и арифметический контроль данных статистического наблюдения.
  
• Выработка выводов и предложений по проведению статистического наблюдения. Анализ точности и достоверности.
  

6. Формы, виды и способы статистического наблюдения.
   
   • Формы статистического наблюдения.
     

В отечественной статистике используют три организационные формы (типы) статистического наблюдения:

• Отчетность (предприятий, организаций – имеет обязательный характер, юридическую силу, обладает документальной обоснованностью. Бывает ежедневной, недельной и т.д. Также – электронной, телеграфной и т.д.)
  
• Специально организованное статистическое наблюдение (переписи, единовременные учеты)
  
• Регистры (система, постоянно следящая за единицей наблюдения и оценивающая силу воздействия внешних факторов на изучаемые показатели).
  
  • Способы статистического наблюдения.
    
    • Непосредственное наблюдение (сами регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания, подсчета и тд устанавливают факт, подлежащий регистрации, и на этой основе производят запись в формуляр наблюдения).
      
    • Документальное наблюдение (основано на использовании в качестве источника статистической информации различного рода документов, как правило, учетного характера).
      
    • Опрос (способ наблюдения, при котором необходимы сведения получают со слов респондента. Устный, корреспондентский, анкетный, явочный)
      

• Виды статистического наблюдения.
  
  • По времени регистрации фактов (наблюдение бывает непрерывным (текущим), периодическим и единовременным).
    
  • По охвату единиц совокупности (сплошное – обо всех единицах совокупности и несплошное – выборочное (случайный отбор единиц), основного массива (самые крупные единицы исследуются), монографическое (обычно представители каких-либо типов явлений)).
    

7. ^ Программно-методологические вопросы статистического наблюдения.
   

Цель наблюдения. Чаще всего практическая цель – получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов.

^ Объект и единица наблюдения. Отчетная единица. При подготовке наблюдения кроме цели следует точно определить, что именно подлежит обследованию, т.е. установить объект наблюдения. Под объектом наблюдения понимается некоторая статистическая совокупность, в которой протекают исследуемые соц-эк явления и процессы.

Единицей статистики называют составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации.

Отчетной единицей называется субъект, от которого поступают данные о единице наблюдения.


^ Программа статистического наблюдения.

Необходимо отобрать те признаки, которые являются существенными, основными для характеристики объекта исходя из цели исследования.

^ Программа наблюдения – это перечень признаков (или вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения.

Требования к программе статистического наблюдения.

Программа должна содержать существенные признаки, непосредственно характеризующие изучаемое явление, его тип, основные черты, свойства. Вопросы программы должны быть точными и недвусмысленными, легкими для понимания. Целесообразно включить контрольный вопросы для проверки и уточнения собираемых данных. Порядок вопросов должен быть логичным.

Вопросы могут быть закрытые и открытые. Закрытый вопрос – это вопрос альтернативный (да - нет или более ответов). Открытый вопрос– можно ответить бесчисленным количеством способов.

^ Статистический формуляр.

Это документ единого образца, содержащий программу и результаты наблюдения.

Место и время наблюдения. Выбор места проведения зависит от цели.

Выбор времени наблюдения заключается в решении двух вопросов:

1. установлении критического момента (даты) или интервала времени;
   
2. определении срока (периода) наблюдения.
   

8. Сводка и группировка как этап статистического исследования.
   

В результате статистического наблюдения собирают сведения о каждой единице наблюдения, т.е. исходный материал. Дальнейшая задача состоит в приведении этого материала в определенный порядок. Она решается с помощью сводки.

^ Сводка в узком смысле слова — это подсчет итогов в группах и подгруппах и оформление этого материала в таблицы.

Сводка в широком смысле слова — это процесс, рациональной обработки данных наблюдения с целью приведения их в стройную систему, удобную для ана­лиза и практического использования.

^ Основная задача сводки состоит в систематизации и обобщении результатов наблюдения таким образом, чтобы стали возможными выявление характерных черт совокупности и определение тенденции в целом.

^ Этапы сводки:

1) группировка полученных при наблюдении данных;

2) разработка системы показателей, характеризую­щих типичные группы и подгруппы изучаемой совокупности явлений;

3) подсчет итогов в группах и подгруппах;

4) оформление таблиц.

Программа сводки в общем виде содержит перечень групп, на которые нужно распределить совокупность, а также перечень показателей, используемых для харак­теристики совокупности в целом, ее отдельных частей.

^ План сводки — это этапы ее последовательно­сти, сроки выполнения отдельных частей сводки, ис­полнители и порядок изложения результатов сводки.

В результате сводки получают итоги по показате­лям, однако этих сведений недостаточно для анали­за и выявления закономерностей, поэтому необходи­мо выделять из общей совокупности какие-то части, группы. Эту задачу решает группировка.

Группировка — это метод, который позволяет рас­пределить совокупность на группы по признакам сход­ства или различия. Одним из важнейших этапов группи­ровки является выбор группировочного признака, потому что от этого зависят результаты сводки и группировки в целом. Выбор признаков в каждом конкретном случае должен основываться на экономической сущности изучаемого явления, на основе тщательного анализа.

С помощью метода группировки решаются следующие важнейшие задачи:

1) выделение социально-экономических типов;

2) определение структуры однотипных совокупностей;

3) выявление связи и зависимости между явлениями. Существуют несколько различных классификаций группировок.

^ В зависимости от задач, решаемых группиров­кой, выделяют:

1) типологические группировки — в их основе ле­жит выделение социально-экономических типов общественных явлений;

2) структурные группировки — характеризующие распределение какой-либо совокупности на груп­пы в процентах к итогу;

3) аналитические группировки — характеризую­щие взаимосвязь между изучаемыми признаками.

^ В зависимости от количества группировочных признаков выделяют:

1) простые группировки — это распределение со­вокупности на группы по одному признаку;

2) комбинационные группировки — это распреде­ление совокупности по двум-трем признакам, взя­тым в комбинации друг с другом, в этой группи­ровке группы, образованные по одному признаку, разделяются на подгруппы по другому признаку.

^ В зависимости от характера группировочного признака различают:

1) атрибутивные группировки — в их основе лежит качественный признак, выражающийся словом;

2) количественные группировки — в их основе лежит количественный признак, выражающийся числом.

^ В зависимости от характера статистических данных различают:

1) первичные группировки — это группировки, по­строенные непосредственно на основе данных на­блюдения. Эти группировки осуществляются орга­нами статистики или предприятиями;

2) вторичные группировки — это группировки, по­строенные на основе данных других группировок, т.е. это образование новых групп на основе ранее проведенной группировки.

^ 9. Виды статистических группировок.

См. выше.

10. Правила построения статистических таблиц.
    

Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения представляются, как правило, в виде статистических таблиц, которые должны содержать сводную качественную характеристику изучаемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам.

Каждая таблица состоит из подлежащего и сказуемого. Подлежащее – то, о чем говорится в таблице (объект изучения); сказуемое – то, что говорится о подлежащем, его характеристика с помощью системы показателей. Подлежащее обычно располагается в левой части таблицы, сказуемое – в верхней в виде названия граф.

Таблицы бывают:

• Простые (перечневые, когда подлежащее – перечень единиц, составляющих объект изучения);
  
• Территориальные (дается перечень территорий, стран, областей. Городов);
  
• Хронологические (в подлежащем – даты)
  
• Сложные (групповые или комбинированные).
  

Практикой выработаны определенные требования к составлению и оформлению таблиц:

• Статистическая таблица обязательно имеет заголовок, в котором должны быть указаны цель построения таблицы, территория и время, к которым относятся данные);
  

• Таблица по возможности должна быть краткой;
  
• В таблице желательно давать нумерацию граф.
  
• Приводимые в подлежащем и сказуемом признаки должны быть в логическом порядке с учетом необходимости рассматривать их совместно.
  
• Таблица может сопровождаться примечаниями, в которых указываются источники данных, более подробно раскрывается содержание показателей.
  
• Округленные числа в таблицах приводятся с одинаковой степенью точности.
  

10. ^ Абсолютные величины: их виды и особенности.
    

Статистика изучает количественную сторону мас­совых явлений и процессов с помощью статистиче­ских величин, которые делятся на абсолютные и от­носительные величины.

^ Абсолютные величины характеризуют размеры в конкретных условиях времени и места. Они дают ха­рактеристику всей совокупности.

Единицы измерения абсолютных величин;

1) натуральные, отражающие природные свойства явления, — физическая мера веса, длины и др. Ос­новной недостаток натуральных единиц измерения заключается в том, что невозможно суммирование различных натуральных абсолютных величин;

2) условно-натуральные (используются с целью суммирования разной по форме продукции потре­бительского назначения);

3) комбинированные. Их получают в результате пе­ремножения или деления двух натуральных единиц измерения;

4) стоимостные (денежные). Устраняют недостат­ки предыдущих единиц измерения, позволяю оценить разнородную продукцию.

Однако абсолютные величины не дают всеобъем­лющей характеристики исследуемых явлений и про­цессов и не всегда пригодны для сравнения. Это вы­зывает необходимость использования относительных величин, которые используются при сопоставлениях, сравнениях и исполняют роль меры соотношения.

Относительные величины — это отвлеченные статистические величины, выражающие количествен­ное соотношение двух величин.

10. ^ Относительные величины: формы выражения, виды и особенности применения в экономическом анализе.
    
    • Виды относительных величин:
      

1) относительные величины динамики — это от­ношение фактической величины показателя в от­четном периоде (у₁) к фактической его величине в базисном, предшествующем периоде (у₀):

ОВД = Y₁/Y₀ х 100%.

Относительные величины динамики характери­зуют изменение явления во времени. В статисти­ке эти показатели называются темпами роста;

2) относительные величины выполнения плана — это отношение фактической величины показателя (у₁) к плановой его величине (у_плана) того же периода:

ОВВП=У₁ /У_плана х 100%.

Эта относительная величина показывает степень выполнения плана в процентах;

3) относительная величина выполнения планового задания — это отношение планируемой величины показателя (у_плана) к фактически достигнутой величине в предшествующем периоде, т.е. в базисном (у₀):

ОВПЗ = У_ллана/У₀ х 100%.

Показывает, на сколько процентов плановое зада­ние выше (ниже) фактически достигнутого в базис­ном периоде. Эту величину называют плановым темпом роста;

^ 4) относительная величина структуры показы­вает состав явления, выраженный в форме доли или удельного веса. Доля (d) — это отношение ча­сти к целому, т.е. отношение составных частей со­вокупности к ее общему объему. Удельный вес — это доля, выраженная в процентах. Относительные величины структуры используются в статистике для характеристики структурных сдвигов;

5) относительная величина координации — пока­зывает соотношение частей целого, т.е. отноше­ние последовательно всех частей к одной из них, взятой за базу. За базу принимают наименьшее значение. Относительная величина координации показывает, сколько единиц данной части целого приходится на другую ее часть, принятую за базу сравнения;

6) относительная величина интенсивности — это отношение двух разноименных величин, связанных между собой. Характеризует степень развития ка­кого-либо явления в определенной среде;

7) относительная величина сравнения — это отно­шение одноименных величин, характеризующих разные объекты изучения за один и тот же период. Показывает, во сколько раз числитель больше (меньше) знаменателя.

10. ^ Средняя величина как обобщающая характеристика совокупности. Научные принципы расчета средних величин.
    

Метод средних величин является одним из наибо­лее важных методов в статистике, потому что средние величины широко используются в анализе, на практи­ке, при установлении закономерностей тенденций, связей и для множества других целей. Суть средних величин состоит в том, что они одним числом характе­ризуют уровень исследуемого признака. Отличитель­ной особенностью средних величин является то, что они представляют собой обобщающие показатели.

^ Средняя величина — это обобщающий показа­тель, выражающий типичный уровень (размер) варьи­рующего признака в расчете на единицу совокупно­сти (качественно однородной).

Средняя величина отражает то общее, что скры­вается в каждой единице совокупности. Она улавли­вает общие черты, общие закономерности, которые проявляются в силу закона больших чисел. Говоря о средних величинах, имеют в виду, что они характе­ризуют всю совокупность в целом, однако, наряду со средней необходимо приводить данные об отдельных единицах совокупности.

^ Задачи, решаемые с помощью метода средних величин:

1) характеристика уровня развития исследуемого яв­ления;

2) сравнение двух или нескольких уровней иссле­дуемых совокупностей;

3) характеристика изменения уровня явления во вре­мени;

4) выявление и характеристика связей между иссле­дуемыми совокупностями.

^ Принципы построения средних величин:

1) средние величины могут быть рассчитаны только лишь для качественно однородных совокупностей;

2) средние величины не должны быть абстрактными, т.е. только количественными показателями. Они должны давать качественно-количественную ха­рактеристику исследуемому явлению. Поэтому в статистике средняя величина представляет со­бой не абстрактное, отвлеченное число, а вполне конкретный показатель, относимый к какому-либо явлению, месту, времени;

3) выбор единицы совокупности, по отношению к ко­торой рассчитывается средняя величина, должен быть теоретически обоснован.

Выделяются следующие основные виды средних вели­чин: средняя арифметическая; средняя гармоническая; средняя квадратическая; средняя геометрическая.

Перечисленные средние (кроме средней геометрической) объединяются в общей формуле средней степенной (при различной величине k):





где х - средняя величина исследуемого явления;

х_i – i -й вариант осредняемого признака (i = 1, n);

f_i - вес i -гo варианта.

Помимо степенных средних в статистической практике также ис­пользуются средние структурные, среди которых наиболее распрост­ранены мода и медиана.

10. ^ Средняя арифметическая: простая и взвешенная.
    

Основной средней величиной является средняя арифметическая. Выделяют простую и взвешен­ную среднюю арифметическую.

Базой для расчета простой средней арифметиче­ской являются первичные записи результатов наблю­дения. Предположим, что известны значения призна­ка х₁, х₂.....х_т. Каждое из этих значений повторяется один раз (или теоретически одинаковое количество раз), т.е. данные не сгруппированы. Тогда для такого ряда следует использовать формулу средней ариф­метической простого ряда или простую среднюю арифметическую:



где х — значение варьирующегося признака; п — число единиц совокупности. Базой для расчета взвешенной средней арифмети­ческой является обработанный цифровой материал, т.е. сгруппированные данные. Для таких данных использу­ется формула средней арифметической взвешенной:



где х — значение варьирующегося признака;

т — веса, т.е. частоты, показывающие, сколько раз повторяется каждое значение признака в дан­ной совокупности. Формула получена путем взве­шивания значений каждой варианты и деления суммы вариант на сумму весов. Формулы простой и взвешенной средней арифме­тической не эквивалентны друг другу.

^ Свойства средней арифметической:

1) алгебраическая сумма отклонений всех вариантов от средней арифметической равна нулю:



Это свойство используется для проверки правиль­ности расчетов;

2) сумма квадратов отклонений вариант от их сред­ней арифметической больше суммы квадратов отклонений вариант от любого другого числа, не рав­ного средней арифметической:



3) среднее алгебраическое суммы нескольких варьи­рующихся признаков равно сумме средних этих признаков:





Это свойство позволяет определить сумму путем суммирования значений каких-либо признаков;

4) если все варианты (х) увеличить или уменьшить на какое-либо постоянное число (а), средняя (х) уве­личится или уменьшится на то же самое число (у):



5) если все варианты (х) увеличитьили уменьшить в од­но и то же число раз (в), то средняя арифметическая увеличится или уменьшится вто же самое число раз:

10. ^ Средняя гармоническая: простая и взвешенная.
    

При решении задач расчет средней величины на­чинается с составления исходного отношения — ло­гической словесной формулы средней. Она состав­ляется на основе теоретического и логического анализа. Иногда среднюю арифметическую нельзя использовать. В этом случае в зависимости от ситуа­ции применяется одна из трех форм средней – средняя гармоническая, средняя квадратическая или средняя геометричекая.

^ Средняя гармоническая простая строится по формуле:



где n —число единиц совокупности или число вариантов; х —значения варьирующегося признака.

Средняя гармоническая простая используется для несгруппированных данных.

^ Средняя гармоническая взвешенная строится по формуле:



Где х – значения варьирующего признака; m – веса; n – число единиц совокупности.

10. ^ Виды динамических рядов и правила их построения.
    

Для правильного расчета средних величин необхо­димо ввести такие понятия, как варианты и частоты.

В результате сводки и группировки получают ста­тистические ряды, т.е. ряды цифровых показателей. По своему содержанию такие ряды делятся на ряды распределения и ряды динамики.

Ряды распределения характеризуют распределе­ние единиц совокупности по какому-либо одному признаку, разновидности которого упорядочены определенным образом. Различают два вида рядов распределения — атрибутивные и вариационные ряды.

^ Атрибутивные ряды образуются в результате группировки данных по качественным признакам {на­пример, распределение населения по полу). В этих рядах столько групп, сколько вариантов качественно­го признака.

^ Вариационный ряд — это упорядоченный ряд значений варьирующего количественного признака и численности единиц, имеющих данное значение признака (например, распределение рабочих по за­работной плате).

^ В вариационном ряду распределения выделя­ют следующие элементы:

1) варианты (х или х₁, х„... х_п) — это ряд числовых зна­чений количественного признака (например, стаж, заработная плата, возраст). Варианты могутбытькак абсолютными, так и относительными величинами;

2) частоты (т: т_г т₂... т ) — это числа, показываю­щие, сколько раз повторяются соответствующие варианты (например, число рабочих). Частоты, как правило, обозначаются абсолютным числом; если по условию частоты выражены в виде процентов к итогу или долей, то их называют относительны­ми частотами (или) частотами f:

10. Средняя хронологическая: ее значение, методика расчета.
    

10. Производные абсолютные показатели динамического ряда.
    

В зависимости от базы сравнения различают базисные и цепные показатели динамики. Базисные показатели динамики — это ре­зультат сравнения текущих уровней с одним фиксированным уров­нем, принятым за базу. Они характеризуют окончательный резуль­тат всех изменений в уровнях ряда за период от базисного до те­кущего уровня. Обычно за базу сравнения принимают начальный уровень динамического ряда. Цепные показатели динамики — это результат сравнения текущих уровней с непосредственно предше­ствующими. Они характеризуют интенсивность изменения уров­ней от срока к сроку.

Абсолютный прирост равен разности между текущим уровнем и уровнем более раннего периода. Интерпретацию абсолютного прироста осуществляют в тех же единицах измерения, в которых измеряют уровни ряда, с добавлением единицы времени, за кото­рую определено изменение. Например, абсолютный прирост объ­ема промышленной продукции составил 501 млрд руб. за квар­тал и 687 трлн руб. за год. Если текущий уровень уменьшился по сравнению с предыдущим периодом, то абсолютный прирост, имея отрицательное значение, характеризует абсолютную убыль (сокра­щение) уровня. Абсолютный прирост за единицу времени отражает абсолютную скорость изменения.

Цепный и базисные абсолютные приросты связаны между собой: сумма последовательных приростов равна соответсвующему базисному приросту за весь период.


^ 19. Производные относительные показатели динамического ряда.


Для оценки эффективности изменения уровня динамического ряда используют относительные показатели динамики:

— коэффициент роста, выраженный в долях единицы;

— темп роста, выраженный в %. Коэффициент роста К_р определяют по формулам:



Взаимосвязь цепных и базисных коэффициентов роста заклю­чается в следующем:

а) произведение цепных коэффициентов роста равно базисному коэффициенту роста за весь период.

б) частное от деления последующего базисного коэффициента роста на предыдущий равна соответствующему цепному коэффи­циенту роста.

Для большей простоты и наглядности доказательства этой взаи­мосвязи используем данные за три периода:



Коэффициент роста показывает, во сколько раз увеличился уро­вень динамического ряда по сравнению с базисным, а в случае уменьшения — какую часть базисного составляет сравниваемый уровень. Темпы и коэффициенты роста отличаются только едини­цами измерения. Формулы расчета темпов роста следующие:



Темпы прироста (сокращения) так же, как и темпы роста, исчисляют по годам (цепным методом) и накопленным итогом за длительный период (базисным методом). Формулы расчета прироста следующие:



Темп прироста показывает, на сколько процентов изменилась величина уровня динамического ряда за изучаемый период време­ни.

20. ^ Среднегодовые показатели роста и прироста (абсолютные и относительные).
    

Ребят, посмотрите по Елисеевой, не могу уже формулы сканировать! (стр 154)

20. Способы обработки динамических рядов.
    

Елисеева, стр 158

20. ^ Интерполяция и экстраполяция в динамических рядах.
    

ЭКСТРАПОЛЯЦИЯ (от латин. extra - вне и второй части слова интерполяция, из polio - ровняю, выправляю). Вычисление по нескольким членам какого-нибудь статистического ряда таких его значений, которые находятся вне пределов данного ряда; противоп. интерполяция.

20. ^ Значение индексов и их классификация.
    

Индексный метод является одним из важнейших методов в статистике. Индексы относятся к числу обобщающих показателей. Следует различать поня­тие индекса в широком и узком смысле.

В широком смысле индекс — это относительная величина, характеризующая изменения явлений во времени (динамику). Но подобные относительные величины могут быть рассчитаны лишь для простых явлений или однородных совокупностей, единицы которых могут быть суммированы. Такие совокупности называются соизмеримыми.

Индекс в узком смысле слова — это обобщающий показатель сравнения двух совокупностей, состоящий из элементов, непосредственно не поддающихся суммированию.

С помощью индексов решаются две основные задачи:

1) синтетическая задача — обобщение, синтез динамики отдельных элементов в сложные явления в одном обобщающем показателе (сводном индексе);

2) аналитическая задача — анализ влияния изменения отдельных факторов на изменение сложного явления.

^ Классификация индексов по различным признакам:

1) по степени охвата совокупности выделяют индивидуальные индексы (элементарные) и общие индексы (сводные или сложные);

2) по форме построения выделяют агрегатные, средневзвешенные (арифметические, гармонические) индексы;

3) по применяемым весам выделяют индивидуальные индексы с постоянными и переменными весами;

4) по состоянию явления выделяют индексы переменного состава, постоянного состава, структурных сдвигов;

5) по содержанию индексируемых величин выделя­ют индексы цен, физического объема товарообо­рота, себестоимости, трудоемкости и т.д.;

6) по базе сравнения выделяют динамические (базисные, цепные) индексы, индексы выполнения плана, планового задания, территориального сравнения.

20. ^ Индивидуальные индексы стоимости (товарооборота), цен, физического объема.
    

Индивидуальный индекс — это отношение вели­чины показателя в отчетном или текущем периоде к величине того же показателя в базисном периоде:






Индивидуальные индексы строятся для соизмери­мых однородных совокупностей и чаще всего выра­жаются в процентах.

Индивидуальный индекс характеризует измене­ние объема или уровня исследуемого показателя в отчетном периоде по сравнению с базисным. Если i_x< 100%, то уровень индексируемого пока­зателя снизился по сравнению с базисным перио­дом. Если i_x> 100%, то уровень индексируемого по­казателя увеличился по сравнению с базисным периодом. Если i_x= 100%, то уровень индексируе­мого показателя остался прежним.

Примеры индивидуальных индексов:

1) индивидуальный индекс цен:



2) индивидуальный индекс физического объема то­варооборота:



3) индивидуальный индекс товарооборота:



В связи с тем, что индивидуальные индексы ис­пользуются для изучения динамики индексируемого показателя за короткие и более продолжительные периоды, возникает необходимость исчисления сис­темы последовательных индексов. Различают два метода последовательного индексирования.

1. ^ Метод постоянной (фиксированной) базы.

Согласно данному методу один из периодов, на­ходящихся в знаменателе, принимается в качестве базисного, а остальные, находящиеся в числителе, последовательно меняются.

Предположим, что имеются данные р₀, р₁,.....р_n-1, р_n.

Тогда система индивидуальных индексов с постоян­ной базой может быть записана следующим об­разом:



^ Это система базисных индексов.

2. Метод меняющейся (переменной) базы.

Согласно данному методу каждая индексная система исчисляется на основе своей базы по опре­деленному порядку: в качестве базы индекса прини­мается предшествующий i-ый период.

Система индексов меняющейся базы может быть записана следующим образом:



^ Это система цепных индексов.

20. Построение индексов в агрегатной форме. Индексируемая величина и статистический вес.
    

Агрегатный индекс – сложный относительный показатель, который характеризует среднее изменение соц-эк явления, состоящего из несоизмеримых элементов.

Числитель и знаменатель агрегатного индекса представляют собой сумму произведений двух величин, одна из которых меняется (индексируемая величина), а другая остается неизменной в числителе и знаменателе (вес индекса).

^ Индексируемой величиной называется признак, изменения которого изучается (цена товаров, курс акций).

Вес индекса – это величина, служащая для целей соизмерения индексируемых величин.

При выборе веса индекса принято руководствоваться следующим правилом: если строится индекс количественного показателя, то веса берутся за базисный период; при построении индекса качественного показателя используются веса отчетного периода.

Индекс стоимость продукции или товарооборота (I_pq). Представляет собой отношении стоимости продукции текущего периода к стоимости продукции в базисном периоде.



Такой индекс показывает, во сколько раз возросла (уменьшилась) стоимость продукции (товарооборота) отчетного периода по сравне­нию с базисным, или сколько процентов составляет рост (снижение) стоимости продукции.

Индекс физического объема продукции – это индекс количественного показателя. В этом индексе индексируемой величиной будет количество продукции в натуральном выражении, а весом – цена. Только умножив несоизмеримые между собой количества разнородной продукции на их цены, можно перейти к стоимостям продукции, которые будут уже величинами соизмеримыми. Так как индекс физического объема – индекс количественного показателя, то ве6сами будут цены базисного периода.



Где в числителе дроби – условная стоимость произведенных в текущем периоде товаров в ценах базисного периода, а в знаменателе – фактическая стоимость товаров, произведенных в базисном периоде. Индекс физического объема продукции показывает, во сколько раз возросла (уменьшилась) стоимость продукции из-за роста (снижения) объема ее производства или сколько процентов составляет рост (снижение) стоимости продукции в результате изменения физического объема ее производства.

Индекс цен – это индекс качественного показателя. Индексируемой величиной будет цена товара, так как этот индекс характеризуем изменение цен. Весом будет выступать количество произведенных товаров. Умножив цену товара на его количество, получаем величину, которую можно суммировать и которая представляет собой показатель, соизмеримый с другими подобными ему величинами.



Где в числителе дроби – фактическая стоимость продукции текущего периода, а в знаменателе – условная стоимость тех же товаров в ценах базисного периода.

Индекс показывает, во сколько раз возросла (уменьшилась) стоимость продукции из-за изменения цен, или сколько процентов составляет рост (снижение) стоимости продукции в результате изменения цен.

Связь: I _pq = I_{p *} I_q

20. ^ Средние индексы, тождественные агрегатным.
    

Индексы других качественных показателей (цен, себестоимости и т.д.) определяются по формуле средней гармонической взвешенной величины.

Средний гармонический индекс тождествен агрегатному, если индивидуальные индексы взвешены с помощью слагаемых числителя агрегатного индекса.

Например, индекс себестоимости можно вычислить так:



А индекс цен так:



Таким образом, при определении среднего гармонического индекса себестоимости, весами являются издержки производства текущего периода, а при вычислении индекса цен – стоимость продукции этого периода.

20. ^ Выбор базы и весов при построении индексов. Системы индексов (цепных и базисных).
    

Вес индекса – это величина, служащая для целей соизмерения индексируемых величин.

При выборе веса индекса принято руководствоваться следующим правилом: если строится индекс количественного показателя, то веса берутся за базисный период; при построении индекса качественного показателя используются веса отчетного периода.

^ Системой индексов называется ряд последовательно построенных индексов. Такие системы характеризуют изменения, происходящие в изучаемом явлении в течение изучаемого периода времени.

^ Система базисных индексов – это ряд последовательно вычисленных индексов одного и того же явления с постоянной базой сравнения, т.е. в знаменателе всех индексов находится индексируемая величина базисного периода.

^ Система цепных индексов – это ряд индексов одного и того же явления, вычисленных с меняющейся от индекса к индексу базой сравнения.

В связи с тем, что индивидуальные индексы ис­пользуются для изучения динамики индексируемого показателя за короткие и более продолжительные периоды, возникает необходимость исчисления сис­темы последовательных индексов. Различают два метода последовательного индексирования.

1. ^ Метод постоянной (фиксированной) базы.

Согласно данному методу один из периодов, на­ходящихся в знаменателе, принимается в качестве базисного, а остальные, находящиеся в числителе, последовательно меняются.

Предположим, что имеются данные р₀, р₁,.....р_n-1, р_n.

Тогда система индивидуальных индексов с постоян­ной базой может быть записана следующим об­разом:



^ Это система базисных индексов.

2. Метод меняющейся (переменной) базы.

Согласно данному методу каждая индексная система исчисляется на основе своей базы по опре­деленному порядку: в качестве базы индекса прини­мается предшествующий i-ый период.

Система индексов меняющейся базы может быть записана следующим образом:



^ Это система цепных индексов.


Если известны цепные индексы, то путем их последовательного перемножения можно получить базисные индексы.

Зная последовательные значения базисных индексов, легко рассчитать цепные:



Системы базисных и цепных индексов могут быть построены и для агрегатных индексов.

20. ^ Предмет и метод статистики населения, ее задачи.
    

Население представляет собой совокупность людей. Ее размер зависит от численности населения. Определив эту численность, мы получаем первое представление о стране.

Дальнейшее изучение населения заключается в исследовании его структуры. Однако трудность такого исследования состоит в том, что люди отличаются друг от друга множеством признаков, из кото­рых следует выделять наиболее существенные. При этом отдельные значения этих признаков индивидуальны, что приводит к необхо­димости описывать каждого человека как единицу совокупности. Такое описание людей путем сбора характеристик каждой единицы совокупности и составляет особенность статистического наблюде­ния населения. Единицей наблюдения в статистике населения чаще всего является человек, но может быть семья или домохозяйство. Последнее в отличие от семьи может состоять из одного челове­ка, обеспечивающего себя материально. Объектами статистическо­го наблюдения могут быть самые разные совокупности: население в целом, трудоспособное население, безработные, пенсионеры, го­родское и сельское население, мужчины и женщины.

В задачи статистики населения входят определение его числен­ности и распределения по территории страны, характеристика со­става (по полу, возрасту, национальности, социальному положе­нию, образованию, занятиям и т.д.), изучение его естественного и механического движения, социальная характеристика.

20. ^ Основные источники статистической информации о населении страны.
    

Для получения полных и достоверных сведений о численности и составе населения в России используют переписи, выборочные обследования (микропереписи) и текущий учет. Основным источ­ником информации, дающим наиболее подробные сведения о насе­лении, является перепись.

Перепись населения — научно организованный сбор информа­ции с целью получения данных о численности, составе и размеще­нии населения. Она обладает рядом особенностей:

1) перепись является всеобщей для всей территории и всего на­селения государства, где она проводится, без исключения;

2) перепись осуществляется по единой программе;

3) информация собирается по каждому человеку в отдельности и в дальнейшем обобщается для получения сводных характеристик по всему населению;

4) в ходе переписи принят принцип самоопределения, т.е. все сведения собираются со слов опрашиваемых. Они могут указать свое фактическое состояние в браке или национальную принадлеж­ность;

5) проведение переписи требует единства программы, единства толкования ее вопросов и ответов, единства сводки и обработки со­бранного материала. При этом должны выполняться правила одно­временности момента регистрации, единообразия сроков и методов проведения переписи.

Программа переписи включает в себя демографические (пол, дату и место рождения, брачное состояние и т.д.), экономические (занятие, отрасль хозяйства и вид экономической деятельности, источник средств существования и т.д.), образовательные (харак­теристики общего или профессионального образования: число лет обучения или уровень образования, посещение учебного заведения и т.д.), а также этнические (национальность, родной язык, разговор­ный язык и др.) признаки. Учитывается также состав домохозяйств и семей.

Перепись проводят один раз в 10 лет в периоды наибольшей оседлости населения (осенью или зимой).

Все сведения, получаемые в ходе переписи, собирают на опреде­ленную дату и определенное время — момент регистрации. Послед­няя перепись, проводившаяся в 2003 г., фиксировала численность и состав населения на 0 часов 00 минут 10 октября 2002 г. Умерших до и родившихся после момента регистрации в итогах переписи не фиксировали.

Помимо специально организуемых обследований, какими явля­ются переписи и микропереписи, информацию о демографических процессах можно получить из данных текущего учета населения, основанного на регистрации фактов рождений, смертей и миграци­онных перемещений по мере их возникновения.

Текущий учет населения органами ЗАГСа был организован сра­зу после революции 1917 г. и в неизменном виде действует и по настоящий день.

20. Переписи населения: определение, научные критерии организации.
    

См выше

20. Всероссийская всеобщая перепись населения 2002 года: задачи, особенности организации, программа переписи, значение собранной статистической информации, основные итоги.
    

20. Характеристика основных категорий населения. Балансовые уравнения расчета постоянного и наличного населения.