Аннотационная программа дисциплины программное обеспечение статистического анализа
| Вид материала | Программа дисциплины |
- Аннотационная программа дисциплины языки и методы программирования, 25.56kb.
- Программа дисциплины программное обеспечение ЭВМ дпп. Ф. 15 Для специальности 050202., 270.55kb.
- Программа дисциплины " Компьютерные сети и сетевое программное обеспечение", 97.64kb.
- Учебная программа (Syllabus) Дисциплина: Специальность Вычислительная техника и программное, 289.07kb.
- Учебная программа (Syllabus) Дисциплина: Web-дизайн Специальность Вычислительная техника, 418.42kb.
- Учебная программа (Syllabus) Дисциплина: «Информатика» Специальность Вычислительная, 323.55kb.
- Программное обеспечение ЭВМ, 209.59kb.
- Рабочая программа дисциплины «Системное и прикладное программное обеспечение» Направление, 131.71kb.
- Рабочая учебная программа для студентов специальности 050704 «Вычислительная техника, 174.22kb.
- Учебная программа (Syllabus) Дисциплина: «Программирование С++builder» Специальность, 286.84kb.
АННОТАЦИОННАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА
Направление подготовки 010400.62 прикладная математика и информатика (математическое и информационное обеспечение экономической деятельности)
Квалификация (степень) выпускника бакалавр
Общая трудоемкость дисциплины 108 ч.
1. Цели освоения дисциплины
Цель данного курса - ввести студентов в проблематику, связанную с эксплуатацией прикладного ПО статистического анализа.
2. Место дисциплины в структуре ООП ВПО
Курс входит в цикл вариационных дисциплин. Для освоения курса необходимы знания и навыки, приобретенные в результате предварительного обучения по дисцип-линам: информатика, теория вероятностей и математическая статистика.
3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины (модуля): ОК-6, ОК-8, ОК-10, ОК-11, ПК-1, ПК-4, ПК-5, ПК-6, ПК-8, ПК-9, ПК-10, ПК-11, ПК-15, ПК-16, ПК-18, ПК-21, ПК-22, ПК-25, ПК-27, ПК-29.
В результате освоения дисциплины обучающийся должен:
1) Знать:. классификацию программного обеспечение для анализа данных.
2) Уметь: применять для решения задач на ЭВМ прикладного программного обеспечения Statistica компании Statsoft.
3) Владеть: процедурами статистического анализа данных.
4. Структура и содержание дисциплины.
Обзор программного обеспечения для статистического анализа данных. Требования к статистическим пакетам общего назначения. Российские пакеты обработки данных. Пакет STATISTICA. Пакет STADIA.
Базовые термины математической статистики и анализа данных. Использо-вание методов математической статистики в исследованиях. Генеральная и выборочная совокупности. Типы данных психолого-педагогического исследования. Описательная статистика.
Методы исследований (на примере педагогических). Этапы исследования. Метод наблюдений. Метод беседы и интервью. Метод тестирования. Метод анкетирования. Метод рейтинга. Метод обобщения независимых характеристик. Метод педагогического эксперимента. Задачи педагогического эксперимента. Модель типичного педагогического эксперимента. Этапы проведения эксперимента. Условия выбора необходимого числа экспериментальных объектов.
Проверка статистических гипотез. Анализ даных. Анализ двух выборок.
Аналитическая статистика. Дисперсионный анализ. Однофакторный дисперсионный анализ для несвязанных выборок. Дисперсионный анализ для связанных выборок. Корреляционный анализ. Понятие корреляционной связи. Коэффициент корреляции Пирсона. Регрессионный анализ.
Составил доцент кафедры МАиМ В.А.Труфанов