Программа и методические указания по курсу Челябинск 2006
Вид материала | Программа |
СодержаниеТема 1. Предмет социальной статистики Структура статистики Современная организация статистики в России 2. Методы социальной статистики |
- Методические указания по курсу Челябинск 2006, 594.8kb.
- Программа дисциплины. Календарно-тематический план. Методические указания, 2545.02kb.
- Основная образовательная программа 050501. 01 Профессиональное обучение (агроинженерия), 2896.25kb.
- Методические указания к курсу Для специальности: 0401 Лечебное дело, 720.43kb.
- Методические указания Санкт Петербург 2006 удк 947, 435.39kb.
- Методические указания по выполнению курсовой работы для студентов фф зфо, обучающихся, 175.52kb.
- Методические указания по выполнению и оформлению курсовой работы по дисциплине «бухгалтерский, 1337.13kb.
- Методические указания к самостоятельной работе студентов по курсу "Базы данных" Москва, 92.31kb.
- Методические указания по выполнению индивидуальных заданий по курсу «основы электроники», 383.4kb.
- Программа курса Челябинск 2006 Лаврова А. Г. Связи с общественностью (PR). Челябинск:, 112.47kb.
Раздел I. Социальная статистика как наука
Тема 1. Предмет социальной статистики
Объектом социальной статистики в общем смысле является общество (в смысле государство).
Объекты статистических исследований можно разделить на два типа. 1. Потребители услуг, материальных и духовных ценностей, информации. Представлены индивидуальными и групповыми объектами. 2. Лица, социальные организации, структуры, предоставляющие населению услуги, организующие тот или иной социальный процесс.
Предметом статистики является количественная сторона массовых явлений социально-экономической жизни в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени; система методов количественного изучения социальных явлений и процессов.
Смежные науки: социология, экономика, политология, демография, математическая статистика.
Основной метод: статистическое исследование, включает в себя три основных этапа: наблюдение, сводка, анализ. В рамках этапов, используются различные методики (методы), например, отчетность, анкетирование, группировка, корреляционный анализ и т.д.
Структура статистики:
| история статистики | |
| Общая теория статистики | |
| | |
экономическая статистика | | социальная статистика |
| | |
статистика промышленности статистика сельского хозяйства статистика строительства статистика транспорта статистика труда статистика природных ресурсов статистика охраны окружающей среды и т.д. | | статистика населения статистика уровня жизни статистика свободного времени статистика занятости и безработицы санитарная статистика моральная статистика статистика политической и общественной жизни и т.д. |
Современная организация статистики в России
1. Государственная статистика. Сайт Госкомстата ссылка скрыта.
Издательство «Финансы и статистика»
Основные сборники: «Россия в цифрах в … году», журнал «Вопросы статистики»
2. Ведомственная статистика
3. Статистика предприятий и организаций
4. Частная статистика
Тема 2. Основные этапы развития статистики
Истоки статистической науки: начала статистики можно обнаружить в древности, с возникновением государства (учет потерь во время военных действий, сбор данных по инициативе банкиров, торговцев, владельцев мастерских и поместий).
Потребности общественной практики, усложнение социальной организации как основа зарождения статистики. В Венецианской республике распространились описания стран, с которыми торговали (Г. Кантарини, Ф. Сансовино, Д. Ботеро, Л. Пачоли). В этот период предпринимаются попытки методологических обобщений
Школа государствоведения (Германия): были предприняты первые попытки систематизации материалов о состоянии государств. Эти сочинения носили описательный характер, содержали сведения о климате, естественных условиях, населении, географии, финансах, армии, излагаемые по шаблону.
Политическая арифметика (Великобритания) рассматривается как начало статистики как науки. Основная роль политической арифметики заключается в возникновении идеи о приложении закона больших чисел для анализа социальных явлений. Методологическая предпосылка возникновения политической арифметики – появление теории вероятностей (Б. Паскаль, Я. Бернулли). Исторические предпосылки политической арифметики – необходимость количественного анализа закономерностей социальной жизни для более эффективного хозяйствования (Х. Гюйгенс, Дж. Граунт).
Открытие и описание нормального распределения (П. Лаплас и К. Гаусс). Анализ корреляции и регрессии (Ф. Гальтон). Теория «среднего» человека А. Кетле. Статистика и развитие естественнонаучной мысли. Статистика как «методологическая» наука.
Развитие статистической методологии в ХIХ-XX вв. (Ю. Янсон, А. Чупров). Становление математической ветви статистической науки. Институциализация статистики: создание национальных и международных статистических органов.
2. Методы социальной статистики
Тема 3. Статистическое исследование
Статистические данные – цифровые данные, полученные в результате статистического исследования. Они должны отвечать следующим требованиям: достоверность, полнота, обоснованный отбор, сопоставимость, своевременность. Первичная и вторичная статистическая информация.
Статистическим наблюдением называется планомерный научно обоснованный сбор данных о социально-экономических явлениях и процессах. Виды статистического наблюдения: 1) по времени регистрации данных (непрерывное, прерывное, единовременное); 2) по степени охвата единиц наблюдения (сплошное, несплошное: выборочное, монографическое, методом основного массива); по источникам получения первичных данных (непосредственное, документальное, опрос: экспедиционным, корреспондентским способом, способом саморегистрации).
Объектом статистического наблюдения является совокупность явлений, предметов, охватываемых наблюдением (население, предприятия, города, населенные пункты). Он состоит из отдельных единиц. Единица наблюдения – элемент совокупности, по которому собираются необходимые данные. Техническая единица. Отчетная единица.
Организационный план статистического наблюдения. Программно-методологические вопросы плана: цель, объект, единицы статистического наблюдения, программа статистического наблюдения, инструментарий статистического наблюдения.
Организационные вопросы плана статистического наблюдения: органы наблюдения, время, сроки наблюдения, подготовительные работы, работа с кадрами, организация приема и сдачи материалов, предварительные и окончательные итоги статистического наблюдения. Основные формы статистической отчетности и вопросы ее организации. Контроль достоверности статистических данных (счетный, логический). Ошибки статистического наблюдения (преднамеренные и непреднамеренные: случайные, систематические, ошибки репрезентативности).
Сводка – второй этап статистического исследования, состоящий в проверке, систематизации, обработке и подсчете данных, полученных в результате статистического наблюдения. Сводка включает в себя группировки исследуемых явлений, получение системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп, подсчет групповых и общих итогов. Способы разработки статистической сводки (централизованный, децентрализованный).
Понятие признаков единиц статистической совокупности и их классификация. Соотношение признаков и статистических показателей.
Под группировкой в статистике понимается расчленение единиц статистической совокупности на группы, однородные в каком-либо существенном отношении, и характеристику таких групп системой показателей в целях выделения типов явлений, изучения их структуры и взаимосвязей. Посредством группировки статистика может выявить закономерности и взаимосвязи явлений, проследить взаимоотношения различных факторов, определить силу их влияния на результативные показатели. Классификация как особый тип группировки. Виды статистических группировок: 1) по степени сложности (простые, комбинационные), 2) по целевому назначению (типологические, структурные, аналитические).
Статистический признак – это конкретное свойство, качество, отличительная черта единицы наблюдения. Признак, на основе которого производится подразделение единиц на группы, называется группировочным признаком или основанием группировки. Виды признаков: 1) атрибутивные (качественные) 2) количественные признаки. Принципы выбора группировочного признака. Проблема определения числа групп и величины интервала. Характеристики интервала: плотность, длина, частота, частость.
Тема 4. Формы представления статистических данных
Элементы статистических таблиц: подлежащее (то, что подлежит изучению); сказуемое (показатели, характеризующие подлежащее). Техника построения статистической таблицы.
Основные требования к построению таблиц:
- Номер таблицы указывается в верхнем правом углу
- Таблица должна иметь заголовок, в котором указывается содержание таблицы, место и время, к которым относятся данные, единицы измерения, если они одинаковы для всех приводимых сведений. Располагается по центру, жирным шрифтом
- Приводится наименование таблицы, всех ее строк и граф
- Необходимо наличие итоговых граф и строк, если они в данном случае имеют смысл
- Таблица должна содержать экспликацию (пояснение), которое может даваться под таблицей или в сносках, где должна быть указана необходимая информация (где взят материал, время проведения исследования, объем выборки, величина ошибки выборки, методика расчета индексов)
- Все показатели в таблице должны быть измерены с одинаковой точностью
- «0» в табличной ячейке означает, что при более точном измерении какое-то значение появится;
- «» ставится, если значения нет вообще;
- «X» ставится, если пересечение граф и строк не имеет смысла