Тема №1
Вид материала | Документы |
СодержаниеВыявление основной тенденции развития динамических рядов |
- 1 11 Тема 2 12 тема 3 13 Тема 4 14 Тема 5 15 Тема 6 17 Тема 7 20 Тема 8 22 Тема, 284.17kb.
- Вопросы теории, практики и методики изучения, 1714.38kb.
- Программа курса Тема I. Предмет, метод и задачи статистики Тема, 1602.61kb.
- О. В. Белова Новосибирск: Научно-учебный центр психологии нгу, 1996 Введение Тема Тема, 1006.61kb.
- О. В. Белова Новосибирск: Научно-учебный центр психологии нгу, 1996 Введение Тема Тема, 1005.33kb.
- Тема Великой Отечественной войны. $B тема Гражданской войны. $C тема коллективизации;, 241.02kb.
- Лекции по уголовному процессу. Тема № Понятие уголовного процесса, его сущность и задачи, 1734.34kb.
- Тема Философия как высший вид мировоззрения Тема История философии, 6054.43kb.
- Экономика, 953.23kb.
- Тематичний план спецкурсу 5 програма спецкурсу 6 Тема Поняття злочину та його ознаки, 1387.34kb.
Выявление основной тенденции развития динамических рядов
Существует два подхода: механическое и аналитическое выравнивание.
Механическое выравнивание:
- Выявление основной тенденции может быть осуществлено графически.
- Способ укрупнения интервалов.
- Метод скользящей средней.
Рассмотрим подробнее последний метод. Итак, смысл аналитического выравнивания методом скользящей средней состоит в том, что он позволяет сглаживать случайные колебания в уровнях развития явления во времени. Поэтому период охватываемой средней постоянно меняется.
Период осреднения как правило выбирается равным временному периоду, в течение которого начинается и заканчивается цикл развития какого-либо явления.
Пример расчета пятилетней скользящей средней:
Год | у | Скользящая средняя |
1990 | 10,9 | – |
91 | 9,7 | – |
92 | 13,1 | 11,40 |
93 | 11,1 | 11,98 |
94 | 12,2 | 12,78 |
95 | 13,8 | 12,82 |
96 | 13,7 | 13,26 |
97 | 13,3 | 13,24 |
98 | 12,8 | – |
99 | 12,6 | – |
У этого метода есть ряд недостатков:
- в зависимости от периода осреднения мы теряем 1, 2, 3 и более уровней ряда;
- подсчитанные нами показатели не относятся ни к какому конкретному периоду времени.
Из-за этого не представляется возможным осуществлять прогнозирование развития изучаемых явлений.
Скользящая средняя может быть рассчитана и как взвешенная.
Методы аналитического выравнивания
Это наиболее эффективные методы выравнивания. Имеют конечный вид функции времени (уравнения времени). Возможно выравнивание по прямой, по гиперболе, по параболе 2-го или 3-го порядка.
Задача состоит в том, чтобы подобрать для конкретного ряда динамики такую логарифмическую кривую, которая бы наиболее точно отображала черты фактической динамики. Решение этой задачи часто связано с методом наименьших квадратов, т.к. наилучшим считается такое приближение выровненных данных к эмпирическим, при которых сумма квадратов их отклонений является минимальной:
Техника аналитического выравнивания по прямой имеет наиболее простое выражение.
Система уравнений упрощается, если значение подобрать таким образом, чтобы
т.е. перенести начало отсчета в середину рассматриваемого периода.
Годы | Cтудентов | t | t2 | yt | yt |
1986 | 98,4 | -4 | 16 | -393,6 | 94,8 |
87 | 97,9 | -3 | 9 | -293,7 | 96,0 |
88 | 97,2 | -2 | 4 | -194,7 | 97,2 |
89 | 95,7 | -1 | 1 | -95,7 | 98,4 |
90 | 95,0 | 0 | 0 | 0 | 99,6 |
91 | 99,2 | 1 | 1 | 99,2 | 100,6 |
92 | 102,4 | 2 | 4 | 204,8 | 102,0 |
93 | 104,0 | 3 | 9 | 312,0 | 103,2 |
94 | 106,2 | 4 | 16 | 424,8 | 104,4 |
| 896,0 | 0 | 60 | 73,4 | 896,4 |