Предисловие к русскому изданию постижение через сопряжение

Вид материалаДокументы

Содержание


Процентные точки распределения хи-квадрат
Примеч. пер.
Подобный материал:
1   ...   7   8   9   10   11   12   13   14   15

Процентные точки распределения хи-квадрат


Число в таблице, стоящее в строке d (d степеней свободы), есть Значение Т для которого P[>T] = Р, где Р - вероятность, указанная в шапке столбца.



 

 

Вероятность <хвоста>, Р

Степени свободы, d

0.10

0.05

0.01

0.001

1

2,71

3,84

6,63

10,83

2

4,61

5,99

9,21

13,81

3

6,25

7,81

11,34

16,27

4

7,78

9,49

13,28

18,47

5

9,24

11,07

15,09

20,52

6

10,64

12,59

16,81

22,46

7

12,02

14,07

18,48

24,32

8

13,36

15,51

20,09

26,12

9

14,68

16,92

21,67

27,88

10

15,99

18,31

23,21

29,59

12

18,55

21,03

26,22

32,91

14

21,06

23,68

29,14

36,12

16

23,54

26,30

32,00

39.25

18

25,99

28,87

34,81

42,31

20

28.41

31,41

37,57

45,31

25

34,38

37,65

44,31

52,62

30

40,26

43,77

50,89

59,70

40

51,81

55,76

63,69

73,40

50

63,17

67,50

76,15

86,66

60

74,40

79,08

88,38

99,61

70

85,53

90,53

100,4

112,3

80

96,58

101,9

112,3

124,8

90

107,6

113,1

124,1

137,2

100

118,5

124,3

135,8

149,4

 

 

10%

5%

1%

0,1%


























* Читателю можно порекомендовать, например, следующие таблицы: Большев Л. Н., Смирнов Н. В. Таблицы математической статистики. М., Наука, 1965; Я н к о Я. Математико-статистические таблицы. М., Госстатиздат, 1961; Оуэн Л. Б. Сборник статистических таблиц. 2-е изд. М., ВЦ АН СССР, 1973; Митропольский А. К. Техника статистических вычис-лений. 2-е изд. М., Наука, 1971. - Примеч. пер

* Здесь автор пользуется фрагментами так называемой теории шкал Стивенса. Желающие узнать подробности могут обратиться, например, к работам:

Стивене С. Экспериментальная психология. Т. I, М., Прогресс, 1960; О с и-п о в Г. В., Андреев Э.П. Методы измерения в социологии. М., Наука, 1977;

А д л е р Ю. П. Предпланирование эксперимента. М., Знание, 1980. - Примеч. пер.

32

*В отечественной литературе сложилась традиция говорить о <путевом анализе>, <путевой модели>, <путевой диаграмме>, <путевом коэффициенте>. Нам такая терминология представляется мало удачной, поскольку речь идет о <пути> от причины к следствию, да еще в условиях статистического шума. Поэтому мы в соответствии с обычной статистической практикой предпочитаем говорить об <анализе связей> (оставляя слово <причинных> в скобках или вовсе опуская его), <диаграмме связей> и т. п. Честь разработки этой статистической техники принадлежит С. Райту, который обобщил свои классические результаты в работе: WrightC. Themethodofpathcoefficients. - AnnalesofMathematicalStatistics,1934, 5, р. 161-215. См. также: Математика в социологии: моделирование и обработка информации. Сборник. М., Мир, 1977 и Х е и с Д. Причинный анализ в статистических исследованиях. М., Финансы и статистика, 1981, гл. 4.- Примеч. пер.

* У автора - voters. - Примеч. пер.

* По всей вероятности, <Бауэри>, <Кемп> и <Парк Слоуп> символизируют социальное происхождение обследуемых: <из городской бедноты*, <потомственный военный>, <аристо-крат>, соответственно. - Примеч. пер.