Золотухин Виктор Алексеевич кафедры национальной и региональной экономики Санкт-Петербург 20045г пояснительная записка

Вид материала

Пояснительная записка

Содержание Национальной и региональной экономики Пояснительная записка Цель курса Основными задачами дисциплины являются получение студентами знаний Место курса в профессиональной подготовке выпускника. Требованием к уровню освоения содержания курса Формы изучения курса 2. Распределение часов по темам. 3. Содержание тем. Тема 2. Статистическое наблюдение, статистическая сводка Тема 3. Абсолютные и относительные величины Тема 4. Ряды распределения Тема 5. Средние величины и показатели вариации Тема 6. Ряды динамики, статистическое прогнозирование Тема 7. Статистические индексы Тема 8. Методы корреляционно-регрессионного анализа и моделирования 4. Список литературы.

Подобный материал:

• Рубцова Ольга Леонидовна кафедры национальной и региональной экономики Санкт-Петербург, 185.59kb.
• Степанчук Николай Васильевич кафедры национальной и региональной экономики Санкт-Петербург, 161.61kb.
• Рогачева Ирина Александровна кафедры национальной и региональной экономики Санкт-Петербург, 972.08kb.
• Степанчук Николай Васильевич кафедры национальной и региональной экономики Санкт-Петербург, 177.5kb.
• Рубцова Ольга Леонидовна кафедры национальной и региональной экономики Санкт-Петербург, 315.61kb.
• Золин Петр Михайлович профессор кафедры национальной и региональной экономики Санкт-Петербург, 427.29kb.
• Попов Владимир Петрович доцент кафедры национальной и региональной экономики Санкт-Петербург, 234.71kb.
• Золин Петр Михайлович профессор кафедры национальной и региональной экономики Санкт-Петербург, 315.6kb.
• Крупенина Анна Сергеевна ассистент кафедры национальной и региональной экономики Санкт-Петербург, 341.47kb.
• Крупенина Анна Сергеевна ассистент кафедры национальной и региональной экономики Санкт-Петербург, 336.37kb.

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ГОСУДАРСТВЕННАЯ ПОЛЯРНАЯ АКАДЕМИЯ


УТВЕРЖДАЮ

Проректор по учебно-методической работе

________________________Сойников С.Г.

__________________________2005 года


РЕКОМЕНОВАНО

Кафедрой национальной и региональной экономики,

Протокол № ______ от __________________2005 г.

Зав. кафедрой ________________ Золин П. М.


ПРИНЯТО

УМС, протокол № ______ от _______________2005 г.

Председатель _________________ Сойников С. Г.


ПРОГРАММА


Дисциплины Общая теория статистики

Специальность № 080103 "Национальная экономика"

Факультет Экономики и природопользования

Кафедра Национальной и региональной экономики

Форма обучения Очная

Курс 3


Семестр 5 Зачет


Автор: к.э.н., доцент Золотухин Виктор Алексеевич кафедры национальной и региональной экономики


Санкт-Петербург

20045г.

1. ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА
   

Программа дисциплины «Общая теория статистики» составлена в соответствии с государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования второго поколения по специальности 080103 “Национальная экономика”.

Статистика – это наука, изучающая количественную сторону массовых явлений общественной жизни. Под статистикой понимается также практическая деятельность по сбору, накоплению, обработке и анализу цифровых данных, характеризующих различные процессы в жизни общества. Как учебная дисциплина статистика составляет важную часть учебного плана общетеоретической подготовки специалистов высшей квалификации.

Цель курса — ознакомление студентов с научными основами общей теории статистики. Курс ставит своей целью сформулировать у студентов представление о сущности статистики как науки и ее роли в управлении государством, привить умения пользоваться статистическими методами в работе с экономической информацией и навыки статистической деятельности. В результате изучения курса студенты должны овладеть основными принципами и методами обработки статистических данных, использовать стандартные статистические программы для обработки данных на ЭВМ.

При изучении курса «Общая теория статистики» решается важная воспитательная задача дисциплины. Студенты учатся уметь пользоваться статистическими методами в работе с экономической информацией, решают практические задачи, развивают способности вести диалог и участвуют в научных дискуссиях.

Курс «Общая теория статистики» полностью отражает специфику Государственной полярной академии, включает изучение статистических методов как на макроэкономическом уровне, так и на уровне регионов.

Курс «Общей теории статистики» является одним из основных в комплексе изучаемых экономических дисциплин. Методическая новизна курса состоит в том, чтобы студенты на практике могли реализовать триаду: «категория – показатель – значение показателя». На базе освоения теоретических основ и методических приемов студент должен приобрести знания, умения и навыки: по сбору и обработке статистической информации; по оценке экономических процессов на макро и микроуровне; по анализу результатов деятельности хозяйствующего субъекта; по построению прогнозов экономических процессов.

Основными задачами дисциплины являются получение студентами знаний:

• об основных методах и приемах сбора и обработки статистической информации в различных областях экономической деятельности;
  
• об основах экономико-статистического анализа развития национальной экономики страны;
  
• об оценке производственно-хозяйственной и финансовой деятельности предприятия;
  
• о методах количественного анализа.
  

Место курса в профессиональной подготовке выпускника.


Курс «Общей теории статистики» — комплексная учебная дисциплина, в которой конкретизируются знания и умения, полученные в процессе изучения базовых экономических (общепрофессиональных) дисциплин, специализированных курсов с целью более полного и глубокого понимания экономической политики государства в современных условиях перехода России к цивилизованным рыночным отношениям. Уровень подготовки необходимый для начала изучения курса должен включать изучение дисциплин: макроэкономика, микроэкономика, высшая математика, математическая статистика. Курс призван воспитывать в студентах культуру экономико- статистического восприятия явлений окружающей действительности.

Требованием к уровню освоения содержания курса:

В результате изучения дисциплины обучаемые должны знать: основы дисциплины в рамках нового ГОС по специальности. Знать место, роль, сущность и содержание предмета и метода статистики; с тем, какую роль играет статистика в управлении государством. Изучить новейшие направления развития науки в области использования статистической информации. Уметь рассматривать и исследовать экономику и национальный рынок как объект статистического анализа, владеть навыками самостоятельного решения задач по исследованию хозяйственных систем. Пользоваться основными приемами и методами сбора и обработки статистической информации в различных областях экономической деятельности. Быть ознакомленными с принципами построения системы национальных счетов.

На базе освоения теоретических вопросов и методических приёмов курса студент должен приобрести навыки: по сбору и обработке статистической информации; по оценке экономических процессов на макро и микроуровне; по анализу результатов экономического развития хозяйствующего субъекта.

Формы изучения курса:

Изучение курса организовано в следующих формах:

аудиторные занятия – лекции (17 часов),

семинарские занятия (17 часов),

консультации;

контрольная работа;

самостоятельная работа (подготовка выступлений по вопросам семинарских занятий, подготовка к тестам, изучение научной литературы, статистической отчетности и нормативно- правовых документов, написание и защита рефератов, подготовка выступления на научной студенческой конференции, подготовка к зачету).

Самостоятельная работа студентов связана с подготовкой материала на заданную тему для выступления на семинарах. Это формирует у студентов умение работать со специальной научной литературой и расширяет их кругозор. Студенты самостоятельно работают в Интернет по поиску учебно-методических материалов, статистических данных и изучают электронный учебник по статистике.

В качестве средств контроля за успеваемостью студентов и определения их знаний применяются:

1. Устный или письменный опрос по пройденному материалу;
   
2. Самостоятельная работа по отдельным темам;
   
3. Аттестация студентов, проводимая 2 раза в семестр;
   
4. Зачет по окончанию изучения курса.
   

При определении знаний студентов применяется бально-рейтинговая оценка. Распределение баллов производится следующим образом:

1. Оценка промежуточных контрольных мероприятий:
   

0 – 19 - неудовлетворительно;

20 – 39 – не допуск к экзаменам, зачетам;

40 – 60 - допуск к сдаче экзаменов, зачетов.

2. Оценка за экзамен, зачет:
   

0. - 40
   

Максимальная итоговая оценка составляет 100 баллов.


2. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЧАСОВ ПО ТЕМАМ.

№ п/п	Наименование разделов и тем	Аудиторные часы			Самостоят. работа	Всего
		Всего	В том числе
			Лекции	Семин., практ.
1.	Тема 1. Предмет и метод и задачи статистики	2	1	1	8	10
2.	Тема 2. Статистическое наблюдение, статистическая сводка, группировка таблицы	4	2	2	8	12
3.	Тема 3. Абсолютные и относительные величины	-	-	-	8	8
4.	Тема 4. Ряды распределения	1	1	-	6	7
5.	Тема 5.Средние величины и показатели вариации	3	2	1	4	7
6.	Тема 6. Ряды динамики и статистическое прогнозирование	8	3	5	8	16
7.	Тема 7. Статистические индексы	8	4	4	8	16
8.	Тема 8. Методы корреляционно - регрессионного анализа и моделирования	8	4	4	8	16
9.	Итого:	34	17	17	58	92

3. Содержание тем.


Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики

Понятие предмета общей теории статистики, ее основные методы. Закон больших чисел. Статистическая закономерность. Единицы совокупности. Классификация признаков. Основные этапы статистического исследования. Задачи общей теории статистики в период перехода экономики на рыночные отношения. Содержание предмета «Общая теория статистики». Статистика и ее информационная база. Источники статистической информации. Задачи статистики в современном государственном и муниципальном управлении. Современная организация статистики в РФ. Международные статистические организации.


Тема 2. Статистическое наблюдение, статистическая сводка,

группировка и таблицы

Статистическое наблюдение как основной этап статистического анализа. Виды и способы статистического наблюдения. План и программа статистических наблюдений. Статистическое наблюдение и группировка. Группировка и сводка материалов статистических наблюдений. Сводка и статистические группировки, их виды. Выбор группировочного признака. Методы вторичной группировки статистического материала. Статистическое измерение и наблюдение социально-экономических явлений. Типы статистических таблиц по характеристике подлежащего и по разработке сказуемого. Требования, предъявляемые к статистическим таблицам.


Тема 3. Абсолютные и относительные величины

(самостоятельная проработка темы)

Абсолютные величины, их значение в статистическом исследовании. Вид абсолютных величин и способы их получения. Единицы измерения абсолютных величин. Относительные величины в статистике. Виды относительных величин. Способы их расчета и формы выражения. База относительной величины и ее выбор. Взаимосвязь абсолютных и относительных величин, необходимость их комплексного применения. Приемы графического изображения структуры совокупности и пространственных сопоставлений. Относительные и средние величины.


Тема 4. Ряды распределения

Статистические распределения и их основные характеристики. Общие понятия рядов распределения, их виды и характеристика, графического изображения рядов распределения. Статистическая совокупность и ее характеристика.


Тема 5. Средние величины и показатели вариации

Средняя величина ее сущность. История вопроса. Виды средних величин. Средняя арифметичес­кая и средняя гармоническая простая и взвешенная, степенные средние. Выбор форм средней. Структурные средние. Мода и медиана, использование их в дискретных и интервальных рядах распределения. Сопоставление моды, медианы и средней величины. Показатели вариации и задачи их статистического изучения. Дисперсия и среднеквадратическое отклонение. Коэффициент вариации и его значение при исследовании статистической совокупности. Применение правила сложения дисперсий (общей, межгрупповой и внутригрупповой) на практике.


Тема 6. Ряды динамики, статистическое прогнозирование

Ряды динамики и их анализ. Виды рядов динамик. Аналитические показатели рядов динамики. Прогнозирование на основе рядов динамики и регрессионных моделей. Методы расчета средних уровней. Приведение ряда динамики к одному основанию. Определение общих тенденций динамических рядов и показателей сезонности. Статистические методы классификации и группировки, анализа взаимосвязей и динамики социально-экономических явлений.

Тема 7. Статистические индексы

Общие понятия о статистических индексах. Индексы и индексный метод в исследовании социально-экономических явлений и процессов. Значение индексов в анализе социально-экономических явлений. Эволюция индексов. Агрегатная форма индексов - основная исходная форма общего индекса. Индексы качественного и количественного состава, их взаимосвязь. Факторный анализ. Средние формы индексов и их тождественность агрегатной форме. Индексы переменного и постоянного состава, их взаимосвязь, факторный анализ. Важнейшие экономические индексы, применяемые в экономическом анализе. Классификация, виды и типы показателей, используемых при статистических измерениях, правила построения статистических показателей и индексов, организация статистических работ.


Тема 8. Методы корреляционно-регрессионного анализа и моделирования

Выборочный метод в изучении социально-экономических явлений и процессов. Основные виды и формы социально-экономических явлений. Задачи статистики в изучении и измерении связи между явлениями. Изучение методов и приемов связей социально-экономических явлений. Метод изучения корреляционной связи. Корреляционный метод и показатели тесноты связи между явлениями. Метод линейной корреляции и использование коэффициента корреляции на практике.


4. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ.

Основная:

1. Ефимова М.Р. Общая теория статистики . Учеб. Изд.2-е испр. и доп. М.ИНФРА-М 2000
   

Дополнительная:

1. Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 2001.
   
2. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник / Под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина. –М.: Финансы и статистика, 2000.
   
3. Сиденко А.В., Попов Г.И., Матвеева В.М. Статистика: Учебник. – М.: Дело–Сервис, 2000.
   
4. Российский статистический ежегодник. – М.: Финансы и статистика, 2001.
   
5. Россия в цифрах. Статистический сборник. – М.: Финансы и статистика, 2001.
   
6. Statistical Abstract of the U.S. – N. Y., 1999.
   
7. Syrvey of Current Bussiness. – Washington, 1998.
   
8. Programa de Estatistica Administrativa (Diplomatura de Gestion y Admon Publika) – Univer de Leon, 1997.
   
9. Fernandez Fernandez, S. Et al (1996) Estadistrica Descriptiva. ESIC Editcrial, Madrid.
   
10. Беляевский И.К. Маркетинговое исследование: информация, анализ, прогноз: Учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2001.
    
11. Российский статистический ежегодник. – М.: Финансы и статистика, 2001.
    
12. Салин В.М., Данилина Л.Е. Статистика потребления: Учебное пособие / Под ред. В.М. Салина. – М.: ФА, 2001.
    
13. Manual on Monetary and Financial Statiatics. International Monetary Fund. Washington, 1996.
    
14. Гусаров В.М. Теория статистики: Учебное пособие для вузов. – М.: Аудит, ЮНИТИ, 2001
    
15. Елисеева и.и., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2000.
    
16. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. – М.: ИНФРА-М, 2002.
    
17. Ильина Г.Г. Статистика. Общая теория статистики. Ч. I. – М.: РосНОУ, 1996.
    
18. Теория статистики: Учебник. / Под ред. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2002.
    
19. Адамов В.Е., Ильенкова С.Д., Сиротина С.А. и другие. Экономика и статистика фирм: Учебник / Под ред. С.Д. Ильенковой. – М.: Финансы и статистика, 2000.
    
20. Ильина Г.Г. Статистика. Статистика предприятий. Ч. 2. – М.: РосНОУ, 1998.
    
21. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. Проф. М.Г. Назарова. – М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000.
    
22. Национальное счетоводство: Учебник / Под ред. Г.Д. Кулагиной. – М.: Финансы и статистика, 1998.
    
23. Салин В.П., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник. – М.: Юрист, 2001.
    
24. Сиденко А.В., Башкатов Б.И., Матвеева В.М. Международная статистика: Учебник. – М.: Издательство «Дело и сервис», 1999.
    
25. Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. – М.: ИНФРА-М, 2002.
    
26. oft.ru/home/textbook/default.htm - электронный учебник по статистике
    

5. ПРИЛОЖЕНИЯ


Приложение 1

Тематика семинарских занятий

1. Предмет и метод статистики.
   
2. Организация статистики в РФ.
   
3. Что такое статистическое наблюдение?
   
4. Назовите основные требования, предъявляемые к статистическому наблюдению в условиях рынка.
   
5. Перечислите основные формы и виды статистического наблюдения.
   
6. Какие Вы знаете способы получения статистических данных?
   
7. Что такое программа статистического наблюдения и каковы принципы и правила ее разработки?
   
8. Какие требования предъявляет механизация статистических работ к разработке формуляров статистического наблюдения?
   
9. Что такое критический момент статистического наблюдения и для чего он устанавливается?
   
10. Какие существуют способы контроля достоверности статистических материалов?
    
11. В чем заключается основное содержание статистической сводки?
    
12. Что такое статистические группировки и какое значение они имеют в статистике?
    
13. Назовите основные задачи и виды статистических группировок.
    
14. Что называется группировочным признаком?
    
15. Из каких элементов состоит статистическая таблица?
    
16. Виды статистических таблиц по разработке подлежащего и сказуемого.
    
17. Какие основные требования предъявляют к оформлению статистических таблиц?
    
18. В чем заключаются основные положения теории средних величин?
    
19. Охарактеризуйте связь между методом группировки и методом средних.
    
20. Каковы основные свойства средней арифметической?
    
21. Как вычислить среднюю арифметическую упрощенным способом (способом моментов)?
    
22. Что такое средняя гармоническая величина?
    
23. Что характеризует мода и медиана?
    
24. Что такое вариация признака и как она измеряется?
    
25. Как вычисляется среднее квадратическое отклонение?
    
26. Что называется коэффициентом вариации и как он вычисляется?
    
27. В чем заключается правило сложения дисперсий?
    
28. Как вычисляется эмпирическое корреляционное отношение и что оно характеризует?
    
29. Какое значение имеют ряды динамики в статистических исследованиях?
    
30. Какие виды рядов динамики различают?
    
31. Какие существуют формы средних уровней в рядах динамики (в зависимости от их вида)?
    
32. Назовите аналитические показатели рядов динамики и как рассчитываются их средние значения?
    
33. Как привести ряд динамики к сопоставимому ряду?
    
34. Какие Вы знаете методы определения общей тенденции развития явления во времени?
    
35. Как находятся индексы сезонности при различных методах определения тренда? В чем их сущность?
    
36. В чем особенности агрегатной формы индекса?
    
37. Как связаны между собой агрегатные формы индексов и средние формы индексов?
    
38. Как связаны агрегатные индексы цен, физического объема и стоимости продукции?
    
39. В чем заключается факторная взаимосвязь агрегатных индексов качественного и количественного состава? Какой из этих индексов показывает экономический эффект?
    
40. Индексы переменного состава и разложение их на индекс качественного и количественного состава? Какой из этих индексов показывает экономический эффект?
    
41. Запишите формулы относительного изменения средней себестоимости за счет изменения ее в среднем и за счет влияния структурных сдвигов.
    
42. Запишите формулы абсолютного изменения средней себестоимости за счет изменения ее в среднем и за счет влияния структурных сдвигов.
    
43. Что такое функциональная и корреляционная связь?
    
44. Основные задачи корреляционной зависимости.
    
45. В чем состоит значение уравнения регрессии?
    
46. Экономический смысл коэффициента регрессии.
    
47. Какими показателями измеряется теснота корреляционной связи для не сгруппированных и сгруппированных данных? Их экономический смысл.
    

Приложение 2

Образец вопросов контрольной работы по дисциплине

«Общая теория статистики»

1. История развития статистики в России.
   
2. Анализ информационной базы Госкомстата в Internet.
   
3. Анализ представления статистической информации на сайтах Internet.
   
4. Проблемы отечественной статистики.
   
5. Внедрение выборочных наблюдений в социально-экономические исследования.
   
6. Предмет, задачи и система показателей статистики рынка товаров и услуг.
   
7. Статистические методы в маркетинговых исследованиях товарных рынков.
   
8. Построение и анализ динамических рядов при изучении динамики социально-экономических явлений.
   
9. Система основных аналитических показателей рассчитываемых для динамических рядов. 
   
10. Исчисление среднего уровня ряда и средних темпов роста и прироста в динамических рядах.
    
11. Приемы обработки динамического ряда с целью определения тренда.
    
12. Изучение и измерение сезонных колебаний в рядах динамики.
    
13. Параллельное сопоставление нескольких динамических рядов, приведение их к одному основанию.
    
14. Авторегрессионная модель.
    
15. Особенности корреляции рядов динамики.
    
16. Прогнозирование на основе экстраполяции рядов динамики.
    
17. Понятие об индексах, их роль в экономическом анализе.
    
18. Индивидуальные и общие ( сводные ) индексы.
    
19. Различные способы построения общих индексов.
    
20. Агрегатная форма индексов.
    
21. Взаимосвязь цепных и базисных индексов.
    
22. Индексы с постоянными и переменными весами.
    
23. Анализ динамики средних показателей.
    
24. Индексы переменного и фиксированного состава.
    
25. Индексы структурных сдвигов.
    
26. Основные статистические распределения и их основные характеристики.
    
27. Статистическое изучение взаимосвязи социальных явлений.
    
28. Индексный анализ развития экономических процессов.
    
29. Методы статистического наблюдения за уровнем и изменением цен на товары и услуги в РФ.
    
30. Индексы и неоклассическая экономическая теория поведения потребителей.
    

Приложение 3


Перечень вопросов к зачету по курсу

«Общая теория статистики»

1. Предмет, методы и задачи экономической статистики. Общее представление об экономической системе. Микро и макро подход к изучению экономических объектов и процессов.
   
2. Статистическая совокупность. Особенности статистической методологии.
   
3. Статистическое наблюдение как начальный этап статистического исследования. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения.
   
4. Организационные формы статистического наблюдения. Регистры как прогрессивная форма статистического наблюдения.
   
5. Виды и способы статистического наблюдения. Внедрение не сплошного наблюдения в условиях рыночной экономики.
   
6. Выборочный метод - основной метод не сплошного наблюдения. Теоретические основы выборочного наблюдения. Виды выборки. Классификация ошибок наблюдения.
   
7. Точность наблюдения. Определение ошибки выборки. Повторные и бесповторные, серийные и комбинированные отборы.
   
8. Генеральная и выборочная совокупность. Определение необходимой численности выборки.
   
9. Генеральная и выборочная совокупность. Интервальные оценки неизвестных параметров генеральной совокупности.
   
10. Статистическая сводка и группировка. Значение и задачи метода группировок в статистике. Виды группировок.
    
11. Понятие о рядах распределения. Вариационные ряды. Дискретные и интервальные вариационные ряды и их графическое изображение.
    
12. Структурные характеристики дискретных и интервальных вариационных рядов. Графическое определение моды и медианы.
    
13. Понятие вариации. Причины, порождающие вариацию признаков. Показатели вариации.
    
14. Определение взаимосвязи между признаками. Аналитические группировки.
    
15. Статистические таблицы. Основные правила построения таблиц. Чтение и анализ таблиц.
    
16. Графический способ представления экономико-статистической информации, его сравнение с табличным способом. Элементы статистического графика. Классификация видов графиков.
    
17. Виды диаграмм, правила их построения, недостатки и преимущества различных диаграмм. Использование логарифмической шкалы в представлении экономико-статической информации. Статистические карты.
    
18. Понятие и классификация рядов динамики. Принципы построения. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики.
    
19. Основные показатели динамических рядов.
    
20. Средние характеристики ряда динамики. Статистический анализ рядов динамики.
    
21. Компоненты ряда динамики. Виды трендовой компоненты и проверка гипотезы о существовании тренда. Сезонная компонента.
    
22. Методы анализа основной тенденции в рядах динамики. Нахождение линейного тренда.
    
23. Понятие экономических индексов. Классификация индексов. Индивидуальные индексы. Двухфакторная мультипликативная модель.
    
24. Общие индексы. Двухфакторная и трехфакторная мультипликативные модели.
    
25. Системы цепных и базисных индексов. Связь между цепными и базисными индексами.
    
26. Индексы структурных сдвигов. Индексный анализ изменения структуры. Трехфакторная мультипликативная модель.
    
27. Индексы пространственно-территориального сопоставления. Использование теории индексов при анализе экономического развития регионов.
    
28. Индексы-дефляторы. Применение индексов дефляторов при переоценке макроэкономических показателей.
    
29. Показатели концентрации. Коэффициент Джини и Лоренца. Кривая Лоренца.
    

.