Программа вступительного экзамена в магистратуру по специальности «Статистика»

Вид материала

Программа

Содержание Теория статистики Анализ временных рядов и прогнозирование Многомерные статистические методы Национальное счетоводство Статистический анализ нечисловой информации Финансовая статистика Экономическая статистика Статистика предприятий Демография и статистика населения

Подобный материал:

• Программа вступительного экзамена в магистратуру по специальности 1-49 80 01 технология, 456.56kb.
• Программа вступительного собеседования в магистратуру по специальности культурные исследования, 63.65kb.
• Программа вступительного экзамена по приему в магистратуру по специальности 6М020300, 231.58kb.
• Программа вступительного экзамена для поступающих в профильную и научно-педагогическую, 68.1kb.
• Программа вступительного экзамена в магистратуру перечень примерных вопросов вступительного, 510.66kb.
• Программа вступительного экзамена в магистратуру по направлению «Педагогическое образование», 97.69kb.
• Программа вступительного экзамена в магистратуру перечень примерных вопросов вступительного, 543.36kb.
• Ф-программа вступительного экзамена в аспирантуру Утверждаю, 464.74kb.
• Ф-программа вступительного экзамена в аспирантуру Утверждаю, 449.45kb.
• Ф-программа вступительного экзамена в аспирантуру Утверждаю, 565.01kb.

Программа вступительного экзамена в магистратуру по специальности «Статистика», направление «Финансовый мониторинг»


Дисциплины

Теория статистики

Цель и задачи статистики. Место статистики в системе общественных наук. Статистическая закономерность. Общая совокупность. Частная совокупность. Единица совокупности. Виды признаков единицы совокупности. Уровни измерения признаков. Организация статистики в Российской Федерации. Органы международной статистики.

Основные этапы статистического исследования. Статистическое наблюдение. Требования, предъявляемые к статистическим данным. Организационные формы и виды статистического наблюдения. Основные вопросы проведения статистического наблюдения. Единица и объект наблюдения. Программа наблюдения. Инструментарий наблюдения. Ошибки наблюдения. Методы контроля материалов наблюдения. Примеры статистического наблюдения.

Задачи группировок, их значение в статистическом исследовании. Виды группировок. Виды статистических таблиц, порядок их построения и оформления. Графическое представление статистических данных. Задачи и значение сводки. Виды статистических показателей. Абсолютные величины. Относительные величины. Взаимосвязи относительных величин. Общая и частные системы статистических показателей.

Задачи и значение средних. Условия применения средних величин. Виды и формы средних величин. Средняя арифметическая. Свойства средней арифметической.

Задачи статистического изучения вариации. Ряды распределения. Ранжированный ряд. Вариационный ряд, порядок его построения. Требования, предъявляемые к вариационному ряду. Измерение размеров вариации. Правило сложения дисперсий. Структурные средние: мода и медиана. Изучение формы распределения. Типы распределений.

Статистический вывод. Виды несплошного наблюдения. Понятие о выборочном наблюдении. Генеральная и выборочная совокупности и их обобщающие характеристики. Способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки. Виды выборочного наблюдения. Распространение данных выборочного наблюдения на генеральную совокупность. Допустимый размер погрешности, сравнение его величины с предельной ошибкой выборки. Основные задачи, решаемые при использовании выборочного метода. Определение численности выборки, необходимой для обеспечения требуемой точности данных. Определение вероятности допустимой ошибки выборки. Малая выборка, определение ошибки малой выборки. Практика применения выборочного метода в государственной статистике, в научных исследованиях.

Условия использования вероятностных оценок. Статистическая гипотеза, виды гипотез, проверка гипотез о средних. Проверка гипотез о распределениях. Проверка гипотез о связях.

Понятие о связи признаков, виды связей. Задачи и методы статистического изучения связей. Метод параллельных рядов. Аналитическая группировка. Порядок расчета и анализа табличных характеристик тесноты и силы связи. Задачи корреляционно-регрессионного анализа. Понятие корреляционной таблицы и таблицы сопряженности. Выбор формы уравнения регрессии. Оценивание параметров линейного уравнения регрессии с помощью метода наименьших квадратов. Парная и множественная регрессии. Интерпретация параметров уравнения регрессии. Показатели тесноты связи. Линейный коэффициент корреляции. Теоретическое корреляционное отношение. Множественный коэффициент корреляции. Частные коэффициенты корреляции. Практическое использование результатов корреляционно-регрессионного анализа. Непараметрические методы определения тесноты связи. Коэффициент Фехнера. Коэффициенты корреляции рангов Спирмена и Кендела. Коэффициенты ассоциации и контингенции. Коэффициенты взаимной сопряженности. Проверка гипотез о связях (на основе критерия χ², t -критерия, F -критерия).

Понятие индекса. Задачи индексного анализа. Виды индексов. Индивидуальные и общие индексы, их взаимосвязь. Средний арифметический и гармонический индексы. Агрегатный индекс. Индексируемые величины. Веса в индексах. Индексы Ласпейреса, Пааше, Фишера. Системы индексов. Базисные и цепные индексы, их взаимосвязь. Индексный метод анализа динамики взвешенной средней. Индексы переменного состава, постоянного состава, структурных сдвигов. Анализ по факторам на основе индексов. Определение абсолютного и относительного влияния фактора на результат. Построение индексов при изменении круга элементов, при обобщении данных по единицам совокупности и элементам признака. Примеры использования индексов в анализе социально-экономических явлений.

Задачи статистического изучения динамики. Понятие динамического ряда. Виды динамических рядов. Правила их построения и использования. Компоненты уровня динамического ряда. Графическое изображение динамических рядов. Показатели динамики: абсолютный прирост, темп роста и прироста, абсолютное значение одного процента прироста. Периодизация динамики. Средний уровень ряда, средние показатели динамики. Система рядов динамики: построение и анализ. Статистические методы выявления тенденции в рядах динамики: метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней, аналитическое выравнивание. Определение параметров тренда. Определение видов колеблемости. Сезонность в рядах динамики и статистические методы ее измерения. Индексы сезонности. Прогнозирование на основе тренда и циклической колеблемости.

Эконометрика

Принципы построения эконометрических моделей. Этапы построения модели. Обзор используемых методов.

Уравнение регрессии, его смысл и назначение. Спецификация модели. Выбор типа математической функции при построении уравнения регрессии. Нелинейная регрессия.

Спецификация модели, отбор факторов, включаемых в уравнение множественной регрессии. Оценка параметров уравнения множественной регрессии. Метод наименьших квадратов и метод максимального правдоподобия.

Корреляция, её смысл и значение. Показатели корреляции: линейный коэффициент корреляции, индекс корреляции, теоретическое корреляционное отношение. Коэффициент детерминации.

Оценка статистической значимости коэффициентов регрессии. Оценка статистической значимости уравнения регрессии в целом.

Варианты построения регрессионной модели: метод всех возможных регрессий, метод включения, метод исключения, шаговый регрессионный анализ, ступенчатый регрессионный анализ.

Предпосылки метода наименьших квадратов. Гетеро- и гомоскедастичность остатков. Автокорреляция остатков. Тесты на гетероскедастичность: Гольдфельда-Квандта, ранговой корреляции Спирмэна, Уайта, Парка, Глейзера.

Проверка адекватности регрессионных моделей. Расчёт доверительной зоны линии регрессии. Скорректированный коэффициент множественной корреляции. Возможности использования регрессионных моделей в анализе и прогнозировании.

Понятие о фиктивных переменных. Регрессия с количественно измеримыми и с фиктивными переменными факторами. Регрессия только на фиктивных переменных. Её связи с аналитической группировкой и дисперсионным анализом. Регрессия в виде probit- и tobit-анализа. Понятие о logit-анализе.

Обобщенный МНК как метод устранения гетероскедастичности ошибок регрессии. Суть метода. Обобщенный МНК и взвешенный МНК. Метод максимального правдоподобия при наличии гетероскедастичности остатков.

Система эконометрических уравнений; общая характеристика. Виды систем эконометрических уравнений. Независимые системы. Рекурсивные системы. Системы одновременных (совместных) уравнений. Структурная и приведенная формы эконометрической модели. Проблема идентификации. Косвенный и двухшаговый МНК. Применение систем эконометрических уравнений.

Анализ временных рядов и прогнозирование

Компоненты уровня динамического ряда: основная тенденция (тренд), периодические и сезонные колебания, случайная составляющая. Моделирование временного ряда, его анализ – необходимые звенья в экстраполяционных прогнозах. Классификация социально-экономических прогнозов и методов прогнозирования. Экстраполяция в системе методов статистического прогнозирования. Методы экспертных оценок, статистического моделирования, нормативные и целевые прогнозы. Их краткая характеристика.

Простейшие методы анализа динамического ряда и их использование в прогнозировании: средний абсолютный прирост; средний темп роста, ориентированный на конечный уровень динамического ряда и на сумму значений уровней за определенный период; средняя величина абсолютного и относительного ускорения, коэффициент опережения.

Экстраполяция и интерполяция статистических данных во временном ряду. Прогнозирование на основе стационарного ряда. Использование при экстраполяции обобщающих средних показателей роста и прироста.

Статистические методы выявления основной тенденции развития. Проверка гипотезы о существовании тренда. Метод конечных разностей, простая и взвешенная скользящие средние, экспоненциальное сглаживание, аналитическое выравнивание с помощью многочленов, экспоненты, гиперболы модифицированной экспоненты, кривой Гомперца и логистической кривой. Адаптивные полиномиальные модели.

Прогнозирование на основе трендовых моделей. Уравнение тренда и оценка его качества. Автокорреляция в остатках. Критерий Дарбина-Уотсона. Выбор трендовых моделей для прогноза. Точечные и интервальные прогнозы на основе экстраполяции трендов. Автокорреляционная функция и идентификация трендов.

Авторегрессия и ее использование в прогнозировании. Понятие авторегрессии. Определение величины лага в модели авторегрессии. Множественная авторегрессия. Прогнозирование по авторегрессионным моделям. Модели с распределенными лагами.

Авторегрессия для моделирования случайной компоненты динамического ряда. ARMA и ARIMA модели.

Прогнозирование при наличии периодических колебаний уровней динамического ряда.

Случайные и периодические колебания уровней временного ряда. Измерение силы колебаний. Моделирование сезонных колебаний: аддитивные и мультииликативные модели. Гармонический анализ и моделирование периодических колебаний. Особенности прогнозирования по динамическому ряду с периодическими колебаниями.

Многомерные временные ряды и основы прогнозирования по ним.

Особенности статистического изучения взаимосвязанных временных рядов. Автокорреляция по рядам динамики и методы ее устранения. Метод последовательных разностей, метод отклонений уровней ряда от основной тенденции, метод включения фактора времени.

Построение динамической однофакторной модели по временным рядам, интерпретация ее параметров и использование в прогнозировании.

Многофакторные регрессионные динамические модели. Методы их построения в зависимости от характера исходной информации. Испоьзование в задачах прогнозирования.

Методы анализа качества прогнозов. Абсолютные показатели качества прогнозов: абсолютная ошибка прогноза, средняя абсолютная ошибка прогноза; среднеквадратическая ошибка прогноза, относительная ошибка прогноза и средняя относительная ошибка прогноза. Сравнительные показатели точности прогнозов: коэффициент несоответствия и его модификация, коэффициент корреляции.

Качественные показатели точности прогнозов: диаграмма «прогноз-реализация», разложение Тейла-ошибки прогноза на доли несоответствия тенденции, дисперсии и ковариации. Выбор показателей точности прогноза.

Многомерные статистические методы

Многомерная классификация. Задачи многомерной классификации. Комбинационные группировки. Понятие многомерной средней, их достоинства и недостатки.

Многомерный критерий хи-квадрат, его использование в задаче классификации данных.

Задачи и основные понятия кластерного анализа. Требования к данным. Определение расстояний между классами. Классификация методом ближайшего соседа, методом дальнего соседа, по среднему расстоянию. Функционалы качества разбиения на классы. Меры сходства и меры различия, используемые в кластерном анализе. Основные меры различия: евклидово расстояние, расстояние Махаланобиса и др.

Основные алгоритмы кластерного анализа.

Факторный анализ и метод главных компонент. Линейные модели факторного и компонентного анализа, их особенности. Развитие факторного анализа, основные направления использования. Многомерное нормальное распределение как исходная модель линейных методов многомерного статистического анализа. Факторный анализ, его сущность. Математическая модель метода главных компонент. Причины и условия ее использования. Процедура выделения главных компонент. Интерпретация главных компонент.

Задачи, решаемые с помощью дискриминантного анализа. Математическая модель дискриминантного анализа.

Национальное счетоводство

Место СНС в системе статистических работ. Необходимость совершенствования СНС и ее исходной информации.

Внедрение СНС в практику отечественной статистики. Современное состояние СНС в России. Границы и факторы производства.

Теория хозяйственного кругооборота Кейнса. Теория Кузнеца и Митчела о трех стадиях движения продукта и национального дохода. Три метода исчисления этих показателей. Теоретические предпосылки американских ученых. Совершенствование этих положений в трудах Кинга и Кузнеца. Вклад Российских ученых в разработку теории важнейших показателей СНС.

Категории валового внутреннего и валового национального продукта. Понятие резидента и нерезидента, экономической территории, центра экономических интересов.

Движение сальдирующих статей СНС. Схема движения важнейших показателей, характеризующих показатели внутренней экономики страны.

Основные классификации в СНС. Система счетов, отражающих воспроизводство продуктов и услуг. Счета группы накопления. Финансовый счет и платежный баланс страны. Система счетов для «остального мира». Особенности региональных счетов. Особенности СНС для сектора «домашние хозяйства». Интегрированная система макроэкономических расчетов.

Статистический анализ нечисловой информации

Проверка гипотез о непараметрических характеристиках генеральной совокупности. Анализ распределений неколичественных переменных.

Виды неколичественных переменных. Шкала Ликерта. Проверка гипотезы о генеральной доле. Проверка гипотезы о законе распределения дискретной переменной. Анализ распределения неколичественных переменных. Энтропия распределения, ее свойства. Относительная энтропия распределения. Показатели изменения структуры данных. Критерий знаков Вилкоксона (случай одной выборки).

Сравнение двух и более распределений неколичественных переменных. Критерии рангов. Таблица сопряженности. Измерение связей между дихотомическими переменными. Измерение связей между многовариантными переменными. Свойства статистики хи-квадрат. Декомпозиция таблицы сопряженности. Методы ранговой корреляции.

Лог-линейный анализ: двухфакторная и трехфакторная модели.

Финансовая статистика

Предмет статистики государственных финансов. Основные классификации, используемые в статистике государственных финансов.

Статистика денежного обращения. Статистика финансов нефинансовых предприятий. Статистика фондового и валютного рынков. Платежный баланс: структура, интерпретация, направления использования.

Экономическая статистика

Роль экономической статистики в жизни общества; пользователи статистической информации. Принципы официальной статистической деятельности, одобренные Статистической комиссией ООН. Предмет и задачи экономической статистики как науки.

Организация статистики в зарубежных странах. Проблемы сопоставимости статистической информации при межстрановых сравнениях. Международные статистические организации, их функции. Понятие о международных статистических стандартах.

Система статистических показателей и обследований экономической статистики. Система стандартных экономико-статистических классификаций.

Задачи статистического изучения и источники данных о рынке труда. Статистика экономической активности и занятости населения. Статистика затрат на рабочую силу.

Статистика национального богатства. Понятие и статистическая оценка национального богатства. Статистика основных фондов. Статистика материальных оборотных средств.

Статистика важнейших отраслей экономики.

Статистика предприятий

Предмет и задачи статистики предприятий. Организация статистического наблюдения и обработки данных по предприятиям. Предприятие как объект статистического изучения.

Статистическое наблюдение за деятельностью предприятий. Система показателей для характеристики деятельности предприятий. Статистическое изучение производственного потенциала предприятий. Персонал предприятия. Инвестиции и имущество предприятия. Производственная и энергетическая мощность предприятия.

Статистическое изучение производственной деятельности предприятия. Показатели, характеризующие результаты производственной деятельности предприятия. Понятие и состав издержек производства и обращения. Основные классификации издержек предприятия, их назначение.

Изучение производительности труда на предприятии. Показатели, характеризующие уровень производительности труда, их взаимосвязь.

Демография и статистика населения

Предмет статистики населения. Демографические явления и процессы - как статистические факты. Источники данных о населении, переписи населения.

Статистика численности и состава населения. Показатели естественного и механического движения населения. Абсолютные показатели естественного движения населения, их познавательная ценность. Понятие о демографических коэффициентах. Общие и частные коэффициенты движения населения, их достоинства и недостатки. Влияние структуры населения на величину общих коэффициентов. Коэффициенты естественного и механического прироста населения, их познавательное значение. Источники данных для расчета демографических коэффициентов, проблемы сопоставимости.

Изучение брачности и разводимости. Таблицы брачности. Рождаемость и репродуктивное поведение. Таблицы плодовитости.

Анализ тенденций смертности. Таблицы дожития (смертности). Таблицы смертности (дожития), основные принципы их построения и показатели. Взаимосвязь показателей таблиц смертности. Средняя продолжительность предстоящей жизни для новорожденных и для лиц, достигших определенного возраста.

Миграция населения, принципы и методы ее изучения. Прогнозы населения. Виды прогнозов.

Литература

1. Дубров А. М. Многомерный статистический анализ.   М:Финансы и статистика, 2005.
   
2. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики.– М.: Финансы и статистика, 2004.
   
3. Демография и статистика населения: Учебник/ Под ред. чл.-корр. РАН Елисеевой И.И.; М.: Финансы и статистика, 2006
   
4. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов /Под ред. М.Г. Назарова. – М.: Финстатинформ, 2002.
   
5. Практикум по эконометрике. / Под ред. чл.-корр. РАН Елисеевой И.И.; М.: Финансы и статистика, 2006
   
6. Статистика. Учебник/Под ред. проф. И.И. Елисеевой - М.: Высшее образование, 2006.
   
7. Щирина А.Н. Макроэкономические расчеты. – СПб, 1994
   
8. Эконометрика. Учебник/ Под ред. чл-корр. РАН Елисеевой И.И. – М.: Финансы и статистика, 2005