Программа дисциплины «Социальные сети» для направления 040100. 68 «Социология»

Вид материала

Программа дисциплины

Содержание Тема 4. Теория графов и ее применение к сетевым измерениям

Подобный материал:

• Рабочая программа дисциплины Для направления 040100. 62 «Социология» Москва 2011, 1215.2kb.
• Программа дисциплины «Экономическая теория (микроэкономика )» для направления 040100., 480.69kb.
• Программа дисциплины Этика для направления 040100. 62 «Социология» подготовки бакалавра, 626.51kb.
• Программа дисциплины Экономическая теория (микроэкономика)  для направления 040100., 443.4kb.
• Программа учебной дисциплины «Языковая политика СССР и рф» (факультатив для бакалавриата), 110.26kb.
• Программа дисциплины «Социальные теории семьи и семейных отношений», 449.37kb.
• Программа дисциплины «Социология гендера» для направления 040100. 68 «Социология», 260.74kb.
• Программа дисциплины Социальная психология  для направления/ специальности 040100., 271.91kb.
• Программа дисциплины Социология массовых коммуникаций для направления 040100. 62 «Социология», 213.78kb.
• Правительство Российской Федерации Государственное образовательное бюджетное учреждение, 441.45kb.

Тема 4. Теория графов и ее применение к сетевым измерениям

Теория графов как раздел дискретной математики. Основные определения теории графов. Способы матричного представления графов, их сравнение, достоинства и недостатки. Операции над матрицами. Операции над графами. Маршруты, цепи и циклы графов.

Ориентированные графы. Эйлеровы циклы. Гамильтоновы циклы. Двудольные графы. Деревья. Включение сетевых подходов в общую структуру анализа данных. Сетевые подходы и регрессионный, факторный, кластерный анализ. Социальные сети и марковские процессы. Сетевой подход в теории игр.


Литература

1. Андерсон Д. Дискретная математика и комбинаторика./ Пер. с англ. М.М. Беловой. М.: Издательский дом Вильямс, 2004. С. 556-611, 624-682, 691-716.
   
2. Оре О. Графы и их применение. 3-е изд. М.: URSS. КомКнига, 2006. С. 11-55, 72-90.
   
3. Харари Ф. Теория графов. 3-е изд. М.: URSS. КомКнига, 2006. С. 21-40, 41-47, 48-59, 60-74, 117-124, 126-148, 151-172.
   
4. Wasserman S., Faust K. Social Network Analysis. Cambridge: Cambridge University Press. 1994. P. 67-167.
   

Дополнительная литература

5. Нефедов В.Н. Осипова В.А. Курс дискретной математики. М.: Изд-во МАИ, 1992. Глава 4. С. 161-261.
   
6. Горбатов В.А. Фундаментальные основы дискретной математики. М.: Наука, 2000. Глава 3. С. 157-257.Глава 4. Стр. 258 - 387.
   
7. Кристофидес Н. Теория графов. Алгоритмический подход. М.: Мир, 1978.
   
8. Barnet S. Matrices methods and applications. 1994. P. 1-37
   
9. Namboodiri K. Matrix algebra. An introduction, Sage №38. 1984. P. 5-49.
   
10. Bollobas B. Graph Theory: an introductory course. New York: Springer-Verlag, 1979.
    
11. Markovsky B. Network games. /Rationality and society. Ed. by Mary C.Brinton. 1997. Vol.9. P. 67-91.
    
12. Willer D., Skvoretz J. Games and structures. /Rationality and society. Ed. by Mary C.Brinton. 1997. Vol.9. P. 5-37.
    

Тема 5. Индикаторы свойств сети. Методологические проблемы сетевых измерений


Позиции и акторы, атрибуты акторов. Связи и сцепления, их свойства: число, направленность, взаимность, транзитивность, сила связей.

Размер сети. Сетевая плотность, ранг сети. Мосты, посредники, централи, эквивалентности. Способы их измерений.

Уровни сетевого анализа и проблемы использования данных на разных уровнях. Источники сетевых данных: обзоры и опросы, архивы, источники масс-медиа. Определение границ сети. Способы построения сетевой выборки, подбор метода в каждом конкретном случае. Генератор имен. Проблемы точности получаемых данных (свободные интервью и их перепроверки, встречные интервью, сравнение ответов с известным стандартом).


Литература

1. Андерсон Д. Дискретная математика и комбинаторика./ Пер. с англ. М.М. Беловой. М.: Издательский дом Вильямс, 2004. С. 556-611, 624-682, 691-716.
   
2. Оре О. Графы и их применение. 3-е изд. М.: URSS. КомКнига, 2006. С. 11-55, 72-90.
   
3. Харари Ф. Теория графов. 3-е изд. М.: URSS. КомКнига, 2006. С. 21-40, 41-47, 48-59, 60-74, 117-124, 126-148, 151-172.
   
4. Knoke D., Yang S. Network analysis. Indiana University: Sage №154. 2008. P.3-14, 45-90, 91-107.
   
5. Wasserman S., Faust K. Social Network Analysis. Cambridge: Cambridge University Press, 1994. P. 345-393.
   

Дополнительная литература

6. Boje D.M., Whetten D.A. Effects of Organization Strateges and Contextual Contraints on Centrality and Attributions of Influense in Interorganizational Networks Ссылка в Jstore: ссылка скрыта
   
7. Bonacich P. Power and Centrality: A Family of Measures. Ссылка в Jstore: ссылка скрыта
   
8. Burt R.S. Models of network structure // Annu.Rev. Sociol. 1980. 6: P. 79-141.
   
9. Burt R.S. Structural holes. The social structure of competition. England: Harvard University Press, 1992. P. 50-81.
   
10. Ibbra H., Andrews S.B. Power, Social Influence, and Sense Making: Effects of Network Centrality and Proximity on Employee Perceptions. Ссылка в Jstore: ссылка скрыта
    
11. Ibbra H. Network Centrality, Power and Innovation Involvement: Determinants of Technical and administrative Roles. Ссылка в Jstore: ссылка скрыта
    
12. Lin N. Social network and status attainment. // Annu. Rev. Sociol. 1999, Vol. 25. P. 467-487.
    
13. Marsden P.V. Network Data and Measurment. Ссылка в JStore: ссылка скрыта
    
14. Marsden P.V. Network data and measurement. // Annu. Rev. Sociol. 1990, Vol. 16. P. 435-463.
    
15. Mizruchi M.S.. Cohesion, Structural Equivalence, and Similarity of Behavior: An Approach to the Study of Corporate Political Power. Ссылка в Jstore: ссылка скрыта
    
16. Turner J.H. The structure of sociological theory. Belmont: University of California, 1991. P. 549-558.
    

Тема 6. Нейронные сети


Принципиальная схема нейронных сетей, архитектура восприятия информации и распознавания образов. Линейная автоассоциативная память. Обучающее правило Хаббиана. Гетероассоциативная память. Самопродуцирование ошибок. Построение нейронной сети по данным Интернет-форумов.


Литература

1. Градосельская Г.В. Сетевые измерения в социологии, Учебное пособие. М.: «Новый учебник», 2004. С. 133-145.
   
2. Круглов В.В., Дли М.И., Голунов Р.Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. М.: 2001. С. 6-44.
   
3. Таха Х.А. Введение в исследование операций. 6-е изд. Москва-Санкт-Петербург-Киев, 2001. С. 17-25, 223-278.
   
4. Хайкин С. Нейронные сети, полный курс. 2-е изд. М.: 2008. С. 31-89, стр. 91-132, 171-204, 219-243.
   
5. Эшби У.Р. Введение в кибернетику. 3-е изд. М.: URSS. КомКнига. 2006. С. 13-21, 127-164, 229-267.
   
6. Abdi H., Valentin D., Edelman B. Neural networks. /Sage№ 124. 1999. P. 1-68.
   

Дополнительная литература

7. Горбатов В.А. Фундаментальные основы дискретной математики. М.: Наука, 2000. Глава 4. С. 478-494.
   
8. Каменская О.Л. Текст и коммуникация. М., 1990.
   
9. Карасик В.И. Язык социального статуса. М., 2002.
   
10. Кибрик А.Е. Лингвистические предпосылки моделирования языковой деятельности // Моделирование языковой деятельности в интеллектуальных системах. М., 1987. С. 33 – 52.
    
11. Макаров М. Основы теории дискурса. М., 2003.
    
12. Нейроматематика. Книга 6: Учебное пособие для вузов / Агеев А.Д., Балухто А.Н., Бычков А.В. и др.; Общая редакция А.И. Галушкина. М.: ИПРЖР, 2002.
    
13. Оптимизация речевого воздействия. М., 1990.
    
14. Остин Дж. Слово как действие // Новое в зарубежной лингвистике. Вып 17. Теория речевых актов. М.: Прогресс, 1986. С. 22 – 129.
    
15. Почепцов О.Г. Коммуникативные аспекты семантики. Киев, 1987.
    
16. Пушкин А.А. Способ организации дискурса и типология языковых личностей // Язык, дискурс, личность: Сб. науч. тр. Тверь: Изд-во Твер. ун-та, 1990.
    
17. Розенблат Ф. Принципы нейродинамики: Персептрон и теория механизмов мозга / Пер. с англ. М.: Мир, 1965.
    
18. Романов А.А. Системный анализ регулятивных средств диалогического общения. М.: Ин-т. языкознания АН ССР, 1988.
    
19. Скрэгг Г. Семантические сети как модели памяти // Новое в зарубежной лингвистике. Вып.12. М.: Прогресс, 1983. С.228-271.
    
20. Скурихин А.Н. Нейронные сети: определения, концепции, применение. М.: ЦНИИ управления экономики и информатики, 1991.
    

Тема 7. Взаимосвязь сетевых подходов с теориями социального и человеческого капитала


Определение социального капитала по Коулману, Лоури, Бурдье. Взаимосвязь социального капитала с другими видами капитала. Источники и функции социального капитала. Социальный капитал как ресурс. Теории социального обмена. Определения человеческого капитала, его виды и функции по Г. Беккеру.


Литература

1. Градосельская Г.В. Сетевые измерения в социологии, Учебное пособие.., М.: «Новый учебник», 2004. С. 34-46.
   
2. Швери Р. Теоретическая концепция Джеймса Коулмена: аналитический обзор // Социологический журнал, 1996. №1/2.
   
3. Coleman J.S. Foundations of social theory. Cambrige: The Belkhap Press of Harvard College, 1994. P. 301-321.
   
4. Coleman J.S. Social capital in the creation of human capital // Am. J. Sociol. 1988. P. 95-121. Ссылка в Jstore: ссылка скрыта
   
5. Portes A. Social capital: its origins and application in modern sociology. // Annu. Rev. Sociol. 1998. Vol. 24. P. 1-24.
   

Дополнительная литература

6. Добрынин А.И., Дятлов С.А., Цыренова Е.Д. Человеческий капитал в транзитивной экономике. Формирование, оценка, эффективность использования. СПб.: Наука, 1999. С. 7-29, 69-95.
   
7. Anheier H.K., Gerhards J., Romo F.P. Forms of Capital and Social Structure in Cultural Fields: Examining Bourdieu's Social Topography. Ссылка в Jstore: ссылка скрыта
   
8. Becker G.S. Human capital. Chicago: The University of Chicago Press, 1992. P. 15-28, 59-160.
   
9. Morgan S.L., Sorensen A.B. Parental networks, social closure, and mathematics learning: a test of Colemans social capital explanation of school effect.// American Sociological Review. 1999. Vol. 64. P. 661-693.
   
10. Morgan S.L., Sorensen A.B. Social capital and mathematics learning. // American Sociological Review. 1999. Vol. 64. P. 661-681.