Программа дисциплины «Социальные сети» для направления 040100. 68 «Социология»

Вид материалаПрограмма дисциплины

Содержание


Тематический план учебной дисциплины
Формы контроля знаний студентов
Критерии оценки знаний, навыков
Тема 1. Социальные сети как новый концепт современной социологии
Подобный материал:
1   2   3   4   5

Тематический план учебной дисциплины









Название темы

Всего часов по дисциплине

Аудиторные часы

Самостоятельная работа

Лекции

Сем. и практ. занятия


Социальные сети как новый концепт современной социологии

16

4

2

10


Возникновение сетевых подходов в социологии

16

4

2

10


Математические методы анализа данных, полученных социометрическими методами

16

4

2

10


Теория графов и ее применение к сетевым измерениям

16

4

2

10


Индикаторы свойств сети. Методологические проблемы сетевых измерений

22

8

4

10


Нейронные сети

16

4

2

10


Взаимосвязь сетевых подходов с теориями обмена

14

4

2

8


Теории социального обмена

14

4

2

8


Взаимосвязь сетевых подходов с теориями социального и человеческого капитала

14

4

2

8


Приложение сетевых подходов к решению задачи обмена частными трансфертами

14

4

2

8


Сетевые исследования конкретных задач

52

8

4

40




Итого:

216

56

28

132



  1. Формы контроля знаний студентов





Тип контроля

Текущий

(неделя)

Форма контроля

1 год

Параметры **

1

2

3

4




Домашнее задание

*

*







Построение моделей в SPSS




Эссе




*










Итоговый

Зачет




*












Критерии оценки знаний, навыков


Оценки по всем формам текущего контроля выставляются по 10-ти балльной шкале.

  1. Содержание дисциплины



Тема 1. Социальные сети как новый концепт современной социологии


Что такое социальная сеть, область применения сетевых подходов и их ограничения. Достоинства и недостатки сетевых подходов по сравнению с традиционными статистическими методами. Включение статистических методов в сетевой анализ. Совместное использование сетевых и статистических методов. Принцип дискретности. Основные принципы моделирования.

Сеть как отображение структуры. Сеть как отображение обменных потоков. Область применения социальных сетей. Социальные сети как междисциплинарный подход к решению конкретных задач.

Теоретический потенциал применения сетевых методов в социологии.


Литература
  1. Градосельская Г.В. Сетевые измерения в социологии, Учебное пособие, «Новый учебник»., М.: 2004. С. 8-21.
  2. Knoke D., Yang S. Network analysis. Indiana University. 2008. Sage №154. P.3-14, 45-90, 91-107.
  3. Wasserman S., Faust K. Social Network Analysis. Cambridge: Cambridge University Press. 1994. P. 3-66.


Дополнительная литература
  1. Семенов Г.В. Лекции по экономической кибернетике. / Учеб. пособие. Изд-во Казанского университета, 1990. Главы 1,2.
  2. Emirbayer M..Manifesto for a Relational Sociology. Ссылка в Jstore: ссылка скрыта
  3. Marsden P.V., Lin N. 1982. Social structure and network analysis. Newbury Park, CA: Sage.
  4. Turner J.H. The structure of sociological theory. Belmont: University of California. 1991. P. 540-572.
  5. Wellman B. Network analysis: some basic principles // Sociol. Theory. 1983. 1: P. 155-199. Ссылка в JStore: ссылка скрыта
  6. Wellman B., Berkowitz S.D. Social structures: a network approach. Cambridge, England: Cambridge University Press. 1988.


Тема 2. Возникновение сетевых подходов в социологии.


Проблема структурных переменных (П.Лазарсфелд). Дж. Морено и техника социометрии. Изучение коммуникаций в группе (А.Бейвлас и Х.Левитт). Гештальт и балансовый подход. Антропологические подходы, их вклад в становление сетевого анализа. Изучение сетевого общества (М.Кастелс)


Литература
  1. Градосельская Г.В. Сетевые измерения в социологии, Учебное пособие, «Новый учебник»., М.: 2004. С. 23-33.


Дополнительная литература
  1. Кастельс М. Информационная эпоха: экономика, общество и культура. /Пер. с англ. Под ред. О.И.Шкаратана. М. 2000. Стр. 25-48, 81-94, 233-262, 354-391.
  2. Кастельс М. Галактика Интернет: размышления об Интернете, и обществе. Екатеринбург. У-Фактория. 2004. стр.141-163, 220-234.
  3. Морено Я.Л. Социометрия: экспериментальный метод и наука об обществе. Академический проект. М. 2001. стр. 115-129, 167-177.
  4. Фукуяма Ф. Великий разрыв – М., 2003. стр. 266-289.290-316.
  5. Lazarsfeld P.F. Analyzing the relations between variables // On social research and its language. / Ed. by R.Boudon. Chicago: The Univ. of Chicago Press. 1993. P. 172-209
  6. Turner J.H. The structure of sociological theory. Belmont: University of California. 1991. P. 541-549.


Тема 3. Математические методы анализа данных, полученных социометрическими методами


Эгоцентричные сети. Социометрия и социодинамика. Анализ связей между признаками и между объектами. Графическое и матричное представление данных. Два подхода работы с социоматрицами, их достоинства и недостатки. Индивидуальные и групповые социометрические индексы. Динамические индексы. Разработка социометрических индексов и показателей их качества.

Способы выявления подструктур группы.


Литература
  1. Математические методы анализа и интерпретация социологических данных. М.: Наука, 1989. Глава 4. С. 121-161.
  2. Морено Я.Л. Социометрия: экспериментальный метод и наука об обществе. Академический проект. М.: 2001. С. 115-129, 167-177.


Дополнительная литература
  1. Толстова Ю.Н. Измерение в социологии. М: 1998. С. 9-39
  2. Чураков А.Н. Анализ социальных сетей/ Социологические исследования №1, 2001. С. 109-121.
  3. Burt R.S.. Models of Network Struktures, by Ссылка в Jstore: ссылка скрыта
  4. Burt R.S. Structural holes. The social structure of competition. England: Harvard University Press. 1992. P. 8-81.
  5. Hansen M. T.. The Search-Transfer Problem: The role of Weak Ties in Sharing Knowledge across Organization Subunits. Ссылка в Jstore: ссылка скрыта
  6. Knoke D., Kuklinski J.H. Network analysis. Indiana University: Sage, 1982. P. 22-35.
  7. Krackhardt D., Stern R. N. Informal Network and Organizational Crises: An Experimental Simulation. Ссылка в Jstore: ссылка скрыта