П. В. Журавлев, д-р экон наук, профессор кафедры экономики труда и управления персоналом Российской экономической академии им. Г. В. Плеханова

Вид материала

Документы

Содержание Бригадная структура 6.5. Теоретические основы экономического прогнозирования Первый этап Второй этап Третий этап Четвертый этап S по искомому коэффициенту (a

Подобный материал:

• В. А. Баринов д-р экон наук, профессор кафедры государствен­ного управления и менеджмента, 8143.29kb.
• А. А. Басалай Доктор философских наук, профессор кафедры философии Российской экономической, 4604.53kb.
• Государственная дума Федерального собрания, 104.67kb.
• Программа рассмотрена и одобрена на заседании кафедры экономики таможенного дела Российской, 164.95kb.
• Г. В. Плеханова история экономики учебник, 6291.1kb.
• Рабочая программа логика москва 2008 Разработчики: Доцент кафедры философии, кандидат, 158.88kb.
• Г. В. Плеханова > П. В. Журавлев м. Н. Кулапов с. А. Сухарев мировой опыт в управлении, 8527.01kb.
• Дискуссии, проблемы, 666.45kb.
• Внешнеэкономические связи венгрии и их роль в развитии экономики страны на современном, 289.61kb.
• «Межотраслевой институт повышения квалификации и переподготовки руководящих кадров, 457.34kb.

Бригадная структура показана на рис. 6.11. Она строится по принципу бригад (рабочих групп).




Руководитель


Рабочая группа





Подчиненный /
руководитель




Рабочие группы





Подчиненный /
руководитель






Подчиненные

исполнители







Рис. 6.11. Структура организации, состоящей из рабочих групп (бригад)


Преимущества бригадной формы управления следующие:

• ускорение всех процессов, связанных с обновлением продукции и технологии;
  
• ориентация предприятий на небольшие по емкости рынки;
  
• повышение требований к качеству обслуживания потребителей и времени выполнения заказов.
  

Формируются бригады из рабочих, инженеров, специалистов и управленцев, обладающие производственной самостоятельностью и независимостью и полностью отвечающие за результаты своей деятельности. Принципы формирования, на которых они строятся, практически полностью разрушают основы командно-контрольных структур управления. Назовем главные из них:

• автономная работа бригады;
  
• самостоятельное принятие решений и координация деятельности по горизонтали;
  
• замена жестких связей бюрократического типа гибкими связями;
  
• привлечение для разработки и решения задач сотрудников из других подразделений (этот принцип разрушает традиционное деление производственных, инженерно-технических и управленческих служб на изолированные системы со своими целевыми установками и интересами).
  

При этом существенно меняются требования к квалификации работающих: предпочтение отдается людям с универсальными знаниями и навыками, так как только они могут обеспечить взаимозаменяемость и гибкость при смене выполняемых группой заданий. В бригадах значительно расширяются функции труда работников и повышается их квалификация в результате освоения нескольких специальностей и профессий, более полного развития способностей. Сочетание коллективной и индивидуальной ответственности за качество работы и ее конечный результат резко снижает необходимость в жестком контроле извне и в промежуточном учете выработки.

Использование бригадных структур привело к существенному сокращению аппарата управления. Данная структура управления объединяет в команды специалистов, знающих задачи и способы их решения и не нуждающихся в дополнительных руководящих указаниях сверху, а также им не требуются многочисленные вспомогательные аналитические службы.

К классу программно-целевых структур относят так называемые проектные или объектно-целевые централизованные структуры. Отличие таких структур от матричных заключается в том, что в данном случае участники целевого проекта (программы) передаются в полное линейное подчинение руководителю проекта (программы).

Проведенное нами исследование позволило систематизировать процесс развития организационных структур управления, их взаимосвязь и построить укрупненный алгоритм динамики изучаемого процесса (рис. 6.12).

Структура управления предприятием



Линейные
структуры

Функциональные
структуры









Линейно-функциональные
структуры


Линейно-штабные
структуры






Проектные
(объектно-целевые) структуры

Дивизиональные
структуры





Матричные структуры






Рис. 6.12. Укрупненный алгоритм развития организационных

структур управления предприятием


Анализ характеристик, особенностей, объективно существующих ограничений, возможностей и целесообразности использования отдельных типов структур управления не дают оснований делать выводы о том, что линейно-функциональная организационная структура соответствует государственной собственности в юридическом и экономическом смысле. Опыт применения различных типов организационных структур управления предприятием в странах с рыночной экономикой показывает, что в качестве альтернативных и соответственно приемлемых для рыночных условий указываются матричная и так называемая множественно-договорная структуры. При этом в качестве универсальной предлагается последняя, а к недостатку матричной структуры относят природу управленческих связей, которая в матричной структуре та же, что и в линейно-функциональной. Управленческие связи по-прежнему остаются внеэкономическими, принуждающими. Множественно-договорную структуру обычно представляют как исходящую из концепции акционерной формы собственности. Здесь иерархия трудовых коллективов не нужна, она заменяется общим собранием акционеров. В отличие от линейно-функциональной и матричной, она имеет две определяющие черты: во-первых, подавляющая часть связей в ней не командная, а коммерческая; во-вторых, эта структура способна за счет реализации научно-технических, организационно-хозяйственных и социальных программ к саморазвитию.

Возникает необходимость пересмотреть некоторые точки зрения на формирование организационных структур управления предприятием с целью учета особенностей сложившейся экономической ситуации. Так, на наш взгляд, форма собственности не является главным фактором, определяющим образование какого-либо специального типа организационной структуры управления. Другим спорным положением является правомерность выделения так называемой множественно-договор-ной структуры как некий особый тип ОСУ, получивший наибольшее распространение в строительной индустрии. Дело в том, что рассматриваемая множественно-договорная структура фактически является дивизиональной модификацией линейно-функциональной струк-туры (или дивизиональной структурой) с элементами программно-целевого управления, т. е. укладывается в сочетание традиционно выделяемых типов структур. Преобладание коммерческих связей, на которые делается упор, больше относится к экономическому механизму взаимоотношений подразделений (отделений дивизиональной структуры) с центральным руководством и определяется степенью централизации или (что то же самое) делегирования полномочий, что и предусмотрено при дивизиональной структуре. Внутри же отделений и центрального аппарата без достаточно сильных линейных отношений «руководитель — подчиненный» вряд ли можно обойтись даже при множественно-договорной структуре.

Многообразие возможных вариантов построения организационных структур управления предприятием объективно ставит вопрос выявления общих тенденций и закономерностей их изменения. Каждую рассмотренную структуру управления следует считать оптимальной лишь для конкретных условий производства и конкретных задач, стоящих перед предприятием. С изменением экономической ситуации (переход на выпуск нового вида продукции, ужесточение стандартов и т. д.) следует считать естественным переход на новые структуры управления. Причем эта процедура должна быть безболезненной для предприятия, т. е. должна обеспечиваться возможность гибкого перехода с одной структуры на другую.

В заключение настоящего параграфа приведем схему систематизации основных факторов, определяющих организационную структуру управления промышленным предприятием в условиях реформирования экономики (рис. 6. 13).





Рис. 6.13. Основные факторы, определяющие оргструктуру предприятия


Из схемы, приведенной на рис. 6.13, видно, что оргструктура предприятия включает блоки производственной структуры и организационной структуры управления, которая, в свою очередь, представлена наиболее важными элементами (факторы, принципы формирования и т. д.).


6.5. Теоретические основы экономического прогнозирования

эффективности оргструктур предприятий


Многообразие элементов организационных структур и их информационные взаимосвязи характеризуют систему управления предприятием и оказывают влияние на эффективность его функционирования. Различия в силе воздействия этих элементов чрезвычайно усложняют задачу определения степени их влияния на обобщающий критерий работы предприятия, что затрудняет оптимизацию элементов организационных структур. Поэтому в настоящем научном исследовании и предлагается новый подход к прогнозированию эффективности организационных структур предприятий, основанный на использовании математико-статистического аппарата и современных информационных технологий. В качестве обобщающего критерия работы предприятия использован показатель рентабельности реализованной продукции. Целесообразность выбора данного показателя в качестве обобщающего критерия эффективности определяется тем, что из всех экономических показателей работы предприятия он менее чувствителен к динамике изменения инфляции и, следовательно, обеспечивает лучшую сопоставимость изменения экономической ситуации во времени.

Важность предлагаемого подхода к прогнозированию эффективности организационных структур управления определяется тем, что более совершенная методика расчета влияния каждого структурного фактора на обобщающие показатели работы предприятия позволит повысить обоснованность всей системы рекомендаций и практических решений по дальнейшему совершенствованию управленческого процесса.

Обратим внимание на то, что выполненный анализ эффективности используемых оргструктур предприятий показывает, что на современном этапе решения экономических проблем оптимальное решение следует искать в области модификации линейных структур управления как отражающих соотношение отраслевого, территориального и программно-целевого управления. Однако степень соотношения данных подходов к управлению промышленностью и территорриями может быть различной. Поэтому в данной работе для математико-статистического анализа использован большой статистический материал по действующим организационным структурам управления, включающим более 500 таблиц. Всякая работа по прогнозированию эффективности используемой организационной структуры предприятия складывается из следующих этапов:

1. Составление графической схемы анализируемой организационной структуры предприятия.

2. Классификация уровней управления.

3. Подготовка фактических данных по структуре численности управленческого персонала и эффективности работы предприятия.

4. Решение задачи по определению экономико-статистической модели для прогнозирования эффективности оргструктур предприятий.

5. Логический анализ результатов решения задачи и разработка рекомендаций по совершенствованию действующей организационной структуры предприятия.

Покажем содержание работ, выполненных на каждом из выделенных этапов, на примере анализа эффективности организационных структур по группе предприятий легкой промышленности Республики Беларусь.

Первый этап — составление графической схемы анализируемой организационной структуры предприятия. Схема должна быть полной и отражать как все структурные управленческие подразделения, так и их взаимосвязи по уровням подчинения.

Второй этап — классификация уровней управления. Данная задача состоит в отнесении работников к сооветствующему уровню принятия управленческих решений. В качестве базового варианта классификации предлагается следующая группировка управленческого персонала:

1. Первый уровень управления (дирекция).

2. Второй уровень управления:

• руководители;
  
• специалисты.
  

3. Линейный персонал:

• руководители;
  
• специалисты.
  

Классификация уровней управления является одним из важнейших этапов систематизации данных, средством типизации, организации информационных массивов.

Предложенный подход к классификации уровней управления позволяет свести к единому формализованному представлению все множество известных оргструктур предприятий (линейную, матричную и т. д.). Это позволяет применять для анализа эффективности данных оргструктур аппарат математико-статистического анализа.

Третий этап — подготовка фактических данных по структуре численности управленческого персонала и эффективности работы предприятия. Задача работы на данном этапе анализа состоит в заполнении таблиц численности управленческого персонала в соответствии с полученной классификацией уровней управления. При этом в качестве обобщающего критерия эффективности работы предприятия используется показатель рентабельности реализованной продукции как обеспечивающий сопоставимость данных в условиях инфляции.

Показатель рентабельности реализованной продукции (Р_п) определяется отношением получаемой предприятием балансовой прибыли от реализации продукции (П_б) к полной себестоимости реализованной продукции (С_р) и выражается в процентах [124, с. 288–289]:


(6.1)


Этот показатель рентабельности в наибольшей мере характеризует возможность «выживаемости» предприятия в условиях жесткой конкуренции.

Четвертый этап — решение задачи по экономико-статистическому анализу представленных данных. На данном этапе находится функциональная зависимость:


(6.2)
,

где — рентабельность реализованной продукции;

x₁ — численность персонала на первом (высшем) уровне управления (дирекция);

x₂ — численность руководителей на втором уровне управления;

x₃ — численность специалистов на втором уровне управления;

x₄ — численность руководителей на линейном уровне управления;

x₅ — численность специалистов на линейном уровне управления;

a, b₁, b₂, …, b₅ — искомые эмпирические коэффициенты.

Обоснование целесообразности выбора линейной модели прогнозирования (6.2) определяется тем, что подавляющее большинство всех экономических решений принимаются на основе использования простейших моделей. Отметим также и такой факт, что простейшие модели являются в общем случае либо прямолинейными, либо представляют собой модифицированные проекции настоящего или недавнего прошлого. Обратим внимание, что линейные модели позволяют получать наиболее достоверные прогнозы на коротких временных интервалах прогнозирования. Важен и такой факт, что для краткосрочных прогнозов линейные модели являются наиболее легко осуществимыми способами прогнозирования, так как они доступны в практическом применении в субъектах хозяйствования и требуют минимальной информации для их реализации.

Логический анализ указывает на линейный характер связи рентабельности продукции с каждым из изучаемых факторов в отдельности. Поэтому представляется возможным при рассмотрении совместного влияния данных факторов сделать аналогичное предположение о линейности связи (6.2). При этом уравнение множественной регрессии представлено в натуральном масштабе. Искомые эмпирические коэффициенты наиболее естественно можно определить с использованием метода наименьших квадратов.

В общем виде требования метода наименьших квадратов состоят в минимизации выражения для определения расчетной рентабельности (S):


(6.3)


где n — число анализируемых организационных структур

предприятий;

y_i — измеренные i-е значения изучаемого параметра y;

i — текущий номер измерения изучаемого параметра y;

a, b₁, …, b₅ — искомые коэффициенты уравнения регрессии.

Найдем частные производные функции по формуле (6.3) и приравняем их к нулю:

;

;

;

;

;

,

где — условное обозначение частной производной уравнения S по параметру a.

— принятое обозначение производной исследуемой функции S по искомому коэффициенту (a, b₁, …, b₅), в данном случае — по коэффициенту a.

n — количество измерений изучаемого параметра y.

х₁, …, х₅ — независимые переменные (факторные признаки), оказывающие влияние на искомую величину y.


После преобразований получаем следующую систему «нормальных» уравнений:

;

;

;

;

;

.

Мы получили систему из пяти уравнений с пятью неизвестными. Следовательно, при ее решении могут быть определены искомые коэффициенты a, b₁, b₂, b₃, b₄, b₅ и получено соответствующее уравнение регрессии:


(6.4)
.

Теснота линейной связи между результирующим признаком (y) и факторными признаками (x₁, x₂, x₃, x₄, x₅) может быть определена с помощью коэффициента множественной корреляции, который вычисляется по следующей формуле:


(6.5)


где — дисперсия ряда значений, вычисленная по формуле (6.8) на основе расчетных величин рентабельности анализируемых предприятий;

— дисперсия ряда значений, вычисленная по формуле (6.9) на основе исходных величин параметра y (величины рентабельности анализируемых предприятий).

Для вычисления дисперсий и определим соответствующие среднеарифметические значения расчетных () и фактических () величин рентабельности анализируемых предприятий:


(6.6)
;


(6.7)
,

где , , …, — численные значения рентабельности

анализируемых предприятий, вычисленные по формуле (6.4);

, , …, — исходные фактические значения рентабельности анализируемых предприятий.

Дисперсии и могут быть вычислены с учетом формул (6.6) и (6.7) следующим образом:


(6.8)



(6.9)


Вычисленный по формуле (6.5) коэффициент множественной корреляции выражает степень взаимосвязи между показателем рентабельности предприятия (y) и выбранными определяющими факторами x₁, x₂, ... , x₅. Чем теснее связь между переменными, тем ближе эта величина к единице. В практике принято выделять следующие диапазоны тесноты связи между переменными в зависимости от величины коэффициента корреляции:

• при R_y/x < 0,3 — слабая степень тесноты связи;
  
• при R_y/x от 0,31 до 0,5 — умеренная;
  
• при R_y/x от 0,51 до 0,7 — заметная;
  
• при R_y/x > 0,7 — высокая степень тесноты связи.
  

Входная информация для решения данной задачи корреляционного и регрессионного анализа приведена в таблицах 6.9 и 6.10.

В содержательном плане данная входная информация характеризует хозяйственную деятельность всех ведущих предприятий легкой промышленности Республики Беларусь (19 предприятий различных организационно-правовых форм).

Рассмотренный алгоритм решения задачи связан с выполнением большого объема вычислений. Поэтому нами были использованы возможности современных информационных технологий. Все компьютерные вычисления выполнены в среде электронных таблиц Excel 2001 [129].

Имеющийся в Excel пакет «Анализ данных» — это надстройка, обеспечивающая доступ к средствам анализа, которые обычно не входят в стандартную постановку Excel. Пакет анализа состоит из двух частей: 19 аналитических процедур и 93 встроенных функции рабочего листа. В данном пакете нами использованы два вида инструментов анализа: регрессия и корреляционный анализ.